光柵圖矢量化軟件說明

光柵〔掃描〕圖矢量化軟件R2V(Raster2Vector5.x)R2V(Raster2Vector5.x)光柵〔掃描〕圖矢量化軟件產(chǎn)品簡介Raster2Vector5.x〔R2V〕forWindows9X/ME/NT/2023是一種高級光柵圖矢量化軟件地結(jié)合到Windows&NT〔掃描圖像具。由于該軟件的良好的適應(yīng)性和高準(zhǔn)確度，其格外適合于GIS、地形圖、CAD及科學(xué)計算等應(yīng)用。R2V這些光柵圖像可以是人工干預(yù)〔也可選人工干預(yù)〕的線段在數(shù)秒鐘即可識別出來并顯示在圖像上供你校正與編輯強(qiáng)大的編輯及處理功能可用于矢量的編輯、大地坐標(biāo)校正及高程數(shù)據(jù)標(biāo)注。擁有R2V，你可以忘掉緩慢而又不準(zhǔn)確的數(shù)字化儀人工手動跟蹤描繪。你可以在草稿紙R2V200DPIPentiumPC成矢量化。光柵點以及掌握點。使用R2V，你就可以自動地矢量化地圖及其他圖紙，快速智能地完成航片或衛(wèi)片的數(shù)字化及地理解析工作，用最的航攝照片或其他圖像更你現(xiàn)存的矢量數(shù)據(jù)集。R2VforWindows&NT的用戶都可快速把握。主要特點圖像格式：支持18〔4824〕的TIFF、GeoTIFFBMPTIFFSPOT衛(wèi)星圖像格式。在R2V〔Geo-refrence〕并將其存儲為GeoTIFF矢量輸出/輸入：ArcView(形文件)Arc/InfoDXFMapInfo(MIF/MID)、MapGuideSDL、3D3DDEM(兼容USGSDEM)3DXYZ量文件格式將在以后的版本中參加。高級矢量化：R2V支持三種矢量化方式：1.全自動矢量化處理方式允許你矢量化一系列掃描圖像而無需任何用戶干預(yù)。可以編寫用戶批處理命令文本用以在矢量化圖像之前對其進(jìn)展用戶化的處理，以及矢量化后對矢量線段進(jìn)展必要的處理。2.交互式矢量跟蹤：在光柵圖像上選擇兩點后讓R2V、準(zhǔn)確并且智能！對于簡單的地圖或其他圖紙，使用交互方式可有選擇地進(jìn)展矢量化。另外使用多線追蹤功能，僅需點擊兩下即可矢量化一系列線段。3.手動屏幕數(shù)字化：使用R2V便利的矢量編輯器，你可以以光柵圖像為背景，簡潔地描繪線段矢量、放大縮小自如、為你特有的應(yīng)用快速生成所需數(shù)據(jù)。完整的矢量編輯：系統(tǒng)供給了一個以圖像為背景的屏幕矢量編輯器。線段可以被生成、移動、連接、斷開、刪除、轉(zhuǎn)變顏色及標(biāo)注ID。線段可以用不同的ID統(tǒng)或GIS軟件包時這些值可作為特定屬性來存儲。系統(tǒng)供給半自動的等高線標(biāo)注功能用于快速的指定等高線的高程值。多層治理：利用R2V的層治理器可以按需要定義任意多的層并可在進(jìn)不同的層中組織數(shù)據(jù)。R2V中生成的層構(gòu)造完全兼容那些支持多層數(shù)據(jù)構(gòu)造的輸出矢量文件格式。運用多層定義，矢量數(shù)據(jù)可以以層為單位進(jìn)展處理、編輯和顯示，也可以在不同層中移動。點數(shù)字化：完全支持點數(shù)字化?？梢陨?、移動和標(biāo)注點，點數(shù)據(jù)可以在全部支持的矢量文件格式中輸出。R2V的線編輯器進(jìn)展編輯、標(biāo)注。功能強(qiáng)大的光柵圖像編輯器：R2V供給強(qiáng)有力的光柵圖像編輯器，用以輕易地編輯和修復(fù)光柵圖像點。圖像編輯工具支持全部的圖像格式，包括1位黑白、灰度、824〔Pixelmapping〕功能可以簡潔地將某一光柵點值映射到整個圖像中的其他同值的光柵點上，該功能可用來消退噪聲點、去除圖像背景或用于融合顏色層。地理坐標(biāo)參照(Geo-refrencing)和GeoTIFF使用掌握點及世界文件(Worldfile-TFW)將矢量數(shù)據(jù)修正映射到真實地理坐標(biāo)系統(tǒng)〔如：UTM，經(jīng)度/緯度〕上。