淺談統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)相關(guān)論文

淺談統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)相關(guān)論文淺談統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)相關(guān)論文隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和普及,傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)形式已經(jīng)不能知足現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)對(duì)財(cái)會(huì)人員的要求,加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)及計(jì)算機(jī)在教學(xué)活動(dòng)中的作用變得極為迫切。下面是學(xué)習(xí)啦我為大家整理的統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)相關(guān)論文，供大家參考。統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)相關(guān)論文范文一：農(nóng)業(yè)科技中存在的統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題及分析農(nóng)業(yè)科技期刊作為施行國(guó)家科技興農(nóng)、科教興國(guó)戰(zhàn)略及推動(dòng)中國(guó)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)化成當(dāng)代農(nóng)業(yè)的重要智力支撐和信息保障的重要陣地，在社--義經(jīng)濟(jì)建設(shè)和精神文明建設(shè)中占有獨(dú)特的地位并發(fā)揮著重要作用[1]。編輯工作是科研成果創(chuàng)作和傳播經(jīng)過(guò)中不可缺少的環(huán)節(jié)，而編輯的素質(zhì)直接影響到期刊的質(zhì)量和科技信息的正確傳播[2]。農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)新興而發(fā)展中的學(xué)科，與其他部門(mén)統(tǒng)計(jì)學(xué)相比，其研究對(duì)象(農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的數(shù)量方面)受自然條件影響較大;研究?jī)?nèi)容上具有較大的綜合性，即研究農(nóng)業(yè)多個(gè)部門(mén)(農(nóng)林牧副漁)經(jīng)濟(jì)的綜合發(fā)展及五業(yè)之間的互相關(guān)系;研究客體方面的農(nóng)業(yè)所有制形式變動(dòng)較大，研究范圍較廣[3]。農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)是農(nóng)業(yè)科技論文作者必備的基礎(chǔ)知識(shí)。1農(nóng)業(yè)科技論文中普遍存在的統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題1.1設(shè)計(jì)方法不合理設(shè)計(jì)方法中存在樣本量少、缺乏代表性或沒(méi)有隨機(jī)抽樣，對(duì)照設(shè)置不合理，統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用和統(tǒng)計(jì)方法錯(cuò)誤等。如：在一篇論文中對(duì)菠蘿蜜蜜餞中二氧化硫殘留的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估一文中，菠蘿蜜消費(fèi)量采用水果的消費(fèi)量數(shù)據(jù)，其中水果的種類(lèi)繁多，不能代表菠蘿蜜消費(fèi)量。1.2統(tǒng)計(jì)學(xué)方法使用不當(dāng)結(jié)果與分析中數(shù)據(jù)不采用統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，直接從數(shù)據(jù)的大小進(jìn)行比擬;所采用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與設(shè)計(jì)方法的要求不符合;將重復(fù)結(jié)果作為獨(dú)立變量進(jìn)行分析;t檢驗(yàn)與方差分析混用(t檢驗(yàn)是假設(shè)檢驗(yàn)，用來(lái)檢驗(yàn)一個(gè)正態(tài)總體或2個(gè)正態(tài)總體的均值假設(shè)，可以檢驗(yàn)成對(duì)數(shù)據(jù)的均值假設(shè)問(wèn)題，一般適用于2個(gè)變量均數(shù)間的差異檢驗(yàn)，多于2個(gè)變量間的均數(shù)比擬要用方差分析);多元統(tǒng)計(jì)分析不正確等[4]，如下例。熱研2號(hào)柱花草高效固氮根瘤菌的挑選一文中對(duì)柱花草含氮量、莖葉干重、株高、鮮重、根瘤數(shù)、固氮酶活性、磷含量及根瘤鮮重等指標(biāo)進(jìn)行主因子分析，前2個(gè)因子的累積奉獻(xiàn)率已到達(dá)72.5%，因而，只要提煉2個(gè)公因子即可(表1)。