《Hadoop數據分析與應用》復習考試題庫（典型題）

PAGEPAGE1《Hadoop數據分析與應用》復習考試題庫（典型題）一、單選題1.下面關于MapReduce中Drive類說法錯誤的是？A、Driver類是MapReduce作業(yè)需要的驅動程序B、Driver類沒有默認的父類C、Dirver類實現(xiàn)的大部分設置與job對象操作相關D、Driver類指數據庫連接驅動答案：D解析：特性分析2.關于QJM的寫入過程，以下描述正確的是。A、在Hadoop中，NmeNode只會把Editlog寫入到本地中。B、寫入本地，由配置參數'.dir'控制。C、寫入JouralNode，由配置參數'.dir'控制。D、在寫Editlog時，會有兩個不同的輸出流來控制日志的寫入過程。答案：D解析：概念理解3.hdfs-site.xml中參數和解釋不能對應的是（）A、.dir：是本地磁盤目錄NN存儲的是fsimage文件的地方B、node.handler.coun：t設置更多的NameNode線程，處理從DataNode發(fā)出的大量RPC請求C、dfs.datanode.data.dir：設置是本地磁盤目錄，HDFS數據應該存儲Block的地方D、dfs.replication：設置大型文件系統(tǒng)的HDFS的塊大小。答案：D解析：概念理解4.Hadoopfs中的-get和-put命令操作對象是A、文件B、目錄C、兩者都是D、以上都不對答案：C解析：概念理解5.啟動ZooKeeper服務的命令是什么？A、zk.shB、zkServer-all.shC、zkServer.shD、zkServer.shstart答案：D解析：概念理解6.主節(jié)點負責分發(fā)任務，從接點負責處理任務，當主節(jié)點發(fā)生故障時，整個系統(tǒng)就癱瘓了，把這種故障叫做什么？A、多點故障B、單點故障C、分分布式故障D、偽分布式故障答案：B解析：概念理解7.關于MapReduce的描述錯誤的是()A、MapReduce框架會先排序map任務的輸出B、通常，作業(yè)的輸入輸出都會被存儲在文件系統(tǒng)中C、通常計算節(jié)點和存儲節(jié)點是同一節(jié)點D、一個Task通常會把輸入集切分成若干獨立的數據塊答案：D解析：概念理解8.哪個場景適合使用HDFS？A、大量小文件B、大文件存儲C、隨機寫入D、低延遲讀取答案：B解析：概念理解9.下列關于MapReduce說法不正確的是A、MapReduce是一種計算框架B、MapReduce來源于google的學術論文C、MapReduce程序只能用java語言編寫D、MapReduce隱藏了并行計算的細節(jié)，方便使用答案：C解析：結果判斷10.yarn-site.xml中參數和解釋不能對應的是（）A、yarn.nodemanager.resource.memory-mb：定義在節(jié)點管理器總的可用資源，以提供給運行容器B、yarn.nodemanager.local-dirs:多條存儲路徑可以提高磁盤的讀寫速度C、Yarn.nodemanager.remote-app-log-dir-suffix:匯聚日志的地方，目錄路徑，HDFS系統(tǒng)D、yarn.nodemanager.aux-services:需要設置的MapReduce的應用程序服務答案：C解析：概念理解11.在MapReduce中，Map數取決于（）的總量A、任務數B、輸入數據C、輸出數據D、以上都不對答案：B解析：概念理解12.Hadoop偽分布式是（）A、一個操作系統(tǒng)B、一臺機器C、一個軟件D、一種概念答案：B解析：概念理解13.MapReduce中的map階段的數據是由（）決定的A、OutputFormatB、InputFormatC、FileInputD、FileOutput答案：B解析：概念理解14.Hadoop和新架構不包括（）A、HDFS2B、HIveC、YARND、MapReduce答案：B解析：概念理解15.SecondaryNameNode是對主NameNode的一個補充，他會定期地執(zhí)行對HDFS元數據的檢查點。當前設計僅允許每個HDFS只有（）SecondaryNameNode節(jié)點。A、單個B、兩個C、三個D、四個答案：A解析：概念理解16.關于分布式鎖的實現(xiàn)，下列說法正確的是。A、在網絡中，網絡是可靠的，所以分布式協(xié)調調用很輕松。B、為每一個分布式應用程序開發(fā)一個獨立的協(xié)調程序是必要的，不會造成浪費。C、在分布式協(xié)調系統(tǒng)中協(xié)調程序開銷較大，反而會提高原程序的性能。D、為了防止分布式系統(tǒng)中的多個進程之間相互干擾，需要一種分布式協(xié)調技術來對這些進程進行調度。答案：D解析：概念理解17.在MapReduce中，如果將reducer數設置為0會發(fā)生怎樣的情形（）A、僅有Reduce作業(yè)發(fā)生B、僅有Map作業(yè)發(fā)生C、Reducer輸出會成為最終輸出D、map和reduce作業(yè)答案：B解析：結果判斷18.HDFS的NameNode負責管理文件系統(tǒng)的命名空間，將所有的文件和文件夾的元數據保存在一個文件系統(tǒng)樹中，這些信息也會在硬盤上保存成以下文件：A、日志B、命名空間鏡像C、兩者都是D、以上說法都不正確答案：C解析：概念理解19.