2022年中國數(shù)字經(jīng)濟白皮書

中國數(shù)字經(jīng)濟白皮書數(shù)字經(jīng)濟實驗室中國數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)和中國數(shù)字經(jīng)濟白皮書項目課題組一、中國數(shù)字經(jīng)濟白皮書編制背景 4 6 6 7 9 10 12 14 15二、中國數(shù)字經(jīng)濟評估體系 17 17 17 18 18 19 20 21 21 21 22三、中國數(shù)字經(jīng)濟評估體系構(gòu)建 23 23 24 25 25 26四、全國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展 30 30 30 31 33 36 37 39 42 44五、地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展 46 46 46 48 54 54 63 69 69 72 74六、政策建議 83 83 83 84 84七、結(jié)語 86附錄一：2021年各國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模 88 89數(shù)字經(jīng)濟是依托數(shù)字科技，著眼數(shù)據(jù)價值，利用數(shù)據(jù)賦能，優(yōu)化資源配置，重塑傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的新經(jīng)濟形態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟包括數(shù)字經(jīng)濟化、經(jīng)濟數(shù)字化。數(shù)字經(jīng)濟化主要體現(xiàn)在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，經(jīng)濟數(shù)字化則主要體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。黨和政府始終重視數(shù)字經(jīng)濟的作用，提升數(shù)字經(jīng)濟的戰(zhàn)略地位。黨的十八大以來，以習(xí)近平同志為核心的黨中央高度重視數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，明確提出數(shù)字中國戰(zhàn)略。二十大報告最新指出要建設(shè)數(shù)字中國，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群。近年來，中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模持續(xù)增長，結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化，拉動經(jīng)濟增長勢頭向好。中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模從2016年的22.6萬億元增加到2021年的45.5萬億元，五年平均增長率高達(dá)14%。在過去五年中，數(shù)字經(jīng)濟增速始終高于GDP增速，且基本維持在5個百分點左右的差距，領(lǐng)跑GDP增長。從絕對值來看，中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模除去2020年受疫情影響增速有所下降外，其余四年基本維持在15%以上的增速水平，發(fā)展迅猛。從構(gòu)成結(jié)構(gòu)來看，經(jīng)濟數(shù)字化占數(shù)字經(jīng)濟比重逐步上升，市場潛力巨大，有望帶動數(shù)字經(jīng)濟進(jìn)44從地方來看，浙江省2021年深入實施數(shù)字化改革，提出把數(shù)字化、一體化、現(xiàn)代化貫穿到黨的領(lǐng)導(dǎo)和經(jīng)濟、政治、文化、社會、生態(tài)文明建設(shè)全過程各方面。上海市明確提出“十四五”期間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展目標(biāo)是到2025年底，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平穩(wěn)居中國前列，產(chǎn)業(yè)集聚度和顯示度明顯提高，國際數(shù)字之都形成基本框架體系。四川省提出要抓住以數(shù)字技術(shù)為代表的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入推進(jìn)的重大機遇，乘勢而上推動四川經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展。從全球來看，2022年7月28日在北京召開的全球數(shù)字經(jīng)濟大會指出，2021年全球47個主要國家數(shù)字經(jīng)濟增加值規(guī)模達(dá)到38.1萬億美元，同比增長15.6%，占GDP比重為45.0%，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進(jìn)入新征程。其中，發(fā)達(dá)國家仍然占據(jù)主導(dǎo)地位，2021年規(guī)模為27.6萬億美元，占GDP比重55.7%。發(fā)展中國家則在增速上略勝一籌，2021年增速達(dá)到22.3%。發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟已成為全球共識。在此背景下，《中國數(shù)字經(jīng)濟白皮書（2022年）》以國內(nèi)外先進(jìn)研究為基礎(chǔ)，結(jié)合中國數(shù)字經(jīng)濟實際發(fā)展情況，以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)融合、投融資、數(shù)字治理四個維度作為一級指標(biāo)，構(gòu)建了一套科學(xué)、合理的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)體系，力圖客觀、真實地對中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進(jìn)行綜合評價。55數(shù)字經(jīng)濟化主要體現(xiàn)在數(shù)字產(chǎn)業(yè)化。數(shù)字產(chǎn)業(yè)以數(shù)字信息為生產(chǎn)對象，以數(shù)字技術(shù)為生產(chǎn)手段，以數(shù)字產(chǎn)品為成果，以整個市場為目標(biāo)，包括電子信息制造業(yè)、信息通信業(yè)、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)服務(wù)業(yè)等?；?jīng)濟規(guī)模達(dá)到了8.4萬億元，展現(xiàn)了巨大的市場空間。從增速來看，不同年份之間增速波動較大，但始終維持正向增長態(tài)勢。2021年，中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)規(guī)模增速達(dá)到12%，步入發(fā)展快車道。值得一提的是，在多年高速增長的背景下，中國互聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)服務(wù)業(yè)依舊保持了蓬勃的發(fā)展。2013-2021年期間，中國互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)總收入從3317億元增長至20498億元，漲幅高達(dá)518%，部分年份收入增速高達(dá)30%，并在新冠疫情期間依舊保持了可觀的高速增長?；ヂ?lián)網(wǎng)及相關(guān)服務(wù)業(yè)已成為中國數(shù)字產(chǎn)業(yè)的重要支柱之一。1.電子信息制造業(yè)根據(jù)工業(yè)和信息化部披露的數(shù)據(jù)，2021年中國電子信息制造業(yè)已逐步從新冠疫情影響中復(fù)蘇。2021年中國規(guī)模以上電子信息制造業(yè)增加值較上年增長15.7%，在41個大類行業(yè)中排名第6，增速創(chuàng)下近十年新高，同比增加8.0%。過去十年，電子信息行業(yè)增速均高于規(guī)模以上工業(yè)增加值增速，對工業(yè)生產(chǎn)拉動作用明顯。6620122013201420152016201720182019202020212.信息通信業(yè)中國信息通信業(yè)通過跨越式發(fā)展，在推動數(shù)字經(jīng)濟持續(xù)增長中發(fā)揮了戰(zhàn)略性、基礎(chǔ)性、先導(dǎo)性作用。電信業(yè)務(wù)收入從2008年的8139.9億元增長到2021年的14650億元，年平均增長率為5.02%，平均收入穩(wěn)步增長。其收入同比增速雖然波動明顯，但除2014、2015年外，其余年份均保持正向增長。77130101310013010131002008200920102011201220132014201520162一直以來，中國不斷夯實信息通信業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。中國打造了全球規(guī)模最大的光纖和移動寬帶網(wǎng)絡(luò)，截止2022年7月底建成開通5G基站196.8萬個。千兆光網(wǎng)覆蓋能力超過4億戶家庭，已通達(dá)中國所有地區(qū)，千兆寬帶接入用戶規(guī)模超6570萬戶。5G移動電話用戶達(dá)到4.75億戶，比2021年末凈增1.2億戶。截止2022年7月底，中國電信業(yè)務(wù)持證2012年的4.9倍，市場主體更加多元。通過不斷優(yōu)化信息通信業(yè)市場883.軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)過去十年，軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)業(yè)務(wù)收入穩(wěn)步提升，同比增速雖有波動，但均處在10%以上的快速發(fā)展區(qū)間。2021年，中件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)運行態(tài)勢良好，“十四五”實現(xiàn)良好開局。201420152016201720182019其中，軟件業(yè)務(wù)收入保持較快增長，中國軟件和信息技術(shù)服務(wù)增長17.7%，兩年復(fù)合增長率為15.5%。軟件業(yè)務(wù)出口保持增長，2021年軟件業(yè)務(wù)出口521億美元，同比增長8.8%。994.互聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)服務(wù)業(yè)得益于云計算、大數(shù)據(jù)及其它數(shù)字技術(shù)的快速發(fā)展和國家對互聯(lián)網(wǎng)的扶持，互聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)服務(wù)業(yè)近些年收入快速增長。2013-2021幅高達(dá)518%，年均增速均在19%以上，部分年份增速高達(dá)30%以上，增長速度驚人。值得關(guān)注的是，互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)總收入在新冠疫情期間依舊保持了可觀的高速增長。