醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)問答題(含答案)

簡(jiǎn)答題0.算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)各有什么適用條件答：（1）算術(shù)均數(shù)：適用對(duì)稱分布，特別是正態(tài)或近似正態(tài)分布的數(shù)值變量資料。（2）幾何均數(shù)：適用于頻數(shù)分布呈正偏態(tài)的資料，或者經(jīng)對(duì)數(shù)變換后服從正態(tài)分布（對(duì)數(shù)正態(tài)分布）的資料，以及等比數(shù)列資料。（3）中位數(shù)：適用各種類型的資料，尤其以下情況：A資料分布呈明顯偏態(tài)；B資料一端或兩端存在不確定數(shù)值（開口資料或無(wú)界資料）；C資料分布不明。XsX+196S1?對(duì)于一組近似正態(tài)分布的資料，除樣本含量n外，還可計(jì)算和，問各說明什么X（1）X為算數(shù)均數(shù)，說明正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的集中趨勢(shì)（2）S為標(biāo)準(zhǔn)差，說明正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的離散趨勢(shì)（3）X土1.96S可估計(jì)正態(tài)指標(biāo)的95%的醫(yī)學(xué)參考值范圍，即此范圍在理論上應(yīng)包含95%的個(gè)體值。2.試述正態(tài)分布、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的聯(lián)系和區(qū)別。正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布原始值X無(wú)需轉(zhuǎn)換作u=（X-卩）/0轉(zhuǎn)換分布類型對(duì)稱對(duì)稱集中趨勢(shì)卩=0均數(shù)與中位數(shù)的關(guān)系卩=M卩=M參考：標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的均數(shù)為0,標(biāo)準(zhǔn)差為1;正態(tài)分布的均數(shù)則為卩，標(biāo)準(zhǔn)差為a（k為任意數(shù)，而0為大于0的任意數(shù)）。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的曲線只有一條，而正態(tài)分布曲線是一簇。任何正態(tài)分布都可以通過標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變換轉(zhuǎn)換成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布是正態(tài)分布的特例。說明頻數(shù)分布表的用途。1）描述頻數(shù)分布的類型2）描述頻數(shù)分布的特征3）便于發(fā)現(xiàn)一些特大或特小的可疑值4）便于進(jìn)一步做統(tǒng)計(jì)分析和處理變異系數(shù)的用途是什么多用于觀察指標(biāo)單位不同時(shí)，如身高與體重的變異程度的比較；或均數(shù)相差較大時(shí)，如兒童身高與成人身高變異程度的比較。試述正態(tài)分布的面積分布規(guī)律。（1）X軸與正態(tài)曲線所夾的面積恒等于1或100%；

（2）區(qū)間卩±0的面積為%,區(qū)間卩±0的面積為％，區(qū)間卩±0的面積為％。試舉例說明均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差與標(biāo)準(zhǔn)誤的區(qū)別與聯(lián)系。X答;例如某醫(yī)生從某地年的正常成年男性屮，隨機(jī)捕取25人，算得其血紅蛋白的均數(shù)茂為13&5g/J標(biāo)準(zhǔn)差S為5.20g/L,標(biāo)準(zhǔn)誤&為b04g/Ls在本例中標(biāo)準(zhǔn)差就是描述25名正常成年男性血紅蚩白變異程度的指標(biāo)，它反映『這25傘數(shù)據(jù)對(duì)其算術(shù)的數(shù)的離散情況。囲此標(biāo)準(zhǔn)差是描述個(gè)體值變異程度的指標(biāo)，為方差的算術(shù)平方根，該變耳不能通過統(tǒng)計(jì)方法來(lái)控制°麗標(biāo)準(zhǔn)盪則是抬樣本統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差，均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)戻實(shí)質(zhì)是樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差*它反映了樣本均數(shù)的離散程度*反映了樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差標(biāo)準(zhǔn)誤從數(shù)學(xué)上有機(jī)地聯(lián)系起來(lái)了，同時(shí)還可以看出：當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)差不變時(shí)，通過增加樣本含量町以減少標(biāo)準(zhǔn)誤n標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（u分布）與t分布有何不同t分布為抽樣分布，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布（u分布）為理論分布。t分布比正態(tài)分布的峰值低，且尾部翹得更高。