光柵圖像同樣可以用由ESRTsArc/Info,ArcView生成的世界文件(worldfile)或由MapInfo的TAB像橡皮頁變換(Imagerubbersheeting)功能將光柵圖像進(jìn)展幾何修正或?qū)⑵渑c一個坐標(biāo)系統(tǒng)對齊。R2V支持雙線性(bi-linear)及三角網(wǎng)法兩種幾何變換。經(jīng)過地理坐標(biāo)參照的光柵圖像可以存為GeoTIFF文件格式，并與其他支持GeoTIFF地理信息軟件包完全兼容。自動文本探測與識別：系統(tǒng)能夠自動探測和識別任意字形、任意大小的西文字符。敏捷的編輯器可便利地修改和刪除文本。另外，不規(guī)章的穿插符號也可被探測和更正。多圖拼合：使用R2V分別矢量化單個圖件，通過指定適當(dāng)?shù)恼莆拯c即可將單個圖件拼合成一個整體。拼合后的矢量數(shù)據(jù)文件可在R2V中再編輯，并作為單獨的圖形文件處理。強(qiáng)大的圖像處理功能：系統(tǒng)供給圖像的垂直與水平翻轉(zhuǎn)、轉(zhuǎn)置、旋轉(zhuǎn)、暗背景去除、邊緣探測、圖像重采樣、區(qū)域剪裁、圖像圓滑、分割、翹曲以及反像等處理。內(nèi)置的監(jiān)管與非監(jiān)管分類功能有助于處理彩色航片與衛(wèi)星圖像。顏色分別、灰度圖像增強(qiáng)和圖像類型轉(zhuǎn)換等操作均可在R2V具色帶圖像的三維顯示：自動從已標(biāo)注的線段生成三維數(shù)據(jù)，并用R2V的高級三維顯示功能來顯示。以任意角度和距離觀看帶有彩色條帶的三維數(shù)據(jù)。三維數(shù)據(jù)文件3DDEM(兼容USGSDEM運行環(huán)境系統(tǒng)最低需求操作系統(tǒng)：R2V32位版本需要Windows95或WindowsNTCPU：486RAM：8MB〔32MB〕硬盤容量：安裝軟件需要2MB，更多的空間用于存儲你的掃描圖像及矢量化數(shù)據(jù)顯示設(shè)備：8256SVGA例子了解使用該軟件來矢量化光柵圖像是多么簡潔。第一步：雙擊R2VforWindows其次步：選擇File/OpenImageorProject〔翻開圖像或工程文件〕翻開一光柵圖像文件，在翻開文件對話框中輸入圖像文件名〔*.TIF或*.BMP〕。原始光柵圖像文件顯示在圖像窗口中。F2F3PgUpPgDn1View/SetImageColor顏色。假設(shè)是灰度圖像，則使用AdjustContrast像圓滑(Imagesmoothing)處理、在黑白圖像上使用去點(Despeckle)均可相應(yīng)地去掉圖像“噪點”。要轉(zhuǎn)變圖像的方向，可以使用Image(VerticalFlip)、水平翻轉(zhuǎn)(HorizontalFlip)、任意角度旋轉(zhuǎn)(Rotate)、90度轉(zhuǎn)置(Transpose重采樣(Resample)可以轉(zhuǎn)變圖像的區(qū)分率。假設(shè)你僅需處理局部圖像，則可以使用Image/CropRegion操作來保存選定的區(qū)域而去掉圖像其他局部，或使用Image/SetROI命令。假設(shè)你掃描的圖像區(qū)分率太高，可以使用Resample命令降低圖像區(qū)分率，縮小圖像尺寸文件，以保存所作的轉(zhuǎn)變。對于黑白或灰度圖像，你可以直接轉(zhuǎn)入下一步開頭進(jìn)展圖像矢量處理了。假設(shè)是彩色圖像，在進(jìn)展矢量化處理之前你應(yīng)當(dāng)首先對其進(jìn)展顏色分類(classification)操作以使圖像更清楚。對于有“噪點”的彩色圖像，可以利用Image/PixelTool項來去除“噪點”，MapPixelValues的點。就可以用Vector/AutoVectorize假設(shè)你需要生成幾個層來組織矢量化數(shù)據(jù)，現(xiàn)在就來定義層供使用。使用命令Edit/LayerDefine可以做這件事。