以下對定時調度器描述正確的是（）A、定時調度器負責向應用程序分配資源，它負責監(jiān)控和應用程序的狀態(tài)跟蹤，并且不能夠保證重啟由于應用程序本身或硬件出錯而執(zhí)行失敗的應用程序B、定時調度器負責向應用程序分配資源，它負責監(jiān)控和應用程序的狀態(tài)跟蹤，并且能夠保證重啟由于應用程序本身或硬件出錯而執(zhí)行失敗的應用程序C、定時調度器負責向應用程序分配資源，它不負責監(jiān)控和應用程序的狀態(tài)跟蹤，并且不能夠保證重啟由于應用程序本身或硬件出錯而執(zhí)行失敗的應用程序D、定時調度器負責向應用程序分配資源，它不負責監(jiān)控和應用程序的狀態(tài)跟蹤，并且能夠保證重啟由于應用程序本身或硬件出錯而執(zhí)行失敗的應用程序答案：C解析：概念理解20.哪種場景適用于HDFSA、存儲大量小文件B、實時讀取C、需經常修改數據D、流式讀取答案：D解析：概念理解21.YARN啟動命令為（）A、start-allB、JpsC、start-yarn.shD、Start.jps.sh答案：C解析：概念理解22.CentOS7中卸載自帶的jdk使用以下哪個命令()A、rmp-qu|grepjdkB、rmp-qa|grepjdkC、yum-ydeletejava-1.*D、yum-yremovejava-1.*答案：D解析：概念理解23.znode的4種類型的節(jié)點，下列名稱和說明對應正確的是。A、PERSISTENT：內存化化節(jié)點。B、PERSISTENT_SEQUENTIAL：順序內存化節(jié)點C、EPHHEMERAL：超時節(jié)點。D、EPHHEMERAL_SEQUENTIAL：臨時自動編號節(jié)點。答案：D解析：概念理解24.關于Hadoop單機模式和偽分布式的說法正確的是()A、兩者都啟動守護進程，且守護進程運行在一臺機器上B、單機模式不使用HDFS，但加載守護進程C、兩者都不與守護進程交互，避免復雜性D、后者比前者增加了HDFS輸入輸出以及可檢查內存使用情況答案：D解析：概念理解25.下列關于HadoopAPI說法錯誤的是（）A、hadoop的文件API不是通用的，只用于HDFS文件系統(tǒng)B、Configuration類的默認實例化方法是以HDFS系統(tǒng)的資源配置為基礎C、FileStatus對象存儲文件和目錄的元數據D、FSDataInputStream是java.io.DataInputStream的子類答案：A解析：概念理解26..MapReduce框架提供了一種序列化鍵/值對的方法，支持這種序列化的類能夠在Map和Reduce過程中充當鍵或值，以下說法錯誤的是A、實現(xiàn)Writable接口的類是值B、實現(xiàn)Writableparable接口的類可以是值或鍵C、Hadoop的基本類型Text并不實現(xiàn)Writableparable接口D、鍵和值的數據類型可以超出Hadoop自身支持的基本類型答案：C解析：概念理解27.下列關于分布式協(xié)調技術的說明正確的是。A、解決分布式環(huán)境中單個進程的控制。B、進程是運行在不同的服務器上。C、讓進程有序的去訪問某種資源，防止造成臟數據。D、讓進程有序的去訪問資源，達到數據分析。答案：C解析：概念理解28.關于mapper類中map方法正確的是A、在MapReduce框架中執(zhí)行一次B、在MapReduce框架中執(zhí)行多次次C、執(zhí)行map任務時在進行相關常量工作D、map方法中keyin表示行的文本內容答案：B解析：特性分析29.大數據4v特點中Variety理解正確的是A、數據體量大，從TB級別躍升到PB級別B、數據類型繁多，如網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等C、商業(yè)價值高，只要合理利用數據并對其進行合理的分析，將會帶來較大的價值回報D、處理速度快，可以從各種類型的數據中快速的獲取有價值的信息答案：B解析：概念理解30.ZooKeeper需要的相關家暴一共有幾個？A、5B、6C、7D、8答案：C解析：概念理解31.ZooKeeper集群的機器數量一般有什么要求？A、一般為單數臺機器B、一般為雙數臺機器C、一般沒有要求D、有要求，但要求不高答案：A解析：概念理解32.上傳Hadoop壓縮文件到soft目錄下的命令為（）A、tar-zxvfsoft/hadoop.2.7.3.tar.gzB、tar-zcvfsoft/hadoop.2.7.3.tar.gzC、tar-zvf/soft/hadoop.2.7.3.tarD、tar-zxvf/soft/hadoop.2.7.3.tar答案：A解析：概念理解33.如果一個Hadoop集群中HDFS的默認大小是128MB，本地磁盤有個HDFS上的目錄包含100個純文本文件，每個文件200MB。如果使用TextInputFormat作為輸入格式類，將該目錄作為作業(yè)輸入，將會啟動（）個Map。A、64B、100C、200D、640答案：C解析：概念理解34.以下哪個方法不是mapper類中的重寫方法A、map()方法B、run()f方法C、setup方法D、clean()方法答案：D解析：概念理解35.QJM在價格中的作用是作為共享存儲組件，它的作用主要是什么？