一步步教你分析網(wǎng)站數(shù)據(jù)(二)(譯文)

步步教你分析網(wǎng)站數(shù)據(jù)（二）（譯文）你是否曾經(jīng)面對(duì)著一大堆網(wǎng)站數(shù)據(jù)毫無(wú)頭緒？你是否曾為選擇哪些頁(yè)面進(jìn)行測(cè)試感到舉棋不定？讓Luke來(lái)告訴你，如何有效地利用“谷歌分析”指導(dǎo)設(shè)計(jì)和研究吧！在上時(shí)一個(gè)客戶的案例中，小紅利用數(shù)據(jù)分析來(lái)發(fā)現(xiàn)那些需要進(jìn)行測(cè)試的地方。然而目前為止，小紅只發(fā)現(xiàn)了網(wǎng)站中可貴測(cè)試的單獨(dú)的頁(yè)面和頁(yè)面頁(yè)面組。她覺(jué)得她需要知道更多的關(guān)于常見的用戶行程（userjourney）的信息。她還想更加深入地理解用戶，看看不同類型的用戶如何訪問(wèn)網(wǎng)站。為了能進(jìn)行最佳的可用性測(cè)試，小紅小蘭真心想要知道人們事實(shí)上是如何使用網(wǎng)站的。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析是一種用來(lái)發(fā)現(xiàn)可用性測(cè)試最佳頁(yè)面的極好的方法。在本系列文章的第一部分，我講解數(shù)學(xué)模型了如何利用數(shù)據(jù)分析來(lái)發(fā)現(xiàn)網(wǎng)站的問(wèn)題所在之處。這么制做做可以讓我們更好地理解目前的用戶言行，并且?guī)椭覀兗辛α繉⒁诒囟〞?huì)測(cè)試的任務(wù)上。在如何利用來(lái)數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)可用性測(cè)試的這一系列文章的總結(jié)部分，我將更仔細(xì)地探討如何通過(guò)識(shí)別行程、將用戶分類來(lái)比較不同的用戶組的行為。知道用戶是如何在整個(gè)網(wǎng)站中流轉(zhuǎn)的可以增加單個(gè)頁(yè)面狀態(tài)的情境（context）。比如，分析用戶行程中前一個(gè)頁(yè)面的數(shù)據(jù)可以幫助我們識(shí)別為什么某個(gè)特定頁(yè)面的退出率特別高。另外，找出最常見的用戶越洋對(duì)于謀劃可用性測(cè)試很有好處。可用性測(cè)試可根據(jù)這些常見的用戶行程來(lái)設(shè)計(jì)，從而確保在測(cè)試用戶用戶的行為是和已經(jīng)存在的中會(huì)行為是相符的。谷歌分析嘗試通過(guò)用戶流程圖（userflow）和行為流程圖（behaviorflow）報(bào)告來(lái)展示用戶行程。他們可能出現(xiàn)比較難閱讀，并且經(jīng)常經(jīng)常因?yàn)榘讯鄠€(gè)頁(yè)面二人組在了一起而變得很麻煩。這意味著谷歌分析通常只能把最為普遍的幾個(gè)頁(yè)面單獨(dú)展示，而把其他的頁(yè)面組合在一起，顯示為“大于100個(gè)頁(yè)面”——這對(duì)我們一點(diǎn)幫助也沒(méi)有。下面的截圖顯示局限這種非常出的信息是如何讓分析變得困難的：只有幾個(gè)頁(yè)面在每個(gè)用戶行程的階段中是單獨(dú)被顯示的，剩下的頁(yè)面都被組合在了一起。盡管頁(yè)面被組合造成了很多問(wèn)題，花些時(shí)間分析這些報(bào)告仍然可以幫我們發(fā)現(xiàn)區(qū)域問(wèn)題區(qū)域，根據(jù)的是流失率或意想不到的用戶行程(比如，我們當(dāng)初期待的是這樣，但用戶卻走向了另中心線一個(gè)方向？)。