2023銀行保險金融機構(gòu)生成式人工智能(GenAI)戰(zhàn)略報告-安永

233要生成式人工智能(GenAI)是人工智能的細分領(lǐng)域，其代表性應(yīng)用ChatGPT的問世在全球范圍引起巨大震動。同的業(yè)務(wù)職能，為企業(yè)帶來全新轉(zhuǎn)型機遇。帶來新的機遇，董事會和企業(yè)管理層需開始圍繞人才團隊、基礎(chǔ)設(shè)施、可訪問性及其他一系列錯綜復(fù)雜的問題T金融行業(yè)中不少細分領(lǐng)域的領(lǐng)先者已經(jīng)開始將生成式人工智能引入業(yè)務(wù)實踐，將這一技術(shù)廣泛應(yīng)用于不同業(yè)務(wù)場景，其卓越的內(nèi)容理解和創(chuàng)造能力將對金融服務(wù)行業(yè)不同細分賽道帶來極大的效能提升。若想率先在人工智能快速迭代的技術(shù)浪潮中確立競爭優(yōu)勢，金融機構(gòu)應(yīng)盡早審視自身戰(zhàn)略發(fā)展過程中所面臨的技術(shù)相關(guān)風險和阻礙，及時完成戰(zhàn)略思維的轉(zhuǎn)變；同時制定人工智能戰(zhàn)略相關(guān)落地與流程管理保障機制，結(jié)合企業(yè)自身處境制定完整及契合自身發(fā)展節(jié)奏的人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃、戰(zhàn)略實施路徑以及技術(shù)用例實施方案。技術(shù)發(fā)展背景45人工智能機器學(xué)習人工智能的一個子領(lǐng)域，廣義上是一種機器模仿人類智能行為的能力。深度學(xué)習深度學(xué)習是機器學(xué)習的一個子集，人工智能機器學(xué)習人工智能的一個子領(lǐng)域，廣義上是一種機器模仿人類智能行為的能力。深度學(xué)習深度學(xué)習是機器學(xué)習的一個子集，本質(zhì)上是一種具有三層或更多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習。生成式人工智能創(chuàng)建圖像、文本、音頻或視頻等新內(nèi)容。生成式人工智能6GenAI擁有普通AI不具備的內(nèi)容創(chuàng)造能力，其中代表性應(yīng)用ChatGPT的問世震動全球生成式人工智能有哪些特征生成式人工智能有哪些特征?其工作方式與人類其工作方式與人類為為何了解生成式人工智能非常重要?數(shù)增加了77%(彭博社)什么是GPT？GPT是結(jié)合了自然語言處理、強化學(xué)習和深度學(xué)習等最新技術(shù)的人工智能模型自然語言處理人類反饋強化學(xué)習自然語言處理人類反饋強化學(xué)習T人工智能生成新事應(yīng)用在大型數(shù)據(jù)集之前進行的的大量文本，以及人為標幫助人工智能模型確定需要關(guān)容。以GPT為例，該技術(shù)用于幫助句子中哪些詞最能表達作者或演深度神經(jīng)合上述技術(shù)即得到了一個先進的、靈活的、具備接OpenAIChatGPT7生成式人工智能見證了前所未有的數(shù)字化應(yīng)用。大規(guī)模投資正在涌入人工智能領(lǐng)域，創(chuàng)新熱潮不斷升溫，ChatGTP的出現(xiàn)亦喚起各行業(yè)對自身業(yè)務(wù)的重新審視應(yīng)用生成式人工智能應(yīng)用動化動化能15%20%25%30%35%40%45%50%55%60%65%70%75%80%頭部企業(yè)其他同行領(lǐng)域的風險投資億級用戶最快的用89化流程，提高效率并降低成本8，提高客戶滿意度并推27化流程，提高效率并降低成本8，提高客戶滿意度并推27以便在財務(wù)運作中進風險管理和決策36工活動和培訓(xùn)，優(yōu)化