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文檔簡介
一、MATLAB的基礎知識ⅠMATLAB簡介MATLAB具有以下主要特點:超強的數(shù)值運算功能。在MATLAB里,有超過500種的數(shù)學、統(tǒng)計、科學及工程方面的函數(shù)可供使用,而且使用簡單快捷。由于庫函數(shù)都由本領域的專家編寫,用戶不必擔心函數(shù)的可靠性。語法限制不嚴格,程序設計自由度大。例如,在MATLAB里,用戶無需對矩陣預定義就可使用。程序的可移植性很好,基本上不做修改就可以在各種型號的計算機和操作系統(tǒng)上運行。強大的數(shù)據(jù)可視化功能。在FORTRAN和C語言里,繪圖都很不容易,但在MATLAB里,數(shù)據(jù)的可視化非常簡單。MATIAB還具有較強的編輯圖形界面的能力。豐富的工具箱;由各學科領域內(nèi)學術水平很高的專家編寫的功能強勁的工具箱,使用戶無需編寫自己學科范圍內(nèi)的基礎程序,而直接進行高、精、尖的研究。第四章補充2.MATLAB的工作環(huán)境啟動MATIAB6.x后,顯示的窗口如圖所示。而選中命令窗口中View菜單的“Dockcommand
Window”子菜單又可讓命令窗放回桌面(MATIAB桌面的其他窗口也具有同樣的操作功能)。窗口中的符號“》”,表示MATIAB已準備好,正等待用戶輸入命令。用戶可以在“》”提示符后面輸入命令,實現(xiàn)計算或繪圖功能。在命令窗口中,可使用方向鍵對已輸入的命令行進行編輯,如用“↑”鍵或“↓”鍵回到上一句指令或顯示下一句命令。(3)工作空間窗口“Work-space”工作空間指運行MATLMB程序或命令所生成的所有變量構成的空間。每打開一次MATLAB,MATIAB會自動建立一個工作空間。(4)
命令歷史窗口“Command
History”[例2]
已知系統(tǒng)傳遞函數(shù)為G(s)=
7(2s
+
3)
s
3
(3s
+1)(s
+
2)2
(5s
3
+
3s
+
8)利用MATLAB將上述模型表示出來。解:其MATLAN命令為:num=7*[2,3];den=conv(conv(conv([1,0,0],[3,1]),conv([1,2],[1,2])),[5,0,3,8]);sys=tf(num,den)運行結果:Transfer
function:14
s
+2115
s^8
+
65
s^7
+
89
s^6
+
83
s^5
+
152
s^4
+
140
s^3
+
32
s^2(2
-1)dtdu(t)+
b2dtdy(t)+
a1+
bnu(t)dt
n-2d
(n-2)u(t)dt
n-1+
an
y(t)
=
b1dt
n-1d
(n-1)
y(t)
d
(n-1)u(t)dt
nd
(n)
y(t)++
bn-1++
an-121(2
-
2)den
(s)num
(s)U
(s)Y
(s)G
(s)
=n
+1=
1
2
n
-1
n
=sn
+
a
sn
-1
+
a
sn
-2
+
ab
sn
-1
+
b
sn
-2
+
+
b s
+
b在MATLAB語言中,可以利用分別定義的傳遞函數(shù)分子、分母多項式系數(shù)向量方便地加以描述。例如對于(2-2)式,系統(tǒng)可以分別定義傳遞函數(shù)的分子、分母多項式系數(shù)向量為:bn
]an-1bn-1
an
]num
=
b1
b2
den
=
[1
a1
a2sys
=
tf
(num,
den)二、數(shù)學模型及其轉換1.微分方程及傳遞函數(shù)的多項式模型[例1]
已知系統(tǒng)傳遞函數(shù)為s
4
+
3s
3
+
2s
2
+
4s
+
6G(s)=
2s
+
9
利用MATLAB將上述模型表示出來,并將其建立在工作空間中。解:2.傳遞函數(shù)的零極點增益模型(2
-
3)(s
+
p1
)(s
+
p2
)(s
+
zn
)G(s)
=
k
(s
