配送中心規(guī)劃資料分析

第二章配送中心規(guī)劃資料分析本章主要內(nèi)容配送中心規(guī)劃資料分析概述EIQ分析方法EIQ分析應(yīng)用EIQ分析案例物流與信息流分析配送中心規(guī)劃資料分析§2.1配送中心規(guī)劃資料分析概述一、配送中心規(guī)劃的基礎(chǔ)資料現(xiàn)行作業(yè)資料未來規(guī)劃需求資料基本運(yùn)營資料商品資料訂單資料物品特征資料銷售資料作業(yè)流程業(yè)務(wù)流程與使用單據(jù)廠房設(shè)施資料人力與作業(yè)工時(shí)資料物料搬運(yùn)資料供貨廠商資料配送據(jù)點(diǎn)與分布營運(yùn)策略與中長程發(fā)展計(jì)劃商品未來需求預(yù)測(cè)資料品項(xiàng)數(shù)量的變動(dòng)趨勢(shì)可能的預(yù)定廠址與面積作業(yè)實(shí)施限制與范圍附屬功能的需求預(yù)算范圍與經(jīng)營模式時(shí)程限制預(yù)期工作時(shí)數(shù)與人力未來擴(kuò)充的需要2配送中心規(guī)劃資料分析§2.1配送中心規(guī)劃資料分析概述一、配送中心規(guī)劃的基礎(chǔ)資料1、現(xiàn)行作業(yè)環(huán)境資料

訂單資料：包括訂購商品種類、數(shù)量、單位、訂貨日期、交貨日期、訂貨廠商等資料，最好能包含一個(gè)完整年度的訂單資料，以及歷年訂單以月別或年別分類的統(tǒng)計(jì)資料。物品特性資料：包括物態(tài)、氣味、溫濕度需求、腐蝕變質(zhì)特性、裝填性質(zhì)等包裝特性資料，物品重量、體積、尺寸等包裝規(guī)格資料，商品儲(chǔ)存特性、有效期限等資料。包裝規(guī)格部分另需區(qū)分單品、內(nèi)包裝、外包裝單位等可能的包裝規(guī)格。另外配合通路要求，有時(shí)也需配合進(jìn)行收縮包裝，以致有非標(biāo)準(zhǔn)單位的包裝型式。3配送中心規(guī)劃資料分析§2.1配送中心規(guī)劃資料分析概述一、配送中心規(guī)劃的基礎(chǔ)資料2、未來規(guī)劃需求資料營運(yùn)策略與中長程發(fā)展計(jì)劃：需配合企業(yè)使用者的背景、企業(yè)文化、未來發(fā)展策略、外部環(huán)境變化及政府政策等必要因素。商品未來需求預(yù)測(cè)資料：依目前成長率及未來發(fā)展策略預(yù)估未來成長趨勢(shì)。品項(xiàng)數(shù)量的變動(dòng)趨勢(shì)：分析企業(yè)使用者在商品種類、產(chǎn)品規(guī)劃上可能的變化及策略目標(biāo)。4配送中心規(guī)劃資料分析§2.1配送中心規(guī)劃資料分析概述一、需求資料分析的內(nèi)容1、定量化的分析包括：(1) 儲(chǔ)運(yùn)單位分析(2) 物品物性分析(3) EIQ分析2、定性化的分析包括：（1）作業(yè)時(shí)序分析（2）人力需求分析（3）作業(yè)流程分析（4）作業(yè)功能需求分析（5）業(yè)務(wù)流程分析一般規(guī)劃分析者最容易犯的錯(cuò)誤，通常在于無法確定分析的目的，僅將搜集獲得的資料作一番整理及統(tǒng)計(jì)計(jì)算，而最后只得到一堆無用的數(shù)據(jù)與報(bào)表，卻無法與規(guī)劃設(shè)計(jì)的需求相結(jié)合。5配送中心規(guī)劃資料分析

§2.2物品特性與儲(chǔ)運(yùn)單位分析一、PCB分析所謂PCB分析，即以配送中心的各種接受訂貨的單位來進(jìn)行分析，對(duì)各種包裝單位的EIQ資料表進(jìn)行分析，以得知物流包裝單位特性。P-托盤、C-箱子、B-單品

物流作業(yè)時(shí)商品包裝單位的變化6配送中心規(guī)劃資料分析

§2.2物品特性與儲(chǔ)運(yùn)單位分析一、PCB分析所謂PCB分析，即以配送中心的各種接受訂貨的單位來進(jìn)行分析，對(duì)各種包裝單位的EIQ資料表進(jìn)行分析，以得知物流包裝單位特性。入庫單位儲(chǔ)存單位揀貨單位PPPPP、CP、CPP、C、BP、C、BP、CP、CCP、CP、C、BC、BC、BC、BB7配送中心規(guī)劃資料分析