人45化營銷和潛在客戶挖從而更有效地開展營銷活動并提高技術(shù)性能協(xié)助法律研究、合同分析和合規(guī)監(jiān)測，提高效率并確保遵守法規(guī)品創(chuàng)造力助組織創(chuàng)新中保持領(lǐng)先地位可擴展性理大型此適合企效率創(chuàng)造力助組織創(chuàng)新中保持領(lǐng)先地位可擴展性理大型此適合企效率快速、更有價值的整合可預(yù)測性據(jù)歷史改進預(yù)管理效率多模態(tài)全面的分析和洞察力適適應(yīng)性適應(yīng)新使其更加靈處理復(fù)雜的任務(wù)自動執(zhí)高效率成作為生成式人工智能技術(shù)的卓越代表，當前熱門應(yīng)用ChatGPT的戰(zhàn)略優(yōu)勢可幫助企業(yè)轉(zhuǎn)變用戶體驗并簡化業(yè)務(wù)運營成和和基礎(chǔ)技術(shù)能力7×24全天候服務(wù)人工智能語言處理技術(shù)提升效率和準確性和分析和分析從更廣義的商業(yè)世界看，生成式人工智能將顛覆現(xiàn)有產(chǎn)品、流程、運營方式乃至商業(yè)模式，帶來全新轉(zhuǎn)型機遇自動建議和決策支持超個性化客戶體驗進入全新客戶服務(wù)市場商業(yè)模式的顛覆定制化、適應(yīng)性產(chǎn)品/服務(wù)創(chuàng)新客戶數(shù)據(jù)驅(qū)動的優(yōu)勢場景應(yīng)用機會信息檢索(IR)，并用自然語言回答文件中的問題關(guān)鍵字生成式人工智能包含信息處理、信息檢索、新內(nèi)容生成三大基礎(chǔ)組件，可在多種場景下應(yīng)用，賦能銀行保險金融機構(gòu)信息檢索(IR)，并用自然語言回答文件中的問題關(guān)鍵字基礎(chǔ)組件信息處理(信息處理(IP)處和提示 種來源的固定種來源的固定冊潛在應(yīng)用場景據(jù)庫中搜索和檢索信息統(tǒng)運行，可根據(jù)提示回答相應(yīng)問題甚至無需微調(diào)即可為所輸入文本打上類別標簽摘要取和匯編關(guān)鍵信息，并對內(nèi)容進行合成基于生成式人工智能的自動化作業(yè)可廣泛應(yīng)用于金融機構(gòu)各個業(yè)務(wù)職能的多類型場景展領(lǐng)域客戶互動洞察：客戶反饋及情感分析、呼叫處理知識庫管知識庫管理：搜索、元數(shù)據(jù)標簽、交叉關(guān)聯(lián)、摘客戶互動洞察：投訴識別、合規(guī)監(jiān)控(披露與承諾語言)、監(jiān)管及審計調(diào)查審批人協(xié)助與培訓(xùn)客戶互動洞察：自動觸發(fā)客戶管理系統(tǒng)內(nèi)容和視頻進行營銷定價優(yōu)化定價優(yōu)化產(chǎn)品建議個性化綜合方案定制個性化綜合方案定制戶提供所有業(yè)務(wù)類型根據(jù)用戶需求和背景(如特定的外部出版物)合成文件戶提供所有業(yè)務(wù)類型根據(jù)用戶需求和背景(如特定的外部出版物)合成文件確的申請和保護對下一步行動進行最佳路徑推薦營銷和銷售業(yè)務(wù)員工管理風險、法律與合規(guī)信息技術(shù)/工程編寫代碼、測試和文檔，以加快、確保和擴展開發(fā)(例如，將文本支持職能(人力資源、財務(wù))生成式人工智能工具賦能多個核心業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)市場某大型投資銀行大型某財富管理公司A發(fā)了人工智能對話助手，幫助投定量分析師實現(xiàn)股票投資務(wù)場景進行培訓(xùn)正處于概念驗證階段部保險集團動端到端工傷理技術(shù)開發(fā)了首個律師使之與現(xiàn)有反欺以找出欺詐斷優(yōu)化模型某大型金融數(shù)據(jù)平臺語言模型，支持、新聞分某財富管理公司B用