生產(chǎn)性服務業(yè)對我國經(jīng)濟增長的影響研究生產(chǎn)性服務業(yè)對我國經(jīng)濟增長的影響研究基于東、中、西部面板數(shù)據(jù)的實證分析

生產(chǎn)性服務業(yè)對我國經(jīng)濟增長的影響研究生產(chǎn)性服務業(yè)對我國經(jīng)濟增長的影響研究基于東、中、西部面板數(shù)據(jù)的實證分析

生產(chǎn)性服務業(yè)與gdp增長的關系大多數(shù)國家的旅游業(yè)都會影響經(jīng)濟增長的緩慢增長。由于具有廣泛的關聯(lián)效應,更有效的服務業(yè)(如金融保險、法律咨詢、科技研究等等)可以提高整體經(jīng)濟效益。這些服務行業(yè)作用的發(fā)揮,對提高國內生產(chǎn)率至關重要。生產(chǎn)性服務業(yè)作為現(xiàn)代服務業(yè)的重要組成部分,其增長遠遠超出服務業(yè)的平均水平,其對我國的經(jīng)濟增長的貢獻非常巨大,它的發(fā)展已經(jīng)直接影響我國國民經(jīng)濟的發(fā)展。原因是因為生產(chǎn)者服務業(yè)可以通過人力資本、知識資本深化、降低交易成本、深化分工、培育產(chǎn)業(yè)差異化競爭優(yōu)勢、增強自主研發(fā)設計和創(chuàng)新能力等途徑與機制,支撐制造業(yè)和其他服務業(yè)發(fā)展、升級與競爭力提升。國外對于生產(chǎn)性服務業(yè)的研究較早。20世紀90年代,加拿大生產(chǎn)性服務業(yè)研究的新方向就是運用投入產(chǎn)出法測度生產(chǎn)性服務業(yè)的前后向聯(lián)系,以便于更好地理解生產(chǎn)性服務業(yè)在推動國家和地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展中的重要作用(Coffey)。Perroux通過投入產(chǎn)出分析發(fā)現(xiàn),關鍵產(chǎn)業(yè)的增長是區(qū)域發(fā)展的誘發(fā)因素。Fuchs、Karao&Carlsson對美國,Stabler&Howe對加拿大,Danniels、Geo、Marshall&Jaeger對意大利、德國和法國,Guerrieri&Meliciani對經(jīng)濟合作與發(fā)展組織的6個代表性國家,Paolo&Valentina對丹麥、英國、德國、法國、日本和美國6國生產(chǎn)性服務業(yè)與三次產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)關聯(lián)進行了實證研究。Markusen在Ethier研究成果基礎上,將生產(chǎn)性服務業(yè)作為中間產(chǎn)品引入模型,解析了生產(chǎn)性服務業(yè)促進制造業(yè)和經(jīng)濟增長的內在機理,以及進行生產(chǎn)性服務貿易的積極意義。Francois在專業(yè)化導致遞增報酬以及壟斷競爭市場假設前提下,用數(shù)學模型推導出跟Markusen相似的結論。他認為,制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)是互動關系,同時他認為二戰(zhàn)后生產(chǎn)性服務業(yè)日益重要,是因為市場擴張的結果。而貿易則因有助于市場擴張,進一步刺激了生產(chǎn)性服務業(yè)的成長。國內對于生產(chǎn)性服務業(yè)的研究主要還是在定性層面上的探討居多,而實證的研究較少。劉志彪(1996,2001)論述了以生產(chǎn)性服務業(yè)為主導的現(xiàn)代經(jīng)濟增長,在總結已有研究的基礎上提出了生產(chǎn)者服務業(yè)的發(fā)展對現(xiàn)代經(jīng)濟增長的重要性主要在于企業(yè)市場競爭優(yōu)勢和活力的影響。鐘韻、閻小培(2003)嘗試從全國、區(qū)域、城市三個不同角度進行研究,分析了我國目前生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展水平及特征以及廣州生產(chǎn)性服務業(yè)對地區(qū)的影響。鄭吉昌(2005)對現(xiàn)代生產(chǎn)性服務業(yè)與分工的深化進行了考察,認為生產(chǎn)性服務業(yè)一方面推動了社會分工,另一方又是分工經(jīng)濟的黏合劑,得出生產(chǎn)性服務業(yè)是現(xiàn)代經(jīng)濟增長的基本動力來源。