spss統(tǒng)計軟件應用

Age1.Population2.SampleN3.Sample%4.S/P(=3/1)5.P/S(=1/3)6.WeightedSampleN(=2X5)7.WeightSample%18-193.3%11010.5%3.160.316353.3%20-248.7%14013.4%1.530.655928.7%25-299.5%11911.4%1.200.836999.5%30-3410.4%1019.6%0.931.07710910.4%35-3910.9%969.2%0.841.18811410.9%40-4412.6%14914.2%1.130.88613212.6%45-4912.4%10710.2%0.821.21713012.4%50-5410.3%827.8%0.761.32110810.3%55-598.2%514.9%0.601.677868.2%60-644.9%373.5%0.731.376514.9%65-694.4%272.6%0.581.724474.4%70-744.4%292.8%0.631.577464.4%Total100.0%1048100.0%1.0*1.0*1048100.0%xx一、兩變量間的相關(guān)測量1、定類=定類、定類-定序性別男女黨員是12060180否2080100140140280入系數(shù)：入=Lf-F=(280-180)-(280-(120+80))

imymn-F280-180ymf:每一類x中y分布的眾數(shù)次數(shù)；imF:y次數(shù)分布的眾數(shù)次數(shù)ymtau系數(shù):tau=E-Ey12E=L(n-F)F1E=L(n-F)F1yyN280280E=L(F-f)f=(140-120)120+(140-20)20+(140-60)60+(140-80)802x140140

1402、定序-定序婆媳沖突住戶密度高中低高2320447中11552894低8272459總數(shù)4210256200G=(P-Q)/(P+Q),P是同序?qū)Γ籕是異序?qū)?Kendall'sTau-a=(P-Q)n(n-1)/2Kendall'sTau-b?Kendall'sTau-c?Somer'sD:d系數(shù)，是t的不對稱調(diào)整,?d=yxbP-Qd=P-QxyP+Q+PP+Q+Pyxd表示x為自變量，y為因變量，P表示y方向上的同分對。yxy3、定距-定距?rsx-yyi?rsx-yyiTOC\o"1-5"\h\z?股骨：3856596474?肱骨：4163707284b=S(x-x)(y-y)iiS(x-x)2i4、定序-定距家庭收入高低英82807861語91649051水85548183平8382527559787380101010Y75.872.4iY74.1E2=藝n(Y)-n(Y)2=削減方差ii藝Y2-n(Y)2全部方差=E-E12E1E2還可簡化兩個定距變量的非直線關(guān)系，將E2與r值比較，大致可知x和y之間是否有非直線關(guān)系。5、總結(jié)兩變量的測量層次相關(guān)測量法(PRE)假設檢驗定類=定類定類-定序入，Tau-yX2檢驗定序-定序G,dyZ檢驗或t檢驗定距-定距r2,b定類=定距定序-定距E2F檢驗或t檢驗

二、兩變量間關(guān)系的假設檢驗1、定類-定類、定類-定序：X2檢驗最敬佩性別男女總數(shù)父12699225母71162233總數(shù)197261458假設：H:x與y不相關(guān)(總體中)0H:x與y相關(guān)(總體中)1X2=S(f-e)2df=(r-1)(c-1)ef=126ef=126f=99f=71123e=197X225=96.81458e=197X233=100.23458f=1624e=225X261=128.22458e=261X233=132.84458連續(xù)性修正X2=S(|f-e|-0.5)2df=(r-1)(c-1)2、定序-定序：Z檢驗或t檢驗婆媳沖突住戶密度高中低高2320447中11552894低8272459總數(shù)4210256200假設：H:G=0(總體中)0H:GHO(或V0)(總體中)1據(jù)統(tǒng)計學家推算，如果H成立，G值的抽樣分布將近似正態(tài)分布，故O可用z檢驗法檢驗H的正誤，將Z值標準化的方法如下：OZ=G/N+N=0.463/6003+2204=3.346n(1-G2)200(1-0.4632)PW0.001時，一端檢定的否定域IzIM3.09(G>0)如果是小樣本，可改用t檢驗t=G+Nsdn(1-Gt=G+Nsdn(1-G2)df=N+N=2sd3、定距-定距r和b有相同的分子，因此，檢驗r和檢驗b道理相同教育年期家務勞動小時125224334433541641740860980總數(shù)3618假設：H:r=b=O(總體中)0H:rHO,bHO(總體中)1F=r2(n-2)(df=1df=n-2)121--r2=(-O.81)2(9-2)=13.361-(-0.81)2如果顯著度是0.01，查F分布表得知df=1df=7的否定域是：FM12.2512t=r；n-2(df=n-2)7：1-r2=(-0.81)：9-2=-3.654,i-(-0.8i)2如果一端檢驗，以0.01為顯著度，df=7的t分布的否定域是ItIM3.09(G>0)4、定類-定距、定序-定距(1)二分類變量和定距變量：t檢驗比較兩組樣本的均值是否有差異？男生組：5，3，2，5，6女生組：4，7，9，6，5在方差齊性的情況下：t=x一xdf=n+n-21212Sx1-x2S=7S2(1/n+1/n)x1-x2c12S2=S2(n-1)+S2(n-1)c1122n+n-212在方差不齊的情況下