虛擬現(xiàn)實和對話式人工智能為劃需求的客戶提供實時數(shù)定制服務(wù)某歐洲大型保險集團統(tǒng)計模型、信息提取(如理賠)和索賠數(shù)據(jù)分析，以某金融科技公司人工智能虛擬助在其代碼庫中培打造開發(fā)某大型商業(yè)銀行務(wù)助理，可實現(xiàn)議、個人財務(wù)見某資產(chǎn)管理公司造了專屬數(shù)字助理，旨在回答投通過賬戶管理等環(huán)節(jié)挖掘某大型壽險公司能技術(shù)制定個性的核保服務(wù)某北美大型支付平臺言處理的客戶服轉(zhuǎn)錄、旅行預(yù)訂類，以金融行業(yè)細分賽道已有多家企業(yè)啟動了融合生成式人工智能技術(shù)的場景實踐…生成式人工智能在金融業(yè)十大細分賽道的機遇分析示例生成式人工智能在金融行業(yè)的核心應(yīng)用實例財富管理行業(yè)：核心應(yīng)用于客戶挖掘、整體財富管理領(lǐng)域心應(yīng)用于前臺投資人關(guān)系維系、交、銷售和渠道管理等領(lǐng)域用于客戶挖掘、信貸管理、信用卡用于財務(wù)框架研究分析、交易條款用于信貸審批、風險管理、運營和用于賬戶開立、交易執(zhí)行、交易后用于客戶獲取、核保、保險方案定等領(lǐng)域用于賬戶開立、核保和風控、定制預(yù)測等領(lǐng)域心應(yīng)用于客戶畫像、數(shù)字化資產(chǎn)管域用于賬戶開立、支付處理、賬戶管銀行業(yè)和資支持和對賬理估銀行業(yè)和資支持和對賬理估行業(yè)細分領(lǐng)域生成式人工智能可發(fā)揮作用提供全方位的零售銀行服務(wù)，可生成人工智能建議利用機器學(xué)習即時、持續(xù)地檢測欺詐風險對包含復(fù)雜、非流動性金融產(chǎn)品的資產(chǎn)負債表進行壓力測試即時并購交易分析和自動交易結(jié)構(gòu)設(shè)計風險決策和資本分配流程自動化基于預(yù)測性盈利/虧損分析，自動優(yōu)化投資組合自動開戶，包括KYC、交易協(xié)議和賬戶設(shè)置自動做市和資產(chǎn)服務(wù)，如抵押品管理根據(jù)市場預(yù)測自動創(chuàng)建和調(diào)整投資組合提供以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的理財建議基于市場預(yù)測自動調(diào)整資產(chǎn)配置自動風險評估/定制投資組合，提供個性化見解生成式人工智能承保分析與自動風險分析利用增強型機器學(xué)習算法實現(xiàn)自動理賠操作無需體檢、化驗或就診，22秒內(nèi)即可創(chuàng)建保單死亡率預(yù)測準確率達88%-90%自動化匯總市場數(shù)據(jù)和流動性狀況用于輔助定價和交易執(zhí)行優(yōu)化分布式金融的財務(wù)運作和決策過程生成式對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)支持信用卡欺詐檢測通過客戶分析開發(fā)和優(yōu)化信用評分模型應(yīng)用場景識管理虛擬助理搜索元數(shù)據(jù)(摘要、分類、常見問題)呼叫中心分析識管理虛擬助理搜索元數(shù)據(jù)(摘要、分類、常見問題)呼叫中心分析呼叫中心呼叫客戶通過虛擬助理、強化搜索和創(chuàng)建高質(zhì)量元數(shù)據(jù)(摘要、分類、常見問題)，提高組織知識庫的訪問和檢索能力通過記錄客戶關(guān)系管理系統(tǒng)(CRM)關(guān)鍵內(nèi)容、標記對話中的商機和風險、為員工培訓(xùn)提供交互洞察等舉措，提高座席人員的工作效率和客戶體驗計模型測試(測試安永支持領(lǐng)域案例研究-籌資建議書的起草和管理：生成式人工智能卓越的文字語言整理能力幫助某金融服務(wù)機構(gòu)提升客