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抖音平臺用戶行為研究文獻(xiàn)綜述目錄TOC\o"1-2"\h\u3801抖音平臺用戶行為研究文獻(xiàn)綜述 1135141.短視頻平臺用戶行為研究現(xiàn)狀 1227171.1國外研究現(xiàn)狀 1259861.2國內(nèi)研究現(xiàn)狀 1265022.抖音平臺用戶行為研究現(xiàn)狀 229169參考文獻(xiàn) 1由于抖音平臺用戶行為是本文的研究重點(diǎn),抖音平臺是短視頻平臺的一種,因此本文先對短視頻用戶行為的研究現(xiàn)狀進(jìn)行梳理,再從抖音平臺用戶的研究現(xiàn)狀入手進(jìn)行梳理分析。1.短視頻平臺用戶行為研究現(xiàn)狀1.1國外研究現(xiàn)狀國外移動短視頻的發(fā)展早于我國,因此對于移動短視頻用戶的研究涉足比國內(nèi)起步要早。國外學(xué)者在對移動短視頻用戶行為展開的學(xué)術(shù)研究,主要從移動短視頻平臺自身特性和其市場效應(yīng)兩個方向?qū)σ苿佣桃曨lAPP進(jìn)行探討。O'HaraK等(2007)使用日記技術(shù)和民族志訪談的方法進(jìn)行研究,認(rèn)為支持用戶使用移動視頻行為影響因素是社會動機(jī)和價值觀[29]。SaeKyungYu等(2018)研究了短視頻的使用動機(jī)以及使用動機(jī)對觀看行為的影響,通過因子分析發(fā)現(xiàn)有七種使用動機(jī)(習(xí)慣性消費(fèi)、可及性、核心簡單性、互動性、質(zhì)量卓越性、可重復(fù)性、操作方便性)。1.2國內(nèi)研究現(xiàn)狀國內(nèi)對短視頻的用戶研究相對國外來說起步較晚,2013年隨著4G時代的到來,由于短視頻應(yīng)用的迅速發(fā)展,學(xué)術(shù)界開始針對短視頻用戶進(jìn)行研究,2016年以來,短視頻行業(yè)的迅猛發(fā)展也使得學(xué)術(shù)界對其研究達(dá)到了一個新的高度。在中國知網(wǎng)上將“短視頻用戶”設(shè)置為主題搜索到383篇文獻(xiàn),其中博碩士論文178篇。主要集中在以下幾個方面:第一是對短視頻平臺用戶行為進(jìn)行綜合性的研究。黃珊珊(2019)在其碩士學(xué)位論文中,本文以移動短視頻APP的所有用戶為研究對象,結(jié)合麥克盧漢的媒介即信息理論、社會資本理論等,對五個變量與使用意愿之間的關(guān)系進(jìn)行研究,得出移動短視頻用戶的互動行為受共同語言和感知收益重要影響。關(guān)升亮,李文喬(2020)基于扎根理論,構(gòu)建了半結(jié)構(gòu)化訪談問卷,通過深度訪談研究知識類移動短視頻用戶使用行為驅(qū)動因素。得出個人的信息需要是使用戶使用知識類移動短視頻的根本所在,探討了個人價值需求、個人情感需求分別在是用戶使用移動短視頻時所扮演的角色。第二是對短視頻平臺用戶的某種具體行為,諸如拍攝行為、互動行為開展深入研究。張晗(2019)以以重慶市某大學(xué)學(xué)生群體為例,通過對重慶市用戶在移動短視頻社交平臺上的“短視頻內(nèi)容模仿”所造成的傳播行為的分析,解釋用戶產(chǎn)生模仿行為的心理原因,以及如何通過模仿行為與他人和趣緣部落的互動過程,以及研究了用戶模仿行為對社會的影響。龔艷萍,曹玉,李見(2020)從平臺的視角,基于刺激-有機(jī)體-反應(yīng)(SOR)模型,以用戶為研究對象,探究了短視頻應(yīng)用的“享樂屬性”和“社交屬性”對用戶參與行為的影響。通過研究發(fā)現(xiàn),短視頻APP的娛樂性、原創(chuàng)性、個性化和社交化皆顯著影響用戶的心理參與,娛樂性、原創(chuàng)性、個性化通過心理參與顯著影響用戶參與行為,亞文化直接顯著影響用戶參與行為。第三是對某個短視頻平臺的用戶行為以個案研究的方法進(jìn)行。戚旭然(2016)聚焦移動短視頻社交平臺個案“美拍”APP用戶,基于使用與滿足理論、TAM模型等經(jīng)典理論,對美拍用戶的基本情況、使用動機(jī),對美拍APP的認(rèn)知和態(tài)度進(jìn)行調(diào)查后,再與ATM模型中的變量關(guān)系進(jìn)行探索。李之茵(2020)以快手短視頻APP為例,將三個社會資本因素和兩個社會交換因素作為研究變量,發(fā)現(xiàn)互動、互惠、共同語言、感知收益這三個因素與用戶社交行為關(guān)系呈現(xiàn)正相關(guān),感知成本對社交行為幾乎不產(chǎn)生影響,分析了用戶社交行為影響因素的變量關(guān)系的程度。當(dāng)然,對于短視頻用戶個案研究里,其中不乏以抖音為案例進(jìn)行用戶研究,本文將在抖音平臺用戶行為研究現(xiàn)狀里進(jìn)行敘述。2.