222-人工智能在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用案例

人工智能在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用案例入門(mén)之洞察與技巧能在人力資源領(lǐng)域的業(yè)務(wù)案例2人力資源領(lǐng)域正面臨翻天覆地的巨變。移動(dòng)和社交技術(shù)無(wú)處不在，個(gè)性化成為新時(shí)代標(biāo)配，因此員工體驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)也需要重新詮釋。隨著各行各業(yè)的業(yè)務(wù)模式受到顛刻的影響，因此建立持續(xù)學(xué)習(xí)的企業(yè)文化變得前所未有的緊迫。首席人力資源官(CHRO)不但要滿足所有這些需求，往往還要面對(duì)預(yù)算日益緊縮的窘境，而且不得值此變革之際，人工智能和自動(dòng)化技術(shù)為人力資源專業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)了曙光。根據(jù)我的經(jīng)驗(yàn)，人工智能和自動(dòng)化技術(shù)有能力幫助我們解決眼下普遍存在的人才問(wèn)題：例如，掌握企業(yè)的技能狀況；防范意外的員工流失；快速響應(yīng)員工熱點(diǎn)問(wèn)題；為員工和外部候選人安排適當(dāng)?shù)穆殬I(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)；為經(jīng)理提供更有效的薪酬調(diào)整指導(dǎo)；通過(guò)機(jī)器人流程自動(dòng)化，消除福利管理和薪酬方面的人工任務(wù)；以及打造使員工無(wú)法抗通過(guò)不斷培養(yǎng)和提升企業(yè)的技能水平，頒布并實(shí)施道德操守準(zhǔn)則，并積極鼓勵(lì)技術(shù)求知欲，人力資源職能部門(mén)不僅可以切實(shí)推動(dòng)實(shí)現(xiàn)企業(yè)的戰(zhàn)略優(yōu)勢(shì)，還能更有效地。本報(bào)告詳細(xì)論述了未來(lái)的可能發(fā)展趨勢(shì)及實(shí)現(xiàn)方法，運(yùn)用具體示例展現(xiàn)IBM的成果，同時(shí)還提供一些實(shí)用技巧，幫助其他企業(yè)的人力資源專業(yè)人員開(kāi)啟人工智能之旅。我親身體驗(yàn)過(guò)人工智能帶來(lái)的種種優(yōu)勢(shì)，因此對(duì)未來(lái)的發(fā)展前景感到無(wú)比樂(lè)3在人工智能的影響下，我們工作和生活的方方面面都在發(fā)生轉(zhuǎn)變。一些領(lǐng)先的企業(yè)認(rèn)識(shí)到，人工智能將對(duì)業(yè)務(wù)模式、員工隊(duì)伍結(jié)構(gòu)以及客戶和員工期望獲得的體驗(yàn)產(chǎn)生重大影響。通過(guò)將人工智能與戰(zhàn)略洞察結(jié)合，勢(shì)必可以創(chuàng)造新的機(jī)遇，轉(zhuǎn)變?nèi)肆?。值的一些真?shí)案例。本文描述了IBM內(nèi)部人力資源團(tuán)隊(duì)取得的開(kāi)創(chuàng)性工作成果。該團(tuán)隊(duì)與客戶服務(wù)專家攜手開(kāi)發(fā)真正卓越的人力資源人工智能解決方案。我們介紹的許多示例最初是為IBM內(nèi)部員工使用而開(kāi)發(fā)的，但由于這些解決方案實(shí)現(xiàn)了顯著的價(jià)值，因此現(xiàn)已投入商業(yè)使用。這過(guò)去十年中，IBM一直與全球客戶合作實(shí)施最重要的轉(zhuǎn)型，我們?yōu)榇烁械綗o(wú)比自豪。我們幫助CHRO客戶及其團(tuán)隊(duì)踏上人力資源重塑之旅；大力構(gòu)建業(yè)務(wù)案例，論證投資的合理性；確保實(shí)現(xiàn)有意義的業(yè)務(wù)和員工成果；從獨(dú)特的視角剖析如何管作為一家以人才為中心、由人工智能推動(dòng)的領(lǐng)先企業(yè)，我們?yōu)槟軌蛞I(lǐng)這場(chǎng)變革而能在人力資源領(lǐng)域的業(yè)務(wù)案例4 人工智能預(yù)示著人力資源技術(shù)發(fā)生重大變革 06為什么在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用人工智能 07 如何在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用人工智能 10 在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的優(yōu)勢(shì) 20 在人力資源領(lǐng)域成功采用人工智能的技巧 28人工智能與社會(huì)考慮事項(xiàng) 29 能在人力資源領(lǐng)域的業(yè)務(wù)案例5要IBM部門(mén)是最早采用人工智能(AI)技術(shù)的組織之一。這意味著，我們?cè)谶@方面積累了豐富的洞察和經(jīng)驗(yàn)，可以幫IBM高管訪談表明，人工智能可以顯著提高人力資源部門(mén)的工作效率，因?yàn)樗兄冢?應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)?提供分析決策支持?更有效地利用人力資源預(yù)算IBM部門(mén)的經(jīng)驗(yàn)表明，人工智能幾乎適用于人力資源的所有領(lǐng)域，包括吸引人才、招聘、學(xué)習(xí)、薪酬、職業(yè)發(fā)展管BM個(gè)領(lǐng)域所取得的一些效益。同時(shí)還介紹了一些實(shí)用的主題，包括如何入門(mén)、需要掌握的技能，以及有關(guān)公平性和人工智能在人力資源領(lǐng)域的業(yè)務(wù)案例6變革曾幾何時(shí)，人力資源主要是行政職能部門(mén)。人們稱之為人事部門(mén)，主要負(fù)責(zé)文書(shū)工作，工作重點(diǎn)是保存員工檔案。但在過(guò)去30年里，整個(gè)社會(huì)對(duì)人力資源工作的看法發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)變。研究表明，企業(yè)的員工管理模式對(duì)企業(yè)績(jī)效存在重要帶來(lái)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的人力資源實(shí)踐。2戰(zhàn)略性人力資源運(yùn)動(dòng)見(jiàn)證了人力資源領(lǐng)域的工作重點(diǎn)從行政工作向高績(jī)效人力資源實(shí)踐(如團(tuán)隊(duì)合作和績(jī)效管理)的轉(zhuǎn)變；轉(zhuǎn)變之后，他們的關(guān)注點(diǎn)集中在主要職位而非每一個(gè)職位上，關(guān)注于關(guān)鍵員工群直到最近，人工智能的主要技術(shù)優(yōu)點(diǎn)仍是提高效率；它可以幫助我們更迅速、更經(jīng)濟(jì)地完成工作。4例如，過(guò)去我們可利用技術(shù)，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)更快地招聘人才；與職位的匹配度、預(yù)可能性，以及估算填補(bǔ)特定職位所需的時(shí)招募到合適的人才。這是人工智能改變現(xiàn)明人工智能技術(shù)可根據(jù)以前對(duì)員工隊(duì)伍的力資源部門(mén)應(yīng)對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。以前的人序漸進(jìn)式的變革，而人工智能則旨在使人人工智能人工智能(AI)是一個(gè)概括性術(shù)語(yǔ)，涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)和認(rèn)知計(jì)算等多個(gè)領(lǐng)域。