戶項目籌資報告撰寫效率和準確性路中的微調(diào)主題變量1相關(guān)性評分，將特定領(lǐng)域資金政策文件中的關(guān)鍵詞與項目契相應(yīng)因素相匹配目錄項目摘要–背景介紹–方法……可能獲得資助的客戶與相關(guān)助項目之間建立新的數(shù)據(jù)驅(qū)動聯(lián)系單獨顯示每個章節(jié)、智能編輯器等輯每特定功能模型和提示自動跑完程序，提高報告輸出質(zhì)量并減少文源規(guī)劃與數(shù)據(jù)湖相結(jié)合文件的確定關(guān)鍵績效指標源規(guī)劃與數(shù)據(jù)湖相結(jié)合文件的確定關(guān)鍵績效指標和據(jù)的金融機構(gòu)面臨的業(yè)務(wù)環(huán)境和合規(guī)要求日益復(fù)雜，金融行業(yè)也需要高效的方法來管理其企業(yè)資源規(guī)劃(ERP)系統(tǒng)。然而傳統(tǒng)的ERP系統(tǒng)界，操作這些系統(tǒng)需要較為高階的技術(shù)知識積累，對用戶使用的門檻要求通常較高 高生產(chǎn)力言模型用作語義查詢層自定義答案U:用戶C:ChatERP大型語言模型將自然語言作為數(shù)據(jù)庫UUCCX司內(nèi)部論壇發(fā)表了上一請查閱如下鏈接語言模型作為所有ERP數(shù)據(jù)的接口型語言模型的臨時分析UUCCUUCC確認他的員工編號和銷售的我已將Y先生(員工編號1234)本12時效率低下確定的常見問題清單基礎(chǔ)上，因此回答僅限12時效率低下確定的常見問題清單基礎(chǔ)上，因此回答僅限功能動的內(nèi)部聊天機器人來分析內(nèi)容，并為用戶找綜合見解型型查詢嵌入(帶元數(shù)據(jù))-簡歷和查詢-查詢季度的部分內(nèi)容33性算法評估匹配度4455回答：開戶如下賬戶管理...的數(shù)數(shù)運行時間輸出的數(shù)數(shù)運行時間輸出非結(jié)構(gòu)化結(jié)構(gòu)化過程解析過程解析預(yù)處理1：初步合并聚類文本信息，使制在令牌限制，利用分類模型進行邏輯分組利用微軟語言API標識進行脫敏，做到數(shù)據(jù)可用優(yōu)信息輸出模型微調(diào)：以確保模型訓(xùn)練正確性，防數(shù)據(jù)訓(xùn)練而出現(xiàn)誤差的情形后處理1：對響應(yīng)進行處理，以合并所正確性、偏差和采取適當?shù)恼{(diào)整策略關(guān)鍵應(yīng)用挑戰(zhàn)從技術(shù)角度考量，金融機構(gòu)應(yīng)盡早審視自身戰(zhàn)略發(fā)展過程中所面臨的技術(shù)層限制因素的技術(shù)相關(guān)縱觀整個企業(yè)戰(zhàn)略藍圖，每個組織都必須深入思考發(fā)展人工智能技術(shù)的相關(guān)風險和阻礙發(fā)布發(fā)布型的高速型的高速更新成本部署之前，必，因此技術(shù)是大重要考慮因素術(shù)里程碑、進展和能力，巨大的技術(shù)投入可能會令企業(yè)望而生畏略和市場略和市場了解人工智能局了解人工智能局機科學(xué)、機器較高大量新穎且難以大量新穎且難以以應(yīng)對意外，并對私和版權(quán)侵犯1234人工智能戰(zhàn)略幫助企業(yè)更快地確立競爭優(yōu)勢，思考并確定相關(guān)制度與準則工具同樣關(guān)鍵1234實施人工智能戰(zhàn)略的組織需要擁有一個重要的風險化解工具在加快追求競爭優(yōu)勢的同時，需要……智能戰(zhàn)略必須與組織的原則和戰(zhàn)略保持一致合規(guī)性：盡早實施合規(guī)標準并根據(jù)法規(guī)變化進行修訂，這將降低投資風險并助力組織保持發(fā)展勢頭止漏洞的出現(xiàn)品牌與體驗：在員工和客戶體驗中采用生成式人工智能具有很高的上行價值，但同時也蘊藏巨大的潛在風險，必須快速部署并加以控制為什么生成式人工智能的應(yīng)用需要從戰(zhàn)略規(guī)劃入手？