管理數(shù)量方法與分析

管理數(shù)量方法與分析數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)計(jì)算題20分必考數(shù)據(jù)分組：就是對(duì)某一變量的不同取值，按照其自身變動(dòng)特點(diǎn)和研究需要?jiǎng)澐殖刹煌慕M別，以便更好地研究該變量分布特征及變動(dòng)規(guī)律。變量：離散變量和連續(xù)變量分組：?jiǎn)雾?xiàng)分組和組距分組。變量數(shù)列的概念：在對(duì)變量取值進(jìn)行分組的基礎(chǔ)上，將各組不同的變量值與其變量值出現(xiàn)的次數(shù)排列成的數(shù)列，成為變量數(shù)列兩因素組成：一個(gè)是由不同變量值所劃分的組，稱為組別。各組變量出現(xiàn)的次數(shù)，稱為頻數(shù)。各組次數(shù)與總次數(shù)之比，成為頻率。編制組距：1.確定組數(shù)2.確定組距3.確定組限4.計(jì)算各組的次數(shù)（頻數(shù)）5.編制變量數(shù)列向上累計(jì)頻數(shù)具體做法是：由變量值低的組向變量值高的組依次累計(jì)頻數(shù)。向下：相反分布中心的測(cè)度分布中心：是指距離一個(gè)變量的所有取值最近的位置。揭示變量的分布中心有著十分重要的意義。首先，變量的分布中心是變量取值的一個(gè)代表，可以用來反映其取值的一般水平。一個(gè)變量往往有許多個(gè)不同的取值，假若要用一個(gè)數(shù)值作為他們的代表，反映其一般水平，分布中心值無疑是一個(gè)最合適的數(shù)值。其次，變量的分布中心可以揭示其取值的次數(shù)分布在直角坐標(biāo)系上的集中位置，可以用來反映變量分布密度曲線的中心位置，即對(duì)稱中心或尖峰位置。分布中心指標(biāo)：1算數(shù)平均數(shù)，2中位數(shù)，3眾數(shù)算數(shù)平均數(shù)需注意問題：1.算數(shù)平均數(shù)容易受到極端變量值的影響2.權(quán)數(shù)對(duì)平均數(shù)大小起著權(quán)衡輕重的作用3.根據(jù)組距數(shù)列求加權(quán)算術(shù)平均時(shí)，需用組中值作為各組變量值的代表算數(shù)平均中位數(shù)眾數(shù)概念：1.算數(shù)平均又稱均值，它是一組變量值的總和與其變量值的個(gè)數(shù)總和的比值。2.是指將某一變量的變量值按照從小到大的順序排成一列。位于這列數(shù)中心位置上的那個(gè)變量值。3.是指某一變量的全部取值中出現(xiàn)次數(shù)最多的那個(gè)變量值。離散程度的測(cè)定離散程度：還需要進(jìn)一步考察其各個(gè)取值的離散程度即差異程度的大小。首先，通過對(duì)變量取值之間離散程度的測(cè)定可以反映各個(gè)變量值之間的差異大小。其次，通過對(duì)變量取值之間離散程度的測(cè)定可以反映變量次數(shù)分布密度曲線的形狀。離散程度測(cè)定指標(biāo)：1極差，2四分位全距，3平均差，4標(biāo)準(zhǔn)差，5極差，6變異系數(shù)概念：1.極差又稱全距，是指一組變量值中最大變量值與最小變量值之差。2.是指將一組由小到大排列的變量數(shù)列分成四等分，QI-Q3所得差的絕對(duì)值。3.是變量各個(gè)取值偏差絕對(duì)值的算數(shù)平均數(shù)。4是變量的各個(gè)取值偏差平方的平均數(shù)的平方根。5標(biāo)準(zhǔn)差的平方。6.變異系數(shù)主要用于不同變量的各自取值之間差異程度的比較。相關(guān)系數(shù)：是兩變量的協(xié)方差與他們標(biāo)準(zhǔn)差之積的比率。它是專門用來測(cè)定兩個(gè)變量線性相關(guān)方向和程度的一個(gè)指標(biāo)。1.取值-1和1之間＜0x與y負(fù)相關(guān)＞0正相關(guān)=0不存在線性相關(guān)關(guān)系-1完全負(fù)相關(guān)1完全正相關(guān)≈0相關(guān)關(guān)系越弱≈-1或1相關(guān)關(guān)系越強(qiáng)協(xié)方差：是兩個(gè)變量的所有取值與其算數(shù)平均數(shù)離差乘積的算數(shù)平均數(shù)，可以用來測(cè)定兩變量之間相關(guān)關(guān)系的方向和密切程度第6章統(tǒng)計(jì)決策與分析統(tǒng)計(jì)決策：1確定性決策決策者對(duì)客觀環(huán)境完全確知的決策2非確定性決策決策者對(duì)客觀環(huán)境不能完全確知的決策非確定性決策：1非概率決策決策者只知道客觀環(huán)境有哪幾種可能的狀態(tài)，而對(duì)各種可能狀態(tài)出現(xiàn)的概率一無所知。