《用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)導(dǎo)論》第14章-用戶體驗(yàn)質(zhì)量的測試與評(píng)價(jià)課件

用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)導(dǎo)論IntroductiontoUserExperienceDesign第十四章用戶體驗(yàn)質(zhì)量的測試與評(píng)價(jià)王晨升，陳亮編著.用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)導(dǎo)論[M]，機(jī)械工業(yè)出版社，2020.09.內(nèi)容CONTENTS01用戶體驗(yàn)質(zhì)量的概念02常用用戶體驗(yàn)測試方法03用戶體驗(yàn)質(zhì)量的評(píng)價(jià)方法用戶體驗(yàn)質(zhì)量的概念TheConceptofQualityofExperience01用戶體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)判的要素用戶體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)的意義用戶體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)判的要素用戶體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)判的要素，是指在用戶體驗(yàn)評(píng)價(jià)中起到顯著影響的因素的集合。由于人類的感覺的復(fù)雜性和產(chǎn)品的多樣性，體驗(yàn)要素并沒有確切的標(biāo)準(zhǔn)可資借鑒，它隨產(chǎn)品或服務(wù)而異，也與用戶對(duì)象及其屬性（文化背景、生理特征等）密切相關(guān)，同時(shí)還受到社會(huì)與自然環(huán)境的制約；產(chǎn)品或服務(wù)的可用性是影響用戶體驗(yàn)質(zhì)量的關(guān)鍵要素之一。圖14-1用戶體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)判的要素用戶體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)判的要素從宏觀上看，美國學(xué)者杰西?詹姆斯?加瑞特（JesseJamesGarrett）將用戶體驗(yàn)要素劃分成了戰(zhàn)略層、范圍層、結(jié)構(gòu)層、框架層和表現(xiàn)層；羅伯特?魯賓諾夫（RobertRubinoff）于2004年發(fā)表的論文中，提出了網(wǎng)站的用戶體驗(yàn)四要素（圖14-2），即品牌、可用性、功能性和內(nèi)容，認(rèn)為只有這四方面共同作用才能產(chǎn)生一個(gè)積極的用戶體驗(yàn)。有學(xué)者按體驗(yàn)的類型劃分成感官體驗(yàn)，即呈現(xiàn)給用戶視聽上的體驗(yàn)，強(qiáng)調(diào)舒適性；交互體驗(yàn)，即用戶操作上的體驗(yàn)，強(qiáng)調(diào)易用/可用性；情感體驗(yàn)，即用戶心理感受，強(qiáng)調(diào)友好性；瀏覽體驗(yàn)，即用戶瀏覽時(shí)的感受，強(qiáng)調(diào)吸引性；信任體驗(yàn)，即給用戶的信任度，強(qiáng)調(diào)可靠性。也有學(xué)者按需求層次理論將用戶體驗(yàn)定義為五個(gè)要素（圖14-3），即漂亮----對(duì)應(yīng)于感覺需求；合用----交互需求；高興----情感需求；尊重----社會(huì)需求；自信----自我需求等。圖14-2網(wǎng)站用戶體驗(yàn)宏觀四要素圖14-3基于需求層次的宏觀用戶體驗(yàn)要素用戶體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)判的要素微觀方面的用戶體驗(yàn)要素，主要指能創(chuàng)建積極體驗(yàn)的關(guān)鍵組成部分，如對(duì)網(wǎng)站來說包括信息構(gòu)建、信息設(shè)計(jì)、工作流程、資源轉(zhuǎn)換、界面設(shè)計(jì)和跨平臺(tái)的兼容等，其中信息構(gòu)建是網(wǎng)站體驗(yàn)的核心。也有人將前述類型細(xì)化成數(shù)十個(gè)子項(xiàng)來構(gòu)成體驗(yàn)評(píng)估的微觀要素。用戶體驗(yàn)調(diào)查表（UserExperienceQuestionnaire，UEQ）是美國SAP公司開發(fā)的一套定量分析微觀用戶體驗(yàn)的工具，它讓用戶對(duì)一系列細(xì)化指標(biāo)在問卷上表達(dá)出在使用產(chǎn)品或服務(wù)中的感受、印象和態(tài)度，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)生成覆蓋體驗(yàn)多個(gè)方面的量化表，如在易用性方面，包括高效（Efficiency）、易懂（Perspicuity）和可信任（Dependability）等三個(gè)指標(biāo)；在感官方面，包括吸引度（Attractiveness）、激勵(lì)性（Stimulation）和新鮮度（Novelty）等指標(biāo)（圖14-4）圖14-4微觀用戶體驗(yàn)調(diào)查表示例用戶體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)判的要素用戶在使用產(chǎn)品時(shí)的心理負(fù)荷（MentalWorkload）水平，也直接影響著主觀滿意度。