醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)

假設(shè)檢驗(yàn)的方法選取:計(jì)量資料參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)配對(duì)設(shè)計(jì)配對(duì)t檢驗(yàn)/隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)F檢驗(yàn)Wilcoxon付號(hào)秩和檢驗(yàn)nW50，較小秩和查表n>50，近似正態(tài)法兩獨(dú)立樣本兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)/完全隨機(jī)設(shè)計(jì)F檢驗(yàn)Wilcoxon秩和檢驗(yàn)nW10，n2-n1W10,例數(shù)小秩和查表n超出上述范圍，近似正態(tài)法多個(gè)獨(dú)立樣本完全隨機(jī)設(shè)計(jì)F檢驗(yàn)K-WH檢驗(yàn)，計(jì)算H用卡方法多個(gè)配對(duì)樣本隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)F檢驗(yàn)不要求掌握計(jì)數(shù)資料配對(duì)設(shè)計(jì)配對(duì)四格表卡方檢驗(yàn)X2兩獨(dú)立樣本四格表卡方檢驗(yàn)X2多個(gè)獨(dú)立樣本RxC列聯(lián)表卡方檢驗(yàn)&等級(jí)資料配對(duì)設(shè)計(jì)Wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn)，近似正態(tài)法校正公式兩獨(dú)立樣本W(wǎng)ilcoxon秩和檢驗(yàn)，近似正態(tài)法校正公式多個(gè)獨(dú)立樣本(血清滴度)K-WH檢驗(yàn)，計(jì)算H用卡方法校正公式第一章緒論同質(zhì)(homogeneity):觀察單位或者研究對(duì)象間具有相同或相近的性質(zhì)變異(variation):同一種測(cè)量在總體中不同觀察單位或個(gè)體之間的差別總體(population):根據(jù)研究目的所確定的同質(zhì)研究對(duì)象的全體。樣本(sample):從同質(zhì)總體中隨機(jī)抽取有代表性的觀察單位，其實(shí)測(cè)值構(gòu)成樣本。參數(shù)(parameter)：描述總體特征的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，如^、n統(tǒng)計(jì)量(statistic)：由樣本計(jì)算出的特征指標(biāo)，是在參數(shù)附近波動(dòng)的隨機(jī)變量。通過隨機(jī)抽取有代表性的樣本，以統(tǒng)計(jì)量來估計(jì)參數(shù)誤差(error)：實(shí)際觀察值與真實(shí)值之差，樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之差系統(tǒng)誤差(systematicerror):由于測(cè)量系統(tǒng)失準(zhǔn)所導(dǎo)致的誤差；特點(diǎn)：①有傾向性；②可以通過實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和相關(guān)技術(shù)措施消除和減小隨機(jī)誤差(randomerror):除系統(tǒng)誤差外，由多種尚無法控制的因素引起，不可避免，無傾向性和系統(tǒng)性。抽樣誤差(samplingerror):由于抽樣所致的樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)的差異。重復(fù)測(cè)量誤差(errorofreplication):由于重復(fù)測(cè)量所導(dǎo)致的誤差。頻率(frequency):事件實(shí)際發(fā)生次數(shù)與可能發(fā)生總次數(shù)的比率。概率(/probability)：事件發(fā)生的可能性大小，常用P表示，且有：0WPW1，P=1必然事件，P=0不可能事件計(jì)量資料(measurementdata)對(duì)每個(gè)觀察單位用定量的方法測(cè)定某項(xiàng)指標(biāo)量的大小，所得的資料稱為計(jì)量資料。計(jì)量資料亦稱定量資料。一般有計(jì)量單位。^用平均數(shù)指標(biāo)描述計(jì)數(shù)資料(countdata)將觀察單位按某種屬性或類別分組，所得的觀察單位數(shù)稱為計(jì)數(shù)資料。計(jì)數(shù)資料亦稱定性資料。