《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》課件

主講：馬媛20015年3月應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)主講：馬媛應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)1課程的重要性個(gè)人參與社會(huì)生活的需要專業(yè)學(xué)習(xí)的需要總學(xué)時(shí)：54學(xué)分：3分

課程的重要性2第一章緒論統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念學(xué)習(xí)內(nèi)容學(xué)習(xí)目標(biāo)理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義理解統(tǒng)計(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的關(guān)系了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科了解統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展過(guò)程第一章緒論統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展學(xué)習(xí)內(nèi)容學(xué)習(xí)目標(biāo)理解統(tǒng)計(jì)學(xué)的3一、統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展統(tǒng)計(jì)：統(tǒng)計(jì)工作、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)古典統(tǒng)計(jì)學(xué)階段（17世紀(jì)中葉～19世紀(jì)初）國(guó)勢(shì)學(xué)派：使用記述、對(duì)比的方法研究國(guó)家基本國(guó)情政治算術(shù)學(xué)派：使用數(shù)字、圖表等統(tǒng)計(jì)方法，研究英國(guó)、法國(guó)、荷蘭三國(guó)的國(guó)情、國(guó)力概率論學(xué)派：研究隨機(jī)現(xiàn)象近代統(tǒng)計(jì)學(xué)階段（19世紀(jì)初～20世紀(jì)初）現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)階段（20世紀(jì)初至今）一、統(tǒng)計(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展統(tǒng)計(jì)：統(tǒng)計(jì)工作、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、統(tǒng)計(jì)學(xué)古典統(tǒng)4歷史上著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家拉普拉斯高斯卡爾·皮爾遜1749-18271857-19361777-1855歷史上著名的統(tǒng)計(jì)學(xué)家拉普拉斯高斯卡爾·皮爾遜1749-1825二、統(tǒng)計(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集、整理、顯示和分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的科學(xué)，目的是探索數(shù)據(jù)的內(nèi)在數(shù)量規(guī)律性。數(shù)據(jù)搜集：取得數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)表述：圖表展示數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分析：分析數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)解釋：結(jié)果的說(shuō)明二、統(tǒng)計(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集、整理、顯示和分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的科學(xué)，目6研究過(guò)程解釋數(shù)據(jù)(結(jié)果說(shuō)明)收集數(shù)據(jù)(取得數(shù)據(jù))整理數(shù)據(jù)(處理數(shù)據(jù))分析數(shù)據(jù)(研究數(shù)據(jù))實(shí)際問(wèn)題研究過(guò)程解釋數(shù)據(jù)收集數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)實(shí)際問(wèn)題7統(tǒng)計(jì)規(guī)律正常條件下新生嬰兒的男女性別比為107:100投擲一枚質(zhì)地均勻的硬幣，出現(xiàn)正面和反面的頻率各為1/2；投擲一枚骰子出現(xiàn)1～6點(diǎn)的頻率各為1/6農(nóng)作物的產(chǎn)量與施肥量之間存在相關(guān)關(guān)系統(tǒng)計(jì)規(guī)律正常條件下新生嬰兒的男女性別比為107:1008三、統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科統(tǒng)計(jì)方法描述統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)1.使用方法三、統(tǒng)計(jì)學(xué)的分科統(tǒng)計(jì)方法描述統(tǒng)計(jì)推斷統(tǒng)計(jì)參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)1.9描述統(tǒng)計(jì)學(xué)（descriptivestatistics）研究數(shù)據(jù)收集、整理和描述的統(tǒng)計(jì)學(xué)分支內(nèi)容搜集數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)展示數(shù)據(jù)描述性分析目的描述數(shù)據(jù)特征找出數(shù)據(jù)的基本規(guī)律02550Q1Q2Q3Q4￥x=30s2=105研究對(duì)象：確定性現(xiàn)象描述統(tǒng)計(jì)學(xué)（descriptivestatistics）研10推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)（inferentialstatistics）總體樣本研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來(lái)推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)學(xué)分支內(nèi)容參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)?zāi)康膶?duì)總體特征作出推斷研究對(duì)象：不確定性現(xiàn)象推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)（inferentialstatistics）總11描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)的關(guān)系反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)（統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的搜集、整理、顯示和分析等）樣本數(shù)據(jù)總體數(shù)據(jù)總體內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性概率論（包括分布理論、大數(shù)定律和中心極限定理等）推斷統(tǒng)計(jì)（利用樣本信息和概率論對(duì)總體的數(shù)量特征進(jìn)行估計(jì)和檢驗(yàn)等）描述統(tǒng)計(jì)與推斷統(tǒng)計(jì)的關(guān)系反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計(jì)樣本數(shù)據(jù)總122.應(yīng)用領(lǐng)域理論統(tǒng)計(jì)學(xué)與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)理論統(tǒng)計(jì)研究統(tǒng)計(jì)學(xué)的一般理論研究統(tǒng)計(jì)方法的數(shù)學(xué)原理應(yīng)用統(tǒng)計(jì)研究統(tǒng)計(jì)學(xué)在各領(lǐng)域的具體應(yīng)用國(guó)民經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)，人口統(tǒng)計(jì)學(xué)，管理統(tǒng)計(jì)學(xué)2.應(yīng)用領(lǐng)域理論統(tǒng)計(jì)學(xué)與應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)理論統(tǒng)計(jì)133.統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系與數(shù)學(xué)的關(guān)系以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，但不同于數(shù)學(xué)與專業(yè)課程的關(guān)系是專業(yè)課程的工具，通過(guò)使用可以幫助我們發(fā)現(xiàn)研究領(lǐng)域所存在的規(guī)律，進(jìn)一步結(jié)合專業(yè)知識(shí)對(duì)它進(jìn)行闡釋可以形成新的理論數(shù)學(xué)：抽象無(wú)量綱演繹為主

