2023年工商管理統(tǒng)計形成性考核作業(yè)

《工商管理記錄》形成性考核冊1

一、名詞解釋

1、莖葉圖：是一種用來展示原是數(shù)據(jù)分布的記錄圖形。它由“莖”和“葉”兩部分構(gòu)

成，一般以數(shù)據(jù)的高位數(shù)值作為樹莖，低位數(shù)值作為樹葉。

2、離散變量和持續(xù)變量：離散變量是可以取有限個值，并且其取值都以整位數(shù)斷開,

可以一一列舉。持續(xù)變量是可以取無窮多種值，其取值是持續(xù)不停的，不能一一列舉。

3、代表性誤差和登記性誤差：代表性誤差重要是指在用樣本數(shù)據(jù)進行推斷時所產(chǎn)生的

隨機誤差。登記性誤差是由于調(diào)查過程中各個環(huán)節(jié)工作上的不精確而導(dǎo)致的誤差。

4、參數(shù)和記錄量：參數(shù)是研究者想要理解的總體的某種特性值。記錄量是根據(jù)樣本數(shù)

據(jù)計算出來的一種量。

5、總體和樣本：總體是包括速研究的所有個體的集合。樣本是從總體中抽取的一部分

元素的集合。

6、箱線圖：由一組數(shù)據(jù)的5個特性值繪制而成的。它由一種箱子和兩條線段構(gòu)成。

7、四分位數(shù)：將一組數(shù)從小到大排列，處在25%和75%位置上時數(shù)稱為四分位數(shù)，其

中25%位置上的稱為下四分位數(shù)，75%位置上的稱為上四分位數(shù)。

8、尖峰分布和平峰分布：峰態(tài)是對數(shù)據(jù)分布平峰或尖峰程度的測度，峰態(tài)不不小于0

時為平峰分布，峰態(tài)不小于。時為尖峰分布。

二、單項選擇題

1、記錄數(shù)據(jù)的精度是指（A）。

A、最低的隨機誤差

2、記錄數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性是指（C）。

C、滿足顧客需求

3、記錄數(shù)據(jù)的精確性是指（B）。

B、最小時非抽樣誤差

4、箱線圖是由一組數(shù)據(jù)的（A）個特性值繪制而成的。

A、5

5、四分位數(shù)是處在數(shù)據(jù)（D、25%）位置的值。

6、在一組數(shù)據(jù)中，每個數(shù)據(jù)類型出現(xiàn)的次數(shù)稱為（B）。

B、頻數(shù)

7、數(shù)據(jù)161,161,162,163,163,164,165,165,165,166的中位數(shù)是（B）。

B、163.5

8、當一組數(shù)據(jù)的分布為左偏時，最佳用（A）作為該組數(shù)據(jù)的概括性度量。

A、眾數(shù)

9、根據(jù)分組數(shù)據(jù)計算均值時，假定各組數(shù)據(jù)在該組內(nèi)服從（C）。

C、均勻分布

三、多選題

1、按照被描述對象與時間的關(guān)系，可以將記錄數(shù)據(jù)分為（DE）。

D、時間序列數(shù)據(jù)E、截面數(shù)據(jù)

2、下列中，屬于次序變量的有（BCE）。

B、學(xué)歷C、輩分E、職務(wù)

3、下列中，屬于次序數(shù)據(jù)的有（BCE）。

B、小學(xué)、中學(xué)、大學(xué)

C、優(yōu)秀、良好、及格、不及格

E、1等品、2等品、3等品、等外品

4、與箱線圖有關(guān)的特性值是（BCDE）。

B、中位數(shù)C、四分位數(shù)

D、最小值E、最大值

5、有關(guān)直方圖，如下說法對的的是（ABE)O

A、直方圖的矩形高度表達頻數(shù)和比例

B、直方圖的矩形寬度表達組距

E、直方圖的矩形一般是持續(xù)排列

6、下列中，不受極端值影響的記錄量有（AB）。

A、眾數(shù)B、中位數(shù)