第一主因子主要由莖葉干重、鮮重及根瘤鮮重決定。這3個(gè)變量在因子F1上有較高的正載荷，因而第一因子F1主要代表了產(chǎn)量性狀，同時(shí)第一公因子F1對(duì)各變量的方差奉獻(xiàn)率達(dá)58.3%。第二公因子F2主要由含氮量、固氮酶活性及平均磷含量決定。因而，第二公因子F2主要代表了植株氮及磷的含量，代表了柱花草的品質(zhì)性狀。F2對(duì)各變量方差的奉獻(xiàn)率占14.2%。前2個(gè)公因子對(duì)8個(gè)指標(biāo)變量的累積方差奉獻(xiàn)率已到達(dá)58.30%，講明這2個(gè)主因子基本上概括了8個(gè)變量的主要信息(表2)。此例運(yùn)用因子分析結(jié)果存在下面錯(cuò)誤：(1)一般情況下，累積奉獻(xiàn)率超過(guò)75%即可，前3個(gè)因子的累積奉獻(xiàn)率到達(dá)81.74%，可提煉3個(gè)公因子。(2)表1中F1-8表示錯(cuò)誤，應(yīng)為干重、含氮量、鮮重、株高、固氮酶活性、根瘤數(shù)、根瘤鮮重及平均磷含量等指標(biāo)。(3)表1和表2數(shù)據(jù)可通過(guò)最大方差旋轉(zhuǎn)法得到旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣(表3)。一般情況下，將載荷絕對(duì)值大于0.4的視為高載荷;第一公因子(F1)包括干重、含氮量、鮮重、株高等4個(gè)指標(biāo);第二公因子(F2)包括固氮酶活性、根瘤數(shù)、根瘤鮮重等3個(gè)指標(biāo);第三公因子(F3)包括磷含量1個(gè)指標(biāo)。1.3誤解p值含義誤解p值含義、過(guò)分相信小樣本研究得出的結(jié)果等。如：A、B兩市隨機(jī)抽取的桂圓肉，每個(gè)區(qū)各抽取25份樣品，調(diào)查二氧化硫含量，其均值在限量標(biāo)準(zhǔn)下面，則以為2個(gè)市的桂圓肉中二氧化硫含量未超過(guò)食品添加劑使用標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定100mg/kg的限量標(biāo)準(zhǔn)。2論文出現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題的原因分析2.1對(duì)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)的作用認(rèn)識(shí)缺乏相關(guān)科研單位對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)在科技和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用認(rèn)識(shí)缺乏、重視不夠，國(guó)家級(jí)重大科研課題在科研設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)分析上嚴(yán)重缺乏強(qiáng)有力的統(tǒng)計(jì)學(xué)指導(dǎo)和支撐[5]。近年來(lái)，某些單位或政府部門(mén)重視SCI源期刊發(fā)表的科技論文的數(shù)量，以SCI論文標(biāo)準(zhǔn)作為評(píng)價(jià)、考核、聘用科研人員和評(píng)審科技期刊的重要根據(jù)。而對(duì)學(xué)術(shù)論文的設(shè)計(jì)方法能否正確，分析結(jié)果能否嚴(yán)謹(jǐn)，調(diào)查或試驗(yàn)數(shù)據(jù)能否真實(shí)，結(jié)論能否能經(jīng)得起琢磨，科技成果的技術(shù)含量和學(xué)術(shù)水平怎樣等問(wèn)題，卻不夠重視。高等農(nóng)業(yè)院校對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)不夠重視，很多高等農(nóng)業(yè)院校未開(kāi)設(shè)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程;或教學(xué)質(zhì)量差，學(xué)起來(lái)枯燥;或教材與研究實(shí)際不符，導(dǎo)致學(xué)不能致用。2.2不重視統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過(guò)搜索、整理、分析數(shù)據(jù)等手段，以到達(dá)推斷所測(cè)對(duì)象本質(zhì)的目的，甚至預(yù)測(cè)該對(duì)象將來(lái)規(guī)律的一門(mén)綜合性科學(xué)[6]，其公式概念多，邏輯性強(qiáng)，與數(shù)學(xué)聯(lián)絡(luò)嚴(yán)密。部分農(nóng)業(yè)科研人員由于對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)把握不夠或不重視統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的使用，導(dǎo)致對(duì)科技論文數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)計(jì)分析或統(tǒng)計(jì)方法使用不當(dāng)。