所需層定義好后，選擇一層作當(dāng)前層來保存自動或手動矢量化的數(shù)而不致影響到其他層的數(shù)據(jù)。假設(shè)掃描圖像質(zhì)量夠好，你也可以選擇Vector/AutoVectorize直接進(jìn)展全自動矢量化。系START綠色顯示在圖像窗口中。使用View/Overlay中的選項可以翻開或關(guān)閉某些顯示要素，如線的結(jié)點、線的端點及線段的ID〔假設(shè)你指定了的話〕。線段的顏色可以使用UseLayerColorIDView/SetLineColorByIDIDR2V的矢量化。為進(jìn)展交互跟蹤，先選擇Edit/Lines進(jìn)入線編輯器，進(jìn)入線編輯器后，通過選擇主菜單、工具條或彈出菜單條中選項光標(biāo)處于NewLine(線)編輯狀態(tài)，并確認(rèn)AutoTrace項被選中。先用鼠標(biāo)左鍵在要跟蹤矢量的線上點一起點，再用同樣的方法在該線上另點一點以便系統(tǒng)跟蹤，在有圖像穿插或斷裂的地方，跟蹤會暫仃等候你點下一點連續(xù)跟蹤?？梢杂?lt;Backspace<Space>空格鍵或其他鍵完畢設(shè)為當(dāng)前層，然后進(jìn)展跟蹤處理即可。假設(shè)需要同時矢量化一組線，如地形等高線，可以使用線編輯器中的Multi-LineTrace(多線跟蹤)功能。在主菜單、工具條或彈出菜單條中選擇Multi-LineTrace模式，按下鼠標(biāo)左鍵橫跨需要跟蹤的一組線段畫始終線，R2V會自動矢量化所選擇的這些線。對其他的線重復(fù)這樣操作即可。第五步：使用Edit/Lines命令編輯矢量化過的線段，用鼠標(biāo)右鍵可調(diào)出編輯選項彈出式菜單。編輯功能可從主菜單Edit/LineEditor以添加線，添加、移動、刪除結(jié)點，斷開線，刪除線，刪除選擇區(qū)或全部的線。在設(shè)置ID值參數(shù)后，線可被指定的ID值標(biāo)注。各種矢量數(shù)據(jù)后處理及顯示命令在Vector菜單項下可選用。UTM，使用Vector/SelectControlPoints4到文件時，坐標(biāo)校正才起作用。使用掌握點可將光柵圖像進(jìn)展地理參照(Geo-reference)生成圖像世界文件(ImageWorldFile)。光柵圖像也可使用Image/Warp第七步：使用SaveProjectR2V(Project)文件，假設(shè)你完成了全部的處理及編輯操作，可選擇File/ExportVector被存儲為Arc/Info(ARC)、ArcView(SHP)、MapInfo(MIF)、XYZ(三維點文件)、DXF及MapGuideSDL轉(zhuǎn)換方法〔如雙線性法Bi-Linear〕后，即可輸出數(shù)據(jù)。固然，在Demo版中，你只能輸出很小幅面的圖；要輸出大幅面的圖，請與我們聯(lián)系。GIS或CAD軟件可用的文R2V的聯(lián)機(jī)幫助或其他手冊了解更多的命令信息。問題解答R2VR2V供給將生成的矢量數(shù)據(jù)與任何投影坐標(biāo)系統(tǒng)(如UTM)對準(zhǔn)的功能。為了完成坐標(biāo)校正，可按下述步驟進(jìn)展：Vector菜單下的DefineControlPoint(定義掌握點)彈出掌握點編輯選項。將光標(biāo)定位到點并單擊鼠標(biāo)左鍵，會彈出掌握點對話框要求你輸入該點的校準(zhǔn)坐標(biāo)(10,10)映射到的投影坐標(biāo)系統(tǒng)位置(1000,1000)，那么，源坐標(biāo)應(yīng)輸入(10,10)而目的坐標(biāo)則應(yīng)輸入(1000,1000)。4是：坐標(biāo)校正的精度主要取決于掌握點的選擇質(zhì)量而不是選擇的多少。ID值等。這些選擇項可以通過單擊鼠標(biāo)右鍵彈出，選擇Done調(diào)用File菜單下的VectorExport(矢量輸出)命令，R2VYesGISCAD應(yīng)保存一份未校正的矢量數(shù)據(jù)，使你以后能夠用原圖像作背景編輯修改之。