統(tǒng)計(jì)學(xué)：具體有量綱歸納與演繹3.統(tǒng)計(jì)學(xué)與其他學(xué)科的關(guān)系與數(shù)學(xué)的關(guān)系以數(shù)學(xué)為基礎(chǔ)，但不同于14統(tǒng)計(jì)工作不是把數(shù)字隨便填到幾個(gè)格格里去，而應(yīng)當(dāng)是用數(shù)字來(lái)說(shuō)明所研究的現(xiàn)象在實(shí)際生活中已經(jīng)充分呈現(xiàn)出來(lái)和正在呈現(xiàn)出來(lái)的各種社會(huì)類型。-----《列寧全集》統(tǒng)計(jì)工作不是把數(shù)字隨便填到幾個(gè)格格里去，而應(yīng)當(dāng)是用數(shù)字來(lái)說(shuō)明15四、幾個(gè)基本概念1.總體和樣本總體(population)所研究的全部個(gè)體的集合，其中的每一個(gè)個(gè)體稱為總體單位總體單位具有大量性、同質(zhì)性、異質(zhì)性樣本(sample)從總體中抽取的一部分元素的集合構(gòu)成樣本的元素的數(shù)目稱為樣本容量

四、幾個(gè)基本概念1.總體和樣本總體(population)162.標(biāo)志和指標(biāo)說(shuō)明總體單位屬性和特征的名稱品質(zhì)標(biāo)志：總體單位質(zhì)的特征數(shù)量標(biāo)志：總體單位量的特征姓名性別年齡學(xué)歷工齡收入王小二男56研究生2830萬(wàn)標(biāo)志名稱標(biāo)志值企業(yè)名稱所屬行業(yè)員工人數(shù)年銷售額

