概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件單因素試驗(yàn)的方差分析

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件單因素試驗(yàn)的方差分析演示文稿本文檔共20頁；當(dāng)前第1頁；編輯于星期六\7點(diǎn)18分（優(yōu)選）概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課件單因素試驗(yàn)的方差分析本文檔共20頁；當(dāng)前第2頁；編輯于星期六\7點(diǎn)18分基本概念試驗(yàn)指標(biāo)——試驗(yàn)結(jié)果。可控因素——在影響試驗(yàn)結(jié)果的眾多因素中，可人為控制的因素。水平——可控因素所處的各種各種不同的狀態(tài)。每個(gè)水平又稱為試驗(yàn)的一個(gè)處理。單因素試驗(yàn)——如果在一項(xiàng)試驗(yàn)中只有一個(gè)因素改變，其它的可控因素不變，則該類試驗(yàn)稱為單因素試驗(yàn)。本文檔共20頁；當(dāng)前第3頁；編輯于星期六\7點(diǎn)18分引例例1

（燈絲的配料方案優(yōu)選）某燈泡廠用四種配料方案制成的燈絲生產(chǎn)了四批燈泡，在每批燈泡中作隨機(jī)抽樣，測(cè)量其使用壽命（單位：小時(shí)），數(shù)據(jù)如下：

燈泡壽命燈絲12345678甲1600161016501680170017201800乙15801640164017001750丙14601550160016201640174016601820丁151015201530157016801600本文檔共20頁；當(dāng)前第4頁；編輯于星期六\7點(diǎn)18分燈泡的使用壽命——試驗(yàn)指標(biāo)

燈絲的配料方案——試驗(yàn)因素（唯一的一個(gè)）四種配料方案（甲乙丙?。膫€(gè)水平

因此，本例是一個(gè)四水平的單因素試驗(yàn)。引例用X1，X2，X3，X4分別表示四種燈泡的使用壽命，即為四個(gè)總體。假設(shè)X1，X2，X3，X4相互獨(dú)立，且服從方差相同的正態(tài)分布，即Xi~N（i，2）（i=1，2，3，4）本例問題歸結(jié)為檢驗(yàn)假設(shè)H0：1=2=3=4是否成立

本文檔共20頁；當(dāng)前第5頁；編輯于星期六\7點(diǎn)18分

我們的目的是通過試驗(yàn)數(shù)據(jù)來判斷因素A的不同水平對(duì)試驗(yàn)指標(biāo)是否有影響。

設(shè)A表示欲考察的因素，它的個(gè)不同水平，對(duì)應(yīng)的指標(biāo)視作個(gè)總體每個(gè)水平下,我們作若干次重復(fù)試驗(yàn)：（可等重復(fù)也可不等重復(fù)），同一水平的個(gè)結(jié)果，就是這個(gè)總體的一個(gè)樣本：

單因素試驗(yàn)的方差分析因此，相互獨(dú)立，且與同分布。本文檔共20頁；當(dāng)前第6頁；編輯于星期六\7點(diǎn)18分單因素試驗(yàn)資料表其中諸可以不一樣，水平重復(fù)1...ni（水平組內(nèi)平均值）（總平均值）試驗(yàn)結(jié)果本文檔共20頁；當(dāng)前第7頁；編輯于星期六\7點(diǎn)18分

縱向個(gè)體間的差異稱為隨機(jī)誤差（組內(nèi)差異），由試驗(yàn)造成；橫向個(gè)體間的差異稱為系統(tǒng)誤差（組間差異），由因素的不同水平造成。品種重復(fù)123例：五個(gè)水稻品種單位產(chǎn)量的觀測(cè)值——P165本文檔共20頁；當(dāng)前第8頁；編輯于星期六\7點(diǎn)18分

