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第三講連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度第1頁,課件共18頁,創(chuàng)作于2023年2月§4
連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
對(duì)離散型隨機(jī)變量可以用分布律來描述它取值的概率分布。但對(duì)連續(xù)型隨機(jī)變量來講,由于它可以取某個(gè)區(qū)間上的所有實(shí)數(shù),這些實(shí)數(shù)不可能逐個(gè)列舉出來,另外,連續(xù)型隨機(jī)變量取任意一個(gè)確定值的概率為0。由于這兩點(diǎn),描述離散型隨機(jī)變量的分布律法不再適用于連續(xù)型隨機(jī)變量。如何描述連續(xù)型隨機(jī)變量呢?第2頁,課件共18頁,創(chuàng)作于2023年2月定義:對(duì)于隨機(jī)變量X的分布函數(shù)F(x),若存在非負(fù)的函數(shù)
f(x)使對(duì)于任意實(shí)數(shù)
x有:則稱X為連續(xù)型隨機(jī)變量,其中f(x)稱為X的概率密度函數(shù),簡稱概率密度。
連續(xù)型隨機(jī)變量X由其密度函數(shù)唯一確定.第3頁,課件共18頁,創(chuàng)作于2023年2月
由定義知道,概率密度
f(x)具有以下性質(zhì):f(x)0x1第4頁,課件共18頁,創(chuàng)作于2023年2月f(x)x04o
若
f(x)在x處連續(xù),則第5頁,課件共18頁,創(chuàng)作于2023年2月
連續(xù)型隨機(jī)變量密度函數(shù)的性質(zhì)與離散型隨機(jī)變量分布律的性質(zhì)非常相似,但是,密度函數(shù)不是概率!連續(xù)型隨機(jī)變量的一個(gè)重要特點(diǎn)設(shè)X是連續(xù)型隨機(jī)變量,則對(duì)任意的x=a,有而連續(xù)型隨機(jī)變量的分布函數(shù)F(x)是連續(xù)的第6頁,課件共18頁,創(chuàng)作于2023年2月說明由上述性質(zhì)可知,對(duì)于連續(xù)型隨機(jī)變量,我們關(guān)心它在某一點(diǎn)取值的問題沒有太大的意義;我們所關(guān)心的是它在某一區(qū)間上取值的問題.若已知連續(xù)型隨機(jī)變量X的概率密度函數(shù)
f(x),則X在任意區(qū)間G上取值的概率為:第7頁,課件共18頁,創(chuàng)作于2023年2月例1設(shè)
X
是連續(xù)型隨機(jī)變量,其密度函數(shù)為解:⑴.由密度函數(shù)的性質(zhì)第8頁,課件共18頁,創(chuàng)作于2023年2月第9頁,課件共18頁,創(chuàng)作于2023年2月第10頁,課件共18頁,創(chuàng)作于2023年2月例2設(shè)
X
是連續(xù)型隨機(jī)變量,其分布函數(shù)為求X的密度函數(shù)設(shè)X的密度函數(shù)為f(x),則第11頁,課件共18頁,創(chuàng)作于2023年2月1.均勻分布若隨機(jī)變量
X的密度函數(shù)為記作
X~U(a,b)一些常見的連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布則稱隨機(jī)變量
X服從區(qū)間(a,b)上的均勻分布abx0f(x)第12頁,課件共18頁,創(chuàng)作于2023年2月XXabxll0均勻分布的概率背景如果隨機(jī)變量X服從區(qū)間(a,b)上的均勻分布,則X在區(qū)間(a,b)上的任意子區(qū)間上取值的概率與該子區(qū)間的長度成正比,而與該子區(qū)間的位置無關(guān)。這時(shí)可以認(rèn)為隨機(jī)變量
X在區(qū)間(a,b)上取值是等可能的。第13頁,課件共18頁,創(chuàng)作于2023年2月abxF(x)01若
X~U(a,b),則其分布函數(shù)為第14頁,課件共18頁,創(chuàng)作于2023年2月例3設(shè)電阻值
R
是連續(xù)型隨機(jī)變量,均勻分布在900Ω~1100Ω。求R的概率密度函數(shù)以及R落在950Ω~1050Ω之間的概率。R的概率密度函數(shù)為第15頁,課件共18頁,創(chuàng)作于2023年2月2.指數(shù)分布如果隨機(jī)變量
X
的密度函數(shù)為指數(shù)分布的分布函數(shù)為的指數(shù)分布。為常數(shù),則稱隨機(jī)變量X服從參數(shù)為第16頁,課件共18頁,創(chuàng)作于2023年2月服從指數(shù)分布隨機(jī)變量的有趣性質(zhì)—無記憶性對(duì)任意的s,t>0,都有如果X是某電子元件的壽命,那么此性質(zhì)表明在元件已經(jīng)使用了s小時(shí)的條件下,它總共能使用
至少s+t小時(shí)的條件概率,與從開始使用算起它至少能使用t小時(shí)的概率相等。也就是說元件對(duì)它已經(jīng)使用了s小時(shí)是沒有記憶的。具有這一性質(zhì)是指數(shù)分布有廣泛應(yīng)用的重要原因。第17頁,課件共18頁,創(chuàng)作于2023年2月
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