我知道使用R2V數(shù)字化地圖要比手工的數(shù)字化板輸入來得便利快捷得多，但它會比數(shù)字化板輸入準(zhǔn)確嗎？從原理上講，自動化的光柵圖像矢量化程序完成與用數(shù)字化板手工數(shù)字化地圖一樣的工作。1/4040數(shù)字化是確定準(zhǔn)確的，而不考慮手的操作狀況(抖動、出汗、心煩意亂、疲乏、懶散、急燥等)。操作員必需傾心傾力地花上一兩個小時才能完成一小塊區(qū)域的數(shù)字化，你或許可以認(rèn)901/40〔或許得花上幾天甚至幾周〕，你都能保證有這樣的精度嗎？那固然是難以做到的?！?00DPI800DPI〕，有了R2VR2V能，你還能自動地處理一批圖紙，而不需人為干預(yù)。這樣就可以節(jié)約大量的時間全的地圖數(shù)字化方法。掃描過程消退了很多人為的干擾〔編輯時除外，那是不行避開的〕，忠實地再現(xiàn)其所見。因此可以說，在現(xiàn)階段，自動矢量化圖紙要比手工數(shù)字化精度高得多。使用R2VR2V有幾項彩色圖像處理功能，由于彩色光柵圖像的簡單性，通常需要綜合運用這些功能才R2V3以及怎樣矢量化它們：888〔河或湖的顏色塊中選定一矩形區(qū)域，當(dāng)矩形區(qū)域顯示在屏幕上后，選擇Vector/AutoVectorize據(jù)集中。243182：先將圖像進(jìn)展彩色歸類(Classify)后再矢量化。選擇Image/Classification類后，在某一類顏色上繪矩形選擇區(qū)域，然后選擇Vector/AutoVectorize邊界矢量數(shù)據(jù)。重復(fù)該步驟，可以處理其他色類區(qū)域的矢量數(shù)據(jù)。使用R2V2481242。方法8位彩色圖像，他們之間是可以互為轉(zhuǎn)換的。然后按A問題是我能否使用R2V固然可以。你可以利用掌握點來幫助你將分塊圖拼合成一個整體。下面是具體步驟：首先登記你的圖紙是怎樣被分割的。如，可將圖紙分成4個相等面積的圖塊。分別矢量化每一個分塊圖。對于每一塊圖，選擇4〔1點就易理解了。如每一圖塊為100(x)×100(y)像素，則可選擇圖像的四個角點作為掌握點并定義如下：1〔左上〕：不需要校正。2〔右上〕：1〔左上角〕：源(0,0),目標(biāo)(100,0)2〔右上角〕：源(100,0),目標(biāo)(200,0)3〔左下角〕：源(0,100),目標(biāo)(100,100)4〔右下角〕：源(100,100),目標(biāo)(200,100)3〔左下〕：1〔左上角〕：源(0,0),目標(biāo)(0,100)2〔右上角〕：源(100,0),目標(biāo)(100,100)3〔左下角〕：源(0,100),目標(biāo)(0,200)4〔右下角〕：源(100,100),目標(biāo)(100,200)4〔右下〕：1〔左上角〕：源(0,0),目標(biāo)(100,100)2〔右上角〕：源(100,0),目標(biāo)(200,100)3〔左下角〕：源(0,100),目標(biāo)(100,200)4〔右下角〕：源(100,100),目標(biāo)(200,200)使用不同的名字將各圖塊的矢量數(shù)據(jù)存為ARC格式，并使掌握點起作用。選擇File/New用File/ImportVector整的矢量數(shù)據(jù)集。你還可以用線編輯器或其他矢量處理命令編輯數(shù)據(jù)。最終別遺忘用File/ExportVector我的掃描軟件生成的TIFF文件與R2V不兼容，我該咋辦？R2V支持大多數(shù)TIFF200TIFF使用，某些非標(biāo)準(zhǔn)格式可能會與R2V不兼容。假設(shè)你在讀入TIFF文件時遇到問題，可按下面的方法來解決：R2VR2V1824假設(shè)圖像太大，你需要核實一下你的系統(tǒng)是不斷有足夠的內(nèi)存裝入圖像。假設(shè)是內(nèi)存問假設(shè)是R2VR2V型，如Pack-bits、LZW、GroupIIIGroupIVR2V題，多半都是其壓縮類型與R2V假設(shè)問題仍舊存在，試著將圖像文件用第三方的圖像處理軟件讀入并校正后，存儲為R2VTIFF我已經(jīng)掃描了一幅24矢量化？