+
z1
)(s
+
z2
)(s
+
zm
)在MATLAB里,用函數(shù)命令zpk()來建立控制系統(tǒng)的零極點增益模型,或者將傳遞函數(shù)模型或者狀態(tài)空間模型轉換為零極點增益模型。zpk()函數(shù)的調(diào)用格式為:sys=zpk([z],[p],[k])z
=
[z1
z2
,
zm
]1
2
np
=
[p
p
,
p
]函數(shù)返回的變量sys為連續(xù)系統(tǒng)的零極點增益模型。[例3]
已知系統(tǒng)傳遞函數(shù)為,5(s
+
20)G(s)
=s(s
+
4.6)(s
+1)利用MATLAB將上述模型表示出來。解:>>
k=5;>>z=-20;>>
p=[0,-4.6,-1];>>sys=zpk([z],[p],[k])結果:
Zero/pole/gain:5
(s+20)---------------s
(s+4.6)
(s+1)3.狀態(tài)空間模型(2-4)y(t)
=Cx(t)
+Du(t)(a)(b)x(t)
=
Ax(t)
+Bu(t)在MATLAB中,用函數(shù)ss()來建立控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型,或者將傳遞函數(shù)模型與零極點增益模型轉換為系統(tǒng)狀態(tài)空間模型。ss()函數(shù)的調(diào)用格式為:sys=ss(a,b,c,d)函數(shù)的返回變量sys為連續(xù)系統(tǒng)的狀態(tài)空間模型。函數(shù)輸入?yún)?shù)a,b,c,d分別對應于系統(tǒng)的A,B,C,D參數(shù)矩陣。[例4]
已知系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述為y
=
[02204
x
+
u0.251.252.252.25-1
-
0.75-
0.25-
0.5
-1.25-1.25-1.25-
0.25-
5-
4.25-
0.5-1.752
0
2]xx
=
利用MATLAB將上述模型表示出來。
P41作業(yè)2-2解:>>a=[2.25,-5,-1.25,-0.5;2.25,-4.25,-1.25,-0.25;0.25,-0.5,-1.25,-1;1.25,-1.75,-0.25,-0.75];>>b=[4;2;2;0];>>c=[0,2,0,2];>>d=0;>>sys=ss(a,b,c,d)三、三種數(shù)學模型之間的轉換表2-1
數(shù)學模型轉換函數(shù)及其功能函數(shù)名函數(shù)功能ss2tf將系統(tǒng)狀態(tài)空間模型轉換為傳遞函數(shù)模型ss2zp將系統(tǒng)狀態(tài)空間模型轉換為零極點增益模型tf2ss將系統(tǒng)傳遞函數(shù)模型轉換為狀態(tài)空間模型tf2zp將系統(tǒng)傳遞函數(shù)模型轉換為零極點增益模型zp2ss將系統(tǒng)零極點增益模型換為狀態(tài)空間模型zp2tf零極點增益模型換為傳遞函數(shù)模型(1)控制系統(tǒng)模型向傳遞函數(shù)或零極點增益形式的轉換1.狀態(tài)方程向傳遞函數(shù)形式的轉換X
=
AX
+
BUY
=
CX
+
DUden(s)G(s)
=
num(s)
=
C(sI
-
A)-1
B
+
D[num,den]=ss2tf(A,B,C,D,iu)iu用于指輸入量序號,對于單輸入系統(tǒng)iu=1;返回結果
num為傳遞函數(shù)分子多項式系數(shù),按s的降冪排列;相應的傳遞函數(shù)分母系數(shù)則包含在矩陣den中。為了獲得傳遞函數(shù)的形式,還可以采用下述方式進行,即:G1=ss(A,B,C,D);G2=tf(G1)[例5]
已知連續(xù)系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述如下,求相應的傳遞函數(shù)模型y