從細(xì)分業(yè)務(wù)來看，2021年的信息服務(wù)收入持續(xù)增長，音視頻服務(wù)優(yōu)勢突出；互聯(lián)網(wǎng)平臺業(yè)務(wù)快速發(fā)展，但增速有所回落；互聯(lián)網(wǎng)接入服務(wù)收入增長速度放緩，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)加速擴張。02013201420152016201720182經(jīng)濟數(shù)字化主要體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化方面。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化依托數(shù)字科技，著眼數(shù)據(jù)價值，利用數(shù)據(jù)賦能，實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈全要素數(shù)字化。中國信息通信研究院數(shù)據(jù)顯示，2021年中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化規(guī)模為37.2萬億元，是數(shù)字產(chǎn)業(yè)化規(guī)模的近4.4倍?？v觀2016-2021年數(shù)據(jù)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化占數(shù)字經(jīng)濟的比重逐年上升，且始終高于70%，占據(jù)主201620172018第一產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。黨的二十大報告指出，“全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家，最艱巨最繁重的任務(wù)仍然在農(nóng)村”。2019年中國農(nóng)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟增加值僅占行業(yè)增加值的8.2%，低于工業(yè)的19.5%、服務(wù)業(yè)的37.8%；一方面是由于農(nóng)業(yè)自身的局限性，數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度慢于工業(yè)和服務(wù)業(yè)。另一方面也說明，農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍存在較大的上升空間?！笆濉逼陂g，數(shù)字經(jīng)濟在第一產(chǎn)業(yè)的滲透率提高了2.7%。2021年農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)零售額達(dá)到2.05萬億元，較2020年增長11.3%，2020年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息化水平達(dá)到22.5%。數(shù)字經(jīng)濟逐步向三農(nóng)滲透，農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型任重道遠(yuǎn)。第二產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。目前，中國工業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新技術(shù)轉(zhuǎn)型方面?zhèn)涫荜P(guān)注。中國制造2025中明確提出以數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動生產(chǎn)方式變革，提高制造業(yè)創(chuàng)新能力、推進(jìn)兩化融合、主攻智能制造，強調(diào)結(jié)合數(shù)字化思維、手段和平臺不斷提升制造業(yè)水平。工業(yè)技術(shù)不斷進(jìn)行數(shù)字化創(chuàng)新變革，助推傳統(tǒng)工業(yè)轉(zhuǎn)型升級。第三產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。由產(chǎn)業(yè)性質(zhì)所決定，服務(wù)業(yè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化程度遠(yuǎn)高于農(nóng)業(yè)和工業(yè)。值得一提的是，在新冠疫情期間，國家商務(wù)部曾對疫情期間生活服務(wù)業(yè)數(shù)字化新趨勢給予了充分肯定，并明確指出“要積極推動生活服務(wù)業(yè)的數(shù)字化建設(shè)”。2021年，國家發(fā)改委發(fā)布《關(guān)于推動生活性服務(wù)業(yè)補短板上水平提高人民生活品質(zhì)的若干意見》，針對生活性服務(wù)業(yè)發(fā)展提出9個方面30項具體舉措，其中就包括推動服務(wù)數(shù)字化賦能。服務(wù)業(yè)可以依托數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過依托全服務(wù)流程的整體解決方案，為產(chǎn)供銷提供實時精準(zhǔn)服務(wù)。數(shù)字化賦能政府依托數(shù)字技術(shù)，優(yōu)化政務(wù)流程，挖掘數(shù)據(jù)價值，重塑政務(wù)框架，提升政府管理和服務(wù)水平。在2021年世界互聯(lián)網(wǎng)大會烏鎮(zhèn)峰會的賀信中，習(xí)近平總書記強調(diào)要“增強數(shù)字政府效能”。2022年6月23日，國務(wù)院發(fā)布《關(guān)于加強數(shù)字政府建設(shè)的指導(dǎo)意見》。中國各地都積極推動現(xiàn)場辦事“最多跑一次”，網(wǎng)上辦事“一次不用跑”。中國各省市持續(xù)推進(jìn)政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型，提升數(shù)字政府服務(wù)水平，以更好地滿足公眾對政務(wù)服務(wù)的多樣需求。數(shù)據(jù)共享助力政務(wù)公開。2016年國務(wù)院出臺《政務(wù)信息資源共享管理暫行辦法》等一系列政策文件。提速推進(jìn)政務(wù)服務(wù)與政務(wù)大數(shù)據(jù)深度融合，形成縱向貫通、橫向協(xié)同、上接國家、覆蓋轄區(qū)的數(shù)字政府體系。數(shù)字治理體系亟待健全。《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》中強調(diào)要“堅持發(fā)展和監(jiān)管兩手抓”，以推動數(shù)字經(jīng)濟更加健康協(xié)調(diào)發(fā)展。國家出臺了《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)管理辦法》、《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》、《關(guān)于促進(jìn)平臺經(jīng)濟規(guī)范健康發(fā)展的指導(dǎo)意見》、《平臺經(jīng)濟領(lǐng)域的反壟斷指南》等文件。數(shù)字治理體系不斷健全，護航數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。從全球來看，2022年7月28日在北京召開的全球數(shù)字經(jīng)濟大會指出，2021年全球47個主要國家數(shù)字經(jīng)濟增加值規(guī)模達(dá)到38.1萬億美元，同比增長15.6%，占GDP比重為45.0%，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進(jìn)入億美元，占GDP比重55.7%。發(fā)展中國家則在增速上略勝一籌，2021年增速達(dá)到22.3%。美國在數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模上位居第一，其體量達(dá)到15.3萬億美元。中國位居世界第二，規(guī)模達(dá)到7.1萬億美元；第三則是德國，為2.9萬億美元。在規(guī)模上，發(fā)達(dá)國家數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模呈顯著領(lǐng)先態(tài)勢。而在增速上，雖然發(fā)展中國家整體增速略高于發(fā)達(dá)國家，南非、愛爾蘭、新西蘭等13個國家數(shù)字經(jīng)濟增速都超過20%，但2021年挪威數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模同比增長34.4%，位列全球第一。在發(fā)達(dá)國家，數(shù)字經(jīng)濟更早顯現(xiàn)，政府布局上也更早。1993年克林頓政府期間，美國便頒布了《國家信息數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施行動計劃》，優(yōu)先建設(shè)“信息高速公路”。2009英國》計劃，制定國家層面數(shù)字發(fā)展頂層戰(zhàn)略。2012年，歐盟推出一系列支持政策來促進(jìn)數(shù)字教育發(fā)展，培養(yǎng)數(shù)字化勞動者。發(fā)展中國家數(shù)字經(jīng)濟起步較晚。2015年印度才首次提出“數(shù)字印度”目標(biāo)，期望填平數(shù)字鴻溝。非盟制定了《非洲數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略（2020-2030）》，計劃到2030年在非洲建立一個安全的數(shù)字單一市場，確保人員、服務(wù)和資本的自由流動。隨著數(shù)字經(jīng)濟效益在發(fā)展中國家不斷顯現(xiàn)，眾多發(fā)展中國家政府也逐漸意識到數(shù)字經(jīng)濟的《中國數(shù)字經(jīng)濟白皮書（2022年）》（以下簡稱“白皮書”）在國內(nèi)外研究基礎(chǔ)上，結(jié)合中國數(shù)字經(jīng)濟實際發(fā)展情況，編制中國數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)，構(gòu)建科學(xué)、合理的數(shù)字經(jīng)濟評估體系。在數(shù)據(jù)來源可信、數(shù)據(jù)質(zhì)量可靠的前提下，白皮書提出以數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)融合、投融資、數(shù)字治理四個維度作為一級指標(biāo)來構(gòu)建中國數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)，力圖科學(xué)、真實地對中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進(jìn)行綜合評價。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)融合、投融資、數(shù)字治理作為四大一級指在選取上述指標(biāo)和測量屬性上，白皮書堅持了如下四個原則：1.科學(xué)原則在征求相關(guān)專家意見的基礎(chǔ)上，白皮書參考不同數(shù)字經(jīng)濟指標(biāo)的構(gòu)建體系，根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展基礎(chǔ)、主要構(gòu)成、發(fā)展動力、政治效益設(shè)計一級指標(biāo)。