一旦我們發(fā)現(xiàn)了問(wèn)題區(qū)域，我們就可以謀劃可用性測(cè)試，來(lái)看看用戶在整個(gè)中是如何思考的，了解他們?yōu)槭裁磿?huì)有這些麻煩。在谷歌分析的用戶流程和這些行為不道德流程報(bào)告中，所有的頁(yè)面用了綠色的矩形來(lái)表示，灰色的連接線用來(lái)表示頁(yè)面之間的用戶行程。每個(gè)矩形還用紅色了流失率的百分比(也就是說(shuō)用戶正離開網(wǎng)站)。它們可以說(shuō)明常見的廣告主用戶行程，以及用戶在哪些地方離開了網(wǎng)站——也是另一種環(huán)境問(wèn)題區(qū)域這種的跡象。的例子來(lái)自于一個(gè)我曾經(jīng)工作過(guò)的旅行網(wǎng)站。它在主頁(yè)有一個(gè)特別明顯的搜索框。在這個(gè)簡(jiǎn)化了的并加上了筆記的圖中其，我們可以看到一個(gè)可能的結(jié)構(gòu)性問(wèn)題。用戶利用搜索框來(lái)找到某個(gè)旅行短途旅行目的地，但之后又從搜索結(jié)果頁(yè)面回到了主頁(yè)(又名，彈簧跳(pogosticking)),說(shuō)明了搜索結(jié)果對(duì)用戶來(lái)說(shuō)不夠滿意。這除非歸結(jié)于許多的理由：可能搜索也常功能常會(huì)搜不出結(jié)果，搜到太多結(jié)果，或者太少結(jié)果。也可能這個(gè)問(wèn)題和搜索結(jié)果本身無(wú)關(guān)，而是其他的理由，比如搜索結(jié)果里的酒店的價(jià)格太高了。數(shù)據(jù)顯示最初的搜索是讓用戶不滿意的，這讓我決定針對(duì)搜索框來(lái)進(jìn)行一些可用性測(cè)試?？捎眯詼y(cè)試的結(jié)果顯示，問(wèn)題的原因在于搜索結(jié)果太多太泛了，用戶被大量的結(jié)果淹沒(méi)了。根據(jù)這個(gè)測(cè)試結(jié)果，我建議引入一個(gè)多面搜索系統(tǒng)(facetedsearchsystem)：在搜索結(jié)果頁(yè)面讓用戶可以根據(jù)一些標(biāo)準(zhǔn)來(lái)過(guò)濾搜索結(jié)果，而不用返回到主頁(yè)重新搜索。用戶新的搜索系統(tǒng)讓這個(gè)可以根據(jù)酒店提供的服務(wù)設(shè)施來(lái)過(guò)濾他們的搜索結(jié)果；比如是否有游泳池、健身房和其他的設(shè)施，使得這意味著用戶可以發(fā)現(xiàn)對(duì)他們自身有用的結(jié)果。這個(gè)設(shè)計(jì)方案讓搜索后又回到主頁(yè)的用戶數(shù)量大幅度下降，讓更多的用戶進(jìn)入到他們行程的下一步。上面數(shù)據(jù)結(jié)果顯示的是多面搜索系統(tǒng)被引進(jìn)一個(gè)月后的分析的。圖中顯示出，主頁(yè)和追蹤結(jié)果頁(yè)面主頁(yè)之間的“彈簧跳”現(xiàn)象減少了。雖然仍然還有改進(jìn)的空間，但這個(gè)變化產(chǎn)生非常的積極效應(yīng)是十分鼓舞人心的。數(shù)據(jù)分段為觀察不同用戶的不同行為提供了一個(gè)絕佳的方式。一個(gè)簡(jiǎn)單表示法的例子就是比較新用戶和回訪用戶。下面的圖來(lái)自于一個(gè)在線拜托工作網(wǎng)站，它顯示出新用戶的數(shù)量在該月幾乎是持平的，然而回訪用戶的數(shù)量卻跟隨了一個(gè)不同的模式：在周六的星期四時(shí)候數(shù)量明顯下降。這使我想知道更多的細(xì)部，關(guān)于新用戶和回訪用戶的移動(dòng)用戶不同點(diǎn)。其他關(guān)于這兩種用戶的數(shù)據(jù)顯示出，回訪傾向用戶傾向于在網(wǎng)站上耗費(fèi)更多的時(shí)間，每段時(shí)間會(huì)瀏覽當(dāng)更更多的關(guān)鍵字，并且當(dāng)更傾向于申請(qǐng)工作。