高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中政府產(chǎn)業(yè)政策的必要性及有效性研究_第1頁(yè)
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高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中政府產(chǎn)業(yè)政策的必要性及有效性研究

一、政府對(duì)軟件基地的支持如果政府需要特定的產(chǎn)業(yè)政策,那么什么是經(jīng)濟(jì)理論的中心主題。尤其是高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在起步階段是否需要政府傾斜性的扶持政策,以及政府的優(yōu)惠政策是否有效,是多年來(lái)廣泛討論的熱點(diǎn)問(wèn)題。中國(guó)政府高度重視軟件產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,相繼出臺(tái)了一系列支持軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展的優(yōu)惠政策。1995年,在各級(jí)政府及科技部門(mén)的配合下,國(guó)家科技部依托國(guó)家高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū),組建了國(guó)家火炬計(jì)劃軟件產(chǎn)業(yè)基地(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“軟件基地”),并相繼出臺(tái)《鼓勵(lì)軟件產(chǎn)業(yè)和集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展的若干政策》《科學(xué)技術(shù)部關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)國(guó)家火炬計(jì)劃軟件產(chǎn)業(yè)基地建設(shè)的若干意見(jiàn)》《進(jìn)一步鼓勵(lì)軟件產(chǎn)業(yè)和集成電路產(chǎn)業(yè)發(fā)展的若干政策》等政策文件,涉及財(cái)稅政策、投融資政策、研究開(kāi)發(fā)政策、進(jìn)出口政策、人才政策、知識(shí)產(chǎn)權(quán)政策等。截至2016年,全國(guó)軟件基地?cái)?shù)量已達(dá)44個(gè),其中的企業(yè)數(shù)量達(dá)48098個(gè),軟件基地從業(yè)人數(shù)達(dá)354.2萬(wàn)人。軟件基地2016年實(shí)現(xiàn)總收入32906.6億元,同比增長(zhǎng)11.89%;利稅總額增長(zhǎng)更快,同比增長(zhǎng)14.92%,實(shí)現(xiàn)年利稅總額4858.3億元。在出口方面,軟件基地平穩(wěn)增長(zhǎng),2016年實(shí)現(xiàn)出口創(chuàng)匯372.8億美元,同比增長(zhǎng)7.13%。自2006年以來(lái),我國(guó)軟件基地總收入增長(zhǎng)率始終保持在20%左右的水平。在資金投入方面,軟件基地科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)主要有企業(yè)資金、金融貸款和政府資金三個(gè)來(lái)源。自軟件基地設(shè)立至今,三者構(gòu)成比例始終較穩(wěn)定,以2016年為例,企業(yè)資金占65%,金融貸款占7%,政府資金占9%(其中地方政府資金占62%)。在政府各項(xiàng)政策的推動(dòng)下,三種科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)來(lái)源的絕對(duì)量均逐年上升。除直接資金支持,政府對(duì)軟件基地其他方面的優(yōu)惠政策也不容忽視:稅收優(yōu)惠方面,經(jīng)認(rèn)定的軟件企業(yè)不僅享受增值稅優(yōu)惠稅率,且享受企業(yè)所得稅“兩免三減半”的優(yōu)惠政策。以2016年為例,國(guó)家火炬計(jì)劃軟件基地減免稅總額高達(dá)512.16億元。土地優(yōu)惠方面,政府以較低價(jià)格劃撥特定地塊給軟件基地,2016年軟件基地的現(xiàn)有用地總面積已高達(dá)11597萬(wàn)平方米;同時(shí),入駐基地的軟件企業(yè)還享受政府租金補(bǔ)貼。