A、主要解決單點故障。B、實現(xiàn)主備NameNode源數據的操作信息同步。C、解決網絡通信問題。D、解決數據傳輸問題。答案：B解析：概念理解36.HDFS默認的當前工作目錄是/user/$USER,的值需要在哪個配置文件內說明A、mapred-site.xmlB、core-site.xmlC、hdfs-site.xmlD、以上均不是答案：B解析：概念理解37.下列哪項通常是集群的最主要的瓶頸（）A、CPUB、網絡C、磁盤IOD、內存答案：C解析：概念理解38.使用put操作將“hello”文件上傳到HDFS的根目錄命令為（）A、hadoop-puthello/helloB、hadoopfs-puthello/helloC、hodoopfs-put/helloD、Hadoop-put/hello答案：B解析：概念理解39.大數據（BigData）的定義正確的是（）A、大數據是指無法在一定時間范圍內使用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產B、大數據是數據量龐大的意思，將我們在生活中產生的各種數據進行整合，最后通過分析快速的將有用的數據進行保存C、大數據是指數據統(tǒng)計效率快速快，將龐大的數據進行快速的分類，使我們的生活更高效更快捷D、以上都不對答案：A解析：概念理解40.關于MapReduce中的鍵值對，下面陳述正確的是（）A、Key類必須實現(xiàn)WritableB、Key類必須實現(xiàn)WritableparableC、Value類必須實現(xiàn)WritableparableD、Value類必須繼承Writableparable答案：B解析：概念理解41.OSI網絡模型有幾層結構？A、六層B、七層C、八層D、九層答案：B解析：概念理解42.Hadoop是一個用（）語言實現(xiàn)的框架A、C語言B、PythonC、JavaD、R語言答案：C解析：概念理解43.HDFS退出安全模式使用的命令是？A、hadoopdfsadmin-saftmodewaitB、hadoopdfsadmin-saftmodeleaveC、hadoopdfsadmin-saftmodeenterD、以上都不正確答案：B解析：概念理解44.大數據的特點不包括下面哪一項（）A、巨大的數據量B、多結構化數據C、增長速度快D、價值密度高答案：D解析：概念理解45.以下關于NameNode和DataNode的關系描述正確的是（）A、NameNode是元數據節(jié)點，其中包含每個文件、文件位置以及這些文件所在的DataNode內的所有數據塊的內存映射，B、DataNode是元數據節(jié)點，它為讀寫請求提供服務以及按照NameNode的指令執(zhí)行數據塊創(chuàng)建、刪除和復制。C、NameNode每個集群節(jié)點上均有一個從屬的NameNodeD、NameNode和DataNode沒有任何關系答案：A解析：概念理解46.關于SecondaryNameNode下面哪項是正確的A、它是NameNode的熱備B、它對內存沒有要求C、它的目的是幫助NameNode合并編輯日志，減少NameNode啟動時間D、SecondaryNameNode應與NameNode部署到一個節(jié)點。答案：C解析：概念理解47.一個文件大小156MB，在Hadoop2.0中默認情況下請問其占用幾個Block（）？A、1B、2C、3D、4答案：B解析：概念理解48.在MapReduce中，下面哪個階段是并行進行的（）A、Shuffle和MapB、Shuffle和SortC、Reduce和SortD、Map和Sort答案：B解析：結果判斷49.關于HDFS的文件寫入，正確的是A、支持多用戶對同一個文件的寫操作B、用戶可以在文件的任意位置進行修改C、默認將文件復制成三份存放D、復制的文件默認都存在同一機架上答案：C解析：概念理解50.進入到MapReduce目錄命令為（）A、hadoopjarhadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jarwordcount/hello/outB、hadoophadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jarwordcount/helloC、hadoophadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jarwordcount/hello/outD、hadoopjarhadoop-mapreduce-examples-2.7.3.jarwordcount/hello/home答案：A解析：概念理解51.以下關于MapReduce說話錯誤的是？A、Map和reduce是他們的主要思想B、用于大規(guī)模數據集的串行運算C、極大的方便了編程人員不會分布式編程D、都是從函數式和矢量編程語言借來的特性答案：B解析：概念理解52.Hadoop的RPC通信機制采用什么模式？A、客戶機/服務器模式B、客戶端/客戶端模式C、瀏覽器/服務器模式D、客戶機/瀏覽器模式答案：A解析：概念理解53.下面哪個目錄保存了Hadoop集群的命令(比如啟動Hadoop)?A、binB、sbinC、/etcD、share答案：B解析：概念理解54.