四、判斷題

1、樣本均值、樣本比例、樣本原則差等統(tǒng)稱為參數(shù)。（X）

2、直方圖的矩形高度和條形圖的條形高度均表達各組的頻數(shù)。（X）

3、所謂數(shù)據(jù)排序，就是將一組數(shù)據(jù)按從小到大的次序重新排列。（X）

4、當數(shù)據(jù)分布的偏斜程度較大時，中位數(shù)不適宜作為該組數(shù)據(jù)的概括性度量。（X）

5、假如數(shù)據(jù)分布右偏，則其眾數(shù)最小，均值最大。（V）

6、某商場有160名員工，假如大多數(shù)人的月銷售額都比平均數(shù)高，意味著眾數(shù)最大，平

均數(shù)最小，這樣的分布是左偏分布。（V）

五、簡答題

1、根據(jù)計量層次，記錄數(shù)據(jù)可分為哪兒種？請舉例闡明。

答：記錄數(shù)據(jù)分為：分類數(shù)據(jù)、次序數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)三種。分類數(shù)據(jù)是對事物進行

分類的成果，如：性別分為男女兩類；次序數(shù)據(jù)不僅可以將事物提成不一樣的類別，并且可

以確定哲學(xué)類別的優(yōu)劣或次序，如：學(xué)歷分為：小學(xué)、初中、高中、大學(xué)等；數(shù)值型數(shù)據(jù)是

自然或度量衡單位對事物進行計量的成果，其成果體現(xiàn)為數(shù)值，如：長度。

2、獲得社會經(jīng)濟記錄數(shù)據(jù)的重要方式措施有哪些？

答：獲得數(shù)據(jù)的重要來源：一是直接調(diào)查和科學(xué)試驗，二是間接調(diào)查。獲得

社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)的重要方式措施有：抽樣調(diào)查、普查和記錄報表等。

3、記錄數(shù)據(jù)的質(zhì)量規(guī)定詳細體目前哪幾種方面？

答：精度、精確性、關(guān)聯(lián)性、及時性、一致性、最低成本。

4、簡述眾數(shù)、中位數(shù)和均值的特點？

答：眾數(shù)是一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)數(shù)據(jù)最多的標志值，它重要是對分類數(shù)據(jù)的概括性度量，

其特點是不受極端值影響，但它沒有運用所有數(shù)據(jù)的信息；中位數(shù)是一組數(shù)據(jù)排序后處在中

間位置的變量值,它重要用于對次序數(shù)據(jù)的概括性度量。中位數(shù)的特點是不受極端值的影響,

但它沒有運用原始數(shù)據(jù)的所有信息。均值是一組數(shù)據(jù)的算術(shù)平均,它運用了所有數(shù)據(jù)的信息,

是概括一組數(shù)據(jù)最常用的一種值。但均值的缺陷是輕易受極端值的影響。當一組數(shù)據(jù)有極端

值時，均值的代表性最差。

六、計算與案例分析題

某企業(yè)員工的工資狀況如下表所示:

月工資(元/人)員工人數(shù)(人)

800—10005

1000—120025

1200—140015

1400—160010

1600—18005

計算眾數(shù)、中位數(shù)和均值三個記錄量，你認為哪個記錄量能概括該企業(yè)員工工資的狀況?

為何？

解：據(jù)題意，分別列式計算如下：

均值：x-=nxxn/N=

(900x5/60+1100x25/60+1300x15/60+1500x10/60+1700x5/60)=1250元

眾數(shù)：M0=L+[(f-f1)/(f-f))+(f-f+1)Jxi

=1000+((25-5)/(25-5)+(25-15)]x(1200-1000)

=1133兀

中位數(shù)：Mc=L+(n/2-Sm()/fmxi

=1200+[60/2-(5+25)]/15x(1400-1200)

=1200元

解析：由于1250>1200>1133,即x->Me>M0。那么，均值最大，眾數(shù)最小，數(shù)據(jù)分布應(yīng)屬

右偏分布，則選擇中位數(shù)1200元作為該企業(yè)員工工資的概括性度量原則。

我認為中位數(shù)能概括該企業(yè)員工工資的狀況，分析理由如上。

一、名詞解釋

1、簡樸隨機抽樣：它是從總體中隨機抽取n個個體構(gòu)成一種樣本，使得每一種容量為

n的樣本均有同樣的機會被抽中。

2、系統(tǒng)抽樣：它是先將總體各單元按照某種次序排列，并按照某種規(guī)則確定隨機起點,

然后，每隔一定時間隔抽取一種元素，直到抽取n個元素形成一種樣本。

3、抽樣分布：就是指樣本記錄量的分布。所有的樣本均值形成的分布就是樣本均值的

抽樣分布。樣本均值抽樣分布的形狀與原有總體的分布有關(guān)假如原有總體是正態(tài)分布那

么無論樣本容量的大小樣本均值也服從正態(tài)分布。

二、單項選擇題

1、記錄量是根據(jù)（B）計算出來的。

B、樣本數(shù)據(jù)

