20230803-中規(guī)院中規(guī)智庫(kù)-黃河流域主要城市人居環(huán)境氣象評(píng)估報(bào)告

黃河流域主要城市人居環(huán)境氣象評(píng)估報(bào)告REPORTONHUMANSETTLEMENTFORMAINCITIESINYELLOWRIVERBASIN聲明我們力爭(zhēng)通過(guò)氣象大數(shù)據(jù)分析，客觀呈現(xiàn)黃河流域的環(huán)境水平變化特征。因數(shù)據(jù)時(shí)空覆蓋性等原因，相關(guān)指標(biāo)值可能存在一定偏差，所載全部?jī)?nèi)容僅供參考。斷城市人居環(huán)境的優(yōu)良中差，人居環(huán)境的評(píng)估還需要繼續(xù)未來(lái)期待與更多的合作伙伴一起為創(chuàng)造優(yōu)良的人居環(huán)題題負(fù)責(zé)領(lǐng)領(lǐng)銜專家趙一新伍速鋒級(jí)高級(jí)工程師院長(zhǎng)助理康浩程師能交通與交通模型研究所所長(zhǎng)楊振斌心專家天氣象科技有限公司常務(wù)副總經(jīng)理倩天氣象科技有限公司副總經(jīng)理天氣象科技有限公司目中心負(fù)責(zé)人程師付凌峰級(jí)高級(jí)工程師蘇力程師天氣象科技有限公司目中心市場(chǎng)總監(jiān)英翼程師天氣象科技有限公司目中心解決方案總監(jiān)凌伯天交通研究分院助理工程師王芮交通研究分院師蔣國(guó)翔高級(jí)工程師曹雄赳交通研究分院高級(jí)工程師王全蕊北京玖天氣象科技有限公司創(chuàng)新項(xiàng)目中心市場(chǎng)經(jīng)理張凌波交通研究分院助理工程師闕粼婧吳克寒闕粼婧殷韞殷韞交通研究分院程師交通研究分院習(xí)生主要結(jié)論黃河流域人體舒適度、空氣質(zhì)量持續(xù)改善??。??黃河流域降雨強(qiáng)度、暴雨天數(shù)均在增加，近年暴雨天數(shù)劇增是歷史平均水平的2倍。空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)低，仍需強(qiáng)化空氣污染防治?空氣質(zhì)量低值分布在中、下游，安陽(yáng)、渭南、西安等空氣質(zhì)量較差且仍有下降趨勢(shì)。候適宜度高，避暑旅游潛力大??高。極端天氣類極端天氣類別氣象干旱暴雨 高溫圖1978-2022年黃河流域主要城市極端天氣歸一化指標(biāo)分布情況避暑旅游氣避暑旅游氣候宜度00-1010-3030-50>50圖1978-2022年黃河流域主要城市平均避暑旅游氣候適宜度分布情況積積溫(攝氏度·日)<10001000-16001600-34003400-4500>4500圖1978-2022年黃河流域主要城市平均活動(dòng)積溫分布情況1234研究概況 極端天氣 宜居氣候 氣象資源 講話和指示精神，依據(jù)中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《黃河流域生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展規(guī)劃綱要》，中國(guó)氣象局與沿黃河九省(自治區(qū))政府聯(lián)合印發(fā)《“十四五”流域生態(tài)文明 (1)筑牢氣象防災(zāi)減災(zāi)第一道防線，保障黃河安瀾。提升暴雨和氣象干旱監(jiān)測(cè)預(yù)警能力，提 診斷研判，科學(xué)開發(fā)流 (3)發(fā)揮氣象趨利避害作用，保障流域高質(zhì)量發(fā)展。提升流域糧食生產(chǎn)、城市和城市群、鄉(xiāng) (4)加強(qiáng)氣象大數(shù)據(jù)應(yīng)用，加快氣象科技創(chuàng)新。加強(qiáng)流域氣象大數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐、氣象科技創(chuàng)新支撐,完善流域氣象業(yè)務(wù)支撐系統(tǒng)。本次發(fā)布《黃河流域主要城市人居環(huán)境氣象評(píng)估報(bào)告》，旨從極端天氣、宜居氣候、氣象資流域人居環(huán)境改善和治理的現(xiàn)代化管。2暴雨強(qiáng)度與暴雨天數(shù)3干旱天數(shù)氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)45人體舒適度與較舒適天數(shù)避暑旅游氣候適宜度避暑旅游氣候適宜度67活動(dòng)積溫1.2城市選取黃河流域是指黃河水系從源頭到入海這條河流所影響的地理生態(tài)區(qū)域。習(xí)慣上人們多把黃下游分界點(diǎn)：河南省桃花峪。及表1-1黃河流域上中下游城市及數(shù)量段市區(qū)、玉樹藏族自治州、海東市61市、、平?jīng)鍪?、武威市、定西?、固原市5蘭察布市6、商洛市、銅川市8、朔州市9州市、濟(jì)源市、洛陽(yáng)市、三門峽市57陽(yáng)市、安陽(yáng)市3泰安市、濟(jì)南市、濱州市、東營(yíng)市4研究遵循以下原則確定城市研究單元及游段： (1)黃河流域所覆蓋的主要城市，并且具備代表性氣象站點(diǎn)； (2)根據(jù)流域上中下游面積占行政區(qū)面積的比例大小，上游流域面積占比大，則劃分上游區(qū)域，以此類推。1.3評(píng)估指標(biāo)數(shù)指標(biāo)評(píng)估高溫災(zāi)害對(duì)城市的影響程度。?暴雨：24小時(shí)降水量50毫米以上的強(qiáng)降雨。