繼而，白皮書進(jìn)一步確定各指標(biāo)權(quán)重，科學(xué)搜集數(shù)據(jù)，最終形成整個數(shù)字經(jīng)濟評估體系和數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)。此外，白皮書底層指標(biāo)和邏輯框架科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)，以評估體系為依據(jù)，建立樹杈模型自下而上順次合成三級指標(biāo)、二級指標(biāo)、一級指標(biāo)，最后得到綜合評估結(jié)果即數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)，力爭使得各項評估指標(biāo)能夠科學(xué)客觀地反映數(shù)字經(jīng)濟本質(zhì)屬性。2.系統(tǒng)原則在制定數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的評估指標(biāo)時，白皮書聚焦數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)融合、投融資、數(shù)字治理重要領(lǐng)域。白皮書選取的各個指標(biāo)相互配合、相互補充，能夠全面地體現(xiàn)出數(shù)字經(jīng)濟全局表現(xiàn)。一方面，白皮書指標(biāo)體系重點明確、亮點突出，關(guān)注了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵變量。另一方面，白皮書指標(biāo)體系健全有效、內(nèi)容充實，使得評估指標(biāo)從不同角度協(xié)調(diào)一致地衡量，從而系統(tǒng)全面地把握中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r。3.實時原則發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟是順應(yīng)時代趨勢、搶占發(fā)展高地的重要戰(zhàn)略。中國的數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，與各行各業(yè)加速融合，已成為中國經(jīng)濟增長的新引擎。在快速發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟時代，白皮書及時獲取最新數(shù)據(jù)，及時了解發(fā)展動態(tài)，及時研判未來趨勢，正確評估數(shù)字經(jīng)濟現(xiàn)狀，引導(dǎo)數(shù)字經(jīng)濟進(jìn)一步發(fā)展。4.適用原則在確定數(shù)字經(jīng)濟評估指標(biāo)體系的過程中，白皮書主要考慮了數(shù)據(jù)可得性和評估方法的可操作性。在數(shù)據(jù)可得性方面，白皮書中的底層變量來源清晰可靠、易于獲得。在評估方法可操作性方面，白皮書合理選取衡量數(shù)字經(jīng)濟的指標(biāo)，評估指標(biāo)簡明清晰、易于操作。在堅持科學(xué)、系統(tǒng)、實時、適用四大原則的基礎(chǔ)上，白皮書從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)融合、投融資、數(shù)字治理四大維度對中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展進(jìn)行分析，具體指標(biāo)設(shè)置如圖2-1所示。.數(shù)字產(chǎn)業(yè)化.一產(chǎn)數(shù)字化.二產(chǎn)數(shù)字化.三產(chǎn)數(shù)字化.宣傳號召影響力.數(shù)字政府建設(shè)力.數(shù)字環(huán)境構(gòu)建力.宏觀基礎(chǔ).數(shù)字人力基礎(chǔ).創(chuàng)新研發(fā)基礎(chǔ).軟性投融資.硬性投融資1.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施評估指標(biāo)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，要重視數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的底層保障。在國內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟不斷發(fā)展的背景驅(qū)動下，國務(wù)院《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》提出要穩(wěn)步構(gòu)建智能高效的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施一級指標(biāo)下設(shè)宏觀基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、數(shù)字人力基礎(chǔ)、創(chuàng)新研發(fā)基礎(chǔ)四類二級指標(biāo)，共同構(gòu)成了數(shù)字經(jīng)濟的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施評估標(biāo)準(zhǔn)。2.產(chǎn)業(yè)融合評估指標(biāo)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，要重視產(chǎn)業(yè)融合。產(chǎn)業(yè)融合是數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的大勢所趨?！丁笆奈濉睌?shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》提出以數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟深度融合為主線，協(xié)同推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化。白皮書從各項統(tǒng)計指標(biāo)出發(fā)，以產(chǎn)業(yè)構(gòu)成分類，設(shè)置了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、一產(chǎn)數(shù)字化、二產(chǎn)數(shù)字化、三產(chǎn)數(shù)字化四類二級指標(biāo)。3.投融資評估指標(biāo)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，要重視投融資。投融資在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中注入了流動性與活力，投融資方式日益深入、多樣化?！盎鹗瘎?chuàng)造”發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟投融資報告（2017-2021）》顯示，中國目前主要的社會資本特別是國有資本正逐步向數(shù)字化、核心技術(shù)和先進(jìn)制造領(lǐng)域轉(zhuǎn)移。白皮書從中國當(dāng)前的發(fā)展現(xiàn)狀出發(fā)，提出了“硬性投融資”與“軟性投融資”兩大類，這兩個維度是衡量中國投融資信息化程度與效率的重要指標(biāo)。4.數(shù)字治理評估指標(biāo)發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，要重視數(shù)字治理。數(shù)字治理是數(shù)字經(jīng)濟的上層建筑，是國家治理現(xiàn)代化的重要基礎(chǔ)。白皮書分別從宣傳號召影響力、數(shù)字政府建設(shè)力、電子政務(wù)發(fā)展力、數(shù)字環(huán)境構(gòu)建力四個維度對中國數(shù)字治理進(jìn)行評估?；跀?shù)字經(jīng)濟的具體內(nèi)涵和指標(biāo)設(shè)置原則，在厘清各項指標(biāo)的基本內(nèi)容、評估方法和評估目標(biāo)后，白皮書提出數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)指標(biāo)組成的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)評估體系。以數(shù)據(jù)定量評估研究方法為主，綜合各方面考察了中國各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展程度和水平差異，并進(jìn)行縱向排序比較，旨在推動中國數(shù)字經(jīng)濟高水平、全方位、多層次發(fā)展，縮小各地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展水平差異。通過系統(tǒng)性分析，白皮書認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展程度主要取決于數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)融合、投融資和數(shù)字治理四大維度。其作為一級指標(biāo)，可以較為全面地拆分?jǐn)?shù)字經(jīng)濟發(fā)展體系，能為后續(xù)量化分析奠定較好的理論基礎(chǔ)。經(jīng)過系統(tǒng)的文獻(xiàn)研讀和內(nèi)部討論，就現(xiàn)有理論的相關(guān)性和差異性進(jìn)行比較，白皮書確立了數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)體系的初步構(gòu)想。白皮書采用了德爾菲法和層次分析法（AHP）。數(shù)據(jù)來源。指數(shù)架構(gòu)底層變量，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)融合、投融資、數(shù)字治理4個一級指標(biāo)、14個二級指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于工業(yè)和信息化部、國家知識產(chǎn)權(quán)局、國泰安數(shù)據(jù)庫（CSMAR）、萬得數(shù)據(jù)庫（Wind）等。數(shù)據(jù)治理。由于在數(shù)據(jù)處理過程中未發(fā)現(xiàn)明顯異常值，評估組主要針對少量數(shù)據(jù)缺失值進(jìn)行了處理。對補缺后的數(shù)據(jù)，評估組采用百分制，進(jìn)行了去量綱處理。數(shù)據(jù)復(fù)核。在完成上述的缺失值處理之后，評估組進(jìn)行了數(shù)據(jù)復(fù)核，主要采用了交叉檢查、專家討論、機器復(fù)查、大數(shù)據(jù)交叉比對等方式進(jìn)行最后檢驗，以確保白皮書數(shù)據(jù)結(jié)果可信度。1.指數(shù)計算流程（1）在國內(nèi)外研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合中國數(shù)字經(jīng)濟實際發(fā)展情況，確定底層指標(biāo)，構(gòu)建指數(shù)架構(gòu)底層基礎(chǔ)。（2）基于科學(xué)、系統(tǒng)、實時、實用性原則，搜集底層數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)核，對缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行填補。