心理負(fù)荷是和體力負(fù)荷相對(duì)應(yīng)的概念，即在進(jìn)行一項(xiàng)操作或完成一個(gè)任務(wù)時(shí)所要花費(fèi)的心思和承受的心理壓力。在心理學(xué)上，耶基斯-多德森（Yerkes-Dodson）定律描述了心理喚醒水平（Arousal）和操作績效（Performance）之間倒U字型的關(guān)系，而心理負(fù)荷和喚醒水平又正向相關(guān)（圖14-5）。美國航空航天局（NASA）基于此定律開發(fā)了認(rèn)知負(fù)荷量表（NASA-TLX）來測量用戶完成一項(xiàng)任務(wù)時(shí)的心理負(fù)荷水平，這是目前適用范圍最廣、效度最好的心理負(fù)荷量表之一，它從微觀上將影響用戶心理負(fù)荷的因素細(xì)分為六個(gè)維度，包括心理需求（MentalDemand）、體力需要（PhysicalDemand）、時(shí)間需要（TemporalDemand）、績效（Performance）、努力程度（Effort）和挫敗感（Frustration）。通常被試者在這六個(gè)維度上對(duì)自己的行為進(jìn)行打分，再根據(jù)對(duì)應(yīng)各維度不同的權(quán)重計(jì)算出最終的心理負(fù)荷指數(shù)。圖14-5耶基斯-多德森定律曲線圖14-6NASA-TLX量表用戶體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)的意義通過對(duì)各個(gè)開發(fā)階段的用戶體驗(yàn)質(zhì)量的評(píng)價(jià)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)存在的問題，可使產(chǎn)品的迭代開發(fā)目標(biāo)更明確、過程更高效。開展用戶體驗(yàn)質(zhì)量評(píng)價(jià)，首先需要認(rèn)識(shí)用戶體驗(yàn)的價(jià)值、理解其意義所在，這里存在兩個(gè)誤區(qū)，一是試圖把用戶體驗(yàn)工作的貢獻(xiàn)從全部工作的貢獻(xiàn)中分離出來；二是把“用戶體驗(yàn)的價(jià)值”等同于“用戶體驗(yàn)人員的價(jià)值”。事實(shí)上，在產(chǎn)品開發(fā)前、中、后期，都需要體驗(yàn)研究員、設(shè)計(jì)師和產(chǎn)品經(jīng)理等一起合作來改進(jìn)產(chǎn)品體驗(yàn)質(zhì)量。其中在產(chǎn)品開發(fā)前期和中期的用戶體驗(yàn)工作最為重要，這時(shí)的探索和驗(yàn)證能極大程度地減少產(chǎn)品研發(fā)過程中可能出現(xiàn)的錯(cuò)誤和風(fēng)險(xiǎn)。用戶所關(guān)心的是最終的、綜合呈現(xiàn)的體驗(yàn)效果，而不是哪些人、在哪個(gè)產(chǎn)品環(huán)節(jié)上做出了一個(gè)好的用戶體驗(yàn)（體驗(yàn)的全局性）。所以用戶體驗(yàn)質(zhì)量的評(píng)價(jià)是完全融入產(chǎn)品研發(fā)與運(yùn)營的全程中的，也是關(guān)乎產(chǎn)品成敗的關(guān)鍵工作。常用用戶體驗(yàn)測試方法TheCommonUserExperienceTestingMethods02用戶體驗(yàn)測試流程及注意事項(xiàng)用戶體驗(yàn)測試方法用戶體驗(yàn)測試流程及注意事項(xiàng)第一階段：測試前的準(zhǔn)備1．編寫測試腳本。測試腳本也稱測試方案，是用戶測試的一個(gè)提綱。測試任務(wù)的制訂一般由簡至難，或者根據(jù)場景來確定。明晰用戶需求是制訂高質(zhì)量的用戶測試腳本（方案）的前提，一般由訪談或問卷、量化和評(píng)估用戶需求等步驟來得到結(jié)果。2．用戶招募+體驗(yàn)室的預(yù)訂。用戶測試一般需要6～8人，也可酌情增減；男女比例要符合產(chǎn)品目標(biāo)用戶比例；并要考慮將來會(huì)使用、或者是很可能使用該產(chǎn)品的目標(biāo)用戶；根據(jù)測試目的不同可選擇新手、普通或高級(jí)用戶。在時(shí)間緊迫時(shí)，如只是為了簡單地發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品存在哪些可用性問題，也可讓公司內(nèi)部員工充當(dāng)用戶、參與測試。正規(guī)的用戶測試要在體驗(yàn)室進(jìn)行，不僅需要錄音、錄屏，還需要觀察人員觀察用戶的具體操作，并做詳細(xì)的記錄。因此測試前需要進(jìn)行體驗(yàn)室的預(yù)訂；在非正式情況下，一臺(tái)筆記本電腦、一間會(huì)議室也可以進(jìn)行用戶測試，雖然簡陋，但足以完成對(duì)基本可用性問題的發(fā)現(xiàn)。