劉重(2006)在其論文《現(xiàn)代生產(chǎn)性服務業(yè)與經(jīng)濟增長》中強調:生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展改變著以往的服務業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營模式,帶動產(chǎn)業(yè)升級、改變產(chǎn)業(yè)結構、促進制造業(yè)發(fā)展,是經(jīng)濟增長的必然選擇。姚耀、陳高森、駱守儉(2006)以上海市為例,分析了生產(chǎn)性服務業(yè)、消費性服務業(yè)、社會性服務業(yè)在GDP增長貢獻方面的差異,實證結果表明與消費性服務業(yè)和社會性服務業(yè)相比,生產(chǎn)性服務業(yè)對上海市GDP增長貢獻最大。王保倫、路紅艷(2007)通過分析生產(chǎn)性服務業(yè)的內涵和特征,從理論角度說明生產(chǎn)性服務業(yè)促進地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)競爭力的提升。學者們對生產(chǎn)性服務業(yè)與經(jīng)濟增長的研究多是從理論角度來分析,實證研究很少或僅是基于某一特定地區(qū)。實證研究的結果一般都是建立在對統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)的初步處理的基礎上,通過描敘性的概括來分析生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展水平及其在國民經(jīng)濟中的地位。本文試圖在前人研究的基礎上,選取全國31個省1997—2006年的面板數(shù)據(jù),從我國經(jīng)濟發(fā)展和生產(chǎn)性服務業(yè)的作用機制入手,設定變量,通過計量模型來分析生產(chǎn)性服務業(yè)對經(jīng)濟增長的提升作用。生產(chǎn)性服務業(yè)與企業(yè)發(fā)展生產(chǎn)性服務業(yè)通過如下幾個機制影響我國經(jīng)濟的增長:(1)生產(chǎn)性服務業(yè)通過促進技術進步、創(chuàng)新從而促進經(jīng)濟增長。生產(chǎn)性服務業(yè)多為知識密集型、技術密集型行業(yè),其產(chǎn)出中伴隨著大量的知識資本和人力資本,正是通過這種方式技術得以進入生產(chǎn)過程。企業(yè)通過購買生產(chǎn)性服務活動,引入新技術、知識,促進企業(yè)進行產(chǎn)品開發(fā)、研究設計等活動,提高企業(yè)競爭力。生產(chǎn)性服務業(yè)在提供服務的過程中與企業(yè)互動學習,進一步強化自身的創(chuàng)新能力,并通過為當?shù)仄髽I(yè)提供服務又傳遞給當?shù)仄髽I(yè)。(2)生產(chǎn)性服務業(yè)使分工深化、生產(chǎn)率提高從而促進經(jīng)濟增長。經(jīng)濟全球化、市場競爭日益激烈的今天,一個企業(yè)不可能在所有部門或業(yè)務環(huán)節(jié)都具有優(yōu)勢,只有集中全力發(fā)展自己的核心優(yōu)勢環(huán)節(jié),將資源稟賦發(fā)揮到最大,才能使企業(yè)獲得差異化的核心競爭力,才能使自己立于不敗之地。因此企業(yè)需要專業(yè)化分工,并通過購買生產(chǎn)性服務,外包不具備優(yōu)勢的業(yè)務環(huán)節(jié)。生產(chǎn)性服務業(yè)通過提供專業(yè)化的服務,幫助企業(yè)深化分工,提高企業(yè)效率和活力。(3)生產(chǎn)性服務業(yè)影響產(chǎn)業(yè)集群從而促進經(jīng)濟增長。生產(chǎn)性服務業(yè)的集群有利于降低企業(yè)運作成本,每一企業(yè)都將資源集中于最擅長的某一產(chǎn)品或服務上,擴大了運營規(guī)模,規(guī)模經(jīng)濟導致成本降低;在集群區(qū)內,服務的提供者可以共享基礎設施;企業(yè)區(qū)域內企業(yè)容易建立相互依賴的關系,降低交易成本,并更容易找到合適的人才。