t'=x-x12df=(S2/n+S2t'=x-x121122(S2/n)2+(S2/n)21111(2)多分類變量和定距變量：F檢驗(方差分析)學生英文水平家庭職業(yè)背景農(nóng)民工人干部(得分)8375825259736178829190788080516454858183ni587Yi79.6061.7584.29Si4.49.642.87F=E2/(k-1)df=k-1df=n-k12(1-E2)/(n-k)假設：H：m=m=m0123H：不是全部相同1樣本中的差異可能是由總體真實差異引起的、也可能是由抽樣誤差引起的，所以需要檢驗。由于：E=0.84,n=20,k=3,則F=19.83,且df=2,df=1712若要求顯著度PW0.01，在F分布表中，df=2,df=17的否定域為12FM6.11道理：F=總體的消減誤差E2總體的剩余誤差1-E2根據(jù)統(tǒng)計學家推算，如以樣本的統(tǒng)計值估計總體的參數(shù)值，可將樣本的統(tǒng)計值除以相應自由度即F=E2/(k-1)df=k-1df=n-k12(1-E2)/(n-k)此外，F(xiàn)統(tǒng)計值還可不用E2，而采用另一種方法F=BSS/(k-1)df=k-1df=n-k12WSS/(n-k)BSS組間平方和，代表被消減的方差；WSS組內(nèi)平方和，代表剩余的方差；TSS總平方和，代表總體方差；TSS=BSS+WSSTSS=S(Y-Y)2BSS=Sn(Y-Y)2iiWSS=S(Y-Y)2in:每組的個案數(shù)；Y:每組的均值；Y：每個個案的數(shù)值；Y：ii全部個案的均值；定距變量的方差，可視為預測時所犯誤差，TSS、BSS、WSS基本是方差公式，但用來估計總體的方差時需要除以各自的自由度；方差分析的原理，是將全部方差（TSS，自由度為n-1）分為兩部分：消減方差（BSS，自由度為k-1）和剩余方差（WSS，自由度為n-k）；F比率即消減方差和剩余方差之比，F(xiàn)值越大，表明X和Y越相關(guān)；E2=BSS/TSS5、非參數(shù)檢驗1）二分類變量-定序變量：兩組在等級排列上是否有區(qū)別大城市（n=15）1小城鎮(zhèn)（=14）567.5111417202212347.59101223242526272829131516181921R=284.51R=150.51假設：H：大城市和小城鎮(zhèn)的空氣質(zhì)量等級無差別；0H：有差別1U=nn+n（n+1）/2-R112111U=nn-U2121U是U和U中數(shù)值較小者，如果n>10,n>10，且很少有同分的1212情況時，U值的抽樣分布會近似正態(tài)分布，均值和標準誤分別為：M=nn/212SE=jhn(n+n+1)/121212根據(jù)上表計算U=45.5,U=164.5,U=45.512M=105；SE=22.91Z=U-M=-2.60SE如果顯著度為0.01，二端檢驗的否定域為IZIM2.58(2)多分類變量-定序變量H=12SR2-3(n+1)in(n+1)nin:每組樣本的多少；R:每組樣本的等級總和;ii據(jù)統(tǒng)計學推算，只要每個樣本多于5個個案，則H的抽樣分布就近似卡方分布,df=k-1；懲罰組獎勵組不理組1416132035.5158125.5417217199.5111189.52R=110R=53R=68121n=21；S(R2/n)=