連續(xù)數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析

連續(xù)數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析1第一頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五1.0定義Define2.0測量Measure3.0分析Analyze4.0改進(jìn)Improve5.0控制Control1.1確認(rèn)業(yè)務(wù)改進(jìn)機(jī)會1.2記錄并分析流程1.3確定客戶要求1.4組建有效的小組2.1確定測量對象2.2制定數(shù)據(jù)收集計(jì)劃2.3流程穩(wěn)定性分析2.4測量系統(tǒng)分析2.5確定sigma水平和過程能力2.6優(yōu)秀的小組業(yè)績表現(xiàn)3.1流程解析和分析3.2確定根本原因3.3驗(yàn)證根本原因3.4管理創(chuàng)造力4.1產(chǎn)生改進(jìn)想法4.2評估和選擇解決方案4.3提出建議4.4執(zhí)行變革5.1開發(fā)和執(zhí)行試行計(jì)劃5.2規(guī)劃和執(zhí)行解決方案5.3流程整合5.4結(jié)束和認(rèn)可5.5黑帶先鋒定義(Define)

測量(Measure)

分析(Analyze)

改進(jìn)(Improve)

控制(Control)2第二頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五2.4

連續(xù)數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)分析目標(biāo)：介紹測量系統(tǒng)的基本概念和連續(xù)測量系統(tǒng)的分析方法。主要內(nèi)容：介紹測量系統(tǒng)的基本概念為什么要進(jìn)行測量系統(tǒng)分析什么是測量系統(tǒng)衡量測量系統(tǒng)能力方面的基本概念測量系統(tǒng)的分類介紹連續(xù)測量系統(tǒng)的分析方法量具的重復(fù)性和再現(xiàn)性分析方法量具的線性、偏倚分析方法寶鋼測量系統(tǒng)分析管理制度3第三頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五介紹測量系統(tǒng)的基本概念為什么要進(jìn)行測量系統(tǒng)分析什么是測量系統(tǒng)衡量測量系統(tǒng)能力方面的基本概念測量系統(tǒng)的分類介紹連續(xù)測量系統(tǒng)的分析方法量具的重復(fù)性和再現(xiàn)性分析方法量具的線性、偏倚分析方法寶鋼測量系統(tǒng)分析管理制度4第四頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五為什么要進(jìn)行測量系統(tǒng)分析？測量是任何六西格瑪項(xiàng)目的基礎(chǔ)六西格瑪方法建立在這樣一種思想上：基于數(shù)據(jù)的決策。用于決策過程的數(shù)據(jù)必須是可靠的?；诓豢煽繑?shù)據(jù)的決策可能會產(chǎn)生誤導(dǎo)。進(jìn)行測量系統(tǒng)分析可以給我們提供以下信息：測量誤差是否很小，相對產(chǎn)品規(guī)范或過程變差來說是否可以接受。如果測量誤差不可接受，從何處著手來改進(jìn)測量系統(tǒng)。使您能夠?qū)?shù)據(jù)的“質(zhì)量”充滿信心。測量儀器是否具有足夠的分辨力。5第五頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五什么是測量系統(tǒng)？- 與進(jìn)行測量有關(guān)的集合：測量儀器或量具、標(biāo)準(zhǔn)、操作、方法、軟件、人員和環(huán)境，稱之為

