柵格數(shù)據(jù)空間分析

柵格數(shù)據(jù)空間分析第1頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月主要內(nèi)容設(shè)置分析環(huán)境距離制圖密度制圖表面分析統(tǒng)計(jì)分析重分類柵格計(jì)算基于柵格數(shù)據(jù)的空間分析是GIS空間分析的基礎(chǔ)，也是ArcGIS的空間分析模塊的核心內(nèi)容。柵格數(shù)據(jù)的空間分析主要包括：距離制圖、密度制圖、表面分析、統(tǒng)計(jì)分析、重分類、柵格計(jì)算等功能。ArcGIS柵格數(shù)據(jù)空間分析模塊（SpatialAnalyst）提供了有效工具集，方便執(zhí)行各種柵格數(shù)據(jù)空間分析操作，解決空間問題。第2頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月一、設(shè)置分析環(huán)境1.設(shè)置工作路徑缺省情況下分析結(jié)果將自動(dòng)保存在操作系統(tǒng)的默認(rèn)路徑下。也可以通過柵格空間分析模塊中的Option選項(xiàng)的設(shè)置，可以指定新的所有分析結(jié)果的默認(rèn)存放位置。圖8.1設(shè)置工作路徑第3頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月一、設(shè)置分析環(huán)境2.設(shè)置柵格大小柵格大小指分析過程中系統(tǒng)默認(rèn)的柵格數(shù)據(jù)的柵格單元大?。–ellSize），又稱為分析解析度。柵格數(shù)據(jù)的空間分析就是在每一個(gè)柵格單元的基礎(chǔ)上進(jìn)行的。如果單元過大則分析結(jié)果精確度降低，如果單元過小則會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，且計(jì)算速度降低。故而需要選擇合適的單元大小。圖8.2設(shè)置柵格大小第4頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月一、設(shè)置分析環(huán)境3.設(shè)置分析區(qū)域

（1）利用坐標(biāo)設(shè)置分析區(qū)域

通過設(shè)定矩形四邊坐標(biāo)值，定義一個(gè)用戶需要的矩形計(jì)算范圍。

圖8.3利用坐標(biāo)設(shè)置分析區(qū)域第5頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月一、設(shè)置分析環(huán)境2）使用掩碼設(shè)置分析區(qū)域

分析掩碼標(biāo)識(shí)分析過程中需要考慮到的分析單元即分析范圍。首先預(yù)設(shè)分析掩碼，并對(duì)不需要進(jìn)行分析的單元賦空值，然后進(jìn)行分析。圖8.4利用掩碼設(shè)置分析區(qū)域第6頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月一、設(shè)置分析環(huán)境4.設(shè)置坐標(biāo)系統(tǒng)

在ArcGIS的空間分析中，可以通過兩種方式設(shè)定分析結(jié)果的坐標(biāo)系統(tǒng)配準(zhǔn)方式：

（1）分析結(jié)果以輸入柵格的坐標(biāo)系統(tǒng)來存儲(chǔ)(如果存在多個(gè)輸入柵格，則將以第一個(gè)輸入柵格坐標(biāo)系統(tǒng)存儲(chǔ))；（2）分析結(jié)果將以“Active”數(shù)據(jù)的坐標(biāo)系統(tǒng)來存儲(chǔ)。圖8.5設(shè)置坐標(biāo)系統(tǒng)第7頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月一、設(shè)置分析環(huán)境5.過程文件管理（1）在函數(shù)對(duì)話框中輸入結(jié)果全名；（2）通過目錄表永久保存計(jì)算結(jié)果；選擇需要永久保存的數(shù)據(jù)層，點(diǎn)擊鼠標(biāo)右鍵，選擇MakePermanent命令，在彈出的對(duì)話框中設(shè)置目錄路徑并為結(jié)果指定名稱。（3）通過保存地圖文檔永久保存計(jì)算結(jié)果。在文件（File）菜單中選擇保存（Save）或另存為（SaveAs）命令。在彈出的對(duì)話框中指定存放路徑和文件名稱，并在保存類型下拉箭頭中選擇ArcMapDocuments（*.mxd）。第8頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月二、距離制圖距離制圖（Distance）即根據(jù)每一柵格相距其最鄰近要素（又稱“源”）的距離來進(jìn)行分析制圖，從而反映出每一柵格與其最鄰近源的相互關(guān)系。通過距離制圖可以獲得很多相關(guān)信息，指導(dǎo)人們進(jìn)行資源的合理規(guī)劃和利用。例如，飛機(jī)失事緊急救援時(shí)從指定地區(qū)到最近醫(yī)院的距離；消防、照明等市政設(shè)施的布設(shè)及其服務(wù)區(qū)域的分析等。此外，也可以根據(jù)某些成本因素找到A地到B地的最短路徑或成本最低路徑。本節(jié)就ArcGIS中距離制圖的基本原理和實(shí)現(xiàn)過程進(jìn)行詳細(xì)闡述。第9頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月二、距離制圖1.距離制圖基礎(chǔ)（1）源