人才優(yōu)惠方面,政府提供人才落戶及購(gòu)房?jī)?yōu)惠、人才培訓(xùn)補(bǔ)貼、股權(quán)激勵(lì)、海外人才引進(jìn)等多方面政策,已在軟件基地內(nèi)建設(shè)了一批示范性軟件學(xué)院,并邀請(qǐng)國(guó)外專(zhuān)家為我國(guó)軟件人才培訓(xùn)提供指導(dǎo);同時(shí),軟件人才受教育程度逐年提高,以2016年為例,國(guó)家火炬計(jì)劃軟件基地本科及以上學(xué)歷人員占比已高達(dá)77.99%。盡管我國(guó)軟件產(chǎn)業(yè)歷經(jīng)二十多年的發(fā)展,規(guī)模不斷壯大,創(chuàng)新能力不斷提升,但同發(fā)達(dá)國(guó)家軟件產(chǎn)業(yè)相比,仍存在較大差距。面對(duì)這種現(xiàn)象,只有分析政府政策的合理性和有效性,提出建設(shè)性的政策建議,才能推動(dòng)我國(guó)軟件產(chǎn)業(yè)在物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等新業(yè)態(tài)模式和背景下,制定新時(shí)代的戰(zhàn)略計(jì)劃,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。那么,三種資金的作用效果如何?政府在稅收、土地和人才等方面的優(yōu)惠政策是否有效?這些是值得研究的主題。二、研究方法及意義關(guān)于不同科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)來(lái)源對(duì)企業(yè)研發(fā)的影響。關(guān)于政府資金對(duì)企業(yè)研發(fā)投入的影響。一些學(xué)者研究發(fā)現(xiàn),政府研發(fā)資助與企業(yè)自身研發(fā)投入顯著正相關(guān)(關(guān)于政府資金政策效應(yīng)的研究,主要為以下兩類(lèi):其一,對(duì)科技產(chǎn)出的影響。關(guān)于稅收優(yōu)惠的政策效應(yīng),稅收優(yōu)惠能顯著提高企業(yè)研發(fā)投入水平(綜上所述,盡管已有大量相關(guān)研究,但仍存在較明顯的問(wèn)題:其一,衡量產(chǎn)出效果的研究大多以專(zhuān)利數(shù)量、論文數(shù)量等作為指標(biāo),顯然不能準(zhǔn)確反映實(shí)際的經(jīng)濟(jì)性效果。其二,在樣本選擇上,產(chǎn)業(yè)異質(zhì)性問(wèn)題沒(méi)有得到有效處理。不同產(chǎn)業(yè)資金來(lái)源的構(gòu)成不僅有差異,且產(chǎn)出效果一定存在差異,即使是以上有限的以實(shí)際經(jīng)濟(jì)指標(biāo)作為產(chǎn)出效果的研究,也未有效處理異質(zhì)性問(wèn)題。以上問(wèn)題的存在會(huì)降低研究結(jié)果的可靠性。其三,未能全面關(guān)注多種政策工具的扶持效應(yīng),尤其是關(guān)于土地和人才優(yōu)惠的政策效應(yīng)幾乎未有相關(guān)研究,學(xué)者大多只關(guān)注政府資金支持或稅收優(yōu)惠政策的實(shí)施效果?;谏鲜鰡?wèn)題,本文的貢獻(xiàn)可能在于:其一,將國(guó)家火炬計(jì)劃項(xiàng)下的軟件產(chǎn)業(yè)基地作為研究樣本,有效解決了異質(zhì)性問(wèn)題。其二,使用實(shí)際可靠的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)及指標(biāo),能準(zhǔn)確體現(xiàn)投入對(duì)產(chǎn)出的真實(shí)效果。其三,通過(guò)兩個(gè)面板回歸模型,分析比較三種主要科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)來(lái)源(即企業(yè)資金、金融貸款、政府資金)對(duì)經(jīng)濟(jì)及科技產(chǎn)出的影響;通過(guò)另外兩個(gè)面板回歸模型,進(jìn)一步比較中央政府和地方政府資金對(duì)經(jīng)濟(jì)及科技產(chǎn)出的有效性。其四,基于具體的數(shù)量變量,對(duì)中央和地方政府資金、稅收、土地及人才優(yōu)惠政策的扶持效應(yīng)同時(shí)進(jìn)行比較研究,涉及了政府扶持政策的所有內(nèi)容。