Eviews數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析教程4章

第4章圖形和統(tǒng)計量分析

重點內(nèi)容：圖形對象生成描述性統(tǒng)計量單位根檢查Granger因果檢查第1頁一、圖形對象1.圖形對象建立選擇對象窗口工具欄中“View”|“Graph”選項。“Graph”菜單中有6種圖形可供選擇。“Line”表達生成是折線圖“Area”表達生成面積圖“Bar”表達為條形圖“Spike”表達尖峰圖“SeasonalStackedLine”表達生成是季節(jié)性堆疊圖“SeasonalSplitLine”表達生成是季節(jié)性分割線第2頁一、圖形對象1.圖形對象建立假如選擇“View”|“Graph”|“Line”選項，將生成如下所示線性圖。第3頁一、圖形對象2.圖形凍結通過“Quick”|“Graph”選項生成圖形對象，單擊圖對象窗口工具欄中“Name”選項，在彈出對話框中輸入該對象名稱后，單擊“OK”按鈕后該對象即可被保存，并在工作文獻窗口中顯示圖對象圖標。假如要保存所建立圖形，使之不隨樣本及觀測值變化而發(fā)生變化，則能夠通過序列對象窗口中“Freeze”鍵來凍結圖形。第4頁一、圖形對象3.圖形復制假如需要將圖形保存到其他文獻中，例如放在Word文檔中，則選擇圖對象窗口中“Proc”|“Copy”選項，然后在彈出對話框中單擊“OK”按鈕?；蛘邔⑹髽艘苿拥綀D形上，點擊鼠標右鍵，在彈出菜單中選擇“Copy”。再打開需要粘貼文獻，通過鼠標右鍵進行粘貼即可。

第5頁二、描述性統(tǒng)計量1.序列窗口下描述性統(tǒng)計量

在序列（Series）對象窗口下選擇工具欄中“View”|“DescriptiveStatistics”（描述性統(tǒng)計量）選項，將出現(xiàn)4個選項。第一種選項是“HistogramandStats”（直方圖和統(tǒng)計量），能顯示序列對象直方圖和一下描述性統(tǒng)計量值。

第6頁二、描述性統(tǒng)計量1.序列窗口下描述性統(tǒng)計量

以序列對象“fdi”為例來進行說明:“Mean”表達均值，即序列對象觀測值平均值；“Median”表達中位數(shù)，即從小到大排列序列對象觀測值中間值，是對序列分布中心一種大體估計；“Maximum”表達最大值，“Minimum”表達最小值，是該序列觀測值中最大值和最小值；第7頁二、描述性統(tǒng)計量1.序列窗口下描述性統(tǒng)計量

“Std.Dev”表達標準差，用來衡量序列觀測值離散程度，其計算公式為

其中，σ為標準差，N為樣本觀測值個數(shù)，xi是樣本觀測值，為樣本均值。第8頁二、描述性統(tǒng)計量1.序列窗口下描述性統(tǒng)計量

“Skewness”表達偏度，用來衡量觀測值分布偏離均值情況，其計算公式為其中是變量方差有偏估計。當S=0時，序列分布是對稱，如正態(tài)分布；當S>0時，序列分布為右偏；當S<0時，序列分布為左偏。例如上圖fdi中偏度為1.4225

>0，因此我國外商直接投資（fdi）分布是不對稱，為右偏分布形態(tài)。第9頁二、描述性統(tǒng)計量1.序列窗口下描述性統(tǒng)計量

“Kurtosis”表達峰度，用來衡量序列分布凸起情況，其計算公式為正態(tài)分布K值為3，當K>3時，序列對象分布凸起程度大于正態(tài)分布凸起程度；當K<3時，序列對象分布凸起程度要比正態(tài)分布小。例如上圖中峰度為4.898917