隨著自由度的增大，t分布逐漸趨近于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。即當(dāng)自由度vT?時(shí)，t分布T標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。均數(shù)的可信區(qū)間與參考值范圍有何不同M答:均數(shù)的可信區(qū)間與參考值范圍的區(qū)別主要體現(xiàn)在含義、計(jì)算公式和用途三方面的不同，具體如下表所示°區(qū)別點(diǎn)均數(shù)的可信區(qū)間參考值范圍意叉按預(yù)先紿定的概率所確定的未知蔘數(shù)的可能范圍?！罢Ｈ恕钡慕馄省⑸?生化某項(xiàng)指實(shí)際上一次抽樣算得的可信區(qū)間要么包含了總體均標(biāo)的波動(dòng)范闌數(shù),要么不包含.但可以說:該可信區(qū)間冇多大〔如當(dāng)^=0,05時(shí)為沾％）的可能性包含了總■］本均數(shù)O已知:O已知:X±際丫€用途估計(jì)總體均數(shù)a未知但蘋＞G0：X士用途估計(jì)總體均數(shù).判斷觀察對(duì)彖的某項(xiàng)指標(biāo)正常與否'心注也可用對(duì)應(yīng)于單尾槪率肘）-"也可用沐對(duì)應(yīng)于單尾槪率時(shí)）假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，一般當(dāng)P＜時(shí)，則拒絕H0理論根據(jù)是什么答汀」值是指從F仏規(guī)定的總體隨機(jī)抽得等于及大于（或,/和等于及小于）現(xiàn)有樣本獲得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值（如『或Q的概率。當(dāng)P<0+05時(shí),說明在成立的條件下，得到現(xiàn)有檢驗(yàn)結(jié)果的概率小于通常確定的小概率事件標(biāo)準(zhǔn)0川匚因小概率事件在一次試驗(yàn)中幾乎不可能發(fā)生.現(xiàn)的確發(fā)生「說明現(xiàn)有樣本信息不支持足‘所以懷疑原假設(shè)"不成立，故拒絕在下^有差別”的結(jié)論的同時(shí)”我們能夠知道可能犯〕坦錯(cuò)誤的概率不會(huì)大于0.05（即通常的檢驗(yàn)水準(zhǔn)），這在概率上有了保證’假設(shè)檢驗(yàn)中和p的區(qū)別何在答:口和P均為概率*其中。是指拒絕了實(shí)際上成立的所犯錯(cuò)誤的最大概率衣是進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)預(yù)先設(shè)定的一個(gè)小概率事件標(biāo)淮』廠值是由實(shí)際樣本獲得的，在成立的前提條件下，出現(xiàn)等于及大于〔或/和等于及小于）現(xiàn)有樣本獲得的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量值的概率。在假設(shè)檢驗(yàn)中通常是將卩與仗對(duì)比來(lái)得到結(jié)論?若P<a,則拒絕耳，接受H：有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，可以認(rèn)為……不同或不等卡否則，若P>a,則不拒絕無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，還不能可以認(rèn)為……不同或不等。檢驗(yàn)的應(yīng)用條件是什么X對(duì)單樣本I檢驗(yàn)要求資料服從正態(tài)分布，對(duì)配對(duì)F檢驗(yàn)要求差值服從正態(tài)分布;對(duì)兩樣本￡檢驗(yàn)則要求兩組數(shù)據(jù)均服從正態(tài)分布，且兩樣本對(duì)應(yīng)的兩總體方差相等，對(duì)兩小樣本尤其要求方差齊性口型錯(cuò)誤與II型錯(cuò)誤有何區(qū)別與聯(lián)系I型錯(cuò)誤是指拒絕了實(shí)際上成立的H°所犯的“棄真”錯(cuò)誤，其概率大小用a表示。丨I型錯(cuò)誤則是“接受”了實(shí)際上不成立的H°所犯的“取偽”錯(cuò)誤，其概率大小用P表示。當(dāng)樣本含量n確定時(shí)，a愈小，P愈大；反之a(chǎn)愈大，P愈小。假設(shè)檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)有何聯(lián)系假設(shè)檢驗(yàn)用于推斷質(zhì)的不同即判斷兩個(gè)（或多個(gè)）總體參數(shù)是否不等，而可信區(qū)間用于說明量的大小即判斷總體參數(shù)的范圍。兩者既互相聯(lián)系，又有區(qū)別。假設(shè)檢驗(yàn)與區(qū)間估計(jì)的聯(lián)系在于可信區(qū)間亦可回答假設(shè)檢驗(yàn)的問題，若算得的可信區(qū)間包含了H，則按a水準(zhǔn)，不拒絕H；若不包含H，則按a水準(zhǔn)，拒絕h，接受h1。也就是說在判斷兩個(gè)（或多個(gè)）總體參數(shù)是否不等時(shí)，假設(shè)檢驗(yàn)和可信區(qū)間是完全等價(jià)的。為什么假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)論不能絕對(duì)化因?yàn)橥ㄟ^假設(shè)檢驗(yàn)推斷作出的結(jié)論具有概率性，其結(jié)論不可能完全正確，有可能發(fā)生兩類錯(cuò)誤。拒絕H時(shí)，有可能犯I型錯(cuò)誤；“接受”H時(shí)可能犯II型錯(cuò)誤。無(wú)論哪類錯(cuò)誤，假設(shè)檢驗(yàn)都不可能將其