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，旨在使用計(jì)算機(jī)模擬智能行為。人工智能已成功應(yīng)用于視覺(jué)感知、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)音到文本轉(zhuǎn)換、語(yǔ)言能在人力資源領(lǐng)域的業(yè)務(wù)案例7負(fù)責(zé)人提供背景信息。在人工智能的幫助下，我們能夠迅速提供合適的情目前，人們廣泛運(yùn)用人工智能增強(qiáng)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)及消費(fèi)者解決方案。我們確定了在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的以下五個(gè)主原因：務(wù)挑戰(zhàn)，大規(guī)模發(fā)現(xiàn)新洞察和新手或成本。如果人工智能解決方案決許多長(zhǎng)期面臨的挑戰(zhàn)，包括如何務(wù)戰(zhàn)略以及如何相應(yīng)地分配財(cái)務(wù)資覆。為應(yīng)對(duì)這種顛覆性局面，企機(jī)遇謀求發(fā)展，敏捷開(kāi)展工作，領(lǐng)先于味著，需要以有效的方式開(kāi)展人才爭(zhēng)奪營(yíng)環(huán)境中開(kāi)展創(chuàng)新招攬所需技能。在人助下，人力資源部門(mén)可以緊跟市場(chǎng)需求目一新的個(gè)性化體驗(yàn)；而境。他們希望在整個(gè)流程中，以開(kāi)展工作。現(xiàn)在，人們還可以使or決策支持，因技術(shù)的幫助下做出業(yè)務(wù)決策。由于需要考龐大，因此可以借助人工智能理解數(shù)據(jù)并以利用人工智能實(shí)時(shí)聽(tīng)到員工心聲并立即預(yù)算發(fā)揮最大效用門(mén)更高效更充分地利用資支模式，讓其實(shí)現(xiàn)更高價(jià)值，解決更輕執(zhí)行日常人力資源查詢?nèi)蝿?wù)的員工助于降低人力資源成本，將節(jié)省下來(lái)他人工智能項(xiàng)目，增強(qiáng)人力資源部門(mén)務(wù)挑戰(zhàn)、持續(xù)培養(yǎng)戰(zhàn)略技能、營(yíng)造積如果人工智能解決方案應(yīng)用得當(dāng)，很可能解決許多長(zhǎng)期面臨的挑戰(zhàn)，包括如何部署人力資源實(shí)施業(yè)務(wù)戰(zhàn)略以及如何相應(yīng)地分配財(cái)務(wù)資源。能在人力資源領(lǐng)域的業(yè)務(wù)案例8在閱讀本報(bào)告時(shí)，我們希望大家牢記，在人力資源領(lǐng)域應(yīng)在閱讀本報(bào)告時(shí)，我們希望大家牢記，在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用尼迪提出了在10年內(nèi)把人類送上月球的目標(biāo)，當(dāng)時(shí)還未開(kāi)發(fā)出相關(guān)技術(shù)，所以這聽(tīng)起來(lái)似乎是天方夜譚。與此相似，人工智能敞開(kāi)了一扇新的大門(mén)，迎接過(guò)去難以想象的無(wú)限可亡率目標(biāo)。在醫(yī)療保健領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的終極目標(biāo)是消滅疾病。那么在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的目標(biāo)是什么？在掌控個(gè)人職業(yè)生涯的發(fā)展，因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢詭椭鷨T工提升在幫助員工更新技能，避免現(xiàn)有技能被時(shí)代所淘汰。當(dāng)然，對(duì)于在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用人工智能，不同的企業(yè)可能有不同研究方法分鐘深入的結(jié)構(gòu)化訪談，采訪負(fù)責(zé)將人工智能應(yīng)用于IBM資源部門(mén)的人力資源高管。參與訪談的人員包招聘、測(cè)試和選拔、學(xué)習(xí)和培養(yǎng)、人才管理、薪酬、績(jī)效管理、敬業(yè)和文化、員工和勞資關(guān)系、計(jì)算、分析、人力資源技術(shù)及常規(guī)人力資源工作方面的訪談主題包括：?在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的目標(biāo)和項(xiàng)目類型?資金、時(shí)間安排和優(yōu)點(diǎn)?所需的技能?對(duì)工作崗位的影響?偏見(jiàn)、多樣性和包容性?入門(mén)提示訪談結(jié)果，我們總結(jié)出共同的主題和關(guān)鍵的洞人工智能敞開(kāi)了一扇新的大門(mén)，擁抱過(guò)去難以想象的無(wú)限可能。9能在人力資源領(lǐng)域的業(yè)務(wù)案例問(wèn)問(wèn)自己：如果7x24小時(shí)不間斷運(yùn)營(yíng)，哪些方面會(huì)變得更好？如果大規(guī)模實(shí)施人工智能，哪些方面會(huì)變得更好？如果提高一致性，將會(huì)獲得哪些收益？如果運(yùn)用更廣泛的專業(yè)知識(shí)，突破當(dāng)前的種種限制，可能會(huì)創(chuàng)造哪些可能？以上是采用人工智能可能將會(huì)獲得的優(yōu)勢(shì)。能在人力資源領(lǐng)域的業(yè)務(wù)案例10服務(wù)培養(yǎng)聘用服務(wù)培養(yǎng)聘用在人力資源領(lǐng)域部署人工智能，可涵蓋整個(gè)人才生命周期(見(jiàn)圖1)。在下一章節(jié)中，我們將按人才生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié)分圖1.在人力資源領(lǐng)域部署人工智能，可涵蓋整個(gè)人才生命周期成長(zhǎng)成長(zhǎng)保留 員工參與吸引吸引能在人力資源領(lǐng)域的業(yè)務(wù)案例1者體驗(yàn)在人力資源部門(mén)部署人工智能后，甚至可以在求職者申請(qǐng)職位之前就鎖定優(yōu)秀的候選人才。在人才生命周期的吸引求職者階段，企業(yè)的目標(biāo)在于盡量多地網(wǎng)羅具備特定職位所需技使用專業(yè)聊天機(jī)器人是利用人工智能吸引求職者的一個(gè)典型例子。通過(guò)在吸引求職者階段部署聊天機(jī)器人，可以運(yùn)用自借助這項(xiàng)技術(shù)，潛在求職者可在申請(qǐng)職位前深入了解企業(yè)。當(dāng)今時(shí)代，人才在申請(qǐng)職位前充分研究企業(yè)狀況和品牌聲譽(yù)已經(jīng)成為必修課。另外，相較于基于關(guān)鍵字搜索的傳統(tǒng)方。此外，還可以利用技能匹配算法，將職位與求職者簡(jiǎn)歷中展示的技能匹配起來(lái)，根據(jù)分析結(jié)果提出建議。在此類功能的有所提升。IBM利用人工智能與求職者互動(dòng)IBM的目標(biāo)是營(yíng)造意義非凡的體驗(yàn)，從首次互動(dòng)開(kāi)始就牢牢吸引求職者的目光，同時(shí)就求職者是否適合與其技能匹配的職位達(dá)成共識(shí)。為應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，IBM開(kāi)發(fā)了一種人工智能解決方案，名叫WatsonCandidateAssistant(WCA)。WCA改變了求職者與IBM的互動(dòng)模式。