城市創(chuàng)新集聚空間演化及成因研究

城市創(chuàng)新集聚空間演化及成因研究

創(chuàng)新集聚空間分布特征與演化趨勢(shì)的研究近年來(lái)，隨著國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施，創(chuàng)新型國(guó)家建設(shè)蓬勃發(fā)展，中國(guó)創(chuàng)新水平顯著提高。城市作為創(chuàng)新人才和資本等要素的集聚地，對(duì)建設(shè)科技創(chuàng)新強(qiáng)國(guó)發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。一個(gè)自然的問題是，中國(guó)創(chuàng)新集聚空間分布特征與演化趨勢(shì)如何？現(xiàn)有文獻(xiàn)主要從省域、市域、城市圈幾個(gè)方面展開研究：首先，關(guān)于省域視角下的空間實(shí)證檢驗(yàn)，大多采用探索性空間數(shù)據(jù)方法并結(jié)合空間計(jì)量模型，考察中國(guó)省域創(chuàng)新空間分布特征以及演化趨勢(shì)，得出的結(jié)論較為一致，發(fā)現(xiàn)中國(guó)省域創(chuàng)新水平呈現(xiàn)逐年上升的趨勢(shì)，并表現(xiàn)出空間集聚特征，集聚程度逐漸增強(qiáng)，三大地區(qū)差異特征明顯，由東部地區(qū)向西部地區(qū)逐漸遞減上述研究闡明中國(guó)創(chuàng)新集聚空間分布特征及演化趨勢(shì)，那么不禁產(chǎn)生疑問，影響創(chuàng)新集聚空間分布特征與演化趨勢(shì)的因素是哪些呢？通過梳理相關(guān)文獻(xiàn)，發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有研究大多從兩個(gè)方面考察其影響因素。第一，從內(nèi)部創(chuàng)新資源豐裕程度視角考察其對(duì)創(chuàng)新集聚的影響，大多數(shù)研究結(jié)論表明研發(fā)人員和資本有助于創(chuàng)新集聚綜合現(xiàn)有文獻(xiàn)來(lái)看，有關(guān)中國(guó)創(chuàng)新集聚空間分布特征與演化趨勢(shì)及成因分析的研究日益增多，但現(xiàn)有研究大量集中于省域和城市圈層面，缺乏全面刻畫城市創(chuàng)新集聚空間分布格局與演化特征的研究，并未重視知識(shí)溢出引發(fā)的輻射效應(yīng)及其空間特征?；诖耍疚睦?006—2017年中國(guó)286個(gè)地級(jí)城市面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建地理距離、經(jīng)濟(jì)距離、經(jīng)濟(jì)地理和技術(shù)關(guān)聯(lián)空間權(quán)重矩陣，結(jié)合空間計(jì)量模型，考察中國(guó)城市創(chuàng)新集聚空間分布特征與演化趨勢(shì)及成因，重點(diǎn)關(guān)注知識(shí)溢出對(duì)城市創(chuàng)新集聚的影響及其引發(fā)輻射效應(yīng)的空間特征。一、知識(shí)溢出影響城市創(chuàng)新集聚熊彼特理論表明城市創(chuàng)新空間分布表現(xiàn)出顯著的集聚特征。城市匯聚了大規(guī)模的人才、高等院校、研發(fā)機(jī)構(gòu)和高技術(shù)企業(yè)，是新知識(shí)和新技術(shù)的主要來(lái)源地。研究表明，中國(guó)城市創(chuàng)新產(chǎn)出并非完全隨機(jī)分布，而是呈現(xiàn)創(chuàng)新水平相似地區(qū)在空間上的集聚特征，并且城市創(chuàng)新水平存在較大空間差異，創(chuàng)新空間分布表現(xiàn)出極化特征，創(chuàng)新極核城市主要由北京、天津、上海和深圳組成假設(shè)1：中國(guó)城市創(chuàng)新集聚呈現(xiàn)顯著的極化現(xiàn)象，創(chuàng)新極核城市取決于城市內(nèi)部創(chuàng)新資源豐裕程度。