生產(chǎn)性服務組織克服產(chǎn)業(yè)集群內“模仿陷阱”的機理,引進創(chuàng)新源、突破小企業(yè)創(chuàng)新困難,將創(chuàng)新成本分攤、將創(chuàng)新成果分享,在產(chǎn)業(yè)集群內形成創(chuàng)新機制和氛圍,避免產(chǎn)業(yè)集群因創(chuàng)新動力不足而走向衰敗。(4)生產(chǎn)性服務業(yè)通過改善地區(qū)投資環(huán)境從而促進經(jīng)濟增長。一個地區(qū)投資環(huán)境是吸引外來資本和促進企業(yè)發(fā)展的重要條件,投資成本是投資環(huán)境中一個重要因素。生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展水平影響著地區(qū)投資成本的高低,生產(chǎn)性服務業(yè)如物流、法律服務、技術支持服務等越發(fā)達,地區(qū)的投資成本就越低,就越有利于吸引外資。當前,跨國公司在進行投資時,傾向于在生產(chǎn)性服務業(yè)較為發(fā)達,投資成本較低的地區(qū)進行投資。因此,應發(fā)展生產(chǎn)性服務業(yè),通過改善地區(qū)投資環(huán)境,吸引外資,拉動地區(qū)相關產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,促進經(jīng)濟的增長。研究對象與數(shù)據(jù)來源本文采用全國31個省份的面板數(shù)據(jù),運用EVIEWS5.1軟件實證分析生產(chǎn)性服務業(yè)對經(jīng)濟增長的影響。根據(jù)大多數(shù)文獻和統(tǒng)計年鑒的劃分方法,將全國31個省(市、自治區(qū))分為東、中、西三大經(jīng)濟版塊。東部地區(qū)包括:北京、天津、河北、遼寧、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、海南11個省(市);中部包括:吉林、黑龍江、內蒙古、山西、安徽、江西、河南、湖北、湖南9個省(自治區(qū));西部地區(qū)包括:陜西、寧夏、新疆、西藏、青海、甘肅、四川、重慶、貴州、云南、廣西11個省(市、自治區(qū))。根據(jù)文中機制分析,選用以下變量①生產(chǎn)性服務業(yè)增加值(PS)。由于目前我國生產(chǎn)性服務業(yè)仍以交通運輸、倉儲、郵電業(yè)、金融保險、房地產(chǎn)業(yè)、科技研究和綜合技術服務為主,本文以上述產(chǎn)業(yè)增加值的加總代表生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展水平。②工業(yè)增加值(GY)。③城市化水平(URBAN),即非農(nóng)業(yè)人口占總人口的比重,反映生產(chǎn)性服務業(yè)的地區(qū)投資環(huán)境。④科技三項費(KJ),由于R&D支出1997—2000年數(shù)據(jù)的不可獲得,采用科技三項費代替,反映技術進步與創(chuàng)新水平。⑤企業(yè)數(shù)比重(QYB),即各省份全部國有及規(guī)模以上非國有企業(yè)數(shù)量占全國規(guī)模以上企業(yè)數(shù)量的比重,以此反映產(chǎn)業(yè)的集聚水平。⑥各省(市、自治區(qū))國內生產(chǎn)總值(GDP)作為衡量經(jīng)濟增長的指標。本文的數(shù)據(jù)選自《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國人口統(tǒng)計年鑒》(1998—2007),為消除物價水平的影響,以1997年為基期,用各省份CPI指數(shù)對相關變量進行平減。為了使趨勢線性化,分別對相關變量取對數(shù),記為LnGDP、LnGY、LnPS。計量方程如下:2.截面模型的設定在時間序列參數(shù)值不隨時間的不同而變化的情況下,單方程面板數(shù)據(jù)模型一般形式為:i=1,2,…,N表示截面?zhèn)€數(shù);t=1,2,…,T表示時期總數(shù)。其中Xit為k×1向量,βi為1×k向量,K表示解釋變量的個數(shù)。隨機擾動項εit相互獨立,且滿足零均值,等方差。