§2.2物品特性與儲(chǔ)運(yùn)單位分析二、物品特性分析特

性資料項(xiàng)目資料內(nèi)容基本包裝單位規(guī)格1.重量

（單位：）2.體積

（單位：）3.外部尺寸長×寬×高（單位：）4.基本包裝單位□個(gè)

□包

□條

□瓶

□其它5.包裝單位個(gè)數(shù)

（個(gè)／包裝單位）6.包裝材料□紙箱

□捆包

□金屬容器□塑料容器

□袋

□其它外包裝單位規(guī)格1.重量

（單位：）2.體積

（單位：）3.外部尺寸長×寬×高（單位：）4.基本包裝單位□托盤

□箱

□包

□其它5.包裝單位個(gè)數(shù)

（個(gè)／包裝單位）6.包裝材料□包膜

□紙箱

□金屬容器□塑料容器

□袋

□其它8配送中心規(guī)劃資料分析

§2.2物品特性與儲(chǔ)運(yùn)單位分析二、物品特性分析特

性資料項(xiàng)目資料內(nèi)容物料性質(zhì)1.物態(tài)□氣體

□液體

□半液體

□固體2.氣味特性□中性

□散發(fā)氣味

□吸收氣味

□其它3.儲(chǔ)存保管特性□干貨

□冷凍

□冷藏4.溫濕度需求特性

℃，

%5.內(nèi)容物特性□堅(jiān)硬

□易碎

□松軟

6.裝填特性□規(guī)則

□不規(guī)則7.可壓縮性□可

□否8.有無磁性□有

□無9.單品外觀□方形

□長條形

□圓筒

□不規(guī)則形

□其它

單品規(guī)格1.重量

（單位：）2.體積

（單位：）3.尺寸長×寬×高（單位：）4.物品基本單位□個(gè)

□包

□條

□瓶

□其它9配送中心規(guī)劃資料分析

§2.3EIQ分析方法日本鈴木震先生積極倡導(dǎo)以訂單品項(xiàng)數(shù)量分析手法（EIQ）來進(jìn)行配送中心的系統(tǒng)規(guī)劃，即是從客戶訂單的品項(xiàng)、數(shù)量與訂購次數(shù)等觀點(diǎn)出發(fā)，進(jìn)行出貨特性的分析。一、訂單出貨資料的分解出貨訂單出貨品項(xiàng)訂單出貨數(shù)量訂單出貨品項(xiàng)I1I2I3I4I5...E1Q11Q12Q13Q14Q15Q1

N1E2Q21Q22Q23Q24Q25Q2N2E3Q31Q32Q33Q34Q35Q3N3......單品出貨量Q1Q2Q3Q4Q5QN單品出貨次數(shù)K1K2K3K4K5─K10配送中心規(guī)劃資料分析

§2.3EIQ分析方法要注意數(shù)量單位的一致性，必須將所有訂單品項(xiàng)的出貨數(shù)量轉(zhuǎn)換成相同的計(jì)算單位11配送中心規(guī)劃資料分析

§2.3EIQ分析方法二、資料分析使用的統(tǒng)計(jì)方法（1）柏拉圖分析在一般配送中心的作業(yè)中，如將訂單或單品品項(xiàng)出貨量經(jīng)排序后繪圖（EQ、IQ分布圖），并將其累積量以曲線表示出來，即為柏拉圖，此為數(shù)量分析時(shí)最基本的繪圖分析工具，如圖“產(chǎn)品別出貨量的IQ分布”所示。其它只要可表示成項(xiàng)與量關(guān)系的資料，均可以柏拉圖方式描述。12配送中心規(guī)劃資料分析

§2.3EIQ分析方法二、資料分析使用的統(tǒng)計(jì)方法（2）次數(shù)分布想進(jìn)一步了解產(chǎn)品別出貨量的分布情形，可將出貨量范圍作適當(dāng)?shù)姆纸M，并計(jì)算各產(chǎn)品出貨量出現(xiàn)于各分組范圍內(nèi)的次數(shù)，如圖“出貨量的品項(xiàng)次數(shù)分布圖”13配送中心規(guī)劃資料分析