2.3編輯缺乏統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)農(nóng)業(yè)科技期刊編輯人員所學(xué)專(zhuān)業(yè)主要有農(nóng)學(xué)、分子生物學(xué)、植物保護(hù)、質(zhì)量檢測(cè)等，有些專(zhuān)業(yè)并沒(méi)有開(kāi)設(shè)統(tǒng)計(jì)學(xué)這門(mén)學(xué)科，缺乏農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)的系統(tǒng)學(xué)習(xí)。而且，統(tǒng)計(jì)學(xué)原理的理解較難，統(tǒng)計(jì)方法使用靈敏，編輯人員很難做到精通，難以判定科技論文中的設(shè)計(jì)方法、結(jié)果分析和結(jié)論等方面出現(xiàn)的問(wèn)題，大大降低了科技論文的可靠性和科學(xué)性。3給作者的建議3.1加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)學(xué)思維判定能力作者在書(shū)寫(xiě)農(nóng)業(yè)科技論文時(shí)，首先應(yīng)考慮其研究方案、結(jié)果與分析、討論與結(jié)論中能否應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法以及怎樣應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法進(jìn)行分析，做到合理、正確使用統(tǒng)計(jì)方法分析數(shù)據(jù)。3.2加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門(mén)抽象難懂的學(xué)科，非統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)人員一般很難做到精通。農(nóng)業(yè)科技論文作者應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)學(xué)習(xí)，其方法主要有：(1)積極參加培訓(xùn)。目前，有關(guān)統(tǒng)計(jì)學(xué)方面的培訓(xùn)主要有全國(guó)生物醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)培訓(xùn)、高校的統(tǒng)計(jì)學(xué)培訓(xùn)等。(2)利用業(yè)余時(shí)間自學(xué)。統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的作者，能夠看些簡(jiǎn)單易懂的統(tǒng)計(jì)學(xué)以及統(tǒng)計(jì)軟件書(shū)籍，比方（統(tǒng)計(jì)學(xué)世界）(戴維S穆?tīng)栔?、（統(tǒng)計(jì)學(xué)）(MR斯皮格爾LJ斯蒂芬斯著)、（統(tǒng)計(jì)學(xué)原理）(S伯恩斯坦R伯恩斯坦著)、（多元統(tǒng)計(jì)分析與SAS系統(tǒng)）、（SPSS中文版教程）等。3.3重視論文中的統(tǒng)計(jì)學(xué)問(wèn)題論文中能否應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)進(jìn)行分析，已成為其科研成果能否具有科學(xué)性的一個(gè)重要標(biāo)志[7]。農(nóng)業(yè)科技論文中普遍存在不應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析方法、亂用或錯(cuò)用統(tǒng)計(jì)分析方法等現(xiàn)象，進(jìn)而影響論文的科學(xué)性、先進(jìn)性、實(shí)用性和持續(xù)性。作者應(yīng)重視農(nóng)業(yè)科技論文中的統(tǒng)計(jì)學(xué)分析問(wèn)題，按農(nóng)業(yè)期刊稿約中明確規(guī)定的統(tǒng)計(jì)學(xué)要求規(guī)范論文書(shū)寫(xiě)。作者應(yīng)把握農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)，加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)學(xué)思維判定能力，這樣才能寫(xiě)好一篇高質(zhì)量的農(nóng)業(yè)科技論文。作者假使對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)的把握不夠深化，忽略論文中統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的應(yīng)用，將會(huì)影響研究結(jié)果的可靠性和時(shí)效性。因而，作者把握農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)是農(nóng)業(yè)科技論文具備科學(xué)性和可靠性的重要保證。