（變量）標(biāo)志：2.標(biāo)志和指標(biāo)說(shuō)明總體單位屬性和特征的名稱品質(zhì)標(biāo)志：總體單17指標(biāo)：綜合反應(yīng)總體數(shù)量特征的概念和數(shù)值具有可量性和綜合性理論：指標(biāo)名稱、核算方法、計(jì)量單位實(shí)踐：時(shí)間、空間、數(shù)值常用指標(biāo)：總量指標(biāo)相對(duì)指標(biāo)平均指標(biāo)指標(biāo)：綜合反應(yīng)總體數(shù)量特征的概念和數(shù)值具有可量性和綜合性理論182014年我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值568845億元，按可比價(jià)格計(jì)算，比上年增長(zhǎng)7.7%。全年全國(guó)糧食總產(chǎn)量達(dá)到60194萬(wàn)噸，比上年增加1236萬(wàn)噸，增長(zhǎng)2.1%。全年城鎮(zhèn)居民人均總收入29547元。其中，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入26955元，比上年名義增長(zhǎng)9.7%，扣除價(jià)格因素實(shí)際增長(zhǎng)7.0%。全年農(nóng)村居民人均純收入8896元，比上年名義增長(zhǎng)12.4%，扣除價(jià)格因素實(shí)際增長(zhǎng)9.3%。2013年全國(guó)居民收入基尼系數(shù)為0.473。

2014年我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值568845億元，按可比價(jià)格計(jì)算，19總結(jié)：統(tǒng)計(jì)學(xué)——數(shù)據(jù)的科學(xué)設(shè)置科學(xué)的指標(biāo)獲取真實(shí)的數(shù)據(jù)運(yùn)用科學(xué)的分析方法總結(jié)：統(tǒng)計(jì)學(xué)——數(shù)據(jù)的科學(xué)設(shè)置科學(xué)的指標(biāo)獲取真實(shí)的數(shù)據(jù)運(yùn)用科20第二章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理分布集中趨勢(shì)的測(cè)度分布離散程度的測(cè)度統(tǒng)計(jì)圖與統(tǒng)計(jì)表學(xué)習(xí)內(nèi)容了解統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源和數(shù)據(jù)的質(zhì)量要求掌握數(shù)值型數(shù)據(jù)的整理方法掌握數(shù)據(jù)集中趨勢(shì)和離散程度的測(cè)度方法掌握莖葉圖和箱線圖的制作方法了解分布偏態(tài)與峰度的測(cè)度方法掌握統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖的使用學(xué)習(xí)目標(biāo)第二章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)源學(xué)習(xí)內(nèi)容了解統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的來(lái)21第一節(jié)數(shù)據(jù)的收集一、直接渠道1.普查（census）為特定目的專門組織的全面調(diào)查通常是一次性或周期性的，非經(jīng)常一般需要規(guī)定統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)調(diào)查時(shí)間數(shù)據(jù)的規(guī)范化程度較高應(yīng)用范圍比較狹窄總體統(tǒng)計(jì)調(diào)查是按照預(yù)定的統(tǒng)計(jì)任務(wù)，運(yùn)用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法，有計(jì)劃有組織地向客觀實(shí)際搜集資料的全過(guò)程。第一節(jié)數(shù)據(jù)的收集一、直接渠道1.普查（census）為222.抽樣調(diào)查（samplingsurvey）

從總體中隨機(jī)抽取一部分單位作為樣本進(jìn)行調(diào)查，并根據(jù)樣本調(diào)查結(jié)果來(lái)推斷總體特征的數(shù)據(jù)收集方法