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為，知識(shí)溢出是影響城市創(chuàng)新活動(dòng)空間分布的重要原因。知識(shí)以人為載體，可以借助多種渠道在地區(qū)間傳播和擴(kuò)散，進(jìn)而有助于促進(jìn)城市創(chuàng)新集聚水平的提升。在城市創(chuàng)新集聚空間演化過程中，尤其需要關(guān)注知識(shí)溢出對(duì)城市創(chuàng)新集聚的影響。創(chuàng)新極核城市知識(shí)溢出優(yōu)先輻射到地理鄰近城市，有助于提升鄰近城市創(chuàng)新集聚水平，逐漸帶動(dòng)鄰近城市轉(zhuǎn)變?yōu)樾聞?chuàng)新極核，形成以鄰近城市為創(chuàng)新極核的多中心網(wǎng)絡(luò)化特征?，F(xiàn)有研究發(fā)現(xiàn)知識(shí)溢出效應(yīng)表現(xiàn)出地理局限性，伴隨地理距離的增加，知識(shí)獲取和使用成本上升，導(dǎo)致知識(shí)溢出程度逐漸下降假設(shè)2：知識(shí)溢出引發(fā)的輻射效應(yīng)導(dǎo)致中國(guó)城市創(chuàng)新集聚由極化特征逐漸演化為多中心網(wǎng)絡(luò)化特征，地理鄰近城市成為新創(chuàng)新極核，且輻射效應(yīng)空間特征隨地理距離增加呈先增大后減小的倒U型。知識(shí)溢出對(duì)城市屬性具有較強(qiáng)的依賴性，城市研發(fā)水平、城市地理區(qū)位和城市規(guī)模成為影響知識(shí)溢出的關(guān)鍵因素。首先，研發(fā)領(lǐng)先的城市知識(shí)溢出能夠激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新動(dòng)力，促進(jìn)企業(yè)間人員交流和學(xué)習(xí)技術(shù)，極大地提升企業(yè)獲取專利的概率，進(jìn)而有助于城市創(chuàng)新集聚水平的提高；研發(fā)落后城市由于研發(fā)投入水平較低，知識(shí)溢出后僅僅是模仿或復(fù)制技術(shù)創(chuàng)新，導(dǎo)致大多為重復(fù)性研究和相似技術(shù)，大大降低落后城市創(chuàng)新集聚水平。其次，地理鄰近的中心城市間，由于地理區(qū)位優(yōu)勢(shì)，能夠加快知識(shí)在城市間溢出的速度，提高企業(yè)間人才交流和學(xué)習(xí)技術(shù)的頻率，有助于提升企業(yè)創(chuàng)新水平，進(jìn)而促進(jìn)城市創(chuàng)新集聚；非中心城市借助發(fā)達(dá)的交通網(wǎng)絡(luò)體系，克服地理區(qū)位的劣勢(shì)，加快知識(shí)在城市間的流動(dòng)頻率，有效提升企業(yè)研發(fā)和創(chuàng)新能力，進(jìn)而有助于提高創(chuàng)新集聚水平，但作用程度明顯低于中心城市。最后，大型城市由于其市場(chǎng)規(guī)模較大，給研發(fā)人員提供更多選擇，吸引人才大量流入，另一方面，企業(yè)傾向于進(jìn)入市場(chǎng)規(guī)模較大的城市，可以有效降低運(yùn)輸和交易成本，且能夠便捷地獲取市場(chǎng)信息，因此，較大的市場(chǎng)規(guī)模加快了城市間知識(shí)溢出速度，提高企業(yè)創(chuàng)新能力，從而有助于提升城市創(chuàng)新集聚水平；中小型城市由于其自身市場(chǎng)規(guī)模較小，缺乏充足的吸引力，極大地降低知識(shí)溢出到這些城市的可能性，加之中小型城市可能會(huì)受到大型城市虹吸效應(yīng)的影響，致使城市自身知識(shí)大規(guī)模流失，進(jìn)而導(dǎo)致城市創(chuàng)新集聚水平大幅下降。由此，提出如下研究假設(shè)：假設(shè)3：知識(shí)溢出對(duì)城市屬性具有較強(qiáng)的依賴性，研發(fā)水平領(lǐng)先城市、中心城市和規(guī)模較大城市的知識(shí)溢出效應(yīng)更為顯著。