企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度模型的研究

企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度模型的研究針對(duì)目前企業(yè)中積累的海量數(shù)據(jù)，建立了一種科學(xué)、合理的企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，進(jìn)而運(yùn)用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)，構(gòu)建了企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)了企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維度模型，通過(guò)全面了解和掌握企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況和外部環(huán)境，做出科學(xué)的預(yù)測(cè)和決斷，以獲得最大經(jīng)濟(jì)效益。本文將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益分析中，并且給出了對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維度模型，從而對(duì)后期的企業(yè)管理進(jìn)行決策支持。目前，隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和數(shù)據(jù)規(guī)模的擴(kuò)大，在對(duì)數(shù)據(jù)本身進(jìn)行操作的前提下，僅靠人力做出分析和決策已無(wú)法適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展和要求，而通過(guò)科學(xué)高效、快速全面的數(shù)據(jù)分析去獲得更大的經(jīng)濟(jì)效益成為不可阻擋的潮流和趨勢(shì)。由此看來(lái)，構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)不僅是一種必然，而且有取代數(shù)據(jù)庫(kù)成為數(shù)據(jù)處理的主要工具的發(fā)展態(tài)勢(shì)。正是基于對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析、處理和預(yù)測(cè)的能力，沃爾瑪超市的老板才發(fā)現(xiàn)“啤酒與尿布”這兩種毫無(wú)聯(lián)系的商品竟存在某種微妙的關(guān)系，于是將這兩種商品放在一起，結(jié)果啤酒的銷(xiāo)售量大大增加，由此可見(jiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在數(shù)據(jù)分析中的巨大作用。企業(yè)在產(chǎn)品的采購(gòu)、運(yùn)輸、生產(chǎn)、管理、銷(xiāo)售、服務(wù)和回收過(guò)程中必然積累大量數(shù)據(jù),并且數(shù)據(jù)以指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),在此種情況下，企業(yè)迫切地需要根據(jù)自身需求對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高效、精確、科學(xué)地分析，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘算法，挖掘出對(duì)企業(yè)發(fā)展起關(guān)鍵作用的信息，進(jìn)而全面了解和掌握企業(yè)的經(jīng)營(yíng)狀況和外部環(huán)境，并做出科學(xué)的預(yù)測(cè)和決斷，以獲得最大的經(jīng)濟(jì)效益。本文正是選取科學(xué)合理的企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)，設(shè)計(jì)出企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維度模型，以對(duì)后期的企業(yè)管理提供有效的決策支持。1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基本理論1.1基本概念近年來(lái)隨著利用數(shù)據(jù)支持決策分析的強(qiáng)烈需求和數(shù)據(jù)庫(kù)管理及應(yīng)用技術(shù)的廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)運(yùn)而生，它是一種基于數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的的處理海量數(shù)據(jù)和信息的綜合性前沿技術(shù)；在信息時(shí)代數(shù)據(jù)規(guī)模不斷擴(kuò)大的情況下，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將在數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域占據(jù)重要位置，并將成為下一代應(yīng)用系統(tǒng)的重要組成部分。關(guān)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念，最具代表性的是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之父W.H.Inmon在20世紀(jì)90年代提出的觀點(diǎn)：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(DataWarehouse)是一個(gè)面向主題的(SubjectOriented)、集成的(Integrated)、非易失的(NonVolatile)、隨時(shí)間不斷變化的(TimeVariant)數(shù)據(jù)集合，主要用于對(duì)企業(yè)管理進(jìn)行決策、分析、評(píng)估和預(yù)測(cè)。1.2維度建模維度建模是應(yīng)用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一種邏輯設(shè)計(jì)方案，其基本思想是以某種數(shù)據(jù)立方體的形式表示大部分與業(yè)務(wù)有關(guān)的數(shù)據(jù)，各種測(cè)度值包含在這種數(shù)據(jù)立方體的各個(gè)單元格中，其中數(shù)據(jù)維度通過(guò)立方體的邊定義和說(shuō)明。將其中的維度表和事實(shí)表這兩個(gè)組塊融合到一起，就構(gòu)成了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本維度模型。維度建模的優(yōu)點(diǎn)如下：維度模型是可預(yù)測(cè)的標(biāo)準(zhǔn)框架。用戶行為不可預(yù)知的變化因星型模型的可預(yù)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)框架而弱化。良好的擴(kuò)展性，可將不可預(yù)測(cè)的新的設(shè)計(jì)決策以及數(shù)據(jù)源容納進(jìn)來(lái)。業(yè)務(wù)環(huán)境中常見(jiàn)的建模情況可以通過(guò)維度模型中諸多的標(biāo)準(zhǔn)方案處理。越來(lái)越多的管理實(shí)用程序及軟件使維度模型可以用于諸多聚集的管理決策和使用過(guò)程。