（3）對數(shù)據(jù)進(jìn)行去量綱標(biāo)準(zhǔn)化處理，以2015-2020年中國大陸31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的最高值為100，其余相應(yīng)按比例調(diào)整。（4）在同一級內(nèi)平均分配基本權(quán)重，根據(jù)R2對權(quán)重進(jìn)行調(diào)整，得到調(diào)整權(quán)重。（5）將調(diào)整權(quán)重與底層數(shù)據(jù)相乘再加和，得到對應(yīng)三級指數(shù)。（6）重復(fù)計算三級指數(shù)的過程，依次得到二級指數(shù)、一級指數(shù)和總指數(shù)。2.計算權(quán)重在權(quán)重部分，白皮書設(shè)置了兩類權(quán)重。首先是基本權(quán)重，在每基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)融合、投融資各占30%的權(quán)重，數(shù)字治理占10%的權(quán)重。以一級指標(biāo)基礎(chǔ)設(shè)施為例，其下設(shè)宏觀基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、數(shù)字人力基礎(chǔ)、創(chuàng)新研發(fā)基礎(chǔ)四個二級指標(biāo)，四個二級指標(biāo)占上級指標(biāo)的權(quán)重為25%。并以此類推到三級指標(biāo)、底層變量。調(diào)整權(quán)重=（1）式中，V表示每一個底層變量經(jīng)過R2調(diào)整后的過程值。（2）式中，sum(V)表示將每一個底層變量經(jīng)過R2調(diào)整后的過程值進(jìn)行加和，再通過公式得到最后的V調(diào)整權(quán)重。以底層變量為例，白皮書選取地區(qū)生產(chǎn)總值、各地區(qū)第三產(chǎn)業(yè)增加值、各地區(qū)全體居民人均可支配收入等9個衡量經(jīng)濟的指標(biāo)作為回歸中的解釋變量，以底層變量一一作為被解釋變量進(jìn)行回歸，得到回歸的R2。R2的數(shù)值越大，該模型的解釋力度越大，表明該底層變量與9個衡量經(jīng)濟社會各個方面的指標(biāo)聯(lián)系越強，即對經(jīng)濟的影響程度越高。因此，對于與經(jīng)濟社會聯(lián)系越強的變量，就應(yīng)該賦予更高的權(quán)重。一級指標(biāo)二級指標(biāo)1.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（0.30）1.1宏觀基礎(chǔ)（0.25）1.2網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)（0.25）1.3數(shù)字人力基礎(chǔ)（0.25）1.4創(chuàng)新研發(fā)基礎(chǔ)（0.25）2.產(chǎn)業(yè)融合（0.30）2.1數(shù)字產(chǎn)業(yè)化（0.25）2.2一產(chǎn)數(shù)字化（0.25）2.3二產(chǎn)數(shù)字化（0.25）2.4三產(chǎn)數(shù)字化（0.25）3.投融資（0.30）3.1硬性投融資（0.50）3.2軟性投融資（0.50）4.數(shù)字治理（0.10）4.1宣傳號召影響力（0.25）4.2數(shù)字環(huán)境構(gòu)建力（0.25）4.3數(shù)字政府建設(shè)力（0.25）4.4電子政務(wù)發(fā)展力（0.25）根據(jù)得到的R2，本文按照公式（12）計算得到底層變量對 應(yīng)的調(diào)整權(quán)重，將其與底層變量相乘，再加和同組底層變量，得到三級指標(biāo)數(shù)值。再拿三級指標(biāo)數(shù)值與9個經(jīng)濟變量回歸得到R2，計 算三級指標(biāo)對應(yīng)的調(diào)整權(quán)重。得到調(diào)整權(quán)重后將其與三級指標(biāo)數(shù)值相乘，再加和對應(yīng)變量，得到二級指標(biāo)數(shù)值。同理，重復(fù)上述過程，依次得到一級指標(biāo)數(shù)值和總指數(shù)數(shù)值。一級指標(biāo)二級指標(biāo)1.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施（0.31）1.1宏觀基礎(chǔ)（0.25）1.2網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)（0.25）1.3數(shù)字人力基礎(chǔ)（0.26）1.4創(chuàng)新研發(fā)基礎(chǔ)（0.24）2.產(chǎn)業(yè)融合（0.30）2.1數(shù)字產(chǎn)業(yè)化（0.25）2.2一產(chǎn)數(shù)字化（0.26）2.3二產(chǎn)數(shù)字化（0.24）2.4三產(chǎn)數(shù)字化（0.25）3.投融資（0.29）3.1硬性投融資（0.44）3.2軟性投融資（0.56）4.數(shù)字治理（0.09）4.1宣傳號召影響力（0.25）4.2數(shù)字環(huán)境構(gòu)建力（0.26）4.3數(shù)字政府建設(shè)力（0.25）4.4電子政務(wù)發(fā)展力（0.24）白皮書從空間和時間兩個維度出發(fā)，對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展從整體到各級指標(biāo)做出詳細(xì)分析。1.總貌：6年增幅超過30%，走勢持續(xù)數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展受到黨中央的高度重視，黨的十八大以來，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟已上升為國家戰(zhàn)略。數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)由數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)融合、投融資、數(shù)字治理四個一級指標(biāo)構(gòu)成。圖4-1展示了2015-2020年中國數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)和四個一級指數(shù)（數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)、產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)、投融資指數(shù)和數(shù)字治理指數(shù)）的發(fā)展趨勢。2015-2020年期間，中國數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)得分為28.13、29.20、31.18、33.58、35.59、36.81，總漲幅高達(dá)30.9%，走勢持續(xù)向好。其中，2018年中國數(shù)字經(jīng)濟增速高達(dá)7.67%，是近6年來的發(fā)展高點。2020年，雖然受到新冠疫情與和國際經(jīng)濟下行的多重壓力疊加影響，中國數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)的增速有所下降，但整體發(fā)展態(tài)勢依舊圖4-2從時間和空間兩個維度展示了2015-2020年中國各省級行政區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況。顏色越偏向紅色區(qū)間，該年度該省級行政區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況越好；越偏向藍(lán)色區(qū)間，該年度該省級行政區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展情況相對滯后。向紅色區(qū)間，數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展，進(jìn)入了快車道。廣東省始終處于中國領(lǐng)跑地位，在2015-2016年是唯一處于45.69-54.80的黃色區(qū)間的省級行政區(qū)。同時廣東省2017年第一個處區(qū)間，2019-2020唯一處于73.03-82.15的紅色區(qū)間。江蘇省和浙江省緊跟其后，平均兩年跨越一個顏色區(qū)間，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展再上新臺階。四川省在西南地區(qū)中表現(xiàn)優(yōu)異，領(lǐng)先周圍省級行政區(qū)1-2個區(qū)間。西藏自治區(qū)、青海省、吉林省發(fā)展較慢，始終位于18.34-27.46的藍(lán)色從地區(qū)維度看，西部地區(qū)和東北地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)基本處于18.34-27.46的藍(lán)色區(qū)間和27.46-36.58的藍(lán)綠色區(qū)間，發(fā)展始終較為滯緩。其中，四川省發(fā)展較為突出，處于36.58-45.69的綠色區(qū)間，顯著領(lǐng)跑西部地區(qū)。中部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)基本處于27.46-36.58的藍(lán)綠色區(qū)間和36.58-45.69的綠色區(qū)間，發(fā)展較為平均，沒有較為突出和落后的省級行政區(qū)。東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展在中國處于領(lǐng)先地位，廣東省一枝獨秀，浙江省和江蘇省緊隨其后，北方則以北京為中心呈現(xiàn)輻射狀。從經(jīng)濟帶看，中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展呈現(xiàn)經(jīng)濟帶聚集現(xiàn)象。珠三角經(jīng)濟帶以廣東省為核心，長三角經(jīng)濟帶以江浙滬為核心，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展較為迅猛，同時帶動周圍地區(qū)連片發(fā)展。成渝經(jīng)濟圈則在西南地區(qū)較為顯眼，京津冀經(jīng)濟圈在帶動附近地區(qū)發(fā)展上仍有努力空間，只有北京較為突出。3.增量：疫情沖擊之下，西北維持堅韌增長圖4-3從時間和空間兩個維度展示了2015-2020年中國各省級行政區(qū)數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)增量情況?；跀?shù)字經(jīng)濟指數(shù)年度增量，白皮書繪制了圖4-3。-1.52-0.00的藍(lán)色區(qū)間表示增量為負(fù)值，其余表示正值。越偏向紅色區(qū)間，表示該省級行政區(qū)在該年份的增量越大。從時間來看，2016-2018年期間除少量省級行政區(qū)出現(xiàn)負(fù)增長外，我國大部分省級行政區(qū)數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)處于增長狀態(tài)。