將“測量系統(tǒng)”看作是會給測量數(shù)據(jù)帶來額外誤差的子過程，其目的就是使用誤差盡可能小的測量過程。觀察測量數(shù)據(jù)輸入輸出輸入輸出--“測量系統(tǒng)”部件6第六頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五衡量測量系統(tǒng)能力方面的基本概念分辨力（Resolution）準(zhǔn)確度（位置）偏倚（Bias）線性（Linearty）穩(wěn)定性（Stabilty）精確度（變差）重復(fù)性（Repeatability）再現(xiàn)性（Reproducity）7第七頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五分辨力分辨力：可定義為測量儀器能夠讀取的最小測量單位的能力?？纯聪旅娴牟考嗀和部件B，它們的長度非常相似。測量分辨力描述了測量儀器分辨兩個部件的測量值之間的變差的能力。12341234部件A部件B因?yàn)樯厦婵潭鹊姆直媛时葍蓚€部件之間的變差要大，兩個部件將出現(xiàn)相同的測量結(jié)果。第二個刻度的分辨率比兩個部件之間的變差要小，部件將產(chǎn)生不同的測量結(jié)果。A=2.25B=2.00A=2.0B=2.0部件A部件B測量儀器的分辨率必須小于或等于規(guī)范或過程變差的10%。8第八頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五偏倚偏倚是觀測值的平均值和真實(shí)平均值之間的變差偏倚通常又稱為準(zhǔn)確度由于準(zhǔn)確度字面上有幾層含義，所以偏倚成為專業(yè)術(shù)語真實(shí)平均值觀察到的平均值偏倚（準(zhǔn)確性）9第九頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五線性線性是整個正常操作范圍的偏倚改變。整個操作范圍的多個并且獨(dú)立的偏倚誤差的相互關(guān)系大量程小量程10第十頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五穩(wěn)定性穩(wěn)定性是偏倚隨時間的變化。一個穩(wěn)定的測量過程是關(guān)于位置的統(tǒng)計(jì)受控有時也叫漂移時間重新校定11第十一頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五穩(wěn)定性－控制圖12第十二頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五重復(fù)性重復(fù)性是由同一評價人多次使用同一種測量儀器，測量同一零件的同一特性時獲得的測量變差。通常是指測量儀器變差系統(tǒng)內(nèi)誤差重復(fù)性13第十三頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五再現(xiàn)性再現(xiàn)性是由不同的評價人多次使用同一種測量儀器，測量同一零件的同一特性時獲得的測量變差。通常是指評價人變差系統(tǒng)間誤差重復(fù)性14第十四頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五測量系統(tǒng)的分類連續(xù)數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)，其中常用測量儀器有：電壓表容器卷尺千分尺離散數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)，其中常用測量儀器有：Go/No－Go工具通過與不通過的目視檢查

1234ABC是的不從測量結(jié)果的數(shù)據(jù)類型不同可將測量系統(tǒng)分為：15第十五頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五介紹測量系統(tǒng)的基本概念為什么要進(jìn)行測量系統(tǒng)分析什么是測量系統(tǒng)衡量測量系統(tǒng)能力方面的基本概念測量系統(tǒng)的分類介紹連續(xù)測量系統(tǒng)的分析方法量具的重復(fù)性和再現(xiàn)性分析方法量具的線性、偏倚分析方法16第十六頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五量具的重復(fù)性及再現(xiàn)性分析（GageR&R）是識別由測量系統(tǒng)引起的測量變差的方法.量具的重復(fù)性和再現(xiàn)性分析方法量具變差操作者變差操作者操作者*部件測量變差總變差測量變差由未知因素引起的變差

過程變差(再現(xiàn)性)（重復(fù)性）σ2

總＝σ2

過程＋σ2

測量σ2

測量＝σ2

重復(fù)性＋σ2

再現(xiàn)性17第十七頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五ANOVA分析方法能提供更詳細(xì)的測量變差的信息.1)X-R方法

把總體變差劃分為兩類

:

量具變差和操作者變差.多應(yīng)用于手工計(jì)算，不能顯示操作者*部件交互作用2)ANOVA分析方法

把總體變差劃分成三類量具變差、操作者變差和操作者與部件間的交互作用.量具重復(fù)性和再現(xiàn)性（GageR&R）的兩種方法18第十八頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五10%區(qū)分法則如果一個測量工具不能區(qū)分到部件10%的公差,這個測量工具就不足以測量流程變差.如果一個部件有0.2的總公差,測量工具區(qū)分度應(yīng)不超過0.2的10%或0.02.19第十九頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五規(guī)格下限規(guī)格上限重復(fù)性+再現(xiàn)性如果由重復(fù)性和再現(xiàn)性所占用的公差百分比沒有超過10%,測量系統(tǒng)就是好的.%R&R

