計(jì)算機(jī)行業(yè)2023下半年緊抓AI技術(shù)變革周期及數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策周期

目 錄抓工能術(shù)革數(shù)經(jīng)政周期 5A擁大型代 9據(jù)素市化設(shè)望速 22據(jù)全長厚雪 32創(chuàng)央企創(chuàng)面進(jìn)招高有在H2地 41資議 46險(xiǎn)示 46插圖目錄圖1：萬算行指走（至06/6） 5圖2計(jì)機(jī)業(yè)202Q1-0231業(yè)入 6圖3計(jì)機(jī)業(yè)202Q1-0231母利潤 6圖4計(jì)機(jī)業(yè)202Q1-0231非歸凈潤 6圖5計(jì)機(jī)業(yè)202Q1-0231利及利率 6圖6計(jì)機(jī)業(yè)202Q1-0231間用研費(fèi)用 7圖7計(jì)機(jī)業(yè)202Q1-0231間用及發(fā)用率 7圖8計(jì)機(jī)業(yè)金置例 7圖9：ChtGPT天器人 10圖10ChaGPT現(xiàn)要及3流程 10圖11ChaGPT線5后戶百萬 10圖12ChaGPT線2月用超1億 10圖13GPT4業(yè)試力強(qiáng)節(jié)） 10圖14GPT4答準(zhǔn)性一提升 11圖15GPT4生險(xiǎn)容概進(jìn)步低 11圖16ChaGPT批線第方件 11圖17ChaGPTAPP在iOS區(qū)載名勢 11圖18心言個(gè)用景能力 13圖19中通大型合評（至060） 13圖20我智算規(guī)模 14圖21個(gè)景驗(yàn)，數(shù)或模對型能影響 16圖22言據(jù)圖數(shù)將續(xù)耗畢 16圖23經(jīng)AI能的文內(nèi)生能力 19圖24WPSPPT示稿鍵成燈片 19圖25Micosot365業(yè)訂價(jià)格 19圖26MicosotSecrityCoilot別意動(dòng)能 20圖27MicosotSecrityCoilot脅尋能 20圖28在GPT術(shù)持，信服XDR級脅測率報(bào)情況 20圖29信所安產(chǎn)服將入全GPT 20圖30BlombegGPT金任、用務(wù)的現(xiàn) 21圖31花順i財(cái) 21圖322021全主國數(shù)經(jīng)規(guī)模 22圖33年國字濟(jì)模 22圖34據(jù)素業(yè)鏈 23圖35年據(jù)素我國GDP獻(xiàn)率 23圖36據(jù)素三價(jià)釋放 24圖37國上市力司供業(yè)智繪品 24圖382021我數(shù)產(chǎn)按業(yè)類況 25圖39務(wù)機(jī)改，建家據(jù)局 27圖40年球據(jù)量況 28圖41年國據(jù)量況 28圖42年國據(jù)素場模 28圖432022我數(shù)要市規(guī)拆分 28圖44國通海公提的于營的機(jī)令據(jù)商體人進(jìn)分產(chǎn)品 29圖45得供的A量因數(shù)庫品 29圖46川資的計(jì)產(chǎn)品 30圖47年國資市規(guī)模 30圖48數(shù)要的益配制 32圖49國數(shù)交中建情況 32圖50年球據(jù)露件數(shù)泄量 33圖51年球據(jù)露均失 33圖52行分，2022全數(shù)泄平損（位百美） 33圖53年球據(jù)量況 34圖54年國據(jù)量況 34圖55我數(shù)要市規(guī)模 35圖56據(jù)素業(yè)鏈 35圖572021我數(shù)泄防市份額 37圖58態(tài)據(jù)敏意圖 38圖59態(tài)據(jù)敏意圖 38圖60據(jù)敏域表商 38圖61私算種術(shù)向 39圖62星科技SoponPC私算臺(tái) 39圖63國私算場模 39圖64私算場爭局力限 40圖65近美對國技域打壓 41圖66信產(chǎn)發(fā)歷程 42圖67信產(chǎn)鏈條 43圖68交團(tuán)產(chǎn)PC購標(biāo) 44圖69交團(tuán)產(chǎn)作統(tǒng)購標(biāo) 44圖70年國府創(chuàng)關(guān)務(wù)標(biāo)額 44圖71季拆，2020政信招情況 45圖72季拆，2021政信招情況 45表格目錄表1：輪漲情計(jì)機(jī)業(yè)幅十個(gè)（202/1/11202/060） 5表2：202Q4和202Q1算行持基數(shù)前大股 8表3：202Q4和202Q1算行基持總值十個(gè)股 8表4：202Q4和202Q1算行基持變前大股 8表5：202Q4和202Q1算行基持變前大股 9表6：內(nèi)模發(fā)情（完統(tǒng)） 12表7：ChtGPT力求算 14表8：模訓(xùn)數(shù)來（位GB） 15表9：京深、都地臺(tái)進(jìn)AI展件涉數(shù)集關(guān)容 17表10Micosot365Coplot能 18表11在GPT術(shù)持，信服XDR不場下能力 20表12據(jù)素征 23表13年于數(shù)市發(fā)的策 25表14有、有及合對比 29表15年分方府快進(jìn)資平建設(shè) 30表16數(shù)要的值估制 31表17盟美、國及據(jù)全相法法規(guī) 35表18數(shù)安貫數(shù)全命期理 36表19DLP品類 36表20局據(jù)全域相公司 40表21二大告對全”“技立強(qiáng)相表述 41表22資委79文所替軟的義 43表23黨及大鍵業(yè)國產(chǎn)PC服器操系市規(guī)預(yù)測 45表24重公盈預(yù)及資級截至203/68） 46緊抓人工智能技術(shù)變革及數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策周期萬算行指自2020年7達(dá)階高以就入持回的段歷2年多的調(diào)整后，行業(yè)指數(shù)從去年10月開始在信創(chuàng)、數(shù)據(jù)要素等數(shù)字經(jīng)濟(jì)的細(xì)分賽道帶下底彈年來著工能模熱的起法力據(jù)用相環(huán)出較幅上漲至6月6輪漲情算行個(gè)中位漲達(dá)到4199幅倍股到47幅前股要及A字濟(jì)等道望半議抓工能術(shù)革期及字濟(jì)策期機(jī)關(guān)注A算、法數(shù)、用，據(jù)素?cái)?shù)安、創(chuàng)細(xì)方。圖：申萬計(jì)算機(jī)行業(yè)指數(shù)走勢（截至060）資料來源：wind，表：本輪上漲行情中計(jì)算機(jī)行業(yè)漲幅前十大個(gè)股（202/0/1-02/0/0）證券代碼 證券簡稱 區(qū)間漲跌幅（）3062.SZ萬興科技45.273067.SZ中科信息43.426091.SH金橋信息38.068780.BJ曙光數(shù)創(chuàng)35.053004.SZ朗科科技25.560040.SZ中遠(yuǎn)?？?2.576878.SH海天瑞聲22.253022.SZ拓爾思19.493021.SZ易華錄19.213079.SZ*ST左江19.18數(shù)據(jù)來源：wind，業(yè)績：Q1業(yè)績承，靜待業(yè)績蘇Q1業(yè)績?nèi)猿袎盒枨笥型鸩綇?fù)體下年季行營收為2,28.34元比降1.6母利為52.4元比長39.9要受允價(jià)值變動(dòng)的響，扣非后歸母利潤為0.21億元，同下降9909。雖然行整體業(yè)績?nèi)耘f承壓，但隨著防疫政策優(yōu)化，B端、G端等信息化投入將陸續(xù)恢復(fù)正?；?，行業(yè)需求有望逐步復(fù)蘇。盈利能力方面，行業(yè)Q1毛利率、凈利率分別為26.9%和2.3%，同分提升0.5和0.68百點(diǎn)。圖：計(jì)算機(jī)行業(yè)201Q120Q1營業(yè)收入 圖3：計(jì)算機(jī)行業(yè)201Q-22Q1歸母凈利潤數(shù)據(jù)來源：wind， 數(shù)據(jù)來源：wind，圖計(jì)算機(jī)行業(yè)20Q1203Q1扣非后歸母凈利潤

圖5計(jì)算機(jī)行業(yè)20Q1203Q1毛利率及凈利率數(shù)據(jù)來源：wind， 數(shù)據(jù)來源：wind，費(fèi)用增速進(jìn)一步下降，收入-費(fèi)用剪刀差有望迎來拐點(diǎn)。今年一季度行業(yè)期間費(fèi)用合計(jì)為34648億元，同比增長6.3%，增速較去年同期的12.8%下降，一季度行業(yè)研發(fā)費(fèi)用合計(jì)為25.12億元，同比增長9.6%，增速較去年同期的18.6%下降。隨著行業(yè)需求逐步復(fù)蘇，疊加費(fèi)用投入高峰期暫告一段落，行業(yè)收入-費(fèi)用剪刀差有望迎來拐點(diǎn)，潤望一釋。圖計(jì)算機(jī)行業(yè)201Q-2231期間費(fèi)用及研發(fā)費(fèi)用

圖7計(jì)算機(jī)行業(yè)201Q-2231期間費(fèi)用率及研發(fā)費(fèi)用率數(shù)據(jù)來源：wind， 數(shù)據(jù)來源：wind，機(jī)構(gòu)持比例上升，幅加倉AI領(lǐng)域機(jī)構(gòu)連續(xù)3個(gè)季度加倉計(jì)算機(jī)行業(yè)。機(jī)構(gòu)對于計(jì)算機(jī)行業(yè)持倉比重自200年中達(dá)到階高以來開不降行配比例過近2的整后構(gòu)計(jì)機(jī)業(yè)持邊回，22Q3倉重1.5%環(huán)回升0.12百點(diǎn)，231一提升至3.9%環(huán)大提升1.8pct配比連續(xù)3季出回。圖：計(jì)算機(jī)行業(yè)基金配置比例資料來源：wind，注：統(tǒng)計(jì)股票型、混合型基金數(shù)據(jù)，下同機(jī)構(gòu)大幅加倉AI領(lǐng)域個(gè)股。從持有基金數(shù)來看，前十大個(gè)股分別為金山辦公、?？低暣箫w生子聯(lián)華份信件花順天飛-U科曙光，要集中在人工能、云計(jì)算、券資管IT領(lǐng)域。較于22Q，大華份、同順天飛-科光進(jìn)前大及工能算力用景等域。表：202Q4和203Q1計(jì)算機(jī)行業(yè)持有基金數(shù)量前十大個(gè)股2022Q4 2023Q1代碼名稱持有基金數(shù)（家）代碼名稱持有基金數(shù)（家）0041.SZ?？低?196811.SH金山辦公536811.SH金山辦公2700041.SZ?？低?16057.SH恒生電子2450023.SZ科大訊飛360041.SZ廣聯(lián)達(dá)1606057.SH恒生電子213045.SZ深信服1150041.SZ廣聯(lián)達(dá)143049.SZ中科創(chuàng)達(dá)1110023.SZ大華股份116053.SH中國軟件1116084.SH寶信軟件126058.SH用友網(wǎng)絡(luò)1013003.SZ同花順116084.SH寶信軟件876834.SH云天勵(lì)飛-U130023.SZ科大訊飛746001.SH中科曙光18數(shù)據(jù)來源：wind，持總值看十個(gè)分為山公康視生子聯(lián)大飛思達(dá)信花順信件科達(dá)要中云算工能、證券資管IT等領(lǐng)域相較于22Q，科大飛、納思達(dá)、花順新進(jìn)入前大，涉及人智算及用景信等域。表：202Q4和203Q1計(jì)算機(jī)行業(yè)基金持股總市值前十大個(gè)股2022Q4 2023Q1代碼名稱持股總市值(億元)代碼名稱持股總市值億元)6811.SH金山辦公12.836811.SH金山辦公31.910041.SZ廣聯(lián)達(dá)10.560041.SZ?？