三、模型模型和數(shù)據(jù)(一)地方政府資金、lgf和科學(xué)產(chǎn)出模型為研究不同科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)來(lái)源,即企業(yè)資金(ef)、金融貸款(ff)及政府資金(gf),以及稅收(tp)、土地(lp)和人才(hp)優(yōu)惠政策,對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出(tincome)和科技產(chǎn)出(newincome)的影響,本文使用改進(jìn)的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù),構(gòu)建兩個(gè)面板模型如下:其中,Z為進(jìn)一步比較政府資金中,地方和中央政府資金對(duì)經(jīng)濟(jì)及科技產(chǎn)出的影響,本文將政府資金分解為地方政府資金(lgf)和中央政府資金(cgf),構(gòu)建如下新模型進(jìn)行回歸:其中,γ(二)變量定義和測(cè)量1.產(chǎn)品價(jià)值度量經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出(tincome),是研發(fā)活動(dòng)的商業(yè)性產(chǎn)出,表現(xiàn)為研發(fā)活動(dòng)最終實(shí)現(xiàn)的市場(chǎng)價(jià)值,本文使用軟件基地的營(yíng)業(yè)收入度量??萍籍a(chǎn)出(newincome),一般以技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出形式存在,現(xiàn)有研究大多使用專(zhuān)利數(shù)量(2.探索企業(yè)資金、金融機(jī)構(gòu)貸款、政府部門(mén)資金以及gf關(guān)于三類(lèi)科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi),本文分別使用科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)籌集總額中的企業(yè)資金(ef)、金融機(jī)構(gòu)貸款(ff)、政府部門(mén)資金(gf)度量。關(guān)于稅收優(yōu)惠(tp),本文通過(guò)優(yōu)惠稅率與非優(yōu)惠稅率之差計(jì)算各軟件基地年度減免稅總額3.模型構(gòu)建基礎(chǔ)條件滯后期問(wèn)題根據(jù)改進(jìn)的Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù),模型中需控制資本及人力資源投入要素。關(guān)于資本投入,由于研發(fā)投入對(duì)生產(chǎn)率增長(zhǎng)有顯著促進(jìn)作用(考慮到科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)從投入到實(shí)現(xiàn)科技產(chǎn)出并最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的過(guò)程,需經(jīng)過(guò)一段時(shí)間,因此,構(gòu)建模型時(shí)需考慮滯后期選擇的問(wèn)題。本文參考(三)回歸分析數(shù)據(jù)處理本文所用數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)火炬統(tǒng)計(jì)年鑒》,覆蓋了2008年至2016年間44個(gè)軟件基地的數(shù)據(jù)??紤]到個(gè)別軟件基地成立年份較晚,或數(shù)據(jù)大量缺失,若以全部軟件基地為研究樣本會(huì)形成非平衡面板,帶來(lái)后續(xù)回歸分析的諸多問(wèn)題。因此,本文刪除數(shù)據(jù)缺失較多,以及觀測(cè)不足9年的軟件基地樣本,最終觀測(cè)量為261,覆蓋了29個(gè)軟件基地9年的數(shù)據(jù)。本文做了如下數(shù)據(jù)處理:對(duì)各年度各軟件基地受價(jià)格波動(dòng)影響的變量,用各省各年度GDP平減指數(shù)(以1999年為基期)做平減處理,包括:經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、科技產(chǎn)出、企業(yè)資金、金融貸款、政府資金、地方政府資金、中央政府資金、稅收優(yōu)惠、土地優(yōu)惠、人才優(yōu)惠、研發(fā)投入和軟件研發(fā)投入。之后,對(duì)全部變量取自然對(duì)數(shù),既可減少異方差及非線性問(wèn)題,又將模型中系數(shù)含義變?yōu)閺椥裕鰪?qiáng)模型解釋力。各變量描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。