源即距離分析中的目標(biāo)或目的地。如學(xué)校，商場(chǎng)，水井，道路等。表現(xiàn)在GIS數(shù)據(jù)特征上是一些離散的點(diǎn)、線、面要素。要素可以鄰接，但屬性必須不同。圖8.6源分布圖第10頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月二、距離制圖（2）距離制圖函數(shù)

1）直線距離函數(shù)直線距離函數(shù)用于量測(cè)每一柵格單元到最近源的直線距離。它表示的是每一柵格單元中心到最近源所在柵格單元中心的距離。

圖8.7直線距離圖第11頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月二、距離制圖2）成本距離加權(quán)函數(shù)成本距離加權(quán)函數(shù)用其它函數(shù)因子修正直線距離，這些函數(shù)因子即為單元成本。通過成本距離加權(quán)功能可以計(jì)算出每個(gè)柵格到距離最近、成本最低源的最少累加成本。這里成本的意義非常廣泛，它可以是金錢、時(shí)間或偏好。直線距離功能就是成本距離加權(quán)功能的一個(gè)特例，在直線距離功能中成本就是距離。成本距離加權(quán)依據(jù)每個(gè)格網(wǎng)點(diǎn)到最近源的成本，計(jì)算從每個(gè)格網(wǎng)點(diǎn)到其最近源的累加通行成本。第12頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月二、距離制圖3）方向函數(shù)

距離方向函數(shù)表示了從每一單元出發(fā)，沿著最低累計(jì)成本路徑到達(dá)最近源的路線方向。圖（a）為距離方向編碼示意，0表示當(dāng)前格網(wǎng)，1~8分別表示不同方向。圖（b）從方向數(shù)據(jù)中識(shí)別的從每一單元出發(fā)，沿著最低累計(jì)成本路徑到達(dá)最近源的路線圖。圖8.8距離方向編碼第13頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月二、距離制圖

4）成本

成本即到達(dá)目標(biāo)、目的地的花費(fèi)，包括金錢、時(shí)間、人們的喜好等等。影響成本的因素可以只有一個(gè)，也可以有多個(gè)，如學(xué)校的選址，不僅要考慮位置的適宜性，還要考慮土地利用現(xiàn)狀、交通是否便捷，等等。成本柵格數(shù)據(jù)記錄了通過每一單元的通行成本。成本分配加權(quán)函數(shù)通過計(jì)算累加成本來找尋最近源。成本數(shù)據(jù)的獲取一般是基于重分類功能來實(shí)現(xiàn)的通行成本的計(jì)算。一般將通行成本按其大小分類，再對(duì)每一類別賦予一定的量值，成本高的量值小，成本低的量值大。成本數(shù)據(jù)是一個(gè)單獨(dú)的數(shù)據(jù)，但有時(shí)會(huì)遇到需要考慮多個(gè)成本，如需要考慮時(shí)間和空間通達(dá)性兩種成本，此時(shí)需要對(duì)各自分類好的時(shí)間和空間通達(dá)性兩種成本，根據(jù)影響百分比對(duì)其數(shù)據(jù)集賦權(quán)重，讓它們分別乘以各自百分比然后相加，就生成了成本柵格數(shù)據(jù)。第14頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月二、距離制圖2.直線距離

直線距離功能計(jì)算了每個(gè)柵格與最近源之間的歐氏距離，并按距離遠(yuǎn)近分級(jí)。圖8.10直線方向數(shù)據(jù)圖8.9直線距離函數(shù)對(duì)話框圖8.13直線距離數(shù)據(jù)圖8.12直線分配數(shù)據(jù)第15頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月二、距離制圖3.區(qū)域分配依據(jù)最近距離將所有柵格單元分配給離其最近的源，并通過分配函數(shù)給其賦予源的值。

