配送中心規(guī)劃資料分析

第二章配送中心規(guī)劃資料分析本章主要內(nèi)容配送中心規(guī)劃資料分析概述EIQ分析方法EIQ分析應(yīng)用EIQ分析案例物流與信息流分析配送中心規(guī)劃資料分析§2.1配送中心規(guī)劃資料分析概述一、配送中心規(guī)劃的基礎(chǔ)資料現(xiàn)行作業(yè)資料未來規(guī)劃需求資料基本運營資料商品資料訂單資料物品特征資料銷售資料作業(yè)流程業(yè)務(wù)流程與使用單據(jù)廠房設(shè)施資料人力與作業(yè)工時資料物料搬運資料供貨廠商資料配送據(jù)點與分布營運策略與中長程發(fā)展計劃商品未來需求預(yù)測資料品項數(shù)量的變動趨勢可能的預(yù)定廠址與面積作業(yè)實施限制與范圍附屬功能的需求預(yù)算范圍與經(jīng)營模式時程限制預(yù)期工作時數(shù)與人力未來擴充的需要2配送中心規(guī)劃資料分析§2.1配送中心規(guī)劃資料分析概述一、配送中心規(guī)劃的基礎(chǔ)資料1、現(xiàn)行作業(yè)環(huán)境資料

訂單資料：包括訂購商品種類、數(shù)量、單位、訂貨日期、交貨日期、訂貨廠商等資料，最好能包含一個完整年度的訂單資料，以及歷年訂單以月別或年別分類的統(tǒng)計資料。物品特性資料：包括物態(tài)、氣味、溫濕度需求、腐蝕變質(zhì)特性、裝填性質(zhì)等包裝特性資料，物品重量、體積、尺寸等包裝規(guī)格資料，商品儲存特性、有效期限等資料。包裝規(guī)格部分另需區(qū)分單品、內(nèi)包裝、外包裝單位等可能的包裝規(guī)格。另外配合通路要求，有時也需配合進行收縮包裝，以致有非標(biāo)準(zhǔn)單位的包裝型式。3配送中心規(guī)劃資料分析§2.1配送中心規(guī)劃資料分析概述一、配送中心規(guī)劃的基礎(chǔ)資料2、未來規(guī)劃需求資料營運策略與中長程發(fā)展計劃：需配合企業(yè)使用者的背景、企業(yè)文化、未來發(fā)展策略、外部環(huán)境變化及政府政策等必要因素。商品未來需求預(yù)測資料：依目前成長率及未來發(fā)展策略預(yù)估未來成長趨勢。品項數(shù)量的變動趨勢：分析企業(yè)使用者在商品種類、產(chǎn)品規(guī)劃上可能的變化及策略目標(biāo)。4配送中心規(guī)劃資料分析§2.1配送中心規(guī)劃資料分析概述一、需求資料分析的內(nèi)容1、定量化的分析包括：(1) 儲運單位分析(2) 物品物性分析(3) EIQ分析2、定性化的分析包括：（1）作業(yè)時序分析（2）人力需求分析（3）作業(yè)流程分析（4）作業(yè)功能需求分析（5）業(yè)務(wù)流程分析一般規(guī)劃分析者最容易犯的錯誤，通常在于無法確定分析的目的，僅將搜集獲得的資料作一番整理及統(tǒng)計計算，而最后只得到一堆無用的數(shù)據(jù)與報表，卻無法與規(guī)劃設(shè)計的需求相結(jié)合。5配送中心規(guī)劃資料分析

§2.2物品特性與儲運單位分析一、PCB分析所謂PCB分析，即以配送中心的各種接受訂貨的單位來進行分析，對各種包裝單位的EIQ資料表進行分析，以得知物流包裝單位特性。P-托盤、C-箱子、B-單品

物流作業(yè)時商品包裝單位的變化6配送中心規(guī)劃資料分析

§2.2物品特性與儲運單位分析一、PCB分析所謂PCB分析，即以配送中心的各種接受訂貨的單位來進行分析，對各種包裝單位的EIQ資料表進行分析，以得知物流包裝單位特性。入庫單位儲存單位揀貨單位PPPPP、CP、CPP、C、BP、C、BP、CP、CCP、CP、C、BC、BC、BC、BB7配送中心規(guī)劃資料分析