第二階段：進(jìn)行測試一切準(zhǔn)備就緒后，就可以開始進(jìn)行用戶測試了。測試時(shí)需要一名主持人在測試間主持測試，1～2名觀察人員在觀察間進(jìn)行觀察記錄；過程需要錄音、錄屏，以備后期分析；測試時(shí)盡量不要對(duì)用戶做太多的引導(dǎo)，以免影響測試效果。具體的步驟包括向用戶介紹測試目的、測試時(shí)間、測試流程及測試規(guī)則；簽署保密協(xié)議并填寫基本信息表；讓用戶執(zhí)行指定任務(wù)，盡量邊做邊說，說出自己操作時(shí)的想法和感受；收集用戶反饋；對(duì)參試用戶表示感謝等。第三階段：測試后總結(jié)測試后需要進(jìn)行測試報(bào)告的撰寫，并將測試結(jié)果與相關(guān)人員進(jìn)行分享，具體有主持人與觀察人員要進(jìn)行即時(shí)溝通，確定體驗(yàn)問題的分級(jí)并匯總簡要的測試報(bào)告，以拋出問題為主，不做過多的建議；報(bào)告確認(rèn)后，召開會(huì)議將測試結(jié)果與相關(guān)人員進(jìn)行分享；確定產(chǎn)品發(fā)布前需要進(jìn)行優(yōu)化的具體問題并進(jìn)行分類，明確解決問題的關(guān)鍵人。關(guān)鍵是要落實(shí)到人。用戶體驗(yàn)測試方法1．認(rèn)知預(yù)演（CognitiveWalkthroughs）認(rèn)知預(yù)演是由德國計(jì)算機(jī)和認(rèn)知學(xué)家克萊頓?劉易斯和凱瑟琳?沃頓（等于1990年提出的，該方法首先要定義目標(biāo)用戶、代表性測試任務(wù)、每個(gè)任務(wù)正確的執(zhí)行順序、用戶界面等；然后進(jìn)行行動(dòng)預(yù)演，并不斷地向用戶提出問題，如能否建立任務(wù)目標(biāo)、能否獲得有效的行動(dòng)計(jì)劃、能否自主采用適當(dāng)?shù)牟僮鞑襟E、能否根據(jù)系統(tǒng)的反饋信息評(píng)價(jià)任務(wù)是否完成等；任務(wù)完成后，對(duì)執(zhí)行過程進(jìn)行評(píng)價(jià)，諸如應(yīng)該達(dá)到什么效果、某個(gè)行動(dòng)是否有效、某個(gè)行動(dòng)是否恰當(dāng)、某個(gè)狀況是否良好等，最終得到用戶體驗(yàn)的定性度量。其優(yōu)點(diǎn)在于，能夠使用任何低保真原型包括紙?jiān)?；缺點(diǎn)在于評(píng)價(jià)人并非真實(shí)的用戶，未必能很好地表征用戶的特征。2．啟發(fā)式評(píng)估（HeuristicEvaluation）啟發(fā)式評(píng)估方法是由雅各布?尼爾森和羅爾夫?毛里克于1990年提出的，該方法通常由多位專家（一般4至6人）參加，根據(jù)可用性原則反復(fù)瀏覽系統(tǒng)各個(gè)界面，獨(dú)立測試系統(tǒng)；允許用戶在獨(dú)立完成測試任務(wù)之后，討論各自的發(fā)現(xiàn)，共同找出可用性問題，給出體驗(yàn)感受。其優(yōu)點(diǎn)在于專家決斷比較快、使用資源少，能提供綜合測試結(jié)果，測試機(jī)動(dòng)性好；不足之處一是會(huì)受到專家的主觀影響較大；二是沒有規(guī)定任務(wù)，會(huì)造成測試目標(biāo)的不一致；三是測試后期階段，由于測試人的原因可能造成信度降低；四是專家與用戶的期待存在差距，這意味著所發(fā)現(xiàn)的問題可能僅能代表專家的體驗(yàn)感受。3．用戶測試法（UserTest）指讓用戶真正地使用產(chǎn)品或服務(wù)，由實(shí)驗(yàn)人員對(duì)過程進(jìn)行觀察、記錄和測量。用戶測試可分為實(shí)驗(yàn)室測試和現(xiàn)場測試，前者是在實(shí)驗(yàn)室里進(jìn)行的，而后者則是到實(shí)際使用現(xiàn)場進(jìn)行觀察和測試。測試之后，測試人員需要匯編和總結(jié)測試中獲得的數(shù)據(jù)、并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，比如完成時(shí)間的平均值、中間值、范圍和標(biāo)準(zhǔn)偏差、以及用戶感受、成功完成任務(wù)的百分比、對(duì)于單個(gè)交互用戶做出各種不同傾向性選擇的直方圖表示等；然后對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，并根據(jù)體驗(yàn)問題的嚴(yán)重和緊急程度排序，撰寫最終測試報(bào)告。用戶體驗(yàn)質(zhì)量的評(píng)價(jià)方法EvaluationMethodsofQualityofExperience03基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的評(píng)價(jià)方法基于心理學(xué)的評(píng)價(jià)方法基于人工智能的評(píng)價(jià)方法基于隨機(jī)模型的評(píng)價(jià)方法基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的評(píng)價(jià)方法