二、基于空間權(quán)重矩陣的城市創(chuàng)新集聚特征為刻畫中國(guó)城市創(chuàng)新集聚空間分布與演化特征，采用單位面積發(fā)明專利授權(quán)數(shù)衡量中國(guó)城市創(chuàng)新集聚程度，結(jié)合探索性空間數(shù)據(jù)分析方法，測(cè)算全局Moran’sI指數(shù)以及局部Moran’sI指數(shù)。全局Moran’sI指數(shù)計(jì)算公式如下：其中，y本文空間權(quán)重矩陣包括四類，第一類為地理距離權(quán)重矩陣（W基于四種空間權(quán)重矩陣測(cè)算2006—2017年中國(guó)城市創(chuàng)新集聚的全局Moran’sI指數(shù)。結(jié)果表明(見表1），中國(guó)城市創(chuàng)新集聚全局Moran’sI指數(shù)均在10%顯著性水平下為正，表現(xiàn)出正向空間關(guān)聯(lián)特征，即創(chuàng)新集聚分布呈現(xiàn)高-高型集聚或低-低型集聚的特征。在地理距離空間權(quán)重矩陣下，城市創(chuàng)新集聚關(guān)聯(lián)強(qiáng)度顯著大于其他三類空間權(quán)重矩陣，暗示地理鄰近城市間在空間上相對(duì)容易發(fā)生創(chuàng)新關(guān)聯(lián)。為進(jìn)一步探究單個(gè)城市與之鄰近城市之間的創(chuàng)新集聚關(guān)聯(lián)程度，挖掘中國(guó)城市創(chuàng)新集聚特征及演化趨勢(shì)，測(cè)算城市i局部Moran’sI指數(shù)，公式如下：其中，y基于四種空間權(quán)重矩陣測(cè)算2006年、2010年、2017年中國(guó)城市創(chuàng)新集聚的局部Moran’sI指數(shù)，重點(diǎn)考察高—高型創(chuàng)新集聚城市，不同空間矩陣下城市創(chuàng)新集聚特征基本一致，在此僅展示地理距離權(quán)重矩陣下的結(jié)果，如表2所示。綜合分析不同空間權(quán)重矩陣下高—高型創(chuàng)新集聚演化特征，可以得出以下結(jié)論：第一，2006年中國(guó)城市創(chuàng)新集聚空間分布呈現(xiàn)顯著的極化特征，主要以北京、天津、上海、廣州、深圳為創(chuàng)新極核城市。第二，隨時(shí)間的推移，中國(guó)城市創(chuàng)新集聚逐漸表現(xiàn)出多中心化網(wǎng)絡(luò)化的特征，地理鄰近城市成為新創(chuàng)新極核。以上海為例，地理鄰近的蘇州、無(wú)錫、常州和鎮(zhèn)江逐漸成為新創(chuàng)新極核，推動(dòng)長(zhǎng)三角城市圈創(chuàng)新集聚水平的提升。以廣州、深圳為創(chuàng)新極核的珠三角城市圈，出現(xiàn)了珠海、佛山、東莞和中山等新一批創(chuàng)新極核城市，形成了多中心網(wǎng)絡(luò)化的創(chuàng)新集聚特征。對(duì)京津冀城市圈來(lái)說(shuō)，呈現(xiàn)以北京和天津?yàn)橹饕獎(jiǎng)?chuàng)新極核城市的集聚特征?？傮w來(lái)說(shuō)，2006—2017年中國(guó)城市創(chuàng)新集聚逐漸由極化特征演化成為多中心網(wǎng)絡(luò)化的特征。三、．控制變量為檢驗(yàn)城市內(nèi)部創(chuàng)新資源豐裕程度以及知識(shí)溢出引發(fā)輻射效應(yīng)對(duì)創(chuàng)新集聚的影響，設(shè)定如下回歸模型：其中，i代表城市，t表示時(shí)間。