四、結(jié)果表明和分析(一)平穩(wěn)性檢驗(yàn)與協(xié)整檢驗(yàn)本文使用四種常用的面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)方法(包括LLC檢驗(yàn)、IPS檢驗(yàn)、ADF-Fisher檢驗(yàn)、PP-Fisher檢驗(yàn)),檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性,以避免可能出現(xiàn)的偽回歸及估計(jì)偏誤問(wèn)題。為保證結(jié)果的穩(wěn)定性,我們將同時(shí)通過(guò)四個(gè)檢驗(yàn)的變量認(rèn)定為平穩(wěn),否則為非平穩(wěn)。結(jié)果顯示由于非平穩(wěn)變量的存在,為防止謬誤回歸,需我們進(jìn)一步通過(guò)KAO面板協(xié)整檢驗(yàn),檢驗(yàn)解釋變量和被解釋變量間是否存在協(xié)整關(guān)系。結(jié)果顯示,各變量的協(xié)整檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量均在1%的水平上顯著,即各變量間存在長(zhǎng)期穩(wěn)定的協(xié)整關(guān)系,可被用于后續(xù)回歸分析。(二)地方政府資金支持關(guān)于企業(yè)自有資金,表2四個(gè)模型結(jié)果均表明,企業(yè)資金在1%的顯著性水平上對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和科技產(chǎn)出有正向影響,證明企業(yè)資金明顯促進(jìn)了軟件基地的研發(fā)活動(dòng)成果和經(jīng)濟(jì)效益。企業(yè)資金每增加1%,經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和科技產(chǎn)出將分別增加0.17%和0.27%,表明對(duì)科技產(chǎn)出的作用更強(qiáng)。樣本中用于度量經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出水平的營(yíng)業(yè)收入,除包含用于度量科技產(chǎn)出水平的新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入外,還包括其他軟件產(chǎn)品、系統(tǒng)集成、嵌入式系統(tǒng)軟件、軟件技術(shù)服務(wù)、自主版權(quán)軟件等收入,而這些收入構(gòu)成部分受到企業(yè)資金以外其他諸多因素的影響。關(guān)于金融貸款,表2四個(gè)回歸模型結(jié)果均表明,金融貸款對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和科技產(chǎn)出無(wú)顯著影響。可能的原因是軟件企業(yè)的科技創(chuàng)新活動(dòng)面臨較高風(fēng)險(xiǎn),金融貸款在總量上支持不足,從而導(dǎo)致其作用效應(yīng)不明顯。關(guān)于政府資金,表2中模型(1)和(2)結(jié)果表明,政府資金總額對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和科技產(chǎn)出的影響均不顯著;但模型(3)和(4)顯示,中央政府資金在1%的水平上對(duì)軟件基地經(jīng)濟(jì)績(jī)效有顯著提升作用,而地方政府資金對(duì)兩種產(chǎn)出無(wú)顯著影響,資金使用效率較低。可能的原因是:其一,中央政府的研發(fā)投入往往有明確的目的性,大多投入到經(jīng)嚴(yán)格審批并認(rèn)定后符合《國(guó)家火炬計(jì)劃軟件產(chǎn)業(yè)基地認(rèn)定條件和辦法》的具有較強(qiáng)創(chuàng)新能力或潛力的軟件基地。要獲得中央政府資金的支持,基地本身需符合較高的門(mén)檻條件,因而更易創(chuàng)造更高的經(jīng)濟(jì)績(jī)效。其二,地方政府資金可能存在使用不到位的問(wèn)題,且直接資金支持僅為地方政府對(duì)軟件基地優(yōu)惠政策的一部分,稅收、土地及人才優(yōu)惠均由地方政府提供,很可能是地方政府直接撥款量上的不足,造成了地方政府資金對(duì)軟件基地經(jīng)濟(jì)和科技產(chǎn)出均不顯著。此外,由模型(3)彈性系數(shù)大小,注意到中央政府資金和企業(yè)資金每增加1%,將分別增加軟件基地0.02%和0.17%的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出,如此之大的彈性系數(shù)的差異,再次證實(shí)了企業(yè)資金相較于其他科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)來(lái)源的有效性。