風(fēng)險(xiǎn)降為0，因此在結(jié)論中使用絕對(duì)化的字如“肯定”，“一定”，“必定”就不恰當(dāng)。15．方差分析的基本思想和應(yīng)用條件是什么方差分析的基本思想是:根據(jù)研究資料設(shè)計(jì)的類型及研究目的，把全部觀察值總變異分解為兩個(gè)或多個(gè)組成部分，其總自由度也分解為相應(yīng)的幾個(gè)部分。例如完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的方差分析，可把總變異分解為組間變異和組內(nèi)變異，即SS總=$$組內(nèi)+SS組間，總的自由度也分解為相應(yīng)的兩部分，即V總“組內(nèi)+v組間。離均差平方和除以自由度得均方MS，組間均方（MS組間）與誤差均方（MS誤差）之比為F值；如果各組處理的效應(yīng)一樣，則組間均方等于組內(nèi)均方，即F=1；但由于抽樣誤差，F(xiàn)值不正好等于1,而是接近1;如果F值較大，遠(yuǎn)離1,說明組間均方大于誤差均方，反映各處理組的效應(yīng)不一樣，即各組均數(shù)差別有意義，至于F值多大才能認(rèn)為差別有意義，可查F界值表（方差分析用）來(lái)確定。方差分析的應(yīng)用條件：①各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本且來(lái)自正態(tài)總體②各組總體方差相等，即方差齊性。在完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析中sq』ss灑各表示什么含義組間組內(nèi)SSSSSS組間表示組間變異，指各組處理樣本均數(shù)大小不等，是由處理因素（如果有）和隨機(jī)誤差造成的;SS組內(nèi)表示組內(nèi)變異，指各處理組內(nèi)變量值大小不等，是由隨機(jī)誤差造成的。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)的方差分析與完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析在設(shè)計(jì)和變異分解上有什么不同區(qū)別點(diǎn)完全隨機(jī)設(shè)計(jì)隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)采用完全隨機(jī)化的分組方法，將全部試驗(yàn)隨機(jī)分配的次數(shù)要重復(fù)多次，每次隨機(jī)分配都對(duì)對(duì)象分配到g對(duì)象分配到g個(gè)處理組（水平組），各組同一個(gè)區(qū)組內(nèi)的受試對(duì)象進(jìn)行，且各個(gè)受試對(duì)象分別接受不同的處理。數(shù)量相同，區(qū)組內(nèi)均衡。分別接受不同的處理。數(shù)量相同，區(qū)組內(nèi)均衡。變異分解三種變異：%=SS變異分解三種變異：%=SS組間+SS組內(nèi)四種變異汽=叫理+SS區(qū)組+SS誤差以實(shí)例說明為什么不能以構(gòu)成比代替率2答:例如某醫(yī)主研究已婚育齡婦女在不同情況下放置宮內(nèi)節(jié)育器與失敗率的關(guān)系。總失敗人數(shù)為126人?人工流產(chǎn)后失敗人數(shù)為7&月經(jīng)后失敗人數(shù)為哺乳期失敗人數(shù)為久由此計(jì)算得到人工流產(chǎn)后失敗人數(shù)的百分?jǐn)?shù)為61.9%,月經(jīng)后為3L0%,哺乳期為7.1%.三者比較得出人工流產(chǎn)后最容易發(fā)生避了失敗,這個(gè)結(jié)論是不對(duì)的.因?yàn)樽髡咧豢紤]了失敗人數(shù)"I算得到的指標(biāo)是構(gòu)成比*只能說明放置宮內(nèi)丹育器失敗者各占的比例，若要『解失敗率，一定要用失敗人數(shù)除以放置宮內(nèi)節(jié)育器人數(shù)匚如人工流產(chǎn)后放世宮內(nèi)節(jié)育器2氐例失敗78例+失敗率是30.6%；月經(jīng)后放置宮內(nèi)節(jié)育器即例失敗39例，失敗率是44.8%：哺乳期內(nèi)放置宮內(nèi)節(jié)育器17例失敗9例，失敗率是52.9%,正確結(jié)論應(yīng)該是哺乳期內(nèi)放環(huán)最容易發(fā)生避孕失敗°秩和檢驗(yàn)的優(yōu)缺點(diǎn)L答；非參數(shù)檢驗(yàn)對(duì)總體分布不作嚴(yán)格假定”不受總休分布的限制爭(zhēng)乂稱任意分布檢驗(yàn)，它直接對(duì)總體分布（或分布位置）作假設(shè)檢驗(yàn)二’2”答:秩轉(zhuǎn)換的非參數(shù)檢驗(yàn)是先將數(shù)值變童從小到大,或等級(jí)從弱到強(qiáng)轉(zhuǎn)換成秩后,再計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)竝，其特點(diǎn)是假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果對(duì)總體分布的形狀差別不嫩感.只對(duì)總體分布的位論差別敏感。它適用于:不滿足正態(tài)或（和）方整齊性的小樣本計(jì)量資料:分布不知是否正態(tài)的小樣本資料￥—端或兩端是不確切數(shù)値的資料;等級(jí)資料°20．簡(jiǎn)述直線回歸與直線相關(guān)的區(qū)別與聯(lián)系。聯(lián)系：1對(duì)于既可做相關(guān)又可做回歸分析的同一組數(shù)據(jù)，計(jì)算出的b與r正負(fù)號(hào)一致。2相關(guān)系數(shù)與回歸的假設(shè)檢驗(yàn)等價(jià)，即對(duì)于同一樣本，tb=tr3同一組數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)和回歸系數(shù)可以互相換算：r=by，x*Sx/Syr2=ss/ss4用回歸解釋相關(guān)：由于決定系數(shù)回總，當(dāng)總和平方和固定時(shí)，回歸平方和的大小決定了相關(guān)的密切程度，回歸平方和越接近總平方和，則r2越接近1,說明相關(guān)的效果越好。