§2.3EIQ分析方法二、資料分析使用的統(tǒng)計(jì)方法（3）ABC分析在制作EQ、IQ、EN、IK等統(tǒng)計(jì)分布圖時(shí)，除可由次數(shù)分布圖找出分布趨勢(shì)，進(jìn)一步可由ABC分析法將一特定百分比內(nèi)的主要訂單或產(chǎn)品找出，以作進(jìn)一步的分析及重點(diǎn)管理。14配送中心規(guī)劃資料分析

§2.3EIQ分析方法二、資料分析使用的統(tǒng)計(jì)方法（4）交叉分析在進(jìn)行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，除可就訂單資料個(gè)別分析外，也可以就其ABC的分類進(jìn)行組合式的交叉分析。15配送中心規(guī)劃資料分析

§2.3EIQ分析方法三、EIQ分析用途（1）可以了解物流特性1）訂單內(nèi)容訂單上的內(nèi)容，即客戶訂購何種物品、多少數(shù)量，這些“種類”及“數(shù)量”為物流系統(tǒng)的基本要素。2）訂貨特性從客戶處接收的訂單，依客戶的不同而具有不同的特性。統(tǒng)計(jì)分析這些特性，吾可得出客戶的訂貨特性。3）接單特性從各個(gè)具有“訂貨特性”的客戶而來的訂單，加以搜集累積后，即成為一天的接單，長久分析后可看出配送中心的“接單特性”。4）配送中心特性除了接單特性外，再加上入庫特性、保管特性，即構(gòu)成配送中心特性。5）EIQ特性將客戶訂單（E）的內(nèi)容中的種類（I）、數(shù)量（Q）加以收集，得到一日、一個(gè)月、一年中的接單特性，當(dāng)業(yè)務(wù)狀態(tài)穩(wěn)定時(shí)即形成一定的特性，此一特性即為EIQ特性。16配送中心規(guī)劃資料分析

§2.3EIQ分析方法三、EIQ分析用途（2）得出配合物流系統(tǒng)特性的物流系統(tǒng)模塊盡管配送中心的形態(tài)有許多變化，可是組成一個(gè)配送中心的子系統(tǒng)如自動(dòng)倉庫、高速自動(dòng)分類機(jī)、揀貨系統(tǒng)；流動(dòng)貨架、旋轉(zhuǎn)貨架、輸送機(jī)等模塊；臺(tái)車、叉車等要素確有一定規(guī)則。從EIQ分析資料可以得到選擇子系統(tǒng)、模塊、要素等的條件；再依據(jù)這些條件，選出候選的各個(gè)模塊。這樣可以節(jié)省許多設(shè)計(jì)時(shí)間。（3）選擇物流設(shè)備事先建立物流設(shè)備選擇時(shí)所需的條件，只要EIQ分析結(jié)果符合這些條件要求，即可得出所需的物流設(shè)備。（4）仿真分析EIQ資料為日常物流資料，可用以仿真分析系統(tǒng)所需作業(yè)人員數(shù)、作業(yè)時(shí)間。（5）進(jìn)行物流系統(tǒng)的基礎(chǔ)規(guī)劃17配送中心規(guī)劃資料分析

§2.4EIQ分析應(yīng)用一、訂單變動(dòng)趨勢(shì)分析（1）長期趨勢(shì)：長時(shí)間內(nèi)呈現(xiàn)漸增或漸減的趨向，必須在時(shí)間數(shù)列中去除其它可能的變動(dòng)影響因子。（2）季節(jié)變動(dòng)：以一年為周期的循環(huán)變動(dòng)，發(fā)生原因通常是由于自然氣候、文化傳統(tǒng)、商業(yè)習(xí)慣等因素。（3）循環(huán)變動(dòng)：以一固定周期（如月、周）為單位的變動(dòng)趨勢(shì)。部分長期的循環(huán)（如景氣循環(huán)）有時(shí)長達(dá)數(shù)年以上。（4）偶然變動(dòng)：為一種不規(guī)則的變動(dòng)趨勢(shì)，可能為多項(xiàng)變動(dòng)因素的混合結(jié)果。18配送中心規(guī)劃資料分析

§2.4EIQ分析應(yīng)用一、訂單變動(dòng)趨勢(shì)分析19配送中心規(guī)劃資料分析

§2.4EIQ分析應(yīng)用一、訂單變動(dòng)趨勢(shì)分析20配送中心規(guī)劃資料分析

§2.4EIQ分析應(yīng)用二、EIQ圖表分析應(yīng)用（1）EQ分析EQ分析主要可了解單張訂單訂購量的分布情形，可用于決定訂單處理的原則、揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常以單一營業(yè)日的EQ分析為主21配送中心規(guī)劃資料分析