2、參數(shù)是根據(jù)（A）計算出來的。

A、總體數(shù)據(jù)

3、在評價估計量的原則中，假如伴隨樣本容量的增大，點估計量時值越來越靠近總

體參數(shù)，這是指估計量的（D）。

D、一致性

4、在小樣本的狀況下，假如總體不服從正態(tài)分布，且總體方差未知，則通過原則化的

樣本均值服從（B）。

B、t分布

5、在其他條件不變的狀況下，（D）。

D、樣本容量與邊際方差的平方成反比

6、下列中，與樣本容量成反比的是（D）。

D、邊際誤差

三、多選題

評價估計量的原則重要有（ABC）.

A、無偏性B、有效性C、一致性

四、判斷題

1、樣本均值、樣本比例、樣本原則差等統(tǒng)稱為參數(shù)。（X）

2、假如總體服從正態(tài)分布，則樣本均值也服從正態(tài)分布；假如總體不服從正態(tài)分布，

則樣本均值也不服從正態(tài)分布。（X）

3、在大樣本的狀況下，雖然總體不服從正態(tài)分布，樣本均值也服從正態(tài)分布。（V）

五、計算與案例分析題

1、從某市的居民住戶中隨機反復(fù)抽取900戶，其中720戶擁有電視機。據(jù)此，你認為

在95%(Z.=1.96)的置信水平下，該都市居民的電視機普及率大概為多少？在同樣的

置信水平下，應(yīng)當抽取多少居民戶才能保證電視機普及率的估計誤差不超過3%?

解：據(jù)題意，分別列式計算如下：

E=3%,a=95%已知

(1):n=(Z/2)2XPA(1-PA)/E2=1.962x720/900x(1-720/900)/3%2=683戶

(2)：P、+Zrp.x(1-PA)/n=

—a/nZ

720/900+1.96xT[(720/900)x(1-720/900)J/683

=0.8+0.03=(0.77,0.83)

