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合成語音感知學(xué)習(xí)模型的建立和效應(yīng)驗證【摘要】目的:建立合成語音的感知學(xué)習(xí)模型并驗證該模型的學(xué)習(xí)效應(yīng).方法:編寫合成語音感知學(xué)習(xí)模型的計算機(jī)程序,并在29名大學(xué)本科生中應(yīng)用該程序模型.將被試學(xué)員隨機(jī)分為4組:組1,組2,組3,組4.采用配對t檢驗和方差分析驗證該模型的學(xué)習(xí)效應(yīng).結(jié)果:依照4種不同的實(shí)驗?zāi)J綄?shí)施該模型,各組平均得分由學(xué)習(xí)前的%提高到學(xué)習(xí)后的%,且具有顯著性差異.其中程序模型改良組的學(xué)習(xí)效果最為顯著,成績平均提高了%.結(jié)論:本研究所建立的英語合成語音感知學(xué)習(xí)模型有良好的學(xué)習(xí)效應(yīng),學(xué)習(xí)的過程體現(xiàn)出了人的概括和泛化能力.該模型為深入研究比較復(fù)雜的認(rèn)知活動奠定了基礎(chǔ).

【關(guān)鍵詞】感知學(xué)習(xí);模型;合成語音

0引言

針對感知學(xué)習(xí)的研究模型有許多種,其中絕大多數(shù)是針對記憶的,包括研究程序性記憶的運(yùn)動技能學(xué)習(xí)[1],研究知覺表征系統(tǒng)的視覺[2]或聽覺[3]辨別任務(wù)等.在合成發(fā)音的感知學(xué)習(xí)過程中,人們對于不同字符組合發(fā)音規(guī)律的學(xué)習(xí)和掌握反映除記憶之外的其他學(xué)習(xí)技能,其模型為人們深入研究學(xué)習(xí)的生理心理機(jī)制提供了幫助[4].本研究旨在嘗試建立基于英語語音的感知學(xué)習(xí)模型,并以中國青年為被試驗證該模型的學(xué)習(xí)效應(yīng).

1對象和方法

對象

29名健康男性大學(xué)生,年齡19~21歲.裸眼視力或矯正視力正常,聽力正常,均已通過英語四級考試,右利手,熟悉計算機(jī)鍵盤操作,從未參加過類似實(shí)驗.全部被試根據(jù)所采用的程序和詞匯列表隨機(jī)分為4組.組1和組2各6人,組3為7人,組4為10人.模型中采用的單詞為輔元輔結(jié)構(gòu)的單音節(jié)英文詞(如bad,tap等),詞匯的選取來源于各個英語音素分布均勻的語音均衡表[5].單詞的發(fā)音由程序合成,在PⅢ計算機(jī)上運(yùn)行并測試,語音通過YongWei耳機(jī)播放.

方法

模型設(shè)計了兩個略有差別的程序.程序A與B均包含測試、練習(xí)和再測試三個階段,練習(xí)包括學(xué)習(xí)和復(fù)習(xí)兩個環(huán)節(jié),程序B練習(xí)的學(xué)習(xí)環(huán)節(jié)單詞的發(fā)音能夠點(diǎn)擊重聽.程序A有兩個版本的詞匯列表,程序B僅有一個版本的詞匯列表(L2),L1完全來源于Fenn等[4]的設(shè)計,L2是范圍限制在四級詞匯之內(nèi)的語音均衡詞匯.具體程序為:①測試階段包含100個單詞,要求被試在聽到單詞的發(fā)音后在計算機(jī)上鍵入與之對應(yīng)的拼寫,每個單詞的發(fā)音只出現(xiàn)1次,而且不會重復(fù),單詞之間間隔10s.②練習(xí)包括兩個單元,每單元兩組或者三組,每組50個單詞.每組間被試休息2min,單元間休息10min.每組被試先學(xué)習(xí),即在聽到每個單詞的發(fā)音后隨即看到與之對應(yīng)的拼寫.50個單詞之后,被試可以進(jìn)行復(fù)習(xí).復(fù)習(xí)時,被試在聽到發(fā)音之后,有6s時間可以將單詞鍵入空欄,并在隨后看到該單詞的正確拼寫.在整個學(xué)習(xí)的過程中,被試所聽到單詞沒有重復(fù),也不與測試及再測試中的單詞重復(fù).③再測試與測試的形式與要求相同,單詞不與測試及練習(xí)中的單詞重復(fù).組1采用程序A和詞匯列表L1,完成6組練習(xí);組2采用程序A和詞匯列表L1,完成4組練習(xí);組3采用程序A和詞匯列表L2,完成6組練習(xí);組4采用程序B和詞匯列表L2,完成6組練習(xí).

統(tǒng)計學(xué)處理:統(tǒng)計學(xué)分析用統(tǒng)計分析軟件包,結(jié)果采用表示.統(tǒng)計方法采用配對t檢驗,單因素方差分析和協(xié)方差分析.表示有顯著性差異.

2結(jié)果

英語合成語音感知學(xué)習(xí)模型的學(xué)習(xí)效應(yīng)所有被試在測試時語音識別的平均得分%,練習(xí)后,絕大部分被試的正確率都有所提高,平均提高%.