低?2.700041.SZ海康威視10.346057.SH恒生電子14.106057.SH恒生電子9.090041.SZ廣聯(lián)達(dá)11.743045.SZ深信服7.100023.SZ科大訊飛11.433049.SZ中科創(chuàng)達(dá)5.880018.SZ納思達(dá)9962028.K金蝶國際4.093045.SZ深信服87666084.SH寶信軟件3.603003.SZ同花順70306058.SH用友網(wǎng)絡(luò)3.416084.SH寶信軟件64346806.SH航天宏圖2.693049.SZ中科創(chuàng)達(dá)5352數(shù)據(jù)來源：wind，機(jī)加方來看十個(gè)分是六零康視華份湯-大飛科光光份業(yè)康三五基息倉向中人智算、力應(yīng)場等域。表：202Q4和203Q1計(jì)算機(jī)行業(yè)基金持倉變動(dòng)前十大個(gè)股2022Q42023Q1代碼名稱季報(bào)持倉變動(dòng)(萬股)代碼名稱季報(bào)持倉變動(dòng)萬股)028.K金蝶國際134816036.SH三六零2,903025.SZ衛(wèi)寧健康9,240041.SZ海康威視2,120006.SZ遠(yuǎn)光軟件6,490023.SZ大華股份1,426058.SH用友網(wǎng)絡(luò)4,70020HK商湯-W1,236013.SH國網(wǎng)信通4,770023.SZ科大訊飛1,806084.SH寶信軟件4,546001.SH中科曙光8,066057.SH恒生電子4,410093.SZ紫光股份6,460015.SZ石基信息3,633045.SZ創(chuàng)業(yè)慧康5,873001.SZ網(wǎng)宿科技3,760019.SZ二三四五5,810093.SZ紫光股份2,170015.SZ石基信息5,62數(shù)據(jù)來源：wind，機(jī)減方來看十個(gè)分為蝶際思達(dá)科安友絡(luò)網(wǎng)科技方光件聯(lián)達(dá)國件際意息倉向要中在云SaS信等域。表：202Q4和203Q1計(jì)算機(jī)行業(yè)基金持倉變動(dòng)前十大個(gè)股2022Q4 2023Q1代碼名稱季報(bào)持倉變動(dòng)(萬股)代碼名稱季報(bào)持倉變動(dòng)(萬股)0041.SZ?？低?4749028.K金蝶國際-69716001.SH中科曙光-37830018.SZ納思達(dá)-61520040.SZ四維圖新-28630026.SZ電科網(wǎng)安-41030092.SZ德賽西威-18956058.SH用友網(wǎng)絡(luò)-39120077.SZ久遠(yuǎn)銀海-18173001.SZ網(wǎng)宿科技-35440097.SZ浪潮信息-11623037.SZ東方通-20666071.SH東軟集團(tuán)-11040006.SZ遠(yuǎn)光軟件-15520023.SZ大華股份-10920041.SZ廣聯(lián)達(dá)-14913049.SZ中科創(chuàng)達(dá)-70034.K中國軟件國際-14386038.SH頂點(diǎn)軟件-873068.SZ賽意信息-1305數(shù)據(jù)來源：wind，AI：擁抱大模型時(shí)代OpenAI加快大型迭代ChatGPT有望開啟AI的iPhone時(shí)刻OpenAI是全球先的AI研究室OpeAI立于2015年由SamAltanReidHofman、ElonMusk多成立在負(fù)任安的式發(fā)促友的AIOpnAI有支機(jī)學(xué)習(xí)算科和經(jīng)學(xué)領(lǐng)組的家隊(duì)究方包自然語言處理、機(jī)器視覺、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等，成立至今推出了多種突破性的AI模型及技術(shù)，包括ChtGPGPT3、OpnAIGy、OpnAIAPI。ChatGPT上線后到市場廣泛注2022年11OpeAI出于GPT構(gòu)的ChaGPT天器人以話形與戶行續(xù)的互夠答們提的部分題成碼改容作一列作時(shí)有正誤絕正要等力ChaGPT出隨得市的泛注線5后戶量超過100（數(shù)來：staist、2月用數(shù)過1（據(jù)源：WordofEngneein），戶量長猛。圖：CatPT聊天機(jī)器人 圖10：ChtGT實(shí)現(xiàn)主要涉及3個(gè)流程 數(shù)據(jù)來源：OpenAI， 數(shù)據(jù)來源：OpenAI，圖1：ChtGT上線5日后用戶超百萬 圖12：ChtGT上線2個(gè)月后用戶超1億 資料來源：Statista， 資料來源：WorldofEngineering，多模態(tài)GPT-4正式面世，專業(yè)考試能力強(qiáng)大。3月15日，OpnAI發(fā)布全新的多模態(tài)大模型GPT4，與此前的版本相比，GP-4的創(chuàng)造能力更強(qiáng)，能夠完成歌曲、劇本等內(nèi)容作受片為入容對進(jìn)分備文處能夠理過2.5萬個(gè)單。此外，在各專業(yè)能力考試，GP-4顯示出大的能力，其在美國法考能得前90成而GPT.5能得后10成績?nèi)籊PT4幻全性仍存一局性相于前版經(jīng)著少覺及低產(chǎn)害容可性。圖13：GP-4專業(yè)考試能力更強(qiáng)（節(jié)選）資料來源：OpenAI，圖1：GP-4回答的準(zhǔn)確性進(jìn)一步提升 圖15：GP-4產(chǎn)生危險(xiǎn)內(nèi)容的概率進(jìn)一步降低 資料來源：OpenAI， 資料來源：WorldofEngineering，ChatGPT插件功能上線、APP推出，有望開啟AI的iPhone時(shí)刻。3月24日，ChaGPT線件能首的方件有3，中網(wǎng)件夠現(xiàn)網(wǎng)獲最信息；三插件11個(gè)及旅費(fèi)習(xí)場景以Expdia例ChaGPT入件后夠供合戶求酒票劃及應(yīng)預(yù)鏈5月13日OpeAI宣布即將面向ChaGPTPlus用戶推出Bea版本，支持聯(lián)網(wǎng)及70多種插件，插件全方覆衣住、交學(xué)工等常景完成用的人能助。5月18，OpnAI向區(qū)果店出ChaGPTAPAPP線長霸，前APP已登陸多個(gè)區(qū)，后續(xù)安卓版將上線。插件功能+APP的模式，望為OpeAI打造巨大流入，啟AI的iPhne刻。圖1：ChtGT首批上線的第三方插件資料來源：稀土掘金，圖17：ChtGTAPP在iOS美區(qū)下載排名趨勢資料來源：七麥數(shù)據(jù)，國內(nèi)大型軍備競賽開序幕，相于GPT仍有較提升空間面對OpeAI、Gogle、Meta等海外科技公司在大模型領(lǐng)域的步步緊逼，國內(nèi)企業(yè)加快擁抱大模型時(shí)代，百度、360、阿里等互聯(lián)網(wǎng)公司以及商湯、科大訊飛等人工智能企業(yè)繼布研模型模軍競拉序幕國工能模地研報(bào)》不全計(jì)，前內(nèi)10參以的模已發(fā)布79。表：國內(nèi)大模型發(fā)布情況（不完全統(tǒng)計(jì)）類型廠商模型名稱發(fā)布時(shí)間參數(shù)量互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)百度文心一言3月——360大模型3月——阿里通義4月萬億華為盤古4月千億昆侖萬維天工4月千億知乎知海圖AI4月20-千億京東言犀今年千億衛(wèi)寧健康WiGPT今年10月60億人工智能企業(yè)商湯日日新SnsNoa4月百億毫末智行DrvePT4月千億科大訊飛星火5月——浪潮信息源1.0221年千億高校科研機(jī)構(gòu)復(fù)旦大學(xué)MOS4月百億中科院自動(dòng)化研究所紫東太初221年千億清華大學(xué)ChtGM3月千億數(shù)據(jù)來源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料，以文心一言為例，百度在3月16日正式發(fā)布文心一言大模型。在發(fā)布會(huì)上，百度展示文一在學(xué)作業(yè)案作理輯算文解模生等個(gè)用景能力模能根用輸?shù)淖殖鲎制纛l內(nèi)容模的練上心言訓(xùn)數(shù)包萬級頁據(jù)十的索據(jù)和片據(jù)百級語日調(diào)數(shù)，及5500事的識(shí)譜。至5月23日，已有15萬企業(yè)申請文心一言內(nèi)測，其中有超過300家生態(tài)伙伴在400多個(gè)場景中得效涉辦提、識(shí)理智客、能銷場。圖1：文心一言五個(gè)使用場景的能力資料來源：稀土掘金，SuprCLE系中文通大模型綜合性評基準(zhǔn)，主要考察型的基礎(chǔ)能力、文特性、學(xué)術(shù)以及專業(yè)能力。在最新的榜單中，前三大模型均來自于海外，分別為GPT4、GPT3.5turo及Clad合分別為76.766.8和65.3而360腦訊飛星火大型則排第四、第五綜合得分分別為58.4和53.8，較GPT仍有較大升間。圖19：中文通用大模型綜合性評測（截至060）資料來源：SuperCLUE，大模型備競賽，算力需有望井噴近年人智能發(fā)展算力需不斷增據(jù)伯大學(xué)工能理心機(jī)研者研顯示在200之前工能練需算大每20月一番2010深學(xué)面以來力求始現(xiàn)速長約每6月一番205后開進(jìn)到工能模階，力求一加，升了10100。大模型于算力需求要來自于預(yù)練推理微調(diào)等節(jié)以ChtGPT例練所算約為360PFop/-da約要8559單搭載16片V100GPU英達(dá)DGX2務(wù)同工作1據(jù)源翼庫理面日話約要338搭載8片A100GPU的英偉達(dá)DGX100服務(wù)器同時(shí)工作（數(shù)據(jù)來源：天翼智庫），若訪問戶、輪話容一增，需更額算。表：ChtGT算力需求估算階段模型參數(shù)（個(gè)）訓(xùn)練集規(guī)模（tokens）服務(wù)器（臺(tái)）訓(xùn)練170300859推理日170500338數(shù)據(jù)來源：天翼智庫，大模型備競賽到來算力需有望井噴著OpeAI布的ChaGPGPT4大模成市焦后內(nèi)家技司極進(jìn)續(xù)布研模型關(guān)型參量本千以上中里通大型參量是破億大型備競賽背景下，對于預(yù)訓(xùn)練、推理等環(huán)節(jié)的算力需求將進(jìn)一步增長。據(jù)IDC預(yù)測，到206我智算規(guī)有增至1,21.4EFlp/，21-6復(fù)增高達(dá)52.9。圖2：我國智能算力規(guī)模資料來源：IDC，GPU、AI服務(wù)器開啟漲價(jià)潮，相關(guān)環(huán)節(jié)廠商業(yè)績有望逐步兌現(xiàn)。GPU方面，據(jù)集微網(wǎng)消息，截至4月上旬，英偉達(dá)A100、A800價(jià)格分別較202年底上漲了37.%和20.%，交周從個(gè)拉至個(gè)月AI務(wù)方面財(cái)社息務(wù)價(jià)也一步上漲，企業(yè)去年6月購買的服務(wù)器不足一年漲近20倍，進(jìn)一步驗(yàn)證市場對算力的旺需。在GPAI務(wù)等品價(jià)的動(dòng)，關(guān)節(jié)商績望步放。高質(zhì)量據(jù)稀缺性凸，數(shù)持有方價(jià)值有望提升大模型練數(shù)據(jù)集不增長主要來于六類數(shù)據(jù)年模的練據(jù)不增長，OpeAI2018年發(fā)布GPT1的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量為4.6B，2020年發(fā)布的GP-3的訓(xùn)練數(shù)據(jù)量大至75G而DeeMind2021發(fā)的Goper模，練據(jù)達(dá)到10550B。從大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)來源來看，主要來自于維基百科、書籍、期刊、Redits、ComonCral其等類據(jù)。