下面是進(jìn)展彩色分別處理的建議步驟：用Image/Classification8位彩色圖像無效。假設(shè)你要對圖像進(jìn)展多層矢量化處理，先將圖像存儲到一文件中。在你想提取的顏色上定義一矩形選擇區(qū)域，然后用Image/Conversion/Classified->1-bitBi-level1重裝入步驟A存儲的圖像來重復(fù)B步就可得到其他的顏色層。R2V為了使用R2VR2V文件格式，18824200DPI800DPI率將會消滅斷線狀況，多做一些試驗有助于你針對不同類型的圖紙選用適宜的掃描區(qū)分率。假設(shè)你需要進(jìn)展彩色掃描，你就需要特別的關(guān)注。假設(shè)以8R2V分類功能將不會有效，而由于彩色信息的局限，將不行能得到較高的矢量化質(zhì)量。對于24位彩色圖像掃描，空間區(qū)分率固然重要，而掃描儀準(zhǔn)確的彩色區(qū)分力量更為重要。圖中某一種顏色可能與另外區(qū)域的顏色相近確定是物有所值。你是否需要購置自己的掃描儀呢？這個問題取決于你的預(yù)算以及你將要數(shù)字化的圖紙量于大多數(shù)只有少量圖紙需要數(shù)字化的用戶，利用掃描效勞機(jī)構(gòu)為他們掃描圖像，自己用R2V機(jī)構(gòu)為用戶快捷的掃描效勞，而且收費低廉。特別是你自己圖紙的掃描樣品，在R2V在對矢量化圖形進(jìn)展掌握點校正時，該用那種方法：Bi-Linear〔雙線性法〕或是Triangulation〔三角網(wǎng)法〕？無論Bi-Linear〔雙線性法〕或是Triangulation〔三角網(wǎng)法〕都將產(chǎn)生幾何變換，將矢量化數(shù)據(jù)從一個坐標(biāo)系統(tǒng)〔一般是原始光柵坐標(biāo)系統(tǒng)〕轉(zhuǎn)換到另一個坐標(biāo)系統(tǒng)〔一般是GIS或CAD軟件的坐標(biāo)系統(tǒng)〕最適合于你的應(yīng)用程序的方法。這里有一些指導(dǎo)性建議：Bi-Linear〔雙線性法〕可以有效地修正全局失真，而Triangulation〔三角網(wǎng)法〕對于大的局部失真，并且只有少量的掌握點，如只有角上4Triangulation〔三角網(wǎng)法〕承受不同的方法進(jìn)展變換。該方法按給定的掌握點分割將圖〔留意不是圖紙的四角在三角網(wǎng)法處理48如要將矢量化數(shù)據(jù)掩蓋或補(bǔ)充已有數(shù)據(jù)，目標(biāo)變換坐標(biāo)系統(tǒng)類型對于打算承受何種變換方法同樣重要。假設(shè)要將數(shù)據(jù)用TFW文件格式輸出到Arc/Info和ArcViewArc/InfoArcViewR2V假設(shè)將數(shù)據(jù)輸出到MapInfo〔TAB文件格式〕，三角網(wǎng)法則是最好選擇，道理一樣，MapInfoR2VR2V可以。你可以用Image/SetROI命令指定感興趣的區(qū)域進(jìn)展矢量化?？梢灾貜?fù)使用該命令矢使用多層治理功能即可。我們的地圖是一種區(qū)劃圖，有大量的多邊形，怎樣使用R2V獲得全部的多邊形矢量數(shù)據(jù)？R2V首先用R2V的自動矢量化命令矢量化區(qū)劃圖，假設(shè)圖中大局部線段較直的話，應(yīng)選擇CAD圖作為圖源選項。假設(shè)掃描圖像為灰度或彩色，你還需要作適當(dāng)?shù)念A(yù)處理。整理、清繪線段數(shù)據(jù)?？梢杂肦emoveLinesByLengthSmoothLines交點處，不要連接它，他們將用于多邊形的生成。同樣，在三線交點處，如沒有檢測到線端點的話，你需要手工斷開它。如圖上有文本字符串與區(qū)劃邊界連在一起的話，你需要用線編輯器將其分開。假設(shè)要刪除文本字符串的矢量化線段，可以先用DetectTextBlocks器去除它們。