2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維度模型分析2.1企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益是企業(yè)的生存和發(fā)展的關(guān)鍵，通過(guò)科學(xué)控制和決策，對(duì)企業(yè)的整個(gè)生命周期過(guò)程進(jìn)行成本和收益的分配、分析以及決策，構(gòu)建優(yōu)化的企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)模型，對(duì)企業(yè)生命周期過(guò)程中的業(yè)務(wù)流、資金流和分配流及周轉(zhuǎn)流進(jìn)行分析，依據(jù)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益的五性分析法，選擇合理的經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)，構(gòu)建企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，如圖1所示。點(diǎn)擊圖片查看大圖矗業(yè)經(jīng)桃效盤(pán)汗價(jià)捋協(xié)怵系圖1企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系2.2企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)作為一種系統(tǒng)集成方案，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要工作是融合和集成處理數(shù)據(jù)所需的工具，以完成數(shù)據(jù)抽取(Extract)、轉(zhuǎn)換(Transform)以及加載(Load)、OLAP分析與數(shù)據(jù)挖掘(DM)等過(guò)程，操作環(huán)境層、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層以及業(yè)務(wù)層構(gòu)成了典型的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)體系結(jié)構(gòu)。企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的一般體系結(jié)構(gòu)如圖2所示，其中操作環(huán)境層是企業(yè)外部數(shù)據(jù)源以及所使用操作型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)記錄，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理后，利用MicrosoftSQLServer2005將外部數(shù)據(jù)源及操作型數(shù)據(jù)集成到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，生成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)層中，根據(jù)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)評(píng)價(jià)體系構(gòu)建企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維度模型，進(jìn)而上升到業(yè)務(wù)層階段,可以進(jìn)行業(yè)務(wù)的即席查詢，或者借助OLAP和數(shù)據(jù)挖掘工具對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行高效分析和挖掘，為后期的企業(yè)管理提供科學(xué)的參考建議和決策支持。點(diǎn)擊圖片查看大圖OLAP令折件業(yè)歎幷熨生.菲隼B!擊甫申*IE*J*件業(yè)歎幷熨生.菲隼B!擊甫申*IE*J*圖2數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)2.3企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的星型模型維度建模技術(shù)幾乎被應(yīng)用在所有業(yè)務(wù)領(lǐng)域中,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)中最常用的數(shù)據(jù)模型是星型模型和雪花模型。在構(gòu)建企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，結(jié)合企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)，根據(jù)以下四步維度設(shè)計(jì)方法，設(shè)計(jì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維度模型。選取要建模的業(yè)務(wù)處理過(guò)程。通過(guò)對(duì)可用數(shù)據(jù)以及業(yè)務(wù)需求的理解對(duì)建模過(guò)程中的業(yè)務(wù)處理內(nèi)容進(jìn)行確定，是機(jī)構(gòu)中進(jìn)行的一種自然業(yè)務(wù)活動(dòng)，在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維度建模中，就是要選擇企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度建模的主題域。定義粒度。即確切解釋各個(gè)事實(shí)表行的實(shí)際內(nèi)容，并規(guī)定與度量值相聯(lián)系的所有細(xì)節(jié)應(yīng)達(dá)到的詳細(xì)程度，即對(duì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中業(yè)務(wù)事實(shí)表所包含的相關(guān)信息給出詳細(xì)的解釋。選好維度。粒度定義后，維度也隨之確定，在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維度模型中，給出了時(shí)間維、企業(yè)維、產(chǎn)品維及地區(qū)維，隨著其他相應(yīng)屬性的確定而使維度表更加充實(shí)、豐滿。確定事實(shí)。即確定要對(duì)業(yè)務(wù)處理過(guò)程的那些數(shù)字型事實(shí)進(jìn)行評(píng)測(cè)，在企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益業(yè)務(wù)事實(shí)中，根據(jù)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，對(duì)生產(chǎn)性、成長(zhǎng)性、流動(dòng)性、安全性和收益性5個(gè)方面的指標(biāo)進(jìn)行分析，并且這5個(gè)方面的指標(biāo)在維度表中都有良好的可加性。根據(jù)維度建模的步驟，將企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益業(yè)務(wù)分析信息作為事實(shí)表，將時(shí)間、企業(yè)、產(chǎn)品和地區(qū)作為維度表，采用星型模式建立企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的維度模型，如圖3所示。在該模型中，時(shí)間維度表的待定屬性中，可設(shè)置年份、季度、月份等信息，企業(yè)維度表的待定屬性中，可設(shè)置企業(yè)名稱、企業(yè)代碼、企業(yè)性質(zhì)、企業(yè)地址等基本信息，產(chǎn)品維度的待定屬性中，可設(shè)置產(chǎn)品名稱、生產(chǎn)部門(mén)、產(chǎn)品描述等基本信息，使維度模型更加完善。點(diǎn)擊圖片查看大圖

圖3企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的星型模型3總結(jié)和展望維度建模是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)的重要環(huán)節(jié)和關(guān)鍵步驟之一，本文正是基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)理論和技術(shù)，在構(gòu)建經(jīng)濟(jì)效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的體系結(jié)構(gòu)，建立企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)