盡管組1和組2所使用的詞匯列表與組3和組4不同,但是,各組被試在測試時反映出來的正確率卻未見顯著差異.組1在學(xué)習(xí)階段完全采用了文獻(xiàn)所報道的實(shí)驗方法,經(jīng)過6組共300個單詞的學(xué)習(xí)后,語音識別的正確率由測試的%提高到學(xué)習(xí)后再測試的%,平均提高%.與之相比較,組2平均提高%.組3學(xué)習(xí)后正確率平均提高%.

學(xué)習(xí)形式影響語音感知學(xué)習(xí)的效果基于組1,2,3的實(shí)驗結(jié)果,我們發(fā)現(xiàn),通過練習(xí)或者學(xué)習(xí),被試的成績盡管有顯著的提高,但是提高幅度不是很理想.為了防止實(shí)驗過程中有可能出現(xiàn)的“地板效應(yīng)”,我們通過問卷調(diào)查的形式,總結(jié)出了一些可以促進(jìn)學(xué)習(xí)效果的方法,并且將它們以可執(zhí)行的操作方式加入了改良后的程序B.在使用程序B的組4中,我們發(fā)現(xiàn)該組被試的正確率由學(xué)習(xí)前的%提高到了學(xué)習(xí)后的%,平均提高%.而各個組之間以測試正確率為協(xié)變量(總均數(shù)為)比較的協(xié)方差分析也表明,組4成績的提高與組1,2,3相比較均有顯著差異,同時組1,2,3成績的提高之間則未見有顯著差異.表1各組所提高成績的比較和協(xié)方差分析

3討論

針對感知學(xué)習(xí)的研究在揭示人類的學(xué)習(xí)、記憶等高級認(rèn)知活動的生理和心理機(jī)制方面有著極為重要的作用[5-6].感知學(xué)習(xí)的研究模型有很多種,主要集中在視覺[2,7,8]、聽覺[9-10]和運(yùn)動[1,11]三大領(lǐng)域.這些模型大多數(shù)都是只針對視覺或者聽覺的刺激信息來做出的識別、記憶或者辨別反應(yīng).然而,除了記憶之外,學(xué)習(xí)的過程中還有更復(fù)雜的感知活動參與.語音學(xué)習(xí)時,由于在不同的字符組合中,相同的發(fā)音單元常會因為其前后所連接字符的不同而表現(xiàn)出不同的發(fā)音,而不同的發(fā)音單元也會由于其前后所連接字符而表現(xiàn)出相同的發(fā)音.因而,對于語音發(fā)音規(guī)律的學(xué)習(xí)和掌握就不是單憑記憶不同音素的發(fā)音模式可以完成的.它還需要記憶之外的概括和泛化能力[4].語音學(xué)習(xí)任務(wù)為人們進(jìn)一步深入的研究感知學(xué)習(xí)提供了非常有意義的模型.

人工合成的英語發(fā)音非常難于識別,即使在母語是英語的被試中,初次識別的成功率也只有33%左右[4].這主要是因為機(jī)械的發(fā)音模式與人類自然的語音發(fā)音有明顯的區(qū)別,人們在對合成發(fā)音初次感知時,很容易產(chǎn)生錯誤的知覺.不過,有研究表明,一段時間的規(guī)律學(xué)習(xí)能使得對合成發(fā)音識別的正確率提高平均約45%,而即使只是短期的一次性集中學(xué)習(xí),正確率也能提高平均約20%[4].本研究嘗試了以中國青年為被試的合成英語語音感知學(xué)習(xí)模型.由于英語不是母語,而且人工合成發(fā)音本身難于識別,因此,在整個實(shí)驗過程中,被試對語音識別的正確率普遍都比較低.盡管如此,學(xué)習(xí)或者說練習(xí)能夠有效的提高被試的成績.由于被試聽到的單詞不重復(fù),在識別單詞的發(fā)音時,成績的提高就完全有賴于對一過性的發(fā)音和拼寫進(jìn)行高度的概括和泛化,并把獲得的規(guī)律應(yīng)用到新單詞中去,以此來適應(yīng)新的測試內(nèi)容.從影響感知學(xué)習(xí)效果的因素方面考慮,我們認(rèn)為詞匯的難易程度、練習(xí)量以及學(xué)習(xí)的方式都是比較重要的影響因素.本研究中,我們發(fā)現(xiàn)優(yōu)化后的學(xué)習(xí)程序使被試正確率的提高達(dá)到了平均約14%,與Fenn等[4]所得到的數(shù)據(jù)接近,可以說是較為顯著的提高了學(xué)習(xí)的效果.我們由此認(rèn)為,學(xué)習(xí)方式對感知學(xué)習(xí)的效果有顯著影響.選擇不同的詞匯列表以及調(diào)整練習(xí)的數(shù)量并未在不同的被試分組之間得出差異顯著的結(jié)論,考慮到本研究所涉及的被試數(shù)量較少,我們正在嘗試擴(kuò)大被試數(shù)目以及對詞匯的難易程度和練習(xí)量進(jìn)一步的分級,以期能夠更好的對上述各因素做出解釋.

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