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中國移動探索大數(shù)據(jù)與人工智能試題(一)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)1.MapReduce是一個線性可擴展模型,服務(wù)器數(shù)量與處理時間的關(guān)系是數(shù)量越多處理時間越短。2.Kafka適合的應(yīng)用場景是日志收集、消息系統(tǒng)和流式處理,不包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)。3.大數(shù)據(jù)特征有兩種,不包括IBM提出的新特征。4.目前電信運營商大數(shù)據(jù)發(fā)展仍處在探索階段。5.大數(shù)據(jù)的部分包括海量計算、大量數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析,不包括單機計算。(二)人工智能1.數(shù)據(jù)真實性具備準確性和可信賴度兩種特質(zhì),不包括不確定性和雜亂性。2.電信行業(yè)的企業(yè)運營分析和市場監(jiān)測主要分為日報、周報、月報和專項分析四種種類。3.EMCWorld是2012年在拉斯維加斯威尼斯人店開幕的。4.隨著閉源軟件在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的地盤不斷縮小,老牌T廠高正在向開源靠攏。5.選項D說明了數(shù)據(jù)價值度低,其中10萬條數(shù)據(jù)中只有1萬條是有效數(shù)據(jù)。6.語音識別產(chǎn)品體系包括語音合成、語音擴展和語音識別,不包括適義理解。7.IBM的深藍在1997年的決定勝負的第六個回合中,用了28步迫使和斯帕羅夫投子認輸。8.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習規(guī)則是梯度下降法。9.HDFS是分布式文件存儲系統(tǒng)。10.MapReduce算法模型適用于有關(guān)聯(lián)的行處理任務(wù),而不是多線程處理或批處理。(三)大數(shù)據(jù)技術(shù)介紹1.服務(wù)器數(shù)量與處理時間的關(guān)系是數(shù)量越多處理時間越短。2.Kafka適合的應(yīng)用場景是日志收集、消息系統(tǒng)和流式處理,不包括業(yè)務(wù)系統(tǒng)。3.大數(shù)據(jù)特征有兩種,不包括IBM提出的新特征。4.目前電信運營商大數(shù)據(jù)發(fā)展仍處在探索階段。5.大數(shù)據(jù)的部分包括海量計算、大量數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析,不包括單機計算。6.數(shù)據(jù)真實性具備準確性和可信賴度兩種特質(zhì),不包括不確定性和雜亂性。7.電信行業(yè)的企業(yè)運營分析和市場監(jiān)測主要分為日報、周報、月報和專項分析四種種類。8.EMCWorld是2012年在拉斯維加斯威尼斯人店開幕的。9.隨著閉源軟件在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的地盤不斷縮小,老牌T廠高正在向開源靠攏。10.選項D說明了數(shù)據(jù)價值度低,其中10萬條數(shù)據(jù)中只有1萬條是有效數(shù)據(jù)。11.語音識別產(chǎn)品體系包括語音合成、語音擴展和語音識別,不包括適義理解。12.IBM的深藍在1997年的決定勝負的第六個回合中,用了28步迫使和斯帕羅夫投子認輸。13.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學習規(guī)則是梯度下降法。14.HDFS是分布式文件存儲系統(tǒng)。15.MapReduce算法模型適用于有關(guān)聯(lián)的行處理任務(wù),而不是多線程處理或批處理。D.實時數(shù)據(jù)變化處理在Sparke9Client端,我們可以先在本地編寫好Spark程序,然后通過sparksubmit命令將其提交到執(zhí)行地點。其中,執(zhí)行地點可以是HDFS、HBASE、Spark集群或Zookeeper。1、Splunk是美國軟件公司中第一家上市的大數(shù)據(jù)處理公司。它是在2012年上市的。2、大數(shù)據(jù)的特征包括數(shù)據(jù)體量大、數(shù)據(jù)種類多、處理速度快。而不是價值密度高。3、在電信行業(yè)的客戶關(guān)系管理中,客戶生命周期管理包括3個階段。1、2014年4月,世界經(jīng)濟論壇發(fā)布了《全球價值技術(shù)報告(第13版)》,以“大數(shù)據(jù)露出的網(wǎng)報與風險”為主題。報告認為,在未來幾年中,各種信息通信技術(shù)的政策甚至會顯得更加重要。因此,針對數(shù)據(jù)保密、網(wǎng)絡(luò)管制、用戶行為和數(shù)據(jù)量等議題將展開積極討論。2、世界經(jīng)濟論壇以“大數(shù)據(jù)的回報與風險”為主題發(fā)布了《全球信息技術(shù)報告(第13版)》。通過該報告,各國政府逐漸認識到大數(shù)據(jù)在推動經(jīng)濟發(fā)展、改善公共服務(wù)、增進人民福祉和保障國家安全等方面具有重大意義。1、經(jīng)過60多年的螺旋上升式發(fā)展,人工智能在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、傳感網(wǎng)絡(luò)、半導體技術(shù)等領(lǐng)域的飛速發(fā)展引領(lǐng)下,新代人工智能呈現(xiàn)出“深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放和自主智能”的新特點。其中,新代人工智能的主要基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)。2、自然語言處理的解決方法包括規(guī)則方法、統(tǒng)計方法和深度學習方法,但不包括遞歸方法。3、IBM的深藍在1997年的決定勝負的第六個回合中,用了22步迫使卡斯帕羅夫投子認輸。1、在智能投顧領(lǐng)域,人工智能可以結(jié)合投資者的財務(wù)狀況、風險偏好和理財目標等方面進行運算。2、目前主流研究仍然集中于弱人工智能發(fā)展階段。在語音識別和圖像處理等方面,已經(jīng)取得了顯著進步。因為需要輕量級、激進地獲取資源和專門對SQL進行優(yōu)化,所以Impala、Presto和Dll等SQL引擎應(yīng)運而生。它們的核心理念是:MapReduce太慢了!為什么這么說呢?因為MapReduce過于強壯和保守,不符合當前需要快速處理數(shù)據(jù)的需求。人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施中,不屬于選項的是專用顯卡。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要用于圖像處理特征,其中不屬于三種結(jié)構(gòu)思想之一的選項是全局監(jiān)控。人工智能在醫(yī)療健康領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,其中不是主要應(yīng)用場景的選項是切機器。在弱人工智能發(fā)展階段,語音識別和圖像處理方面取得了顯著進步。監(jiān)督學習的回歸方法包括線性回歸、邏輯回歸和多項式回歸,而單一回歸不是其中之一。分布式文件存儲系統(tǒng)的選項是HDFS。MapReduce計算模型適用于批處理任務(wù)。RDD是由多個part
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