無計(jì)量單位用相對(duì)數(shù)指標(biāo)描述等級(jí)資料/有序分類變量資料（ordinaldata）將觀察單位按測(cè)量結(jié)果的某種屬性的不同程度分組，所得各組的觀察單位數(shù)，稱為等級(jí)資料。等級(jí)資料又稱有序變量。a） 無計(jì)量單位b） 用頻數(shù)及平均秩次描述c） 與計(jì)數(shù)資料的區(qū)別為分組有度量差別第二章數(shù)據(jù)特征與統(tǒng)計(jì)描述頻數(shù)表的編制步驟（1） 求極差（range）：即大值與小值之差，又稱為全距。（2） 決定組數(shù)、組段和組距：根據(jù)研究目的和樣本含量n確定。組距二極差/組數(shù)，通常分10-15個(gè)組，為方便計(jì)，組距參考極差的十分之一，再略加調(diào)整。（3） 列出組段：第一組段的下限略小于小值，后一個(gè)組段上限必須包含大值，其它組段上限值忽略。（4） 劃記計(jì)數(shù)：用劃記法將所有數(shù)據(jù)歸納到各組段，得到各組段的頻數(shù)。頻數(shù)表分布特征：集中趨勢(shì)（centraltendency）:變量值集中位置，為平均水平指標(biāo)離散趨勢(shì)（tendencyofdispersion）:變量值圍繞集中位置的分布情況，為變異水平指標(biāo)頻數(shù)表的用途：揭示計(jì)量資料的分布特征描述計(jì)量資料分布的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)便于發(fā)現(xiàn)異常值計(jì)量資料：描述計(jì)量資料的集中趨勢(shì)指標(biāo)及其適用范圍均數(shù)：資料呈正態(tài)或近似正態(tài)幾何均數(shù)：呈倍數(shù)關(guān)系的等比資料或?qū)?shù)正態(tài)分布（正偏態(tài)）資料；如抗體滴度資料，同一資料幾何均數(shù)〈均數(shù)中位數(shù)：是將一批數(shù)據(jù)從小至大排列后位次居中的數(shù)據(jù)值，符號(hào)為Md，反映一批觀察值在位次上的平均水平適合各種類型的資料。尤其適合于①大樣本偏態(tài)分布的資料；②資料有不確定數(shù)值；③資料分布不明等眾數(shù)：出現(xiàn)次數(shù)（或頻數(shù)）最多的觀察值，在頻數(shù)分布圖中對(duì)應(yīng)于高峰所在的位置的觀察值適用于大樣本，較粗糙。正態(tài)分布時(shí)：均數(shù)=中位數(shù)正偏態(tài)分布時(shí)：均數(shù)〉中位數(shù)負(fù)偏態(tài)分布時(shí)：均數(shù)〈中位描述計(jì)量資料的離散趨勢(shì)（變異程度）指標(biāo)及其適用范圍極差R：適合于任何分布百分位數(shù)與四分位數(shù)間距百分位數(shù)：數(shù)據(jù)從小到大排列，在百分尺度下，所占百分比對(duì)應(yīng)的值，可用于確定醫(yī)學(xué)參考值范圍Q=P75-P25:適合于任何分布，但極差和Q都不反應(yīng)變異程度方差與標(biāo)準(zhǔn)差S2,s:適合于近似正態(tài)分布方差：也成均方差，樣本觀測(cè)值的離均差平方和的均值CV=如x100%變異系數(shù)：X適合于①觀察指標(biāo)單位不同，如身高、體重②同單位資料，但均數(shù)相差懸殊配套使用：正態(tài)分布：均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差；偏態(tài)分布：中位數(shù)、四分位半間距計(jì)數(shù)資料常用相對(duì)數(shù)指標(biāo)率：表示一定時(shí)空范圍內(nèi)某現(xiàn)象的發(fā)生數(shù)與總數(shù)之比，說明某現(xiàn)象出現(xiàn)的強(qiáng)度或頻率，百分率、千分率、萬分率、十萬分率表示（1） 分子為陽性數(shù)，分母為（陽性+陰性數(shù)）。（2） 當(dāng)計(jì)算麻疹這樣具有終生免疫力的傳染病發(fā)病率時(shí)，分母不應(yīng)該包括已患過麻疹或腮腺炎的那部分人。（3） 率只與本身的頻率或強(qiáng)度有關(guān)，而不受其它數(shù)據(jù)的影響。如某地紅眼病的流行不會(huì)導(dǎo)致該地肝癌死亡率下降或上升。構(gòu)成比：表示某事物內(nèi)部各組成部分在整體中所占的比重，百分率表示（1） 各部分構(gòu)成比之和為100%或1。（2） 某一部分所占的比重增大，其它部分的比重會(huì)相應(yīng)減少相對(duì)比：A和B兩個(gè)有關(guān)聯(lián)指標(biāo)值之比，用來描述兩者的對(duì)比水平，說明A是B的若十倍，常用倍數(shù)表示2.構(gòu)成比率概念某組成部分占總體的比重發(fā)生的頻率或強(qiáng)度強(qiáng)調(diào)點(diǎn)某部分的比重隨機(jī)事件發(fā)生頻率資料獲得容易較難特點(diǎn)合計(jì)為100%不一定相對(duì)數(shù)應(yīng)用的注意事項(xiàng)正確區(qū)分率和構(gòu)成比分母過小不宜計(jì)算相對(duì)數(shù)用率或構(gòu)成比進(jìn)行組間比較時(shí)，要注意資料之間是否有可比性