抖音平臺用戶行為研究現(xiàn)狀在中國知網(wǎng)上將“抖音用戶行為”設(shè)置為關(guān)鍵詞搜索到40篇文獻(xiàn),其中學(xué)術(shù)期刊15篇,博碩士論文24篇。大多是以抖音短視頻APP為個案研究來探討短視頻用戶的行為特征。其發(fā)表時間主要集中在2018年至2019年,這與抖音的發(fā)展趨勢相一致。通過分析發(fā)現(xiàn),對抖音平臺的研究主要從以下幾個方面:抖音平臺用戶的使用意愿及其影響因素的研究。閆澤茹(2018)以抖音趣緣群體為研究對象,基于使用與滿足理論和身份認(rèn)同理論,對抖音平臺用戶行為與感知因素的關(guān)系進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn),抖音目前的社交屬性較弱,社交場景有限,并且用戶的性格特質(zhì)也會影響抖音平臺的使用行為。張捃旒(2019)對泛娛樂化背景下抖音用戶行為意愿影響因素進(jìn)行研究。得出感知易用性對抖音用戶使用行為與持續(xù)使用行為意愿和分享意愿分別為最弱和最強(qiáng)。是對抖音用戶具體行為的研究。王仕茹(2019)研究了抖音用戶的社交行為及心理因素,并且提出抖音平臺的發(fā)展為用戶創(chuàng)立了社交場景,帶來了新的溝通方式,它讓孤寂的的個別用戶形成了一個非正式的網(wǎng)絡(luò)共同體,在某種程度上降低了社會的矛盾和風(fēng)險。馮尚尚(2019)經(jīng)過量化研究,認(rèn)為目前在抖音平臺中用戶拍攝行為主要有四種呈現(xiàn)方式,分別是才藝的展示型、記錄和分享生活的類型、進(jìn)行宣傳和營銷的類型和顏值展示的類型,且呈現(xiàn)內(nèi)容多元、呈現(xiàn)情感積極向上。在基于戈夫曼的擬劇理論基礎(chǔ)上,概括了用戶群體呈現(xiàn)行為產(chǎn)生的原因。是對抖音特殊用戶群體的研究。徐家平(2020)對抖音平臺青少年用戶使用情況、問題及對策進(jìn)行研究??偨Y(jié)出青少年在使用抖音APP時的基本行為特店以及出現(xiàn)的問題。其次從平臺運(yùn)營層面、青少年心理層面、學(xué)校和家庭層面總結(jié)了產(chǎn)生問題的原因。袁川林(2020)章以抖音App用戶為調(diào)查對象,以其使用情況調(diào)查為基礎(chǔ),通過分析在校用戶使用抖音App的行為并針對其產(chǎn)生負(fù)面影響的問題,對政府、抖音平臺、學(xué)校和用戶提出針對性的策略建議。通過整理國內(nèi)外的研究情況,國內(nèi)學(xué)術(shù)界不乏對短視頻用戶和抖音用戶行為的研究,但從普查情況來看,國內(nèi)也不乏對抖音的研究。那。平臺用戶行為調(diào)查還存在一些缺陷,類似的調(diào)查還有很多。首先,對于抖音用戶具體行為功能的研究,仍然集中在社交、互動或表演行為上?;ヂ?lián)網(wǎng)消費(fèi)者角色不能取代用戶,以考察其心理因素對消費(fèi)者行為的影響。其次,從主題上看,缺乏對抖音用戶群體行為的系統(tǒng)研究。事實(shí)上,現(xiàn)有研究表明,抖音平臺正在對用戶產(chǎn)生負(fù)面影響。很少有科學(xué)家聲稱抖音平臺對用戶有負(fù)面影響。從研究方法上看,抖音平臺用戶行為的定量調(diào)查相對較多,定性調(diào)查相對較少。很少有科學(xué)家使用在線人種學(xué)調(diào)查方法進(jìn)行調(diào)查。因此,在抖音平臺用戶如此龐大的背景下,對行為進(jìn)行實(shí)證研究對于青年群體,尤其是尚未形成價值的群體來說,是非常有價值和重要的。用戶的心理因素。參考文獻(xiàn)[1]哈屹昂.媒體短視頻發(fā)展中大學(xué)生用戶群體使用行為分析——以"抖音"短視頻APP為例[J].市場調(diào)查信息:綜合版,2021(1):1.[2]高蘭英,易夢媛.城市老年群體媒介使用與滿足實(shí)證研究——以抖音為例[J].傳媒論壇,2021,4(21):3.[3]楊志強(qiáng).論優(yōu)秀民俗文化短視頻在群體傳播中的作用——以抖音App為例[J].傳播力研究,2020(14):5-6.[4]陽麗.社交類短視頻平臺抖音App持續(xù)使用意愿的影響因素研究[J].環(huán)球市場,2020,000(006):151-152,162.[5]陳思佳.短視頻社交平臺"抖音"的用戶媒介依賴研究[J].新聞傳播,2020(12):2.[6]滕國鵬,林雪婷.青年抖音使用中"喪文化"的流行和引導(dǎo)分析[J].中國青年社會科學(xué),2020,39(4):7.[7]丁嘉寧,王紫月.青年網(wǎng)民群體中短視頻的情感價值研究——以抖音為例[J].新聞文化建設(shè),2021(13):

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