以戰(zhàn)略為引領(lǐng)的組織才能提前掃除障礙，更大程度提升人工智能對企業(yè)發(fā)展的價值以人工智能戰(zhàn)略為引領(lǐng)的組織...域不以人工智能戰(zhàn)略為引領(lǐng)的組織...制定人工智能相關(guān)政策、落地流程和實施指南可較大程度幫助企業(yè)順利轉(zhuǎn)型變革圍證模型開發(fā)指南(針對優(yōu)先模型類型)模型驗證指南(針對優(yōu)先模型類型)預(yù)期和行業(yè)標準確保數(shù)據(jù)安全，防止未經(jīng)授權(quán)生成式人工智數(shù)據(jù)戰(zhàn)略變?yōu)橹R戰(zhàn)略...數(shù)據(jù)戰(zhàn)略變?yōu)橹R戰(zhàn)略...同時塑造數(shù)據(jù)架構(gòu)變?yōu)樽優(yōu)樽優(yōu)樽優(yōu)橛媱澟c數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)服務(wù)模型應(yīng)用如何戰(zhàn)略布局深厚的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、豐富的場景用例、較強的科技能力、領(lǐng)先的金融專長和前瞻性的戰(zhàn)略布局，是金融機構(gòu)在發(fā)展生成式人工智能應(yīng)用過程中能夠脫穎而出的關(guān)鍵夠體現(xiàn)例如銀行業(yè)可利用生場過前期平臺在ERP系統(tǒng)之上打造具金融提前進行應(yīng)用布局金融業(yè)各細分領(lǐng)域變革迫在眉睫，金融機構(gòu)可以采取哪些行動在生成式人工智能浪潮中取得成功？我們建議按目標確定、管理流程建立、服務(wù)商選擇、用例測試、戰(zhàn)略路徑制定的步驟行動建議的初始步驟選擇技術(shù)提供選擇技術(shù)提供商尋找能夠提供強大功能、可擴展性和靈活性，以及在金融行業(yè)有成功部署案例的供應(yīng)商確定業(yè)務(wù)目標和目的確定生成式人工智能可以實現(xiàn)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)目標，如改善客戶體驗或提高運營效率制定戰(zhàn)略路徑式人工智建立管理流程程，確保生智能的使用合全和數(shù)據(jù)等部署用例測試行業(yè)內(nèi)的業(yè)篩選能為企業(yè)創(chuàng)造最大價值的生成式人工智能特定用例，如內(nèi)容創(chuàng)作生成式人工智能戰(zhàn)略實施的重點在于如何選擇對金融機構(gòu)而言利用價值最高的應(yīng)用場景我們將采用連貫一致的戰(zhàn)略方案實施并指導(dǎo)，并非只專注于戰(zhàn)略或發(fā)展的獨立環(huán)節(jié)模模型選擇和實施影響評估風險評估用例以更好地契合企業(yè)戰(zhàn)略能技術(shù)應(yīng)用與最有可能利好企業(yè)的字化戰(zhàn)略和基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)狀慮生成式人工智能落地可行性術(shù)驅(qū)動的業(yè)務(wù)模式成本分析析，考慮可擴展性、兼容性因素模型進行微調(diào)快速證明(或反駁)生成式人工智能技術(shù)在價值施道德和法律環(huán)境因素踐覺控制型，增加防護措施，防止受模型偏見的影響式人工智能的響應(yīng)自我識別機制探索應(yīng)用開始嘗試不同的技術(shù)和用例使用案例，確定成功的應(yīng)用部署的潛在障礙人工智能領(lǐng)導(dǎo)者必須了解生成式人工