為銷售報表展示開發(fā)一個MapReduce作業(yè)，Mapper輸入數據的Key是年份（IntWritable），Value表示商品標識（Text）。下列哪一項決定該Mapper的數據類型？A、JobConf.setMapInputKeyClass與JobConf.setMapInputValuesClassB、HADOOP_MAP_DATATYPES環(huán)境變量C、隨作業(yè)一起提交的mapper-specification.xml文件D、InputFormat格式類答案：D解析：結果判斷55.在MapReduce中，下面哪個數據流的順序是正確的（）a.InputFormatb.Mapperc.binerd.Reducere.Partitionerf.OutputFormatA、abcdfeB、abcedfC、acdefbD、abcdef答案：B解析：概念理解56.有關MapReduce，下面哪個說法是正確的（）A、它提供了資源管理能力B、它提供了用戶管理能力C、它是開源數據倉庫系統(tǒng)，、用于查詢和分析存儲在Hadoop中的大型數據集D、它是Hadoop數據處理層答案：D解析：概念理解57.下面的配置項配置在hadoop哪個配置文件?<name>hadoop.tmp.dir</name><value>/opt/temp/data/tmp</value></property>A、core-site.xmlB、hdfs-site.xmlC、mapred-site.xmlD、yarn-site.xml答案：A解析：概念理解58.當討論hdfs通信的時候，通信發(fā)生在以下服務之間，下列說法正確的是。A、Client-NameNode之間，其中NameNode是客戶端B、Client-DataNode之間，其中DataNode是客戶端C、DataNode-NameNode之間，其中NameNode是服務端D、DataNode-DataNode之間，其中DataNode都是客戶端答案：C解析：概念理解59.對于mapper類中的setup方法不正確的是？A、此方法被MapReduce框架僅且執(zhí)行一次B、在執(zhí)行map任務前，進行相關變量或者資源的集中初始化工作C、在執(zhí)行map任務后，進行相關變量或者資源的集中初始化工作D、將資源初始化工作放在map方法中，導致程序運行效率降低答案：C解析：概念理解60.5、大數據一詞是在哪一年由美國著名未來學家阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》中將大數據稱為“第三次浪潮的華彩篇章”（）A、1978B、1980C、1983D、1990答案：B解析：概念理解61.在啟動hadoop集群以后，查看jps進程有幾個？A、3個B、4個C、5個D、6個答案：D解析：概念理解62.關于rmr命令，下列說法正確的是。A、只刪除指定節(jié)點B、遞歸刪除C、刪除文件夾D、刪除文件答案：B解析：概念理解63.關于SecondaryNameNode哪項是正確的？A、它是NameNode的熱備B、它對內存沒有要求C、它的目的是幫助NameNode合并編輯日志，減少NameNode啟動時間D、SecondaryNameNode應與NameNode部署到一個節(jié)點答案：C解析：概念理解64..以下四個Hadoop預定義的Mapper實現(xiàn)類的描述錯誤的是A、IdentityMapper實現(xiàn)Mapper，將輸入直接映射到輸出B、InverseMapper實現(xiàn)Mapper，反轉鍵/值對C、RegexMapper實現(xiàn)Mapper，為每個常規(guī)表達式的匹配項生成一個(match,1)對D、TokenCountMapper實現(xiàn)Mapper，當輸入的值為分詞時，生成(taken,1)對答案：B解析：概念理解65.把公鑰追加到授權文件的命令是？A、ssh-copy-idB、ssh-addC、sshD、ssh-keygen答案：A解析：概念理解66.Hadoop2.X的版本中引入了雙namenode的架構，解決了什么問題？A、單點故障。B、多點故障。C、分分布式故障。D、偽分布式故障。答案：A解析：概念理解67.MapReduce是一種（）模型A、面向對象模型B、編程模型C、MVC模型D、面向切面模型答案：B解析：概念理解68.Hadoop的配置目錄在哪里?A、/etc/hostsB、/etc/hadoopC、$HADOOP_HOME/confD、$HADOOP_HOME/etc/hadoop答案：C解析：特性分析69.下列哪項通常是集群的最主要瓶頸A、CPUB、網絡C、磁盤IOD、內存答案：C解析：概念理解70.在海量數據中，Dynamo的存儲是按照什么策略來進行的()A、消息代理B、傳統(tǒng)的存儲放置策略C、一致性哈希算法D、異步復制答案：C解析：概念理解71.Hadoop實現(xiàn)了什么樣的系統(tǒng)A、操作系統(tǒng)B、數據管理系統(tǒng)C、數據整合系統(tǒng)D、分布式文件系統(tǒng)答案：D解析：概念理解72.