由于同一水平下重復(fù)試驗(yàn)的個(gè)體差異是隨機(jī)誤差，所以設(shè)：其中為試驗(yàn)誤差，相互獨(dú)立且服從正態(tài)分布線性統(tǒng)計(jì)模型

單因素試驗(yàn)的方差分析的數(shù)學(xué)模型具有方差齊性。相互獨(dú)立，從而各子樣也相互獨(dú)立。首先，我們作如下假設(shè)：即本文檔共20頁；當(dāng)前第9頁；編輯于星期六\7點(diǎn)18分令（其中）稱為一般平均值。稱為因素A的第個(gè)水平的效應(yīng)。則線性統(tǒng)計(jì)模型變成于是檢驗(yàn)假設(shè)：等價(jià)于檢驗(yàn)假設(shè)：顯然有：整個(gè)試驗(yàn)的均值本文檔共20頁；當(dāng)前第10頁；編輯于星期六\7點(diǎn)18分考察統(tǒng)計(jì)量經(jīng)恒等變形，可分解為：其中組間平方和（系統(tǒng)離差平方和）反映的是各水平平均值偏離總平均值的偏離程度。如果H0

成立，則SSA

較小。若H0成立，則總離差平方和見書P168其中本文檔共20頁；當(dāng)前第11頁；編輯于星期六\7點(diǎn)18分組內(nèi)平方和誤差平方和這里反映的是重復(fù)試驗(yàn)種隨機(jī)誤差的大小。表示水平Ai的隨機(jī)誤差；表示整個(gè)試驗(yàn)的隨機(jī)誤差本文檔共20頁；當(dāng)前第12頁；編輯于星期六\7點(diǎn)18分若假設(shè)成立，則由P106定理5.1可推得：將的自由度分別記作則（記，稱作均方和）（各子樣同分布）本文檔共20頁；當(dāng)前第13頁；編輯于星期六\7點(diǎn)18分則（記，稱作均方和）對(duì)給定的檢驗(yàn)水平，由得H0的拒絕域?yàn)椋篎單側(cè)檢驗(yàn)

結(jié)論：方差分析實(shí)質(zhì)上是假設(shè)檢驗(yàn)，從分析離差平方和入手，找到F統(tǒng)計(jì)量，對(duì)同方差的多個(gè)正態(tài)總體的均值是否相等進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。單因素試驗(yàn)中兩個(gè)水平的均值檢驗(yàn)可用第七章的T檢驗(yàn)法。思考：為什么此處只做單側(cè)檢驗(yàn)？本文檔共20頁；當(dāng)前第14頁；編輯于星期六\7點(diǎn)18分（1）若，則稱因素的差異極顯著（極有統(tǒng)計(jì)意義），或稱因素A的影響高度顯著，這時(shí)作標(biāo)記；約定（2）若，則稱因素的差異顯著（差異有統(tǒng)計(jì)意義），或稱因素A的影響顯著，作標(biāo)記；（3）若，則稱因素A有一定影響，作標(biāo)記（）；（4）若，則稱因素A無顯著影響（差異無統(tǒng)計(jì)意義）。注意：在方差分析表中，習(xí)慣于作如下規(guī)定：本文檔共20頁；當(dāng)前第15頁；編輯于星期六\7點(diǎn)18分單因素試驗(yàn)方差分析表方差來源組間組內(nèi)總和平方和自由度均方和F值F值臨介值簡(jiǎn)便計(jì)算公式：其中同一水平下觀測(cè)值之和所以觀測(cè)值之和本文檔共20頁；當(dāng)前第16頁；編輯于星期六\7點(diǎn)18分

例2P1952以A、B、C三種飼料喂豬，得一個(gè)月后每豬所增體重（單位：500g）于下表，試作方差分析。飼料ABC增重514043482325262328解：本文檔共20頁；當(dāng)前第17頁；編輯于星期六\7點(diǎn)18分解：本文檔共20頁；當(dāng)前第18頁；編輯于星期六\7點(diǎn)1