§2.4EIQ分析應(yīng)用二、EIQ圖表分析應(yīng)用-EQ分析22配送中心規(guī)劃資料分析

§2.4EIQ分析應(yīng)用二、EIQ圖表分析應(yīng)用-EQ分析23配送中心規(guī)劃資料分析

§2.4EIQ分析應(yīng)用二、EIQ圖表分析應(yīng)用-EQ分析24配送中心規(guī)劃資料分析

§2.4EIQ分析應(yīng)用二、EIQ圖表分析應(yīng)用-IQ分析品項(xiàng)數(shù)量（IQ）分析：主要了解各類產(chǎn)品出貨量的分布狀況，分析產(chǎn)品的重要程度與運(yùn)量規(guī)模?？捎糜趥}儲(chǔ)系統(tǒng)的規(guī)劃選用、儲(chǔ)位空間的估算，并將影響揀貨方式及揀貨區(qū)的規(guī)劃25配送中心規(guī)劃資料分析

§2.4EIQ分析應(yīng)用二、EIQ圖表分析應(yīng)用-IQ分析26配送中心規(guī)劃資料分析

§2.4EIQ分析應(yīng)用二、EIQ圖表分析應(yīng)用-IQ分析27配送中心規(guī)劃資料分析

§2.4EIQ分析應(yīng)用二、EIQ圖表分析應(yīng)用-IQ分析單日與全年IQ分析對(duì)照表28配送中心規(guī)劃資料分析

§2.4EIQ分析應(yīng)用三、EIQ圖表分析應(yīng)用-EN分析訂單品項(xiàng)數(shù)（EN）分析主要了解訂單別訂購品項(xiàng)數(shù)的分布，對(duì)于訂單處理的原則及揀貨系統(tǒng)的規(guī)劃有很大的影響，并將影響出貨方式及出貨區(qū)的規(guī)劃。通常需配合總出貨品項(xiàng)數(shù)、訂單出貨品項(xiàng)累計(jì)數(shù)及總品項(xiàng)數(shù)三項(xiàng)指針綜合參考。29配送中心規(guī)劃資料分析

§2.4EIQ分析應(yīng)用三、EIQ圖表分析應(yīng)用-EN分析30配送中心規(guī)劃資料分析

§2.4EIQ分析應(yīng)用三、EIQ圖表分析應(yīng)用-EN分析31配送中心規(guī)劃資料分析

§2.4EIQ分析應(yīng)用四、EIQ圖表分析應(yīng)用-IK分析品項(xiàng)受訂次數(shù)（IK）分析：主要分析產(chǎn)品別出貨次數(shù)的分布，對(duì)于了解產(chǎn)品別的出貨頻率有很大的幫助，主要功能可配合IQ分析決定倉儲(chǔ)與揀貨系統(tǒng)的選擇。另外當(dāng)儲(chǔ)存、揀貨方式已決定后，有關(guān)儲(chǔ)區(qū)的劃分及儲(chǔ)位配置，均可利用IK分析的結(jié)果作為規(guī)劃參考的依據(jù)，基本上仍以ABC分析為主，并從而決定儲(chǔ)位配置的原則。32配送中心規(guī)劃資料分析

§2.4EIQ分析應(yīng)用四、EIQ圖表分析應(yīng)用-IK分析33配送中心規(guī)劃資料分析

§2.4EIQ分析應(yīng)用五、EIQ圖表分析應(yīng)用-IQ及IK交叉分析IQ及IK交叉分析：將IQ及IK以ABC分析分類后，可對(duì)揀貨策略的決定，提供參考的依據(jù)。依其品項(xiàng)分布的特性，可將配送中心規(guī)劃為以訂單別揀取或批量揀取的作業(yè)形態(tài)，或者以分區(qū)混合處理方式運(yùn)作。實(shí)際上揀貨策略的決定，仍需視品項(xiàng)數(shù)與出貨量的相對(duì)量來作判斷的依據(jù)。34配送中心規(guī)劃資料分析

§2.4EIQ分析應(yīng)用五、EIQ圖表分析應(yīng)用-IQ及IK交叉分析35配送中心規(guī)劃資料分析

§2.5EIQ分析案例一、EIQ分析步驟資料收集、取樣制作分析圖表圖表分析規(guī)劃改善應(yīng)用36配送中心規(guī)劃資料分析

§2.5EIQ分析案例一、EIQ分析步驟1、資料收集、取樣先取得EIQ資料，以一日或以一月的EIQ資料進(jìn)行分析，其分析步驟或分析結(jié)果的研究方法是一樣的2、分析圖表制作EIQ的資料利用前面所提到的資料統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行EQ/EN/IQ/IK及PCB等各類資料分析，并將所得出的分析數(shù)據(jù)加以圖表化，這些數(shù)據(jù)、圖表即EIQ的資料分析結(jié)果。37配送中心規(guī)劃資料分析