本報(bào)告通過(guò)暴雨天數(shù)與暴雨強(qiáng)度指標(biāo)評(píng)估強(qiáng)降雨災(zāi)害對(duì)城市人居環(huán)境礎(chǔ)設(shè)施的影響程度。。報(bào)告通過(guò)干旱指數(shù)(MCI)及干旱天數(shù)評(píng)估氣象干旱災(zāi)害對(duì)城市的影響程度。MCI=Ka×(a×SPIw60+b×MI30+c×SPI90+d×SPI150)表1-2干旱分級(jí)類型干旱影響程度源充足，能滿足人們生產(chǎn)、生活需要短缺，但對(duì)生產(chǎn)、生活影響不大，對(duì)生產(chǎn)、生活造成影響土壤水分持續(xù)嚴(yán)重不足，出現(xiàn)干土層(1-10cm),作物出現(xiàn)哭死現(xiàn)象；土壤水分持續(xù)嚴(yán)重不足，出現(xiàn)較厚干土層(大于10cm)，作物出現(xiàn)大面積河流出現(xiàn)斷流，水資源嚴(yán)重不足，對(duì)生產(chǎn)、生活造成嚴(yán)重影響MCI-∞,-0.5]的天數(shù)。?空氣質(zhì)量：空氣質(zhì)量好壞反映了空氣的污染程度，通過(guò)空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)來(lái)定量描述，其中優(yōu)良級(jí)別表征空氣質(zhì)量適宜進(jìn)行生活和生產(chǎn)活動(dòng)，空氣污染物對(duì)城市人居環(huán)境影響較小。本報(bào)告通過(guò)空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)來(lái)評(píng)估城市長(zhǎng)質(zhì)量水平變化情況。1.3評(píng)估指標(biāo)式：Comf_I=1.8T?0.551.8T?261?RHΤ100?3.2V+32，式中：T為氣溫(℃)、RH為相對(duì)濕度(%)、V為風(fēng)速(m/s)。表1-3人體舒適度分級(jí)人體舒適度指數(shù)范圍別舒適程度極不適應(yīng)I≤85很不舒適75<I≤80I75覺較舒適較舒適40<I≤50舒適適覺極不適應(yīng)較舒適天數(shù)指標(biāo)：舒適度指數(shù)∈(50，75]的天數(shù)。避暑旅游氣候適宜度：描述夏季旅游目的地的氣象氣候條件是否舒適、災(zāi)害天氣對(duì)避暑旅游活動(dòng)影響等的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，同時(shí)考慮氣候舒適度和高影響天氣風(fēng)險(xiǎn)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。本報(bào)告通過(guò)避暑旅游氣候適宜度來(lái)評(píng)估黃河流避暑旅游適宜性。算公式：L=100×B?M表1-4避暑旅游氣候適宜度等級(jí)劃分別劃分指標(biāo)級(jí)別名稱等級(jí)說(shuō)明適宜避暑旅游L0宜避暑旅游適宜避暑旅游適宜避暑旅游?活動(dòng)積溫：研究溫度與生物有機(jī)體發(fā)育速度之間關(guān)系的一種指標(biāo)，從強(qiáng)度和作用時(shí)間兩個(gè)方面表示溫度對(duì)生物有機(jī)體生長(zhǎng)發(fā)育的影響。本報(bào)告通過(guò)活動(dòng)積溫評(píng)估黃河流域主要城市生物體對(duì)熱量的要求，為地區(qū)間作物引種和新品種1.4數(shù)據(jù)說(shuō)明取高溫、暴雨、氣象干旱、人體舒適度、空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)、避暑旅游氣候適宜度、活動(dòng)積溫7大評(píng)估表1-5數(shù)據(jù)說(shuō)明表評(píng)估指標(biāo)分析時(shí)間分析要素-2022年，逐月-2022年，逐月-2022年，逐月I-2022年，逐月濕度、風(fēng)速天數(shù)-2022年，逐月QI氣候適宜度-2022年，逐月氣候適宜度L-2022年，逐年2.1高溫1)黃河流域年均高溫天數(shù)呈上升趨勢(shì)，近五年達(dá)到歷史高位。年的17日，整體呈上升趨勢(shì)。1978-2022年間，2018年年均高溫-1黃河流域年均高溫天數(shù)變化情況圖2-2黃河流域年均高溫天數(shù)變化情況(每五年平均值)2.1高溫2)近5年黃河中下游高溫天數(shù)增加顯著，超歷史平均水平近2倍。，月均高溫天數(shù)為4日。3黃河流域分游段年均高溫天數(shù)變化情況4黃河流域分游段月均高溫天數(shù)變化情況2.1高溫3)黃河流域高溫城市數(shù)量逐年增加，高溫天數(shù)最多的前20%城市均來(lái)自中游。年均年均高溫天數(shù)超過(guò)10日的城市數(shù)量由中游向四周擴(kuò)展。高溫天數(shù)的持續(xù)增加，除了城鎮(zhèn)化建設(shè)影響因素外，與及運(yùn)城等城市的盆地地貌也有密切關(guān)系。