UCJ為城市創(chuàng)新集聚度，PJG、PQY、PGX分別為研發(fā)機(jī)構(gòu)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)、高等院校研發(fā)人員，CJG、CQY、CGX分別表示研發(fā)機(jī)構(gòu)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)、高等院校研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出，HUM為城市人力資本水平，WKSP表征知識(shí)溢出，KSP為城市研發(fā)人員，WUCJ表示創(chuàng)新集聚的空間自相關(guān)變量。W表示空間權(quán)重矩陣，采用地理距離、經(jīng)濟(jì)距離、經(jīng)濟(jì)地理和技術(shù)關(guān)聯(lián)空間權(quán)重矩陣。ρ表示空間自相關(guān)系數(shù)，θ城市創(chuàng)新集聚度：采用單位面積的發(fā)明專利授權(quán)數(shù)來(lái)衡量。城市內(nèi)部創(chuàng)新資源豐裕程度：采用兩種權(quán)重對(duì)各省研發(fā)機(jī)構(gòu)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)、高等院校研發(fā)人員分解到各地級(jí)市，權(quán)重為城市勞動(dòng)力占各省勞動(dòng)力比重和城市從業(yè)人員中的科學(xué)綜合技術(shù)服務(wù)人員占各省科研人員比重；與此同時(shí)，基于兩種權(quán)重對(duì)各省研發(fā)機(jī)構(gòu)、規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)、高等院校研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出分解到各地級(jí)市，權(quán)重為城市GDP占各省GDP比重和城市財(cái)政預(yù)算內(nèi)的科學(xué)事業(yè)費(fèi)用支出占各省科學(xué)事業(yè)費(fèi)用支出的比重。城市人力資本水平采用高等學(xué)校在校大學(xué)生人數(shù)占城市總?cè)丝诒壤饬?。知識(shí)溢出：結(jié)合空間杜賓模型，采用WKSP表征知識(shí)溢出，W為空間權(quán)重矩陣，KSP為城市科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)從業(yè)人員數(shù)量。控制變量主要包括交通便捷性、信息化水平、市場(chǎng)規(guī)模和城鎮(zhèn)化水平。交通便捷性（TRA）選擇高鐵是否開通表征，信息化水平（NET）采用互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶數(shù)衡量，市場(chǎng)規(guī)模（MGM）使用城市人口占地理面積比例表征，城鎮(zhèn)化水平（URB）選擇城市建設(shè)用地面積占市區(qū)面積比重衡量。本文最終選擇中國(guó)286個(gè)地級(jí)城市為研究樣本，原始數(shù)據(jù)來(lái)源于歷年《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。根據(jù)計(jì)量模型（3），檢驗(yàn)城市內(nèi)部創(chuàng)新資源豐裕度對(duì)創(chuàng)新集聚的影響，結(jié)果如表3所示。第（1)—(4）列分別為采用不同比例分解得到城市創(chuàng)新資源對(duì)創(chuàng)新集聚影響的實(shí)證結(jié)果，第（1）列為采用勞動(dòng)力比例和GDP比例分解，第（2）列為采用勞動(dòng)力比例和科學(xué)事業(yè)費(fèi)用支出比例分解，第（3）列為采用科學(xué)綜合技術(shù)服務(wù)人員比例和GDP比例分解，第（4）列為采用科學(xué)綜合技術(shù)服務(wù)人員比例和科學(xué)事業(yè)費(fèi)用支出比例分解。表3結(jié)果可以看出：城市內(nèi)部創(chuàng)新資源豐裕度對(duì)創(chuàng)新集聚影響的實(shí)證結(jié)果顯示出較高一致性。