過(guò)去，在網(wǎng)絡(luò)招聘廣告或招聘網(wǎng)站上獲悉工作機(jī)會(huì)資訊后，求職者和招聘單位在求職面試現(xiàn)場(chǎng)首次見(jiàn)面。而采用人工智能后，求職者和招聘單位可以通過(guò)聊天機(jī)器人實(shí)時(shí)互動(dòng)，從而獲得更為個(gè)性化的求職流程。求職每進(jìn)行一次互動(dòng)，聊天機(jī)器人的智慧程度都會(huì)更進(jìn)一步。同時(shí)還可以將視頻嵌入流程，更真實(shí)地反映企業(yè)的工作環(huán)境。IBM實(shí)施這些功能后，高素質(zhì)求職者人數(shù)不斷增加。在試驗(yàn)研究階段，我們對(duì)WCA與傳統(tǒng)靜態(tài)網(wǎng)站進(jìn)行了比較，WCA的考察/申請(qǐng)比率為36%，傳統(tǒng)靜態(tài)網(wǎng)站的這個(gè)比率僅為12%。WCA的凈推薦值i(NPS)也高于傳統(tǒng)申請(qǐng)途徑，而且申請(qǐng)與面試的內(nèi)找到合適的求職者無(wú)異于大海撈針。自實(shí)施WCA以來(lái)，招聘時(shí)間大大縮短，NPS增加一倍，求職者與職位的匹配度也顯著提高。”i凈推薦值(NPS)是由FredReichheld、Bain&Company和Satmetrix聯(lián)合開(kāi)發(fā)的一項(xiàng)忠誠(chéng)度指標(biāo)，也是以上三者的注冊(cè)商標(biāo)。2003年，Reichheld在《哈佛商業(yè)評(píng)論》上發(fā)表的文章“OneNumberYouNeedtoGrow”中首次提出NPS概念。NPS最低值是?100(每個(gè)人都是貶損者)，最高值是+100(每個(gè)人都是推薦者)。NPS為正值(即大于0)是“良好”，NPS值大于50則為“優(yōu)秀”。能在人力資源領(lǐng)域的業(yè)務(wù)案例2聘用：行之有效的招聘工作招聘人員的工作特點(diǎn)是時(shí)間緊任務(wù)重，往往要同時(shí)招聘多個(gè)職位。招聘人員需要對(duì)自己負(fù)責(zé)招聘的各種職位劃分優(yōu)先級(jí)；與此同時(shí)，還需要從競(jìng)聘同一職位的眾多求職者中發(fā)現(xiàn)最佳人選。倘若無(wú)法有效應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，很可能錯(cuò)誤劃分各個(gè)招聘職位的優(yōu)先級(jí)；哪怕優(yōu)先級(jí)劃分正確，也可能選錯(cuò)職位候選人。在這種情況下，人工智能就能發(fā)揮作用：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)填補(bǔ)職位空缺需要的時(shí)間，并支持招聘人員根據(jù)此外，還可以利用人工智能確定求職者簡(jiǎn)歷與招聘職位之間的匹配度，根據(jù)職位申請(qǐng)流程收集的求職者信息準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)績(jī)效。人工智能還可以幫助招聘人員撰寫(xiě)更全面的職位描述，更有效地篩選候選人，盡量減輕無(wú)意識(shí)的偏見(jiàn)對(duì)流程和在招聘流程中部署人工智能不僅可以更迅速、更準(zhǔn)確地完成招聘工作，還能營(yíng)造更出色的求職者和招聘人員體驗(yàn)。IBMIBM利用人工智能開(kāi)展招聘工作IBMIBM助招聘人員確定空缺職位的最佳候選人，還要優(yōu)先處理最重要的招聘職位。為此，我們開(kāi)發(fā)了IBMWatsonRecruitment(IWR)解決方案。該解決方案采用人工智能技術(shù)，根據(jù)就業(yè)市場(chǎng)信息及招聘求職者的過(guò)往經(jīng)驗(yàn)預(yù)測(cè)填補(bǔ)空缺職位所需的時(shí)間，確定最有可能可以劃分求職者優(yōu)先級(jí)并進(jìn)行適合性排名，從而幫助招聘人員省出更多時(shí)間，專注于實(shí)現(xiàn)核心招聘目標(biāo)：建立并培職者的關(guān)系。人工智能可根據(jù)職位招聘信息確定需要的技能，對(duì)照求職者簡(jiǎn)歷中描述的技能生成匹配分?jǐn)?shù)。另外，該解決方案還能根據(jù)簡(jiǎn)歷中的個(gè)人經(jīng)歷數(shù)據(jù)(例如，是否領(lǐng)導(dǎo)過(guò)團(tuán)隊(duì))生成預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)。然后利用這些分?jǐn)?shù)預(yù)測(cè)未來(lái)工作績(jī)效。能在人力資源領(lǐng)域的業(yè)務(wù)案例3敬業(yè)：增強(qiáng)工作主觀能動(dòng)性在提高招聘經(jīng)理的工作有效性方面，人工智能有兩個(gè)具體的用例：面向經(jīng)理的人才提醒和敬業(yè)度分析。人工智能的人才提醒功能用于向一線經(jīng)理發(fā)出有關(guān)團(tuán)隊(duì)成員的通知。該功能根據(jù)求職申請(qǐng)中提供的有關(guān)各位團(tuán)隊(duì)成員及企業(yè)員工群體的人工智能的敬業(yè)度分析技術(shù)用于分析企業(yè)內(nèi)部的社交媒體內(nèi)容。該技術(shù)可分析年度調(diào)研、員工滿意度調(diào)研以及社交媒體聊天的非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容。短短幾小時(shí)即可分析數(shù)十萬(wàn)條主題評(píng)內(nèi)的信息。IBMIBM的人工智能經(jīng)理提醒功能IBM收到針對(duì)每個(gè)員工的需求量身定制的提醒。例如，如果某人在團(tuán)隊(duì)里呆了很長(zhǎng)時(shí)間，具備特定技能，而且做好備，那么經(jīng)理會(huì)收到有關(guān)這些事實(shí)的提醒。與此類似，經(jīng)理也會(huì)在員工離職傾向加大時(shí)收到提醒。當(dāng)銷售人員面臨無(wú)銷售指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，可建議盡早采取干預(yù)措施，讓工作重回正軌。此類提醒會(huì)推薦人力資源部門(mén)希望實(shí)施的決策，幫。IBM的人工智能聊天分析技術(shù)IBM分析技術(shù)用于發(fā)現(xiàn)企業(yè)防火墻內(nèi)社交媒體中的三個(gè)最主要的問(wèn)題。該技術(shù)可以為特定領(lǐng)導(dǎo)提供個(gè)性化建議，幫助BM建議的反饋后，系統(tǒng)會(huì)據(jù)此做出改進(jìn)。隨著系統(tǒng)不斷完善，經(jīng)理在管理和激勵(lì)團(tuán)隊(duì)成員方面的成效方面也會(huì)越來(lái)越出能在人力資源領(lǐng)域的業(yè)務(wù)案例4：智慧的薪酬規(guī)劃為做出合理的薪酬決策，需仔細(xì)考量各種因素。除績(jī)效外，還包括以下一些因素：技能的市場(chǎng)價(jià)格、技能的需求程度，以及采用基本薪酬還是獎(jiǎng)金形式獎(jiǎng)勵(lì)表現(xiàn)出眾的員工更好。要做出體現(xiàn)這種思路的最佳基本薪酬決策，需要深入了解員因此，需要考察的數(shù)據(jù)點(diǎn)可能非常多，如果沒(méi)有分析技術(shù)的支持，單憑人力很可能無(wú)法完成分析?；谌斯ぶ悄艿男匠曛С殖霈F(xiàn)之后，薪酬周期準(zhǔn)備工作用時(shí)可從數(shù)千小時(shí)縮短至短短幾小時(shí)，同時(shí)還可提供決策建議，研究過(guò)去不曾考慮過(guò)的更多變量。此外，人工智能的重點(diǎn)放在決定薪酬的各種技IBMIBM由人工智能支持的薪酬規(guī)劃要在整個(gè)企業(yè)范圍準(zhǔn)確做出復(fù)雜的薪酬決策，無(wú)疑是極大的挑戰(zhàn)，也是IBM利用人工智能解決的重點(diǎn)課題。