2016年大部分省級行政區(qū)增長區(qū)間為0.00-2.04的藍(lán)綠色區(qū)間，2017年不少省級行政區(qū)進(jìn)入2.04-4.08的綠色區(qū)間。在2018年和2019年，絕大部分省級行政區(qū)均在2.04-4.08的綠色區(qū)間，發(fā)展較快。值得關(guān)注的是，2019年31個省級行政區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)都呈現(xiàn)增長態(tài)勢。數(shù)字經(jīng)濟2020年受到新冠疫情影響，大部分省級行政區(qū)又回到了0.00-2.04的藍(lán)綠色區(qū)間，東部、中部省級行政區(qū)出現(xiàn)了明顯的倒退，但西北部地區(qū)仍保持了增長態(tài)勢，只是增量減少。從地域來看，各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)增量差距不大，基本集中在每年0.00-2.04的藍(lán)綠色區(qū)間或2.04-4.08的綠色區(qū)間。廣東省在增量上表現(xiàn)依舊突出，在大部分年份領(lǐng)跑。從經(jīng)濟帶看，珠三角經(jīng)濟帶和長三角經(jīng)濟帶的表現(xiàn)突出。整體看，中國數(shù)字經(jīng)濟走勢持續(xù)向好，發(fā)展穩(wěn)健。從地域來看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展還未打破“胡煥庸線”，東南地區(qū)和西北地區(qū)發(fā)展仍有較大差異。西北部青海、新疆、西藏等省級行政區(qū)仍舊位于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展平均線下，經(jīng)濟強省廣東省、浙江省、江蘇省表現(xiàn)強勢，領(lǐng)跑全國。但從增量來看，比起東部、中部地區(qū)受疫情影響的大倒退，西部地區(qū)在疫情沖擊之下仍舊保持少量增長，表現(xiàn)出西部地區(qū)在數(shù)字經(jīng)濟賽道的堅韌基礎(chǔ)。隨著西部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施不斷夯實，地區(qū)特色將轉(zhuǎn)化為數(shù)字經(jīng)濟優(yōu)勢，不斷釋放數(shù)字經(jīng)濟活力。2015-2020年，在構(gòu)成中國數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)的四項一級指數(shù)中，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)與產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)增幅明顯，數(shù)字治理與投融資指數(shù)則發(fā)展相對平穩(wěn)。如圖4-4，四項一級指數(shù)中，產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)得分始終最高、增速最快、貢獻(xiàn)最大。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)對數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)的貢獻(xiàn)位居第二，保持穩(wěn)步上升。數(shù)字治理指數(shù)和投融資指數(shù)分別位居第三和第四，且兩者對數(shù)字經(jīng)濟的貢獻(xiàn)都一直比較平穩(wěn)，這可能是由于投融資的增加和數(shù)字治理的改善對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展起推動作用存在滯后效應(yīng)?；A(chǔ)設(shè)施2015201620172018201920201.數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)：大廈之基，發(fā)展穩(wěn)健數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是經(jīng)濟社會發(fā)展的重要支撐，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建為數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展夯實基礎(chǔ)。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)下設(shè)四類二其中，宏觀基礎(chǔ)指數(shù)主要衡量數(shù)字經(jīng)濟背后的宏觀經(jīng)濟支撐、制度基礎(chǔ)和產(chǎn)業(yè)主體基礎(chǔ)。網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)指數(shù)則重點關(guān)注硬件基礎(chǔ)和軟件基礎(chǔ)兩類，涵蓋了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字經(jīng)濟下新基建的發(fā)展?fàn)顩r。數(shù)字人力基礎(chǔ)既包括全社會的數(shù)字素養(yǎng)，也關(guān)注了從事數(shù)字經(jīng)濟行業(yè)的人力資源狀況。而創(chuàng)新研發(fā)基礎(chǔ)，則從宏觀層面和微觀層面考察了創(chuàng)新研發(fā)的現(xiàn)狀。圖4-5、4-6展示了2015-2020年中國數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)和四類二級指數(shù)的發(fā)展趨勢。2015201620172018中國數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)增速顯著，平均兩年有一個大幅提升。2015-2020年，中國數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)分別為22.55、24.62、27.02、29.49、31.92、33.25。除2020年受疫情影響外，其余年份年均增速均在9%左右，2017年增速最高，達(dá)到9.75%。201520162017201820192020從二級指數(shù)來看，2015-2020年期間，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施四類二級指得分最高，宏觀基礎(chǔ)投入指數(shù)位居第二，創(chuàng)新研發(fā)基礎(chǔ)指數(shù)和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)指數(shù)仍有較大的發(fā)展空間，可成為推動數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的潛在增長點。2.產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)：三產(chǎn)領(lǐng)跑，差異顯著數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)關(guān)注中國數(shù)字經(jīng)濟與數(shù)字產(chǎn)業(yè)、第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的融合程度。圖4-7、4-8展示了2015-2020年中國數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)和四類二級指數(shù)（一產(chǎn)數(shù)字化、二產(chǎn)20152016201720182015-2020年期間，產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)在中國數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)占比均超30%，少數(shù)年份占比高達(dá)38%，是中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的第一大驅(qū)動力。六年間，產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)從31.04增長到46.91，漲幅高達(dá)51%，其下四類二級指數(shù)都處于上升趨勢。從2018年開始，數(shù)字經(jīng)濟與各行業(yè)的融合程度迅速增加，2019年產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)同比增幅達(dá)到201520162017201820192020在產(chǎn)業(yè)融合的二級指標(biāo)中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的貢獻(xiàn)低于第三產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合所產(chǎn)生的貢獻(xiàn)，但是高于第一產(chǎn)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟融合所產(chǎn)生的貢獻(xiàn)。三產(chǎn)數(shù)字化指標(biāo)在所有年度均顯著領(lǐng)先其它指標(biāo)，并擁有最高增長率。這與第三產(chǎn)業(yè)的先天性質(zhì)關(guān)系密切，但也側(cè)面反映了中國數(shù)字經(jīng)濟與第一、第二產(chǎn)業(yè)之間仍有較大融合空間。2015201620172018數(shù)字經(jīng)濟投融資指數(shù)關(guān)注的是中國數(shù)字經(jīng)濟領(lǐng)域硬性投融資和軟性投融資的變化情況。伴隨著數(shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程不斷加快，相關(guān)領(lǐng)域投融資也穩(wěn)步增加。由于數(shù)字經(jīng)濟自身具有高投入、高風(fēng)險的特點，投融資在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。圖4-9、4-10展示了2015-2020年中國數(shù)字經(jīng)濟投融資指數(shù)及其其下兩類二級指數(shù)（軟性投融資指數(shù)、硬性投融資指數(shù)）的發(fā)展。軟性投融資硬性投融資201520162017201820192020如圖4-9所示，投融資指數(shù)一直維持在較高水平，并保持平穩(wěn)趨勢，2015-2020年的投融資指數(shù)分別為19.15、18.09、19.71、20.78、19.80、19.68。這說明中國較早開始進(jìn)行數(shù)字經(jīng)濟投資，在科技研發(fā)、數(shù)字人力、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、共享經(jīng)濟等領(lǐng)域投入不斷增加，前期的大量投入為數(shù)字經(jīng)濟后續(xù)的快速發(fā)展打下了堅實基礎(chǔ)。在投融資的二級指標(biāo)中，軟性投融資一直高于硬性投融資，兩者間存在一定差距。軟性投融資與硬性投融資相輔相成，加速數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的深度融合。4.