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文檔簡介
方差分析基本條件第1頁,課件共19頁,創(chuàng)作于2023年2月2I型錯(cuò)誤和II型錯(cuò)誤
假設(shè)檢驗(yàn)是利用小概率反證法思想,根據(jù)P值判斷結(jié)果,此推斷結(jié)論具有概率性,因而無論拒絕還是不拒絕H0,都可能犯錯(cuò)誤。見表3-8。第2頁,課件共19頁,創(chuàng)作于2023年2月3表:可能發(fā)生的兩類錯(cuò)誤第3頁,課件共19頁,創(chuàng)作于2023年2月4
I型錯(cuò)誤:“實(shí)際無差別,但下了有差別的結(jié)論”,假陽性錯(cuò)誤。犯這種錯(cuò)誤的概率是(其值等于檢驗(yàn)水準(zhǔn))
II型錯(cuò)誤:“實(shí)際有差別,但下了不拒絕H0的結(jié)論”,假陰性錯(cuò)誤。犯這種錯(cuò)誤的概率是(其值未知)
。
但n
一定時(shí),
增大,則減少。1-
:檢驗(yàn)效能(power):當(dāng)兩總體確有差別,按檢驗(yàn)水準(zhǔn)所能發(fā)現(xiàn)這種差別的能力。第4頁,課件共19頁,創(chuàng)作于2023年2月5圖3-6I型錯(cuò)誤與II型錯(cuò)誤示意圖(以單側(cè)u檢驗(yàn)為例)
第5頁,課件共19頁,創(chuàng)作于2023年2月6減少I型錯(cuò)誤的主要方法:假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)設(shè)定
值。減少II型錯(cuò)誤的主要方法:提高檢驗(yàn)效能。提高檢驗(yàn)效能的最有效方法:增加樣本量。如何選擇合適的樣本量:實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)。第6頁,課件共19頁,創(chuàng)作于2023年2月目的:推斷多個(gè)總體均數(shù)是否有差別。
也可用于兩個(gè)
方法:方差分析,即多個(gè)樣本均數(shù)比較的F檢驗(yàn)?;舅枷耄焊鶕?jù)資料設(shè)計(jì)的類型及研究目的,可將總變異分解為兩個(gè)或多個(gè)部分,每個(gè)部分的變異可由某因素的作用來解釋。通過比較可能由某因素所至的變異與隨機(jī)誤差,即可了解該因素對測定結(jié)果有無影響。第7頁,課件共19頁,創(chuàng)作于2023年2月應(yīng)用條件:總體——正態(tài)且方差相等
樣本——獨(dú)立、隨機(jī)設(shè)計(jì)類型:完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)資料的方差分析第8頁,課件共19頁,創(chuàng)作于2023年2月完全隨機(jī)設(shè)計(jì)資料的方差分析的基本思想
合計(jì)
NS:第i個(gè)處理組第j個(gè)觀察結(jié)果第9頁,課件共19頁,創(chuàng)作于2023年2月記總均數(shù)為,各處理組均數(shù)為,總例數(shù)為N=nl+n2+…+ng,g為處理組數(shù)。
第10頁,課件共19頁,創(chuàng)作于2023年2月1.總變異:全部測量值大小不同,這種變異稱為總變異。總變異的大小可以用離均差平方和(sumofsquaresofdeviationsfrommean,SS)表示,即各測量值Xij與總均數(shù)差值的平方和,記為SS總。總變異SS總反映了所有測量值之間總的變異程度。第11頁,課件共19頁,創(chuàng)作于2023年2月計(jì)算公式為其中:第12頁,課件共19頁,創(chuàng)作于2023年2月2.組間變異:各處理組由于接受處理的水平不同,各組的樣本均數(shù)
(i=1,2,…,g)也大小不等,這種變異稱為組間變異。其大小可用各組均數(shù)與總均數(shù)的離均差平方和表示,記為SS組間。第13頁,課件共19頁,創(chuàng)作于2023年2月計(jì)算公式為第14頁,課件共19頁,創(chuàng)作于2023年2月3.組內(nèi)變異:在同一處理組中,雖然每個(gè)受試對象接受的處理相同,但測量值仍各不相同,這種變異稱為組內(nèi)變異(誤差)。組內(nèi)變異可用組內(nèi)各測量值Xij與其所在組的均數(shù)的差值的平方和表示,記為SS組內(nèi),表示隨機(jī)誤差的影響。第15頁,課件共19頁,創(chuàng)作于2023年2月
第16頁,課件共19頁,創(chuàng)作于2023年2月三種變異的關(guān)系:第17頁,課件共19頁,創(chuàng)作于2023年2月
均方差,均方(meansquare,MS)。第18頁,課件共19頁,創(chuàng)作于2023年2月檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量:如果,則都為隨
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