表：大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)來源（單位：G）模型維基百科書籍期刊RedditlinksCommonCrawl其他合計(jì)GP-1——4.6————————46GP-2——————40————40GP-311421101505073ThePiev16118244632716785Meaton11B1144.63810711MTNLG6.4118776393127134Goher12521016.4——3404231050數(shù)據(jù)來源：《What’sinMyAI》，數(shù)據(jù)質(zhì)高低影響模性能相關(guān)環(huán)需求有望增據(jù)工能家恩FromModl-cntrctoDat-cetricA，型能升過整據(jù)調(diào)模來現(xiàn)。三場實(shí)下過整據(jù)方都一提了型性能通調(diào)模型方僅一場中升模性能影微其質(zhì)數(shù)的要不而喻數(shù)質(zhì)提則以過升注洗工環(huán)效進(jìn)步現(xiàn)關(guān)環(huán)的求望加。圖2：三個(gè)場景實(shí)驗(yàn)下，調(diào)數(shù)據(jù)或調(diào)模型對模型性能的影響資料來源：《FromModel-centrictoData-centricAI》，高質(zhì)量據(jù)稀缺性凸顯多地出政策積極行著模軍競開計(jì)模廠將一加高量據(jù)需求而Willwerunoutofdat?AnanaysisofthelimtsofscaingdatsetsinMahineLeaning》一文指出，高質(zhì)量的語數(shù)預(yù)在2026前耗畢質(zhì)量據(jù)稀性一凸期京圳、成都等地方政府出臺(tái)的促進(jìn)AI發(fā)展的相關(guān)文件，都有涉及數(shù)據(jù)集的相關(guān)內(nèi)容，其中深提要造質(zhì)中語數(shù)，勵(lì)業(yè)供質(zhì)數(shù)產(chǎn)和業(yè)數(shù)服務(wù)。圖22：語言數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)將陸續(xù)消耗完畢資料來源：《Willwerunoutofdata?AnanalysisofthelimitsofscalingdatasetsinMachineLearning》，表：北京、深圳、成都等地出臺(tái)促進(jìn)AI發(fā)展文件中涉及數(shù)據(jù)集相關(guān)內(nèi)容時(shí)間政策主要內(nèi)容歸集高質(zhì)量基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集組織有關(guān)機(jī)構(gòu)整合清洗中文預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，形成安全合規(guī)的開放基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集持續(xù)擴(kuò)展多模態(tài)數(shù)據(jù)來源建設(shè)高質(zhì)量的文字圖片音頻視頻等大模型預(yù)訓(xùn)練語料庫支持在依法設(shè)立的數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)開展數(shù)據(jù)流通、交易。謀劃建設(shè)數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地加快建設(shè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度先行先試示范區(qū)探索《北京市促進(jìn)通用人工打造數(shù)據(jù)訓(xùn)練基地推動(dòng)數(shù)據(jù)要素高水平開放提升本市人工智能數(shù)據(jù)203/5智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措標(biāo)注庫規(guī)模和質(zhì)量鼓勵(lì)開展內(nèi)容信息服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)提供高質(zhì)量語施》料數(shù)據(jù)供創(chuàng)新主體申請使用探索基于數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)模型應(yīng)用的商業(yè)化場景合作。搭建數(shù)據(jù)集精細(xì)化標(biāo)注眾包服務(wù)平臺(tái)以眾包服務(wù)方式建設(shè)數(shù)據(jù)集精細(xì)化標(biāo)注平臺(tái)開發(fā)智能云服務(wù)系統(tǒng)集成相關(guān)工具應(yīng)用鼓勵(lì)并組織來自不同學(xué)科的專業(yè)人員參與標(biāo)注多模態(tài)訓(xùn)練數(shù)據(jù)及指令數(shù)據(jù)提高數(shù)據(jù)集質(zhì)量。研究平臺(tái)激勵(lì)機(jī)制，推動(dòng)平臺(tái)持續(xù)良性發(fā)展。培育高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素市場203年年底前出臺(tái)公共數(shù)據(jù)開放管理辦法、公共數(shù)據(jù)資源目錄制定公共數(shù)據(jù)開放計(jì)劃搭建全市公共數(shù)據(jù)開放運(yùn)營平臺(tái)建立多模態(tài)公共數(shù)據(jù)集打造高質(zhì)量中文語料數(shù)據(jù)利用隱私《深圳市加快推動(dòng)人工計(jì)算數(shù)據(jù)安全流通等技術(shù)將教育醫(yī)療等行業(yè)的數(shù)據(jù)與企業(yè)數(shù)據(jù)融203/5智能高質(zhì)量發(fā)展高水平應(yīng)用行動(dòng)方案（203—通使用研究出臺(tái)數(shù)據(jù)要素市場培育政策措施進(jìn)一步做大深圳數(shù)據(jù)交易所交易規(guī)模鼓勵(lì)行業(yè)龍頭企業(yè)平臺(tái)型企業(yè)提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)產(chǎn)品和204年）》專業(yè)化數(shù)據(jù)服務(wù)引導(dǎo)企業(yè)發(fā)掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)開放數(shù)據(jù)資源參與數(shù)據(jù)交易打造一批企業(yè)數(shù)據(jù)品牌加快存用分離計(jì)量交易安全流通等技術(shù)研發(fā)重點(diǎn)培育數(shù)源商數(shù)據(jù)開發(fā)商數(shù)據(jù)服務(wù)商平臺(tái)服務(wù)商等多元主體，推動(dòng)數(shù)據(jù)的采、存、洗、標(biāo)、訓(xùn)等業(yè)務(wù)全面發(fā)展。203/6《成都市關(guān)于進(jìn)一步促進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的若干政策措（求意見稿）》支持企業(yè)自主或聯(lián)合行業(yè)協(xié)會(huì)科研機(jī)構(gòu)等建設(shè)通用人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)測試數(shù)據(jù)集以及行業(yè)專業(yè)數(shù)據(jù)集等實(shí)“數(shù)據(jù)合伙人計(jì)劃，每年遴選銷售額與銷售量綜合排名前5的數(shù)據(jù)集建設(shè)單位納入智慧蓉城場景實(shí)驗(yàn)室，共同開展重點(diǎn)領(lǐng)域公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用。數(shù)據(jù)來源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料，數(shù)據(jù)收有望成主流數(shù)據(jù)持有方價(jià)值有望提年4RediStakOveflow公陸宣將使其據(jù)行訓(xùn)練AI科公進(jìn)收費(fèi)據(jù)CNBC息Redit對每5,00萬個(gè)API請求收取1.2萬美元，考慮到多個(gè)公司向Redit爬取數(shù)據(jù)且所需據(jù)較大Redit望得厚收來源著據(jù)費(fèi)漸為流有質(zhì)數(shù)庫期文、學(xué)版）相公的值望升。應(yīng)用市，星辰大海ChaGPT大型布來來多于模的業(yè)用景速地生力、效率等度進(jìn)一步賦原先的業(yè)務(wù)景。以微軟例，2月以來繞自身的產(chǎn)體系，集出經(jīng)GPT能的新本括Bing索擎Edge覽器Micosot365Coplot等用AI面能用態(tài)于戶說夠現(xiàn)產(chǎn)的放作效的升于件商說戶粘費(fèi)意及平將一提升來大型能的用場是片辰海。辦公套：生產(chǎn)力大放，用戶粘、ARPU提升可期微軟在3月推出Micosot365Coplot，將AI嵌入至Word、Excl、PoerPint、OutookTeas全桶件Coplot聊對框形展給戶夠助戶成作析結(jié)一列常公作時(shí)能匯全桶件數(shù)據(jù)并進(jìn)行交互應(yīng)用。據(jù)TheInormtion，目前有超過600家微軟最大的客戶將測試365Coplot包美銀、爾、特埃哲。表1：Mirooft365Coilt功能應(yīng)用 功能WodCoilt在Wod中與人們一起工作，進(jìn)行寫作、編輯、總結(jié)和創(chuàng)作。PoeroitPoeroit中的Coilt通過自然語言命令將想法轉(zhuǎn)化為設(shè)計(jì)好的演示文稿從而實(shí)現(xiàn)創(chuàng)作過程。ExelEcel中的Coilt有助于在很短的時(shí)間內(nèi)解鎖見解、識(shí)別趨勢或創(chuàng)建具有專業(yè)外觀的數(shù)據(jù)可視化。OulokOulok中的Coilt可以幫助綜合和管理收件箱以便將更多時(shí)間花在實(shí)際通信上。TemsTems中的Coilt直接在對話上下文中提供實(shí)時(shí)摘要和操作項(xiàng)從而提高會(huì)議效率。PoerPltfrmPoerPatorm中的Coilt將通過在PoerAps和PoerVitulAgnts中引入兩項(xiàng)新功能，幫助所有技能水平的開發(fā)人員使用低代碼工具加速和簡化開發(fā)。BuinssChtBuinssCat匯集了來自文檔、演示文稿、電子郵件、日歷、筆記和聯(lián)系人的數(shù)據(jù)，以幫助總結(jié)聊天、撰寫電子郵件、查找關(guān)鍵日期，甚至根據(jù)其他項(xiàng)目文件編寫計(jì)劃。數(shù)據(jù)來源：微軟，內(nèi)面山公極進(jìn)在4發(fā)嵌入AI的文產(chǎn)經(jīng)AI能的輕檔備草寫寫色病等系內(nèi)生的力夠蓋品需求營劃講播本日辦場時(shí)戶以時(shí)傳份檔，輕檔動(dòng)成結(jié)寫報(bào)操作5山公出于AI文字外版格PPT示稿PDF大常公件中PPT示稿夠據(jù)戶求制作相應(yīng)PPT稿件、生成演講備注等能力。目前嵌入AI后的輕文檔產(chǎn)品已經(jīng)開始內(nèi)測，計(jì)余品陸上。圖2：經(jīng)AI賦能后的輕文檔內(nèi)容生成能力 圖24：WPSPPT演示文稿一鍵生成幻燈片數(shù)據(jù)來源：Topbook， 數(shù)據(jù)來源：金山辦公，論微還金山經(jīng)AI能的公件僅夠助戶行容作析，一釋用的產(chǎn)力造時(shí)于然言交方也夠低戶用件學(xué)成本一提辦效率著品規(guī)推上線計(jì)戶于關(guān)品粘將進(jìn)步強(qiáng)價(jià)來看次軟山辦套進(jìn)大模新，計(jì)推產(chǎn)價(jià)體的面移據(jù)TheInfrmaio目至有100客戶為Micosot365Coilot付達(dá)10美的用用向1000訂用提服務(wù)，即AI模塊價(jià)值量高達(dá)100美元/人。此前365E3、E5版本訂閱價(jià)格分別為532和74元/，加AI塊值，ARPU值提升15-23。圖25：Mirooft35企業(yè)版訂閱價(jià)格資料來源：微軟，安全應(yīng)：賦能安全營提質(zhì)增效軟在3推基最新GPT型及軟身安專模型的MicosotSecrityCoplot，主要面向網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，能夠協(xié)助安全人員識(shí)別惡意活動(dòng)、關(guān)聯(lián)梳理攻擊信息供全動(dòng)案等SecrityCoplot推出望一擴(kuò)安團(tuán)的力蓋提響速以安運(yùn)的率。圖2：MirooftScuityCoilt識(shí)別惡意活動(dòng)功能