在hadoop集群搭建中，需要將主機master上opt目錄下的jdk文件遠程拷貝到從機slave01的opt下，以下使用的命令正確的是（）A、scp/opt/jdkslave01:/opt/jdkB、scpmaster:/opt/jdk/slave01:/opt/jdkC、scp-r/opt/jdkslave01:/opt/jdkD、scp-rslave01:/opt/jdkmaster:/opt/jdk答案：C解析：特性分析73.下面屬于Hadoop特點的是（）A、低價值密度B、低吞吐量C、高容錯D、高成本答案：C解析：概念理解74.在hadoop-eco.sh中添加完相關配置保存并退出后，使用什么命令可以使配配置文件生效（）A、ResourceB、sourceC、RpmD、Yum答案：B解析：概念理解75.下面那個不屬于全球首次劃分的大數據階段（）A、大數據出現(xiàn)階段B、大數據熱門階段C、大數據時代特征階段D、大數據全覆蓋階段答案：D解析：概念理解76.下列關于HDFS為存儲MapReduce并行切分和處理的數據做的設計，錯誤的是A、FSDataInputStream擴展了DataInputStream以支持隨機讀B、為實現(xiàn)細粒度并行，輸入分片(InputSplit)應該越小越好C、一臺機器可能被指派從輸入文件的任意位置開始處理一個分片D、輸入分片是一種記錄的邏輯劃分，而HDFS數據塊是對輸入數據的物理分割答案：B解析：概念理解77.下列關于RPC說法正確的是。A、RPC是一種遠程調用協(xié)議B、它可以遠程操縱計算機上的進程C、需要了解底層網絡協(xié)議D、RPC通信之間不攜帶數據答案：A解析：概念理解78.下面關于Reducer類說法錯誤的是哪個A、Reducerreduces是一組中間值B、Reducer有3個主要階段：1.shuffle，2.sort，3.ReduceC、在使用時，通常子類重寫多個reduce()方法即可D、在reduce方法中，KEYIN為Map的VALUEOUT集合答案：C解析：特性分析79.MapReduce的<key,value>存儲模型能夠存儲什么數據？A、文件數據B、二進制C、字符串D、任意格式答案：D解析：概念理解80.Hadoop的作者是哪一位（）A、MartinFowlerB、DougCuttingC、KentBeckD、GraceHopper答案：B解析：概念理解81.驗證java運行環(huán)境是否安裝成功，使用哪個命令查看java版本，若出現(xiàn)版本號則表示安裝成功（）A、java-versionB、java-ipconfigC、java-editionD、java-Release答案：A解析：概念理解82.在Hadoop中，下面哪個是默認的InputFormat類型，它將每行內容作為新值，而將字節(jié)偏移量作為key（）A、FileInputFormatB、TextInputFormatC、KeyValueTextInputFormatD、FileOutFormat答案：B解析：概念理解83.哪個不是HDFS的特點？A、高容錯B、高吞吐量C、低延遲讀取D、大文件存儲答案：C解析：概念理解84.下列關于OSI網絡模型說法正確的是：A、物理層這一層主要傳輸一些十進制數據。B、鏈路層主要用于網絡傳輸。C、網絡層定義網絡協(xié)議，通信規(guī)則。D、會話層管理用戶的會話，控制用戶間邏輯的建立和中斷。答案：D解析：概念理解85.下列文件中，包含了主機名到IP地址的映射關系的文件是A、host.confB、hostsC、hosts.denyD、hosts.allow答案：B解析：概念理解86.搭建好集群過后，可以輸入那個地址訪問集群的狀況？A、Master機器上的IP和50070B、Master機器上的IP和8080C、任意一個從機的IP和50070D、任意一個從機的IP和8080答案：B解析：概念理解87.在編寫rpc接口時需要繼承什么接口類？A、VersionControlB、VersionedProtocolC、VersionControllerD、ControllerVersion答案：B解析：概念理解88.在搭建中ZooKeeper運行環(huán)境時，首先需要安裝什么運行環(huán)境？A、PythonB、CC、JavaD、Linux答案：C解析：概念理解89.shuffle和sort輸出的key實現(xiàn)了下面哪個接口（）A、WritableB、WritableparableC、ConfigurableD、parableWritable答案：B解析：概念理解90.下列對HIve理解正確的選項是（）A、一個高可用、高可靠、分布式的海量日志采集、聚合和傳輸的系統(tǒng)B、能夠支撐數據的匯合和臨時查詢的數據倉庫基礎框架C、一個可擴展的機器學習和數據挖掘庫D、一個快速通用的數據引擎答案：B解析：概念理解91.以下關于NodeManager描述正確的是（）A、NodeManager是ResourceManager在每臺機器上的代理，負責容器管理；監(jiān)控資源使用情況。B、NodeManager是DataNode在每臺機器上的代理，負責管理和監(jiān)控資源使用情況。C、NodeManager是負責從Scheduler中申請資源，以及跟蹤資源的使用情況D、NodeManager實現(xiàn)了ApplicationMaster接口，負責接收新的任務。答案：A解析：概念理解92.