根據(jù)這個(gè)數(shù)據(jù)我可以做出假設(shè)：回訪用戶更可能是真正找消費(fèi)者工作的人，但新用戶訪問(wèn)網(wǎng)站的時(shí)候更隨意。因此我延攬網(wǎng)站做一些個(gè)性化的設(shè)計(jì)——對(duì)待新用戶，展示更多的可以保證信息，說(shuō)明該基層工作幫工作的網(wǎng)站是合法的、值得信賴的，并且激勵(lì)他們簡(jiǎn)單快速地做出行動(dòng)，比如注冊(cè)工作提防。對(duì)待回訪用戶，展示更精確、細(xì)節(jié)的截取工作的選項(xiàng)，并且提供信息鼓勵(lì)他們申請(qǐng)工作。新用戶和回訪用戶各異的行為可以透露許多事情，取決于網(wǎng)站的類型。比如，對(duì)一個(gè)電子商務(wù)網(wǎng)站來(lái)說(shuō)，它顯示回到這個(gè)網(wǎng)站人當(dāng)更傾向于下單。如果這是真的話，那么我們可以把總體目標(biāo)放到幫助第一次訪問(wèn)網(wǎng)站的用戶下單。這種數(shù)據(jù)分段分析還可以幫助可用性測(cè)試的招募。如果在新用戶和回訪用戶之間有明顯的區(qū)別，那么可能最好同時(shí)征募已有用戶和尚未訪問(wèn)過(guò)該網(wǎng)站的用戶來(lái)進(jìn)行測(cè)試。測(cè)試方法幫助不同的用戶類型可以幫助解釋為什么他們?cè)诰W(wǎng)站上有迥然不同的行為。除了上時(shí)正上方說(shuō)例子中的新用戶和回訪用戶，在谷歌圣索弗分析上還有一些現(xiàn)成的數(shù)據(jù)分段方式來(lái)幫助我們分隔數(shù)據(jù)，包括：根據(jù)自己的需求來(lái)改造分段方式也是很好的方法，這可以使全個(gè)分段方式可以和整個(gè)商業(yè)網(wǎng)站重要的用戶及角色更好地相符合。通過(guò)這種方法，我們可以分析這些不同的用戶群所采取的的用戶行程，例如，非常已有用戶和第一次購(gòu)買的用戶的行程。數(shù)據(jù)分段可以被用來(lái)觀察使用不同設(shè)備的用戶的行程。根據(jù)手平板和桌面電腦來(lái)分段可以提供三個(gè)不同的行為流程供研究。這種方法對(duì)于發(fā)現(xiàn)使用不同設(shè)備的用戶可能存在的查覺(jué)問(wèn)題特別有幫助。手機(jī)用戶的行為流程圖可能會(huì)在用戶流程中顯示出一個(gè)重大點(diǎn)流失的，但在平板和桌面電腦中卻不是問(wèn)題。這應(yīng)當(dāng)引出相應(yīng)的手機(jī)端的可用性測(cè)試，重點(diǎn)放在找出手機(jī)用戶在流程中的該點(diǎn)流失的原因。在利用數(shù)據(jù)分析識(shí)別問(wèn)題區(qū)域后，下一步就是找到為什么用戶會(huì)有難題這些問(wèn)題。數(shù)據(jù)分析能夠提供一些關(guān)鍵的地方，需要我們?cè)诳捎眯詼y(cè)試中特別關(guān)注，或者拆分出像特別的測(cè)試。作為用戶體驗(yàn)的職業(yè)人，我們自然而然地想要和我們的用戶在一起，在可用性測(cè)試中從他們身上傳授蠢事東西。數(shù)據(jù)分析只是幫助我們更好地進(jìn)行測(cè)試。嘗試一下——取出一些這里提到的方法，把它們應(yīng)用到某個(gè)項(xiàng)目中。你會(huì)驚奇地發(fā)現(xiàn)，我們竟然可以從數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)這么居然多東西。對(duì)于那些仍然覺(jué)得不確定的讀