二者的區(qū)別：（1）資料要求上：相關(guān)要求X、丫服從雙變量正態(tài)分布，這種資料進(jìn)行回歸分析稱為II型回歸；胡桂要求丫在給定某個(gè)X值時(shí)服從正態(tài)分布，X是可以精確測(cè)量和嚴(yán)格控制的變量，稱為丨型回歸。（2）應(yīng)用上：說明兩變量間互相關(guān)系用相關(guān)，此時(shí)兩變量的關(guān)系是平等的；而說明兩變量間依存變化的數(shù)量關(guān)系用回歸，說明丫如何依賴于X而變化。（3）意義上：r說明具有直線關(guān)系的兩變量間相互關(guān)系的方向和密切程度；b表示X每變化一個(gè)單位所導(dǎo)致Y的平均變化量。r二l/Il/1b=l/1（4）計(jì)算上：xyVxxxy，xyxx（5）取值范圍：-1WrW1,-8〈b〈8.2、二項(xiàng)分布、Poission分布的應(yīng)用條件二項(xiàng)分布的應(yīng)用條件:醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有許多二分類記數(shù)資料都符合二項(xiàng)分布（傳染病和遺傳病除外），但應(yīng)用時(shí)仍應(yīng)注意考察是否滿足以下應(yīng)用條件：（1）每次實(shí)驗(yàn)只有兩類對(duì)立的結(jié)果；（2）n次事件相互獨(dú)立；（3）每次實(shí)驗(yàn)?zāi)愁惤Y(jié)果的發(fā)生的概率是一個(gè)常數(shù)。Poisson分布的應(yīng)用條件：醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中有很多稀有疾?。ㄈ缒[瘤,交通事故等）資料都符合Poisson分布，但應(yīng)用中仍應(yīng)注意要滿足以下條件：（1）兩類結(jié)果要相互對(duì)立；（2）n次試驗(yàn)相互獨(dú)立；（3）n應(yīng)很大,P應(yīng)很小。3、極差、四分位數(shù)間距、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)的適用范圍有何異同答：這四個(gè)指標(biāo)的相同點(diǎn)在于均用于描述計(jì)量資料的離散程度。其不同點(diǎn)為：極差可用于各種分布的資料，一般常用于描述單峰對(duì)稱分布小樣本資料的變異程度，或用于初步了解資料的變異程度。若樣本含量相差較大，不宜用極差來(lái)比較資料的離散程度。四分位數(shù)間距適用于描述偏態(tài)分布資料、兩端無(wú)確切值或分布不明確資料的離散程度。標(biāo)準(zhǔn)差常用于描述對(duì)稱分布，特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的離散程度。變異系數(shù)適用于比較計(jì)量單位不同或均數(shù)相差懸殊的幾組資料的離散程度。4.中位數(shù)、均數(shù)、幾何均數(shù)的適用條件有何異同。（1）均數(shù)適用于描述對(duì)稱分布，特別是正態(tài)分布的數(shù)值變量資料的平均水平；（2）幾何均數(shù)適用于描述原始數(shù)據(jù)呈偏態(tài)分布，但經(jīng)過對(duì)數(shù)變換后呈正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的數(shù)值變量資料的平均水平；（3）中位數(shù)適用于描述呈明顯偏態(tài)分布（正偏態(tài)或負(fù)偏態(tài)），或分布情況不明，或分布的末端有不確切數(shù)值的數(shù)值變量資料的平均水平。5.第一類錯(cuò)誤與第二類錯(cuò)誤的區(qū)別與聯(lián)系。當(dāng)假設(shè)檢驗(yàn)拒絕了實(shí)際上成立的零假設(shè)時(shí)，所犯的錯(cuò)誤稱為第一類錯(cuò)誤，其概率用a表示。當(dāng)假設(shè)檢驗(yàn)接受實(shí)際上不成立的零假設(shè)時(shí)，所犯的錯(cuò)誤稱為第二類錯(cuò)誤，其概率用P表示。當(dāng)樣本含量一定時(shí)，a愈大，P愈小，反之，a愈小，P愈大。1—0稱為檢驗(yàn)效能或把握度，其意義是兩總體確有差別，按a水準(zhǔn)能發(fā)現(xiàn)它們有差別的能力。運(yùn)用相對(duì)數(shù)時(shí)要注意哪些問題應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意以下幾個(gè)事項(xiàng)（1）計(jì)算率和構(gòu)成比時(shí)觀察單位不宜過??；（2）注意正確區(qū)分構(gòu)成比和率，不能以比代率；（3）對(duì)率和構(gòu)成比進(jìn)行比較時(shí)，應(yīng)注意資料的可比性；（4）當(dāng)比較兩個(gè)總率時(shí)，若其內(nèi)部構(gòu)成不同，需要進(jìn)行率的標(biāo)準(zhǔn)化；（5）兩樣本率比較時(shí)應(yīng)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。方差分析后進(jìn)行兩兩比較能否用t檢驗(yàn)為什么t檢驗(yàn)僅用在單因素兩水平設(shè)計(jì)（包括配對(duì)設(shè)計(jì)和成組設(shè)計(jì)）和單組設(shè)計(jì)（給出一組數(shù)據(jù)和一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)值的資料）的定量資料的均值檢驗(yàn)場(chǎng)合；而方差分析用在單因素k水平設(shè)計(jì)（k$3）和多因素設(shè)計(jì)的定量資料的均值檢驗(yàn)場(chǎng)合。