城市內(nèi)部創(chuàng)新資源中研發(fā)機(jī)構(gòu)研發(fā)人員和經(jīng)費(fèi)、高校研發(fā)經(jīng)費(fèi)以及城市人力資本水平對(duì)城市創(chuàng)新集聚表現(xiàn)出顯著的促進(jìn)作用，企業(yè)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入對(duì)創(chuàng)新集聚具有負(fù)向作用，其中研發(fā)機(jī)構(gòu)研發(fā)經(jīng)費(fèi)作用程度超過高校研發(fā)經(jīng)費(fèi)作用程度，表明城市研發(fā)機(jī)構(gòu)作為城市創(chuàng)新的重要引擎，其研發(fā)投入對(duì)創(chuàng)新集聚發(fā)揮關(guān)鍵作用。數(shù)據(jù)顯示研發(fā)機(jī)構(gòu)研發(fā)人員和經(jīng)費(fèi)投入前幾名的城市為北京、上海、天津、深圳、廣州等，由于城市內(nèi)部創(chuàng)新資源豐裕程度較高，推動(dòng)這些城市率先成為創(chuàng)新極核城市，致使中國(guó)城市創(chuàng)新集聚空間分布呈現(xiàn)顯著的極化特征。為檢驗(yàn)城市知識(shí)溢出引發(fā)的輻射效應(yīng)對(duì)創(chuàng)新集聚的影響，采用計(jì)量模型（4）進(jìn)行回歸，結(jié)果如表4所示。第（1)—(4）列分別為地理距離、經(jīng)濟(jì)距離、經(jīng)濟(jì)地理和技術(shù)關(guān)聯(lián)空間權(quán)重矩陣下知識(shí)溢出對(duì)城市創(chuàng)新集聚影響的實(shí)證結(jié)果。表4實(shí)證結(jié)果顯示：基于四種空間權(quán)重矩陣下知識(shí)溢出對(duì)城市創(chuàng)新集聚存在顯著的正向作用，且在地理距離權(quán)重矩陣下作用程度最大，經(jīng)濟(jì)地理權(quán)重矩陣次之，技術(shù)關(guān)聯(lián)權(quán)重矩陣再次，經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣最小。由前述分析可知，中國(guó)城市創(chuàng)新集聚空間分布呈現(xiàn)顯著的極化特征，北京、上海、天津、深圳、廣州等城市率先成為創(chuàng)新極核城市，創(chuàng)新極核城市知識(shí)向鄰近城市溢出引發(fā)輻射效應(yīng)，導(dǎo)致中國(guó)城市創(chuàng)新集聚由極化特征逐漸演化為多中心網(wǎng)絡(luò)化的特征，鄰近城市成為新創(chuàng)新極核。本文從以下兩個(gè)方面做了穩(wěn)健性討論：一是，在估計(jì)方法上換用普通面板回歸方法對(duì)知識(shí)溢出與創(chuàng)新集聚之間的關(guān)系再次進(jìn)行驗(yàn)證；二是，在指標(biāo)選取上采用人均專利授權(quán)數(shù)作為衡量創(chuàng)新集聚的指標(biāo)，重新檢驗(yàn)知識(shí)溢出與創(chuàng)新集聚之間的關(guān)系。與此同時(shí)，采用知識(shí)離差三次方的空間滯后項(xiàng)作為工具變量，檢驗(yàn)知識(shí)溢出對(duì)創(chuàng)新集聚的影響。從穩(wěn)健性和工具變量回歸結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)為進(jìn)一步研究知識(shí)溢出輻射效應(yīng)的空間特征，設(shè)定不同地理距離閾值空間權(quán)重矩陣，考察不同距離范圍內(nèi)知識(shí)溢出輻射效應(yīng)的空間特征。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，全樣本下知識(shí)溢出對(duì)創(chuàng)新集聚的作用隨距離表現(xiàn)出無(wú)規(guī)律的特征，可能因?yàn)橹袊?guó)城市間創(chuàng)新集聚程度差異較大，導(dǎo)致未能準(zhǔn)確刻畫知識(shí)溢出輻射效應(yīng)空間特征。