統(tǒng)計(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)相關(guān)論文范文二：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的錯(cuò)誤解析一、引言醫(yī)學(xué)由于其研究的復(fù)雜性和系統(tǒng)性，常需要應(yīng)用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)慕y(tǒng)計(jì)學(xué)方法，由于有些作者對(duì)醫(yī)學(xué)科研的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和方法的應(yīng)用缺乏深入了解，在醫(yī)學(xué)論文中錯(cuò)誤應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的錯(cuò)誤直接導(dǎo)致統(tǒng)計(jì)結(jié)果的錯(cuò)誤。例如統(tǒng)計(jì)學(xué)圖表、統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)學(xué)的顯著性檢驗(yàn)等。因而，正確應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，并將所獲得的結(jié)果進(jìn)行正確的描繪有助于單篇論著的質(zhì)量提高，現(xiàn)將醫(yī)學(xué)論文中統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用及其常見(jiàn)結(jié)果的錯(cuò)誤解析如下。二、醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用大概情況醫(yī)學(xué)論文的摘要是全文的高度濃縮[1]，主要由目的、方法、結(jié)果、結(jié)論組成。一般要求要寫(xiě)明主要的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法、統(tǒng)計(jì)學(xué)研究結(jié)果和P值。一篇醫(yī)學(xué)論文的質(zhì)量往往通過(guò)摘要的統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)果部分就能判定。統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的選擇和結(jié)果的表達(dá)直接影響單篇論著的科研水平。(一)材料與方法部分正文中，材料與方法部分必須對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的選擇、應(yīng)用、統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性的設(shè)定進(jìn)行明確講明。通過(guò)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的描繪，讀者應(yīng)該清楚論著的統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)思路。材料部分要清楚講明樣本或病例的;、入組和排除標(biāo)準(zhǔn)、樣本量大小、研究組和對(duì)照組的設(shè)定條件、回首性或者前瞻性研究、調(diào)查或者實(shí)驗(yàn)性研究、其他與研究有關(guān)的一般資料情況，其目的是表明統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的合理性和可靠性，別人作相關(guān)研究時(shí)具備可重復(fù)性。方法部分應(yīng)具體敘述研究組和對(duì)照組的不同處理經(jīng)過(guò)、觀察的詳細(xì)指標(biāo)、采用的測(cè)量技術(shù)，要具備可比擬性和科學(xué)性，方法部分還要專(zhuān)門(mén)介紹統(tǒng)計(jì)分析方法及其采用的統(tǒng)計(jì)軟件。不同的數(shù)據(jù)處理要采用不同的方法，必須清楚的講明計(jì)數(shù)或者計(jì)量資料、兩組或者多組比擬、不同處理因素的關(guān)聯(lián)性研究。常用的有兩組間計(jì)量資料的t檢驗(yàn)，多組間計(jì)量資料的F檢驗(yàn)，計(jì)數(shù)資料的卡方檢驗(yàn)，不同因素之間的相關(guān)分析和回歸分析。有些遺傳學(xué)研究方法還有專(zhuān)門(mén)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，要在這里扼要講明并給出參考文獻(xiàn)，還要簡(jiǎn)單敘述統(tǒng)計(jì)方法的原理。統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件要清楚的講明軟件的名稱(chēng)和版本號(hào)，如基于家系資料研究的FBAT1.7.3版本。(二)論文結(jié)果部分論文結(jié)果部分要顯示應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法得到的統(tǒng)計(jì)量[2]，所采用的統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)較多時(shí)，往往分開(kāi)敘述。分組比擬多時(shí)還要借助統(tǒng)計(jì)圖表來(lái)準(zhǔn)確表達(dá)統(tǒng)計(jì)結(jié)果。對(duì)于數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度，除了與測(cè)量?jī)x器的精細(xì)程度有關(guān)外，還與樣本本身的均數(shù)有關(guān)，所得值的單位一般采用緊鄰均數(shù)除以三為原則。