方差分析有十幾種，不同的方差分析取決于不同的設(shè)計(jì)類型。t檢驗(yàn)進(jìn)行兩兩比較其一，將多因素各水平的不同組合'簡(jiǎn)單地看作單因素的多個(gè)水平（即視為單因素水平），混淆了因素與水平之間的區(qū)別，從而錯(cuò)誤地確定了實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)類型；其二，分析資料時(shí)，常錯(cuò)誤用單因素多水平設(shè)計(jì)或仍采用多次t檢驗(yàn)進(jìn)行兩兩比較。誤用這兩種方法的后果是，不僅無(wú)法分析因素之間的交互作用的大小，而且，由于所選用的數(shù)學(xué)模型與設(shè)計(jì)不匹配，易得出錯(cuò)誤的結(jié)論。參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)的區(qū)別何在各有何優(yōu)缺點(diǎn)（1）區(qū)別：參數(shù)檢驗(yàn)：以已知分布（如正態(tài)分布）為假定條件，對(duì)總體參數(shù)進(jìn)行估計(jì)或檢驗(yàn)。非參數(shù)檢驗(yàn)：不依賴總體分布的具體形式，檢驗(yàn)分布位置是否相同。（2）優(yōu)缺點(diǎn)：參數(shù)檢驗(yàn)：優(yōu)點(diǎn)是符合條件時(shí)，檢驗(yàn)效能高。缺點(diǎn)是對(duì)資料要求嚴(yán)格，如等級(jí)資料'分布不明或末端有不明確數(shù)據(jù)的資料不能用參數(shù)檢驗(yàn)，要求資料的分布類型已知且總體方差相等。非參數(shù)檢驗(yàn)：優(yōu)點(diǎn)是應(yīng)用范圍廣、簡(jiǎn)便；缺點(diǎn)是對(duì)于符合參數(shù)統(tǒng)計(jì)的資料，如果用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)會(huì)造成資料信息的丟失，致使檢驗(yàn)效能下降，犯第二類錯(cuò)誤的概率增大。故符合參數(shù)統(tǒng)計(jì)條件的資料，要首先選用參數(shù)統(tǒng)計(jì)的方法。當(dāng)參數(shù)統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用條件得不到滿足時(shí)，應(yīng)選用非參數(shù)統(tǒng)計(jì)。對(duì)于同一資料，又出自同一研究目的，用參數(shù)檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)所得結(jié)果不一致時(shí)，應(yīng)以何種結(jié)果為準(zhǔn)。當(dāng)資料滿足參數(shù)檢驗(yàn)方法的條件時(shí)，應(yīng)使用參數(shù)檢驗(yàn)方法，當(dāng)資料不滿足參數(shù)檢驗(yàn)方法的條件時(shí)，必須采用非參數(shù)檢驗(yàn)方法。12、常見的統(tǒng)計(jì)圖有哪些如何根據(jù)資料的性質(zhì)選用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)圖常用的統(tǒng)計(jì)圖及適用條件是：①條圖，適用于相互獨(dú)立的資料，以表示其指標(biāo)大小；②百分條圖及遠(yuǎn)圓圖，適用于構(gòu)成比資料，反映各組成部分的大??；③普通線圖：適用于連續(xù)性資料，反映事物在時(shí)間上的發(fā)展變化的趨勢(shì)，或某現(xiàn)象隨另一現(xiàn)象變遷的情況。④半對(duì)數(shù)線圖，適用于連續(xù)性資料，反映事物發(fā)展速度（相對(duì)比）。⑤直方圖：適用于連續(xù)性變量資料，反映連續(xù)變量的頻數(shù)分布。⑥散點(diǎn)圖：適用于成對(duì)數(shù)據(jù)，反映散點(diǎn)分布的趨勢(shì)。14.極差、四分位數(shù)間距、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)的適用范圍有何異同答：這四個(gè)指標(biāo)的相同點(diǎn)在于均用于描述計(jì)量資料的離散程度。其不同點(diǎn)為：極差可用于各種分布的資料，一般常用于描述單峰對(duì)稱分布小樣本資料的變異程度，或用于初步了解資料的變異程度。若樣本含量相差較大，不宜用極差來(lái)比較資料的離散程度。四分位數(shù)間距適用于描述偏態(tài)分布資料、兩端無(wú)確切值或分布不明確資料的離散程度。標(biāo)準(zhǔn)差常用于描述對(duì)稱分布，特別是正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料的離散程度。變異系數(shù)適用于比較計(jì)量單位不同或均數(shù)相差懸殊的幾組資料的離散程度。t檢驗(yàn)、u檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)的應(yīng)用條件各是什么t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件是：①0未知而且n較小時(shí)，要求樣本來(lái)自正態(tài)總體；②兩小樣本均數(shù)比較時(shí)，還要求兩樣本所屬總體的方差相等。u檢驗(yàn)的應(yīng)用條件是：①0已知；②0未知但樣本含量較大。方差分析的應(yīng)用條件是：①各樣本是相互獨(dú)立的隨機(jī)樣本；②各樣本來(lái)自正態(tài)總體；③各處理組總體方差相等。2．普通線圖和半對(duì)數(shù)線圖在制作和應(yīng)用中有何主要區(qū)別？