分組資料計(jì)算合并率時(shí)，不能用各個(gè)率相加所得，而應(yīng)該用有關(guān)的合計(jì)數(shù)進(jìn)行計(jì)算統(tǒng)計(jì)圖使用規(guī)定:①定量數(shù)據(jù)用途使用規(guī)定直方圖表示連續(xù)變量頻數(shù)分布情況縱軸刻度從零開始，橫軸刻度按實(shí)際范圍規(guī)定，高度為頻數(shù)，寬度為組距線圖描述一個(gè)變量隨另一個(gè)變量變化的趨勢(shì)和波動(dòng)情況縱坐標(biāo)為統(tǒng)計(jì)指標(biāo)，橫坐標(biāo)是時(shí)間變量，橫縱軸的刻度可以不從零開始箱式圖比較兩組或多組數(shù)據(jù)的平均水平和變異程度，用于描述偏態(tài)分布資料中線為中位數(shù)，箱體長(zhǎng)度表示四分位數(shù)間距，兩端為P75和P25誤差條圖比較多組資料的均值和標(biāo)準(zhǔn)差橫軸為基線，縱軸表示各分組相應(yīng)的均值和標(biāo)準(zhǔn)誤，縱軸從零開始，各直條寬度相等，直條間距不一定相等。散點(diǎn)圖點(diǎn)的密集程度和變化趨勢(shì)表示兩指標(biāo)之間的直線或曲線關(guān)系橫縱軸分別代表一個(gè)變量，橫軸為自變量，縱軸為因變量，不一定從零開始②定性數(shù)據(jù)用途使用規(guī)定直條圖表示互相獨(dú)立的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)大小和他們之間的對(duì)比關(guān)系橫軸表示各組分，縱軸表示對(duì)應(yīng)值，縱軸從零開始，等距，直條寬度相等，等距，分組標(biāo)志不超過三組圓圖全體中各部分所占比例以360度為100%計(jì)算各角度，可標(biāo)明文字百分條圖表示構(gòu)成比等寬水平直條第三章正態(tài)分布和醫(yī)學(xué)參考值范圍正態(tài)分布特征（在IPAD）正態(tài)分布（z分布）和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（u分布）的聯(lián)系與區(qū)別聯(lián)系：均為連續(xù)型隨機(jī)變量分布區(qū)別：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是均數(shù)為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1的特殊正態(tài)分布（變量標(biāo)準(zhǔn)化）正態(tài)性檢驗(yàn)圖示法：多采用分位數(shù)圖（quantilequantileplot,Q-Qplot）和概率圖（probability-probabilityplot,P-Pplot）。計(jì)算法：常用偏度與峰度進(jìn)行評(píng)定，其度量指標(biāo)分別為偏度系數(shù)和峰度系數(shù)正態(tài)分布的應(yīng)用估計(jì)醫(yī)學(xué)參考值范圍質(zhì)量控制正態(tài)分布是許多統(tǒng)計(jì)方法的理論基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)參考值范圍：同質(zhì)觀察單位某項(xiàng)測(cè)定指標(biāo)按一定標(biāo)準(zhǔn)確定的波動(dòng)范圍參考值范圍估計(jì)的一般原則與步驟確定研究總體，保證研究對(duì)象的同質(zhì)確定樣本容量，一般n>100.確定單側(cè)或雙側(cè)（根據(jù)專業(yè)知識(shí)）。確定適當(dāng)百分范圍。常取90%,95%,99%等選定適當(dāng)統(tǒng)計(jì)方法：正態(tài)分布法（正態(tài)分布資料）百分位數(shù)法（非正態(tài)分布資料）第四章抽樣誤差與參數(shù)估計(jì)參數(shù)估計(jì)：用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)抽樣誤差：由于抽樣的隨機(jī)性而造成樣本統(tǒng)計(jì)量（樣本均數(shù)）與總體參數(shù)（總體均數(shù)）間的差別，稱為均數(shù)的抽樣誤差，大小用標(biāo)準(zhǔn)誤衡量3.

