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文檔簡介

參數(shù)估計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)(復(fù)習(xí).總結(jié))第1頁三、補(bǔ)充練習(xí)一、內(nèi)容小結(jié)二、典例分析第2頁一、內(nèi)容小結(jié)

1.

基本概念總體X,簡單隨機(jī)樣本(X1,X2,…,Xn),樣本值(x1,x2,…,xn),統(tǒng)計(jì)量。點(diǎn)估計(jì):矩估計(jì);極大似然估計(jì);估計(jì)量;估計(jì)值樣本數(shù)字特性:樣本均值,樣本方差,樣本k階矩。假設(shè)檢查:兩類錯誤,顯著性檢查,顯著性水平,雙邊檢查,單邊檢查,檢查統(tǒng)計(jì)量,接收域,回絕域,臨界值點(diǎn),。估計(jì)量評選標(biāo)準(zhǔn):無偏性;有效性;一致性區(qū)間估計(jì):置信水平,置信區(qū)間;

分位點(diǎn),雙側(cè)

分位點(diǎn)第3頁

2.

常用統(tǒng)計(jì)量分布①三大統(tǒng)計(jì)分布設(shè)總體X~N(0,1),(X1,X2,…Xn)為樣本,則3)設(shè)U~

2(n1),V~

2(n2),且U與V互相獨(dú)立,則②單個正態(tài)總體設(shè)總體X~N(,2),(X1,X2,…Xn)為樣本,則第4頁③兩個正態(tài)總體設(shè)總體X~N(

1,12),Y~

2,22),且X與Y互相獨(dú)立,

(X1,X2,…Xn1),(Y1,…Yn2)分別為取自總體X,Y樣本,則1)一般情況時有3)2)當(dāng)12=22時第5頁二、典例分析例1

設(shè)總體X概率密度為解:1)

矩估計(jì)量.其中

>-1是未知參數(shù),X1,X2,…Xn是來自X一種容量為n簡單隨機(jī)樣本,分別用矩估計(jì)法和極大似然估計(jì)法求

估計(jì)量.由于總體X數(shù)學(xué)盼望為令其等于樣本均值即解得未知參數(shù)

矩估計(jì)量為第13張第6頁2)極大似然估計(jì)量.設(shè)(x1,…xn)是樣本(X1,…Xn)一種觀測值,則參數(shù)似然函數(shù)為解之,得極大似然估計(jì)值,從而得極大似然估計(jì)量為,第14張第7頁

辦法總結(jié)

矩估計(jì):將要估計(jì)總體參數(shù)

表達(dá)成總體X矩函數(shù),然后用對應(yīng)樣本矩替代總體矩一種估計(jì)法。

辦法步驟2)用樣本k階矩替代總體k階矩,即1)計(jì)算總體1階矩(2解,…,k階矩),計(jì)算成果是參數(shù)

函數(shù);即:第11張3)從上述方程中解出,第8頁極大似然估計(jì):步驟:思想:達(dá)成最大1)寫出似然函數(shù)L(

)2)求似然函數(shù)L(

)最大值點(diǎn)①③其他辦法②第12張第9頁例2:投資回收利潤率經(jīng)常用來衡量投資風(fēng)險,隨機(jī)地調(diào)查26個年回收利潤率(%),得樣本標(biāo)準(zhǔn)差S=15(%),設(shè)回收利潤率為正態(tài)分布,求它方差區(qū)間估計(jì)(置信度為0.95)解:選用統(tǒng)計(jì)量,查自由度為26-1=25