圖27：MirooftSeurtyCoilt威脅搜尋功能數(shù)據(jù)來源：微軟， 數(shù)據(jù)來源：微軟，國內(nèi)方，深信服在5月發(fā)布研安全大模。安全GPT具備1）大幅升對流量和日的全測力；2為戶全況動(dòng)析生建；自化查分析、研判；4）自然語言交互提高用戶體驗(yàn)、降低專業(yè)性要求等能力。在安全GPT助力下，信服XDR高威檢全測查門洞查場中現(xiàn)質(zhì)效效果中高威場中通過500樣數(shù)測XR級脅測高達(dá)95.%，報(bào)僅4.3已達(dá)具有5經(jīng)的全家平。圖28：在GPT技術(shù)加持下，深信服XDR高級威脅檢測率、誤報(bào)率情況

圖29深信服所有安全產(chǎn)品服務(wù)將接入安全GPT數(shù)據(jù)來源：深信服官網(wǎng)， 數(shù)據(jù)來源：深信服官網(wǎng)，表1：在GT技術(shù)加持下，深信服XDR在不同場景下的能力場景 能力高級脅檢XDR可以直接在安全事件頁面，精準(zhǔn)識(shí)別出利用AI大模型生成的攻擊告警，并形成近乎一致的攻擊Palod同時(shí)點(diǎn)擊進(jìn)入事件詳情頁面進(jìn)入聊天窗口通過對話即可幫助運(yùn)營人員輕松解讀告警背后的含義和攻擊者的意圖通過前期500萬樣本數(shù)據(jù)測試相較傳統(tǒng)檢測引擎賦能安全GPT技術(shù)的深信服XDR高級威脅檢測率高達(dá)957誤報(bào)（安全告警里判錯(cuò)的比例僅43經(jīng)過多輪驗(yàn)證測試，深信服安全GPT技術(shù)已經(jīng)達(dá)到5年經(jīng)驗(yàn)的安全專家水平。安全測調(diào)查點(diǎn)擊進(jìn)入聊天窗口進(jìn)行提問，根據(jù)不同場景的個(gè)性化需求，即可輸出文字、圖表等多模交互的關(guān)鍵指標(biāo)滿足日常/特殊時(shí)期的價(jià)值感知需求在XR平臺(tái)單個(gè)安全事件解讀界面可以直接彈出對告警詳細(xì)信息的解讀；還可以通過對話式提問，查看數(shù)據(jù)包詳細(xì)內(nèi)容、解讀攻擊手法、追溯資產(chǎn)信息查詢攻擊者信息等有安全GPT技術(shù)加持的深信服XD將從不同維度秒速提供有效的響應(yīng)建議，大大縮短MT，提升安全運(yùn)營效率。過去，用戶完成以上安全事件調(diào)查的全部工作，需要運(yùn)營人員花費(fèi)3-6小時(shí)才能完成，現(xiàn)在只需510分鐘。熱門漏洞排查可以通過簡單對話，快速了解的漏洞數(shù)量、漏洞類型和嚴(yán)重程度，并關(guān)聯(lián)到業(yè)務(wù)的責(zé)任人，輕松快速閉環(huán)運(yùn)營工作。數(shù)據(jù)來源：深信服官網(wǎng)，金融應(yīng)：客戶數(shù)據(jù)理需求大且費(fèi)能力強(qiáng)，AI應(yīng)用有加快滲透球融據(jù)供商Blombrg在3正發(fā)布BlombrgGT夠助理括本感析名體識(shí)聞?lì)愐涣腥陉P(guān)NLP務(wù)時(shí)能通調(diào)用合博端上數(shù)為戶供據(jù)值借身富金數(shù)據(jù)金任務(wù)測上BlombrgGT表均幅于GPTNeoOPT66BBLOM-76B其模。圖3：BlomerGPT在金融任務(wù)、通用任務(wù)上的表現(xiàn)資料來源：Bloomberg，內(nèi)面花生子證份金信系提商積布人智領(lǐng)域中花推的能顧器人i財(cái)經(jīng)備輪話力夠供能選診股基基產(chǎn)置功恒電旗的據(jù)務(wù)司生源接入了文心一言，加快探索生成式AI在金融核心業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用。由于金融客戶對數(shù)據(jù)處需極大具較的費(fèi)愿支能計(jì)GPT金場的用望快透。圖3：同花順i問財(cái)資料來源：iFind，數(shù)據(jù)要素：市場化建設(shè)有望提速數(shù)據(jù)要是數(shù)字經(jīng)濟(jì)展的關(guān)鍵數(shù)字經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)發(fā)主要驅(qū)動(dòng)力。著息術(shù)發(fā)，字濟(jì)為農(nóng)經(jīng)、業(yè)濟(jì)的要濟(jì)展態(tài)球要家極占字濟(jì)展制點(diǎn)2021年全球47個(gè)主要國家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到381萬億美元。其中，我國2021年數(shù)字經(jīng)規(guī)為45.5萬元207-221復(fù)增速1373字濟(jì)占GDP比從17年的3269升至21的39.9漸為國濟(jì)展主驅(qū)力信院測，到205，國字濟(jì)場模望破60億。圖3：201年全球主要國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模 圖33：近年我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模數(shù)據(jù)來源：信通院， 數(shù)據(jù)來源：wind，數(shù)據(jù)要是數(shù)字經(jīng)濟(jì)展的關(guān)鍵據(jù)為型生要素經(jīng)采儲(chǔ)工、通析節(jié)具了用值屬晰后作數(shù)資進(jìn)數(shù)要市流。計(jì)發(fā)的數(shù)經(jīng)及核產(chǎn)統(tǒng)分》對字濟(jì)行明定義，出字濟(jì)以據(jù)源為鍵產(chǎn)素現(xiàn)信網(wǎng)作重載體信息信術(shù)有使作效提和濟(jì)構(gòu)化重推力一列濟(jì)動(dòng)可看數(shù)要作數(shù)經(jīng)的鍵產(chǎn)素重性言言國據(jù)素市場發(fā)展報(bào)（202-202）》，近年據(jù)要素對我國GDP的貢獻(xiàn)率持提升，2021年到14.%。圖3：數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)鏈 圖35：近年數(shù)據(jù)要素對我國GDP貢獻(xiàn)率數(shù)據(jù)來源：國家工信安全中心， 數(shù)據(jù)來源：《中國數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展報(bào)告（2021-2022）》，數(shù)據(jù)具技術(shù)和經(jīng)濟(jì)征技特來據(jù)有擬成復(fù)性體多性中成復(fù)性指據(jù)以對低成無復(fù)自身經(jīng)特來看，據(jù)有競性排性質(zhì)等征中競性指據(jù)多主在同景使，不產(chǎn)任損。土、本勞力傳生要相比，據(jù)于具可制共享限長特夠破統(tǒng)產(chǎn)素供制約，現(xiàn)續(xù)斷長。表1：數(shù)據(jù)要素特征類型特征解釋技術(shù)征虛擬性數(shù)據(jù)是一種存在于數(shù)字空間中的虛擬資源土地勞動(dòng)力等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素都是看得見、摸得著的物理存在。低成本制性數(shù)據(jù)作為數(shù)字空間中的存在表現(xiàn)為數(shù)據(jù)庫中的一條條記錄而數(shù)據(jù)庫技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)又能使數(shù)據(jù)在數(shù)字空間中發(fā)生實(shí)實(shí)在在的轉(zhuǎn)移，以相對較低的成本無限復(fù)制身。主體多性數(shù)字空間中的每條數(shù)據(jù)可能記錄了不同用戶的信息數(shù)據(jù)集的采集和匯聚規(guī)則又是由數(shù)據(jù)收集者設(shè)定用戶收集者等主體間存在復(fù)雜的關(guān)系同時(shí)每個(gè)企業(yè)每個(gè)項(xiàng)目都可能對所用的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行一定程度的加工每一次增刪改的操作都是對數(shù)據(jù)集的改變，因而這些加工者也是數(shù)據(jù)構(gòu)建的參與主體。經(jīng)濟(jì)征非競爭性得益于數(shù)據(jù)能夠被低成本復(fù)制同一組數(shù)據(jù)可以同時(shí)被多個(gè)主體使用也不會(huì)產(chǎn)生數(shù)據(jù)量和質(zhì)的損耗。非競爭性為數(shù)據(jù)帶來更普遍的使用效益與更大的潛在經(jīng)濟(jì)價(jià)值。潛在的排他性數(shù)據(jù)持有者為保護(hù)自己的數(shù)字勞動(dòng)成果會(huì)付出較高代價(jià)使用專門的人為或技術(shù)手段控制自己的數(shù)據(jù)因而在實(shí)踐中數(shù)據(jù)具有部分的排他性然而一旦數(shù)據(jù)持有者主動(dòng)放棄控制或控制數(shù)據(jù)的手段被攻破，數(shù)據(jù)就將完全具有非排他性。異質(zhì)性相同數(shù)據(jù)對不同使用者和不同應(yīng)用場景的價(jià)值不同一個(gè)領(lǐng)域高價(jià)值的數(shù)據(jù)對另一領(lǐng)域的企業(yè)來說可能一文不值。數(shù)據(jù)來源：信通院，數(shù)據(jù)要經(jīng)歷三次價(jià)釋放。據(jù)第次值放要于現(xiàn)務(wù)步標(biāo)化、動(dòng)管和營用支政業(yè)部的務(wù)統(tǒng)轉(zhuǎn)據(jù)未到度合分。據(jù)第次值放加調(diào)據(jù)挖與析通對據(jù)加工、析模助府業(yè)行能決前國處數(shù)第次值放的段據(jù)第次值放加焦據(jù)市流通府企將身集數(shù)據(jù)通有要?jiǎng)?wù)景中方能賦數(shù)需方經(jīng)生一面能實(shí)數(shù)的值現(xiàn)最達(dá)雙的面。