基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的評(píng)價(jià)方法（2）其次，利用主成分分析法（PrincipalComponentsAnalysis，PCA）進(jìn)行因子提取，并且進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。主成分分析法是一種對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行降維的方法，它通過一個(gè)線性變換將變量映射為一組因子；然后依次取方差最大的前m個(gè)因子，并確保這m個(gè)因子累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到85％～95％。（3）最后，進(jìn)行結(jié)果處理，包括對(duì)得到的每個(gè)因子進(jìn)行命名。因子的命名應(yīng)能解釋其代表的含義；然后再計(jì)算每個(gè)因子的值，以便以后利用這些因子進(jìn)行問題的分析。基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的評(píng)價(jià)方法【例】對(duì)某3G網(wǎng)絡(luò)下視頻質(zhì)量QoE的評(píng)價(jià)。采用主觀參數(shù)因子分析法，主觀參數(shù)可分為質(zhì)量層面和情緒層面，這里僅介紹質(zhì)量層面主觀參數(shù)的分析。首先對(duì)質(zhì)量層面的主觀參進(jìn)行KMO檢驗(yàn)，得到表11-1給出的示例。由于KMO值大于0.6，所以可以用PCA（PrincipalComponentAnalysis，PCA）方法進(jìn)行數(shù)據(jù)降維。它的主要過程是，首先將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理；其次利用主成分分析方法和方差極大旋轉(zhuǎn)方法進(jìn)行處理；最后對(duì)這些主成分進(jìn)行可靠性分析，得出的最終結(jié)果如表14-2所示。通過PCA處理，可以將質(zhì)量層面的參數(shù)用兩個(gè)不相關(guān)的參數(shù)，即空間質(zhì)量（Spatialquality）和時(shí)間質(zhì)量（Temporalquality）來代替。這樣質(zhì)量層面的參數(shù)從6個(gè)變成了2個(gè)，大大降低了原問題的復(fù)雜度。質(zhì)量層面KMO=0.75內(nèi)容5個(gè)級(jí)別合適性5個(gè)級(jí)別音頻質(zhì)量5個(gè)級(jí)別圖像質(zhì)量5個(gè)級(jí)別流暢性5個(gè)級(jí)別音/視頻同步5個(gè)級(jí)別第1個(gè)主成分（空間質(zhì)量）方差解釋