§2.2物品特性與儲運單位分析二、物品特性分析特

性資料項目資料內(nèi)容基本包裝單位規(guī)格1.重量

（單位：）2.體積

（單位：）3.外部尺寸長×寬×高（單位：）4.基本包裝單位□個

□包

□條

□瓶

□其它5.包裝單位個數(shù)

（個／包裝單位）6.包裝材料□紙箱

□捆包

□金屬容器□塑料容器

□袋

□其它外包裝單位規(guī)格1.重量

（單位：）2.體積

（單位：）3.外部尺寸長×寬×高（單位：）4.基本包裝單位□托盤

□箱

□包

□其它5.包裝單位個數(shù)

（個／包裝單位）6.包裝材料□包膜

□紙箱

□金屬容器□塑料容器

□袋

□其它8配送中心規(guī)劃資料分析

§2.2物品特性與儲運單位分析二、物品特性分析特

性資料項目資料內(nèi)容物料性質(zhì)1.物態(tài)□氣體

□液體

□半液體

□固體2.氣味特性□中性

□散發(fā)氣味

□吸收氣味

□其它3.儲存保管特性□干貨

□冷凍

□冷藏4.溫濕度需求特性

℃，

%5.內(nèi)容物特性□堅硬

□易碎

□松軟

6.裝填特性□規(guī)則

□不規(guī)則7.可壓縮性□可

□否8.有無磁性□有

□無9.單品外觀□方形

□長條形

□圓筒

□不規(guī)則形

□其它

單品規(guī)格1.重量

（單位：）2.體積

（單位：）3.尺寸長×寬×高（單位：）4.物品基本單位□個

□包

□條

□瓶

□其它9配送中心規(guī)劃資料分析

§2.3EIQ分析方法日本鈴木震先生積極倡導(dǎo)以訂單品項數(shù)量分析手法（EIQ）來進行配送中心的系統(tǒng)規(guī)劃，即是從客戶訂單的品項、數(shù)量與訂購次數(shù)等觀點出發(fā)，進行出貨特性的分析。一、訂單出貨資料的分解出貨訂單出貨品項訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項I1I2I3I4I5...E1Q11Q12Q13Q14Q15Q1

N1E2Q21Q22Q23Q24Q25Q2N2E3Q31Q32Q33Q34Q35Q3N3......單品出貨量Q1Q2Q3Q4Q5QN單品出貨次數(shù)K1K2K3K4K5─K10配送中心規(guī)劃資料分析

§2.3EIQ分析方法要注意數(shù)量單位的一致性，必須將所有訂單品項的出貨數(shù)量轉(zhuǎn)換成相同的計算單位11配送中心規(guī)劃資料分析

§2.3EIQ分析方法二、資料分析使用的統(tǒng)計方法（1）柏拉圖分析在一般配送中心的作業(yè)中，如將訂單或單品品項出貨量經(jīng)排序后繪圖（EQ、IQ分布圖），并將其累積量以曲線表示出來，即為柏拉圖，此為數(shù)量分析時最基本的繪圖分析工具，如圖“產(chǎn)品別出貨量的IQ分布”所示。其它只要可表示成項與量關(guān)系的資料，均可以柏拉圖方式描述。12配送中心規(guī)劃資料分析

§2.3EIQ分析方法二、資料分析使用的統(tǒng)計方法（2）次數(shù)分布想進一步了解產(chǎn)品別出貨量的分布情形，可將出貨量范圍作適當(dāng)?shù)姆纸M，并計算各產(chǎn)品出貨量出現(xiàn)于各分組范圍內(nèi)的次數(shù)，如圖“出貨量的品項次數(shù)分布圖”13配送中心規(guī)劃資料分析

§2.3EIQ分析方法二、資料分析使用的統(tǒng)計方法（3）ABC分析在制作EQ、IQ、EN、IK等統(tǒng)計分布圖時，除可由次數(shù)分布圖找出分布趨勢，進一步可由ABC分析法將一特定百分比內(nèi)的主要訂單或產(chǎn)品找出，以作進一步的分析及重點管理。14配送中心規(guī)劃資料分析