數(shù)字治理指數(shù)：在規(guī)范中發(fā)展，在發(fā)展中規(guī)范中國數(shù)字治理指數(shù)圍繞著宣傳號召影響力、數(shù)字政府建設(shè)力、電子政務(wù)發(fā)展力和數(shù)字環(huán)境構(gòu)建力四個方面設(shè)立二級指數(shù)。圖4-11展示了2015-2020年中國數(shù)字治理指數(shù)和四類二級指標(biāo)（分別為宣傳號召影響力、數(shù)字政府建設(shè)力、電子政務(wù)發(fā)展力和數(shù)字環(huán)境構(gòu)建力）總體來看，中國數(shù)字治理指數(shù)發(fā)展較為平穩(wěn)，從2015年的66.83增長到2020年的71.09，中國數(shù)字治理指數(shù)發(fā)展穩(wěn)健，各級政府在政務(wù)質(zhì)量、信息共享、數(shù)據(jù)安全、驅(qū)動創(chuàng)新等方面多方發(fā)力加強數(shù)字治理建設(shè)，數(shù)字經(jīng)濟在規(guī)范中發(fā)展、在發(fā)展中規(guī)范。數(shù)字環(huán)境構(gòu)建力數(shù)字治理從數(shù)字治理指數(shù)的二級指標(biāo)來看，電子政務(wù)發(fā)展力指標(biāo)起點高、增速快，增長穩(wěn)健。數(shù)字政府建設(shè)力指數(shù)與數(shù)字環(huán)境構(gòu)建力指數(shù)較為穩(wěn)定，宣傳號召影響力指數(shù)雖然在2015年占比略低于其它三項，但近年間迎來顯著增長，從13.49增長至最高16.35，走勢良好。1.總指數(shù)：地區(qū)梯度差異明顯，東部領(lǐng)跑全國中國各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟可大致分為東、中、西、東北四大地區(qū)，各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟除水平、速度差別外，還呈現(xiàn)出較為明顯的區(qū)域梯2015201620172018東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟水平明顯高于其它區(qū)域。2020年得分高達(dá)46.17，并以平均每年5.72%的速度增長。中部地區(qū)2020年數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)得分為36.72，2015-2020年增速先快后慢。隨著中部地區(qū)崛起戰(zhàn)略的推進(jìn)，2018年中部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度猛增，達(dá)到最高值10.04%，位居中國第一。盡管其后中部地區(qū)增速逐漸放緩，2020年增速僅為2.96%，但仍高于東部地區(qū)同年，顯示出巨大的發(fā)展?jié)摿?。中部地區(qū)以河北省、河南省、湖北省為代表，數(shù)字經(jīng)濟崛起勢頭明顯。20162017201820192020西部地區(qū)在中國數(shù)字經(jīng)濟總量中所占份額小，第一產(chǎn)業(yè)比重大，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平總體低于東部和中部地區(qū)。2016年后，西部地區(qū)它地區(qū)增速放緩的背景下，西部地區(qū)依舊實現(xiàn)了5.42%的增長，位居四大地區(qū)之首。東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟增速波動較大，呈M型變動。如圖5-2所示，東北地區(qū)2017年與2019年數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)增速分別位居四大地區(qū)第一、第二位。尤其在2017年，其數(shù)字經(jīng)濟增速高達(dá)9.23%。但在2020年，東北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟平均得分僅為29.35，居四大地區(qū)之末。2.一級指數(shù)：地區(qū)差異顯著，東部全項領(lǐng)先圖5-3-圖5-7展示了2015-2020年四大地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟一級指數(shù)發(fā)展?fàn)顩r。對比可知，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)融合兩大指標(biāo)在不同地區(qū)的發(fā)展趨勢基本一致，增長速度較快；投融資和數(shù)字治理增長速度相對較慢。（1）四大地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)變化盡管增長速度有所波動，但東、中、西部地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)增長相對穩(wěn)定，2020年分別達(dá)到44.67、34.58和24.96。由圖5-3可知東北地區(qū)變化較為特殊，2017年增長至25.63后迅速下降，2019年又上升至27.98，2020年再次下降，與東北地區(qū)總指數(shù)的M型變動相一致。201520162017201820192020圖5-4顯示了東北地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施二級指標(biāo)變動。2017年該地創(chuàng)新研發(fā)基礎(chǔ)的增長率為0.89%，為該項二級指標(biāo)增長率的最大2019年網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)和宏觀基礎(chǔ)增長率達(dá)到最大值，分別為0.84%和0.18%，這可能是東北地區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指標(biāo)波動的主要原因。2020年，東北地區(qū)創(chuàng)新研發(fā)基礎(chǔ)指數(shù)和宏觀基礎(chǔ)指數(shù)均出現(xiàn)倒退。創(chuàng)新研發(fā)基礎(chǔ)數(shù)字人力基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)宏觀基礎(chǔ)20202019201820172016-0.61%0.41%0.49%-0.08%0.11%0.45%0.84%0.18%0.82%0.46%0.68%0.13%0.89%0.42%0.74%0.10%0.68%0.42%0.73%0.12%0.41%0.49%-0.08%0.11%0.45%0.84%0.18%0.82%0.46%0.68%0.13%0.89%0.42%0.74%0.10%0.68%0.42%0.73%0.12%-0.80%-0.60%-0.40%-0.20%0.00%0.20%0.40%0.60%0.80%1.00%（2）四大地區(qū)產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)變化除2020年外，產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)在四大地區(qū)始終保持著較高增長速度。2020年東部地區(qū)產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)為56.90，中部地區(qū)為44.28，西部地區(qū)為41.75，東北地區(qū)為39.48。從2017年至今，數(shù)字經(jīng)濟五度寫入政府工作報告，有關(guān)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與轉(zhuǎn)型的相關(guān)政策建議逐漸落地，《國家數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展試驗區(qū)實施方案》、《關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場配置體制機制的意見》等多項政策強調(diào)推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合。數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)融合已成為各方發(fā)展重點。201520162017201820192020（3）四大地區(qū)投融資指數(shù)變化在投融資指數(shù)上，東部地區(qū)和中部地區(qū)發(fā)展趨勢相似，2016年至2018年持續(xù)上漲，分別達(dá)到最高值28.33和22.32，2018年后開始下降。東部地區(qū)2020年平均得分為26.65，6年間遠(yuǎn)高于其它地區(qū)。西部地區(qū)和東北地區(qū)2020年投融資指數(shù)仍保持上升，但不及2017年和2018年的發(fā)展水平。201520162017201820192020（4）四大地區(qū)數(shù)字治理指數(shù)變化東部、中部、東北部三大地區(qū)數(shù)字治理指數(shù)在2019年后均下降。其中東北地區(qū)下降幅度最大，從65.27降低至63.44。全國僅西部地區(qū)在2020年實現(xiàn)了數(shù)字治理指數(shù)的正增長，從2019年的63.94提高至65.41，超過東北地區(qū)，成為全國第三。201520162017201820192020總的來說，四大地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟都處于增長的狀態(tài)，但西部地區(qū)和東北地區(qū)整體發(fā)展水平落后于東部和中部地區(qū)。盡管各地數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量和水平各不相同，但中國正推動區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展，因地制宜，縮小地區(qū)間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展差異。1.省級數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)白皮書對中國大陸31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）進(jìn)行排序。圖5-8到圖5-10詳細(xì)展示了其在2015-2020年數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)的動態(tài)變化2015-2020年期間，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展總指數(shù)逐年增加，均值由28.13增長至36.81，增幅近30.86%。從數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展總指數(shù)的分布基本呈右偏。大部分省級行政區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展較為落后，僅有少數(shù)省級行政區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展總指數(shù)高于32.00。 