普通線圖繪制時(shí)，縱軸的尺度為算術(shù)尺度，并且一般應(yīng)從“0”開始；而半對(duì)數(shù)線圖縱坐標(biāo)的尺度為對(duì)數(shù)尺度，起點(diǎn)沒有0。應(yīng)用上，普通線圖反映某事物隨時(shí)間變動(dòng)的趨勢(shì)或某現(xiàn)象隨另一現(xiàn)象變遷的情況；而半對(duì)數(shù)線圖用來(lái)比較兩種或兩種以上事物物隨時(shí)間變動(dòng)的速度（相對(duì)比）。應(yīng)用相對(duì)數(shù)的注意事項(xiàng)應(yīng)用相對(duì)數(shù)時(shí)應(yīng)注意以下幾個(gè)事項(xiàng)（1）計(jì)算率和構(gòu)成比時(shí)觀察單位不宜過??；（2）注意正確區(qū)分構(gòu)成比和率，不能以比代率；（3）對(duì)率和構(gòu)成比進(jìn)行比較時(shí)，應(yīng)注意資料的可比性；（4）當(dāng)比較兩個(gè)總率時(shí)，若其內(nèi)部構(gòu)成不同，需要進(jìn)行率的標(biāo)準(zhǔn)化；（5）兩樣本率比較時(shí)應(yīng)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)。簡(jiǎn)述率的標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想當(dāng)比較兩個(gè)總率時(shí)，如果兩組內(nèi)部某種重要特征在構(gòu)成上有差別，則直接比較這兩個(gè)總率是不合理的；因?yàn)檫@些特征構(gòu)成上的不同，往往造成總率的升高或下降，從而影響兩個(gè)總率的對(duì)比。率標(biāo)準(zhǔn)化法的基本思想就是采用統(tǒng)一的內(nèi)部構(gòu)成計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化率，以消除內(nèi)部構(gòu)成不同對(duì)指標(biāo)的影響，使算得的標(biāo)準(zhǔn)化率具有可比性。例如比較兩人群的死亡率、出生率、患病率時(shí)，常要考慮人群性別、年齡的構(gòu)成是否相同；試驗(yàn)組和對(duì)照組治愈率的比較時(shí)，常要考慮兩組病情輕重、年齡、免疫狀態(tài)等因素的構(gòu)成是否相同。如其構(gòu)成不同，需采用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行校正，然后計(jì)算校正后的標(biāo)準(zhǔn)化率進(jìn)行比較，這種方法稱為標(biāo)準(zhǔn)化法。簡(jiǎn)述非參數(shù)檢驗(yàn)的適用資料。（1）等級(jí)資料；（2）偏態(tài)資料；（3）分布不明的資料；（4）資料中各組方差不齊，且轉(zhuǎn)換后不能達(dá)到方差齊性。簡(jiǎn)述進(jìn)行直線相關(guān)回歸分析應(yīng)注意的事項(xiàng)（1）相關(guān)分析注意的事項(xiàng)相關(guān)系數(shù)r是用來(lái)描述兩個(gè)變量間線性相關(guān)關(guān)系的密切程度和方向的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)。所以，如果目的是想定量地描述兩個(gè)變量間相互關(guān)系的密切程度和方向，則應(yīng)作相關(guān)分析。而且，r的絕對(duì)值大小，對(duì)利用回歸方程進(jìn)行變量預(yù)測(cè)具有指導(dǎo)意義，如果r的絕對(duì)值很小，利用回歸方程從一個(gè)變量預(yù)測(cè)另一個(gè)變量的值是沒有多大意義的。應(yīng)用相關(guān)分析時(shí)應(yīng)注意的問題：①進(jìn)行相關(guān)分析時(shí)要有實(shí)際意義，不能把毫無(wú)關(guān)聯(lián)的兩事物或現(xiàn)象作相關(guān)分析。②相關(guān)關(guān)系不一定是因果關(guān)系，可能僅是表面上的伴隨關(guān)系，或兩個(gè)變量同時(shí)受另一因素的影響。③不能只根據(jù)相關(guān)系數(shù)絕對(duì)值的大小來(lái)推斷兩事物現(xiàn)象之間有無(wú)相關(guān)以及相關(guān)的密切程度，而必須進(jìn)行相關(guān)系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。另外，不要把相關(guān)系數(shù)的顯著性誤解為兩事物或現(xiàn)象相關(guān)的強(qiáng)度。④關(guān)于相關(guān)分析的樣本的合并與分層問題，應(yīng)審慎對(duì)待。⑤散點(diǎn)圖在相關(guān)分析中具有重要作用，要充分利用。（2）回歸分析的注意事項(xiàng)①作回歸分析要有實(shí)際意義，不能把毫無(wú)關(guān)聯(lián)的兩種現(xiàn)象，隨意進(jìn)行回歸分析，忽視事物現(xiàn)象間的內(nèi)在聯(lián)系和規(guī)律。②直線回歸分析的資料，一般要求因變量丫是來(lái)自正態(tài)分布總體的隨機(jī)變量，自變量X可以是正態(tài)隨機(jī)變量，也可以是精確測(cè)量和嚴(yán)格控制的值。③進(jìn)行回歸分析時(shí)，應(yīng)先繪制散點(diǎn)圖。④繪制散點(diǎn)圖后，若出現(xiàn)一些特大特小的離群值（異常點(diǎn)），則應(yīng)及時(shí)復(fù)核檢查。⑤回歸直線不要外延。