標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤的比較標(biāo)準(zhǔn)差SD 標(biāo)準(zhǔn)誤SE意義用途計(jì)算I個(gè)體變異大小意義用途計(jì)算I個(gè)體變異大小CK參考值范圍S二J抽樣誤差大小CL假設(shè)檢驗(yàn)Sj^-S/插隨71增加 漸趨于穩(wěn)定漸趨于0t分布和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布間的區(qū)別與聯(lián)系t分布是小樣本總體參數(shù)區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的理論基礎(chǔ)"分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的峰值第，尾部翹的更高、隨著自由度的增大，t分布逐漸趨近于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布，當(dāng)自由度無窮時(shí)，t分布就是標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布可信區(qū)間：按一定概率或可信度（1-a）用一個(gè)區(qū)間估計(jì)總體參數(shù)所在的范圍，這個(gè)范圍稱為可信度為1-a的可信區(qū)間可信區(qū)間的要素：ipad上參考值范圍和可信區(qū)間定義與區(qū)別-可信區(qū)間參考值范圍含當(dāng)a=0.05時(shí)，CI以95%“正常人”的解剖、生理、義的可能性包含總體均數(shù)。生化某項(xiàng)指標(biāo)個(gè)怵值的波動(dòng)范圍?！鯾 ?11。未知：王±4如導(dǎo)正由分布，x土私由s己知或口未知但為大樣本：虹臨2.冬或優(yōu)土臨2.售偏態(tài)分布，PQmq—K用YA總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)絕大多數(shù)(如95%)觀察對(duì)象某項(xiàng)指標(biāo)的分布范圍舉例看ipad假設(shè)檢驗(yàn)基本步驟建立假設(shè)，確定檢驗(yàn)水準(zhǔn)：選定方法，計(jì)算統(tǒng)計(jì)量：兩組大樣本比較u(z)檢驗(yàn)、小樣本比較用t檢驗(yàn)、方差齊性檢驗(yàn)用F檢驗(yàn)。確定P值，作出統(tǒng)計(jì)決策：P值和顯著性水平。：看ipad可信區(qū)間和建設(shè)檢驗(yàn)：看ipad假設(shè)檢驗(yàn)中的兩種錯(cuò)誤：看ipad(1—a)即可信度(confidencelevel):重復(fù)抽樣時(shí)，可信區(qū)間包含總體參數(shù)的概率。(1—b)即把握度(powerofatest)：兩總體確有差別時(shí)，按水準(zhǔn)a檢驗(yàn)出有差別的能力，又稱檢驗(yàn)效能。第五章t檢驗(yàn)t檢驗(yàn)：。未知的小樣本；u檢驗(yàn)：。已知/。未知的大樣本t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件隨機(jī)性正態(tài)性一一樣本量較小，要求樣本是來自正態(tài)分布總體的隨機(jī)樣本方差齊性一一兩小樣本均數(shù)比較，要求兩總體方差相等三種設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)方法之間區(qū)別單樣本t檢驗(yàn)，適用于來自正態(tài)分布的某個(gè)樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)的比較，檢驗(yàn)樣本均屬所代表的總體均數(shù)是否與一直總體均數(shù)有差別配對(duì)樣本t檢驗(yàn)，適用于配對(duì)設(shè)計(jì)計(jì)量資料均數(shù)的比較，配對(duì)差值服從正態(tài)分布，檢驗(yàn)兩相關(guān)樣本均數(shù)所代表的未知總體均數(shù)是否有差別兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)：適用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)下兩樣本均數(shù)的比較，檢驗(yàn)兩樣本所來自總體的均數(shù)是否相等配對(duì)設(shè)計(jì)(paireddesign)：將受試對(duì)象按某些重要特征相近的原則配對(duì)，每隊(duì)中的兩個(gè)個(gè)體隨機(jī)地給予兩種處理?？