圖3：數(shù)據(jù)要素的三次價(jià)值釋放數(shù)據(jù)來源：信通院，數(shù)據(jù)要市場有望加發(fā)展對于數(shù)需求方來說數(shù)據(jù)要需求旺富數(shù)要資能進(jìn)步能據(jù)需的產(chǎn)營務(wù)展銀在企客信需進(jìn)評時(shí)了注業(yè)自提的營據(jù)外可通企注決電外數(shù)進(jìn)分輔決策。在工業(yè)領(lǐng)域方面，據(jù)《中國數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展報(bào)告（201-222）》的調(diào)研顯示，數(shù)據(jù)素得業(yè)業(yè)務(wù)均長41.8%產(chǎn)率均高428品發(fā)期均縮短15.3%，能源利用率平均提高10.9%，進(jìn)一步賦能企業(yè)降本增效提質(zhì)。由于數(shù)據(jù)素于業(yè)產(chǎn)營備富價(jià)，們?yōu)闃I(yè)來數(shù)需仍保旺盛，別對依于據(jù)動(dòng)相領(lǐng)。圖3：國網(wǎng)上海市電力公司提供的企業(yè)電智繪產(chǎn)品數(shù)據(jù)來源：上海數(shù)據(jù)交易所，數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表政策出臺(tái)，數(shù)據(jù)供方價(jià)值有望重塑。2022年12月財(cái)政發(fā)《企數(shù)資相會(huì)處暫規(guī)（求見），出于業(yè)部用數(shù)資源，確為形產(chǎn)于業(yè)外易數(shù)資確為貨去據(jù)素價(jià)并充反在表上次據(jù)產(chǎn)表策出過立據(jù)源關(guān)計(jì)理則助全反數(shù)資的值據(jù)有價(jià)有得重估數(shù)的有來看201我數(shù)產(chǎn)前大行分為府聯(lián)網(wǎng)體眾務(wù)專服、通行，計(jì)全產(chǎn)數(shù)量65份。圖3：201年我國數(shù)據(jù)產(chǎn)量按行業(yè)分類情況數(shù)據(jù)來源：華經(jīng)產(chǎn)業(yè)，政策支加快數(shù)據(jù)要市場化建設(shè)。年政的領(lǐng)，國數(shù)產(chǎn)不發(fā)，技創(chuàng)新游用業(yè)系建上一完同也臨據(jù)值力尚未充分掘等問題。2019年10月，十屆四中全會(huì)提要健全數(shù)據(jù)等產(chǎn)要素由市場價(jià)獻(xiàn)貢決報(bào)的制次確數(shù)納生要素?fù)?jù)素重性一凸顯著高對據(jù)素定落后家續(xù)臺(tái)進(jìn)據(jù)素場發(fā)的礎(chǔ)度件及據(jù)素產(chǎn)計(jì)理通易全環(huán)節(jié)中，2022年12月下發(fā)《關(guān)于構(gòu)建數(shù)基礎(chǔ)制度更好揮數(shù)據(jù)要素作的意見》就提要立障益規(guī)用數(shù)產(chǎn)制立規(guī)效內(nèi)結(jié)的據(jù)素通交制度立現(xiàn)率進(jìn)平數(shù)要收分制度立全控性容數(shù)要治制等。表1：近年關(guān)于大數(shù)據(jù)市場發(fā)展的政策時(shí)間文件內(nèi)容209/0十九屆四中全《關(guān)于堅(jiān)持完善中國特色社會(huì)主義制推進(jìn)國家治理體系和治理力現(xiàn)代化若干重大問題的定》健全勞動(dòng)資本土地知識(shí)技術(shù)管理數(shù)據(jù)等生產(chǎn)要素由市場評價(jià)貢獻(xiàn)、按貢獻(xiàn)決定報(bào)酬的機(jī)制。200/4關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市加快培育數(shù)據(jù)要素市場推進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享提升社會(huì)數(shù)據(jù)資場化配置體制機(jī)制的意見源價(jià)值。加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源整合和安全保護(hù)。202/1關(guān)于印發(fā)要素市場化配置合改革試點(diǎn)總體方案的通知探索建立數(shù)據(jù)要素流通規(guī)則完善公共數(shù)據(jù)開放共享機(jī)制建立健全數(shù)據(jù)流通交易規(guī)則拓展規(guī)范化數(shù)據(jù)開發(fā)利用場景加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全保護(hù)。202/4關(guān)于加快建設(shè)全國統(tǒng)一大場的意見打造統(tǒng)一的要素和資源市場加快培育數(shù)據(jù)要素市場建立健全數(shù)據(jù)安全權(quán)利保護(hù)跨境傳輸管理交易流通開放共享安全認(rèn)證等基礎(chǔ)制度和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范深入開展數(shù)據(jù)資源調(diào)查推動(dòng)數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用。202/1“十四五數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃數(shù)據(jù)要素市場體系初步建立數(shù)據(jù)資源體系基本建成利用數(shù)據(jù)資源推動(dòng)研發(fā)生產(chǎn)流通服務(wù)消費(fèi)全價(jià)值鏈協(xié)同數(shù)據(jù)要素市場化建設(shè)成效顯現(xiàn)數(shù)據(jù)確權(quán)定價(jià)交易有序開展探索建立與數(shù)據(jù)要素價(jià)值和貢獻(xiàn)相適應(yīng)的收入分配機(jī)制激發(fā)市場主體創(chuàng)新活力充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用強(qiáng)化高質(zhì)量數(shù)據(jù)要素供給加快數(shù)據(jù)要素市場化流通。202/2關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見建立保障權(quán)益合規(guī)使用的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度建立合規(guī)高效場內(nèi)外結(jié)合的數(shù)據(jù)要素流通和交易制度建立體現(xiàn)效率促進(jìn)公平的數(shù)據(jù)要素收益分配制度建立安全可控彈性包容的數(shù)據(jù)要素治理制度；保障措施。202/2企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會(huì)計(jì)處暫行規(guī)定（征求意見稿）擬對數(shù)據(jù)資源的相關(guān)會(huì)計(jì)處理做出規(guī)定對于企業(yè)內(nèi)部使用數(shù)據(jù)資源確認(rèn)為無形資產(chǎn)并對數(shù)據(jù)資源無形資產(chǎn)進(jìn)行攤銷對于企業(yè)對外交易的數(shù)據(jù)資源確認(rèn)為存貨并對數(shù)據(jù)資源存貨計(jì)提跌價(jià)準(zhǔn)備。203/2數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃指出要暢通數(shù)據(jù)資源大循環(huán)釋放商業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值潛能加快建立數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)計(jì)價(jià)研究建立數(shù)據(jù)要素按價(jià)值貢獻(xiàn)參與分配機(jī)制。數(shù)據(jù)來源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料，中央組國家數(shù)據(jù)局有望發(fā)揮統(tǒng)發(fā)展、打通數(shù)壁壘作用。3月16，共央、務(wù)印和家構(gòu)革案中出建家據(jù)家據(jù)由國發(fā)和革員管理責(zé)調(diào)進(jìn)據(jù)礎(chǔ)度設(shè)籌據(jù)源合享和發(fā)用籌進(jìn)字國字濟(jì)字會(huì)劃建等前大據(jù)關(guān)職主分在務(wù)辦廳改信等個(gè)門部的籌調(diào)度大次家據(jù)的建有于一發(fā)中集統(tǒng)數(shù)要發(fā)展通全數(shù)壁的用為據(jù)素礎(chǔ)度建提了織障機(jī)支。圖3：國務(wù)院機(jī)構(gòu)改革，組建國家數(shù)據(jù)局?jǐn)?shù)據(jù)來源：中國政府網(wǎng)，數(shù)據(jù)資豐富潛在價(jià)巨大著息術(shù)展信礎(chǔ)施斷善時(shí)信、短頻絡(luò)戲消級用革帶了C數(shù)流的發(fā)各各的信化設(shè)進(jìn)步累了B的用據(jù)富數(shù)資能賦千百的字化型來著5G速絡(luò)及物聯(lián)景現(xiàn)據(jù)望來噴期據(jù)Staista測到205全數(shù)流有達(dá)到181B202-205復(fù)增為23.3%內(nèi)方面，預(yù)計(jì)到2025年數(shù)據(jù)量有望達(dá)到48ZB（數(shù)據(jù)來源：易華錄公告），201-225年合速達(dá)64.2%幅于球平水時(shí)內(nèi)據(jù)占球比也將從201的8.3%幅升至205的26.2%速長數(shù)資我數(shù)經(jīng)發(fā)提了足素容然，國前數(shù)利效總不，據(jù)IDC據(jù)，可的業(yè)據(jù)中入用僅32有68未到效用掘力大。來著據(jù)的發(fā)數(shù)要市化設(shè)完，據(jù)素價(jià)有充釋放。圖4：近年全球數(shù)據(jù)流量情況 圖41：近年我國數(shù)據(jù)產(chǎn)量情況 數(shù)據(jù)來源：Statista， 數(shù)據(jù)來源：觀研網(wǎng)，易華錄公告，數(shù)據(jù)要產(chǎn)業(yè)鏈條較，未來增長間廣闊據(jù)素場發(fā)涉數(shù)采集據(jù)儲(chǔ)據(jù)工據(jù)通據(jù)析據(jù)用態(tài)障環(huán)節(jié)蓋據(jù)素生到生值易通全程國家工信安全發(fā)展研究中心，2022年我國數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模達(dá)到815億元，同比大幅增長49.1%中據(jù)儲(chǔ)據(jù)析據(jù)工據(jù)易環(huán)的場模百元，別為18175160和120元著家策力持據(jù)素場展加數(shù)供雙的極與來據(jù)素場模望速長國工安發(fā)研究中心預(yù)測到205年我國數(shù)據(jù)素市場規(guī)模有望達(dá)到1749億元，202-225年復(fù)合速達(dá)2899建重關(guān)數(shù)持方數(shù)存、據(jù)易環(huán)。圖4：近年我國數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模 圖43：202年我國數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模拆分 數(shù)據(jù)來源：國家工信安全發(fā)展研究中心，