可靠性43.26%

克朗巴哈系數(shù)=0.73問題條目因子載荷公因子方差內(nèi)容0.830.71音頻質(zhì)量0.720.57合適性0.720.52圖像質(zhì)量0.560.66第2個(gè)主成分（時(shí)間質(zhì)量）方差解釋

可靠性18.91%

r=0.28,p=0.00問題條目因子載荷公因子方差流暢性0.850.75音/視頻同步0.650.53表14-1QoE質(zhì)量層面的主觀參數(shù)示例表14-2質(zhì)量層面的PCA分析基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的評(píng)價(jià)方法2．QoE評(píng)價(jià)指標(biāo)與QoE之間的相關(guān)性分析。每個(gè)指標(biāo)對(duì)QoE的影響度通?？捎媒y(tǒng)計(jì)學(xué)中的相關(guān)性分析和方差分析來確定。式（14-2）給出的相關(guān)系數(shù)r，在某種程度上反映了兩變量間的相關(guān)關(guān)系。但由于抽樣誤差的影響，根據(jù)r值的大小來判斷兩變量間的相關(guān)關(guān)系時(shí)，必須進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)。表14-3給出了上例中QoE的5個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)與QoE之間的相關(guān)性分析。表14-3QoE的5個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)與QoE之間的相關(guān)性主成分皮爾遜相關(guān)系數(shù)顯著性空間質(zhì)量r=0.82p=0.00時(shí)間質(zhì)量r=0.43p=0.00滿意程度r=0.73p=0.00興趣r=0.37p=0.00關(guān)注級(jí)別r=0.12p=0.00基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的評(píng)價(jià)方法3．QoE統(tǒng)計(jì)學(xué)模型與模型驗(yàn)證。在進(jìn)行了評(píng)價(jià)指標(biāo)之間和評(píng)價(jià)指標(biāo)與QoE之間相關(guān)性分析之后，可以采用回歸分析和判別分析的方法，來構(gòu)建QoE評(píng)價(jià)的函數(shù)模型：（1）若將QoE映射為一連續(xù)的值，則應(yīng)采用回歸分析的方法建立QoE評(píng)價(jià)模型，如線性回歸模型、指數(shù)回歸模型或?qū)?shù)回歸模型?；貧w分析方法是：首先做散點(diǎn)圖以觀察曲線的形狀。若坐標(biāo)軸相關(guān)點(diǎn)呈團(tuán)狀分布，則表示兩變量沒有任何關(guān)系；如果兩變量有關(guān)系，則它們可能是最簡單的直線線性關(guān)系或非線性關(guān)系。非線性關(guān)系又分兩種：一種是本質(zhì)線性關(guān)系或擬線性關(guān)系，這兩種情況都可以轉(zhuǎn)換成線性關(guān)系，用最小二乘法求出相關(guān)系數(shù)；另一種是本質(zhì)非線性關(guān)系，不可轉(zhuǎn)換成線性關(guān)系，僅能用迭代方法或分段平均值方法求解.（2）若將QoE映射為離散的值，則QoE的評(píng)價(jià)問題就等價(jià)為一個(gè)分類問題，這時(shí)可以采用判別分析法，具體步驟為：選擇QoE的評(píng)價(jià)指標(biāo)；收集數(shù)據(jù)，得到訓(xùn)練樣本，并利用訓(xùn)練樣本給出判別函數(shù)；對(duì)判別函數(shù)進(jìn)行驗(yàn)證分析；輸出結(jié)果，得出結(jié)論。一般來說，QoE的函數(shù)模型需要進(jìn)行驗(yàn)證。常用的有自身驗(yàn)證、外部數(shù)據(jù)驗(yàn)證、樣本二分法以及交互驗(yàn)證等。因子分析大多采用統(tǒng)計(jì)產(chǎn)品與服務(wù)解決方案軟件（StatisticalProductandServiceSolutions，SPSS）來實(shí)現(xiàn)，可以節(jié)約很多時(shí)間；具體請(qǐng)參閱有關(guān)說明?；谛睦韺W(xué)的評(píng)價(jià)方法基于心理學(xué)的評(píng)價(jià)方法，其本質(zhì)就是利用心理學(xué)領(lǐng)域著名的韋伯-費(fèi)希納定律（Weber-FechnerLaw）來進(jìn)行QoE的評(píng)價(jià)。