2分布表得:使得于是得

2置信度為0.95置信區(qū)間為將S2=152,n=26代入得方差

2置信度為0.95區(qū)間估計(jì)為(138.39,428.73),標(biāo)準(zhǔn)差

置信度為0.95區(qū)間估計(jì)為

第10頁區(qū)間估計(jì):①從已知條件出發(fā),謀求一種具有

(而不具有其他未知參數(shù))樣本函數(shù)Z=Z(X1,X2,…,Xn,

),使得隨機(jī)變量Z分布為已知(最佳是常用)分布;②根據(jù)Z分布

分位點(diǎn),解出

置信區(qū)間。辦法步驟第11頁例3:設(shè)總體X密度函數(shù)為其中

>0是未知參數(shù),(X1,X2,…Xn)來自總體X樣本,Yn=max(X1,X2,…Xn)(1)證明:和都是

無偏估計(jì)量;(2)比較兩個估計(jì)量,哪個更有效?證:(1)由于于是第12頁又總體X分布函數(shù)為因此Yn密度函數(shù)為于是因此和都是

無偏估計(jì)量第13頁(2)由于方差越小,估計(jì)量越有效,因而只需要算出這兩個估計(jì)量方差即可。又,第14頁同樣求得因此前者更有效。第15頁

例5在70年代后期人們發(fā)覺,在釀造啤酒時,在麥牙干燥過程中形成致癌物質(zhì)亞硝基二甲胺(NDMA)。到了80年代早期開發(fā)了一種新麥牙干燥過程。下面給出分別在新老兩種過程中形成NDMA含量(以10億份中分?jǐn)?shù)計(jì))。老過程645565564674新過程212210321013記對應(yīng)于老、新過程總體設(shè)兩樣本分別來自正態(tài)總體,且兩總體方差相等。檢查假設(shè)(取獨(dú)立。分別以均值,試第16頁

分析:這是兩個正態(tài)總體均值關(guān)系一種假設(shè)檢查問題,是一種單邊檢查,且兩總體方差未知但相等,該如何選用統(tǒng)計(jì)量呢?仍選擇T統(tǒng)計(jì)量。解:若為真,則統(tǒng)計(jì)量因此這里查表得因此回絕域?yàn)椋阂虼嗽谙?,落入回絕域中,回絕即以為代入計(jì)算得第17頁假設(shè)檢查基本步驟(2)根據(jù)已知條件確定檢查統(tǒng)計(jì)量。(3)按,求出回絕域。(4)根據(jù)樣本值作出回絕還是接收H0判斷。(1)根據(jù)實(shí)際問題要求,提出原假設(shè)H0及備擇假設(shè)H1;一般只控制犯第一類(棄真)錯誤概率,即只控制使

適量地小,而不考慮第二類(納偽)錯誤概率.標(biāo)準(zhǔn):總結(jié)第18頁

1.設(shè)總體X方差為1,根據(jù)來自X容量為100簡單隨機(jī)樣本,測得樣本均值為5,則X數(shù)學(xué)盼望置信度近似等于0.95置信區(qū)間為?(4.802,5.196)2.設(shè)來自正態(tài)總體X

N(

,0.92)容量為9簡單隨機(jī)樣本均值為5,則未知參數(shù)

置信度為0.95置信區(qū)間是?(4.412,5.588)3.設(shè)隨機(jī)變量X與Y互相獨(dú)立且都服從正態(tài)分布N(0,32)而X1,…X9和Y1…Y9分別是來自總體X和Y簡單隨機(jī)樣本

則統(tǒng)計(jì)量服從

分布,參數(shù)為

.

t9三、補(bǔ)充練習(xí)第19頁4.

設(shè)總體X概率密度為其中

>0是未知參數(shù),

>0是已知常數(shù),試根據(jù)來自總體X簡單隨機(jī)樣本X1,X2,…Xn,求

極大似然估計(jì)量.解:似然函數(shù)對數(shù)似然函數(shù)由解得

極大似然估計(jì)量第20頁例3P160,7某廠用兩種不一樣原料生產(chǎn)同一種產(chǎn)品,現(xiàn)抽取用原料A生產(chǎn)樣品220件,測得平均重量為2.46kg,標(biāo)準(zhǔn)差為0.57kg。取使用原料B生產(chǎn)樣品205件,測得平均重量為2.55kg,標(biāo)準(zhǔn)差為0.48kg。設(shè)這兩個總體都服從正態(tài)分布且方差相等,問在顯著水平B生產(chǎn)產(chǎn)品平下能否以為使用原料均重

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