IBM設(shè)計(jì)了一種基于人工智能的決策支持工具，幫助經(jīng)理制定薪酬計(jì)劃，避免過(guò)低或過(guò)高考量關(guān)鍵的數(shù)據(jù)點(diǎn)。該應(yīng)用分析數(shù)十個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，據(jù)此提出建議，整合多個(gè)來(lái)源(如美國(guó)勞工統(tǒng)計(jì)局)的外部信息以及有關(guān)各種因素(如人員替換成本)的內(nèi)部數(shù)據(jù)。在重點(diǎn)，協(xié)助他們制定薪酬計(jì)劃。有一點(diǎn)值得注意，使用該工具時(shí)，經(jīng)理仍可改寫(xiě)人工智能針對(duì)特定員工提出的建議，而系統(tǒng)可以持續(xù)學(xué)習(xí)經(jīng)理做出的實(shí)際決策。一般而言，經(jīng)理傾向于采用人工智能提出的建議，這有助于避免低估或高估IBM員工的薪酬。另外，IBM十分重視基于人工智能的薪酬支持的透明度：?jiǎn)T工可以了解自身技能的市場(chǎng)價(jià)格，因?yàn)槌齻€(gè)人薪酬以外，我們還提供具有同樣技能的人能在人力資源領(lǐng)域的業(yè)務(wù)案例5在學(xué)習(xí)方面，人工智能有助于加快培養(yǎng)個(gè)人技能水平，從而優(yōu)化企業(yè)學(xué)習(xí)活動(dòng)的成效。學(xué)習(xí)內(nèi)容標(biāo)記功能是人工智能最有發(fā)展前景的領(lǐng)域之一。過(guò)去，當(dāng)學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)互動(dòng)時(shí)，他們所發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容很大程度上取決于開(kāi)發(fā)人員最初與培訓(xùn)內(nèi)容一起上傳的描述。我們將這些描述稱為元數(shù)據(jù)。采用人工智能標(biāo)記后，將通過(guò)人工智能技術(shù)為上傳到學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)的圖像和文檔等資源添加元數(shù)據(jù)，這有助于學(xué)習(xí)者迅速基本學(xué)習(xí)組件包括：?開(kāi)放式學(xué)習(xí)平臺(tái)：整合各種來(lái)源的員工和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，匯總所有相關(guān)內(nèi)容，支持從任何設(shè)備進(jìn)行訪問(wèn)—可以隨時(shí)?特定于員工的體驗(yàn)：提供根據(jù)職位、業(yè)務(wù)部門(mén)、技能組合人學(xué)習(xí)經(jīng)歷量身定制的個(gè)性化學(xué)習(xí)建議—鼓勵(lì)員工人工智能可隨時(shí)隨地根據(jù)需要輕松提供學(xué)習(xí)內(nèi)容，幫助企業(yè)獲得具有戰(zhàn)略意義的技能。人工智能通過(guò)學(xué)習(xí)儀表板，全面展示企業(yè)在學(xué)習(xí)活動(dòng)方面的成效。儀表板可顯示企業(yè)中彌補(bǔ)技能缺口的進(jìn)展情況。甚至可將企業(yè)內(nèi)部特定人員的學(xué)習(xí)經(jīng)歷作為衡量個(gè)人學(xué)習(xí)傾向的指標(biāo)。學(xué)習(xí)傾向與個(gè)人的當(dāng)前技能水平同樣IBMIBM基于人工智能的學(xué)習(xí)同事歡迎的學(xué)習(xí)資源，報(bào)名參加有針對(duì)性的學(xué)習(xí)渠道，研究準(zhǔn)備申請(qǐng)公司最熱門(mén)職位所需的技能和認(rèn)證。學(xué)習(xí)聊天機(jī)器人可以24/7方式解答問(wèn)題。因此，在IBM由人工智能驅(qū)動(dòng)的學(xué)習(xí)平臺(tái)上，報(bào)名人數(shù)和課程完成率不斷上升，從而使企業(yè)加速獲IBM證明了員工學(xué)習(xí)量與總體敬業(yè)度之間的統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)聯(lián)。業(yè)務(wù)影響研究表明，學(xué)習(xí)與業(yè)績(jī)之間存在直接關(guān)系；另一些分析表體表現(xiàn)越出色。更重要的是，IBM學(xué)習(xí)內(nèi)容的凈推薦值一直很高。隨著技能半衰期越來(lái)越短，能在人力資源領(lǐng)域的業(yè)務(wù)案例6培養(yǎng)：實(shí)時(shí)技能推斷每家企業(yè)都需要了解員工掌握的技能以及技能水平。一種方法是讓員工進(jìn)行自我評(píng)估。然而，即使經(jīng)理對(duì)自我評(píng)價(jià)進(jìn)行了驗(yàn)證，也會(huì)出現(xiàn)大量高估及低估專業(yè)技能的現(xiàn)象，因?yàn)榻?jīng)理很少有時(shí)間仔細(xì)審核結(jié)果。人工評(píng)估流程往往是逐項(xiàng)核查活動(dòng)，這種方法可能很快過(guò)時(shí)?，F(xiàn)在，人工智能只需提取員工的少量?jī)?nèi)部數(shù)字內(nèi)容，即可推斷他們的技能水平。數(shù)據(jù)可取自多種來(lái)源，如簡(jiǎn)歷、銷售信息和數(shù)字徽章等。生成技能基于人工智能的技能推斷可幫助企業(yè)尋找“組織中隱藏的瑰計(jì)熱圖，反映企業(yè)現(xiàn)有技能與所需技能的比較，還可以部署?；谌斯ぶ悄艿募寄芡茢嗫蓭椭鶬BMIBM的人工智能技能推斷技術(shù)在過(guò)去三年中，IBM一直在內(nèi)部改進(jìn)技能推斷技術(shù)。目前，該流程的準(zhǔn)確率已達(dá)到85-95%。員工可通過(guò)專業(yè)知識(shí)管理界面訪問(wèn)個(gè)人技能檔案。過(guò)去需要耗費(fèi)數(shù)千小時(shí)完成企業(yè)技能狀況調(diào)查，而新的方法不僅可以節(jié)省大量時(shí)間，還能持續(xù)更新信息，確保提供更準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)技能洞察。IBM利用人工智能技能推斷技術(shù)的結(jié)果，監(jiān)控與業(yè)務(wù)需求相關(guān)的技能，了解企業(yè)自IBM。能在人力資源領(lǐng)域的業(yè)務(wù)案例7職業(yè)輔導(dǎo)是為員工營(yíng)造更有意義的工作體驗(yàn)的有效方式，不僅可以提高企業(yè)生產(chǎn)力，還能確保繼任渠道暢通無(wú)阻。職業(yè)輔導(dǎo)通常要求師徒頻繁接觸，費(fèi)時(shí)費(fèi)力，成本不菲。因此，一直以來(lái)，企業(yè)通常只為工作表現(xiàn)不理想的員工或者準(zhǔn)備投然而，如果企業(yè)為全體員工提供這種水平的職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)，不僅有利于改進(jìn)員工的總體積極性和敬業(yè)度，還能促進(jìn)總體IBMIBM的人工智能職業(yè)建議技術(shù)IBM希望為全體員工提供優(yōu)質(zhì)職業(yè)指導(dǎo)，無(wú)論職位級(jí)別的高低。為此，我們開(kāi)發(fā)了個(gè)人顧問(wèn)解決方案WatsonCareerCoachWCCIBM人享受職業(yè)輔導(dǎo)所帶來(lái)的好處。這種個(gè)人顧問(wèn)屬于人工智能助手，它與員工互動(dòng)，幫助，全面深入地了解員工。該解決方案還有一個(gè)組件：工作機(jī)會(huì)匹配功能；用于幫助員工上傳簡(jiǎn)歷或回答技能問(wèn)題，然后為他們推薦適合的職位。