均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差的有效位數(shù)要和原始數(shù)據(jù)一致。標(biāo)準(zhǔn)差或標(biāo)準(zhǔn)誤差有時(shí)需要增加一個(gè)位數(shù)，百分比一般保留一個(gè)小數(shù)。在統(tǒng)計(jì)軟件中，分析結(jié)果往往準(zhǔn)確度比擬高，一般要采用四舍五入的方法使其靠近實(shí)驗(yàn)的實(shí)際情況，否則還會(huì)降低論文的可信度和可讀性。結(jié)果部分的統(tǒng)計(jì)表采用統(tǒng)一的三線表，表題中要注明均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等數(shù)據(jù)類(lèi)型。表格中的數(shù)值要根據(jù)行和列進(jìn)行順序放置，要求整潔美觀，不能出現(xiàn)錯(cuò)行現(xiàn)象。要明確標(biāo)注觀察的例數(shù)，得到的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。統(tǒng)計(jì)圖能夠直觀的表達(dá)研究結(jié)果，如回歸和相關(guān)分析的散點(diǎn)圖能夠顯示個(gè)體值的分布情況。曲線圖表達(dá)個(gè)體均值在不同組別隨時(shí)間變化的情況或者不同條件下重復(fù)測(cè)量的結(jié)果。誤差條圖由均數(shù)加減標(biāo)準(zhǔn)誤繪出，描繪的是67%的置信區(qū)間，不是95%，提倡在誤差條圖采用95%的置信區(qū)間。關(guān)于統(tǒng)計(jì)量，一般采用均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差兩個(gè)指標(biāo)，均數(shù)不宜單獨(dú)使用。使用均數(shù)的時(shí)候要明確變異指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差或者準(zhǔn)確性指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)誤。關(guān)于百分比，分母確實(shí)定必需要符合邏輯，過(guò)小的樣本會(huì)導(dǎo)致分母過(guò)小而出現(xiàn)百分比過(guò)大的情況。百分率的比擬要寫(xiě)清兩者中不同的變化，能夠采用卡方檢驗(yàn)。1.假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果中，常見(jiàn)只寫(xiě)P值的情況，有時(shí)候會(huì)誤導(dǎo)讀者，也會(huì)隱藏計(jì)算失誤的情況，因而寫(xiě)出詳細(xì)的統(tǒng)計(jì)值，如F值、t值，能夠加強(qiáng)可信度。對(duì)于率、相關(guān)系數(shù)、均數(shù)這類(lèi)描繪統(tǒng)計(jì)量，要清楚寫(xiě)明進(jìn)行過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)并將結(jié)果列出。P值一般取0.05與0.01作為檢驗(yàn)顯著性，對(duì)于結(jié)果的計(jì)算要求詳細(xì)的P值，如P=0.23或P=0.02。2.在對(duì)論文進(jìn)行討論時(shí)，作為統(tǒng)計(jì)學(xué)方法產(chǎn)生的結(jié)果往往要作為作者的主要觀點(diǎn)支持其科學(xué)假設(shè)，對(duì)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的正確解釋至關(guān)重要。P值很大表明兩組間沒(méi)有差異屬于大概率事件，P值很小表明兩組間沒(méi)有差異的概率很小。當(dāng)P0.05，表明差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。P值與觀察的樣本量的大小有關(guān)聯(lián)，當(dāng)樣本量小的時(shí)候，數(shù)據(jù)之間的差異即便很大，P值可以能很大;當(dāng)樣本量大時(shí)，數(shù)據(jù)之間的差異即便很小，P值可以能顯示有顯著性差異。相關(guān)系數(shù)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的顯著性也與相關(guān)系數(shù)的大小沒(méi)有絕對(duì)的關(guān)聯(lián)，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的樣本相關(guān)系數(shù)可能很小。因而，有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異的描繪并不一定意味著兩組間差異很大，錯(cuò)判的危險(xiǎn)性很大，顯著性的檢驗(yàn)為定性的結(jié)果，結(jié)合統(tǒng)計(jì)量大小方可判定能否具有專(zhuān)業(yè)意義。變量間虛假的相關(guān)關(guān)系與變量隨時(shí)間變化而變化相關(guān)，統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的關(guān)聯(lián)并不表示變量間一定存在因果關(guān)系。因果關(guān)系確實(shí)定要根據(jù)專(zhuān)業(yè)知識(shí)和采用的研究方法的不同來(lái)考量。