特點(diǎn)：經(jīng)濟(jì)性、時(shí)效性、適應(yīng)面廣、準(zhǔn)確性高總體

隨機(jī)樣本

2.抽樣調(diào)查（samplingsurvey）從233.統(tǒng)計(jì)報(bào)表按國(guó)家統(tǒng)一規(guī)定的表式，統(tǒng)一的指標(biāo)項(xiàng)目，統(tǒng)一的報(bào)送時(shí)間，自下而上逐級(jí)定期提供基本統(tǒng)計(jì)資料的調(diào)查方法。4.重點(diǎn)調(diào)查在所要調(diào)查的總體中選擇一部分重點(diǎn)單位進(jìn)行調(diào)查重點(diǎn)單位是著眼于現(xiàn)象量的方面，盡管這些單位在全部單位中只占一部分，但是它們的某一主要標(biāo)志的標(biāo)志總量在總體標(biāo)志總量中有絕大比重。重點(diǎn)單位的選擇著眼于它所研究現(xiàn)象主要標(biāo)志總量的比重，因而它的選擇不帶有主觀因素。3.統(tǒng)計(jì)報(bào)表按國(guó)家統(tǒng)一規(guī)定的表式，統(tǒng)一的指標(biāo)項(xiàng)目，統(tǒng)245.典型調(diào)查有意識(shí)地選取若干具有代表性的單位進(jìn)行調(diào)查和研究，借以認(rèn)識(shí)事物發(fā)展變化的規(guī)律。雖然抽樣調(diào)查、重點(diǎn)調(diào)查、典型調(diào)查都屬于非全面調(diào)查，但是只有抽樣調(diào)查可以用來(lái)推斷總體的數(shù)量特征。重點(diǎn)調(diào)查和典型調(diào)查所得資料只能形成對(duì)總體的定性認(rèn)識(shí)，不能上升為總體的定量結(jié)果。解剖麻雀：總體內(nèi)部個(gè)體間差異很小劃類選典：總體內(nèi)部個(gè)體間差異較大5.典型調(diào)查有意識(shí)地選取若干具有代表性的單位進(jìn)行調(diào)查25二、間接渠道統(tǒng)計(jì)部門和政府部門公布的有關(guān)資料，如各類統(tǒng)計(jì)年鑒各類專業(yè)期刊、報(bào)紙、書(shū)籍所提供的資料各種會(huì)議，如博覽會(huì)、展銷會(huì)、交易會(huì)及專業(yè)性、學(xué)術(shù)性研討會(huì)上交流的有關(guān)資料從互聯(lián)網(wǎng)或圖書(shū)館查閱到的相關(guān)資料

Internethttp//WWW.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2001中國(guó)人口統(tǒng)計(jì)年鑒中國(guó)市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)年鑒世界發(fā)展報(bào)告世界經(jīng)濟(jì)年檢工業(yè)普查數(shù)據(jù)中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社二、間接渠道統(tǒng)計(jì)部門和政府部門公布的有關(guān)資料，如各類統(tǒng)計(jì)年鑒26中國(guó)政府及相關(guān)機(jī)構(gòu)網(wǎng)址數(shù)據(jù)內(nèi)容國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)年鑒、統(tǒng)計(jì)月報(bào)等國(guó)務(wù)院發(fā)展研究中心信息網(wǎng)宏觀經(jīng)濟(jì)、財(cái)經(jīng)、貨幣金融等中國(guó)經(jīng)濟(jì)信息網(wǎng)經(jīng)濟(jì)信息及各類網(wǎng)站華通數(shù)據(jù)中心國(guó)家統(tǒng)計(jì)局授權(quán)的數(shù)據(jù)中心中國(guó)決策信息網(wǎng)決策知識(shí)及案例三農(nóng)數(shù)據(jù)網(wǎng)三農(nóng)信息、論壇及相關(guān)網(wǎng)站中國(guó)政府及相關(guān)機(jī)構(gòu)網(wǎng)址數(shù)據(jù)內(nèi)容國(guó)家統(tǒng)計(jì)局http://ww27補(bǔ)充：文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)檢索追溯檢索瀏覽檢索選取合適的數(shù)據(jù)庫(kù)和檢索的關(guān)鍵詞ScienceCitationIndex平時(shí)的積累補(bǔ)充：文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)檢索追溯檢索瀏覽檢索選取合適的數(shù)據(jù)庫(kù)和檢索28三、數(shù)據(jù)的誤差1.抽樣誤差由于抽樣的隨機(jī)性所帶來(lái)的誤差所有樣本可能的結(jié)果與總體真值之間的平均性差異影響抽樣誤差大小的因素樣本容量的大小總體的變異性2.非抽樣誤差除抽樣誤差之外的，由于其他原因造成的樣本觀察結(jié)果與總體真值之間的差異存在于所有的調(diào)查之中三、數(shù)據(jù)的誤差1.抽樣誤差由于抽樣的隨機(jī)性所帶來(lái)的誤差影29抽樣誤差可計(jì)算和控制非抽樣誤差的控制調(diào)查員的挑選調(diào)查員的培訓(xùn)調(diào)查過(guò)程控制調(diào)查結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)、評(píng)估3.誤差的控制抽樣誤差可計(jì)算和控制非抽樣誤差的控制調(diào)查員的挑選3.誤差的30第二節(jié)數(shù)據(jù)的整理一、數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)的審核邏輯審核計(jì)算檢查保證數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性目的二、統(tǒng)計(jì)分組根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的需要，將數(shù)據(jù)按照某個(gè)屬性分成不同的組別第二節(jié)數(shù)據(jù)的整理一、數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)的審核邏輯審核計(jì)算311.單變量值分組適用于品質(zhì)標(biāo)志分組及數(shù)量標(biāo)志分組中變量值較少時(shí)1.單變量值分組適用于品質(zhì)標(biāo)志分組322.組距分組【例】某車間30名工人每周加工某種零件件數(shù)如右表試對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。