如果員工希望尋找進(jìn)一步的職業(yè)發(fā)展機(jī)會(huì)，則可以使用職業(yè)導(dǎo)航器組件。員工可以通過(guò)職業(yè)導(dǎo)航器制定職業(yè)發(fā)展計(jì)劃，根據(jù)職業(yè)助員工持續(xù)培養(yǎng)自身技能。能在人力資源領(lǐng)域的業(yè)務(wù)案例8LesterIBM服務(wù)：利用人工智能實(shí)現(xiàn)7x24小時(shí)不間斷員工互動(dòng)聊天機(jī)器人是一種應(yīng)用，它能夠理解自然語(yǔ)言，通過(guò)人類那樣的對(duì)話與用戶互動(dòng)。從解決人力資源問(wèn)題的層面而言，聊天機(jī)器人無(wú)疑是應(yīng)用最廣泛的人工智能技術(shù)，現(xiàn)已全面部署聊天機(jī)器人設(shè)計(jì)費(fèi)用低，而且訓(xùn)練速度快。由于應(yīng)用編程接口(API)應(yīng)用廣泛而且易于使用，因此哪怕是不精通技術(shù)的人力資源員工也可以輕松管理聊天機(jī)器人的實(shí)施過(guò)程。出于這些原因，倘若企業(yè)希望將人工智能引入人力資源職能部門(mén)，聊天機(jī)器人無(wú)疑是一個(gè)不錯(cuò)的起點(diǎn)。如果在人力資源流程中，需要回答員工提出的大量問(wèn)題，則可根據(jù)完善的人力聊天機(jī)器人是人工智能改善員工體驗(yàn)的典型示例，因?yàn)樗鼈兛梢噪S時(shí)(無(wú)論白天還是夜晚)實(shí)時(shí)解答問(wèn)題。聊天機(jī)器人在設(shè)計(jì)聊天機(jī)器人的過(guò)程中，邀請(qǐng)用戶分享溝通體驗(yàn)始終是個(gè)不錯(cuò)的主意。溝通專家可幫助選詞以及糾正機(jī)器人語(yǔ)調(diào)，含聊天機(jī)器人的Nirvana將機(jī)器人功能嵌入員工工作流程，幫助他們開(kāi)展工作，而不僅僅是回答有關(guān)工作方式方法的問(wèn)題。例如，如果經(jīng)理需要將員工調(diào)往新部門(mén)，可與機(jī)器人進(jìn)IBMIBM人力資源部門(mén)的人工智能聊天機(jī)器人實(shí)際運(yùn)用IBM開(kāi)發(fā)了可供人力資源職能部門(mén)各領(lǐng)域員工全年使用的聊天機(jī)器人。例如，人力資源部門(mén)部署聊天機(jī)器人，支持員工做出福利登記決策，支持經(jīng)理制定薪酬計(jì)劃；這二項(xiàng)工作都規(guī)定有時(shí)間期限，而且使用率較高，因此需要快速對(duì)用戶問(wèn)題做出有些聊天機(jī)器人在一年中的某些時(shí)段比較忙碌，如績(jī)效管理、福利登記和薪酬規(guī)劃聊天機(jī)器人，我們稱之為“季節(jié)性機(jī)器人”。IBM還推出了一些全天候機(jī)器人—一周七天，一天二十四小時(shí)全年待命。IBM廣受歡迎的新員工聊天機(jī)器人就是一個(gè)典型的例子。它是IBM最繁忙的聊天機(jī)器人之一，每天平均回答700個(gè)問(wèn)題。如果員工有問(wèn)題不知向誰(shuí)求助，就可以IBM使用聊天機(jī)器人的目的在于：快速準(zhǔn)確地解答員工問(wèn)題，同時(shí)減少支持人力資源計(jì)劃的工作負(fù)擔(dān)。如此一來(lái)，專家就9能在人力資源領(lǐng)域的業(yè)務(wù)案例切記，不要利用人工智能指導(dǎo)經(jīng)理的行為。可分享分析結(jié)果，但仍應(yīng)由經(jīng)理自行做出決定。要做出最合理的決策，經(jīng)理必須全面深入地了解自己的員工，設(shè)身處地從員工的立場(chǎng)思考問(wèn)題，并且完全清楚團(tuán)隊(duì)的運(yùn)作方式。能在人力資源領(lǐng)域的業(yè)務(wù)案例20能的優(yōu)勢(shì)從本報(bào)告描述的用例中可以看出，在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用人工智能可創(chuàng)造出顯著的企業(yè)效益。為此，需要做到以下幾點(diǎn)：明確闡述與業(yè)務(wù)問(wèn)題相關(guān)的預(yù)期成果；仔細(xì)選擇適當(dāng)?shù)闹笜?biāo)，用于衡量預(yù)期成果；定期跟蹤結(jié)果，實(shí)施持續(xù)改務(wù)必將跟蹤人力資源部門(mén)的投資回報(bào)(ROI)視為一項(xiàng)重要的業(yè)務(wù)任務(wù)。人力資源從業(yè)人員可直接通過(guò)人工智能應(yīng)用了解人工智能將創(chuàng)造的成果以及企業(yè)實(shí)現(xiàn)的相關(guān)ROI。實(shí)施人工智能應(yīng)用前，應(yīng)在人工智能與其回報(bào)之間建立預(yù)期的聯(lián)系。圖2描繪了思考如何研究人工智能ROI的框架。此框架表明，人工智能產(chǎn)生的結(jié)果與人力資源指標(biāo)之間存在明確關(guān)舉個(gè)例子：由于銷售人員缺乏技術(shù)知識(shí)，企業(yè)難以簽訂銷售合同?？商嶙h采用人工智能作為個(gè)性化學(xué)習(xí)方法，通過(guò)易于使用的格式(例如，移動(dòng)設(shè)備)滿足個(gè)人的學(xué)習(xí)需求。個(gè)性化學(xué)習(xí)是人工智能實(shí)現(xiàn)的成果。與學(xué)習(xí)關(guān)聯(lián)的人力資源指標(biāo)是指企業(yè)銷售人員的技能廣度和深度。人工智能系統(tǒng)會(huì)跟蹤完成及未完成個(gè)性化學(xué)習(xí)的員工，而企業(yè)則跟蹤相關(guān)人員是否為成功完成銷售交易做出了貢獻(xiàn)。可以用實(shí)際的經(jīng)濟(jì)價(jià)值來(lái)計(jì)算所達(dá)成的銷售交易，還可以研究?jī)蓚€(gè)群體的收入差異(相對(duì)于人工智能成本)：完成基于人工智能的訓(xùn)練的群體與未完成訓(xùn)練的群體。如果在實(shí)施人工智能系統(tǒng)前估算差異，則收益是預(yù)測(cè)值，應(yīng)作為業(yè)務(wù)案例的一部分。如果數(shù)值是在實(shí)施系統(tǒng)后計(jì)算得出的實(shí)際值，則表示對(duì)該應(yīng)用的不可能明確表示觀察到的ROI完全由應(yīng)用實(shí)現(xiàn)。但精心的設(shè)計(jì)(例如，實(shí)施前和實(shí)施后比較，使用對(duì)照組等)可以揭示指向ROI的會(huì)聚線證據(jù)。有關(guān)可用設(shè)計(jì)的進(jìn)一步討論，請(qǐng)參閱書(shū)籍ThePowerofPeople:LearnHowSuccessfulOrganizationsUseWorkforceAnalyticsToImprove能在人力資源領(lǐng)域的業(yè)務(wù)案例21能創(chuàng)造的成果能創(chuàng)造的成果，個(gè)性化學(xué)習(xí)圖2.用于構(gòu)建人工智能業(yè)務(wù)案例的框架財(cái)務(wù)指標(biāo)，受影響的收入源指標(biāo)，技能廣度和深度證證明IBM人工智能的投資回報(bào)系統(tǒng)按季度嚴(yán)格跟蹤人力資源、財(cái)務(wù)和NPS指標(biāo)。同時(shí)，還會(huì)跟蹤特定于人工智能應(yīng)用的指標(biāo)。部署用于吸引求職者的人工智能應(yīng)用后，IBM發(fā)現(xiàn)申請(qǐng)職位的候選人數(shù)目大幅增加。IBM的招聘人工智能應(yīng)用不僅能夠高效處理不斷增加的申請(qǐng)量，還能縮短求職者招聘時(shí)間，幫助招募到更優(yōu)秀的人才。整體而言，在人工智能的幫助下，僅2017年IBM人力資源部能在人力資源領(lǐng)域的業(yè)務(wù)案例22必須綜合考量短期指標(biāo)和長(zhǎng)期指標(biāo)，以便快速進(jìn)行評(píng)圖3.