基于心理學(xué)的評(píng)價(jià)方法2、韋伯-費(fèi)希納定律與QoE評(píng)價(jià)。這里以通信中語音業(yè)務(wù)的OoE與比特率的關(guān)系為例，來說明韋伯-費(fèi)希納定律在QoE評(píng)價(jià)中的應(yīng)用。如圖14-7所示，將比特率作為唯一變化的因素，變化范圍從2.4kbps到24.8kbps，并且利用PSQA（Pseudo-SubjectiveQualityAssessment）方法，計(jì)算出語音業(yè)務(wù)的平均主觀意見分?jǐn)?shù)（MeanOpinionScore，MOS）。由于圖中橫坐標(biāo)經(jīng)過了對(duì)數(shù)處理，因此可以更清楚地看出語音業(yè)務(wù)的QoE與比特率成對(duì)數(shù)的關(guān)系。如果將比特率理解為物理刺激、語音業(yè)務(wù)的QoE理解為人的感覺，則運(yùn)用韋伯-費(fèi)希納定律，可以得出式（14-6）：????????∝???????????????（14-6）可以看出利用韋伯-費(fèi)希納定律得出的結(jié)論和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)相符，即利用韋伯-費(fèi)希納定律通過概念映射變換，就可以直接解釋語音業(yè)務(wù)的QoE與比特率之間的關(guān)系。圖14-7語音業(yè)務(wù)的QoE與比特率間的對(duì)數(shù)關(guān)系基于人工智能的評(píng)價(jià)方法