§2.3EIQ分析方法二、資料分析使用的統(tǒng)計方法（4）交叉分析在進行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，除可就訂單資料個別分析外，也可以就其ABC的分類進行組合式的交叉分析。15配送中心規(guī)劃資料分析

§2.3EIQ分析方法三、EIQ分析用途（1）可以了解物流特性1）訂單內(nèi)容訂單上的內(nèi)容，即客戶訂購何種物品、多少數(shù)量，這些“種類”及“數(shù)量”為物流系統(tǒng)的基本要素。2）訂貨特性從客戶處接收的訂單，依客戶的不同而具有不同的特性。統(tǒng)計分析這些特性，吾可得出客戶的訂貨特性。3）接單特性從各個具有“訂貨特性”的客戶而來的訂單，加以搜集累積后，即成為一天的接單，長久分析后可看出配送中心的“接單特性”。4）配送中心特性除了接單特性外，再加上入庫特性、保管特性，即構(gòu)成配送中心特性。5）EIQ特性將客戶訂單（E）的內(nèi)容中的種類（I）、數(shù)量（Q）加以收集，得到一日、一個月、一年中的接單特性，當(dāng)業(yè)務(wù)狀態(tài)穩(wěn)定時即形成一定的特性，此一特性即為EIQ特性。16配送中心規(guī)劃資料分析

§2.3EIQ分析方法三、EIQ分析用途（2）得出配合物流系統(tǒng)特性的物流系統(tǒng)模塊盡管配送中心的形態(tài)有許多變化，可是組成一個配送中心的子系統(tǒng)如自動倉庫、高速自動分類機、揀貨系統(tǒng)；流動貨架、旋轉(zhuǎn)貨架、輸送機等模塊；臺車、叉車等要素確有一定規(guī)則。從EIQ分析資料可以得到選擇子系統(tǒng)、模塊、要素等的條件；再依據(jù)這些條件，選出候選的各個模塊。這樣可以節(jié)省許多設(shè)計時間。（3）選擇物流設(shè)備事先建立物流設(shè)備選擇時所需的條件，只要EIQ分析結(jié)果符合這些條件要求，即可得出所需的物流設(shè)備。（4）仿真分析EIQ資料為日常物流資料，可用以仿真分析系統(tǒng)所需作業(yè)人員數(shù)、作業(yè)時間。（5）進行物流系統(tǒng)的基礎(chǔ)規(guī)劃17配送中心規(guī)劃資料分析

§2.4EIQ分析應(yīng)用一、訂單變動趨勢分析（1）長期趨勢：長時間內(nèi)呈現(xiàn)漸增或漸減的趨向，必須在時間數(shù)列中去除其它可能的變動影響因子。（2）季節(jié)變動：以一年為周期的循環(huán)變動，發(fā)生原因通常是由于自然氣候、文化傳統(tǒng)、商業(yè)習(xí)慣等因素。（3）循環(huán)變動：以一固定周期（如月、周）為單位的變動趨勢。部分長期的循環(huán)（如景氣循環(huán)）有時長達數(shù)年以上。（4）偶然變動：為一種不規(guī)則的變動趨勢，可能為多項變動因素的混合結(jié)果。18配送中心規(guī)劃資料分析

§2.4EIQ分析應(yīng)用一、訂單變動趨勢分析19配送中心規(guī)劃資料分析

§2.4EIQ分析應(yīng)用一、訂單變動趨勢分析20配送中心規(guī)劃資料分析

§2.4EIQ分析應(yīng)用二、EIQ圖表分析應(yīng)用（1）EQ分析EQ分析主要可了解單張訂單訂購量的分布情形，可用于決定訂單處理的原則、揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常以單一營業(yè)日的EQ分析為主21配送中心規(guī)劃資料分析