關(guān)于稅收優(yōu)惠的政策效應(yīng),表2回歸結(jié)果表明,稅收優(yōu)惠在1%的顯著性水平上對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出有正向影響,對(duì)科技產(chǎn)出無(wú)顯著影響。稅收優(yōu)惠每增加1%,經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出將增加0.25%左右。該結(jié)果說(shuō)明,政府稅收優(yōu)惠政策能顯著提升軟件基地的經(jīng)濟(jì)績(jī)效,但對(duì)其新產(chǎn)品的作用不明顯。可能的原因是:其一,政府給予軟件基地的稅收優(yōu)惠,并非只針對(duì)新產(chǎn)品的銷(xiāo)售收入,而是對(duì)軟件基地中所有軟件產(chǎn)品和服務(wù)收入普遍適用的;其二,開(kāi)發(fā)新產(chǎn)品需企業(yè)投入大量研發(fā)成本,而升級(jí)現(xiàn)有產(chǎn)品及服務(wù)所需成本相對(duì)較低;其三,軟件新產(chǎn)品研發(fā)具有高度風(fēng)險(xiǎn)性和不確定性。出于對(duì)成本、收益及風(fēng)險(xiǎn)的權(quán)衡,大量軟件企業(yè)可能更傾向于通過(guò)升級(jí)改造現(xiàn)有軟件產(chǎn)品和服務(wù)以獲得稅收優(yōu)惠,而非通過(guò)新產(chǎn)品研發(fā),由此導(dǎo)致稅收優(yōu)惠政策盡管有效提升了軟件基地的經(jīng)濟(jì)效益,但對(duì)其新產(chǎn)品銷(xiāo)售的影響不顯著。關(guān)于土地優(yōu)惠的政策效應(yīng),表2結(jié)果顯示,土地優(yōu)惠在1%顯著性水平上對(duì)科技產(chǎn)出有正向影響,對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出無(wú)顯著影響。土地優(yōu)惠每增加1%,科技產(chǎn)出將增加0.017%左右。該結(jié)果意味著,土地優(yōu)惠政策顯著促進(jìn)了軟件基地的科技產(chǎn)出,但對(duì)經(jīng)濟(jì)績(jī)效影響不明顯??赡艿脑蚴?,軟件新產(chǎn)品研發(fā)一般需足夠的研發(fā)場(chǎng)地,而軟件企業(yè)提供技術(shù)服務(wù)的形式,多為向客戶企業(yè)派出專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員提供實(shí)地支持,對(duì)本企業(yè)場(chǎng)地需求相對(duì)較低。政府給軟件基地內(nèi)企業(yè)研發(fā)和辦公場(chǎng)所的租金補(bǔ)貼,目的是為軟件企業(yè)提供低租金研發(fā)環(huán)境,降低研發(fā)成本,提升研發(fā)積極性。因此,土地租金補(bǔ)貼有效提升了軟件基地的新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入,但由于該補(bǔ)貼對(duì)軟件服務(wù)等方面影響不明顯,因而對(duì)軟件基地總體經(jīng)濟(jì)效益影響不顯著。關(guān)于人才優(yōu)惠政策效應(yīng),表2結(jié)果顯示,人才優(yōu)惠在5%的顯著性水平上對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出有正向影響,對(duì)科技產(chǎn)出無(wú)顯著影響。人才優(yōu)惠每增加1%,經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出將增加0.013%左右。該結(jié)果可能由相關(guān)優(yōu)惠政策規(guī)定的對(duì)象企業(yè)特征導(dǎo)致,政府給予軟件基地內(nèi)企業(yè)的人才培訓(xùn)補(bǔ)貼,大多針對(duì)符合條件的技術(shù)先進(jìn)型服務(wù)外包企業(yè),其主營(yíng)業(yè)務(wù)為提供軟件技術(shù)服務(wù),因而人才優(yōu)惠政策對(duì)其提供軟件技術(shù)服務(wù)的促進(jìn)作用更明顯,但對(duì)其新產(chǎn)品研發(fā)影響不顯著,從而對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出作用不明顯,但能通過(guò)提升技術(shù)服務(wù)收入帶動(dòng)營(yíng)業(yè)收入增加。通過(guò)比較表2回歸系數(shù)大小,可分析政府對(duì)軟件基地的四大優(yōu)惠政策扶持效應(yīng)的高低。