§2.5EIQ分析案例一、應(yīng)用EIQ分析資料（1）E、I、Q數(shù)據(jù)分析E、I、Q位數(shù)E、I、Q是配送中心的關(guān)鍵要素，因此這三個(gè)數(shù)值即使只有一位數(shù)的差別，整個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)作可能就不同。E、I、Q大小關(guān)系若I較小，Q較大時(shí)，可能是少樣多量的出貨形式。反之，則為多樣少量的出貨模式。38配送中心規(guī)劃資料分析

§2.5EIQ分析案例一、應(yīng)用EIQ分析資料（2）EQ分析ABC分析（訂單件數(shù)與出貨量的分析）EQ的ABC分析目的在于對(duì)眾多的客戶作分類、重點(diǎn)管理，也就是觀察多少百分比的訂單數(shù)，占多少百分比的出貨量，是否出貨量集中在某些客戶？最大訂貨量EQ（max）分析若EQ（max）為數(shù)托盤的話，可看出其出貨量相當(dāng)多，若其訂貨品項(xiàng)數(shù)（EN）僅為幾項(xiàng)，則其為少樣多量訂單。39配送中心規(guī)劃資料分析

§2.5EIQ分析案例一、應(yīng)用EIQ分析資料（2）EQ分析最小訂貨量EQ（min）分析若EQ=1的比例不低時(shí)，可考慮將這些訂單另外處理，看是否能提高作業(yè)效率，尤其采用批次揀貨時(shí)。40配送中心規(guī)劃資料分析

§2.5EIQ分析案例一、應(yīng)用EIQ分析資料（3）EN分析1）GEN分析GEN為所有訂單訂貨品項(xiàng)數(shù)的累加值，若采用訂單別的揀貨作業(yè)方法，則GEN可表示為總揀取次數(shù)。可用以分析揀貨時(shí)間、揀貨人力需求，或作為生產(chǎn)力指針。不過需考慮每一品項(xiàng)的揀取量，若一次可揀取完畢則GEN為總揀貨次數(shù)，否則需將其乘上必要的倍數(shù)才是實(shí)際的揀取次數(shù)。2）EN度數(shù)分析EN度數(shù)分析里，EN=1占全體多少百分比很重要。若EN=1的比例不低，對(duì)于這些EN=1的訂單可考慮將其與其它訂單分開處理（尤其采用批量揀貨作業(yè)方式時(shí)），若其比例大于50%時(shí)，則是否考慮采用訂單別揀貨方式較有效率。41配送中心規(guī)劃資料分析

§2.5EIQ分析案例一、應(yīng)用EIQ分析資料10月16日（4）IQ分析1）ABC分析（出貨種類與出貨量的關(guān)系）IQ的ABC分析目的在于對(duì)眾多的商品作分類、重點(diǎn)管理，也就是觀察多少百分比的出貨商品，占多少百分比的出貨量，是否出貨量集中在某些商品？出貨量集中在某些商品，此時(shí)可調(diào)整商品管理策略a.IQ曲線與自動(dòng)化設(shè)備選用，從IQ曲線來分析，將A類商品先予以自動(dòng)化b.IQ曲線與物流設(shè)備，設(shè)備是否適用于各種的儲(chǔ)存、揀貨方式，揀貨的單位和量是一個(gè)重要的因素。42配送中心規(guī)劃資料分析

§2.5EIQ分析案例一、應(yīng)用EIQ分析資料（4）IQ分析2）最大訂貨量IQ（max）分析若IQ（max）為托盤數(shù)的話，可看出其出貨量相當(dāng)多，若其訂貨次數(shù)（IK）僅為幾次，則其訂單的訂貨量為大量訂貨。3）最小訂貨量IQ（min）分析注意其最小訂貨量之值及其所占比例。43配送中心規(guī)劃資料分析

§2.5EIQ分析案例一、應(yīng)用EIQ分析資料（5）IK分析

1）GIK分析GIK=GEN2）IK度數(shù)分析IK度數(shù)分析里，IK=1占全體多少百分比很重要。若IK=1的比例不低，顯示出貨頻率低的C類商品不少。44配送