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第四章
隨機(jī)變量的數(shù)字特征4.1隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望DepartmentofMathematics,TianjinUniversity內(nèi)容提要離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望1連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望2隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望3DepartmentofMathematics,TianjinUniversity設(shè)X是離散型隨機(jī)變量,其分布律為
P(X=xi)=pi,i=1,2,….若|x1|p1+|x2|p2+…+|xi|pi+…存在,則稱
x1p1+x2p2+…+xipi+…為隨機(jī)變量X的數(shù)學(xué)期望或均值,記為EX,即EX=Σixipi.離散型隨機(jī)變量數(shù)學(xué)期望1注:(1)絕對(duì)收斂.
(2)數(shù)學(xué)期望是一種加權(quán)平均.(3)隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望可能不存在.DepartmentofMathematics,TianjinUniversity舉例例1:設(shè)X的分布律為
P(X=k)=1/2k,(k=1,2,…).求EX.
DepartmentofMathematics,TianjinUniversity例2:設(shè)某團(tuán)體有N個(gè)人,為普查某種疾病都去驗(yàn)血.驗(yàn)血可分兩種方式:
(I)每個(gè)人分別驗(yàn),共需N次;
(II)按每k個(gè)人一組進(jìn)行分組檢驗(yàn).對(duì)每一組,將該組每個(gè)人所抽的血取出一半混合在一起驗(yàn),若呈陰性,則該組均為陰性,且k個(gè)人只需化驗(yàn)一次;若呈陽(yáng)性,則再對(duì)這k個(gè)人分別驗(yàn),此時(shí)k個(gè)人需要k+1次檢驗(yàn).假定對(duì)所有人,驗(yàn)血的結(jié)果呈陽(yáng)性的概率為p,且這些人的化驗(yàn)結(jié)果是相互獨(dú)立的.試求:(1)k個(gè)人的血混合后呈陽(yáng)性的概率;(2)在方案(II)中,檢驗(yàn)N個(gè)人所需的化驗(yàn)次數(shù)X的數(shù)學(xué)期望;(3)k取什么值時(shí),(2)的數(shù)學(xué)期望最小.DepartmentofMathematics,TianjinUniversity解:(1)1-(1-p)k;(2)EX=N[1-(1-p)k+1/k];(3)k應(yīng)滿足:k2(1-p)kln(1-p)+1=0.特別,當(dāng)p=0.05時(shí),可解得k=5.若N=1000,則用方案(II)需化驗(yàn)
1000(1-0.955+1/5)=426(次).(3)類似離散型隨機(jī)變量,對(duì)乘積求和并取極限得期望.記T=max{Δxi:i=1,2,…n},則
EX=limT->0Σixif(xi)Δxi=DepartmentofMathematics,TianjinUniversity連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望2設(shè)X是連續(xù)型隨機(jī)變量,其概率密度函數(shù)為f(x).要求X的數(shù)學(xué)期望:(2)概率離散化:設(shè)在(xi-1,xi]上,P(xi-1<X≤xi)≈f(xi)Δxi(1)取值離散化:設(shè)在區(qū)間(xi-1,xi]上,X≈xi;DepartmentofMathematics,TianjinUniversity連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望2定義:設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量X的概率密度函數(shù)為f(x).若積分收斂,則稱X的數(shù)學(xué)期望存在,并將稱為X的數(shù)學(xué)期望或均值.即
EX=注:若發(fā)散,則稱連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望不存在.DepartmentofMathematics,TianjinUniversity例3.設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量X的分布函數(shù)為求(1)a,b;(2)EX.例4.設(shè)連續(xù)型隨機(jī)變量X的概率密度f(x)滿足
