實驗多元線性回歸模型

實驗多元線性回歸模型第1頁，課件共24頁，創(chuàng)作于2023年2月實驗?zāi)康氖炀殤?yīng)用EViews5進行多元線性回歸模型研究實例研究：分析影響中國稅收收入增長的主要原因，預(yù)測中國稅收未來的增長趨勢第2頁，課件共24頁，創(chuàng)作于2023年2月模型設(shè)定研究數(shù)據(jù)1：各種因素對中國稅收增長的具體影響變量設(shè)定：Y:稅收收入X2:國內(nèi)生產(chǎn)總值X3:財政支出X4:商品零售價格指數(shù)國家稅收的增長經(jīng)濟整體增長水平公共財政的需求物價水平回歸模型：其中，Y為被解釋變量，X2、X3、X4為解釋變量。第3頁，課件共24頁，創(chuàng)作于2023年2月實驗命令匯總11、建立工作文件:file/new/workfile,并設(shè)定數(shù)據(jù)類型。2、數(shù)據(jù)輸入（NewObject）:object/newobject/在Typeofobject中選擇Group,并命名為shiyanyi(注：命名中不能包括漢字）,在“Group:SHIYANYIWorkfile”中按上行鍵“↑”即方向鍵“↑”至最上端，使之出現(xiàn)”obs”,輸入“XY”;或者在EViews命令欄中直接輸入:“dataXY”/回車。第4頁，課件共24頁，創(chuàng)作于2023年2月實驗命令匯總23、參數(shù)估計：方法1：quick/estimateeqution/specification中輸入YCX2x3x4，method選擇LS；方法2：在EViews命令欄中直接輸入:“LSYCX2x3x4”/回車。

4.Chow檢驗：打開“Equation”對話框，view/stabilitytests/chowbreakpointtest,在chowtest對話框中輸入分段估計點。5.殘差正態(tài)性檢驗：view/ResidualTests/Histogram—NormalityTests.第5頁，課件共24頁，創(chuàng)作于2023年2月數(shù)據(jù)選擇

我們研究目的是各種因素對中國稅收增長的具體影響，但是在1984－1985年間的稅制改革使得1985年稅收徒增215.42％，故我們在建立1978－2002年間的時間序列模型后，要進行回歸模型的結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性檢驗：Chow檢驗。數(shù)據(jù)來源：《中國統(tǒng)計年鑒》詳細數(shù)據(jù)：計量經(jīng)濟學實驗課課件數(shù)據(jù)第6頁，課件共24頁，創(chuàng)作于2023年2月參數(shù)估計1.建立Workfile（工作文件）→NewObjectAnnual：年度第7頁，課件共24頁，創(chuàng)作于2023年2月NewObject→Group→shiyaner第8頁，課件共24頁，創(chuàng)作于2023年2月2.估計參數(shù)方法一:Quick→EstimateEquation第9頁，課件共24頁，創(chuàng)作于2023年2月方法二：在命令框中輸入“l(fā)sYCX2X3X4”第10頁，課件共24頁，創(chuàng)作于2023年2月3.回歸結(jié)果(940.2163)(0.005577)(0.033236)t=（－2.7459）（3.956614）（21.12465）(23.98532)(2.744851)第11頁，課件共24頁，創(chuàng)作于2023年2月解釋變量折線圖由折線圖可知，變量Y的變動形態(tài)在1985年發(fā)生較大變動，所以在1985年處進行CHOW檢驗。第12頁，課件共24頁，創(chuàng)作于2023年2月4.Chow檢驗1978—19841985—2002原假設(shè)：第13頁，課件共24頁，創(chuàng)作于2023年2月“1985”將時間序列分為1978—1984年和1985—2002年兩個區(qū)間第14頁，課件共24頁，創(chuàng)作于2023年2月此時，F(xiàn)值為15.25,P值為0.000018<<0.01，則拒絕原假設(shè)，接受：第15頁，課件共24頁，創(chuàng)作于2023年2月5.確定數(shù)據(jù)區(qū)間，重新估計第16頁，課件共24頁，創(chuàng)作于2023年2月6.回歸結(jié)果第17頁，課件共24頁，創(chuàng)作于2023年2月(660.7478)(0.003396)(0.019073)t=（－0.047652）（4.046572）（37.42461）(5.866297)(0.644903)第18頁，課件共24頁，創(chuàng)作于2023年2月1.統(tǒng)計檢驗Ⅰ擬合優(yōu)度↓模型對樣本擬和的很好ⅡF檢驗H0：β2＝β3＝β4＝0α＝0.05k－1＝3n－k＝14F=5852.833>Fα(3,14)=3.74↓X2、X3、X4對Y有顯著影響模型檢驗第19頁，課件共24頁，創(chuàng)作于2023年2月Ⅲt檢驗H0：βj＝0（j＝1，2，3，4）α＝0.05t=－0.047652，4.046572，37.42461，0.6449.3

tα/2(n-k)=2.145↓拒絕H2，H3，X2、X3對Y有顯著影響

β1＝0，β4＝0第20頁，課件共24頁，創(chuàng)作于2023年2月GDP每增長1億元財政支出每增長1億元稅收收入增長0.013743億元稅收收入增長0.713785億元在假定其他變量不變的情況下2.經(jīng)濟意義檢驗與理論分析和經(jīng)驗判斷相一致第21頁，課件共24頁，創(chuàng)作于2023年2月3.殘差檢驗（1）殘差的正態(tài)性檢驗view/ResidualTests/Histogram—NormalityTests.第22頁，課件共24頁，創(chuàng)作于2023年2月通過正態(tài)性檢驗結(jié)果可知，JB=0.692檢驗的p值為0.7075，所以通過正態(tài)性檢驗。