為此，選取具有代表性的長(zhǎng)三角、珠三角和京津冀城市圈樣本進(jìn)行回歸，以考察中國(guó)城市圈知識(shí)溢出輻射效應(yīng)的空間特征，結(jié)果如表5所示。表5知識(shí)溢出輻射效應(yīng)空間特征實(shí)證檢驗(yàn)結(jié)果顯示：不同城市圈知識(shí)溢出輻射效應(yīng)空間特征表現(xiàn)出非一致性，珠三角和長(zhǎng)三角知識(shí)溢出對(duì)創(chuàng)新集聚的影響隨著距離變化先增大后減小，京津冀城市圈估計(jì)系數(shù)未通過顯著性檢驗(yàn)。表明珠三角和長(zhǎng)三角城市圈知識(shí)溢出輻射效應(yīng)空間特征表現(xiàn)出顯著的倒U型關(guān)系，驗(yàn)證了假設(shè)2，即伴隨地理距離的增加，知識(shí)溢出輻射效應(yīng)空間特征呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢(shì)，珠三角城市圈在125千米的距離范圍達(dá)到峰值，長(zhǎng)三角城市圈峰值位于150千米的距離范圍，而京津冀城市圈并未表現(xiàn)出顯著空間特征。四、知識(shí)溢出與城市屬性的關(guān)系上述研究發(fā)現(xiàn)知識(shí)溢出能夠顯著促進(jìn)城市創(chuàng)新集聚，但是知識(shí)溢出對(duì)城市屬性具有較強(qiáng)的依賴性，城市研發(fā)水平、城市地理區(qū)位和城市規(guī)模成為影響知識(shí)溢出的關(guān)鍵因素。（一）．研發(fā)領(lǐng)先城市知識(shí)溢出對(duì)創(chuàng)新集聚的影響奇數(shù)列為研發(fā)領(lǐng)先城市在四種權(quán)重矩陣下的回歸結(jié)果，偶數(shù)列為研發(fā)落后城市在四種權(quán)重矩陣下的回歸結(jié)果。表6回歸結(jié)果顯示：第一，研發(fā)領(lǐng)先城市知識(shí)溢出有助于城市創(chuàng)新集聚，在不同空間權(quán)重矩陣下回歸結(jié)果表現(xiàn)出一致性，且地理鄰近城市間知識(shí)溢出效應(yīng)更為明顯。鄰近的研發(fā)領(lǐng)先城市之間，知識(shí)溢出能夠激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新動(dòng)力，有效促進(jìn)企業(yè)間人員交流和學(xué)習(xí)技術(shù)，極大地提升企業(yè)獲取專利的概率，進(jìn)而有助于城市創(chuàng)新集聚水平的提高。第二，研發(fā)落后城市知識(shí)溢出對(duì)創(chuàng)新集聚影響存在差異性。地理鄰近或經(jīng)濟(jì)相似城市之間溢出效應(yīng)并不顯著，地理鄰近且經(jīng)濟(jì)相似城市間溢出效應(yīng)發(fā)揮抑制作用，而技術(shù)相似城市間溢出效應(yīng)存在顯著促進(jìn)作用。地理鄰近且經(jīng)濟(jì)相似的研發(fā)落后城市，由于研發(fā)投入水平較低，知識(shí)溢出后僅僅是模仿或復(fù)制技術(shù)創(chuàng)新，導(dǎo)致大多為重復(fù)性研究和相似技術(shù)，大大降低落后城市創(chuàng)新集聚水平。技術(shù)相似的研發(fā)落后城市間，知識(shí)借助現(xiàn)代化的交通基礎(chǔ)設(shè)施，突破城市間地理距離的限制，提升知識(shí)溢出的可能性，且城市間技術(shù)水平較為相似，從而能夠顯著提升城市創(chuàng)新集聚水平。（二）．知識(shí)溢出對(duì)創(chuàng)新集聚的促進(jìn)作用根據(jù)地理區(qū)位特征，將樣本劃分為中心城市和非中心城市，中心城市主要包括全國(guó)性中心城市（北京、上海、廣州、深圳、重慶和天津）和區(qū)域性中心城市（副省級(jí)城市和省會(huì)城市），非中心城市包括除去全國(guó)性和區(qū)域性中心城市之后的其他地級(jí)城市，分別進(jìn)行實(shí)證回歸，結(jié)果如表7所示。