上海 安徽福建河南湖北湖南河北 云南江西重慶天津廣西貴州遼寧 甘肅 新疆海南773江蘇北京浙江 上海福建 安徽湖北河南湖南河北江西云南重慶廣西 貴州天津遼寧 海南新疆甘肅 0.0010.0020.00到2017年，31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)基本呈現(xiàn)正態(tài)分布，大部分省級行政區(qū)數(shù)字經(jīng)濟起步發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展總指數(shù)處于26.00-32.00，發(fā)展水平集中在中間區(qū)域。35.48%的地區(qū)處于追趕和發(fā)展階段，少數(shù)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展處于落后狀態(tài)，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展總指數(shù)低于24.00。到2020年，31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）數(shù)字經(jīng)濟總指數(shù)呈現(xiàn)左偏分布，大部分省級行政區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平較高，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展總指數(shù)超過30.00。廣東省2020年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)為82.15，位列第一，江蘇省、浙江省分列第二、第三。數(shù)字經(jīng)濟呈現(xiàn)頭部地區(qū)集江蘇北京浙江 上海 福建河南安徽湖南湖北河北重慶云南江西貴州遼寧 廣西天津新疆 甘肅海南27.64江蘇北京浙江 上海 福建河南安徽湖南湖北河北重慶云南江西貴州遼寧 廣西天津新疆 甘肅海南江蘇浙江北京 上海河南安徽湖北湖南河北福建江蘇浙江北京 上海河南安徽湖北湖南河北福建江西廣西重慶云南 貴州遼寧天津 甘肅新疆 海南江蘇浙江北京 上海河南安徽湖北湖南 河北江西重慶福建廣西云南貴州遼寧天津 甘肅新疆 海南圖5-11到圖5-13突出展示了2015-2020年數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展總指數(shù)排名前五和后五的省級行政區(qū)，中間21個省級行政區(qū)排名進(jìn)行模糊化處理。從圖中可知，廣東省始終位于第一名，且與第二名的差距不斷拉大。廣東省、江蘇省、浙江省2019-2020年始位列前三，山東省保持第五。從后五名來看，青海省和西藏自治區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展始終處于最林省、黑龍江省、新疆維吾爾自治區(qū)、內(nèi)蒙古自治區(qū)、甘肅省都曾南省、新疆維吾爾自治區(qū)、西藏自治區(qū)和青海省。?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）201520162017201820192020111111222222344333433444555555666777787666978899999888202021222121212120202020222227212222232528242624252625272828292329292929262926232527242722252323282824262425272423282726303031313031313130303130如表5-1所示，廣東省連續(xù)6年保持領(lǐng)先位置，江蘇省、浙江省、北京市、山東省始終位列前五位。表5-2展示了各省級行政區(qū)數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)排名的動態(tài)變化趨勢。如表所示，內(nèi)蒙古自治區(qū)增速相對最快，其2020年與2015年相比趕超3位，位居第25位。福建省增速相對最慢，與2015年相比倒退7位，2020年位居第16位。2.省級數(shù)字經(jīng)濟一級指數(shù)表5-3至表5-6以2020年數(shù)據(jù)為標(biāo)準(zhǔn)降序排序，體現(xiàn)了各省級行政區(qū)在數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)、產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)、投融資指數(shù)、數(shù)字治理指數(shù)上的差異。（1）各省級行政區(qū)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)2015-2020年，全國數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施均值分別為22.55、24.62、27.02、29.49、31.92、33.25，總漲幅高達(dá)47.45%，發(fā)展迅速。設(shè)施指數(shù)低于全國均值。2016-2020年，18個省級行政區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)低于全國均值，均超過半數(shù)。省份201520162017201820192020廣東省 51.78 50.2465.9975.3575.3581.0785.48江蘇省 42.61 43.14 49.7553.5358.8860.65浙江省 35.87 36.34 43.33 46.86 52.3056.24山東省 33.70 35.10 40.76 44.72 46.48 49.85北京市 34.13 35.87 42.13 44.53 47.99 49.67河南省27.2928.66 33.85 37.64 40.70 43.55四川省28.0928.02 34.16 38.25 41.38 43.53河北省23.7126.8029.79 33.38 35.76 37.00湖南省23.7625.3628.9231.21 34.43 36.94上海市25.28 32.5830.59 32.70 36.08 36.01湖北省24.8231.3728.6431.49 34.42 35.69安徽省24.5125.4929.0731.74 34.64 35.55福建省23.4627.4827.1529.7932.13 33.35 全國均值22.5524.6227.0229.4931.92 33.25陜西省21.2719.6723.1626.4227.3729.99重慶市19.4622.8424.4326.1629.2229.56江西省18.6523.2622.6225.0027.2929.50廣西壯族自治區(qū)18.5119.7222.9724.8027.5528.94遼寧省22.6723.4425.2827.0428.1728.56云南省18.3020.4022.5025.3527.3127.87黑龍江省18.6020.1521.8823.4726.8026.98山西省17.4118.5919.8821.6923.4826.25貴州省16.9516.9420.1922.4524.2924.76天津市18.7119.3120.1621.2522.3622.53內(nèi)蒙古自治區(qū)16.9018.2419.4019.9722.2722.34新疆維吾爾自治區(qū)15.2720.4218.1620.1721.3021.56吉林省15.8417.5318.8020.0620.3921.50甘肅省15.2315.2417.4719.5920.9021.02寧夏回族自治區(qū)14.1116.6916.6217.3519.7919.76海南省11.6117.3412.8814.2215.3315.94西藏自治區(qū)9.9011.7313.3614.3815.4515.69青海省10.7015.3713.8313.5014.0314.53（2）各省級行政區(qū)產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)由表5-4可知，2015-2020年，全國產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)均值分別為31.04、33.15、35.67、39.10、44.15、46.91，漲幅高達(dá)51.10%。2015-2017年增長較慢，2019-2020年跨越式增長。廣東省連續(xù)6年位居省級產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)排行榜第一名。廣東省 46.72 52.0361.5372.6085.2390.72浙江省 43.55 47.21 51.47 56.1362.8967.23江蘇省 44.61 46.54 48.93 52.6257.2360.84上海市 38.75 42.30 45.15 51.3157.7360.58 40.20 42.42 46.70 50.6157.0660.49 35.50 38.08 42.42 45.83 49.41 52.46福建省 34.04 37.28 40.31 42.82 45.60 49.50 33.87 36.45 40.28 45.24 48.13 34.57 37.10 40.56 44.91 47.5628.93 35.77 39.91 47.34 35.67 39.10 44.15 46.91湖北省 35.18 38.55 43.28 46.01湖南省 35.49 38.35 42.89 45.03河北省29.71 36.69 41.59 44.38 36.64 41.47 43.56重慶市29.21 36.45 41.05 43.56江西省28.6429.76 35.88 40.91 43.38河南省28.83 36.54 40.84 43.20廣西壯族自治區(qū)27.8029.61 40.11 42.6030.35 35.70 40.49 42.5627.0328.68 34.68 38.98 41.22貴州省27.9529.96 38.84 40.77海南省28.1930.19 38.11 40.2725.8927.5229.58 37.22 39.91青海省26.3128.1329.63 37.33 39.78寧夏回族自治區(qū)27.5728.89 37.16 39.7425.6527.5229.97 36.84 39.51甘肅省26.9428.5930.32 37.20 39.31西藏自治區(qū)26.5628.75 36.78 39.2725.4827.1728.72 40.13 38.72黑龍江省24.9426.5528.54 36.32 38.50新疆維吾爾自治區(qū)26.0727.3428.54 35.75 38.04（3）各省級行政區(qū)投融資指數(shù)18.09、19.71、20.78、19.80、19.68，漲幅為2.73%，增長比較緩慢，并出現(xiàn)了中間數(shù)值的回落。2015-2020年，落后于全國均值的省級行政區(qū)數(shù)量分別是18、18、17、19、19、21，不少地區(qū)變動較大，十余個省級行政區(qū)曾出現(xiàn)過明顯的指數(shù)倒退現(xiàn)象。（4）各省級行政區(qū)數(shù)字治理指數(shù)由表5-6可知，2015-2020年全國均值分別為66.83、67.90、67.87、70.84、71.00、71.09，漲幅為6.38%同樣增長緩慢。2015-2020年，落后全國平均水平的省級行政區(qū)數(shù)量分別是17、17、16、16、17、16，地區(qū)間差異有所降低，發(fā)展走向均衡。