在人力資源領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的預(yù)期收益和成果?候選人轉(zhuǎn)化率?技能短缺或職位空缺距發(fā)展?職業(yè)滿意度調(diào)研分?jǐn)?shù)工作效率能在人力資源領(lǐng)域的業(yè)務(wù)案例23回報(bào)實(shí)現(xiàn)速度取決于兩項(xiàng)因素：決定是采購(gòu)還是內(nèi)部構(gòu)建；如果采購(gòu)現(xiàn)成的人工智能解決方案，有望在三到六個(gè)月內(nèi)實(shí)現(xiàn)ROI。較為復(fù)雜的解決方案往往以最低程度的可行產(chǎn)品(MVP)為起點(diǎn)—MVP是指對(duì)用戶有意義的首個(gè)最小規(guī)模的可交付產(chǎn)品，旨在檢驗(yàn)企業(yè)做出的假設(shè)。然后快速增強(qiáng)這些產(chǎn)品，為企業(yè)帶來(lái)更多價(jià)值。借助目前可用的API，即便是復(fù)雜項(xiàng)目，也可在一年內(nèi)獲得回報(bào)。當(dāng)然，要快速獲得回報(bào)，必須轉(zhuǎn)變思維模式。設(shè)計(jì)思維和敏捷工作方法有助于快如果利用人工智能改善招聘工作，一些效益可能很快就會(huì)顯現(xiàn)出來(lái)，如縮短招聘時(shí)間。但是，另一些預(yù)期效益則需要更長(zhǎng)時(shí)間方可體現(xiàn)，如提高績(jī)效。人才保留解決方案也要一定的時(shí)間才能展現(xiàn)價(jià)值，因?yàn)樾枰却欢螘r(shí)間，確定員工是在其他一些方面，最短六個(gè)月即可初見(jiàn)成效。例如，可以非借助目前可用的API，即便是復(fù)雜項(xiàng)目，也可在一年內(nèi)獲得回能在人力資源領(lǐng)域的業(yè)務(wù)案例24入門(mén)五步曲IBM工智能采用之旅。我們將此總結(jié)為入圖4.人力資源領(lǐng)域應(yīng)用人工智能的入門(mén)五步曲11行構(gòu)建能面向整個(gè)企業(yè)推廣決定是采購(gòu)還是自4235能在人力資源領(lǐng)域的業(yè)務(wù)案例251：從業(yè)務(wù)案例入手企業(yè)首先需要明確希望通過(guò)人工智能解決的業(yè)務(wù)問(wèn)題。此類問(wèn)題應(yīng)當(dāng)可以借助更深入的洞察、信息和數(shù)據(jù)加以解決。詢問(wèn)需要解決此類問(wèn)題的業(yè)務(wù)部門(mén)(而非人力資源部門(mén))的員工，并在損益報(bào)告中體現(xiàn)實(shí)現(xiàn)的效益。例如，對(duì)管理團(tuán)隊(duì)而言，招聘可能是個(gè)大問(wèn)題，因?yàn)樗麄兠靼讏F(tuán)隊(duì)將不斷壯大，而且需要不斷壯大。如果企業(yè)無(wú)法承擔(dān)增加人力資源人手以滿足這項(xiàng)需求的成本，那么顯然會(huì)遇到業(yè)務(wù)問(wèn)題，這時(shí)候就創(chuàng)建業(yè)務(wù)案例有助于思考需要部署的結(jié)構(gòu)，確保專心解決適當(dāng)?shù)膯?wèn)題。鎖定焦點(diǎn)后，就可以研究解決問(wèn)題所需的技能和投資，然后構(gòu)建業(yè)務(wù)案例。請(qǐng)記住，雖然許多企業(yè)習(xí)慣從職能能力層面思考人力資源解決方案，但人力資源專業(yè)人員和領(lǐng)導(dǎo)亟需轉(zhuǎn)變理念。他們應(yīng)綜合考量經(jīng)理、員工和求職者在日常工作中做出的決策；思考更深入的洞察是否有助于改進(jìn)決策水平？要采用這種方法，可能需要征詢多個(gè)人力資源子業(yè)務(wù)案例應(yīng)指出最低程度的可行產(chǎn)品(MVP)以及如何與支持者合作定義MVP。從這個(gè)角度而言，目的在于快速驗(yàn)證可行性，即使規(guī)模較小也無(wú)所謂。試點(diǎn)可能涉及業(yè)務(wù)部門(mén)、國(guó)家/或三者兼而有之。在IBM，原型往往由開(kāi)發(fā)企業(yè)應(yīng)利用已有的數(shù)據(jù)開(kāi)展構(gòu)建工作，然后逐步改進(jìn)原型，而反饋意見(jiàn)，快速進(jìn)行迭代。此外，必須認(rèn)識(shí)到，無(wú)需等到人力資源技術(shù)轉(zhuǎn)型項(xiàng)目完成再啟動(dòng)人工智能項(xiàng)目。這樣會(huì)造成不必要的延遲，推遲實(shí)現(xiàn)盡早啟動(dòng)項(xiàng)目能夠獲得的種種優(yōu)勢(shì)和成本步驟2：決定是采購(gòu)還是自行構(gòu)建企業(yè)需要認(rèn)真思考一個(gè)問(wèn)題：究竟是自行構(gòu)建人工智能應(yīng)用，還是為人力資源部門(mén)采購(gòu)現(xiàn)成的解決方案？除非貴公司擁有深厚的人工智能專業(yè)經(jīng)驗(yàn)，否則通常最好利用業(yè)已開(kāi)發(fā)解決方案的企業(yè)的成果。如果決定自行構(gòu)建解決方案，征詢員工隊(duì)伍意用了這種方法。我們要求員工提出有關(guān)人工智能應(yīng)用的創(chuàng)意，然后選擇最佳創(chuàng)意(通過(guò)員工投票)，提供資金加以實(shí)現(xiàn)。前人工智能應(yīng)用。為順利推行這種方法，務(wù)必邀請(qǐng)應(yīng)用的用戶參但無(wú)論是采購(gòu)還是自行構(gòu)建，在云端部署人工智能都是最佳方式。要遷移到云端，必須明確現(xiàn)有的數(shù)據(jù)和所需的數(shù)據(jù)，以及如何縮小二者之間的差距。人力資源云系統(tǒng)對(duì)于在人力資源領(lǐng)域成功應(yīng)用人工智能也很重要，因?yàn)樽顝?qiáng)大的人工智能云應(yīng)用能在人力資源領(lǐng)域的業(yè)務(wù)案例26s步驟3：確定現(xiàn)有技能和所需技能在人力資源領(lǐng)域?qū)嵤┤斯ぶ悄芩璧募寄芸煞譃閮煞N：開(kāi)發(fā)所需的技能和實(shí)施所需的技能。如果您與供應(yīng)商合作(而非自行開(kāi)發(fā)人工智能應(yīng)用)，那么只需要具備實(shí)施技能。開(kāi)發(fā)：首先看看開(kāi)發(fā)技能。企業(yè)要為人力資源部門(mén)自行開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)，通常需要組建多學(xué)科團(tuán)隊(duì)。該團(tuán)隊(duì)的主要技能角色包括：了解市場(chǎng)和業(yè)務(wù)問(wèn)題的人員；開(kāi)發(fā)和工程技了解人工智能、數(shù)據(jù)以及相關(guān)API的技術(shù)架構(gòu)師；具備人力資源領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)的人員；最后，還需要一位了解如何從用戶體驗(yàn)角度呈現(xiàn)技術(shù)的設(shè)計(jì)負(fù)責(zé)人。以上是為人力資源設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)人工智能應(yīng)用的核心角色。無(wú)論任何團(tuán)隊(duì)要開(kāi)發(fā)實(shí)施：在實(shí)施和確保采用方面，則需要另外一系列技能。這些往往是非技術(shù)類技能。他們無(wú)需掌握人工智能專業(yè)知識(shí)，但需精通分析方法。此外，他們還應(yīng)具備建立假設(shè)方面的技能以及提問(wèn)方面的經(jīng)驗(yàn)，例如，數(shù)據(jù)來(lái)自何處？由誰(shuí)負(fù)責(zé)訓(xùn)練人工智能應(yīng)用？動(dòng)機(jī)是什么？按預(yù)期方式使用數(shù)據(jù)是否恰當(dāng)？