對于方程(2)常見的有三種假設:假設H01:在不同的橫截面樣本點和時間上,回歸系數(shù)和截距都不相同,即,αi≠αi,βi≠βj模型為:假設H02:在不同的橫截面樣本點和時間上,回歸系數(shù)相同,但截距不同,即,αi≠αj,βi=βj模型為:假設H03:在不同的橫截面樣本點和時間上,回歸系數(shù)和截距都相同,即,αi=αj,βi=βj模型為:對于假設H01,稱為變系數(shù)模型,在橫截面上不僅存在個體影響不同,還存在變化的經(jīng)濟結構,因而結構參數(shù)在不同橫截面單位上是不同的。對于假設H02,稱為變截距模型,在橫截面上個體影響不同,個體影響表現(xiàn)為模型中被忽略的反映個體差異的變量的影響,又可以分為固定效應和隨機效應。對于假設H03,在橫截面即無個體影響,也無結構變化。相當于將多個時期的截面數(shù)據(jù)放在一起作為樣本數(shù)據(jù)。面板數(shù)據(jù)包括時間和截面兩維,因此,如果模型設定不正確,將造成偏差。所以,研究面板數(shù)據(jù)的第一步是檢驗方程(2)中的參數(shù)ai和βi在不同橫截面上是否相同。可以利用協(xié)方差分析構造檢驗統(tǒng)計量:其中,S1、S2、S3分別是(3)、(4)、(5)式的殘差平方和。在假設H03和假設H02情況下,統(tǒng)計量F2和F1分別服從自由度為[(N-1)(K+1),NT-N(K+1)]以及[(N-1)K,NT-N(K+1)]的F分布。首先檢驗假設H03,若接受了假設H03,就選用模型(5),若拒絕了假設H03,則再檢驗假設H02,若接受了假設H02,則采用模型(4),否則采用模型(3)。根據(jù)以上面板模型設定檢驗方法,計算得到全國以及東、中、西部的F2和F1值,查F分布表,決定使用模型種類。計算及判定結果見表1。在確定了變系數(shù)模型之后,接下來是判定選擇固定效應還是隨機效應,依據(jù)Wooldridge經(jīng)驗規(guī)則,由于截面和時期有限,我們不能把觀測個體當做從一個大總體中隨機抽樣的結果時,應把截距項看作待估參數(shù),做hausman檢驗,得出應采用固定效應模型。為了減少面板數(shù)據(jù)造成的異方差性,在回歸中選取了GLS方法,即“廣義最小二乘法”,并采用截面加權(Cross-sectionweights),結果見表2。3.模型預測的結果采用變系數(shù)固定效應模型,將全國31個省(市、自治區(qū))分為東、中、西部三大區(qū)域,回歸結果如下。4.新興服務業(yè)、新興行業(yè)、城市化行業(yè)分布情況由回歸結果知,在全國范圍看,生產(chǎn)性服務業(yè)對經(jīng)濟增長有積極的影響,但在地區(qū)間有差異。生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展對經(jīng)濟增長的促進作用,東部地區(qū)要明顯高于中、西部地區(qū)。下面進行具體分析。就東部地區(qū)而言,除海南外,生產(chǎn)性服務業(yè)對經(jīng)濟增長的影響總體上說較好,尤其是北京、上海、廣東三省(市),其彈性系數(shù)分別達到0.7086、0.8730、0.7273且顯著,不過三省(市)的具體情況又有所不同。生產(chǎn)性服務業(yè)對經(jīng)濟增長的影響能力與地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展基礎、歷史沉淀、地區(qū)職能定位等因素有關。全國的科研機構和綜合技術服務部門高度集中在首都北京這一文化中心,同時,北京的房地產(chǎn)業(yè)及金融業(yè)水平也很發(fā)達,因此,生產(chǎn)性服務業(yè)整體水平較高。上海作為國際化的大都市,生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展不僅影響了其城市的經(jīng)濟結構和空間結構,而且使其城市功能優(yōu)化,促進了區(qū)域經(jīng)濟的迅速發(fā)展。比如,上海的生產(chǎn)性服務企業(yè)的發(fā)展可促進中心商務區(qū)(CBD)功能的升級和形態(tài)的轉變,促進信息共享、技術創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)集聚,并形成新的增長點,引導城市發(fā)展和空間結構優(yōu)化。廣東作為中國發(fā)展最快的省份之一,在經(jīng)濟保持較快增長的同時,產(chǎn)業(yè)結構也不斷進行了調整。