高高溫天數(shù)(日)0-2 2-1010-2020-30>301983年–1987年高高溫天數(shù)(日)0-2 2-1010-2020-30>302018年–2022年域主要城市年均高溫天數(shù)分布情況圖2-6圖2-61978-2022年黃河流域主要城市年均高溫天數(shù)月均高溫天數(shù)分級(jí)(單位：日)01-33-55-77-99-3112345678900011384300月均高溫天數(shù)分級(jí)(單位：日)01-33-55-77-99-31123456789000113843000700011353200070001125230005000022422000400011232200040000023230004000022321000400002141000030000004100003000002140000300000030000030000113110003000000300000300001223000020000012110002000000210000200000020000020000013000002000000200000200000120000010000021000000001386200000012620000001394210000013852100000328953000000138952000000129732100000027852000000138642000000126752000000125742000000124533000700011333200060001234220005000123421000500012342000040000123120004000123210000300011222200030000022220002000112201000000127532000000127521000000126633000000027532000000023432000900002442200070000244210002000012101000注：表中各城市的高溫天數(shù)為1978—2022年平均值。172.2暴雨1)黃河流域極端降雨集中在7-8月，近年暴雨天數(shù)劇增是歷史平均水平的2倍。。7黃河流域年均暴雨天數(shù)和暴雨強(qiáng)度變化情況-8黃河流域月均暴雨天數(shù)和暴雨強(qiáng)度變化情況2.2暴雨2)黃河下游降雨強(qiáng)度、暴雨天數(shù)均在增加，近兩年不斷出現(xiàn)歷史高值。64.7毫米/日、69.7毫米/日、75.7毫米/日。下游暴雨強(qiáng)度最高，且呈逐步上中下游年均暴雨天數(shù)分別為1.2日、1.6日、2.6日。下游暴雨天數(shù)2016年后增長(zhǎng)速度加快，2021年達(dá)到最高9黃河流域分游段年均暴雨強(qiáng)度指數(shù)變化情況圖2-10黃河流域分游段年均暴雨天數(shù)變化情況2.2暴雨3)暴雨天數(shù)多的城市集中在中下游，關(guān)注巴彥淖爾、烏海等上游城市的高強(qiáng)度降雨。所有的下游城市年均暴雨強(qiáng)度均在黃河流域平均水平以上，平均暴雨強(qiáng)度達(dá)到了75.7毫米/日。上游的巴彥淖爾/日。玉樹藏族自治州、海南藏族自治州年均暴雨強(qiáng)度為0。圖2-111978-2022年黃河流域主要城市年均暴雨強(qiáng)度暴暴雨天數(shù)(日)0-11-33-55-77-92021年圖2-122021年黃河流域主要城市年均暴雨天數(shù)分布情況月均暴雨天數(shù)分級(jí)(單位：日)0-0.40.4-0.80.8-1.21.2-1.61.6-2.0黃123456789月均暴雨天數(shù)分級(jí)(單位：日)0-0.40.4-0.80.8-1.21.2-1.61.6-2.0黃123456789注：表中各城市的暴雨天數(shù)為1978—2022年的平均值。月均暴雨強(qiáng)度分級(jí)(單位：毫米/日)0-5050-6060-7070-8080-9090-100100-110123456789月均暴雨強(qiáng)度分級(jí)(單位：毫米/日)0-5050-6060-7070-8080-9090-100100-110123456789注：表中各城市的暴雨強(qiáng)度為1978—2022年的平均值。EXTREMEWEATHEREXTREMEWEATHER2.3氣象干旱1)黃河流域整體干旱天數(shù)呈下降趨勢(shì)，2022年較1978年干旱天數(shù)減少一半。黃河流域45年的年均干旱天數(shù)平均值為61日，由1978年的97日下降至2022年的60日，整體呈下降趨勢(shì)。1986年年均干旱天數(shù)最高達(dá)到107日。2001年中旱及以上點(diǎn)位數(shù)最多，達(dá)到15個(gè)。其中，1979、1984、2022年分別有一次重旱，1979年有一次特旱，均發(fā)生在阿壩藏族羌族自治州。近五年年均干旱天數(shù)平均值44日，到達(dá)歷史最低五年，遠(yuǎn)低于1978-1982年的均值83日。圖2-13黃河流域年均干旱天數(shù)變化情況圖2-14黃河流域年均干旱天數(shù)變化情況(每五年平均值)2.3氣象干旱2)黃河流域干旱天數(shù)集中在春季，近年下游干旱天數(shù)增加。黃河流域上中下游45年年均干旱天數(shù)分別為55日、63日、72日。近年下游干旱天數(shù)有增加趨勢(shì)，2019年和2年年均干旱天數(shù)分別達(dá)到了102日和86日。圖2-15黃河流域分游段年均干旱天數(shù)變化情況圖2-16黃河流域分游段月均干旱天數(shù)變化情況圖2-181978-2022年黃河流域主要城市年均干旱天數(shù)圖2-181978-2022年黃河流域主要城市年均干旱天數(shù)4月2.3氣象干旱3)黃河流域干旱城市集中在河套和中原區(qū)域，中原春旱、河套夏旱。