§2.4EIQ分析應(yīng)用二、EIQ圖表分析應(yīng)用-EQ分析22配送中心規(guī)劃資料分析

§2.4EIQ分析應(yīng)用二、EIQ圖表分析應(yīng)用-EQ分析23配送中心規(guī)劃資料分析

§2.4EIQ分析應(yīng)用二、EIQ圖表分析應(yīng)用-EQ分析24配送中心規(guī)劃資料分析

§2.4EIQ分析應(yīng)用二、EIQ圖表分析應(yīng)用-IQ分析品項數(shù)量（IQ）分析：主要了解各類產(chǎn)品出貨量的分布狀況，分析產(chǎn)品的重要程度與運量規(guī)模。可用于倉儲系統(tǒng)的規(guī)劃選用、儲位空間的估算，并將影響揀貨方式及揀貨區(qū)的規(guī)劃25配送中心規(guī)劃資料分析

§2.4EIQ分析應(yīng)用二、EIQ圖表分析應(yīng)用-IQ分析26配送中心規(guī)劃資料分析

§2.4EIQ分析應(yīng)用二、EIQ圖表分析應(yīng)用-IQ分析27配送中心規(guī)劃資料分析

§2.4EIQ分析應(yīng)用二、EIQ圖表分析應(yīng)用-IQ分析單日與全年IQ分析對照表28配送中心規(guī)劃資料分析

§2.4EIQ分析應(yīng)用三、EIQ圖表分析應(yīng)用-EN分析訂單品項數(shù)（EN）分析主要了解訂單別訂購品項數(shù)的分布，對于訂單處理的原則及揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃有很大的影響，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常需配合總出貨品項數(shù)、訂單出貨品項累計數(shù)及總品項數(shù)三項指針綜合參考。29配送中心規(guī)劃資料分析

§2.4EIQ分析應(yīng)用三、EIQ圖表分析應(yīng)用-EN分析30配送中心規(guī)劃資料分析

§2.4EIQ分析應(yīng)用三、EIQ圖表分析應(yīng)用-EN分析31配送中心規(guī)劃資料分析

§2.4EIQ分析應(yīng)用四、EIQ圖表分析應(yīng)用-IK分析品項受訂次數(shù)（IK）分析：主要分析產(chǎn)品別出貨次數(shù)的分布，對于了解產(chǎn)品別的出貨頻率有很大的幫助，主要功能可配合IQ分析決定倉儲與揀貨系統(tǒng)的選擇。另外當(dāng)儲存、揀貨方式已決定后，有關(guān)儲區(qū)的劃分及儲位配置，均可利用IK分析的結(jié)果作為規(guī)劃參考的依據(jù)，基本上仍以ABC分析為主，并從而決定儲位配置的原則。32配送中心規(guī)劃資料分析

§2.4EIQ分析應(yīng)用四、EIQ圖表分析應(yīng)用-IK分析33配送中心規(guī)劃資料分析

§2.4EIQ分析應(yīng)用五、EIQ圖表分析應(yīng)用-IQ及IK交叉分析IQ及IK交叉分析：將IQ及IK以ABC分析分類后，可對揀貨策略的決定，提供參考的依據(jù)。依其品項分布的特性，可將配送中心規(guī)劃為以訂單別揀取或批量揀取的作業(yè)形態(tài)，或者以分區(qū)混合處理方式運作。實際上揀貨策略的決定，仍需視品項數(shù)與出貨量的相對量來作判斷的依據(jù)。34配送中心規(guī)劃資料分析

§2.4EIQ分析應(yīng)用五、EIQ圖表分析應(yīng)用-IQ及IK交叉分析35配送中心規(guī)劃資料分析

§2.5EIQ分析案例一、EIQ分析步驟資料收集、取樣制作分析圖表圖表分析規(guī)劃改善應(yīng)用36配送中心規(guī)劃資料分析

§2.5EIQ分析案例一、EIQ分析步驟1、資料收集、取樣先取得EIQ資料，以一日或以一月的EIQ資料進行分析，其分析步驟或分析結(jié)果的研究方法是一樣的2、分析圖表制作EIQ的資料利用前面所提到的資料統(tǒng)計方法進行EQ/EN/IQ/IK及PCB等各類資料分析，并將所得出的分析數(shù)據(jù)加以圖表化，這些數(shù)據(jù)、圖表即EIQ的資料分析結(jié)果。37配送中心規(guī)劃資料分析