廣東省生產(chǎn)性服務業(yè)對經(jīng)濟增長的影響系數(shù)顯著,這與廣東省房地產(chǎn)業(yè)和金融保險業(yè)發(fā)展歷史較長、具有較好的基礎有關。另外廣東省信息服務與計算機應用服務順應企業(yè)經(jīng)營管理現(xiàn)代化的需要而發(fā)展,擴大的市場需求使其行業(yè)規(guī)模擴大而促進地區(qū)經(jīng)濟增長速度。隨著江、浙兩省民營和外資經(jīng)濟的崛起,經(jīng)濟增長方式加快轉變、工業(yè)結構調整以及信息技術的廣泛應用,涌現(xiàn)出以信息軟件、電子商務、現(xiàn)代物流與會展、商務服務等行業(yè)為代表的一大批新興生產(chǎn)性服務業(yè)。與此同時,新興行業(yè)各項指標在產(chǎn)業(yè)結構中的比重逐步提高,尤其是信息咨詢和計算機應用服務業(yè)、科學研究和綜合技術服務業(yè)等新興行業(yè)更是發(fā)展迅速,增加值和就業(yè)人數(shù)都增長較快,其生產(chǎn)性服務業(yè)對經(jīng)濟增長的影響也比較顯著。遼寧作為國家老工業(yè)基地,雖然設備老化和技術陳舊,經(jīng)濟增長速度放慢,但作為我國重要的裝備制造業(yè)基地,石化、冶金、機電裝備工業(yè)、計算機軟件制造業(yè)和新型制造業(yè)有很好的基礎。從推進遼寧省新型工業(yè)化的角度看,大力發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)同時,生產(chǎn)性服務業(yè)與工業(yè)互動發(fā)展,促進經(jīng)濟增長。福建的影響系數(shù)也比較顯著,這與福建制定有針對性的鼓勵措施,大力吸引香港的物流、會計、金融、法律等生產(chǎn)性服務業(yè)來閩投資,推動香港生產(chǎn)性服務業(yè)與福建生產(chǎn)性服務業(yè)的進一步融合,繼續(xù)加強與港澳投資促進機構的合作,開展海外聯(lián)合招商活動,充分利用澳門發(fā)展新興會展業(yè)的契機,共同開拓海外市場,進而促進經(jīng)濟的高速增長是分不開的。海南生產(chǎn)性服務業(yè)在東部地區(qū)影響系數(shù)最低,為0.1418,這主要是由于海南的經(jīng)濟很大程度上依賴以旅游為主的消費性服務業(yè),生產(chǎn)性服務業(yè)并不發(fā)達。對比工業(yè)增加值的影響系數(shù),東部地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)的影響系數(shù)要顯著于工業(yè)增加值的影響系數(shù),這表明東部地區(qū)生產(chǎn)性服務業(yè)達到了一定的規(guī)模,具備較高的發(fā)展?jié)摿?已經(jīng)成為推動經(jīng)濟增長的新的引擎。另外,科技投入可以推動技術進步從而促進經(jīng)濟增長,北京、上?？萍纪度氲挠绊懴禂?shù)要高于其他省份,這是由于它們的生產(chǎn)性業(yè)服務水平較高,能夠更有效地將科技投入轉化為生產(chǎn)力從而促進經(jīng)濟增長。城市化的提高對經(jīng)濟增長也有顯著影響。城市化的過程,實際上也就是市場經(jīng)濟推動資源均衡優(yōu)化配置的自然過程。北京、上海、天津等地城市化對經(jīng)濟增長的影響系數(shù)要高于其他省份,這是由于雖然東部各省近年來經(jīng)濟都有顯著增長,但北京等城市初始城市化水平就較高,近年來城市化水平提高不大。從實證結果可以看出,勞動生產(chǎn)率的提高和產(chǎn)業(yè)集聚也都有利于經(jīng)濟的快速發(fā)展。北京、天津、上海、廣東、江蘇、浙江產(chǎn)業(yè)集聚水平影響系數(shù)較高,這是由于我國沿海及發(fā)達地區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚相對發(fā)展較快,在長三角、珠三角、京津冀等經(jīng)濟區(qū)域,都形成了各具特色的不同產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),對我國經(jīng)濟增長和區(qū)域競爭力的提升,發(fā)揮著重要的作用。在中部地區(qū),工業(yè)增加值影響系數(shù)則要顯著于生產(chǎn)性服務業(yè)增加值影響系數(shù),這是由于相對東部,中部生產(chǎn)性服務業(yè)整體發(fā)展水平相對落后,工業(yè)增加值仍然是拉動經(jīng)濟增長的主要力量。