2790.249iiH=6.749,df=3-1=2若要求PW0.05，否定域為X2M5.991三、分布1、正態(tài)分布（Z檢驗）2、t分布3、x2分布4、F分布X2檢定：最適用于檢定兩個定類變量的關(guān)系，即檢定不同的隨機樣本（如男、女）的某種次數(shù)分布（如在快樂家庭、理想工作、增廣見聞等志愿）是否有差別；t檢定和F檢定：一個定類變量和一個定距變量的關(guān)系，U檢驗：檢定一個定類變量（二分變量）和一個定序變量的關(guān)系，即檢定不同樣本（如男、女）的等級序列（電腦能力）是否有差別。只要每個樣本（男組、女組）的數(shù)量大于10，且很少有同分的情況，U值的抽樣分布就接近正態(tài)分布，可用Z分布的值域檢驗；H檢驗：檢定一個定類變量（多分變量）和一個定序變量的關(guān)系，即檢定不同樣本（如南、北、中）的等級序列（電腦能力）是否有差別。只要每個樣本的數(shù)量大于5，H值的抽樣分布就接近卡方分布，可用卡方分布的值域檢驗；四、作業(yè)1、如何建一個SPSS數(shù)據(jù)文件（dataview;variableview）；在variableview中，哪些變量需要定義value；變量的測量層次（measure）有哪幾種，如何區(qū)分？2、如何打開已有數(shù)據(jù)文件、建立新數(shù)據(jù)文件、保存建好的數(shù)據(jù)文件插入一^新變量（variable）或一條新記錄（case）；清除一個已有的變量或記錄;根據(jù)某個變量，對觀測值（cases）進行排序；要求第5個case在光標最上一行；找到所有某個變量（身高）=某個數(shù)值（165）的cases;合并兩個文件中的觀測值（cases）/變量（variables）將cases分成不同組（男生組、女生組）進行后續(xù)分析；選擇滿足某些條件的cases進行分析；用某個加權(quán)變量對所有的cases進行加權(quán)；3、用已有變量（身高、體重）創(chuàng)造一個新變量（體型=身高/體重）將變量原值（期初成績）賦為新值（成績組：優(yōu)秀、良好、及格）將變量原值排等（排秩，若相同值則用平均數(shù)賦秩）；將變量（性別）等于某數(shù)值（1）的cases賦值為1，其余case賦值0；用數(shù)列的平均數(shù)代替這一變量中缺失值的數(shù)值；4、條形圖、線性圖用于哪種測量層次的變量；餅狀圖的用途；直方圖的用途，如何得到正態(tài)曲線；散點圖的用途；p-p圖的用途；箱型圖的用途；用哪個命令可獲得莖葉圖；5、如何處理多選題，對多選題怎么進行頻數(shù)分析和交互分析？頻數(shù)分析的用途，如何得到一個變量的四分位數(shù)、十分位數(shù)變量的均值、中位數(shù)、眾值；變量的方差、標準差、峰度、偏度、Z分數(shù)；探索性分析的用途；6、兩個定類變量的關(guān)聯(lián)系數(shù)：2、列聯(lián)系數(shù)；兩個定序變量的關(guān)聯(lián)系數(shù)：G、d系數(shù)；兩個定距變量的關(guān)聯(lián)系數(shù)：r、spearman系數(shù)；定類-定距變量的關(guān)聯(lián)系數(shù)：E兩個二分類變量間的關(guān)聯(lián)程度：Risk7、如何檢驗定類-定類、定類-定序變量的相關(guān)；如何得到X2值；顯著度在哪里；Pea