圖8.14區(qū)域分配對(duì)話框圖8.15區(qū)域分配結(jié)示意圖第16頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月二、距離制圖4.成本距離加權(quán)成本距離加權(quán)功能計(jì)算出每個(gè)柵格到距離最近、成本最低源的最少累加成本，同時(shí)生成另外兩個(gè)相關(guān)輸出：基于成本的方向數(shù)據(jù)和分配數(shù)據(jù)。成本數(shù)據(jù)表示每一個(gè)單元到它最近源的最小累積成本；方向數(shù)據(jù)表示從每一單元出發(fā)，沿著最低累計(jì)成本路徑到達(dá)最近源的路線方向；分配數(shù)據(jù)通過對(duì)整個(gè)區(qū)域的劃分表示了每個(gè)柵格所屬的最近源。圖8.16成本距離加權(quán)函數(shù)對(duì)話框第17頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月二、距離制圖A成本方向數(shù)據(jù)B區(qū)域分配數(shù)據(jù)C成本累計(jì)數(shù)據(jù)圖8.17成本距離加權(quán)計(jì)算結(jié)果示意第18頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月二、距離制圖5.最短路徑

最短路徑功能是來計(jì)算并顯示從目標(biāo)點(diǎn)到源的最短路徑或最小成本路徑。圖8.18最短路徑對(duì)話框圖8.19最短路徑示意圖第19頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月三、密度制圖

密度制圖主要是根據(jù)輸入的已知點(diǎn)要素的數(shù)值及其分布，以每個(gè)待計(jì)算格網(wǎng)點(diǎn)為中心，進(jìn)行環(huán)形區(qū)域的搜尋，進(jìn)而來計(jì)算每個(gè)格網(wǎng)點(diǎn)的密度值。

圖8.20密度制圖第20頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月三、密度制圖根據(jù)內(nèi)插原理的不同，密度制圖可以分為核函數(shù)密度制圖（Kernal）和簡(jiǎn)單密度制圖（Simple）。

1. 核函數(shù)密度制圖：在核函數(shù)密度制圖中，落入搜索區(qū)內(nèi)的點(diǎn)具有不同的權(quán)重，靠近格網(wǎng)搜尋區(qū)域中心的點(diǎn)或線會(huì)被賦以較大的權(quán)重，隨著其與格網(wǎng)中心距離的加大權(quán)重降低。它的計(jì)算結(jié)果分布較平滑；

2. 簡(jiǎn)單密度制圖：在簡(jiǎn)單密度制圖中，落在搜尋區(qū)域內(nèi)的點(diǎn)或線有同樣的權(quán)重，先對(duì)其進(jìn)行求和，然后用其合計(jì)總數(shù)除以搜索區(qū)域的大小,從而得到每個(gè)點(diǎn)的密度值。第21頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月三、密度制圖根據(jù)內(nèi)插原理的不同，密度制圖可以分為核函數(shù)密度制圖（Kernal）和簡(jiǎn)單密度制圖（Simple）。圖8.21Simple方法密度圖圖8.22Kernel方法密度圖第22頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月四、表面分析表面分析主要通過生成新數(shù)據(jù)集，諸如等值線、坡度、坡向、山體陰影等派生數(shù)據(jù)，獲得更多的反映原始數(shù)據(jù)集中所暗含的空間特征、空間格局等信息。 在ArcGIS中，表面分析的主要功能有：查詢表面值、從表面獲取坡度和坡向信息、創(chuàng)建等值線、分析表面的可視性、從表面計(jì)算山體的陰影、確定坡面線的高度、尋找最陡路徑、計(jì)算面積和體積、數(shù)據(jù)重分類、將表面轉(zhuǎn)化為矢量數(shù)據(jù)等。在本節(jié)中主要介紹ArcGIS表面分析中的柵格插值，基于DEM的等值線繪制，坡度、坡向等基本地形因子的提取，以及山體陰影的提取這些常用的基本分析功能，表面分析的三維表達(dá)等復(fù)雜分析功能請(qǐng)參閱第9章（三維分析）。第23頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月四、表面分析1.柵格插值根據(jù)離散采樣點(diǎn)，通過柵格插值運(yùn)算生成柵格表面。主要方法有反距離權(quán)（IDW）、樣條函數(shù)（Spline）和克里金（Kriging）三種。柵格插值也包括重采樣，通過內(nèi)插計(jì)算改變柵格大小。第24頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月四、表面分析1）反距離權(quán)(IDW)插值