該都市居民的電視機普及率大概為77-83%,應(yīng)抽取683戶居民戶才能保證電視機普及率的

估計誤差不超過3%。

2、為研究某種新式時裝的銷路，在市場上隨機對500名成年人進行調(diào)查，成果有340

名喜歡該新式時裝，規(guī)定以95.45%(Z<=2)的概率保證程度，估計該市成年人喜歡該

新式時裝的比率區(qū)間。

解：己卻：〃書的=340」=2IP(1—P)」.68(1-0.麗

=0.021=2.1%

p=^-=—xl00%=68%-V500

n500n

A=小=2x2.1%=4.2%

p±A=68%±4.2%即63.8%——72.2%

一、名詞解釋

1、方差分析：是通過對數(shù)據(jù)誤差來源的分析來檢查多種總體均值與否相似的一種記錄

措施。

2、有關(guān)系數(shù)：是衡量變量之間有關(guān)程度的指標。

二、單項選擇題

1、回歸直線擬合的好壞取決于SSR及SSE的大小，（A）。

A、SSR/SST越大，直線擬合得越好

2、在一元線性回歸分析中，計算估計原則誤差所使用歐I自由度為（C）。

C、n—p—1

3、有關(guān)系數(shù)的取值范圍是（C）。

C、-l<r<l

三、多選題

對于回歸模型戶”+麻+6中的誤差項以一般的假定有：（ABCDE）。

A、￡是一種隨機變量B、￡服從正態(tài)分布C、￡的（期望值為0

D、對于所有的X值，￡的方差相似E、￡互相獨立

四、判斷題

1、兩個不有關(guān)的變量，其有關(guān)系數(shù)也也許較高。（V）

2、有關(guān)系數(shù)的取值范圍在0和+1之間。（X）

3、在一元線性回歸方程中，回歸系數(shù)表達自變量每變動一種單位時，因變量的平均變

動值。（4）

4、假如兩變量的有關(guān)系數(shù)等于0,闡明它們之間不存在有關(guān)關(guān)系。（X）

五、簡答題

1、在回歸模型中，有關(guān)誤差項的假定有哪些？

答：對回歸模型中的誤差項一般有三個假定：

（1）、誤差項回￡事一種期望值為0的隨機變量，即E（e）=0。

（2）、對于所有的x值，e的方差32都相似。

（3）、誤差項e是一種服從正態(tài)分布的隨機變量，且互相獨立。

2、鑒定系數(shù)有何意義和作用？

答：鑒定系數(shù)Y2測度了回歸直線對觀測數(shù)據(jù)的擬合程度，它的）實際意義是：在因變量y取

值的總變差中可以由自變量x取值所解釋的比例，它反應(yīng)了自變量對因變量取值的決定程

度。

3、回歸分析和有關(guān)分析有何不一樣？

答：有關(guān)分析重要是研究兩個變量之間的關(guān)系親密程度，它所使用的工具是有關(guān)系數(shù)?；貧w

分析雖然也是研究變量間關(guān)系的一種措施，但它側(cè)重于研究變量之間的數(shù)量伴隨關(guān)系，并通

過樣本數(shù)據(jù)建立立變量間的數(shù)學(xué)關(guān)系式，即回歸方程。回歸分析的目的就是要考察自變量的

變動對因變量的影響程度，并通過自變量的取值來估計或預(yù)測因變量的取值。

4、簡述方差分析的基本思想。

答：是根據(jù)資料的設(shè)計類型，即變異的不一樣來源將所有觀測值總的離均差平方和和自由度

分解為兩個或多種部分，除隨機誤差外，其他每個部分的變異可由某個原因的作用（或某幾

種原因的交互作用）加以解釋，如各組均數(shù)的變異SS組間可由處理原因的作用加以解釋。

通過各變異來源的均方與誤差均方比值的大小，借助F分布作出記錄推斷，判斷各原因?qū)?/p>

各組均數(shù)有無影響。

六、計算與案例分析題

1、某長途運送企業(yè)記錄了同一類型的卡車在不一樣行駛天數(shù)（x）中的行駛公里數(shù)（y）,數(shù)據(jù)如

下：

/、3.51.04.02.01.03.04.51.53.05.0

x（天）

y（公

八825215107055048092013503256701215

里.）

規(guī)定：（1）在下面的直角坐標系中繪制散點圖；

（2）計算行駛公里數(shù)與行駛天數(shù)之間的有關(guān)系數(shù)；并據(jù)此分析兩者的關(guān)系形態(tài)與強度;

(3)建立行駛公里數(shù)對行駛天數(shù)的線性

1500

1400

回歸方1300程，并闡明回歸系數(shù)的意義。

1200

1100

1000

900

答：⑴BOO

700

600

500

400

300

200

100

0

ClZ3456

(2)

(3)解：(1)繪制散點圖已完畢

(2)根據(jù)有關(guān)系數(shù)計算公式求解如下:

r-(nExy-ExxEy)/[TnExa-(Ex)2]x[TnEy2-(Ey)2]

(10x24360-28.5x7620)/[「10x99.75-(28.5)2]x[T10x7104300-(7620)2]=0.885/8.85%

鑒于變量之間具高度正有關(guān)且變量系數(shù)僅為1.故擬建變量間一元線性回歸方程y=B

0+P,x,運用最小二乘法計算得：

P1=(nExy-ExxEy)/[fnExz-(Ex)2]

(10x24360-28.5x7620)/[「10x99.75-(28.5)2]=2050.56

Bo=Ey/n-BBEx/n=7620/10-2050.56x28.5=-57678.96

即y=Bo+B]x=-57678.96+2050.56x

答：行駛天數(shù)之間的有關(guān)系數(shù)是0.885高度正有關(guān)，兩者回歸方程為-57678.96+2050.56x,

回歸系數(shù)的意義代表邊際增量。

2、某汽車制造廠銷售部經(jīng)理認為，汽車的銷售量與廣告費用之間存在著親密的關(guān)系。為此,

該經(jīng)理搜集了12個汽車銷售分企業(yè)的有關(guān)數(shù)據(jù)如下：

汽車銷售量（輛）廣告費（萬元）

1000357

1100385

1250420

1280406

1360490

1480525

1500602

1720651

1800735

1890721

2100840

2200924

上述數(shù)據(jù)進行回歸分析的部提成果如下:

一、方差分析表

dfSSMSFSignificanceF

回歸分析116027091602709399.1_2.17E-09

殘差1040158.074015.807

總計111642867

二、參數(shù)估計表

Coefficients原則誤差tStatP-value

Intercept363.689162.455295.8231910.000168

XVariable12.0288730.10155819.977492.17E-09

規(guī)定(計算成果精確至0.1)：

(1)計算銷售量與廣告費用之間的有關(guān)系數(shù)，并據(jù)此分析兩者的關(guān)系形態(tài)與強度；

(2)寫出銷售量對廣告費用的一元線性回歸方程，并檢查在5%的明顯性水平下，回歸系數(shù)

和回歸方程的線性關(guān)系與否明顯。

⑴由于鑒定系數(shù)C=里=16027-=0.98

SST1642867

因此有關(guān)系數(shù)「=旃=0.99,可見，廣告費與銷售量之間呈高度正有關(guān)的關(guān)系。

⑵從參數(shù)估計表中可以看出，銷售量對廣告費的回歸方程為y=2.03x+363.69。

提出假設(shè)H0：銷售量與廣告費之間線性關(guān)系不明顯。根據(jù)方差分析表中的

Significance-F=2.17E-09<a=0.05,應(yīng)拒絕假設(shè)H0,即認為銷售額與廣告費之間有明顯的

線性關(guān)系。

提出假設(shè)H。：樣本來自于沒有線性關(guān)系的總體。從參數(shù)估計表中，有P值=2.17E-09Va=0.05,

應(yīng)拒絕假設(shè)H。，即認為樣本來自于具有線性關(guān)系的總體。

3、既有幾種產(chǎn)品的年廣告費和銷售額資料:

產(chǎn)品甲乙丙T

年廣告費（萬元）2431

年銷售額（百萬元）5762

規(guī)定（1）計算有關(guān)系數(shù)（2）建立回歸方程

一、名詞解釋

1、移動平均法：是用一組近來的實際數(shù)據(jù)值來預(yù)測未來一期或幾期內(nèi)企業(yè)產(chǎn)品的需

求量、企業(yè)產(chǎn)能等的一種常用措施。

2、季節(jié)指數(shù)：是根據(jù)時間序列中的數(shù)據(jù)資料所展現(xiàn)的季節(jié)變動規(guī)律性，對預(yù)測目的

未來狀況作出預(yù)測的措施，也是一種以相對數(shù)表達的季節(jié)變動衡量指標。

3、PDCA循環(huán)：是美國質(zhì)量管理專家戴明博士提出的，它是全面質(zhì)量管理所應(yīng)遵照的科學(xué)

程序。全面質(zhì)量管理活動的所有過程，就是質(zhì)量計劃的制定和組織實現(xiàn)的過程，這個過程就

是按照PDCA循環(huán)，不停止地周而復(fù)始地運轉(zhuǎn)的。

二、單項選擇題

1、在時間序列分析中，某期增長1%的絕對值等于（A）。

A、前期觀測值+100

2、6c質(zhì)量管理理念是（D、減小偏差度）。

3、平均增長量=累積增長量+（B）。

B、觀測值個數(shù)一1

4、6。質(zhì)量水平表達在生產(chǎn)或服務(wù)過程中缺陷率為百萬分之（A）。

A、3.4

三、多選題

1、季節(jié)模型是由一套指數(shù)構(gòu)成的，（ABCDE）。

A、它包括4個指數(shù)B、各個指數(shù)是以整年季銷售量的平均數(shù)為基礎(chǔ)計算的

C、4個季度季節(jié)指數(shù)的平均數(shù)應(yīng)等于100%D、季的指數(shù)之和應(yīng)等于400%

E、假如某一季度有明顯的季節(jié)變化，則各期的季節(jié)指數(shù)應(yīng)不小于或不不小于100%

2、全面質(zhì)量管理的特色可歸結(jié)為（ABDE）o

A、質(zhì)量的I含義是全面的B、管理的過程是全面的

D、參與的人員是全面的E、使用的措施是全面的

3、循環(huán)波動是從時間序列中消去下列原因后得到的（ABC)

A、趨勢變動B、季節(jié)變動C、不規(guī)則波動

4、在全面質(zhì)量管理中，PDCA工作循環(huán)程序的特點是（BDE）o

B、程序化D