=R&R總公差×100%重復(fù)性和再現(xiàn)性(R&R)%公差%?20第二十頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五量具重復(fù)性及再現(xiàn)性的好處能在執(zhí)行流程能力研究、控制圖和產(chǎn)品檢查前防止測量變差.2.能被用來確認(rèn)新測量工具的測量能力.能被用來比較不同類型測量工具的準(zhǔn)確度和測量能力.能被用來確認(rèn)量具可行性.給分析流程能力和調(diào)查流程變差提供基本信息.改進(jìn)量具維護(hù),測量工具選擇,量具校驗(yàn)和量具表現(xiàn).7.能被用于培訓(xùn)操作者提高測量技能.21第二十一頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五1.測量工具變差

-較差的校驗(yàn).-工具磨損.-顯示器太松或太緊.-量具沒有被正確放置.

-工具的分辨力不夠.-量具不能測量小數(shù)點(diǎn)2.操作者變差-操作者的測量偏倚.-不充分的測量培訓(xùn).-

測量方法是錯的.-數(shù)據(jù)設(shè)置是錯的.-錯的量具操作.-讀取測量刻度有偏倚.測量變差的原因22第二十二頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五1.如何消除量具變差-進(jìn)行校驗(yàn).-用改進(jìn)過的工具取代目前的量具．-用其他的量具.-修理量具.-確認(rèn)所有的操作者使用了相同的量具.-改進(jìn)目前的工具.2.如何消除操作者變差-改進(jìn)流程.-確認(rèn)所有的操作者使用了同樣類型的測量工具.-小組討論操作者偏倚，測量方法-培訓(xùn)操作者并調(diào)查測量流程消除測量變差23第二十三頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五

量具的重復(fù)性及再現(xiàn)性檢查的實(shí)施步驟步驟1挑選操作者和量具.步驟2了解區(qū)別的10%法則.步驟3調(diào)查操作者培訓(xùn)和測量技能.步驟4確認(rèn)操作者是否使用了相同類型的量具.步驟5對量具進(jìn)行校驗(yàn).24第二十四頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五

R&R代表重復(fù)性和再現(xiàn)性.

從變差估計(jì)(s2)來計(jì)算

R&R.

Sigma倍數(shù)取5.15（MSA第三版Sigma倍數(shù)取6）.

通過公差(規(guī)格范圍)得到

“%公差”.

量具重復(fù)性及再現(xiàn)性表格:量具重復(fù)性及再現(xiàn)性表格25第二十五頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五AIAG*推薦用百分比公差作為確定測量系統(tǒng)是否讓人滿意的標(biāo)準(zhǔn).量具

R&R的%公差小于10% 測量系統(tǒng)可以接受10%到30%測量系統(tǒng)基于應(yīng)用的重要性、測量裝置的成本、維修的成本等方面的考慮，可能接受的

超過30%測量系統(tǒng)不可接受總量具R&R的％公差*AIAG=汽車工業(yè)行動團(tuán)體理解量具重復(fù)性及再現(xiàn)性結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)26第二十六頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五1.運(yùn)行:MINITAB2.打開文件:CaseGageR&R.mtw3.選擇:Stat>QualityTools>GageR&Rstudy(crossed)-Partnumber

Parts-OperatorsOperator-Measurementdata

Measure

在Methodofanalysis的左邊選ＡＮＯＶＡ4.按:Option-在studyvariationMinitab默認(rèn)5.15，若按照MSA第三版要求可以將其修改為

“6”-在processtolerance中輸入

“1.0”5.按:OK6.按:OKMINITAB練習(xí)27第二十七頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五當(dāng)操作者*部件的P值小于0.25,MINITAB

在模型中包括操作者和部件的交互作用部件,操作者和部件之間的交互作用的P值是顯著的,小于0.05.:MINITAB結(jié)果GageR&RStudy-ANOVAMethodGageR&RforMeasurementTwo-WayANOVATableWithInteractionSourceDFSSMSFPParts90.6615947.35E-0214.23340.00000Operator20.0141457.07E-031.36940.27951Operator*Parts180.0929645.16E-034.85160.00000Repeatability600.0638721.06E-03Total890.83257528第二十八頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五MINITAB結(jié)果29第二十九頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五%R&R是測量系統(tǒng)的變差占總體變差的一個百分比×100%R&R貢獻(xiàn)=