奇數(shù)列為中心城市在四種權(quán)重矩陣下的回歸結(jié)果，偶數(shù)列為非中心城市在四種權(quán)重矩陣下的回歸結(jié)果。表7回歸結(jié)果顯示：第一，中心城市知識(shí)溢出有助于城市創(chuàng)新集聚，在不同空間權(quán)重矩陣下回歸結(jié)果表現(xiàn)出穩(wěn)定性，且地理鄰近中心城市間知識(shí)溢出效應(yīng)更為明顯。地理鄰近的中心城市間，由于地理區(qū)位優(yōu)勢(shì)，能夠加快知識(shí)在城市間溢出的速度，提高企業(yè)間人才交流和學(xué)習(xí)技術(shù)的頻率，有助于提升企業(yè)創(chuàng)新水平，進(jìn)而促進(jìn)城市創(chuàng)新集聚。第二，非中心城市知識(shí)溢出對(duì)創(chuàng)新集聚亦表現(xiàn)出促進(jìn)作用，但作用程度明顯小于中心城市。在四種權(quán)重矩陣下，技術(shù)相似的非中心城市間，知識(shí)溢出對(duì)創(chuàng)新集聚發(fā)揮作用明顯。近年來(lái)，我國(guó)交通網(wǎng)絡(luò)空間不斷擴(kuò)張，非中心城市借助發(fā)達(dá)的交通網(wǎng)絡(luò)體系，克服地理區(qū)位的劣勢(shì)，提高知識(shí)在城市間的流動(dòng)頻率，有效提升企業(yè)研發(fā)和創(chuàng)新能力，進(jìn)而有助于提高創(chuàng)新集聚水平。然而技術(shù)相似的非中心城市間，由于知識(shí)存量和技術(shù)水平方面較為接近，知識(shí)溢出效應(yīng)能夠得到充分釋放，達(dá)到效益最大化的程度，因此，技術(shù)相似的非中心城市間，知識(shí)溢出對(duì)創(chuàng)新集聚作用更加顯著。（三）．中小型城市知識(shí)溢出作用總體情況，即主要奇數(shù)列為大型城市在四種權(quán)重矩陣下的回歸結(jié)果，偶數(shù)列為中小型城市在四種權(quán)重矩陣下的回歸結(jié)果。表8回歸結(jié)果顯示：第一，大型城市知識(shí)溢出顯著提升創(chuàng)新集聚水平，在不同矩陣下具有同一性，地理鄰近的大型城市間知識(shí)溢出作用程度更加顯著。原因在于，大型城市由于其市場(chǎng)規(guī)模較大，給研發(fā)人員提供更多選擇，吸引人才大量流入；另一方面，企業(yè)傾向于進(jìn)入市場(chǎng)規(guī)模較大的城市，可以有效降低運(yùn)輸和交易成本，且能夠便捷地獲取市場(chǎng)信息，因此，較大的市場(chǎng)規(guī)模加快了城市間知識(shí)溢出速度，提高企業(yè)創(chuàng)新能力，從而有助于提升城市創(chuàng)新集聚水平。第二，中小型城市知識(shí)溢出對(duì)城市創(chuàng)新集聚未表現(xiàn)出明顯作用。可能的原因在于，一方面，中小型城市由于其自身市場(chǎng)規(guī)模較小，缺乏充足的吸引力，極大降低知識(shí)溢出到這些城市的可能性；另一方面，中小型城市可能會(huì)受到大型城市虹吸效應(yīng)的影響，致使城市自身知識(shí)大規(guī)模流失，進(jìn)而導(dǎo)致城市創(chuàng)新集聚水平大幅下降。五、結(jié)論與啟示：知識(shí)溢出助推城市創(chuàng)新集聚空間差異，促進(jìn)地區(qū)協(xié)同發(fā)展本文基于2006—2017年中國(guó)286個(gè)地級(jí)城市面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建地理距離、經(jīng)濟(jì)距離、經(jīng)濟(jì)地理和技術(shù)關(guān)聯(lián)空間權(quán)重矩陣，結(jié)合空間計(jì)量模型，考察中國(guó)城市創(chuàng)新集聚空間分布特征與演化趨勢(shì)及成因，重點(diǎn)關(guān)注知識(shí)溢出對(duì)城市創(chuàng)新集