f(c+x)=f(c-x),-∞<x<+∞.其中c為常數(shù),且X的數(shù)學(xué)期望存在,證明EX=c.DepartmentofMathematics,TianjinUniversity注:Γ函數(shù)在計(jì)算期望時(shí)經(jīng)常用到且DepartmentofMathematics,TianjinUniversity已知X的數(shù)學(xué)期望,求Y=g(X)的數(shù)學(xué)期望.方法1.先求Y的分布,再求Y的期望.方法2.不求Y的分布而直接計(jì)算其期望.隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望3例5.設(shè)隨機(jī)變量X的分布律為求Y=X2+X-1的數(shù)學(xué)期望.X-101PX0.20.30.5例6.設(shè)隨機(jī)變量X~U(0,π/2),求Y=sinX的期望.DepartmentofMathematics,TianjinUniversity定理:設(shè)隨機(jī)變量Y是隨機(jī)變量X的函數(shù)Y=g(X),y=g(x)是連續(xù)函數(shù),(1)若X是離散型的,且分布律為
P(X=xi)=pi,i=1,2,….且收斂,則有(2)若X是連續(xù)型的,其概率密度為f(x),且收斂,則有DepartmentofMathematics,TianjinUniversity例7.國(guó)際市場(chǎng)每年對(duì)我國(guó)某種商品的需求量是隨機(jī)變量X(噸),它服從區(qū)間[2,4](單位:噸)上的均勻分布.設(shè)每售出商品一噸,可掙外匯3千元;每積壓一噸,則損失1千元.問需要組織多少貨源,才能使收益的期望最大?DepartmentofMathematics,TianjinUniversity已知(X,Y)是二維隨機(jī)變量,g(x,y)是二元連續(xù)函數(shù).(1).若(X,Y)是離散型的,且聯(lián)合分布律為
P(X=xi,Y=yj)=pij,i,j=1,2,…,且級(jí)數(shù)ΣiΣjg(xi,yj)pij絕對(duì)收斂,則隨機(jī)變量g(X,Y)的數(shù)學(xué)期望為
E[g(X,Y)]=ΣiΣjg(xi,yj)pij(2).若(X,Y)是連續(xù)型的,且聯(lián)合概率密度為f(x,y),且積分絕對(duì)收斂,隨機(jī)變量g(X,Y)的數(shù)學(xué)期望為
E[g(X,Y)]=DepartmentofMathematics,TianjinUniversity例8.已知聯(lián)合概率分布律為求EX,EY,E(XY),E(X2+Y2).求EX,EY,E(Y/X),E[(X-Y)2].YX123-10.20.1000.100.310.10.10.1例9.已知聯(lián)合概率密度為DepartmentofMathematics,TianjinUniversity例10.已知隨機(jī)變量X1,X2均服從區(qū)間(0,1)上的均勻分布,且相互獨(dú)立.若X=max{X1,X2},Y=min{X1,X2}.求(1)EX,EY;(2)E(X+Y).DepartmentofMathematics,TianjinUniversity1.E(c)=c.(c為常數(shù))3.E(X+Y)=EX+EY.4.若X,Y獨(dú)立,則E(XY)=E(X)E(Y).
推廣:若X1,X2,…,Xn相互獨(dú)立,則
E(X1X2…Xn)=E(X1)E(X2)…E(Xn)2.a,b為常數(shù),則E(aX+b)=aEX+b.
特別:E(aX)=aE(X).由2和3可得:E(aX+bY)=aEX+bEY;E(a1X1+a2X2+…+anXn+b)=a1EX1+a2EX2+…+anEXn+bDepartmentofMathematics,TianjinUniversity例11.已知隨機(jī)變量X~N(50,1),Y~N(60,4).Z=3X-2Y-10.求EZ.第四章
隨機(jī)變量的數(shù)字特征4.2隨機(jī)變量的方差DepartmentofMathematics,TianjinUniversity內(nèi)容提要方差的定義1方差的性質(zhì)2常見分布的期望與方差3DepartmentofMathematics,TianjinUniversity設(shè)X是一個(gè)隨機(jī)變量.若E[X-E(X)]2存在,則稱之為隨機(jī)變量X的方差,記為D(X)或Var(X),即
D(X)=E[X-E(X)]2.并稱為X的標(biāo)準(zhǔn)差.