Sm2St2

＝.002495/.010089×100=24.73S2m=測量系統(tǒng)變差S2t=總變差MINITAB結(jié)果30第三十頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五MINITAB結(jié)果%研究變差是測量系統(tǒng)的研究標(biāo)準(zhǔn)變差占研究總標(biāo)準(zhǔn)變差的一個百分比%研究變差=

SmSst

＝.257234/.517282×100=49.73Sm=測量系統(tǒng)的研究標(biāo)準(zhǔn)變差St=研究總標(biāo)準(zhǔn)變差31第三十一頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五MINITAB結(jié)果公差%是測量系統(tǒng)研究標(biāo)準(zhǔn)變差占過程公差的百分比.257234x100/processtolerance=25.7232第三十二頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五MINITAB結(jié)果公差%是當(dāng)作公差百分比的測量變差-它同時包括重復(fù)性和再現(xiàn)性=5.15*Sm×100/公差Sm=MeasStdv＝(5.15*.049948)V×100/1=25.7233第三十三頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五MINITAB結(jié)果1.41*.087143/.049948=2.46Sm=MeasStdvSpart=PartStdv

區(qū)分指標(biāo)（ndc）=2

*

Spart2Sm2or1.41*Spart

Sm取整34第三十四頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五

依照

AIAG(汽車工業(yè)行動團(tuán)體)5或以上代表一個充分的測量系統(tǒng).部件到部件的變差大于總體的量具R&RR&R公差%25.72%.目前的測量系統(tǒng)是勉強(qiáng)可接受的.MINITAB結(jié)果35第三十五頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五MINITAB結(jié)果變差的百分之多少是來自量具的部件之間變差比較大操作者之間的平均變差是小的部件之間的變差是總變差中最大的原因來源大多數(shù)點(diǎn)在控制線之外...這是件好事！X均值圖上的控制線之外的點(diǎn)表示操作員始終能夠區(qū)別不同的部件。極差圖–所有點(diǎn)都應(yīng)該在控制限之內(nèi)。這表示測量試驗(yàn)中沒有非常規(guī)值。使用這個圖來了解某些操作員是否比其它人更具可重復(fù)性36第三十六頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五%R&R區(qū)別指標(biāo)%公差30%10%51030%10%估計(jì)測量系統(tǒng)變差與總體變差相比有多好提供測量系統(tǒng)能準(zhǔn)確測量流程變差的倍數(shù)檢測流程變化的系統(tǒng)能力作為公差百分比的測量變差同時包括重復(fù)性和再現(xiàn)性關(guān)鍵值37第三十七頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五項(xiàng)目：提高C211機(jī)組磷化膜控制水平減少磷化斑跡測量系統(tǒng)名稱：磷化膜重量具體步驟如下：1）明確該測量系統(tǒng)類型：連續(xù)數(shù)據(jù)測量系統(tǒng)；2）測量人員：制造部檢測中心3名磷化膜重量檢測人員；3）樣本選擇：選擇膜重在1.5～2.0g/m2(膜重間隔0.5g/m2)范圍內(nèi)樣板10塊,在每塊樣板中心10cm寬度范圍內(nèi)取樣。樣本按A～I(xiàn)分別編號。4）測量方法：每一檢驗(yàn)人員對每一樣本檢測2次。5)記錄結(jié)果案例分析38第三十八頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五Minitab分析結(jié)果39第三十九頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五Minitab分析結(jié)果40第四十頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五由上述輸出結(jié)果可知:％GR&R＝13.02％<30％，％P/T＝20.67％<30％區(qū)分指標(biāo)（NDC）＝11>5表明該測量系統(tǒng)不是最理想但可以采用。原因分析：磷化膜重量測量是由X熒光儀自動檢測的，檢化驗(yàn)室定期用標(biāo)準(zhǔn)板進(jìn)行校驗(yàn)，精度應(yīng)該能夠得到保證。此測量結(jié)果顯示系統(tǒng)TotalGageR&R中Repeatability和Reproducibility貢獻(xiàn)相當(dāng)。而Reproducibility中operator引起的變差為0，變差全部由operator和sample的交互作用引起。對策：縮短儀器校正周期能夠減少這部分變差，提高測量系統(tǒng)能力。試驗(yàn)室磷化膜重量測量X熒光儀的校正周期至少保證每8小時一次。結(jié)論分析41第四十一頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五練習(xí)：連續(xù)測量系統(tǒng)練習(xí)對衛(wèi)生管理部門來說需要檢測廢水的純凈度，假如你要測量水量是否達(dá)到可接受的重復(fù)性和再現(xiàn)性要求。所需設(shè)備10個塑料容器1個測量裝置規(guī)格工程規(guī)范：50±30mm步驟將10個容器裝入介于兩個高度記號間不等量的水令3名操作人員在不接觸容器的情形下獨(dú)立地測量高度2次，并記錄結(jié)果。對每個容器的測量順序隨機(jī)化分析結(jié)果并于課堂上進(jìn)行演示42第四十二頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五產(chǎn)生測量系統(tǒng)分析計(jì)劃