IDW（InverseDistanceWeighted）是一種常用而簡(jiǎn)便的空間插值方法,它以插值點(diǎn)與樣本點(diǎn)間的距離為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)平均,離插值點(diǎn)越近的樣本點(diǎn)賦予的權(quán)重越大。

圖8.23IDW對(duì)話框 在每一個(gè)格網(wǎng)點(diǎn)周圍搜索若干已知離散點(diǎn)，用以內(nèi)插格網(wǎng)點(diǎn)值，既可生成一個(gè)新的格網(wǎng)。這種算法的前提是離散點(diǎn)均勻分布，點(diǎn)集的密集程度足以滿足在分析中反映局部表面變化時(shí)可以使用IDW。第25頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月四、表面分析圖8.24Spline對(duì)話框2）樣條函數(shù)(SPLINE)插值

SPLINE是以減少一定坡曲率的方式，生成精確的穿過輸入數(shù)據(jù)點(diǎn)的光滑表面。由于SPLINE是基于生成具有連續(xù)的二階導(dǎo)數(shù)和最小的平方曲率的插值方法，所以它適合那些空間連續(xù)型數(shù)據(jù)。比如生成降雨量模擬表面以及污染物濃度漸變曲面。

第26頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月四、表面分析圖8.25Kriging對(duì)話框3）克里格(KRIGING)插值克里格插值法分為普通克里格法和泛克里格法。克里格法的基本原理是根據(jù)相鄰變量的值，利用變異函數(shù)所揭示的區(qū)域化變量的內(nèi)在聯(lián)系來估計(jì)空間變量數(shù)值。克里格法分為兩步：第一步是對(duì)已知點(diǎn)進(jìn)行結(jié)構(gòu)分析,也就是說,在充分了解已知點(diǎn)性質(zhì)的前提下,提出變異函數(shù)模型；第二步是在該模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行克里格計(jì)算。具體內(nèi)容參見第十章。第27頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月四、表面分析圖8.26重采樣參數(shù)設(shè)置框4）克里格(KRIGING)插值重采樣就是將不同的柵格大小的柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為同樣?xùn)鸥翊笮鸥駭?shù)據(jù)的過程。柵格數(shù)據(jù)的重采樣主要基于三種方法：

a.最鄰近(NEAREST)采樣

b.雙線性（BILINEAR）采樣

c.三次卷積（CUBIC）采樣第28頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月四、表面分析2.等值線繪制

圖8.27某地區(qū)等高線圖圖8.28生成等高線對(duì)話框第29頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月四、表面分析3.地形因子提取因子分析方法是GIS空間分析，尤其GIS數(shù)字地形分析常用的基本分析方法。不同的地形因子從不同側(cè)面反映了地形特征性，實(shí)際應(yīng)用人們提出了各種各樣的地形因子。從其所描述的空間區(qū)域范圍，常用的地形因子可以劃分為微觀地形因子與宏觀地形因子兩種基本類型。按照提取地形因子差分計(jì)算的階數(shù)，又可將地形因子分為一階地形因子、二階地形因子和高階地形因子。第30頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月四、表面分析坡度坡向坡長(zhǎng)坡度變率坡向變率平面曲率剖面曲率地形起伏度地形粗糙度高程變異系數(shù)地表切割深度坡形因子微觀地形因子宏觀地形因子地形因子圖8.29依據(jù)空間區(qū)域范圍的坡面因子分類體系第31頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月四、表面分析圖8.30基于提取算法的坡面因子分類體系坡度坡向坡長(zhǎng)坡度變率坡向變率平面曲率剖面曲率地形起伏度地形粗糙度高程變異系數(shù)地表切割深度坡形因子二階地形因子復(fù)合地形因子地形因子一階地形因子第32頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月四、表面分析4.山體陰影山體陰影是根據(jù)假想的照明光源對(duì)高程?hào)鸥駡D的每個(gè)柵格單元計(jì)算照明值。山體陰影圖不僅很好地表達(dá)了地形的立體形態(tài)，而且可以方便的提取地形遮蔽信息。計(jì)算過程中包括三個(gè)重要參數(shù)：太陽方位角、太陽高度角、表面灰度值。圖8.31表面陰影圖圖8.32陰影二值圖第33頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月五、統(tǒng)計(jì)分析1.單元統(tǒng)計(jì)