>3，外商直接投資（fdi）分布呈尖峰狀態(tài)。

第10頁二、描述性統(tǒng)計量1.序列窗口下描述性統(tǒng)計量

圖最下方是JB（Jarque-Bera）統(tǒng)計量及其對應概率（Probability）。JB統(tǒng)計量用來檢查序列觀測值是否服從正態(tài)分布，該檢查零假設為樣本服從正態(tài)分布。在零假設下，JB統(tǒng)計量服從χ2(2)分布。第11頁二、描述性統(tǒng)計量1.序列窗口下描述性統(tǒng)計量

第二個選項是“StatsTable”（統(tǒng)計表），它將描述性統(tǒng)計量值通過電子表格形式顯示在對象窗口中。第三個選項是“StatsbyClassification”（分類統(tǒng)計量），它將樣本分為若干組后再對各組觀測值分別進行描述統(tǒng)計。第四個選項是“BoxplotsbyClassification”（分類箱線圖/箱尾圖），將序列分布按照箱線圖/箱尾圖進行分類。箱線圖（Boxplot）也稱為箱尾圖，是利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計量來描述數(shù)據(jù)一種辦法。第12頁二、描述性統(tǒng)計量2.序列組窗口下描述性統(tǒng)計量

在序列組(Group)對象窗口下選擇工具欄中“View”|“DescriptiveStatistics”（描述性統(tǒng)計量）選項，將彈出3個選項。

第13頁二、描述性統(tǒng)計量2.序列組窗口下描述性統(tǒng)計量

第一種選項是“CommonSample”（一般樣本），選擇該項將得到具有均值、中位數(shù)、最大/小值等統(tǒng)計量一張電子表格。“CommonSample”要求各序列對象樣本范圍相同，不能具有NA符（空值）。第14頁二、描述性統(tǒng)計量2.序列組窗口下描述性統(tǒng)計量

第二個選項是“IndividualSamples”（個體樣本），選擇該項后彈出界面也是一張具有均值、中位數(shù)、最大/小值等統(tǒng)計量一張電子表格。與“CommonSample”不一樣是該選項中序列對象所包括觀測值個數(shù)能夠不一樣。第三個選項是“Boxplots”（箱線圖/箱尾圖）。第15頁三、描述性統(tǒng)計量檢查1.簡單假設檢查

均值（Mean）檢查方差（Variance）檢查中位數(shù)（Median）檢查第16頁三、描述性統(tǒng)計量檢查1.簡單假設檢查

選擇“View”|“TestsforDescriptiveStats”|“SimpleHypothesisTests”選項后彈出如下列圖所示對話框，在左側文本框中輸入待檢查數(shù)值，然后單擊“OK”按鈕即可得到輸出成果。對于均值檢查，假如標準差已知，可在右側“Enters.d.if”文本框中輸入標準差值。第17頁三、描述性統(tǒng)計量檢查2.分組齊性檢查

均值（Mean）檢查方差（Variance）檢查中位數(shù)（Median）檢查

第18頁三、描述性統(tǒng)計量檢查2.分組齊性檢查

選擇“View”|“TestsforDescriptiveStats”|“EqualityTestsbyClassification”選項后彈出如下列圖所示對話框，在“Series/Groupforclassify”文本框中輸入序列或序列組對象名稱，在“Testequalityof”中選中檢查辦法，“NAhanding”表達缺值項處理辦法，“Groupintobinsif”可以限定分類后子項目標數(shù)目。然后單擊“OK”按鈕即可。第19頁四、有關分析在EViews軟件中能夠對序列和序列組對象進行有關分析，從而判定序列對象是否存在自有關問題。選擇“工具欄中View”|“Correlogram”（有關圖）選項，彈出右圖所示對話框。需說明是序列組中“View”|“Correlogram”選項分析是第一種序列對象有關性。假如要得到兩個序列對象交叉有關圖需選擇“View”|“CrossCorrelogram”選項。第20頁四、有關分析在序列組對象窗口中，除了能夠得到有關圖外還能夠得到有關矩陣。選擇序列組對象窗口工具欄中“View”|“Correlation”|“CommonSample”/“PairwiseSamples”后，得到有關矩陣表。表中數(shù)值代表兩個變量有關性，數(shù)值可正可負。第21頁五、單位根檢查單位根檢查（UnitRootTest）主要用來判定期間序列平穩(wěn)性。