使用Minitab中的實(shí)驗(yàn)產(chǎn)生器選擇Stat>DOE>Factorial>CreateFactorialDesign選擇Generalfullfactorialdesign在“因子數(shù)”欄輸入“2”單擊Designs43第四十三頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五產(chǎn)生測量系統(tǒng)分析計(jì)劃（續(xù)）

在“name”一欄輸入“operator”和“part”在“NumberofLevels”一欄輸入“3”和“10”在“Numberofreplicates”一欄輸入“2”單擊ok44第四十四頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五產(chǎn)生測量系統(tǒng)分析計(jì)劃（續(xù)）

單擊“Factors”45第四十五頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五產(chǎn)生測量系統(tǒng)分析計(jì)劃（續(xù)）

將operator“l(fā)evelvalues”欄位中的123以測量人員的名字代替，在此以“張三李四王五”表示單擊ok46第四十六頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五產(chǎn)生測量系統(tǒng)分析計(jì)劃（續(xù)）

單擊option單擊ok47第四十七頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五產(chǎn)生測量系統(tǒng)分析計(jì)劃（續(xù)）

單擊option48第四十八頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五產(chǎn)生測量系統(tǒng)分析計(jì)劃（續(xù)）

檢查工作表中的輸出值GeneralFactorialDesignFactors:2FactorLevels:3,10Runs:60Replicates:2StdOrder RunOrder Blocks operator part1 1 1 張三 14 2 1 張三 419 3 1 李四 95 4 1 張三 535 5 1 張三 515 6 1 李四 554 9 1 王五 4……..3 56 1 張三 38 57 1 張三 827 58 1 王五 710 59 1 張三 1012 60 1 李四 2保證隨機(jī)性49第四十九頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五產(chǎn)生測量系統(tǒng)分析計(jì)劃（續(xù)）

檢查并確認(rèn)該設(shè)計(jì)是否是平衡的執(zhí)行Stat>Tables>CrossTabulation在“ClassifacationVariables”欄中先輸入part再輸入operator點(diǎn)擊counts，然后單擊ok50第五十頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五產(chǎn)生測量系統(tǒng)分析計(jì)劃（續(xù)）

通過對此的分析發(fā)現(xiàn)每個人對每個部件均為2次，而且每個人的次數(shù)均相等，實(shí)驗(yàn)共計(jì)60次。確保了實(shí)驗(yàn)的正交性

Rows:partColumns:operator

張三李四王五All

122262222632226422265222662226722268222692226102226All20202060保證正交性51第五十一頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五介紹測量系統(tǒng)的基本概念為什么要進(jìn)行測量系統(tǒng)分析什么是測量系統(tǒng)衡量測量系統(tǒng)能力方面的基本概念測量系統(tǒng)的分類介紹連續(xù)測量系統(tǒng)的分析方法量具的重復(fù)性和再現(xiàn)性分析方法量具的線性、偏倚分析方法寶鋼測量系統(tǒng)分析管理制度52第五十二頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五量具的線性被用來識別目前的測量對于預(yù)期的測量范圍內(nèi)有多準(zhǔn)確.這也給出了問題“我們能準(zhǔn)確測量所有不同大小的部件嗎?”的答案

線性=斜率

×流程變差傾斜率越接近于(0),量具線性就越好.