還有武威市、中衛(wèi)市、阿圖2-171978-2022年黃河流域主要城市4-7月月均干旱天數(shù)分布情況月均干旱天數(shù)分級(jí)(單位：日)0月均干旱天數(shù)分級(jí)(單位：日)01-44-88-1010-1212-1414-16黃游段城市年均干旱天數(shù)月均干旱天數(shù)123456789101112游武威市017131413151174100171515121297420中衛(wèi)市01611131514106420阿壩藏族羌族自治州91313762374355銀川市0171111151576410石嘴山市026713161586510吳忠市018912141286410巴彥淖爾市0000121514108000烏海市0000121314108000天水市0469108765200蘭州市01411118764210平?jīng)鍪?2410109644100鄂爾多斯市48000110131276000慶陽(yáng)市480249109534100呼和浩特市44000112141053000包頭市4400001214954000臨夏回族自治州420141086633200固原市42013789743100定西市013886632100海東市0000910954000烏蘭察布市00001011832000西寧市000097532000海南藏族自治州000077532000黃南藏族自治州000066641000甘南藏族自治州002663321100玉樹藏族自治州000063142000果洛藏族自治州000052111000焦作市256131212856520洛陽(yáng)市157111211866410晉中市027151210975210臨汾市048111210965220濟(jì)源市256121211845310運(yùn)城市057111210865210鄭州市144111212944320三門峽市15711119775210榆林市0241112111065210忻州市025151310833210咸陽(yáng)市04591010974200016121210864110渭南市0569910865200延安市016111210744100朔州市014121310734310太原市02712119653100晉城市034101210634320寶雞市0559108632100長(zhǎng)治市013111110522210商洛市057878443210銅川市460249118532100西安市0000000000000游新鄉(xiāng)市157131312854420安陽(yáng)市166141211945520東營(yíng)市049131111735530濮陽(yáng)市056131211845520濱州市038141212734320濟(jì)南市058121112624420泰安市047111110624420注：表中各城市的高溫天數(shù)為1978—2022年平均值。263.1人體舒適度1)黃河流域人體舒適度水平整體偏低，但呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì)。184日。-1黃河流域年均人體舒適度變化情況圖3-2黃河流域年均人體舒適度變化情況(每五年平均值)3.1人體舒適度2)近年黃河流域中、下游基本處于較舒適區(qū)間，上游僅7-8月處于較舒適水平。近年各游段人體舒適度呈較好趨勢(shì)發(fā)展。上中下游年均較舒適天數(shù)分別為146日、189日、192日。上游較舒適天年。上中下游月均較舒適天數(shù)分別為21日、22日、22日。上、中、下游分別在7月、5月、5月較舒適天數(shù)達(dá)到最偏熱導(dǎo)致較舒適天數(shù)下降，上游僅7-8月處于較舒適水平。適3黃河流域分游段年均人體舒適度指數(shù)變化情況4黃河流域分游段月均較舒適天數(shù)變化情況3.1人體舒適度3)黃河流域60%城市處于較舒適水平以下，上游城市僅天水達(dá)到了較舒適水平。日的還有三門峽市、運(yùn)城市、焦作市、濟(jì)南市、游的玉樹藏族自治州、甘南藏族自治州、果洛藏族自治州年均較舒適天數(shù)不足100日。體舒適度指數(shù)分別為38和34，處(冷)水平。舒舒適天數(shù)(日)0-8080-140 140-160 160-180 >180圖3-51978-2022年黃河流域主要城市年均較舒適天數(shù)分布情況 (涼爽) (涼)適 (冷)圖3-61978-2022年黃河流域主要城市年均人體舒適度指數(shù)3.1人體舒適度4)黃河流域中下游在4月、10月處于較舒適水平，上游在7-8月處于較舒適水平。分布在上游。4-5月黃河中下游為較舒適水平，此時(shí)上游偏較舒較舒適天數(shù)(日)0.0–5.05.0–10.0 10.0–15.0 15.0-20.0 >20.0圖3-7黃河流域4月人體較舒適天數(shù)分布情況較舒適天數(shù)(較舒適天數(shù)(日)0.0–5.05.0–10.0 10.0–15.0 15.0-20.0 >20.0圖3-8黃河流域8月人體較舒適天數(shù)分布情況人體舒適度分級(jí)較舒適涼涼爽最舒適人體舒適度分級(jí)較舒適涼涼爽最舒適溫暖寒冷冷暖熱熱123456789 注：表中各城市的人體舒適度指數(shù)為1978—2022年的平均值。