使用回歸方程進(jìn)行分析，當(dāng)兩變量間具有顯著性關(guān)系，但是從自變量揣測(cè)因變量仍然不會(huì)很準(zhǔn)確。相關(guān)或回歸系數(shù)不能預(yù)測(cè)揣測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確程度，而只是預(yù)測(cè)一個(gè)可信區(qū)間。診斷性檢驗(yàn)應(yīng)用于人群發(fā)病率很低的疾病，靈敏度、特異度的高低對(duì)于明確疾病診斷并不能很肯定。假陽(yáng)性率與假陰性率根據(jù)實(shí)際的需要不同要求并不一致，在疾病患病率很低時(shí)，出現(xiàn)假陽(yáng)性也是正常的，要確診疾病必需要與臨床癥狀體征相結(jié)合。因而，這兩個(gè)率的計(jì)算方法必須交待清楚。三、醫(yī)學(xué)論文統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的常見(jiàn)錯(cuò)誤分析(一)材料與方法中的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的常見(jiàn)錯(cuò)誤材料與方法中統(tǒng)計(jì)學(xué)方法常見(jiàn)的問(wèn)題主要為：對(duì)樣本的選擇或者研究對(duì)象的;和分組描繪很少或者過(guò)于簡(jiǎn)單。例如，臨床入組病例分組只采用簡(jiǎn)單的隨機(jī)分組，未描繪隨機(jī)分組的方法，未描繪能否雙盲雙模擬，未設(shè)置空白對(duì)照組，分組后對(duì)性別、年齡、文化程度的描繪未進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)，對(duì)于特殊的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法沒(méi)有具體交代;動(dòng)物實(shí)驗(yàn)分組的隨機(jī)化原則描繪過(guò)于簡(jiǎn)單，沒(méi)有詳細(xì)講清完全隨機(jī)、配對(duì)或分層隨機(jī)分組等;統(tǒng)計(jì)分析方法沒(méi)有任何講明采用的分析軟件，有的只講明采用的分析軟件而不交代在軟件中采用的統(tǒng)計(jì)方法;沒(méi)有講明原因的情況下出現(xiàn)樣本量過(guò)于小等情況。(二)結(jié)果統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用的常見(jiàn)錯(cuò)誤1.應(yīng)用正確的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法出現(xiàn)的結(jié)果表達(dá)并不一定正確。例如前文所述數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確度要求。醫(yī)學(xué)論文常見(jiàn)錯(cuò)誤中包括均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、標(biāo)準(zhǔn)誤等統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)與原始數(shù)據(jù)應(yīng)保留的小數(shù)位數(shù)不同;對(duì)于率、例數(shù)、比值、比值比、相對(duì)危險(xiǎn)度等統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)保留的小數(shù)點(diǎn)位數(shù)太多;罕見(jiàn)疾病的發(fā)病率、患病率、現(xiàn)患率等指標(biāo)沒(méi)有選擇好基數(shù)，導(dǎo)致結(jié)果沒(méi)有整數(shù)位;相關(guān)系數(shù)、回歸系數(shù)等指標(biāo)保留的小數(shù)位數(shù)太多或者過(guò)少;常用的一些檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，如F值、t值保留的位數(shù)不符合要求。2.對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)進(jìn)行分析和計(jì)算時(shí)，一般采用計(jì)數(shù)資料和計(jì)量資料進(jìn)行區(qū)分。計(jì)量資料常用三線表，在近似服從正態(tài)分布的前提下采用均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行講明，假如不符合正態(tài)分布時(shí)，能夠采用加對(duì)數(shù)或其他的處理方式使其近似正態(tài)分布，否則只能采用中位數(shù)和四分位數(shù)間距等指標(biāo)進(jìn)行描繪。醫(yī)學(xué)論文中常見(jiàn)未對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)分布檢驗(yàn)的計(jì)算，影響統(tǒng)計(jì)結(jié)果的真實(shí)性和可信度。對(duì)于率、構(gòu)成比等常用的計(jì)數(shù)資料指標(biāo)，常見(jiàn)樣本量過(guò)小的問(wèn)題，采用率進(jìn)行描繪會(huì)影響統(tǒng)計(jì)結(jié)果的可靠性，采用絕對(duì)數(shù)進(jìn)行講明會(huì)顯得客觀一些。還有一些文獻(xiàn)將構(gòu)成比誤