以柵格單元為單位來進(jìn)行單元統(tǒng)計(jì)（CellStatistics）分析。541862335834146233173654829317求最小值值圖8.33最小值單元統(tǒng)計(jì)第34頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月五、統(tǒng)計(jì)分析單元統(tǒng)計(jì)方法:Minimum：找出各單元上出現(xiàn)最小的數(shù)值；Maximum：找出各單元上出現(xiàn)最大的數(shù)值；Range：統(tǒng)計(jì)各單元上出現(xiàn)數(shù)值的范圍；Sum：計(jì)算各單元上出現(xiàn)數(shù)值的和；Mean：計(jì)算各單元上出現(xiàn)數(shù)值的平均數(shù)；StandardDeviation：計(jì)算各單元上出現(xiàn)數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)差；Variety：找出各單元上不同數(shù)值的個(gè)數(shù)；Majority：統(tǒng)計(jì)各單元上出現(xiàn)頻率最高的數(shù)值；Minority：統(tǒng)計(jì)各單元上出現(xiàn)頻率最低的數(shù)值；Median：計(jì)算各單元上出現(xiàn)數(shù)值的中值；第35頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月五、統(tǒng)計(jì)分析2.鄰域統(tǒng)計(jì)

鄰域統(tǒng)計(jì)的計(jì)算是以待計(jì)算柵格為中心，向其周圍擴(kuò)展一定范圍，基于這些擴(kuò)展柵格數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)函數(shù)運(yùn)算，從而得到此柵格鄰域范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)值。鄰域統(tǒng)計(jì)通過窗口分析獲得指定鄰域的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)信息。如右圖紅色線范圍就是一個(gè)3X3鄰域統(tǒng)計(jì)分析窗口。圖8.35鄰域統(tǒng)計(jì)第36頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月五、統(tǒng)計(jì)分析鄰域統(tǒng)計(jì)計(jì)算過程中，對(duì)于鄰域的設(shè)置有不同的設(shè)置方法，常用的有四種鄰域分析窗口