假如一種時間序列均值或者協(xié)方差函數(shù)隨時間變化而變化，那么這個序列就是不平穩(wěn)時間序列。假如該時間序列通過一階差分后變?yōu)槠椒€(wěn)序列，則稱該序列為一階單整序列，記作I(1)；假如是通過d次差分后才平穩(wěn)，則稱為d階單整序列，記作I(d)。

第22頁五、單位根檢查單位根檢查（UnitRootTest）主要用來判定期間序列平穩(wěn)性。

假如一種時間序列均值或者協(xié)方差函數(shù)隨時間變化而變化，那么這個序列就是不平穩(wěn)時間序列。假如該時間序列通過一階差分后變?yōu)槠椒€(wěn)序列，則稱該序列為一階單整序列，記作I(1)；假如是通過d次差分后才平穩(wěn)，則稱為d階單整序列，記作I(d)。

第23頁五、單位根檢查選擇工具欄中“View”|“UnitRootTest”選項，會彈出如下列圖所示對話框。

第24頁五、單位根檢查EViews5.1為顧客提供了6種單位根檢查辦法，有“AugmentedDickey–Fuller”(ADF)檢查法，“Dickey–FullerGLS(ERS)”（DF）檢查法，“Phillips–Perron”（PP）檢查法，“Kwiatkowski–Phillips–Schmidt–Shin”(KPSS)檢查法，“Elliott–Rothenberg–StockPoint–Optimal”(ERS)檢查法,“Ng–Perron”(NP)檢查法。第25頁五、單位根檢查在“Testforunitrootin”中選擇序列形式?！癓evel”表達對原序列進行單位根檢查，“1stdifference”表達對一階差分序列進行單位根檢查，“2nddifference”表達對二階差分序列進行單位根檢查。第26頁五、單位根檢查“Laglength”表達消除序列有關所需滯后階數(shù)，在該區(qū)域有兩個選項按鈕。在“Automaticselection”（自動選擇）中有兩個文本框，第一種文本框下拉列表中有6個準則，常用是“AIC”和“SC”最小準則，系統(tǒng)在默認狀態(tài)下顯示是SC準則；第二個文本框中輸入最大滯后階數(shù)，一般系統(tǒng)會根據(jù)樣本容量而自動給出一種數(shù)值。假如選中“Userspecific”，則顧客可輸入詳細數(shù)值，系統(tǒng)會給出檢查成果。

第27頁五、單位根檢查“Includeintestequation”表達檢查式中是否包括“Intercept”（截距項）、“Trendandintercept”（趨勢項和截距項）和“None”（不包括趨勢項和截距項）?？筛鶕?jù)圖形來確定是否包括趨勢項和截距項。

第28頁六、Granger因果檢查Granger因果關系檢查就是檢查一種變量滯后變量是否能夠放入其他變量方程中。假如該變量受到其他變量滯后期影響，則稱兩個變量間存Granger因果關系。

第29頁六、Granger因果檢查打開序列組對象窗口，選擇工具欄中“View”|“GrangerCausality”選項，在彈出對話框中輸入滯后期，然后單擊“OK”按鈕，就會得到下列圖所示分析成果。一般情況下Granger因果檢查滯后期要根據(jù)AIC和SC準則來確定?！癗ullHypothesis”列是原假設，“CPIdoesnotGrangerCauseGDP”為CPI不是GDPGranger因，同樣，“GDPdoesnotGrangerCauseCPI”為GDP不是CPIGranger因?！癘bs”列是樣本數(shù)，“F-St