當(dāng)數(shù)據(jù)預(yù)備好后，起動CreatePolygonLayer用。我們需要在矢量化的多邊形中輸入標(biāo)注文本，在R2V中該怎樣做？R2V需要用線或多邊形的ID值來標(biāo)注它們以供數(shù)據(jù)庫使用，可用線編輯器的線標(biāo)注或等高線標(biāo)注功能來指定線或多邊形的ID使用R2VOCR在這里我們給出訪用R2VOCRR2V的用戶聯(lián)機(jī)手冊。用自動矢量化命令矢量化圖像。進(jìn)展必要的后處理或編輯。一般狀況包括捕獲線、圓滑線及其他編輯。使用Vector/DetectTextBlocks窗口中。起動OCR/TextBlock編輯器。先用編輯器去除被錯誤檢測的文本塊，添加沒有檢測到的文本塊，并修正組合。然后用TrainOCR命令訓(xùn)練OCROCR為了訓(xùn)練字符識別，需轉(zhuǎn)至訓(xùn)練OCR狀態(tài)，用鼠標(biāo)左健在包含字符的文本塊中點擊，將彈出對話框輸入正確的字符或字母。要測試字符是否能被正確識別，需轉(zhuǎn)至OCR測試狀態(tài)，用鼠標(biāo)左健在包含字符的文本塊本塊再訓(xùn)練一次。當(dāng)這些編輯訓(xùn)練完成后，使用Vector/ConvertTextBlockstoTextNotes命令，該命令使用OCRR2V必要時使用文本節(jié)點編輯器編輯文本結(jié)點。存儲工程文件，確定文本結(jié)點數(shù)據(jù)被存儲。以GIS〔區(qū)域〕的邊界？R2VImage/Segmentation命令。圖像被分解后，系統(tǒng)將提示你選擇灰度闕值，調(diào)整此闕值，欲矢量化的區(qū)域就會以紅OK界限就會自動地矢量化出來并顯示在分解了的灰度圖像上。編輯線段，連接斷口，可用捕獲線、按線長度刪除線等功能去除多余線段。編輯并整理了線段后，假設(shè)需要可用Vector/CreatePolygonLayerR2VR2V用自動矢量化工具矢量圖像。在單一穿插點四周繪一矩形選擇框。矩形選擇框的尺寸特別重要，僅需比矢量化后的穿插符號大一點即可，多做些試驗會對你有幫助。使用Vector/DetectIntersectionSymbols框?qū)@示出來。其他一些小的線段或圖案也會被標(biāo)志為穿插符號，不過不會引起任何問題。用鼠標(biāo)左健繪選擇區(qū)，然后才使用Vector/ShrinkIntersectionSymbols區(qū)域重復(fù)操作即可。假設(shè)你想單個地修正符號，可以使用線編輯器的IntersectionSymbolUndo〔按住Shift鍵繪選擇框，然后選擇IntersectionSymbol掃描矢量化軟件R2V(本人發(fā)于GisEmpire，現(xiàn)轉(zhuǎn)貼于此)一、常用鍵：F1--幫助Up，Down，方向鍵--滾動窗口用鼠標(biāo)左鍵畫矩形選擇框，在editline模式下需要同時按下shiftCtrl矢量化時，Backspace--刪除上一點；SpaceBar--完畢鼠標(biāo)狀態(tài)：指針鼠標(biāo)，十字鼠標(biāo)，移動鼠標(biāo)，刪除鼠標(biāo)，ID鼠標(biāo)矢量圖可以顯示結(jié)點、端點等要素?？梢砸罁?jù)層或結(jié)點ID等設(shè)置矢量線的顏色。二、矢量化步驟1、翻開圖像文件，縮放到適當(dāng)處。黑白圖像可加色，灰度圖像可設(shè)比照度，彩色圖像可作classification，可以作像素編輯〔如替換顏色，去除像素點〕2、矢量化：先定義層、開關(guān)層、選當(dāng)前層，線圖可以直接全自動矢量化。簡單圖像用交互式矢量化(Edit/Lines->newLine->AutoTrace).多線矢量化Multi-LineTrace：一次自動矢量化多條線〔如相鄰的多條等高線〕。3、矢量線編輯修改4、生成的矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換進(jìn)投影系統(tǒng)如UTM4依據(jù)掌握點，可以通過生成ImageWorldFile對圖像作geo-reference，或通過Image/Warp5、保存工作工程文件。