2.組距分組【例】某車間30名工人每周加工某種零件件數(shù)如右33組距分組

(要點(diǎn))將變量值的一個(gè)區(qū)間作為一組適合于連續(xù)變量適合于變量值較多的情況需要遵循“不重不漏”的原則可采用等距分組，也可采用不等距分組~~~~~組距分組

(要點(diǎn))將變量值的一個(gè)區(qū)間作為一組~34組距分組（思路）先確定組數(shù)，再確定組距先確定組距，再確定組數(shù)組數(shù)越多，組距越小最終分組結(jié)果需要反應(yīng)出總體內(nèi)各單位的實(shí)際分布特征例：66697476788082848889組距分組（思路）先確定組數(shù)，再確定組距先確定組距，再確定組數(shù)35組距分組

(幾個(gè)概念)下限(lowlimit)：一個(gè)組的最小值上限(upperlimit)：一個(gè)組的最大值組距(classwidth)：上限與下限之差組中值(classmidpoint)：下限與上限之間的中點(diǎn)值組距分組

(幾個(gè)概念)下限(lowlimit)：一個(gè)組的36頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表373.累積頻數(shù)向上累積頻數(shù)（以下累積）變量值由小到大排列，表示某個(gè)變量值的位置，或者小于等于某個(gè)變量值的個(gè)數(shù)向下累積頻數(shù)（以上累積）變量值由大到小排列，表示某個(gè)變量值的位置，或者大于等于某個(gè)變量值的個(gè)數(shù)例：P19表2.93.累積頻數(shù)向上累積頻數(shù)（以下累積）變量值由小到大排列38三、數(shù)據(jù)分布的圖示和類型1.直方圖(histogram)用矩形的寬度和高度來(lái)表示頻數(shù)分布的圖形在直角坐標(biāo)中，用橫軸表示數(shù)據(jù)分組，縱軸表示頻數(shù)或頻率，各組與相應(yīng)的頻數(shù)就形成了一個(gè)矩形，即直方圖三、數(shù)據(jù)分布的圖示和類型1.直方圖(histogram)用392.折線圖(frequencypolygon)折線圖也稱頻數(shù)多邊形圖是在直方圖的基礎(chǔ)上，把直方圖頂部的中點(diǎn)(組中值)用直線連接起來(lái)，再把原來(lái)的直方圖抹掉折線圖的兩個(gè)終點(diǎn)要與橫軸相交，具體的做法是第一個(gè)矩形的頂部中點(diǎn)通過(guò)豎邊中點(diǎn)（即該組頻數(shù)一半的位置）連接到橫軸，最后一個(gè)矩形頂部中點(diǎn)與其豎邊中點(diǎn)連接到橫軸折線圖下所圍成的面積與直方圖的面積相等，二者所表示的頻數(shù)分布是一致的2.折線圖(frequencypolygon)折線圖也稱40次數(shù)分配的類型對(duì)稱分布右偏分布左偏分布正J型分布反J型分布U型分布幾種常見(jiàn)的頻數(shù)分布次數(shù)分配的類型對(duì)稱分布右偏分布左偏分布正J型分布反J型分布U41四、洛倫茨曲線描述收入和財(cái)富分配性質(zhì)的曲線，分析該國(guó)家或地區(qū)分配的平均程度20世紀(jì)初美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家洛倫茨(M.E.Lorentz)根據(jù)意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家巴雷特(V.Pareto)提出的收入分配公式繪制而成AB累積的收入百分比累積的人口百分比