隨機(jī)變量的方差1注:
(1)方差的計(jì)算:(2)常用公式:
D(X)=E(X2)-(EX)2.DepartmentofMathematics,TianjinUniversity例1.設(shè)X的分布律為P(X=k)=1/2k,k=1,2,….求DX.例2.設(shè)X~N(μ,σ2).求D(X)和σ(X).DepartmentofMathematics,TianjinUniversity1.D(c)=0.(c為常數(shù))3.D(X)=0<=>P(X=c)=1,(c=EX為常數(shù)).4.若X,Y獨(dú)立,則D(X+Y)=DX+DY.注:(1)
若X1,X2,…,Xn相互獨(dú)立,則
D(X1+X2+…+Xn)=D(X1)+D(X2)+…+E(Xn).(2)
若X,Y相互獨(dú)立,則D(X-Y)=D(X)+D(Y);D(aX+bY)=a2D(X)+b2D(Y).2.a,b為常數(shù),則D(aX+b)=a2DX.特別:D(aX)=a2D(X),D(-X)=DX,D(X+b)=DX.5.對(duì)任意的x∈R,D(X)≤E(X-x)2.DepartmentofMathematics,TianjinUniversity常見分布的期望與方差3分布期望方差0-1分布B(1,p)pp(1-p)二項(xiàng)分布B(n,p)npnp(1-p)泊松分布P(λ)λλ幾何分布g(p)1/p(1-p)/p2均勻分布U(a,b)(a+b)/2(b-a)2/12指數(shù)分布EXP(λ)1/λ1/λ2正態(tài)分布N(μ,σ2)μσ2DepartmentofMathematics,TianjinUniversity例3.(分解變量法)設(shè)X服從二項(xiàng)分布B(n,p),再求EX,DX.例4.一套儀器有n個(gè)獨(dú)立元件組成,第i個(gè)發(fā)生故障的概率為pi,(i=1,2,…,n).問整套儀器平均有多少個(gè)元件發(fā)生故障?第四章
隨機(jī)變量的數(shù)字特征4.3隨機(jī)變量的協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)DepartmentofMathematics,TianjinUniversity內(nèi)容提要隨機(jī)變量的協(xié)方差1隨機(jī)變量的相關(guān)系數(shù)2DepartmentofMathematics,TianjinUniversity定義:設(shè)二維隨機(jī)變量(X,Y)的函數(shù)(X-EX)(Y-EY)的數(shù)學(xué)期望E[(X-EX)(Y-EY)]存在,則稱之為隨機(jī)變量X與Y的協(xié)方差.記為Cov(X,Y).即Cov(X,Y)=E[(X-EX)(Y-EY)].隨機(jī)變量的協(xié)方差1注:(1)協(xié)方差的求法:(2)常用公式:
Cov(X,Y)=E(XY)-EXEY.
(3)Cov(X,X)=E(X2)-(EX)2=DX.DepartmentofMathematics,TianjinUniversity協(xié)方差的性質(zhì):(1)Cov(X,Y)=Cov(Y,X);(2)Cov(X+Y,Z)=Cov(X,Z)+Cov(Y,Z);(3)Cov(aX+b,cY+d)=acCov(X,Y);(4)D(X+Y)=DX+DY+2Cov(X,Y).
定義:設(shè)(X,Y)是二維隨機(jī)變量,若DX>0,DY>0,則稱DepartmentofMathematics,TianjinUniversity隨機(jī)變量的相關(guān)系數(shù)2為X與Y的相關(guān)系數(shù),記為ρXY.注:ρXY與Cov(X,Y)的關(guān)系:當(dāng)ρXY=0時(shí),稱X與Y
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