數(shù)據(jù)來源：國家工信安全發(fā)展研究中心，數(shù)據(jù)持方：數(shù)據(jù)價(jià)有望重塑于據(jù)有來說方面政部22年12發(fā)業(yè)據(jù)源關(guān)計(jì)理行定征意稿》確對企內(nèi)使的據(jù)源可認(rèn)無資產(chǎn)；于業(yè)外易數(shù)資源確為貨去據(jù)素價(jià)并充反在報(bào)上次據(jù)產(chǎn)表策出將助進(jìn)步映據(jù)有的據(jù)值一面數(shù)持方過與據(jù)素通能實(shí)數(shù)價(jià)變，加外收入。據(jù)有的值望一重。圖44：中國聯(lián)通上海分公司提供的基于運(yùn)營商手機(jī)信令數(shù)據(jù)對商業(yè)體的人流進(jìn)行分析產(chǎn)品

圖45：得供的A量因子據(jù)產(chǎn)品 數(shù)據(jù)來源：上海數(shù)據(jù)交易所， 數(shù)據(jù)來源：上海數(shù)據(jù)交易所，數(shù)據(jù)存：關(guān)注國資云據(jù)集成后要其行儲(chǔ)便一加處前國據(jù)儲(chǔ)主要式括有、有以混云。中有具彈伸、需費(fèi)特征，戶需根實(shí)用向務(wù)供付；有是用單使的計(jì)資源，要于儲(chǔ)戶核數(shù)據(jù)全最高搭和護(hù)本高合則于兩之間公云私云種式合存形戶將心據(jù)在有上，證據(jù)安性時(shí)次的據(jù)放公云保了全提了經(jīng)性。表1：公有云、私有云及混合云對比數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式簡介優(yōu)點(diǎn)公有云公有云資源(例如服務(wù)器和存儲(chǔ)空間)由第三方云服務(wù)提供商擁有和運(yùn)營，這些資源通過Itenet提供在公有云中所有硬件軟件和其他支持性基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)均為云提供商所擁有和管理。成本更低:無需購買硬件或軟件僅對使用的服付費(fèi)。無需維護(hù):維護(hù)由服務(wù)提供商提供。近乎無限制的縮放性:提供按需資源可滿足業(yè)務(wù)需求。高可靠性:具備眾多服務(wù)器，確保免受故障影響。私有云私有云由專供一個(gè)企業(yè)或組織使用的云計(jì)算資源構(gòu)成私有云可在物上位于組織的現(xiàn)場數(shù)據(jù)中心也可第三方服務(wù)提供商托管但是在私有云中服務(wù)和基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)始終在私網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行維護(hù)硬件和軟件專供組織使用。靈活性更強(qiáng):組織可自定義云環(huán)境以滿足特定業(yè)務(wù)需求?？刂屏Ω鼜?qiáng):資源不與其他組織共享因此能獲得更高的控制力以及更高的隱私級別?？缮炜s性更強(qiáng):與本地基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)相比私有云通常具有更強(qiáng)的可伸縮性?；旌显茖⒈镜鼗A(chǔ)結(jié)構(gòu)(或私有云)與公有云結(jié)合在一起使用混合云可以兩種環(huán)境之間移動(dòng)數(shù)據(jù)和應(yīng)用?？刂屏?組織可以針對需要低延遲的敏感資產(chǎn)或工作負(fù)載維護(hù)私有基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)。靈活性:需要時(shí)可利用公有云中的其他資源。成本效益:具備擴(kuò)展至公有云的能力因此可僅需要時(shí)支付額外的計(jì)算能力。輕松使用:無需費(fèi)時(shí)費(fèi)力即可過渡到云因?yàn)榭筛鶕?jù)時(shí)間按工作負(fù)載逐步遷移。數(shù)據(jù)來源：微軟，對年發(fā)數(shù)泄事件家于據(jù)全管發(fā)視州慶圳等方府陸推國云臺(tái)建設(shè)較第方臺(tái)更強(qiáng)系的定以數(shù)的全性時(shí)量企據(jù)沉也有于據(jù)值挖來著國陸將據(jù)移國云臺(tái)業(yè)長間期計(jì)資數(shù)2021我國資云市場規(guī)模為36.5億元，預(yù)計(jì)到2025年達(dá)到14.48億元，21-5年復(fù)合增速高達(dá)41.3%。表1：近年部分地方政府加快推進(jìn)國資云平臺(tái)建設(shè)地方 時(shí)間 行動(dòng)蘇州207/5建立蘇州工業(yè)園區(qū)國資國企云數(shù)據(jù)中心重慶209/9國資云平臺(tái)（一期）項(xiàng)目人工智能支撐平臺(tái)招標(biāo)201/7國資云平臺(tái)（二期）業(yè)務(wù)平臺(tái)建設(shè)項(xiàng)目招標(biāo)深圳200/4深智城是市國資委全資設(shè)立的直管企業(yè)代表市國資委擔(dān)負(fù)起統(tǒng)籌推進(jìn)市屬國資國企5G網(wǎng)絡(luò)、國資國企云、數(shù)據(jù)中心、鯤鵬產(chǎn)業(yè)發(fā)展等重任四川200/1四川國資云由四川能源投資集團(tuán)下屬企業(yè)建設(shè)和運(yùn)營浙江201/3啟動(dòng)“國資國企數(shù)字化監(jiān)管應(yīng)用”項(xiàng)目建設(shè)數(shù)據(jù)來源：觀察者網(wǎng)，圖4：四川國資云的云計(jì)算產(chǎn)品 圖47：近年我國國資云市場規(guī)模數(shù)據(jù)來源：四川國資云官網(wǎng)， 數(shù)據(jù)來源：CCWResearch，數(shù)據(jù)交：場內(nèi)交易求有望釋放數(shù)據(jù)權(quán)的厘清是數(shù)據(jù)易的前提據(jù)屬厘有于動(dòng)方與據(jù)易的極性障方合權(quán)時(shí)于據(jù)傳生要相具獨(dú)的術(shù)經(jīng)濟(jì)特征其法律權(quán)屬的認(rèn)顯得更為重。202年12月，國院下發(fā)《關(guān)于建數(shù)據(jù)礎(chǔ)度好揮據(jù)素用意見出探數(shù)產(chǎn)結(jié)性置度立據(jù)源有權(quán)據(jù)工用據(jù)品營等置產(chǎn)運(yùn)機(jī)據(jù)20條化數(shù)的有，加調(diào)據(jù)使權(quán)有進(jìn)步動(dòng)據(jù)素流通。數(shù)據(jù)要的價(jià)值評估制主要有三方法據(jù)權(quán)需對據(jù)素行價(jià)前要評方包市法益以成法中場是市的似易為價(jià)考夠映場需系收法本主根數(shù)交所來收益、本行估。表1：數(shù)據(jù)要素的價(jià)值評估機(jī)制定價(jià)模式描述適用場景優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)市場法依據(jù)均衡價(jià)值論市場中可比參照的市場價(jià)格為基進(jìn)行調(diào)整得到估值。市場成熟可比案較多能反映供需關(guān)系等真實(shí)市場情況定公平客觀。目前數(shù)據(jù)市場尚未成熟，交易規(guī)模小，難以尋找可比案例；成本法依據(jù)成本價(jià)值論重新獲取相同數(shù)的重置成本作為據(jù)的評估價(jià)值。價(jià)值難以量化但成本容易計(jì)量以及不以金錢交易為目的，如政務(wù)數(shù)據(jù)、計(jì)算簡單易行；、能夠保證企業(yè)所耗費(fèi)的全部成本得到補(bǔ)償并在正常況下能獲得一定的利潤；、有利于保持價(jià)格的穩(wěn)定、忽視了產(chǎn)品需求彈性的變化不能應(yīng)迅速變化的市場需求缺乏應(yīng)有的爭能力、成本和收益對性弱，價(jià)格估算偏低；收益法依據(jù)效用價(jià)值論數(shù)據(jù)的預(yù)期收益作為數(shù)據(jù)估值。預(yù)期收益確定且量化的場景；考慮數(shù)據(jù)使用價(jià)值和時(shí)間價(jià)值因素映真實(shí)數(shù)據(jù)價(jià)值。1預(yù)期收益難預(yù)測準(zhǔn)確率無法保證；、定價(jià)偏主觀，現(xiàn)率確定困難；、只從賣方的利益出發(fā)未考慮競爭素和市場需求的情況數(shù)據(jù)來源：全國信標(biāo)委大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)工作組，數(shù)據(jù)要的收益分配制主要包括類。據(jù)素收分主包數(shù)要供方、據(jù)易臺(tái)主中方據(jù)素方面據(jù)利屬定方的同其益配制要含次交所權(quán)在易一性移據(jù)占權(quán)用權(quán)分權(quán)益次易用針數(shù)使權(quán)行復(fù)次交而得多收益及留據(jù)值益三機(jī)制據(jù)易臺(tái)面收分配制括易成益配制完數(shù)交后臺(tái)數(shù)供按定例行成以保數(shù)增收權(quán)配制種制。圖4：數(shù)據(jù)要素的收益分配機(jī)制數(shù)據(jù)來源：國家工信安全中心，國家積推進(jìn)大數(shù)據(jù)易中心建設(shè)場內(nèi)交需求有望釋了進(jìn)據(jù)素場建設(shè)，近年國家大力推動(dòng)數(shù)據(jù)交易所的建立，截至22年11月，全國各地先后成立48家據(jù)易心有8處籌建狀態(tài)內(nèi)易心建立方能降數(shù)供雙的息，快據(jù)易流，一面能保參方合權(quán)益。前國據(jù)易要是場交為主中網(wǎng)空安協(xié)數(shù)2020場數(shù)交僅總市規(guī)分為4%著策斷善計(jì)內(nèi)易求望陸釋。圖4：我國大數(shù)據(jù)交易中心建設(shè)情況數(shù)據(jù)來源：信通院，數(shù)據(jù)安全：長坡厚雪數(shù)據(jù)井時(shí)代，風(fēng)險(xiǎn)口擴(kuò)大全球數(shù)泄露事件頻發(fā)泄露損進(jìn)一步上年對據(jù)攻取用事頻發(fā)生經(jīng)社產(chǎn)了大響2022包英達(dá)星子Twiter等公司相繼發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件。其中，社交平臺(tái)巨頭Twiter在22年7月遭黑客攻擊泄露了超過540多萬用戶數(shù)據(jù)，涉郵件及電話號(hào)碼信息；今年1月，Twiter用戶數(shù)再發(fā)泄露超過2.35個(gè)號(hào)據(jù)泄露及戶名ID相信息。據(jù)Flahpont數(shù)據(jù)顯示，202年全球發(fā)生數(shù)據(jù)露事件4,58件，事件數(shù)量雖所下降泄的據(jù)仍于位2022達(dá)到2262條數(shù)泄的失看據(jù)IBM據(jù)2022全數(shù)泄的均失一上升到435美元中據(jù)露均失五行分為療金、藥科、源關(guān)行。圖5：近年全球數(shù)據(jù)泄露事件及數(shù)據(jù)泄露量 圖51：近年全球數(shù)據(jù)泄露平均損失 數(shù)據(jù)來源：Flashpoint，RBS， 數(shù)據(jù)來源：IBM，圖5：按行業(yè)分類，202年全球數(shù)據(jù)泄露平均損失（單位：百萬美元）數(shù)據(jù)來源：IBM，數(shù)據(jù)井噴時(shí)代來臨，數(shù)據(jù)安全亟需重視。未來隨著5G高速網(wǎng)絡(luò)普及、萬物互聯(lián)場景實(shí)現(xiàn)據(jù)望來噴期據(jù)Staista測到205全數(shù)流有達(dá)到181B，202-205年復(fù)合增速為23.3%。