智能在企業(yè)中生存和成功的4個關(guān)鍵特征的探索應(yīng)用開始嘗試不同的技術(shù)和用例使用案例，確定成功的應(yīng)用部署的潛在障礙人工智能領(lǐng)導(dǎo)者必須了解生成式人工智能在企業(yè)中生存和成功的4個關(guān)鍵特征的設(shè)定愿景、目標、戰(zhàn)略藍圖智能的實施確定愿景、目實現(xiàn)超越為信任和治理奠定堅實基礎(chǔ)風險管理框架，并為生成的受訪企業(yè)和技術(shù)決策者不信任公司的人工智能數(shù)據(jù)質(zhì)量院與安永合作開展的技術(shù)審查能戰(zhàn)略借助生成式人工智能，幫助客戶創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)模式，重新構(gòu)想運營模式，并推動人力資本的轉(zhuǎn)型變革安永將協(xié)助客戶部署相應(yīng)的戰(zhàn)略實施路線圖，通過業(yè)務(wù)模式或運營模式轉(zhuǎn)型創(chuàng)造價值，平衡風險與回報選擇分析與技術(shù)選擇能戰(zhàn)略借助生成式人工智能，幫助客戶創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)模式，重新構(gòu)想運營模式，并推動人力資本的轉(zhuǎn)型變革安永將協(xié)助客戶部署相應(yīng)的戰(zhàn)略實施路線圖，通過業(yè)務(wù)模式或運營模式轉(zhuǎn)型創(chuàng)造價值，平衡風險與回報選擇分析與技術(shù)選擇圖和執(zhí)行計劃3將用例原型化、構(gòu)建、擴展并交付到完整的生產(chǎn)環(huán)境中 計和原型制作管理立和測試人工智能模型CoE可或缺的作用，主要提供以下3項服務(wù)22能應(yīng)客戶將搶先市場率先采用生成式人工智能安永將為客戶提供人工智能部署和擴展管理服務(wù)，幫助客戶管理和交付人工智能應(yīng)用。提供的服務(wù)包括生成式人工智能模型應(yīng)用中的流程管理、程序管理和風險管理等管理正確的問題語言模式人文本生成、目標以及運營模式保何幫助我們的組織在競爭中保持領(lǐng)先并提高重新思考企業(yè)從新的業(yè)務(wù)模式和產(chǎn)品/服務(wù)到重新定義的業(yè)務(wù)流程、人才方法和風險計劃，每個企業(yè)都需要重新思考其戰(zhàn)略和運營，將人和技術(shù)結(jié)合起來首先，對企業(yè)的重新思考將助力我們在各種新可能性中創(chuàng)造價值，更高效地結(jié)合人與技術(shù)重新思考企業(yè)從新的業(yè)務(wù)模式和產(chǎn)品/服務(wù)到重新定義的業(yè)務(wù)流程、人才方法和風險計劃，每個企業(yè)都需要重新思考其戰(zhàn)略和運營，將人和技術(shù)結(jié)合起來智能顛覆者生成式人工智能將從根本上顛覆許多商業(yè)模式。舉例來說，在線教育平臺現(xiàn)在可以大規(guī)模生成作業(yè)，并根據(jù)每個學(xué)習者的情況進行個性化定制。的產(chǎn)品和服務(wù)生成式人工智能已經(jīng)創(chuàng)造了許多新產(chǎn)品，從圖像生成到按需制定個性化金融建議。隨著人工智能能力的增長，需要思考的是：它將帶來哪些新產(chǎn)品？如何在現(xiàn)有產(chǎn)品中引入人工智能以改進產(chǎn)品？創(chuàng)新和開發(fā)人工智能能力具有極高價值，然而人工智能也與現(xiàn)有技術(shù)相結(jié)合，從而幫助創(chuàng)造新的技術(shù)。企業(yè)可以利用人工智能創(chuàng)造新的產(chǎn)品，或通過優(yōu)化銷售溝通來改進客戶關(guān)系管理。