32較舒適天數(shù)分級(jí)(單位：日)1-9較舒適天數(shù)分級(jí)(單位：日)1-910-1415-1920-2425-31黃123456789005100030000200002000010000190000180000180000180000160000160000270000160000050000270000095000013000008200001720000061000005200000620000041000003100000048000000034000000002871000014001950008400083001900073000530018700197000940008700052000320003000020000200002000019000029000020000180000160001760006400076000430003400054000330注3.2空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)1)黃河流域空氣質(zhì)量不斷改善，但仍低于全國(guó)平均水平。1月月均空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良季、春季次之，冬季月均空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)為19日，低-9黃河流域年均空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)變化情況圖3-10黃河流域月均空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)變化情況3.2空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)2)黃河中、下游空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)較上游低，下游冬季空氣質(zhì)量下降嚴(yán)重。2015-2022年，上中下游年均空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)分別為318日、272日、247日，黃河中、下游空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良數(shù)較上游低。各游段空氣質(zhì)量逐步提升，且下游增速顯著，2015年-2022年年均空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)由174日增上中下游月均空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)分別為27日、23日、21日。上游7、8月月均空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)均30日；下圖3-11黃河流域分游段年均空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)變化情況圖3-12黃河流域分游段月均空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)變化情況3.2空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)3)空氣質(zhì)量低值區(qū)分布在中、下游，安陽(yáng)市、渭南市、西安市等空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)較低且仍有下降趨勢(shì)。究的54個(gè)黃河流域城市中，26個(gè)上游城市中，23個(gè)上游城市年均空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)在黃河流域平均水平以上?？諝赓|(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)低值區(qū)一方面分布在煤炭、石油和天然氣等能源資源豐富的“陜甘寧蒙”交界地帶，另一方面分022年相較2021年空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)增長(zhǎng)率，安陽(yáng)市、渭南市、空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)(日空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)(日)0-5050-250250-290290-320>320圖3-132015-2022年黃河流域主要城市年均空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)分布圖3-14圖3-142015-2022年黃河流域主要城市年均空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)月均空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)(單位：日)0-10月均空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)(單位：日)0-1010-1515-2020-2525-3030-31黃123456789978885799798869注：表中各城市的空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良天數(shù)為2015—2022年平均值。374.1避暑旅游氣候適宜度1)黃河流域中、上游避暑旅游氣候適宜度高，下游區(qū)域近年適宜度呈下降趨勢(shì)。1978-2022年黃河流域6-8月避暑旅游氣候適宜度平均值為29.1，整體氣候條件處于很適宜避暑旅游水平。2022年避上中下游避暑旅游氣候適宜度平均值分別為30.0、33.9、10.6，中上游整體一直處于很適宜避暑旅游水平。下游避暑旅