近年來，中國各省級行政區(qū)都在著力進(jìn)行政府?dāng)?shù)字化轉(zhuǎn)型，促進(jìn)數(shù)字時代政府治理能力和治理水平提升。廣東省87.2689.9587.7991.0190.8591.1581.7581.7584.5886.5088.6089.5086.87浙江省84.3785.3383.5487.3787.0085.6377.3877.3876.4276.4276.6276.6279.9179.9180.2380.2385.43上海市82.2978.8478.8477.5377.5383.6784.3184.6289.0189.1688.1788.9787.9183.69江蘇省88.7888.7288.7590.5788.6282.16河南省73.4974.1374.1377.0977.0978.4678.4678.8878.8878.4678.46貴州省71.3974.4674.4671.5976.0976.0976.1276.1277.5077.50福建省77.4877.4878.6278.6275.8075.8078.8278.8279.2279.2276.9676.96湖北省67.3469.7168.1771.4273.2876.0276.02江西省69.8473.2171.1074.3274.3274.8174.8176.0276.0273.1275.5675.5677.0477.0480.1980.1979.1879.1874.9974.99廣西壯族自治區(qū)65.5967.0965.6668.5768.9672.93重慶市67.4166.5067.9570.9570.3972.78全國均值66.8367.9067.8770.8471.0071.0966.7564.7469.2171.1470.2770.9564.8465.8662.8268.1467.1570.75湖南省62.1965.9365.1467.8068.7070.18河北省59.5661.1464.6664.3466.2966.94甘肅省60.5162.9761.7563.2962.5565.99 56.6958.5360.1163.9263.1465.91黑龍江省 55.6659.4459.1761.7461.7864.89 53.48 54.7758.2866.9965.3864.5266.6670.2268.8871.5571.3463.36寧夏回族自治區(qū)60.5060.2164.3062.8862.0563.0663.2165.3862.6967.9768.5762.83海南省 56.48 56.84 54.0658.7259.6562.6757.39 56.2658.3362.2862.6962.09新疆維吾爾自治區(qū) 52.36 53.40 52.09 48.84 50.63 51.86青海省 42.20 41.23 42.88 44.58 46.21 47.56西藏自治區(qū) 36.80 35.77 36.37 43.00 45.26 45.151.不同階段整體水平分析考慮到不同年份數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的動態(tài)差異，白皮書通過回歸分析擬合出各年份數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)的趨勢線，趨勢線展示了該年份各省級行政區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的理想平均狀態(tài)，并據(jù)此劃分出數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的三大階段：第一階段（傳統(tǒng)階段）、第二階段（起飛前階段）、第三階段（起飛階段）。如表5-7所示，處于第三階段的省級行政區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平最高，處于第一階段的省級行政區(qū)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平最低。處于第二發(fā)展階段的省級行政區(qū)顯著多于第一、第三階段。發(fā)展階段劃分201520162017201820192020省份總指數(shù)省份總指數(shù)省份總指數(shù)省份總指數(shù)省份總指數(shù)省份總指數(shù)第三階段第二第二階段第一階段如圖5-14與圖5-15所示，2015-2020年期間，各階段數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)都不斷提高，但增速波動明顯，其中2016-2019年數(shù)字經(jīng)濟呈現(xiàn)積極的發(fā)展態(tài)勢，處于第二、第三階段的地區(qū)都迎來較快發(fā)展速度。2020年，第三階段數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)為64.53，第二階段為36.47，第一2018、2019年的數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)增速遠(yuǎn)超其它兩大階段，增速最高點出現(xiàn)在2018年，達(dá)16.24%?！?01520162017201820192020起飛階段起飛前階段傳統(tǒng)階段201620172018201920202.不同階段內(nèi)部變動分析不同發(fā)展階段內(nèi)部變動具有差異性，第三階段最為穩(wěn)定。如表5-7所示，處在第三階段的省級行政區(qū)排名較為穩(wěn)定，變動不強。廣東、江蘇、浙江6年間始終位居第三階段，山東省與北京市則分別于2017年和2018年跌出第三階段。第二階段第一階段之間的變動時有發(fā)生。與第三階段相比，第一、第二階段間的變化則更為顯著。黑龍江省和甘肅省在2015-2020年都經(jīng)歷了兩次變動，甘肅省2016年跌出第二階段，2020年重回第二階段。黑龍江省在2017進(jìn)入第二階段后又隨即下跌，這體現(xiàn)了兩省在此期間數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展速度的不穩(wěn)定。吉林省數(shù)字經(jīng)濟指數(shù)2019年增長至27.06，但所處階段下降。同時，存在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平下降的省級行政區(qū)，海南省2018年下降至第一階段，指數(shù)從23.73降至22.33?？傊?，第一階段和第二階段間的競爭較為激烈，缺少能夠持續(xù)穩(wěn)定上升的省級行政區(qū)。起飛前階段100%起飛階段起飛階段30%起飛前階段60%傳統(tǒng)階段傳統(tǒng)階段42% 起飛前階段58%傳統(tǒng)階段傳統(tǒng)階段33%起飛前階段67%地理位置與發(fā)展階段關(guān)系密切。如圖5-16，東部地區(qū)各省級行政區(qū)更多處于數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的第三階段和第二階段，各占30%和60%，其中，處于第三階段的廣東、江蘇、浙江三省全部位于東部地區(qū)，這也印證了東部地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟整體處于較高發(fā)展階段。中部地區(qū)6個省級行政區(qū)全部處于第二階段。西部地區(qū)共有7個省級行政區(qū)位于第二階段，占比58%；42%處于第一階段。由表5-7可知，2020年東北三省中黑龍江省和遼寧省處于第二階段，吉林省處于第3.不同階段一級指數(shù)分析（1）三大階段數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)分析各階段數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)逐年增加，但增速放緩。2016年后，第三階段數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)提速發(fā)展，逐漸與其它兩階段拉開差距。201520162017201820192020起飛階段起飛前階段傳統(tǒng)階段2015201520162016201720172018201820192019202020202017年第三階段數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)增速高達(dá)16.9%，位居各階段之首。2017年第一階段數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)增速為負(fù)，較2016年下降1.2%，速度最低；第三階段各省級行政區(qū)在宏觀基礎(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、數(shù)字人力基礎(chǔ)和創(chuàng)新研發(fā)基礎(chǔ)上都有所發(fā)力。舉例來說，北京市地方財政科學(xué)技術(shù)支出為285.78億元，增速高達(dá)26.59%，相關(guān)行業(yè)固定資產(chǎn)投資額1633.17億元，增速為37.19%。在2017相關(guān)行業(yè)固定投資額方面，廣東省、江蘇省、山東省增速也達(dá)到了六年最高。2017年后各階段數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)仍逐年上漲，但增速有所下降。2020年第三階段數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)為67.46，與2019年相比增長5.3%；第二階段數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)為33.20，增長1.6%；第一階段數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施指數(shù)為18.76，增速為負(fù)。（2）三大階段產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)分析產(chǎn)業(yè)融合增長迅速，第三階段增長最為明顯。第三階段產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)在6年間增長29.16，達(dá)到72.93，位居三大階段之首。第二階段2020年產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)為45.72，與第三階段的差距有所擴大。第一階段2020年產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)39.33，相對落后。起飛階段起飛前階段傳統(tǒng)階段2015201620172018201920202015-2019年三大階段產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)增速總體提高，2019年同時達(dá)到增速最高點。其中，2019年第三階段產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)為68.45，增長率高達(dá)18%。起飛階段起飛前階段傳統(tǒng)階段 201520162017201820192020值得關(guān)注的是，與其它一級指標(biāo)相比，不同階段的產(chǎn)業(yè)融合指數(shù)指標(biāo)增速呈現(xiàn)高度一致，不同階段間差異不大，體現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)融