=
[02204
x
+
u0.251.252.252.25-1
-
0.75-
0.25-
0.5
-1.25-1.25-1.25-
0.25-
5-
4.25-
0.5-1.752
0
2]xx
=
>>
a=[2.25,-5,-1.25,-0.5;2.25,-4.25,-1.25,-0.25;0.25,-0.5,-1.25,-1;1.25,-1.75,-0.25,-0.75];>>
b=[4;2;2;0];>>
c=[0,2,0,2];>>
d=0;>>
T=1;>>
[num,den]=ss2tf(a,b,c,d,T);>>
sys=tf(num,den)2.模型向零極點形式的轉換其基本格式為:→狀態(tài)方程模型轉換為零極點模型[z,p,k]=ss2zp(A,B,C,D,iu)[z,p,k]=tf2zp(num,den)
→傳遞函數(shù)模型轉換為零極點模型G1=zpk(sys)
→非零極點模型轉換為零極點模型[例6]
已知連續(xù)系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述如下,將其轉換成零極點形式y(tǒng)
=
[02204
x
+
u0.251.252.252.25-
0.75-
0.25-
0.5
-1.25-1.25-1.25
-1
-
0.25-
5-
4.25-
0.5-1.752
0
2]xx
=
(2)系統(tǒng)模型向狀態(tài)方程形式的轉換其基本格式為:[a,b,c,d]=tf2ss(num,den)[a,b,c,d]=zp2ss(z,p,k)G1=ss(sys)[例7]
已知系統(tǒng)傳遞函數(shù)為利用MATLAB將上述模型轉換成狀態(tài)空間模型。s
4
+
3s
3
+
2s
2
+
4s
+
6G(s)=
2s
+
9
(3)約當規(guī)范狀態(tài)方程的實現(xiàn)在MATLAB中提供給用戶一個規(guī)范實現(xiàn)函數(shù)canon,以進行線性定常系統(tǒng)模型sys的規(guī)范狀態(tài)空間表達式的實現(xiàn).其基本格式:G1=canon(sys,
’modal’)同時,規(guī)范實現(xiàn)函數(shù)canon還可以返回狀態(tài)變換陣T[G1,T]=canon(sys,’modal’)[例8]
《現(xiàn)代控制理論》
教材P46-47試用canon函數(shù)將下列狀態(tài)空間表達式化為約當標準型。00
1
0
0
1x
+
0u
2
3
0
1y
=
[1
0
0]xx
=
0在現(xiàn)代控制理論課程中變換后的狀態(tài)空間表達式為:
0.1111
-
0.1111
0
3
2
3
2
2x?
-1
1-1
0x?
+
-
0.3333u00x?
1
x?
x?
=
0x?
1
x?
3
x?
1
0
1]x?
2
[y]=
[14
12
1
0
1P2
P3
]=
-1
1-
2P
=
[P10.1111-
0.1111-
0.22220.3333
-
0.33330.2222 0.1111
0.8889P
-1
=
0.6667解:>>A=[0,1,0;0,0,1;2,3,0];>>
B=[0;0;1];>>
C=[1,0,0];>>
D=0;>>
sys=ss(A,B,C,D,1);>>
[G1,T]=canon(sys,'modal')(1)iC
dtRi
+
L
di
+
1
idt
=
u四、控制系統(tǒng)建模的基本方法1.
解析法建立數(shù)學模型如:《現(xiàn)代控制理論》[例]試列寫如圖所示RLC的電路方程,建立系統(tǒng)的狀態(tài)空間表達式。解:根據(jù)電路定律可列寫如下方程:0=
1idt
(2)Cy
=
u(3)121idtC
x
=u
=x
=
i,c
+
1
2
2
1
0
1
0
x2
1]
x
y
=
[0ux
CL
x1
L-
R
1
xL
ix
=
12.