線性可被表達(dá)為流程變差的百分比線性=斜率×流程Sigma**流程sigma是量具重復(fù)性及再現(xiàn)性研究中5.15*Sigma欄的總數(shù).量具的線性、偏倚分析方法量具的線性53第五十三頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五

偏倚=i=1n(相對準(zhǔn)確值–測量值)

n%偏倚=偏倚流程變差×100偏倚和%偏倚是用待測量具數(shù)據(jù)和相對準(zhǔn)確量具數(shù)據(jù)計(jì)算的定量量具偏倚.n=數(shù)據(jù)數(shù)偏倚和偏倚%54第五十四頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五1.確定部件的尺度范圍并選擇3個或5個研究的部件.2.用相對準(zhǔn)確量具多次測量每個部件以獲得真正的平均值.3.用待測量具測量每個部件10次.4.計(jì)算操作者對每個部件測量的平均數(shù).5.用下列公式計(jì)算每個部件的偏倚6.用MINITAB來計(jì)算線性和偏倚.

偏倚=i=1n(相對準(zhǔn)確值i–測量值i)

nn=數(shù)據(jù)數(shù)怎樣執(zhí)行量具偏倚分析55第五十五頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五流程小組準(zhǔn)備了5個代表尺度范圍的部件來研究量具精確性.操作者用一個測量工具測量了每個部件12次,以與相對真實(shí)值來比較數(shù)據(jù).案例研究56第五十六頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五

RowPartMasterResponse1122.72122.53122.44122.55122.76122.37122.58122.59122.410122.411122.612122.413245.114243.915244.216245.017243.818243.919243.920243.921243.922244.023244.124243.825365.826365.727365.928365.929366.030366.1

RowPartMasterResponse31366.032366.133366.434366.335366.036366.137487.638487.739487.840487.741487.842487.843487.844487.745487.846487.547487.648487.7495109.1505109.3515109.5525109.3535109.4545109.5555109.5565109.5575109.6585109.2595109.3605109.4MINITAB數(shù)據(jù)顯示57第五十七頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五1.運(yùn)行:MINITAB2.打開文件:CaseGagelin.mtw3.Stat>QualityTools>GageLinearityStudy

選擇并輸入: -PartnumbersPart -MasterMeasurementsMaster -MeasurementDataResponse -ProcessVariation14.19414.按:OKMINITAB練習(xí)58第五十八頁，共六十四頁，編輯于2023年，星期五MINITAB結(jié)果:偏倚和平均偏倚DataDisplayRowPartMasterResponseDEVIATION

MEANDEV.1122.7-0.7-0.49172122.5-0.5-0.49173122.4-0.4-0.49174122.5-0.5-0.49175122.7-0.7-0.49176122.3-0.3-0.41977122.5-0.5-0.49178122.5-0.5-0.49179122.4-0.4-0.491710122.4-0.4-0.491711122.6-0.6-0.491712122.4-0.4-0.491713245.1-1.1-0.125014243.90.1-0.125015244.2-0.2-0.125016245.0-1.0-0.125017243.80.2-0.125018243.90.1-0.125019243.90.1-0.125020243.90.1-0.125021243.90.1-0.125022244.00.0-0.125023244.1-0.1-0.125024243.80.2-0.125025365.80.2-0.025026365.70.3-0.025027365.90.1-0.025028365.90.1-0.025029366.00.0-0.025030366.1-0.1-0.0250RowPartMasterResponseDEVIATION

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