假設(shè)已經(jīng)完成全部矢量化，可以輸出矢量數(shù)據(jù)到其它GIS或CAD格式。三、彩色圖像矢量化途徑有：1、選擇一矩形彩色區(qū)域作為目標(biāo)〔訓(xùn)練區(qū)〕-自動矢量化-選擇邊界選項。2、先作顏色分類，再矢量化〔某一顏色或全圖矢量化〕3、顏色分類后，選擇某一顏色保存為黑白圖像，再作矢量化。4、用像素工具對圖像進(jìn)展編輯修改，再矢量化。248MapPixelValues修改-選擇顏色-自動矢量化或轉(zhuǎn)換/保存為黑白圖再矢量化。四、生成多邊形矢量化后，刪除微短線，連接線〔SnapLines〕,光滑線，作全部必要的線編輯。留意線交點處結(jié)點間隙不能太大，共結(jié)點處不能相交。最終使用CreatePolygonLayer邊形?！矆D像坐標(biāo)系ageo-codedvectormapgeo-referencingtheimage.依據(jù)另一圖像或者矢量圖校正圖像〔在圖像坐標(biāo)系中〕用File/OpenImage〔Tile〕排NewWorkspace和ImportVector激活源窗口，用Edit/ControlPointsVector/SelectControlPoints該點在目標(biāo)窗口底部顯示的坐標(biāo)值(X,Y)，在源圖像中找到相應(yīng)點處點擊鼠標(biāo)左鍵?！癋rom“域是源圖像中的坐標(biāo),“To“是你登記的目標(biāo)圖像中的坐標(biāo)。重復(fù)B415準(zhǔn)確的校正結(jié)果。右鍵點擊-選擇“Done“退出掌握點編輯器。然后，使用Edit/DelaunayTriangulate增加掌握點以避開。選擇Image/WarpImagetoImageRegistration”框。命令完畢后，源窗口將顯示校正后圖像，用File/SaveImageAs不作圖像校正，將圖像依據(jù)有地理參照〔投影〕的矢量圖〔Geo-Coded/Geo-ReferencedVectorMap〕進(jìn)展投影校正〔Geo-Reference〕用File/OpenImage命令翻開需要作投影校正的圖像。用NewWorkspace和ImportVector〔Tile〕R2V角為原點(0,0)，因此有些geo-coded矢量圖如SHP以定義掌握點。假設(shè)你想讓兩者方向全都，可以簡潔地翻轉(zhuǎn)圖像〔Image/VerticalFlip)再連續(xù)。不推舉翻轉(zhuǎn)矢量圖，這會使過程化?！睧dit/ControlPoints或Vector/SelectControlPoints命令〕(X,Y)，在源圖像中找到相應(yīng)點處點擊鼠標(biāo)左鍵?！癋rom“域是源圖像中的坐標(biāo),“To“是你登記的目標(biāo)圖像中的坐標(biāo)。OK重復(fù)B步，為源圖像定義更多掌握點。至少需要4個掌握點來作地理坐標(biāo)校正，右鍵點擊-選擇“DoneFile/SaveControlPoints點文件。假設(shè)要依據(jù)一幅geo-coded有了掌握點，R2V有幾種方式作geo-referencing。假設(shè)你使用GeoTIFF,你可以使用File/SaveImageAs命令-當(dāng)問你是否保存為GeoTIFFfile時請選擇YES。假設(shè)你要創(chuàng)立Worldfile(ForArcVieworArcInfo)atablefile(forMapInfo)，你可以用File/SaveWorldFile依據(jù)一幅Geo-Coded/Geo-Referenced矢量圖對圖像作投影校正〔geo-referencing〕并作圖像校準(zhǔn)合并上述兩個步驟就可以了。首先要校準(zhǔn)圖像以改正變形，然后再投影校正〔registerorwarptheimagetocorrectdistortionandthengeo-referenceth