需要重新思考每個流程和應(yīng)用，將新技術(shù)與傳統(tǒng)系統(tǒng)進行整合，并開發(fā)新的人工智能功能。和稅務(wù)問題球范圍內(nèi)不斷發(fā)展知識管理和優(yōu)化決策支持是規(guī)?；斯ぶ悄苣芰ψ顝姶蟮挠美?。通過更好的問題生成式人工智能可以幫助提升組織的數(shù)據(jù)價值，優(yōu)化多變量選擇，并實現(xiàn)大規(guī)模行動。未來生成式人工智能無處不在地大規(guī)模體現(xiàn)個性化?？蛻艉蛦T工體驗可以利用龐大的先前互動數(shù)據(jù)庫來創(chuàng)建和優(yōu)化。和合乎道德的人工智能生成式人工智能需要安全屏障和經(jīng)過驗證的來源以保持可信度。在一個成熟的人工智能市場中，能夠維護人工智能信任的知識擁有者將是...人技術(shù)...人技術(shù)戰(zhàn)略思維必須從......，為了實現(xiàn)這一新的價值...新?lián)p益表新?lián)p益表數(shù)字化運營模式新交付重塑模式數(shù)字化的銷市場拓展式整合其次，要想取得成功，所有金融機構(gòu)都必須認真回答與生成式人工智能相關(guān)的戰(zhàn)略和技術(shù)深思熟慮地開始思考如下問題……哪些用例可以平衡貴組織的風險和回報？我們該如何處理這些問題：采購還是自建，還面對即將到來的基于生成式人工智能的在線市如何在人才庫中獲取并最大限度地發(fā)揮自動化管理生成式人工智能和應(yīng)用的規(guī)則辦法是什么？評估和確保相關(guān)數(shù)據(jù)隱私和所有權(quán)控制的流程內(nèi)部測試、安全防護、審計以及相關(guān)提示和故針對新出現(xiàn)的安全威脅(如即時工程和身份偽造)，貴公司有何策略？具體而言，制定金融機構(gòu)生成式人工智能戰(zhàn)略需要囊括如下方面內(nèi)容用例選擇和技術(shù)路線圖和長期應(yīng)用析相關(guān)生成式人工評估創(chuàng)收機會(新市場等)伴參與和黑客技術(shù)分析封閉、基風險、治理與合規(guī)織模式、規(guī)則辦法組織轉(zhuǎn)型自動化機會評估路線圖和變革管理計劃鍵績效指標制定設(shè)施、預(yù)估組最后，可通過按時間投入劃分的用例策略分類框架確定企業(yè)自身的人工智能用例實施能夠立即執(zhí)行的用例訓(xùn)和應(yīng)用–知識管理和搜索–創(chuàng)作文案和營銷內(nèi)容–生產(chǎn)率、流程優(yōu)化、調(diào)度–對話式人工智能輔助編程和測試需要大量投入的用例測和機器學(xué)習測和機器學(xué)習管理、SAP等)進長期建設(shè)的戰(zhàn)略性用例生成式人工智能能生成式人工智能能夠從短期、中期和長期為銀行保險金融機構(gòu)的組織實現(xiàn)價值提升為什么選擇安永安永通過建立并部署生成式人工智能產(chǎn)品，為客戶的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型提供支持安永幫助客戶從業(yè)務(wù)和技術(shù)角度運用生成式人工智能，在人工智能戰(zhàn)略制定和實施提升方面發(fā)揮著重要的作用。生成式人工智能戰(zhàn)略和路線圖或運營模式轉(zhuǎn)型的價值創(chuàng)造路線圖，兼顧風險與收益的平衡生成式人工智能賦能生成式人工智能賦能安永解決方案人工智能將支持安永解決方案產(chǎn)品的應(yīng)用(如客創(chuàng)新即服務(wù)服務(wù)，用于實創(chuàng)新擴展用例應(yīng)用將用例原型、架構(gòu)、擴展和最終成果交付至完整的生產(chǎn)董事會和員工培訓(xùn)提升幫助提升組織成員對技術(shù)及其應(yīng)用的認識人工智能治理與風險管理型風險管理的流程、程序和使用化、商業(yè)化和測試新的價值、推