可以實現(xiàn)將本機公鑰拷貝給其他機器的命令是A、ssh-keygen-trsaB、ssh-copy-namerootlocalhostC、ssh-copy-id-irootlocalhostD、ssh-keygen-copy-namersa答案：C解析：概念理解93.ResourceManager默認的WebUI訪問端口號為A、8088B、8080C、50070D、50030答案：A解析：概念理解94.在一個Hadoop集群中有多少個JobTrackerdaemon?A、一個B、兩個C、每個slave節(jié)點一個D、每個slave節(jié)點兩個答案：A解析：特性分析95.對DBInputFormat描述不正確的是？A、DBInputFormat類能夠讀取數據庫表中數據B、Hadoop訪問關系型數據庫主要通過DBInputFormat對象實現(xiàn)C、使用DBInputFormat之前，必須要jdbc驅動包拷貝到Hadoop目錄下的share/hadoop/mon/libD、DBInputFormat接口僅僅適合讀取大數量的數據答案：D解析：概念理解96.mapred-site.xml配置文件中參數和解釋不能對應的是（）A、:執(zhí)行框架設置為HadoopYARNB、mapreduce.map.memory.mb:設置reduces對于較大資源的限制C、Mapreduce.task.io.sort.mb:設置數據進行排序的內存大小D、Mapreduce.task.io.sort.factor:在文件排序中將流進行合并答案：B解析：概念理解97.面關于MapReduce模型中Map函數與Reduce函數的描述正確的是()A、一個Map函數就是對一部分原始數據進行指定的操作B、一個Map操作就是對每個ReD.uce所產生的一部分中間結果進行合并操作C、Map與Map之間不是相互獨立的D、Reducee與Reduce之間不是相互獨立的答案：A解析：概念理解98.hadoop集群之間的機器是用過（）協(xié)議來進行通信和協(xié)調工作的。A、HTTPB、HTTPSC、SSHD、ClientProtocol答案：C解析：概念理解99.使用jar操作運行Hadoop中自帶的jar進行單詞的統(tǒng)計（）A、cd-jarhadoop/share/hadoop/mapreduce/B、cdhadoop/share/hadoop/mapreduce/C、cdjar/hadoop/share/hadoop/mapreduce/D、cd/hadoop/share/hadoop/mapreduce/答案：B解析：概念理解100.關于Hadoop2中的MapReduce工作機制錯誤的是A、客戶端開始運行MapReduce作業(yè)B、向資源管理器請求一個新的應用ID，用作MapReduce作業(yè)IDC、在容器中啟動作業(yè)對應的applicationmaster進程D、將運行作業(yè)所需要的資源（作業(yè)JAR文件、配置文件和計算所得的輸入分片）復制到本地中以作業(yè)ID命名的目錄下答案：D解析：概念理解101.配置Hadoop時，JAVA_HOME包含在哪一個配置文件中?A、hadoop-default.xmlB、hadoop-env.shC、hadoop-site.xmlD、configuration.xml答案：B解析：概念理解102.ZooKeep中大多shell命令的行為，可以通過命令命令推測，下列說法正確的是。A、ls：顯示所有節(jié)點。B、create：創(chuàng)建一張表。C、get：獲取一個節(jié)點。D、set：設置一個節(jié)點。答案：A解析：概念理解103.格式化NameNode命令為()A、hdfsnamenode-formattingB、Namenode-formatC、nameNodefomattingD、hdfsnamenode-format答案：D解析：概念理解104.啟動所有的Hadoop守護進程。包括NameNode、SecondaryNameNode、DataNode、ResourceManager、NodeManager的命令是（）A、start-yarn.shB、start-all.shC、start-dfs.shD、hadoop-daemons.sh答案：B解析：概念理解105.哪個模塊負責HDFS數據的存儲？A、NameNodeB、DataNodeC、ZooKeeperD、JobTracker答案：B解析：概念理解106.Hadoop的高效性指的是（）A、Hadoop能夠自動保存數據的多個副本，并且能夠自動將失敗的任務重新啟動起來B、Hadoop能夠在節(jié)點之間動態(tài)地移動數據，并保證各個節(jié)點的動態(tài)平衡，因此處理速度非?？?。C、Hadoop的按位存儲和處理數據的能力值得人們信賴D、Hadoop是在可用的計算機集簇間分配數據并完成計算任務答案：B解析：概念理解107.關于MapReducejavaAPI說法錯誤的是？A、新的API傾向于使用接口，而不是抽象類B、新的API實現(xiàn)了配置的統(tǒng)一C、新的API傾向于使用抽象類，而不是接口D、新的API充分使用上下文對象context，允許用戶能與MapReduce系統(tǒng)通信答案：A解析：特性分析108.下面哪個是一種編程模型，它將大規(guī)模的數據處理工作拆分成互相獨立的任務然后并行處理（）A、MapReduceB、HDFSC、PigD、Hbase答案：A解析：概念理解109.