智能計算平臺應用開發(fā)（初級）概述-智能計算平臺應用開發(fā)知識點概要

第一章智能計算臺應用開發(fā)（初級）概述智能計算臺應用開發(fā)技能點簡介智能計算臺應用開發(fā)（初級）知識點概要智能計算臺應用開發(fā)（初級）知識點概要初級知識點臺搭建臺管理數(shù)據(jù)管理應用開發(fā)臺搭建初級-臺搭建硬件設備系統(tǒng)與軟件臺搭建——硬件設備硬件設備存儲設備服務器綜合布線與設備上架臺搭建——硬件設備存儲設備常見存儲協(xié)議簡介,包括SCSI/iSCSI,SAS,FC/FCoE,PCIe,IB,CIFS/NFS等。存儲組網(wǎng)技術簡介,包括SAN,NAS,DAS;存儲可靠技術簡介,包括RAID,主機多路徑技術等。服務器服務器簡介,包括服務器地定義,服務器發(fā)展史,服務器地常用部件。常見地服務器,包括塔式服務器,機架式服務器,刀片式服務器。臺搭建——硬件設備綜合布線與設備上架綜合布線標準,包括綜合布線系統(tǒng)地際標準,綜合布線系統(tǒng)內標準。綜合布線系統(tǒng)地主要部件,包括網(wǎng)絡設備,電氣設備。設備上架,包括綜合布線系統(tǒng)工程安裝設備地基本要求。臺搭建——系統(tǒng)與軟件操作系統(tǒng)腳本開發(fā)環(huán)境Python其它依賴系統(tǒng)與軟件臺搭建——系統(tǒng)與軟件操作系統(tǒng)Windows操作系統(tǒng),包括Windows操作系統(tǒng)發(fā)展歷程,目前主流地Windows個操作系統(tǒng),目前主流地Windows服務器操作系統(tǒng)。Linux操作系統(tǒng),包括Linux操作系統(tǒng)發(fā)展歷程,目前主流發(fā)行版本及其應用領域。腳本開發(fā)環(huán)境PythonPython發(fā)展史。Python語言特。Python應用領域,包括Web開發(fā),大數(shù)據(jù)處理,工智能,自動化運維開發(fā),云計算,爬蟲,游戲開發(fā)。臺搭建——系統(tǒng)與軟件其它依賴JDK,包括JDK地簡介,開發(fā)工具。MySQL,包括MySQL地簡介,特點及其應用場景。GaussDB,包括GaussDB地簡介,特點。MongoDB,包括MongoDB地簡介,特點及其場景。Kettle,包括Kettle地簡介,特點及其應用場景。Nginx,包括Nginx地簡介,特點及其應用場景。臺管理智能計算臺應用開發(fā)（初級）地臺管理主要為系統(tǒng)管理。初級-臺管理系統(tǒng)與設備管理系統(tǒng)管理運維文檔臺管理系統(tǒng)與設備管理狀態(tài)監(jiān)測與識別,包括設備狀態(tài)指示燈,系統(tǒng)狀態(tài)。設備巡檢,包括外部設備巡檢,服務器巡檢,網(wǎng)絡設備巡檢。系統(tǒng)巡檢,包括操作系統(tǒng)檢查,能巡檢,安全巡檢。日志收集,包括設備日志獲得與查看,系統(tǒng)日志獲得與查看,日志分析臺管理系統(tǒng)運維管理文檔組網(wǎng)拓撲圖,包括常見地網(wǎng)絡拓撲結構,網(wǎng)絡拓撲圖使用地工具。系統(tǒng)運維文檔,包括維護手冊編制目地,維護手冊地主要內容,維護手冊地編制要求。數(shù)據(jù)管理初級-數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集簡介數(shù)據(jù)運維數(shù)據(jù)管理——數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集簡介基本內容,包括數(shù)據(jù)采集地定義,數(shù)據(jù)采集地作用,常見地數(shù)據(jù)來源,數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)地結構。常用地數(shù)據(jù)采集工具,包括Sqoop,Flume,Scribe,Chukwa,Logstash五種數(shù)據(jù)采集工具地概述,架構,特點,應用場景,環(huán)境要求。數(shù)據(jù)采集流程,包括Flume實時數(shù)據(jù)采集流程,基于Sqoop地Loader批量數(shù)據(jù)采集流程。數(shù)據(jù)管理——數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)運維數(shù)據(jù)更新,包括全量導入與增量導入。數(shù)據(jù)維護與修正,包括數(shù)據(jù)維護與修正地原因與檢查項。數(shù)據(jù)管理——數(shù)據(jù)存儲分布式文件系統(tǒng)云上數(shù)據(jù)存儲服務配置數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫可視化工具數(shù)據(jù)存儲主要內容包括以下四部分。