基于人工智能的評(píng)價(jià)方法

標(biāo)度說明0.5兩元素同等重要0.6一元素比另一元素稍微重要0.7一元素比另一元素明顯重要0.8一元素比另一元素重要得多0.9一元素比另一元素極端重要0.1,0.2若元素ai與元素aj相比較得到的判斷為rij0.3,0.4則元素aj與ai相比較得到的判斷為rji=1-rij（3）計(jì)算權(quán)重向量。計(jì)算模糊互補(bǔ)矩陣A中每行（層）的權(quán)重，具體有幾何平均法（根法）和規(guī)范列平均法（和法）兩種方法。具體做法是，先將模糊互補(bǔ)矩陣轉(zhuǎn)換成模糊一致矩陣，然后，再計(jì)算每一層的權(quán)重向量；（4）根據(jù)步驟（3）的結(jié)果，通過對(duì)權(quán)重的分析計(jì)算出最終的各元素對(duì)QoE的重要程度。表14-4短信服務(wù)0.1～0.9標(biāo)度基于人工智能的評(píng)價(jià)方法【例】利用模糊層次分析法，分析短信服務(wù)各分指標(biāo)對(duì)QoE質(zhì)量的影響。首先，建立短信服務(wù)QoE的評(píng)價(jià)體系結(jié)構(gòu)，將短信服務(wù)的QoE評(píng)價(jià)指標(biāo)歸納為可訪問性、即時(shí)性、完整性、內(nèi)容質(zhì)量及可持續(xù)性等.其次，找出與每一個(gè)QoE評(píng)價(jià)指標(biāo)關(guān)聯(lián)的QoS參數(shù)，建立短信服務(wù)的QoE評(píng)價(jià)體系（圖14-8）.然后，確定與短信服務(wù)QoE相關(guān)的各個(gè)QoS參數(shù)的權(quán)重。這需要先確定QoE評(píng)價(jià)指標(biāo)兩兩比較的值，以及每一個(gè)QoE評(píng)價(jià)指標(biāo)下相關(guān)的QoS參數(shù)兩兩比較的值，用以構(gòu)造模糊矩陣；

圖14-8短信服務(wù)QoE評(píng)價(jià)體系基于人工智能的評(píng)價(jià)方法接下來，按照模糊層次分析法，即可計(jì)算得出每個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)短信服務(wù)QoE的權(quán)重（圖14-9），這也是每個(gè)分指標(biāo)對(duì)短信服務(wù)QoE的貢獻(xiàn)。同樣地，可以得到每個(gè)QoS參數(shù)對(duì)短信服務(wù)QoE的權(quán)重（圖14-10）。模糊層次分析法方法可以很好地解決多指標(biāo)以及多層次的問題，但它需要依賴專家的經(jīng)驗(yàn)，并且無法描述同一層次指標(biāo)之間的關(guān)系，即需要保證同一層指標(biāo)之間是相互獨(dú)立的。這也是應(yīng)用該方法的一個(gè)限制。圖14-10短信服務(wù)的QoS參數(shù)關(guān)于QoE的權(quán)重圖14-9短信服務(wù)QoE評(píng)價(jià)結(jié)果基于人工智能的評(píng)價(jià)方法

圖14-11C4.5決策樹算法基于人工智能的評(píng)價(jià)方法

基于人工智能的評(píng)價(jià)方法

基于隨機(jī)模型的評(píng)價(jià)方法隨機(jī)模型指一種非確定性模型，其變量之間的關(guān)系是以統(tǒng)計(jì)值的形式給出的。由于用戶之前的體驗(yàn)會(huì)對(duì)當(dāng)前體驗(yàn)造成較大的影響，所以需要更科學(xué)地模擬用戶的這種體驗(yàn)過程。因此有學(xué)者嘗試用隨機(jī)模型來進(jìn)行QoE評(píng)價(jià)，隱馬爾科夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）便是其中之一。HMM是由美國數(shù)學(xué)家萊昂納德?鮑姆（LeonardE.Baum）等于二十世紀(jì)六十年代后期提出的一種統(tǒng)計(jì)分析模型，是一個(gè)雙重隨機(jī)過程----具有一定狀態(tài)數(shù)的隱馬爾可夫鏈和顯式隨機(jī)函數(shù)集，廣泛應(yīng)用于語音、行為及文字識(shí)別以及故障診斷等領(lǐng)域。下面以隱馬爾可夫方法為例介紹基于隨機(jī)模型的評(píng)價(jià)思路。?！纠坷秒[馬爾可夫方法建立3G/4G網(wǎng)絡(luò)中的視頻流媒體業(yè)務(wù)的QoE評(píng)價(jià)模型。1．評(píng)價(jià)參數(shù)體系。利用HMM評(píng)價(jià)流媒體業(yè)務(wù)的第一步，是構(gòu)造在3G/4G中通用的視頻流媒體評(píng)價(jià)參數(shù)體系，如圖14-12所示。其中，EQoS（