絕對(duì)公平線

四、洛倫茨曲線描述收入和財(cái)富分配性質(zhì)的曲線，分析該國(guó)家或地區(qū)42基尼系數(shù)20世紀(jì)初意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家基尼(G.Gini)根據(jù)洛倫茨曲線給出了衡量收入分配平均程度的指標(biāo)A表示實(shí)際收入曲線與絕對(duì)平均線之間的面積B表示實(shí)際收入曲線與絕對(duì)不平均線之間的面積如果A=0，則基尼系數(shù)=0，表示收入絕對(duì)平均如果B=0，則基尼系數(shù)=1，表示收入絕對(duì)不平均基尼系數(shù)在0和1之間取值一般認(rèn)為，基尼系數(shù)若小于0.2，表明分配平均；基尼系數(shù)在0.2至0.4之間是比較適當(dāng)?shù)?，即一個(gè)社會(huì)既有效率又沒(méi)有造成極大的分配不公；基尼系數(shù)在0.4被認(rèn)為是收入分配不公平的警戒線，超過(guò)了0.4應(yīng)該采取措施縮小這一差距。AB基尼系數(shù)20世紀(jì)初意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家基尼(G.Gini)43第三節(jié)集中趨勢(shì)的測(cè)度一、眾數(shù)（mode）一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)最多的變量值適合于數(shù)據(jù)量較多時(shí)使用不受極端值的影響一組數(shù)據(jù)可能沒(méi)有眾數(shù)或有幾個(gè)眾數(shù)主要用于分類數(shù)據(jù)，也可用于順序數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)第三節(jié)集中趨勢(shì)的測(cè)度一、眾數(shù)（mode）一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)44無(wú)眾數(shù)

原始數(shù)據(jù):10591268一個(gè)眾數(shù)

原始數(shù)據(jù):67

9877多于一個(gè)眾數(shù)

原始數(shù)據(jù):252828364242應(yīng)用：市場(chǎng)中價(jià)格的確定含義：最典型的，最普遍的無(wú)眾數(shù)

原始數(shù)據(jù):105945二、中位數(shù)（median）排序后處于中間位置上的值Me50%50%不受極端值的影響主要用于順序數(shù)據(jù)，也可用數(shù)值型數(shù)據(jù)，但不能用于分類數(shù)據(jù)二、中位數(shù)（median）排序后處于中間位置上的值Me50%46【例】9個(gè)家庭的人均月收入數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù):15007507801080850960200012501630排序:75078085096010801250150016302000位置:123456789

【例】：10個(gè)家庭的人均月收入數(shù)據(jù)排序:66075078085096010801250150016302000位置:12345678910

【例】9個(gè)家庭的人均月收入數(shù)據(jù)【例】：10個(gè)家庭的47其他位置平均數(shù)四分位數(shù)(quartile)QLQMQU25%25%25%25%十分位數(shù)（decile）D1D2D3……D9百分位數(shù)（percentile）P1P2……P99其他位置平均數(shù)四分位數(shù)(quartile)QLQMQU25%48三、均值（mean）x1，x2，…，xNx1，x2，…，xn設(shè)一組數(shù)據(jù)為：樣本總體總體均值樣本均值1、簡(jiǎn)單算術(shù)平均（simplearithmeticmean）三、均值（mean）x1，x2，…，xN設(shè)一組數(shù)據(jù)為：樣492、加權(quán)算術(shù)平均（weightedarithmeticmean）設(shè)一組數(shù)據(jù)為：x1，x2，…，xn相應(yīng)的頻數(shù)為：f1，f2，…，fn總體樣本2、加權(quán)算術(shù)平均（weightedarithmeticm50《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)》PPT課件51變形公式變量值權(quán)重性質(zhì)各變量值與均值的離差之和等于零