實驗建模法G(
jw
)
=
G(s)
s=
jw
=
G(jw
)e
=
A(w
)ej—
G
(jw
)
jj
(w
)X
(jw
)G(jw
)
=
Y
(jw
)
=輸出正弦曲線與輸入正弦曲線之比X
(
jw
)—G(jw
)=—
Y
(jw
)
=輸出正弦曲線相對于輸入正弦曲線的相移《自動控制原理》P131(1).正弦信號產(chǎn)生器在進行頻率響應實驗時,必須提供適當?shù)恼倚盘柈a(chǎn)生器。對于大時間常數(shù)系統(tǒng),實驗所需要的頻率范圍約為0.001~10赫茲;對于小時間常數(shù)系統(tǒng),實驗所需要的頻率范圍約為0.1~1000赫茲。正弦信號必須沒有諧波或波形畸變。(2).由Bode圖求最小相位系統(tǒng)傳遞函數(shù)為了確定傳遞函數(shù),首先要畫出實驗得到的對數(shù)幅值曲線的漸進線。漸進線的斜率必須是±20分貝/十倍頻程的倍數(shù)。圖2.2-1表示了0型、Ⅰ型、Ⅱ型系統(tǒng)的對數(shù)幅值曲線,同時也表示了頻率與增益K之間的關系。2.2-1(3).頻率響應法建立系統(tǒng)傳遞函數(shù)模型舉例[例]
用實驗方法測得某系統(tǒng)的開環(huán)頻率響應數(shù)據(jù)表2-1。試用表中數(shù)據(jù)建立該系統(tǒng)開環(huán)傳遞函數(shù)模型G(s)。[解]a.由已知數(shù)據(jù)繪制該系統(tǒng)的開環(huán)頻率響應的Bode圖。b.±20dB/dec及其倍數(shù)的折線逼近幅頻特性,如圖中折線。得兩個轉折頻率。w
1
=
1rad
/
s
,
w
2
=
2.85rad
/
sT2211=
0.35s=
1求出相應慣性環(huán)節(jié)的時間常數(shù)為:
T
=
1
=
1swwc.由低頻段幅頻特性知道:=0,所以K=1。L(w
)w
fi
0d.由高頻段相頻特性知,相位滯后已超過-1800,且隨著ω增大,相位滯后加大,顯然該系統(tǒng)存在純滯后環(huán)節(jié)e。-tse-tsKe-ts=1G(s)
=(T1
s
+1)(T2
s
+1)
(s
+1)(0.35s
+1)e.設法確定純滯后時間τ值。查圖中而按所求得的傳遞函數(shù),應有w
=
w
1
=
1rad
/
s時,f(w
1
)?
86
,001800=
-86pf(w
1
)=
-arctan1
-
arctan
0.35
-t1
·解得:τ1=0.37s。再查圖中w
=w
2=
2.85rad
/
s時,f(w
2
)?
-169
,001800=
-169pf(w
2
)=
-arctan
2.85
-
arctan(0.35
·
2.85)
-
2.85t2
·2解得:τ
=0.33s。2=
0.35st
=
t1
+t2f.