對(duì)于經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出,稅收優(yōu)惠政策的扶持效應(yīng)最大,中央政府資金其次,人才優(yōu)惠政策最小;對(duì)于科技產(chǎn)出,僅土地優(yōu)惠政策的扶持效應(yīng)顯著??傮w而言,政府對(duì)軟件基地的四大優(yōu)惠政策均有顯著扶持效應(yīng),且稅收優(yōu)惠的扶持效應(yīng)最大,大約為其他政策效應(yīng)的13—20倍。關(guān)于資本投入,表2結(jié)果顯示,研發(fā)投入和軟件研發(fā)投入均對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和科技產(chǎn)出有顯著正向影響;固定資本投資規(guī)模的提升有利于我國(guó)軟件基地科技產(chǎn)出及經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出同時(shí)增加,證明了資本投入的重要性。關(guān)于人力資源投入,由表2可見(jiàn),員工規(guī)模在1%的水平上對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和科技產(chǎn)出有顯著正向影響,且彈性系數(shù)在所有變量中最大。這一方面說(shuō)明勞動(dòng)投入對(duì)我國(guó)軟件產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的巨大推動(dòng)作用,另一方面也證實(shí)了政府出臺(tái)的一系列人才優(yōu)惠政策的有效性。注意模型(2)和(4)中員工規(guī)模系數(shù)大于模型(1)和(3),說(shuō)明員工規(guī)模上升對(duì)科技產(chǎn)出影響更大,可能的原因在于,新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入以外的其他收入來(lái)源關(guān)于員工規(guī)模的彈性系數(shù)偏低。具體來(lái)看,員工對(duì)軟件技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)等研發(fā)活動(dòng)的直接產(chǎn)出是新產(chǎn)品帶來(lái)的銷(xiāo)售收入;同時(shí),軟件基地很大一部分收入源于為其他企業(yè)、機(jī)構(gòu)提供專(zhuān)業(yè)服務(wù)和咨詢創(chuàng)造的技術(shù)服務(wù)收入,由于這類(lèi)服務(wù)依托于長(zhǎng)期合同的簽訂,定價(jià)也相對(duì)較低,技術(shù)服務(wù)的實(shí)際價(jià)值無(wú)法被全然體現(xiàn)在軟件企業(yè)的營(yíng)業(yè)收入中,最終導(dǎo)致軟件企業(yè)所在基地的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出關(guān)于員工規(guī)模的彈性系數(shù)小于科技產(chǎn)出關(guān)于員工規(guī)模的彈性系數(shù)。員工經(jīng)驗(yàn)水平對(duì)兩種產(chǎn)出均無(wú)顯著影響,主要原因在于:第一,軟件產(chǎn)業(yè)新技術(shù)、新工藝、新產(chǎn)品飛速更新,使擁有前沿知識(shí)和技能的人才成為該產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主力軍,相較之下,員工經(jīng)驗(yàn)對(duì)軟件技術(shù)創(chuàng)新的影響并不明顯;第二,人才政策中針對(duì)軟件研發(fā)和管理人員的期權(quán)、技術(shù)入股、股權(quán)、分紅權(quán)等多種形式激勵(lì),可吸引高層次信息技術(shù)人才,但這種豐厚待遇,也降低了企業(yè)高資歷員工學(xué)習(xí)新知識(shí)和技術(shù)的積極性,削弱了其創(chuàng)新研發(fā)動(dòng)力。員工受教育程度對(duì)兩種產(chǎn)出也無(wú)顯著影響,即受教育程度更高的員工未顯著提升創(chuàng)新成果和經(jīng)濟(jì)效益。這主要是由我國(guó)軟件行業(yè)典型的“橄欖形”人才結(jié)構(gòu)造成的,即嚴(yán)重缺乏高端和低端技術(shù)人才,而中間水平人才處于供過(guò)于求的態(tài)勢(shì)((三)穩(wěn)定性試驗(yàn)為保證實(shí)證結(jié)果的可靠性,本文做了如下幾個(gè)穩(wěn)健性檢驗(yàn)。1.模型選擇由于國(guó)家火炬計(jì)劃的軟件基地樣本并非隨機(jī)抽取,因此本文進(jìn)一步使用固定效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果列于表3第1至5列。