各變量值與均值的離差平方和最小變形公式變量值權(quán)重性質(zhì)各變量值與均值的離差之和等于零各變量52四、幾何平均（geometricmean）適用條件變量值以相對(duì)數(shù)的形式出現(xiàn)且變量值相乘有意義應(yīng)用計(jì)算平均發(fā)展速度平均收益率流水線的產(chǎn)品合格率四、幾何平均（geometricmean）適用條件變量值以53某產(chǎn)品要經(jīng)過(guò)生產(chǎn)流水線連續(xù)作業(yè)的四道工序才能完成。某月份各工序產(chǎn)品的合格率分別為98%、95%、95%、97%，計(jì)算整個(gè)流水線產(chǎn)品合格率？某銀行為鼓勵(lì)用戶長(zhǎng)期存款，以復(fù)利方式計(jì)息，某10年期存款的年利率第1—4年為3%、第5—7年年為4.5%、第8—10年為5.5%。則10年的平均年利率？平均年利率為4.19%某產(chǎn)品要經(jīng)過(guò)生產(chǎn)流水線連續(xù)作業(yè)的四道工序才能完成。某月份各工54五、眾數(shù)、中位數(shù)、均值的比較1、數(shù)量關(guān)系左偏分布均值

中位數(shù)

眾數(shù)對(duì)稱分布

均值=中位數(shù)=

眾數(shù)右偏分布眾數(shù)

中位數(shù)均值五、眾數(shù)、中位數(shù)、均值的比較1、數(shù)量關(guān)系左偏分布均值中位552、眾數(shù)、中位數(shù)、均值的特點(diǎn)和應(yīng)用眾數(shù)不受極值的影響易于理解，最典型的，尤其適用于類型變量不唯一中位數(shù)不受極值的影響數(shù)據(jù)分布偏斜程度較大時(shí)應(yīng)用均值數(shù)學(xué)性質(zhì)穩(wěn)定易受極值影響數(shù)據(jù)對(duì)稱分布或接近對(duì)稱分布時(shí)應(yīng)用2、眾數(shù)、中位數(shù)、均值的特點(diǎn)和應(yīng)用眾數(shù)不受極值的影響易于理解56前三季度，全國(guó)農(nóng)村居民人均現(xiàn)金收入8527元，同比名義增長(zhǎng)11.8%，扣除價(jià)格因素實(shí)際增長(zhǎng)9.7%。全國(guó)城鎮(zhèn)居民人均可支配收入22044元，同比名義增長(zhǎng)9.3%，扣除價(jià)格因素實(shí)際增長(zhǎng)6.9%。根據(jù)城鄉(xiāng)一體化住戶調(diào)查，前三季度全國(guó)居民人均可支配收入14986元，同比名義增長(zhǎng)10.5%，扣除價(jià)格因素實(shí)際增長(zhǎng)8.2%。全國(guó)居民人均可支配收入中位數(shù)13120元，同比名義增長(zhǎng)12.1%。

2014年三季度宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)前三季度，全國(guó)農(nóng)村居民人均現(xiàn)金收入8527元，同比名義增長(zhǎng)157第四節(jié)離散程度的測(cè)度一、極差（range）R

=max(xi)-min(xi)一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差離散程度的最簡(jiǎn)單測(cè)度值易受極端值影響二、內(nèi)距（Inter-QuartileRange,IQR）上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差I(lǐng)QR=Q3–Q1反映了中間50%數(shù)據(jù)的離散程度不受極端值的影響第四節(jié)離散程度的測(cè)度一、極差（range）R=max58三、方差和標(biāo)準(zhǔn)差（variance,standarddeviation）未分組數(shù)據(jù)：分組數(shù)據(jù)：總體方差和標(biāo)準(zhǔn)差三、方差和標(biāo)準(zhǔn)差（variance,standardd59未分組數(shù)據(jù)：分組數(shù)據(jù)：注意：樣本方差用自由度n-1去除!未分組數(shù)據(jù)：分組數(shù)據(jù)：注意：60自由度(degreeoffreedom)一組數(shù)據(jù)中可以自由取值的數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)當(dāng)樣本數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)為