最終求得該系統(tǒng)開環(huán)傳遞函數(shù)模型G(s)為:1e-0.35s(T1
s
+1)(T2
s
+1)
(s
+1)(0.35s
+1)G(s)
=
=Ke-ts01800=
-86pf(w
1
)=
-
arctan
T1w
1
-
arctan
T2w
1
-t1w
1
·2=
-1690f(w
2
)=
-
arctan
T1w
2
-
arctan
T2w
2
-
57.3tw3.控制系統(tǒng)建模實例獨輪自行車實物仿真問題
1.問題提出2.3-12.3-2控制理論中把此問題歸結為“一階直線倒立擺問題”(如圖2.3-3所示)。2.3-3G2.解析法建立該系統(tǒng)數(shù)學模型1)根據(jù)牛頓第二定律,在水平x軸方向滿足:d
2
d
2F
=
M x
+
m
x
(1)dt dt
2
G其中:xG
=x
+l
sinq
,xG
為擺桿質(zhì)心水平坐標。
))cosq.q2+
cosq.qx
+
ml(-
sinq.qdt=
(M
+
m)dtd
(dtd
2d
2=(M
+
m)
x
+
mld
2
d
2=(M
+
m)
x
+
ml
sinqdt
dt
2d
2
d
2F
=
M x
+
m
(x
+
l
sinq
)dt
dt
2(2.2
-
2)F
=
(M
+
m)x
-
ml
sinq.q2
+
ml
cosq.qdt=
mx
+
ml(-sinq.q2
+
cosq.q
)=
mx
+
ml
d
(cosq.q)2)擺桿重心的水平運動可描述為:d
2
d
2Fx
=
m
dt
2
xG
=
m
dt
2
(x
+
l
sinq)d
2=
mx
+
ml
sinqdt
22(3)xF
=
mx
-
ml
sinq.q
+
ml
cosq.q3)擺桿重心的垂直方向上的運動可描述為:(l
cosq
)d
2
d
2Fy
-
mg
=
m
dt
2
yG
=
m
dt
2cosq
)dt=
mg
+
ml(-cosq.q2
-
sinq.q
)=
mg
+
ml
d
(-sinq.q)d
2Fy
=
mg
+
ml
(dt
22(4)yF
=
mg
-
ml
cosq.q-
ml
sinq.q4)擺桿繞其重心的轉動方程為:Jq
=
(Fy
sinq)l
-(Fx
cosq)l
(5)2(3)xF
=
mx-
ml
sin
q.q
+
ml
cosq.q2.
(4)yF
=
mg
-
ml
cosq.q-
ml
sinq
q
Jq
=
l
sinq(mg
-
ml
cosq.q2
-
ml
sinq.q
)
-
l
cosq(mx
-
ml
sinq.q2
+
ml
cosq.q
)Jq
=
mglsinq
-ml2
sinqcosq.q2
-ml2
sin2
q.q
-mlcosq.x+ml2
sinqcosq.q2
-ml2
cos2
q.qJq
=
mgl
sinq
-
ml
2
sin
2
q.q
-
ml
cosq.x
-
ml
2
cos2
q.qJq
+
ml
cosq.x
-
ml
2
(sin
2
q
+
cos2
q).q
=
mgl
sinq(6)(J
+
ml
2
)q+
ml
cosq.x
=
mgl
sinq(2)F
=
(M
+
m)x
-
ml
sinq.q2
+
ml
cosq.q整理式(2)和式(6)(7)(J
+
ml
2
)(M
+
m)-
m2l
2
cos2
=(J
+
ml
2
F
+
ml
(J
+
ml
2
sinq.q2
-
m2l
2
g
sinq
cosqx
=ml
cosq.F
+
m2l
2
sinq
cosq.q2
-(M
+
m)m
lgsinqm2l
2
cos2
q
-(M
+
m)(J
+
ml
2
)
3.模型簡化因為擺桿是均質(zhì)細桿,所以可以求其對于質(zhì)心的轉動慣量.設單位長度的質(zhì)量為rl
,取桿上一個微段dx,其質(zhì)量為m
=
rl
dx,則此桿對于質(zhì)心的轉動慣量有:Lll2x
=
r
l
3
/
3J
=
(r
dx)0lm
=
r
l3ml
2J
=①
當小車的質(zhì)量M=1kg;倒立擺的質(zhì)量m=1kg
;倒擺長度2l=0.6m;重力加速度g=10m/s2時得:(8)0.09
cos2
q
-
0.240.12F
+
0.036
sinq.q2
-
0.9
sinq
cosqx
=0.24
-
0.09
cos2
q0.3cosq.F
+
0.09
sinq
cosq.q2
-
6
sinqq
=2
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