2概率決策知道可能出現(xiàn)的概率大小統(tǒng)計(jì)決策三要素：1客觀環(huán)境的可能狀態(tài)集2.決策者的可行行動(dòng)集3決策行動(dòng)的收益函數(shù)和損失函數(shù)：1線性損失函數(shù)2平方誤差損失函數(shù)非概率型決策的準(zhǔn)則：1大中取大準(zhǔn)則：也稱樂觀準(zhǔn)則，決策者按照對(duì)客觀環(huán)境狀態(tài)的最樂觀的設(shè)想，尋求取得最大的收益2小中取大準(zhǔn)則：也稱悲觀準(zhǔn)則，決策者按照對(duì)客觀環(huán)境狀態(tài)的最悲觀的設(shè)想，尋求取得最大的收益3折中準(zhǔn)則：又稱赫維茨準(zhǔn)則，不能盲目樂觀也不能過分悲觀兩種極端之間尋求平衡。4大中取小準(zhǔn)則：損失函數(shù)的最大值，最大值中的最小值作為方案。先驗(yàn)概率型決策準(zhǔn)則：1期望損益準(zhǔn)則（重復(fù)性決策平均收益最大或最?。┚褪且悦總€(gè)行動(dòng)方案的期望收益或損失為標(biāo)準(zhǔn)，選出期望收益最大或損益最小的行動(dòng)方案。2最大可能準(zhǔn)則（一次性決策）就是選擇在最有可能出現(xiàn)的客觀狀態(tài)下收益最大或損益最小的方案3渴望水平準(zhǔn)則就是以決策者的渴望收益值為標(biāo)準(zhǔn)選取最大可能取得此渴望收益值的行動(dòng)方案決策樹技術(shù)方框：決策點(diǎn)5條粗線：方案枝圓圈：狀態(tài)點(diǎn)5條細(xì)線：狀態(tài)枝并在各狀態(tài)枝的末梢標(biāo)出相應(yīng)的損益值，則有個(gè)狀態(tài)點(diǎn)所引出的各狀態(tài)枝上的損益值和概率就可以計(jì)算出該方案的期望損益值先驗(yàn)概率和后驗(yàn)概率區(qū)別：決策者事先對(duì)客觀環(huán)境各種可能狀態(tài)的概率分布的估計(jì)或判斷，就是先驗(yàn)概率分布。而通過樣本調(diào)查觀測(cè)所取得的有關(guān)客觀環(huán)境總統(tǒng)的信息，就是樣本信息。根據(jù)樣本信息對(duì)原有的先驗(yàn)概率分布修正就是后驗(yàn)概率分布標(biāo)桿分析帶來的機(jī)會(huì)：1標(biāo)桿分析可用來比較企業(yè)的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)標(biāo)桿分析用于成本比較標(biāo)桿分析在流程比較中時(shí)常帶來許多機(jī)會(huì)。標(biāo)桿分析也能在戰(zhàn)略層面帶來機(jī)遇標(biāo)桿管理的分類內(nèi)部標(biāo)桿分析：是以企業(yè)內(nèi)部操作為基礎(chǔ)的標(biāo)桿管理，是最簡(jiǎn)單，最易操作的標(biāo)桿分析方式之一競(jìng)爭(zhēng)標(biāo)桿分析：是以競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手為基準(zhǔn)的標(biāo)桿分析職能標(biāo)桿分析：是以行業(yè)領(lǐng)先者或者某些企業(yè)的優(yōu)秀職能運(yùn)作為基準(zhǔn)進(jìn)行標(biāo)桿管理操作性標(biāo)桿分析：是一種注重公司整體或某個(gè)環(huán)節(jié)的具體運(yùn)作，找出達(dá)到同行業(yè)最好水平的運(yùn)作方法戰(zhàn)略性標(biāo)桿分析：是在與同行業(yè)最好企業(yè)進(jìn)行比較的基礎(chǔ)上，從總體上關(guān)注企業(yè)如何發(fā)展，明確和改進(jìn)公司戰(zhàn)略水平標(biāo)桿分析的五大階段一標(biāo)桿分析計(jì)劃階段：1.明確標(biāo)桿分析的對(duì)象2.獲取決策層支持3.制定評(píng)測(cè)方案制定數(shù)據(jù)收集計(jì)劃5.與專家共同審定計(jì)劃6.評(píng)定標(biāo)桿管理項(xiàng)目二內(nèi)部數(shù)據(jù)收集與分析：1.收集與分析內(nèi)部公開信息2.選擇潛在的內(nèi)部標(biāo)桿管理合作伙伴3.收集內(nèi)部一手研究信息4.進(jìn)行內(nèi)部訪談與問卷調(diào)查5.建立內(nèi)部標(biāo)桿管理委員會(huì)6.進(jìn)行內(nèi)部標(biāo)桿管理實(shí)地考察三