§2.5EIQ分析案例一、應(yīng)用EIQ分析資料（1）E、I、Q數(shù)據(jù)分析E、I、Q位數(shù)E、I、Q是配送中心的關(guān)鍵要素，因此這三個數(shù)值即使只有一位數(shù)的差別，整個系統(tǒng)的運作可能就不同。E、I、Q大小關(guān)系若I較小，Q較大時，可能是少樣多量的出貨形式。反之，則為多樣少量的出貨模式。38配送中心規(guī)劃資料分析

§2.5EIQ分析案例一、應(yīng)用EIQ分析資料（2）EQ分析ABC分析（訂單件數(shù)與出貨量的分析）EQ的ABC分析目的在于對眾多的客戶作分類、重點管理，也就是觀察多少百分比的訂單數(shù)，占多少百分比的出貨量，是否出貨量集中在某些客戶？最大訂貨量EQ（max）分析若EQ（max）為數(shù)托盤的話，可看出其出貨量相當(dāng)多，若其訂貨品項數(shù)（EN）僅為幾項，則其為少樣多量訂單。39配送中心規(guī)劃資料分析

§2.5EIQ分析案例一、應(yīng)用EIQ分析資料（2）EQ分析最小訂貨量EQ（min）分析若EQ=1的比例不低時，可考慮將這些訂單另外處理，看是否能提高作業(yè)效率，尤其采用批次揀貨時。40配送中心規(guī)劃資料分析

§2.5EIQ分析案例一、應(yīng)用EIQ分析資料（3）EN分析1）GEN分析GEN為所有訂單訂貨品項數(shù)的累加值，若采用訂單別的揀貨作業(yè)方法，則GEN可表示為總揀取次數(shù)?？捎靡苑治鰭洉r間、揀貨人力需求，或作為生產(chǎn)力指針。不過需考慮每一品項的揀取量，若一次可揀取完畢則GEN為總揀貨次數(shù)，否則需將其乘上必要的倍數(shù)才是實際的揀取次數(shù)。2）EN度數(shù)分析EN度數(shù)分析里，EN=1占全體多少百分比很重要。若EN=1的比例不低，對于這些EN=1的訂單可考慮將其與其它訂單分開處理（尤其采用批量揀貨作業(yè)方式時），若其比例大于50%時，則是否考慮采用訂單別揀貨方式較有效率。41配送中心規(guī)劃資料分析

§2.5EIQ分析案例一、應(yīng)用EIQ分析資料10月16日（4）IQ分析1）ABC分析（出貨種類與出貨量的關(guān)系）IQ的ABC分析目的在于對眾多的商品作分類、重點管理，也就是觀察多少百分比的出貨商品，占多少百分比的出貨量，是否出貨量集中在某些商品？出貨量集中在某些商品，此時可調(diào)整商品管理策略a.IQ曲線與自動化設(shè)備選用，從IQ曲線來分析，將A類商品先予以自動化b.IQ曲線與物流設(shè)備，設(shè)備是否適用于各種的儲存、揀貨方式，揀貨的單位和量是一個重要的因素。42配送中心規(guī)劃資料分析

§2.5EIQ分析案例一、應(yīng)用EIQ分析資料（4）IQ分析2）最大訂貨量IQ（max）分析若IQ（max）為托盤數(shù)的話，可看出其出貨量相當(dāng)多，若其訂貨次數(shù)（IK）僅為幾次，則其訂單的訂貨量為大量訂貨。3）最小訂貨量IQ（min）分析注意其最小訂貨量之值及其所占比例。43配送中心規(guī)劃資料分析

§2.5EIQ分析案例一、應(yīng)用EIQ分析資料（5）IK分析

1）GIK分析GIK=GEN2）IK度數(shù)分析IK度數(shù)分析里，IK=1占全體多少百分比很重要。若IK=1的比例不低，顯示出貨頻率低的C類商品不少。44配送