均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)的適用范圍是什么（1）均數(shù)適用于描述對(duì)稱分布，特別是正態(tài)分布的數(shù)值變量資料的平均水平；（2）幾何均數(shù)適用于描述原始數(shù)據(jù)呈偏態(tài)分布，但經(jīng)過對(duì)數(shù)變換后呈正態(tài)分布或近似正態(tài)分布的數(shù)值變量資料的平均水平；（3）中位數(shù)適用于描述呈明顯偏態(tài)分布（正偏態(tài)或負(fù)偏態(tài)），或分布情況不明，或分布的末端有不確切數(shù)值的數(shù)值變量資料的平均水平。全距、四分位數(shù)間距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、變異系數(shù)各有何特點(diǎn)（1）全距是一組觀察值中最大值與最小值之差，計(jì)算簡(jiǎn)單，意義明了，但全距的不能反映組內(nèi)其他觀察值之間的離散情況，并且容易受個(gè)別特大值或特小值的影響，穩(wěn)定性較差；（2）四分位數(shù)間距內(nèi)包括了全部觀察值的一半，可看作為中間一半觀察值的全距，它比全距穩(wěn)定，但仍未考慮每個(gè)觀察值的離散度，它適用于描述偏態(tài)分布資料，特別是分布末端無(wú)確定數(shù)據(jù)資料的離散度；（3）方差是離均差平方和的均數(shù)，克服了全距和四分位數(shù)間距不能反映組內(nèi)每個(gè)觀察值離散度的缺點(diǎn)，但方差把觀察值的原度量單位變成了平方單位，導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果難于解釋；（4）方差開方，即為標(biāo)準(zhǔn)差，它適宜于描述對(duì)稱分布，特別是正態(tài)分布的數(shù)值變量資料的離散程度；（5）變異系數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)之比，它適宜于描述度量單位不同的觀察值的離散程度和度量單位相同但均數(shù)相差懸殊的觀察值的離散程度。1、統(tǒng)計(jì)資料可以分成幾類答:根據(jù)變量值的性質(zhì)，可將統(tǒng)計(jì)資料分為數(shù)值變量資料（計(jì)量資料），無(wú)序分類變量資料（計(jì)數(shù)資料），有序分類變量資料（等級(jí)資料或半定量資料）。用定量方法測(cè)定某項(xiàng)指標(biāo)量的大小，所得資料，即為計(jì)量資料；將觀察對(duì)象按屬性或類別分組，然后清點(diǎn)各組人數(shù)所得的資料，即為計(jì)數(shù)資料；按觀察對(duì)象某種屬性或特征不同程度分組，清點(diǎn)各組人數(shù)所得資料稱為等級(jí)資料。2、不同類型統(tǒng)計(jì)資料之間的關(guān)系如何答:根據(jù)分析需要，各類統(tǒng)計(jì)資料可以互相轉(zhuǎn)化。如男孩的出生體重，屬于計(jì)量資料，如按體重正常與否分兩類，則資料轉(zhuǎn)化為計(jì)數(shù)資料；如按體重分為:低體重，正常體重，超體重，則資料轉(zhuǎn)化為等級(jí)資料。計(jì)數(shù)資料或等級(jí)資料也可經(jīng)數(shù)量化后，轉(zhuǎn)化為計(jì)量資料。如性別，結(jié)果為男或女，屬于計(jì)數(shù)資料，如男性用0（或1），女性用1（或0）表示，則將計(jì)數(shù)資料轉(zhuǎn)化為計(jì)量資料。3、頻數(shù)分布有哪兩個(gè)重要特征答:頻數(shù)分布有兩個(gè)重要特征:集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)，是頻數(shù)分布兩個(gè)重要方面。將集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)結(jié)合起來(lái)分析，才能全面地反映事物的特征。一組同質(zhì)觀察值，其數(shù)值有大有小，但大多數(shù)觀察值集中在某個(gè)數(shù)值范圍，此種傾向稱為集中趨勢(shì)。另一方面有些觀察值較大或較小，偏離觀察值集中的位置較遠(yuǎn)，此種傾向稱為離散趨勢(shì)。4、標(biāo)準(zhǔn)差有什么用途答：標(biāo)準(zhǔn)差是描述變量值離散程度常用的指標(biāo)，主要用途如下：①描述變量值的離散程度。兩組同類資料（總體或樣本）均數(shù)相近，標(biāo)準(zhǔn)差大，說明變量值的變異度較大，即各變量值較分散，因而均數(shù)代表性較差；反之，標(biāo)準(zhǔn)差較小，說明變量異度較小，各變量值較集中在均數(shù)周圍，因而均數(shù)的代表性較好。②結(jié)合均數(shù)描述正態(tài)分布特征；③結(jié)合均數(shù)計(jì)算變異系數(shù)CV；④結(jié)合樣本含量計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤。5、變異系數(shù)（CV）常用于哪幾方面答：變異系數(shù)是變異指標(biāo)之一，它常用于以下兩個(gè)方面：①比較均數(shù)相差懸殊的幾組資料的變異度。如比較兒童的體重與成年人體重的變異度，應(yīng)使用CV；②比較度量衡單位不同的幾組資料的變異度。如比較同性別，同年齡人群的身高和體重的變異度時(shí)，宜用CV。6、制定參考值范圍有幾種方法各自適用條件是什么_答：制定參考值范圍常用方法有兩種：①正態(tài)分布法：此法是根據(jù)正態(tài)分布的原理，依據(jù)公式：X±uS計(jì)算，僅適用于正態(tài)分布資料或?qū)?shù)正態(tài)分布資料。95%雙側(cè)參考值范圍按：X±計(jì)算；95%單側(cè)參考值范圍是：以過低為異常者，則計(jì)算：X-，過高為異常者，計(jì)算X+。