換言之，實(shí)施者—理想情況下還包括最終用戶，必須是經(jīng)過(guò)培訓(xùn)的技術(shù)消費(fèi)者。如果利用人工智能向員工交付人力資源成果，則需要提出這些問(wèn)題，以了解系統(tǒng)是否經(jīng)過(guò)適當(dāng)?shù)挠?xùn)練。負(fù)責(zé)確保采用人工智能的人員需要掌握更多的知識(shí)，不能只是知道如何打開(kāi)人工智能應(yīng)用。此外，建議刺激和鼓勵(lì)技術(shù)求知欲以及了解技術(shù)運(yùn)作原理及其有效使用方法保持這種求知欲的人力資源從業(yè)人員可以為下一代人工智能無(wú)論采購(gòu)還是自行構(gòu)建，使用人工智能的人力資源從業(yè)人員都需要更深入地理解業(yè)務(wù)。過(guò)去職能部門(mén)都各自為政，現(xiàn)在則需要綜合審視員工，因?yàn)槿斯ぶ悄軕?yīng)用通?？缏毮懿块T(mén)運(yùn)行(例如，福利需要綜合考慮薪酬，海外派遣可以與職業(yè)發(fā)展相互整合)。有助于增加收入或節(jié)約成本，產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益能夠抵消與項(xiàng)目相關(guān)的成本。如果滿足這些目標(biāo)，人工智能項(xiàng)目就能在經(jīng)濟(jì)上做到自給自足。換言之，目前的企業(yè)投資是為了節(jié)約明年或后年的成本，因此需要一定的毅力和勇氣邁出第一步。如果業(yè)務(wù)案例不夠有說(shuō)服力，則不要開(kāi)展項(xiàng)目。這種方法在一開(kāi)始需要第一筆資金，但必須由業(yè)務(wù)案例提出的明確回報(bào)預(yù)期作為保證。這種方法還需要人力資源領(lǐng)導(dǎo)確信將獲得回報(bào)，并且相關(guān)人員需要具備很強(qiáng)的影響力，以便創(chuàng)建有說(shuō)服力的業(yè)務(wù)案例。隨著時(shí)間的推移，如果成本節(jié)省或收入增加IBM通常會(huì)將獲得的想情況下，所有項(xiàng)目(無(wú)論復(fù)雜程度如何)皆能在6至12個(gè)月內(nèi)體現(xiàn)出收益。前提您擁有足夠可用的資源和數(shù)據(jù)，并能在人力資源領(lǐng)域的業(yè)務(wù)案例27如果缺少以上任何要素，那么時(shí)間表可能會(huì)進(jìn)一步延后。例聊天機(jī)器人易于部署，但是，如果沒(méi)有隱藏在界面背MVP核實(shí)MVP能否保證進(jìn)一步成功擴(kuò)展，請(qǐng)使用上一節(jié)中討論的ROI方法。每當(dāng)IBM希望啟動(dòng)項(xiàng)目或?qū)㈨?xiàng)目推進(jìn)到下一個(gè)開(kāi)發(fā)階段(例如，從概念證明推進(jìn)到擴(kuò)展)時(shí)，都需要?jiǎng)?chuàng)建業(yè)務(wù)案例。業(yè)務(wù)案例必須獲得負(fù)責(zé)交付項(xiàng)目的當(dāng)事方適當(dāng)程度的支持。業(yè)務(wù)案例需要與收入增加或成本節(jié)約掛鉤，而不只是談一能解決方案擴(kuò)展到整個(gè)企業(yè)可能頗具挑戰(zhàn)性。關(guān)鍵在這些方法可確保人工智能解決方案由人力資源和業(yè)務(wù)部門(mén)的領(lǐng)導(dǎo)與員工共同創(chuàng)建，從而提高廣泛采用的可能性。設(shè)計(jì)思維是基于以下三項(xiàng)原則解決問(wèn)題的框架：以用戶為中心的成果、獲得大力支持的各種團(tuán)隊(duì)以及重塑。敏捷是一種工作方法，涉及多個(gè)自我指導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)，他們?cè)谡麄€(gè)項(xiàng)目交付過(guò)程中以迭代方式值得注意的是，雖然可按線性方式執(zhí)行這些步驟，但可能存在一定的迭代。例如，最初您可能選擇自行構(gòu)建技術(shù)，但在評(píng)估所需的技能后，可能覺(jué)得向值得信賴的合作伙伴購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品是更IBMIBM資金獲取示例IBM在人力資源領(lǐng)域?qū)嵤┤斯ぶ悄軙r(shí)，首先是由業(yè)務(wù)部門(mén)的人力資源從業(yè)人員(而非企業(yè)人力資源部門(mén))創(chuàng)建初始業(yè)務(wù)案例伴對(duì)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)有更清楚的認(rèn)識(shí)。IBM獲得人工智能開(kāi)發(fā)資金的示例包括確定資助哪些創(chuàng)意。每年8/9月份，IBMCHRO與其直接下屬都會(huì)尋找最有前景的創(chuàng)意。這樣，勢(shì)必會(huì)淘汰一些解決方案，增強(qiáng)其他一些解決方案及構(gòu)建一些新的解決方案。提案由CHRO審核并簽署。接CHRO部門(mén)，也可能涉及到財(cái)務(wù)部門(mén)。每年，IBM員工都會(huì)提出大量創(chuàng)意。他們會(huì)探討將要構(gòu)建的產(chǎn)品和服務(wù)、會(huì)產(chǎn)生的成本、需要的種子基金，以及將在下一年交付的務(wù)必明確硬成本節(jié)約(例如，提高勞動(dòng)生產(chǎn)力)、軟成本節(jié)約(例如，減少預(yù)期損耗)和收入增加之間的差異。IBM的目現(xiàn)的優(yōu)勢(shì)。能在人力資源領(lǐng)域的業(yè)務(wù)案例28工智能的技巧IBM在部署人工智能方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，受訪者講述了許多可能對(duì)從業(yè)人員有所幫助的技巧。我們?cè)诖朔窒硪恍┲鲃?dòng)最好首先發(fā)布最低程度的可行產(chǎn)品，交由員工使用。當(dāng)IBM發(fā)布績(jī)效管理聊天機(jī)器人時(shí)，我們明白聊天機(jī)器人可供使用但并不完美，因此鼓勵(lì)用戶向機(jī)器人提出具有挑戰(zhàn)性的問(wèn)題。這樣，IBM不僅可以快速部署人工智能人工智能系統(tǒng)的設(shè)計(jì)師負(fù)有管理責(zé)任，確保人工智能可以為員工提供強(qiáng)大支持。設(shè)計(jì)師應(yīng)牢記，當(dāng)決策自主權(quán)得到增強(qiáng)而不是被取代時(shí)，人們才會(huì)感到自身被賦予最大能力。如果經(jīng)理在覺(jué)得人工智能建議并非最佳方案時(shí)可以選擇改寫(xiě)人工智能建議，就會(huì)認(rèn)為人工智能最有幫為保證經(jīng)理順利處理人工智能建議，務(wù)必清晰透徹地說(shuō)明為什么要提出人工智能建議。這包括向經(jīng)理和員工明確說(shuō)明建議希望實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)、提出建議時(shí)所采用的數(shù)據(jù)、對(duì)建議影響最大的變量、建議所依據(jù)的所有變量，為了進(jìn)行學(xué)習(xí)并提出適當(dāng)?shù)慕ㄗh，人工智能需要背景信息—這些信息體現(xiàn)在部署人工智能的不同區(qū)域的數(shù)據(jù)中。例如，某個(gè)跨國(guó)企業(yè)為某個(gè)業(yè)務(wù)地區(qū)設(shè)計(jì)的人工智能解決方案可能需要完全重新訓(xùn)練，才能再部署到另一個(gè)地區(qū)—即使兩個(gè)地區(qū)使用相同的語(yǔ)言也是如此。這不僅與模型的開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練息息相關(guān)，還涉及人工智能解決開(kāi)發(fā)人工智能解決方案時(shí)，最好能夠綜合考量最終目標(biāo)。