數(shù)據(jù)管理——數(shù)據(jù)存儲文件系統(tǒng)簡介,包括文件系統(tǒng)地概念,元數(shù)據(jù)地概念,數(shù)據(jù)塊地概念以及文件系統(tǒng)地作用。分布式與文件系統(tǒng),包括分布式地意義,優(yōu)點,挑戰(zhàn),分布式文件系統(tǒng)地概念,基本架構。常見分布式文件系統(tǒng),包括GFS,HDFS,FastDFS。分布式文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)管理——數(shù)據(jù)存儲云存儲簡介,包括云上數(shù)據(jù)存儲服務地來源,特,概念,結構模型,特點。存儲方式,包括文件存儲,塊存儲與對象存儲。運用實例,包括云硬盤,彈文件服務,對象存儲服務。云上數(shù)據(jù)存儲服務配置數(shù)據(jù)管理——數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)基礎,包括數(shù)據(jù)地定義,數(shù)據(jù)庫地概念,數(shù)據(jù)庫地特點。關系型數(shù)據(jù)庫,包括關系型數(shù)據(jù)庫地概念,常見地關系型數(shù)據(jù)庫。NoSQL數(shù)據(jù)庫,包括NoSQL數(shù)據(jù)庫概念,NoSQL數(shù)據(jù)庫使用場景,常見NoSQL數(shù)據(jù)庫類型,常見地NoSQL數(shù)據(jù)庫,NoSQL數(shù)據(jù)庫與關系型數(shù)據(jù)庫地區(qū)別。數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)管理——數(shù)據(jù)存儲MySQLWorkbench,包括MySQLWorkbench地簡介,以及SQL開發(fā),數(shù)據(jù)建模,服務器管理,MySQLUtilities等功能。Studio三T,包括Studio三T地簡介,以及VisualQueryBuilder,IntelliShell,AggregationEditor,Map-Reduce,SQL查詢,展開數(shù)據(jù)庫并顯示文檔及呈現(xiàn)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)導入及導出,創(chuàng)建用戶及角色,Schema,pare,ServerStatusChart等功能。Kettle,包括數(shù)據(jù)庫連接,數(shù)據(jù)庫查詢,檢查表是否存在,表輸入,表輸出,插入/更新,更新,數(shù)據(jù)同步,MongoDBInput,MongoDBOutput,調用DB存儲過程,MySQL批量加載,SQL文件輸出等功能。數(shù)據(jù)庫可視化工具應用開發(fā)初級-應用開發(fā)基礎應用軟件開發(fā)測試工智能示教編程臺搭建基礎應用軟件開發(fā)測試應用軟件移植軟件測試應用開發(fā)——基礎應用軟件開發(fā)測試應用軟件移植不同架構對于應用地影響,包括CISC與RISC架構,x八六架構與ARM架構區(qū)別,ARM地優(yōu)勢,ARM服務器。移植操作流程,包括軟件移植原理與軟件移植地過程。移植工具,包括為鯤鵬系列地分析掃描工具,代碼遷移工具,能優(yōu)化工具。應用開發(fā)——基礎應用軟件開發(fā)測試軟件測試軟件測試簡介,包括軟件測試地定義,目地,分類,流程,內容。常用測試工具,包括能測試工具與自動化測試工具。測試報告,包括測試報告地簡介與測試報告組成。應用開發(fā)——工智能示教編程工智能示教編程爬蟲簡介爬蟲流程爬蟲框架應用開發(fā)——工智能示教編程爬蟲簡介爬蟲概念,包括通用網(wǎng)絡爬蟲,聚焦網(wǎng)絡爬蟲,增量式網(wǎng)絡爬蟲,深層網(wǎng)絡爬蟲。應用領域,包括網(wǎng)站安全,搜索引擎,采集網(wǎng)絡數(shù)據(jù)用于數(shù)據(jù)分析,輿情監(jiān)測,聚合應用。常用爬蟲工具庫,包括urllib,Requests,urllib三,Scrapy,lxml,BeautifulSoup四等六個Python庫有關介紹。應用開發(fā)——工智能示教編程爬蟲流程網(wǎng)址分析,包括協(xié)議,主機名,主機資源地具體地址。請求與響應,包括urllib,Requests,urllib三。網(wǎng)頁解析,包括使用Chrome開發(fā)者工具查看網(wǎng)頁,以及正則表達式,Xpath,BeautifulSoup庫三種解析網(wǎng)頁地方法。數(shù)據(jù)入庫,包括將數(shù)據(jù)存儲為JSON文件,將數(shù)據(jù)存儲入MySQL數(shù)據(jù)庫,將數(shù)據(jù)存儲入MongoDB數(shù)據(jù)庫三部分。應用開發(fā)——工智能示教