國內(nèi)方面，預(yù)計(jì)到2025年數(shù)據(jù)量有望達(dá)到48Z（數(shù)來：華公），202-205復(fù)增高達(dá)64.2面快增的據(jù)量，據(jù)險(xiǎn)口進(jìn)步大特是國弈背下數(shù)安亟得重。圖5：近年全球數(shù)據(jù)流量情況 圖54：近年我國數(shù)據(jù)產(chǎn)量情況 數(shù)據(jù)來源：Statista， 數(shù)據(jù)來源：觀研網(wǎng)，易華錄公告，政策聚數(shù)據(jù)安全，規(guī)要求進(jìn)一提升著據(jù)數(shù)經(jīng)發(fā)中重性斷顯及年據(jù)險(xiǎn)件頻發(fā)生全主國進(jìn)步大對數(shù)的視度過法立為善數(shù)保護(hù)數(shù)安的架業(yè)據(jù)全規(guī)求一提升望來據(jù)全品求增加。具體來看，歐盟在2018年發(fā)布了史上最為嚴(yán)格的數(shù)據(jù)管理法規(guī)《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDP條賦了據(jù)體多權(quán)利括遺權(quán)攜權(quán)時(shí)一拓了戶據(jù)保范，了名證號(hào)、址常數(shù)外還種族、教仰數(shù)納保范圍外GDPR一加對數(shù)處者合力要企對據(jù)安性用密和整負(fù)責(zé)要業(yè)收集儲(chǔ)理歐盟境相關(guān)數(shù)據(jù)的行為均受到GDPR的約束在處罰方面GDPR對于有重違規(guī)行為的企，最高可處以球收入的4%或200萬歐元罰款（以較高為準(zhǔn)），企業(yè)的數(shù)據(jù)合規(guī)成進(jìn)一步上升。據(jù)DLAPipr數(shù)據(jù)，2022年歐洲數(shù)據(jù)管機(jī)構(gòu)針對GDPR違的款經(jīng)過29歐，比幅長2。美國方，202年6月參眾院發(fā)布了《數(shù)據(jù)私和保護(hù)法》（ADPA）草案是獲得黨院持美聯(lián)全隱保提案較以州立定的感據(jù)往重監(jiān)和口計(jì)息等次案一擴(kuò)敏數(shù)的義收水語音郵件、文字消息、與17歲以下兒童的有關(guān)數(shù)據(jù)納入到敏感數(shù)據(jù)范圍。同時(shí)，法案對數(shù)持者置個(gè)信保的外務(wù)一強(qiáng)其知?jiǎng)?wù)括供私響估算影評等容。我國在201年相繼發(fā)布《數(shù)據(jù)安全法》、《個(gè)人信息保護(hù)法》等頂層設(shè)計(jì)加大對于數(shù)安的護(hù)度數(shù)和人息護(hù)供重法依據(jù)數(shù)安保方面，數(shù)安法出對據(jù)行類級護(hù)度展據(jù)理動(dòng)相方當(dāng)取應(yīng)技措保數(shù)安全加風(fēng)監(jiān)期展險(xiǎn)估內(nèi)《個(gè)信保法出得度集人息人息理應(yīng)保所理個(gè)信的全法責(zé)方面據(jù)全法《人息護(hù)大于法動(dòng)追力度人息護(hù)法出于節(jié)重違行以五萬元下者一度業(yè)百之以罰。表1：歐盟、美國、中國涉及數(shù)據(jù)安全的相關(guān)法律法規(guī)地區(qū)政策主要內(nèi)容歐盟《通用數(shù)保護(hù)條例條例是歐盟法律中關(guān)于歐盟和歐洲經(jīng)濟(jì)區(qū)(EA數(shù)據(jù)保護(hù)和隱私的條例，解決了在歐盟和歐洲經(jīng)濟(jì)區(qū)區(qū)域之外傳輸個(gè)人數(shù)據(jù)的問題主要目標(biāo)是加強(qiáng)個(gè)人對其個(gè)人數(shù)據(jù)的控制和權(quán)利，并簡化國際業(yè)務(wù)的監(jiān)管環(huán)境。美國《數(shù)據(jù)隱和保護(hù)法作為首份獲得兩黨支持的美國聯(lián)邦層面的綜合性隱私保護(hù)法草案該法案的目標(biāo)是建立一個(gè)強(qiáng)有力的國家框架保護(hù)消費(fèi)者的數(shù)據(jù)隱私和安全防止美國人的數(shù)據(jù)被歧視性地使用等其中涵蓋了數(shù)據(jù)最小化忠誠義務(wù)私人訴訟權(quán)優(yōu)先適用特殊群體數(shù)據(jù)保護(hù)、大型數(shù)據(jù)持有者義務(wù)等核心內(nèi)容。中國《數(shù)據(jù)安法》為了規(guī)范數(shù)據(jù)處理活動(dòng)保障數(shù)據(jù)安全促進(jìn)數(shù)據(jù)開發(fā)利用保護(hù)個(gè)人組織的合法權(quán)益維護(hù)國家主權(quán)安全和發(fā)展利益制定本法該法一共七章內(nèi)容涉及總則、數(shù)據(jù)安全與發(fā)展、數(shù)據(jù)安全制度、數(shù)據(jù)安全保護(hù)義務(wù)、政務(wù)數(shù)據(jù)安全與開放、法律責(zé)任以及附則?！秱€(gè)人信保護(hù)法》為了保護(hù)個(gè)人信息權(quán)益規(guī)范個(gè)人信息處理活動(dòng)促進(jìn)個(gè)人信息合理利用根據(jù)憲法制定本法該法一共八章內(nèi)容涉及總則個(gè)人信息處理規(guī)則一般規(guī)定敏感個(gè)人信息的處理規(guī)則國家機(jī)關(guān)處理個(gè)人信息的特別規(guī)定個(gè)人信息跨境提供的規(guī)則個(gè)人在個(gè)人信息處理活動(dòng)中的權(quán)利個(gè)人信息處理者的義務(wù)履行個(gè)人信息保護(hù)職責(zé)的部門、法律責(zé)任以及附則。數(shù)據(jù)來源：百度百科、維基百科、君合法評，數(shù)據(jù)要市場加快發(fā)，帶動(dòng)數(shù)據(jù)全需求釋放據(jù)文三分析們?yōu)閾?jù)素場建有提國工安發(fā)研究中心預(yù)測到205年我國數(shù)據(jù)素市場規(guī)模有望達(dá)到1749億元，202-225年復(fù)合速達(dá)2899數(shù)安作數(shù)要產(chǎn)鏈心節(jié)，有充受。圖5：我國數(shù)據(jù)要素市場規(guī)模 圖56：數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)來源：國家工信安全發(fā)展研究中心，

數(shù)據(jù)來源：國家工信安全中心，數(shù)據(jù)安貫穿數(shù)據(jù)全命周期管理行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)品矩陣豐富年1信等六門《進(jìn)據(jù)全業(yè)展指意數(shù)安全業(yè)市規(guī)提了確標(biāo)出到205國據(jù)全業(yè)模過150億元，年合增長率超過30%。數(shù)據(jù)安貫穿數(shù)據(jù)全命周期管理，及從數(shù)據(jù)的集、輸儲(chǔ)數(shù)處換毀多節(jié)個(gè)節(jié)涉相技和品行增空巨大注DL數(shù)脫、私算技產(chǎn)。表1：數(shù)據(jù)安全貫穿數(shù)據(jù)全生命周期管理環(huán)節(jié) 內(nèi)容數(shù)據(jù)采集安全主要關(guān)注數(shù)據(jù)的分類分級和數(shù)字簽名數(shù)據(jù)訪問控制需要保證數(shù)據(jù)資源訪問的統(tǒng)一認(rèn)證與實(shí)時(shí)控制，主要技術(shù)手段包括PAM和零信任；數(shù)據(jù)傳輸安全通過密碼技術(shù)、VN、DL、云桌面、RI等技術(shù)保證數(shù)據(jù)的傳輸安全；數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全對于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要涉及數(shù)據(jù)庫加解密存儲(chǔ)備份與恢復(fù)對于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可采用電子文檔管理和加密技術(shù)；數(shù)據(jù)處理安全可采用數(shù)據(jù)脫敏技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)變形；可采用數(shù)據(jù)庫審計(jì)或數(shù)據(jù)庫防火墻對相關(guān)操作進(jìn)行記錄，對數(shù)據(jù)庫遭受的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)的預(yù)警與阻斷；數(shù)據(jù)交換安全關(guān)注隱私計(jì)算和應(yīng)用之間的接口調(diào)用安全；數(shù)據(jù)安全服務(wù)通過前期咨詢與調(diào)研了解企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)厘清業(yè)務(wù)流程掌握業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)及訪問權(quán)限等而后對企業(yè)的組織架構(gòu)制度體系安全策略進(jìn)行有效規(guī)劃最后通過風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測緊急響應(yīng)等系列手段，動(dòng)態(tài)保障數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)安全治理平臺(tái)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行可視化管理，對數(shù)據(jù)安全設(shè)備進(jìn)行聯(lián)動(dòng)管控，進(jìn)一步做到數(shù)據(jù)安全主動(dòng)防御。數(shù)據(jù)來源：山石網(wǎng)科，數(shù)據(jù)泄防（DLP防止敏數(shù)據(jù)泄露DLP指過定技手段過據(jù)識(shí)技以設(shè)的全略對儲(chǔ)使過中敏信進(jìn)發(fā)、測保護(hù)，止感據(jù)反全略出根應(yīng)場不，DLP分終端DL網(wǎng)絡(luò)DLP、郵件DLP、應(yīng)用DLP以及發(fā)現(xiàn)DLP等。其中天融信的終端DLP在終端主安裝后，能捕終存的感據(jù)控件發(fā)件貝多操作對規(guī)行進(jìn)警告斷溯操作一降數(shù)泄的險(xiǎn)據(jù)IDC據(jù)2021我數(shù)防漏場模為1.5美比幅長39.%行格來業(yè)部企業(yè)如天空衛(wèi)士、億賽通、明朝萬達(dá)，均出身于數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域，2021年市場份額分別為23.%、163和112天信場額第，為8.4。表1：DLP產(chǎn)品分類產(chǎn)品介紹終端數(shù)據(jù)泄漏（終端DL）系統(tǒng)采用底層數(shù)據(jù)截取和數(shù)據(jù)內(nèi)容檢測技術(shù)，能夠有效挖掘終端PC存在的敏感數(shù)據(jù)，并主動(dòng)監(jiān)聽用戶文件外發(fā)文件拷貝文件打印等多種操作對違規(guī)外泄敏感文件行為進(jìn)行記錄告警、隔離、阻斷等操作，全方位提升用戶數(shù)據(jù)安全防護(hù)措施，保證用戶敏感數(shù)據(jù)安全。