例如，這可以避免以下情況：讓大量并未互聯(lián)互通的聊天機(jī)器人全都去解決相關(guān)問(wèn)題，但卻未能利用公共的基礎(chǔ)架構(gòu)與數(shù)據(jù)。這項(xiàng)原則變得越來(lái)越重要，因?yàn)閼?yīng)用往往并非位于傳統(tǒng)的孤島式人力資源子域中。例如，前面討論的薪酬示例不但需要來(lái)自薪酬和學(xué)習(xí)的信息，如果經(jīng)理可以選擇改寫(xiě)人工智能建議，就會(huì)認(rèn)為人工智能在人力資源領(lǐng)域的業(yè)務(wù)案例29若要實(shí)現(xiàn)人工智能的承諾，同時(shí)緩解潛在風(fēng)險(xiǎn)，就需要確保人工智能系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)工作遵守倫理道德標(biāo)準(zhǔn)。出于這個(gè)原因，IBM從人工智能政策流程和道德層面入手，對(duì)人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)工作做出了補(bǔ)充，共涵蓋五個(gè)方面：?jiǎn)栘?zé)制、價(jià)值契合度、可解釋性、公平性和用戶數(shù)據(jù)權(quán)利7。在人力資源背景中，保證人工智能應(yīng)用的開(kāi)發(fā)過(guò)程符合倫理道德標(biāo)準(zhǔn)，可以確保我們的應(yīng)用與更廣泛的社會(huì)價(jià)值觀和目標(biāo)保持一專家就人工智能對(duì)整體就業(yè)數(shù)據(jù)的凈效應(yīng)進(jìn)行了各種預(yù)測(cè)。但必須清楚：沒(méi)人可以斷言人工智能對(duì)就業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的最終影響。根本不可能做出準(zhǔn)確預(yù)測(cè)。但人們普遍認(rèn)同，一些職位將徹底消失，一些職位將因此誕生，而且?guī)缀跛新毼欢紝⒁蛉斯ぶ悄芏l(fā)生變化。這并非技術(shù)首次取代人類就業(yè)崗位?；仡欉^(guò)去，比方說(shuō)不能為了保護(hù)農(nóng)民的就業(yè)機(jī)會(huì)，就不發(fā)展農(nóng)業(yè)科技。同理，在人力資源領(lǐng)域推廣應(yīng)用人工智能也是如此。短期而言，我們發(fā)現(xiàn)并沒(méi)有太多人力資源就業(yè)機(jī)會(huì)因人工智能之前的技術(shù)(如互聯(lián)網(wǎng))而消失。最危險(xiǎn)的職位從人工智能應(yīng)用角度而言，人們可能認(rèn)為聊天機(jī)器人最有可能取代人類工作。實(shí)際上IBM發(fā)現(xiàn)，聊天機(jī)器人解決的是基本問(wèn)題，僅限常規(guī)問(wèn)題層面，使人力資源專業(yè)人員可以集中精力解答更復(fù)雜的人力資源問(wèn)題。事實(shí)上，部署聊天機(jī)器人的過(guò)程中還創(chuàng)造了一些崗位。包括設(shè)計(jì)和訓(xùn)練機(jī)器人的相大多數(shù)崗位的職責(zé)正在發(fā)生轉(zhuǎn)變，但并未徹底消失。消亡的只是一些崗位職責(zé)而已?？蓪?shí)現(xiàn)自動(dòng)化的機(jī)械式工作和例行工作將逐漸消亡。分析思維、戰(zhàn)略制定和推動(dòng)變革等工作變得越來(lái)越重要。我們要思考的一些主要問(wèn)題包括：工作方式將如何改變？哪些職位將面臨巨變？哪些職位幾乎沒(méi)有變化？所有這些變化需要多長(zhǎng)時(shí)間顯現(xiàn)—短期還是中期？解答這些問(wèn)題可以幫助員工有的放矢地重新培訓(xùn)技能，以便在人在人工智能的影響下，人力資源領(lǐng)域涌現(xiàn)出大批高價(jià)值的就業(yè)就會(huì)。全新的人才科學(xué)家職位綜合運(yùn)用人才搜尋、工業(yè)組織心理學(xué)和人工智能技術(shù)，準(zhǔn)確地分析數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)頂尖人才，利用增強(qiáng)的決策支持，預(yù)測(cè)成功可能性—一切均以吸引求職者為宗旨。換言之，他們搭配使用數(shù)據(jù)科學(xué)與人才尋找技巧，持續(xù)推動(dòng)實(shí)現(xiàn)卓越的招聘結(jié)果，提高職業(yè)發(fā)展可預(yù)測(cè)數(shù)字化和社交化的互聯(lián)招聘人員，擁有與領(lǐng)域和行業(yè)相關(guān)的IBM門(mén)配備了數(shù)據(jù)科學(xué)家；公司還專門(mén)成立了一個(gè)團(tuán)隊(duì)，潛心開(kāi)展情緒分析，傾聽(tīng)內(nèi)部社交媒體心聲，準(zhǔn)確把握企業(yè)員工情緒的脈搏。在人力資源部門(mén)實(shí)施人工智能之前，這簡(jiǎn)直是聞所未聞。設(shè)計(jì)師和用戶體驗(yàn)專家也越來(lái)越普遍地參與到人力資源工作中。精通人工智能技能的學(xué)習(xí)科學(xué)家與神經(jīng)科學(xué)家合作，重構(gòu)IBM學(xué)習(xí)內(nèi)容和體驗(yàn)。簡(jiǎn)而言之，隨著人機(jī)合作的日益普及，現(xiàn)在人力資源部門(mén)可能在人力資源領(lǐng)域的業(yè)務(wù)案例30若能秉承謹(jǐn)慎的設(shè)計(jì)態(tài)度，人工智能很可能幫助解決偏見(jiàn)問(wèn)題。開(kāi)發(fā)和部署這些系統(tǒng)的企業(yè)有責(zé)任了解潛在偏見(jiàn)并積極能技術(shù)可用于減少偏見(jiàn)；但一不留神，也很可能加深偏見(jiàn)。IBM根據(jù)自身經(jīng)歷發(fā)現(xiàn)，人工智能在很多領(lǐng)域表現(xiàn)出減少偏解決方案，可通過(guò)向求職者推薦他們自己并未發(fā)現(xiàn)的工作機(jī)會(huì)，轉(zhuǎn)變求職者的就業(yè)思維。這是因?yàn)檫@些應(yīng)用關(guān)注的焦點(diǎn)是推薦和招聘系統(tǒng)中的技能。如果您具備職位所需的技能，這些應(yīng)用就會(huì)推薦對(duì)應(yīng)的職位，絕不會(huì)考慮性別或種族因素。按這種方式構(gòu)建應(yīng)用時(shí)，需要內(nèi)容領(lǐng)域?qū)＜遗c機(jī)器學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)的密切配合，只有這樣才能實(shí)現(xiàn)有效的人工智能。在創(chuàng)建人工智能應(yīng)用時(shí)，思維多樣性對(duì)于盡量降低所構(gòu)建應(yīng)用的謹(jǐn)慎使用有關(guān)高級(jí)員工特征的歷史信息。這些優(yōu)秀員工有很多特征，但其中只有一部分與工作表現(xiàn)有關(guān)。如果關(guān)注的是與工作表現(xiàn)無(wú)關(guān)的優(yōu)秀員工特征，不僅會(huì)影響決策的質(zhì)量，而且人工智能還會(huì)產(chǎn)生損害多樣性的負(fù)面效應(yīng)。這是因?yàn)橄到y(tǒng)會(huì)學(xué)習(xí)、重新應(yīng)用并放大這些偏見(jiàn)，致使偏見(jiàn)成為系統(tǒng)化問(wèn)題。例如，如果優(yōu)秀員工全部為男性，并且您因此而選拔了更多的男性員工，那么很可能會(huì)造就存在性別歧視性的招您關(guān)注了優(yōu)秀員工的一個(gè)屬性—性別，但這個(gè)屬性與工作表現(xiàn)毫無(wú)關(guān)系。將性別作為工作表現(xiàn)的預(yù)測(cè)指標(biāo)毫無(wú)理論依IBM難確保應(yīng)用完全屏蔽與未來(lái)工作表現(xiàn)無(wú)關(guān)