端口50070默認是Hadoop哪個服務的端口?()A、NameNodeB、DataNodeC、SecondaryNameNodeD、Yarn.答案：A解析：概念理解110.HDFS是基于流數據模式訪問和處理超大文件的需求而開發(fā)的，具有高容錯、高可靠性、高可擴展性、高吞吐率等特征，適合的讀寫任務是?A、一次寫入，少次讀B、多次寫入，少次讀C、多次寫入，多次讀D、一次寫入，多次讀答案：D解析：概念理解111.當我們使用命令卸載jdk時直到出現(xiàn)什么提示才算卸載完成（）A、SUCCEESSEDB、ectC、pleteD、End答案：C解析：概念理解112.下列ZooKeeper模型的數據結構特點說明正確的是。A、znode可以有子節(jié)點目錄，并且每個znode的不可以存儲數據。B、znode不可以是臨時節(jié)點，一旦創(chuàng)建這個znode的客戶端與服務端失去聯(lián)系，這個znode將自動刪除。C、znode的是有版本的，每個znode的中存儲的數據可以有多個版本，也就是一個訪問路徑中可以存儲多份數據。D、znode的目錄名不可以自動編號，如果已經存在了，需要使用者手動重新命名。答案：C解析：概念理解113.HDFS的Block默認保存幾份？A、3B、2C、1D、不確定答案：A解析：概念理解114.安裝Hadoop集群時，在哪個文件指定從機是哪些機器?A、datanodeB、slavesC、yarn-site.xmlD、core-site.xml答案：B解析：概念理解115.有關MapReduce的輸入輸出，說法錯誤的是A、鏈接多個MapReduce作業(yè)時，序列文件是首選格式B、FileInputFormat中實現(xiàn)的getSplits()可以把輸入數據劃分為分片，分片數目和大小任意定義C、想完全禁止輸出，可以使用NullOutputFormatD、每個reduce需將它的輸出寫入自己的文件中，輸出無需分片答案：B解析：概念理解116.下面哪個選項中的Daemon總是運行在同一臺主機上()A、NameNode&JobTrackerB、SecondaryNameNode&JobTrackerC、NameNode&SecondaryNameNodeD、DataNode&TaskTracker答案：D解析：概念理解117.下列哪個程序通常與NameNode在一個節(jié)點啟動？A、SecondaryNameNodeB、DataNodeC、TaskTrackerD、Jobtracker答案：D解析：特性分析118.ZooKeeper中有一個觀察節(jié)點的概念，它的作用是什么？A、觀察數據的節(jié)點B、收集數據的節(jié)點C、指有投票權的跟隨者。D、指沒有投票權的跟隨者。答案：D解析：概念理解119.查看Hadoop版本信息的命令是（）A、Hadoop-versionB、HadoopversionC、Hadoop-vD、Hadoopv答案：B解析：概念理解120.在HadoopMapReduce框架中，任何值類型A、需要實現(xiàn)Writable接口B、需要實現(xiàn)parable接口C、需要實現(xiàn)Writableparable接口D、不需要實現(xiàn)任何接口答案：A解析：概念理解121.Hadoop完全分布模式配置免密登錄是要?A、實現(xiàn)主節(jié)點到其他節(jié)點免密登錄B、實現(xiàn)從節(jié)點到主節(jié)點的免密登錄C、主節(jié)點和從節(jié)點任意兩個節(jié)點之間免密登錄D、以上都不是答案：C解析：概念理解122.啟動HDFS的命令是（）A、start-dfs.shB、Start-yarn.shC、start-hdfs.shD、dfs-start.sh答案：A解析：概念理解123.在MapReduce中，下面哪個會將輸入鍵值對處理成中間鍵值對（）A、MapperB、ReducerC、DriveD、Mapper和Reducer答案：A解析：結果判斷124.以下不屬于大數據時代呈現(xiàn)的趨勢的是（）A、數據資源化將成為最有價值的資產B、大數據在更多傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)管理落地C、數據將越來越開放，數據共享聯(lián)盟將出現(xiàn)D、大數據安全可能被忽視答案：D解析：概念理解125.Client在HDFS上進行文件寫入時，namenode根據文件大小和配置情況，返回部分datanode信息，誰負責將文件劃分為多個Block，根據DataNode的地址信息，按順序寫入到每一個DataNode塊A、ClientB、NamenodeC、DatanodeD、Secondarynamenode答案：A解析：概念理解126.如何禁用reduce階段（）A、設置conf.setNumreduceTasks(0)B、設置job.setNumreduceTasks(0)C、設置job.setNumreduceTasks(1)D、設置job.setNumreduceTasks()=0答案：B解析：概念理解127.用什么命令可以將ZooKeeper文件遠程拷貝到其他機器？A、spcB、scpC、sendD、post答案：B解析：概念理解128.以下哪一項不屬于Hadoop可以運行的模式（）A、單機（本地）模式B、偽分布式C、互聯(lián)網模式D、分布式模式答案：C解析：概念理解129.