圖8.36鄰域分析窗口類型第37頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月五、統(tǒng)計(jì)分析鄰域統(tǒng)計(jì)方法：Minimum：找出在鄰域的單元上出現(xiàn)最小的數(shù)值；Maximum：找在鄰域的單元上出現(xiàn)最大的數(shù)值；Range：在鄰域的單元上數(shù)值的范圍；Sum：計(jì)算鄰域的單元內(nèi)出現(xiàn)數(shù)值的和；Mean：計(jì)算鄰域的單元內(nèi)出現(xiàn)數(shù)值的平均數(shù)；StandardDeviation：計(jì)算鄰域的單元內(nèi)出現(xiàn)數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)差；Variety：找出鄰域的單元內(nèi)不同數(shù)值的個(gè)數(shù)；Majority：統(tǒng)計(jì)鄰域的單元內(nèi)出現(xiàn)頻率最高的數(shù)值；Minority：統(tǒng)計(jì)鄰域的單元內(nèi)出現(xiàn)頻率最低的數(shù)值；Median：計(jì)算鄰域的單元內(nèi)出現(xiàn)數(shù)值的中值。圖8.37鄰域統(tǒng)計(jì)對(duì)話框第38頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月五、統(tǒng)計(jì)分析3.分類區(qū)統(tǒng)計(jì)分類區(qū)統(tǒng)計(jì)即以一個(gè)數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)在它所包含的不同類別中對(duì)另一個(gè)被分類數(shù)據(jù)集進(jìn)行統(tǒng)計(jì)。用來作為基礎(chǔ)進(jìn)行分類的分類區(qū)就是分類區(qū)數(shù)據(jù)中擁有相同值的所有柵格單元，而不考慮他們是否鄰近。在此基礎(chǔ)上對(duì)同一分類區(qū)所對(duì)應(yīng)的被分類數(shù)據(jù)集進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，輸出統(tǒng)計(jì)結(jié)果。第39頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月五、統(tǒng)計(jì)分析圖8.38分類區(qū)統(tǒng)計(jì)過程圖分類區(qū)圖層被統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，淡藍(lán)色值為分類區(qū)代碼第40頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月五、統(tǒng)計(jì)分析分類區(qū)統(tǒng)計(jì)方法：Minimum：找出在分類區(qū)內(nèi)出現(xiàn)最小的數(shù)值；Maximum：找出在分類區(qū)內(nèi)出現(xiàn)最大的數(shù)值；Range：在分類區(qū)內(nèi)數(shù)值的范圍；Sum：計(jì)算在分類區(qū)內(nèi)出現(xiàn)數(shù)值的和；Mean：計(jì)算在分類區(qū)內(nèi)出現(xiàn)數(shù)值的平均數(shù)；StandardDeviation：計(jì)算在分類區(qū)內(nèi)出現(xiàn)數(shù)值的標(biāo)準(zhǔn)差；Variety：找出在分類區(qū)內(nèi)不同數(shù)值的個(gè)數(shù)；Majority：統(tǒng)計(jì)在分類區(qū)內(nèi)出現(xiàn)頻率最高的數(shù)值；Minority：統(tǒng)計(jì)在分類區(qū)內(nèi)出現(xiàn)頻率最低的數(shù)值；Median：計(jì)算在分類區(qū)內(nèi)出現(xiàn)數(shù)值的中央值。圖8.39分類區(qū)統(tǒng)計(jì)對(duì)話框第41頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月六、重分類重分類即基于原有數(shù)值，對(duì)原有數(shù)值重新進(jìn)行分類整理從而得到一組新值并輸出。根據(jù)用戶需要的不同，重分類一般包括四種基本分類形式：數(shù)值更新（用一組新值取代原來值）、類別合并（將原值重新組合分類）、同標(biāo)準(zhǔn)分類（以一種分類體系對(duì)原始值進(jìn)行分類），以及特定值重分類（為指定值設(shè)置空值）。圖8.40重分類對(duì)話框第42頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月六、重分類1.數(shù)值更新

事物總是處于不斷發(fā)展變化中的，地理現(xiàn)象更是如此，所以為了反映事物的實(shí)時(shí)真實(shí)屬性，需要不斷地去用新值代替舊值。例如，氣象信息的實(shí)時(shí)更新，土地利用類型的變更等。圖8.41數(shù)值更新示意圖第43頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月六、重分類2.類別合并

將一些具有某種共性的事物合并為一類。例如可以將商場(chǎng)，超市，餐館等同歸并為服務(wù)場(chǎng)所，也可將麥地，水稻地，菜地等同歸并為耕地。

圖8.42類別合并過程示意圖第44頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月六、重分類3.同標(biāo)準(zhǔn)分類

將數(shù)據(jù)用一種等級(jí)體系來進(jìn)行分類，或?qū)⒍鄠€(gè)柵格數(shù)據(jù)用統(tǒng)一的等級(jí)體系重新歸類。圖8.43同標(biāo)準(zhǔn)分類過程示意圖第45頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月六、重分類4.特定值重分類

對(duì)柵格數(shù)據(jù)中的某些值設(shè)置空值來限制柵格計(jì)算。如分析掩碼的創(chuàng)建。圖8.44特定值重分類過程示意圖第46頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023年2月六、柵格計(jì)算1.數(shù)學(xué)運(yùn)算

數(shù)學(xué)運(yùn)算主要是針對(duì)具有相同輸入單元的兩個(gè)或多個(gè)柵格數(shù)據(jù)逐網(wǎng)格進(jìn)行計(jì)算的。主要包括三組數(shù)學(xué)運(yùn)算符：算術(shù)運(yùn)算符，布爾運(yùn)算符和關(guān)系運(yùn)算符。

1）算術(shù)運(yùn)算主要包括加、減、乘、除四種。

2）布爾運(yùn)算主要包括：和(And)、或(Or)、異或(Xor)、非(Not)。

3）關(guān)系運(yùn)算符包括六種：＝，＜，＞，＜＞，＞＝，＜＝。第47頁，課件共50頁，創(chuàng)作于2023