梢詼p少實(shí)驗(yàn)誤差，控制非處理因素，提高統(tǒng)計(jì)處理效率方差齊性檢驗(yàn)(homogeneitytestofvariance):由兩樣本方差推斷兩總體方差是否相同的方法，使用F檢驗(yàn)方差齊性檢驗(yàn)的作用F檢驗(yàn)，在各組資料為正態(tài)分布前提下，由兩樣本方差推斷總體方差是否相同，以此和均數(shù)一起判定兩組數(shù)據(jù)的差異是否顯著。僅有均數(shù)相等，說明的問題是有限的。第六章方差分析方差分析(ANOVA)的應(yīng)用前提獨(dú)立性和隨機(jī)性正態(tài)分布計(jì)量資料方差齊完全隨機(jī)設(shè)計(jì)(completelyrandomdesign)：將實(shí)驗(yàn)對(duì)象隨機(jī)分配到不同處理組的單因素設(shè)計(jì)方法。一個(gè)處理因素，多個(gè)不同的處理因素水平。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)(randomizedblockdesign):又稱配伍組設(shè)計(jì)，按相同或相近條件組成m個(gè)區(qū)組，每個(gè)區(qū)組k個(gè)對(duì)象，隨機(jī)分到k個(gè)處理組中。多個(gè)樣本均數(shù)的兩兩比較Dunnett-t檢驗(yàn):實(shí)驗(yàn)前確定的多個(gè)實(shí)驗(yàn)組和一個(gè)對(duì)照組均數(shù)差別的比較SNK-q檢驗(yàn)：實(shí)驗(yàn)后對(duì)任意兩兩組間均數(shù)均進(jìn)行比較，各比較組樣本含量可不相等Bonferronit檢驗(yàn)：將兩兩比較時(shí)檢驗(yàn)水準(zhǔn)調(diào)整為a’(a’=a/m),使多次比較犯I類錯(cuò)誤的概率控制在a以內(nèi)第七章寵遇務(wù)適用范圍：二分類或者多分類計(jì)數(shù)資料，推斷兩個(gè)或多個(gè)總體率或構(gòu)成比之間有無差別兩獨(dú)立樣本四格表nN40且所有格子TN5,X2檢驗(yàn)基本公式/四格表專用公式nN40且存在格子1WTV5時(shí)，用四格表資料X2檢驗(yàn)的校正公式當(dāng)nV40或者TV1時(shí)，用四個(gè)表資料的Fisher確切概率法配對(duì)樣本X2檢驗(yàn)R*C列聯(lián)表資料的X2檢驗(yàn)多個(gè)樣本率間比較多個(gè)實(shí)驗(yàn)組間兩兩比較，多次X2檢驗(yàn)，與a/k(k-1)/2比較多個(gè)實(shí)驗(yàn)組與同一個(gè)對(duì)照組比較，多次X2檢驗(yàn)，與a/(k-1)比較第八章非參數(shù)秩和檢驗(yàn)秩和檢驗(yàn)適用的資料特點(diǎn)半定量資料即等級(jí)資料偏態(tài)分布資料分布類型不明確個(gè)別數(shù)據(jù)偏離過大或數(shù)據(jù)某一端的值不確定各組離散程度相差懸殊非參數(shù)檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)：適用范圍廣，對(duì)資料的分布類型沒有要求缺點(diǎn)：對(duì)于信息的利用率低，滿足參數(shù)檢驗(yàn)要首選參數(shù)檢驗(yàn)，否則會(huì)降低檢驗(yàn)效能參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)參數(shù)檢驗(yàn)：在總體分布已知的前提下對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)：不依賴總體分布類型，不涉及總體參數(shù)，而是對(duì)總體分布的位置進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的方法第九章線性回歸與相關(guān)線性回歸方程(linearre