若為對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料，先求出對(duì)數(shù)值的均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差，求得正常值范圍的界值后，反對(duì)數(shù)即可。②百分位數(shù)法。用?估計(jì)95%雙側(cè)參考值范圍；P或P為95%單側(cè)正常值范圍。百分位數(shù)法適用于各種分布的資料（包括分布未知），計(jì)算較簡(jiǎn)便，595快速。使用條件是樣本含量較大，分布趨于穩(wěn)定。一般應(yīng)用于偏態(tài)分布資料、分布不明資料或開口資料。7、計(jì)量資料中常用的集中趨勢(shì)指標(biāo)及適用條件各是什么答：常用的描述集中趨勢(shì)的指標(biāo)有：算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)及中位數(shù)。①算術(shù)均數(shù)，簡(jiǎn)稱均數(shù)，反映一組觀察值在數(shù)量上的平均水平，適用于對(duì)稱分布，尤其是正態(tài)分布資料；②幾何均數(shù)：用G表示，也稱倍數(shù)均數(shù)，反映變量值平均增減的倍數(shù)，適用于等比資料，對(duì)數(shù)正態(tài)分布資料；③中位數(shù)：用M表示，中位數(shù)是一組觀察值按大小順序排列后，位置居中的那個(gè)觀察值。它可用于任何分布類型的資料，但主要應(yīng)用于偏態(tài)分布資料，分布不明資料或開口資料。8、標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)誤有何區(qū)別和聯(lián)系答：標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)誤都是變異指標(biāo)，但它們之間有區(qū)別，也有聯(lián)系。區(qū)別：①概念不同；標(biāo)準(zhǔn)差是描述觀察值（個(gè)體值）之間的變異程度；標(biāo)準(zhǔn)誤是描述樣本均數(shù)的抽樣誤差；②用途不同；標(biāo)準(zhǔn)差常用于表示變量值對(duì)均數(shù)波動(dòng)的大小，與均數(shù)結(jié)合估計(jì)參考值范圍，計(jì)算變異系數(shù)，計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤等。標(biāo)準(zhǔn)誤常用于表示樣本統(tǒng)計(jì)量（樣本均數(shù)，樣本率）對(duì)總體參數(shù)（總體均數(shù)，總體率）的波動(dòng)情況，用于估計(jì)參數(shù)的可信區(qū)間，進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)等。③它們與樣本含量的關(guān)系不同：當(dāng)樣本含量n足夠大時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)差趨向穩(wěn)定；而標(biāo)準(zhǔn)誤隨n的增大而減小，甚至趨于0。聯(lián)系：標(biāo)準(zhǔn)差，標(biāo)準(zhǔn)誤均為變異指標(biāo)，如果把樣本均數(shù)看作一個(gè)變量值，則樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤可稱為樣本均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差；當(dāng)樣本含量不變時(shí)，標(biāo)準(zhǔn)誤與標(biāo)準(zhǔn)差成正比；兩者均可與均數(shù)結(jié)合運(yùn)用，但描述的內(nèi)容各不相同。9、統(tǒng)計(jì)推斷包括哪幾方面內(nèi)容答：統(tǒng)計(jì)推斷包括：參數(shù)估計(jì)及假設(shè)檢驗(yàn)兩方面。參數(shù)估計(jì)是指由樣本統(tǒng)計(jì)量（樣本均數(shù)，率）來(lái)估計(jì)總體參數(shù)（總體均數(shù)及總體率），估計(jì)方法包括點(diǎn)值估計(jì)及區(qū)間估計(jì)。點(diǎn)值估計(jì)直接用樣本統(tǒng)計(jì)量來(lái)代表總體參數(shù)，忽略了抽樣誤差；區(qū)間估計(jì)是按一定的可信度來(lái)估計(jì)總體參數(shù)所在的范圍，按X±ubx或X±uSx來(lái)估計(jì)。假設(shè)檢驗(yàn)是根據(jù)樣本所提供的信息，推斷總體參數(shù)是否相等。10、假設(shè)檢驗(yàn)的目的和意義是什么答：在實(shí)際研究中，一般都是抽樣研究，則所得的樣本統(tǒng)計(jì)量（均數(shù)、率）往往不相等，這種差異有兩種原因造成：其一是抽樣誤差所致，其二是由于樣本來(lái)自不同總體。如果是由于抽樣誤差原因引起的差別，則這種差異沒有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，認(rèn)為兩個(gè)或兩個(gè)以上的樣本來(lái)自同一總體，；另一方面如果樣本是來(lái)自不同的總體而引起的差異，則這種差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，說明兩個(gè)或兩個(gè)以上樣本所代表的總體的參數(shù)不相等。樣本統(tǒng)計(jì)量之間的差異是由什么原因引起，可以通過假設(shè)檢驗(yàn)來(lái)確定。因此假設(shè)檢驗(yàn)的目的是推斷兩個(gè)或多個(gè)樣本所代表的總體的參數(shù)是否相等。何謂假設(shè)檢驗(yàn)其一般步驟是什么所謂假設(shè)檢驗(yàn)，就是根據(jù)研究目的，對(duì)樣本所屬總體特征提出一個(gè)假設(shè)，然后根據(jù)樣本所提供的信