n時(shí)，若樣本均值確定后,只有n-1個(gè)數(shù)據(jù)可以自由取值，其中必有一個(gè)數(shù)據(jù)不能自由取值例如，樣本有3個(gè)數(shù)值，當(dāng)確定后，x1，x2和x3有兩個(gè)數(shù)據(jù)可以自由取值，另一個(gè)則不能自由取值，比如x1=6，x2=7，那么x3則必然取2，而不能取其他值樣本方差用自由度去除，其原因可從多方面解釋，從實(shí)際應(yīng)用角度看，在抽樣估計(jì)中，當(dāng)用樣本方差去估計(jì)總體方差σ2時(shí)，它是σ2的無(wú)偏估計(jì)量自由度(degreeoffreedom)一組數(shù)據(jù)中可以自61變形公式：同隨機(jī)變量的方差變形公式：同隨機(jī)變量的方差62四、標(biāo)準(zhǔn)差的作用判斷變量的離散程度判斷某一變量取值是否一致判斷某一變量落在某一區(qū)間的概率切比雪夫定律：

判斷某一變量值在數(shù)據(jù)集合中的位置標(biāo)準(zhǔn)化值四、標(biāo)準(zhǔn)差的作用判斷變量的離散程度判斷某一變量取值是否一致判63五、離散系數(shù)（coefficientofvariation

）例：甲乙兩組工人加工零件數(shù)如下6065707580257912甲組乙組離散系數(shù)：標(biāo)準(zhǔn)差與其相應(yīng)的均值之比或消除了數(shù)據(jù)水平高低和計(jì)量單位的影響用于對(duì)不同變量離散程度的比較五、離散系數(shù)（coefficientofvaria64【例】某管理局抽查了所屬的8家企業(yè)，其產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)如表。試比較產(chǎn)品銷售額與銷售利潤(rùn)的離散程度【例】某管理局抽查了所屬的8家企業(yè)，其產(chǎn)品銷售數(shù)據(jù)如表。65結(jié)論：

計(jì)算結(jié)果表明，v1<v2，說(shuō)明產(chǎn)品銷售額的離散程度小于銷售利潤(rùn)的離散程度結(jié)論：計(jì)算結(jié)果表明，v1<v2，說(shuō)明產(chǎn)品銷售額的離散程度小66第五節(jié)偏態(tài)系數(shù)與峰度系數(shù)一、偏態(tài)系數(shù)反映變量偏斜程度的指標(biāo)通常SK取值在-3～+3之間，絕對(duì)值越大，表明偏斜程度越大大于0為正偏（右偏），小于0為負(fù)偏（左偏），等于0為對(duì)稱分布第五節(jié)偏態(tài)系數(shù)與峰度系數(shù)一、偏態(tài)系數(shù)反映變量偏斜程度的指67二、峰度系數(shù)是對(duì)數(shù)據(jù)分布平峰或尖峰程度的測(cè)度K=0正態(tài)分布K＞0尖峰分布K＜0平峰分布二、峰度系數(shù)是對(duì)數(shù)據(jù)分布平峰或尖峰程度的測(cè)度K=0正態(tài)68第六節(jié)統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖一、統(tǒng)計(jì)表表2.11某廠職工人數(shù)統(tǒng)計(jì)表2007年12月31日性別人數(shù)（人）比率（％）男女25311568.7531.25表頭行標(biāo)題列標(biāo)題數(shù)字資料合計(jì)368

100.00

資料來(lái)源：……………附加第六節(jié)統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖一、統(tǒng)計(jì)表表2.11某廠職工人數(shù)69合理安排統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)，長(zhǎng)方形表格，長(zhǎng)寬保持適當(dāng)比例；表頭一般應(yīng)包括表號(hào)、總標(biāo)題和表中數(shù)據(jù)的性質(zhì)；滿足3W要求：數(shù)據(jù)的時(shí)間(when)、地點(diǎn)（where）、何種數(shù)據(jù)（what）上下兩端用粗線，表內(nèi)用細(xì)線繪制，兩端采用開(kāi)口式；注解或資料來(lái)源統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì)科學(xué)、實(shí)用、簡(jiǎn)練、美觀合理安排統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)，長(zhǎng)方形表格，長(zhǎng)寬保持適當(dāng)比例；統(tǒng)計(jì)表的70二、統(tǒng)計(jì)圖1.莖葉圖（stem-and-leafdisplay）