湖北、湖南的生產(chǎn)性服務業(yè)系數(shù)在中部地區(qū)最高。湖北、湖南一直致力于構建區(qū)域經(jīng)濟一體化,在市場引導下優(yōu)化資源配置,最大限度地發(fā)揮圈內各城市的比較優(yōu)勢,構建完善高效的現(xiàn)代化服務業(yè)體系,促進工業(yè)及其他服務業(yè)的發(fā)展,推動GDP的增長。安徽利用沿江通海、承東啟西的區(qū)位優(yōu)勢,發(fā)展工業(yè)物流、科技服務、商務服務、信息服務等生產(chǎn)性服務業(yè),形成新的競爭優(yōu)勢,為安徽經(jīng)濟又好又快發(fā)展創(chuàng)造條件。內蒙古的生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展壯大,每一步都可以追尋到生產(chǎn)性服務業(yè)的痕跡。以包頭鋼鐵(集團)有限責任公司為例,其擁有的內蒙古包鋼稀土高科技股份有限公司和內蒙古包鋼鋼聯(lián)股份有限公司在上海證券交易所成功上市,這個發(fā)展過程,借助的就是現(xiàn)代化的金融融資服務。作為成為全球最大的煤炭銷售商,煤炭生產(chǎn)能力、單產(chǎn)單進等指標創(chuàng)世界紀錄的內蒙古神華集團,在其發(fā)展過程中帶動生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展的同時,生產(chǎn)性服務業(yè)也帶動工業(yè)發(fā)展進而促進自治區(qū)經(jīng)濟發(fā)展。吉林、黑龍江同遼寧一樣,同屬于老工業(yè)基地,工業(yè)增加值影響系數(shù)較高。江西、河南、山西的生產(chǎn)性服務業(yè)影響系數(shù)排名相對靠后。在西部地區(qū),工業(yè)增加值影響系數(shù)同樣要顯著于生產(chǎn)性服務業(yè)增加值影響系數(shù),但二者的差距不如中部,這是由于西部的工業(yè)相對不太發(fā)達。同時,西部地區(qū)的服務業(yè)整體發(fā)展在全國屬于較落后水平,近年來第一、二產(chǎn)業(yè)持續(xù)不斷發(fā)展的同時,服務業(yè)比重卻在不斷降低,且服務業(yè)中消費性服務業(yè)比重較高,生產(chǎn)性服務業(yè)比重偏小,因而對經(jīng)濟增長的拉動作用不明顯。鼓勵并促進整個服務產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,促進產(chǎn)業(yè)間的融合,強化國內企業(yè)的集聚和集聚功能通過變系數(shù)模型所估算出來的結果表明,生產(chǎn)性服務業(yè)是極具潛力的行業(yè),在我國東部地區(qū),生產(chǎn)性服務業(yè)對我國經(jīng)濟增長的影響已經(jīng)超過工業(yè),中、西部則還有一定的差距。大力發(fā)展生產(chǎn)性服務業(yè)任重而道遠。加快工業(yè)、其他服務業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)的融合。每個地區(qū)工業(yè)和服務業(yè)的發(fā)展,會對生產(chǎn)性服務業(yè)產(chǎn)生需求,刺激生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展,而生產(chǎn)性服務業(yè)的發(fā)展反過來通過促進工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新,提高生產(chǎn)率和產(chǎn)業(yè)集群競爭力,從而提高工業(yè)的競爭力;另外生產(chǎn)性服務業(yè)競爭力的提高會促使生產(chǎn)性服務部門的員工收入增長,同時使服務消費增加、服務需求增加,最終也將促進服務業(yè)發(fā)展?？梢姽I(yè)、其他服務業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)有著相互依賴、互相補充的關系。因此,要順應產(chǎn)業(yè)間日益融合的趨勢,將工業(yè)的核心競爭力,從價值鏈的中游環(huán)節(jié)(生產(chǎn)加工),向上游環(huán)節(jié)