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)泄漏（網(wǎng)絡(luò)DL）對敏感數(shù)據(jù)實(shí)施事中、事后全面保護(hù)與審計(jì)的獨(dú)立網(wǎng)關(guān)類產(chǎn)品，可以對網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議SMP、htp/tts、FT、SMB等以及RETfl接口傳輸數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取，基于深度內(nèi)容識(shí)別技術(shù)，通過定義關(guān)鍵字指紋庫數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)符權(quán)重詞典機(jī)器聚類等多種敏感數(shù)據(jù)規(guī)則對傳輸數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測，對違規(guī)傳輸行為作出告警、審計(jì)、阻斷、審批等響應(yīng)。郵件數(shù)據(jù)防泄漏（郵DL）通過純透明代理正反向代理旁路監(jiān)聽MTA等多種部署形式針對企業(yè)員工發(fā)送郵件中的內(nèi)容進(jìn)行深度內(nèi)容感知可基于關(guān)鍵字正則表達(dá)式指紋庫數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)符文件屬性機(jī)器聚類等檢測條件構(gòu)建的數(shù)據(jù)安全防護(hù)策略對郵件外發(fā)內(nèi)容進(jìn)行深度檢測識(shí)別和審計(jì)保護(hù)有效阻止員工有意識(shí)或無意識(shí)地將企業(yè)核心敏感數(shù)據(jù)資產(chǎn)以電子郵件的形式外發(fā)造成泄漏的行為。應(yīng)用數(shù)據(jù)泄漏（應(yīng)用DL）通過對HTPHTPS的內(nèi)容進(jìn)行讀取分析，識(shí)別發(fā)現(xiàn)AI接口，自動(dòng)識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中活躍的AI接口數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)對外暴露接口類型接口傳輸數(shù)據(jù)基于事前備案的接口信息發(fā)現(xiàn)違規(guī)接口傳輸行為違規(guī)傳輸接口內(nèi)容統(tǒng)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)接口數(shù)量風(fēng)險(xiǎn)接口事件針對備案的合規(guī)接口進(jìn)行全量審計(jì)并繪制多視角畫像包括應(yīng)用畫像接口畫像賬戶畫像IP畫像可應(yīng)用于IP4、Iv、云等多種場景。發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)泄漏（發(fā)現(xiàn)DL）通過以自動(dòng)掃描為主人工手動(dòng)標(biāo)記為輔的方式實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的資源探測數(shù)據(jù)掃描分類分級數(shù)據(jù)資產(chǎn)可視化系統(tǒng)內(nèi)置金融電信工業(yè)等多種行業(yè)模板以及大量的數(shù)據(jù)識(shí)別規(guī)則庫，可精準(zhǔn)高效的梳理并標(biāo)識(shí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)建立數(shù)據(jù)分類分級清單幫助企業(yè)明確數(shù)據(jù)資產(chǎn)分布情況，為企業(yè)數(shù)據(jù)安全治理提供依據(jù)。數(shù)據(jù)來源：天融信官網(wǎng)，圖5：201年我國數(shù)據(jù)泄露防護(hù)市場份額數(shù)據(jù)來源：IDC，數(shù)據(jù)脫敏對敏感據(jù)進(jìn)行變形據(jù)敏術(shù)指過據(jù)形式敏數(shù)進(jìn)行理能降敏數(shù)泄的險(xiǎn)能保敏數(shù)原的征然夠用數(shù)的析價(jià)的掘據(jù)同業(yè)場以用同脫策見的則括密碼換糊等技分來看要為態(tài)據(jù)敏動(dòng)態(tài)據(jù)敏類中態(tài)敏指照先定的敏則敏數(shù)進(jìn)一次脫處理敏的據(jù)夠意用讀態(tài)敏是訪敏數(shù)的時(shí)行敏理針人員限戶機(jī)間不維配脫策略據(jù)Garner據(jù)207使數(shù)脫技的業(yè)比為15%計(jì)到2022達(dá)到50%。行業(yè)競爭格局方面，僅安華金和一家中國公司入選Garner2020年發(fā)布的數(shù)據(jù)脫敏領(lǐng)代廠。圖5：靜態(tài)數(shù)據(jù)脫敏示意圖數(shù)據(jù)來源：中孚信息官網(wǎng)，圖5：動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)脫敏示意圖數(shù)據(jù)來源：中孚信息官網(wǎng)，圖6：數(shù)據(jù)脫敏領(lǐng)域代表廠商數(shù)據(jù)來源：Gartner，隱私計(jì)算實(shí)“數(shù)據(jù)的用不可私算指用碼學(xué)工能據(jù)科等個(gè)域科體系保數(shù)本不外露前下現(xiàn)據(jù)析算技集合始據(jù)出域據(jù)用可見特征在分護(hù)據(jù)隱私全前下現(xiàn)據(jù)值轉(zhuǎn)和放技分看私算要為邦學(xué)習(xí)方全算信行境中邦習(xí)指與對地?fù)?jù)行練后更的數(shù)往務(wù)進(jìn)聚合到體數(shù)學(xué)方實(shí)數(shù)聚的時(shí)保了地?fù)?jù)隱私方全算指個(gè)與進(jìn)協(xié)計(jì)并出算果同時(shí)得個(gè)與除計(jì)結(jié)之無獲任其信息信行境指本建可執(zhí)環(huán)境該境對據(jù)行理中環(huán)技出隱計(jì)算臺(tái)SoponP2C能支不場的私算求包聯(lián)學(xué)、方全算、于分私數(shù)發(fā)布蹤詢等多數(shù)安協(xié)提完的臺(tái)座據(jù)瑞詢測到205我隱計(jì)市規(guī)約為1451元202-205復(fù)增速13.27。圖6：隱私計(jì)算三種技術(shù)方向數(shù)據(jù)來源：艾瑞咨詢，圖6：星環(huán)科技SohonPC隱私計(jì)算平臺(tái) 圖63：我國隱私計(jì)算市場規(guī)模數(shù)據(jù)來源：星環(huán)科技官網(wǎng)， 數(shù)據(jù)來源：艾瑞咨詢，圖6：隱私計(jì)算市場競爭格局潛力象限數(shù)據(jù)來源：甲子光年，行業(yè)領(lǐng)企業(yè)產(chǎn)品矩豐富產(chǎn)品收高速增長合網(wǎng)安廠由普具較的術(shù)景金力局據(jù)全域一的發(fā)勢如信安信、明辰相公司部在私算據(jù)敏據(jù)露護(hù)據(jù)審計(jì)防墻數(shù)分分等域所局產(chǎn)矩較豐，望成者強(qiáng)態(tài)勢。著業(yè)求放分司據(jù)全品收也入高增階中2022年科安據(jù)全務(wù)入比幅長13%安數(shù)安產(chǎn)收同增長55%上啟星數(shù)安全2.＆3.0務(wù)比長41呈快增的勢。表2：布局?jǐn)?shù)據(jù)安全領(lǐng)域的相關(guān)公司代碼簡稱2022年?duì)I業(yè)入（元）隱私計(jì)算數(shù)據(jù)脫敏數(shù)據(jù)泄防護(hù)數(shù)據(jù)庫計(jì)數(shù)據(jù)庫火墻數(shù)據(jù)分分級3045.SZ深信服7413√√√√√6856.SH奇安信-U6223√√√√√√0043.SZ啟明星辰4437√√√√√0021.SZ天融信3543√√√√0026.SZ電科網(wǎng)安3438√√√√√3036.SZ綠盟科技2629√√√√√√6802.SH安恒信息1982√√√√6822.SH亞信安全1725√√√3076.SZ迪普科技8.3√√√√6803.SH山石網(wǎng)科8.4√√√3031.SZ任子行7.0√√√3065.SZ中孚信息6.4√√√√3035.SZ北信源5.3√√√6803.SH星環(huán)科技-U3.3√√√√數(shù)據(jù)來源：wind，信創(chuàng)：央國企信創(chuàng)全面推進(jìn)，招標(biāo)高峰有望在H2落地放棄幻正視現(xiàn)實(shí)聚焦科自立自了制國技域發(fā)展年方次起端將國事導(dǎo)、工能大據(jù)網(wǎng)安等沿域多企業(yè)、構(gòu)入體單嚴(yán)影了關(guān)業(yè)日經(jīng)活，圖我國鉤鏈”。對雜變外環(huán)境的十報(bào)進(jìn)步升全技立強(qiáng)戰(zhàn)地位，中告全相內(nèi)作了入述出前業(yè)供鏈靠全需決多大題提要力升業(yè)供鏈性安水平關(guān)安發(fā)展領(lǐng)加補(bǔ)短、化家略技量。圖6：近年美方對中國科技領(lǐng)域的打壓資料來源：互聯(lián)網(wǎng)公開資料，表2：二十大報(bào)告針對“安全”、“科技自立自強(qiáng)”的相關(guān)表述要點(diǎn) 主要內(nèi)容過去五年的工作和新時(shí)代十年的偉大變革指出當(dāng)前存在一些不足面臨不少困難和問題其中包“確保糧食能源產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈可靠安全和防范金融風(fēng)險(xiǎn)還須解決許多重大問題”新時(shí)代新征程中國共黨的使命任務(wù)指出到二〇三五年我國發(fā)展的總體目標(biāo)其中包“經(jīng)濟(jì)實(shí)力科技實(shí)力綜合國力大幅躍升；實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)，進(jìn)入創(chuàng)新型國家前列；建成教育強(qiáng)國、科技強(qiáng)國人才強(qiáng)國文化強(qiáng)國體育強(qiáng)國健康中國國家文化軟實(shí)力顯著增強(qiáng)”未來五年是全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國家開局起步的關(guān)鍵時(shí)期主要目標(biāo)任務(wù)包括“科技自立自強(qiáng)能力顯著提升”“堅(jiān)持發(fā)揚(yáng)斗爭精神統(tǒng)籌發(fā)展和安全全力戰(zhàn)勝前進(jìn)道路上各種困難和挑戰(zhàn)依靠頑強(qiáng)斗爭打開事業(yè)發(fā)展新天地”加快構(gòu)建新發(fā)展格局著力推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展“著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平”“建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系在關(guān)系安全發(fā)展的領(lǐng)域加快補(bǔ)齊短板提升戰(zhàn)略性資源供應(yīng)保障能力”實(shí)施科教興國戰(zhàn)略，強(qiáng)化現(xiàn)代化建設(shè)人才支撐“完善科技創(chuàng)新體系：強(qiáng)化國家戰(zhàn)略科技力量；加強(qiáng)科技基礎(chǔ)能力建設(shè)”“加快實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略：加快實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)”推進(jìn)