2.軟件基地因何獲得待遇要獲得政府優(yōu)惠政策的支持,軟件基地需自行向?。ㄊ校┛萍贾鞴懿块T(mén)申報(bào),只有符合認(rèn)定條件和辦法并通過(guò)審批,才能被上報(bào)至科技部火炬中心評(píng)審,通過(guò)者被認(rèn)定為國(guó)家火炬計(jì)劃軟件基地,享有相應(yīng)優(yōu)惠政策。此外,通過(guò)認(rèn)定的軟件基地,需接受科技部定期考核,若連續(xù)兩年不符合認(rèn)定條件,將被取消該稱(chēng)號(hào),不再享受相關(guān)優(yōu)惠政策。關(guān)于政府資金,從申請(qǐng)到獲取資金的周期較長(zhǎng),軟件基地隨時(shí)可能因無(wú)法通過(guò)科技部考核而被撤銷(xiāo)獲得資金的資格,加之從政府資金落實(shí)到實(shí)現(xiàn)科技及經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出需經(jīng)歷一段時(shí)間,因而政府資金的滯后期可能比企業(yè)資金和金融貸款滯后期長(zhǎng)。關(guān)于土地優(yōu)惠政策,政府需事前審核軟件基地場(chǎng)地租用情況,基于上年審核結(jié)果發(fā)放土地租金補(bǔ)貼。關(guān)于稅收及人才優(yōu)惠,稅收減免和人才培訓(xùn)補(bǔ)貼均于當(dāng)年實(shí)現(xiàn),無(wú)須滯后。綜上,本文進(jìn)一步將政府資金、中央政府資金和地方政府資金滯后兩期,將土地優(yōu)惠滯后一期進(jìn)行回歸,結(jié)果如表3第6至10列所示,與表2相比,各變量系數(shù)和顯著性水平均未發(fā)生根本性變化,證實(shí)了前文實(shí)證結(jié)果。3..穩(wěn)健性檢驗(yàn)(1)稅收優(yōu)惠的內(nèi)生性前文使用優(yōu)惠稅率與非優(yōu)惠稅率之差度量稅收優(yōu)惠,然而由于稅率對(duì)企業(yè)而言的外生性,企業(yè)獲得稅收優(yōu)惠力度更大,很可能由于其自身經(jīng)濟(jì)及科技產(chǎn)出水平較高,使原稅收優(yōu)惠變量在一定程度上存在內(nèi)生性問(wèn)題。本文使用兩階段最小二乘(2SLS)法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),限于數(shù)據(jù)的可獲得性,本文借鑒李鍇和齊紹洲(2011)的方法,使用滯后一期的稅收優(yōu)惠作為其自身的工具變量。表4第1至5列給出了2SLS法第二步的估計(jì)結(jié)果,與表2比較可見(jiàn),各模型系數(shù)大小和顯著性均無(wú)根本性改變,證實(shí)了前文結(jié)果的穩(wěn)健性。(2)人才優(yōu)惠的內(nèi)生性前文基于軟件基地每年新增大學(xué)生(含大專(zhuān))以上學(xué)歷人數(shù)和單位人才培訓(xùn)費(fèi)補(bǔ)貼,估算人才培訓(xùn)補(bǔ)貼水平以度量人才優(yōu)惠。然而,軟件基地高學(xué)歷人才數(shù)量的增加,很可能由基地業(yè)務(wù)規(guī)模擴(kuò)張等因素導(dǎo)致,使前文實(shí)證結(jié)果面臨內(nèi)生性問(wèn)題。本文進(jìn)一步使用2SLS法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)??紤]數(shù)據(jù)可得性,我們以各軟件基地企業(yè)數(shù)量為工具變量,這是由于企業(yè)數(shù)量與誤差項(xiàng)不相關(guān);且軟件基地內(nèi)企業(yè)數(shù)量的增加,意味著基地規(guī)模擴(kuò)張,招收高學(xué)歷人才相應(yīng)增加,與人才優(yōu)惠的強(qiáng)相關(guān)。表4第6至10列給出了2SLS法第二步結(jié)果,與表2比較可見(jiàn),各模型系數(shù)大小及顯著性均無(wú)根本性改變,再次證明前文結(jié)果的穩(wěn)健性。五、實(shí)證結(jié)果及啟示本文以國(guó)家火炬計(jì)劃軟件產(chǎn)業(yè)基地為樣本,分析并比較不同科技活動(dòng)經(jīng)費(fèi)來(lái)源、稅收、土地以及人才優(yōu)惠政策對(duì)軟件基地經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和科技產(chǎn)出的影響。通過(guò)構(gòu)建

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