使用哪個命令可以查看安裝的jdk（）A、rpm-qu|grepjdkB、yum-ls|grepjdkC、yum-la|grepjdkD、rpm-qa|grepjdk答案：D解析：概念理解130.默認NameNode周期性從DataNode接收心跳信號的時間間隔為A、1sB、2sC、3sD、4s答案：C解析：概念理解131.在MapReduce編程時，如下階段的順序是（）a.Partitionerb.Mapperc.binerd.Shuffle/SortA、MapperPartitionerShuffle/SortbinerB、MapperPartitionerbinerShuffle/SortC、MapperShuffle/SortbinerPartitioneD、MapperbinerPartitionerShuffle/Sort答案：D解析：概念理解132.為了讓集群中的機器能夠正常通信，所有集群的IP必須設置成靜態(tài)IP，防止機器重啟之后而找不到機器的情況，那么IP地址配置需要修改那個文件（）A、ifcfg-loB、network-functionsC、ifcfg-ens33D、network-functions-ipv6答案：C解析：概念理解133.下面與HDFS類似的框架是()A、NTFSB、FAT32C、GFSD、EXT3答案：C解析：概念理解134.以下關于QJM原理的描述正確的是。A、節(jié)點一般是由偶數個構成。B、JouralNode不對外提供rpc接口。C、每個JouralNode對外有一個簡易的rpc接口。D、當寫Editlog時，NameNode會向指定節(jié)點寫文件。答案：C解析：概念理解135.關于Multiplelnputs說法正確的是？A、Multiplelnputs用來處理簡單的文件B、Multiplelnputs處理二進制文件C、Multiplelnputs用來處理內容、格式不同的文件D、Multiplelnputs對象在org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output包下答案：C解析：概念理解136.Namenode在啟動時自動進入安全模式，在安全模式階段，說法錯誤的是A、安全模式目的是在系統(tǒng)啟動時檢查各個DataNode上數據塊的有效性B、根據策略對數據塊進行必要的復制或刪除C、當數據塊最小百分比數滿足的最小副本數條件時，會自動退出安全模式D、文件系統(tǒng)允許有修改答案：D解析：概念理解137.DataNode默認存放目錄為（）A、/opt/hadoop-record/softB、/home/hadoop-record/dataC、/home/hadoop-record/softD、/opt/hadoop-record/data答案：D解析：概念理解138.Mapper排序后的輸出將作為下面哪個的輸入（）A、ReducerB、ShuffleC、SortD、Mapper答案：A解析：概念理解139.查看Hadoop相關進程是否啟動成功的命令是（）A、JpsB、JspC、taskilstD、task答案：A解析：概念理解140.格式化Hadoop的文件系統(tǒng)時，當系統(tǒng)提示格式化失敗時，可能出現(xiàn)的情況是（）A、.dir和dfs.datanode.data.dir不存在B、.dir和dfs.datanode.data.dir有數據C、.dir.file和dfs.datanode.data.dir.file不存在D、.dir.file和dfs.datanode.data.dir.file有數據答案：B解析：概念理解多選題1.Hadoop生態(tài)圈子項目非常的龐大，下列屬于Hadoop子項目的是（）【選三項】A、HiveB、HdfsC、ZookeeperD、Spark答案：ACD解析：概念理解2.HDNF的作用是負責對數據的分布式儲存，其內部對象包括（）【選三項】A、ClientB、NameNodeC、DataBasesD、SecondaryNameNode答案：ABD解析：概念理解3.以下那些是HDFS的設計特點？【選三項】A、超大文件B、流式數據訪問C、不能處理低時間延遲的數據訪問D、存放大量小文件答案：ABC解析：特性分析4.在Hadoop的分區(qū)階段，不是默認的Partitioner是（）【選三項】A、HashParB、PartitionerC、HashPartitionerD、Hmapper答案：ACD解析：概念理解5.以下屬于Hadoop軟件框架優(yōu)點的是【選三項】A、高可靠性B、高擴展性C、高效性D、高成本答案：ABC解析：概念理解6.下面哪幾個屬于Reducer階段（）【選三項】A、ShuffleB、SortC、MapD、Reduce答案：ABD解析：概念理解7.在MapReduce中，對于map輸出的中間結果，不負責按key進行分區(qū)的是（）【選三項】A、RecordReaderB、binerC、PartitionerD、HDFS答案：ABD解析：特性分析8.YARN服務組件包括哪些？【選三項】A、NameManagerB、ApplicationMasteC、ContainerD、ResourceManager答案：BCD解析：概念理解9.MapReduce集群