第三次第四次空間數(shù)據(jù)模型及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_第1頁(yè)
第三次第四次空間數(shù)據(jù)模型及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_第2頁(yè)
第三次第四次空間數(shù)據(jù)模型及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_第3頁(yè)
第三次第四次空間數(shù)據(jù)模型及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_第4頁(yè)
第三次第四次空間數(shù)據(jù)模型及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)_第5頁(yè)
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第三次第四次空間數(shù)據(jù)模型及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)第1頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月概念:空間數(shù)據(jù)模型是關(guān)于現(xiàn)實(shí)世界中空間實(shí)體及其相互間聯(lián)系的概念,它為描述空間數(shù)據(jù)的組織和設(shè)計(jì)空間數(shù)據(jù)庫(kù)模式提供著基本方法。類型:基于對(duì)象(要素)(Feature)的模型場(chǎng)(Field)模型網(wǎng)絡(luò)(Network)模型空間數(shù)據(jù)模型第2頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月

1.場(chǎng)模型:空間內(nèi)連續(xù)分布,如污染物的集中程度、地表溫度、土壤濕度??臻g結(jié)構(gòu)特征和屬性域連續(xù)的、可微的、離散的各向同性和各向異性空間自相關(guān)在各向同性與各向異性場(chǎng)中的旅行時(shí)間面

強(qiáng)空間正負(fù)自相關(guān)模式

空間數(shù)據(jù)模型第3頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月

1.1柵格數(shù)據(jù)模型柵格數(shù)據(jù)模型是基于連續(xù)鋪蓋的,它是用二維鋪蓋或劃分覆蓋整個(gè)連續(xù)空間;鋪蓋可以分為規(guī)則的和不規(guī)則的,后者可當(dāng)做拓?fù)涠噙呅翁幚怼H切?、方格和六角形劃?/p>

空間數(shù)據(jù)模型柵格數(shù)據(jù)模型

矢量數(shù)據(jù)模型

第4頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月2.要素模型

基于要素的空間模型強(qiáng)調(diào)了個(gè)體現(xiàn)象,該現(xiàn)象以獨(dú)立的方式或者以與其他現(xiàn)象之間的關(guān)系的方式來(lái)研究?;谝氐目臻g信息模型把信息空間分解為對(duì)象或?qū)嶓w。一個(gè)實(shí)體必須符合三個(gè)條件:可被識(shí)別重要(與問(wèn)題相關(guān))可被描述(有特征)

對(duì)于基于要素的模型,采用面向?qū)ο蟮拿枋鍪呛线m的。空間數(shù)據(jù)模型第5頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月空間對(duì)象二維對(duì)象一維對(duì)象零維對(duì)象點(diǎn)延伸對(duì)象域單位對(duì)象面域?qū)ο竺鎸?duì)象環(huán)弧簡(jiǎn)單弧簡(jiǎn)單環(huán)歐氏平面的空間對(duì)象類型空間數(shù)據(jù)模型第6頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月選擇要素選擇一個(gè)位置它在哪里那里怎么樣數(shù)據(jù)現(xiàn)實(shí)世界要素模型場(chǎng)模型要素模型和場(chǎng)模型的比較空間數(shù)據(jù)模型第7頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月2.1矢量數(shù)據(jù)模型空間數(shù)據(jù)模型柵格數(shù)據(jù)模型

矢量數(shù)據(jù)模型

第8頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月地理實(shí)體地理實(shí)體及其描述地理實(shí)體的描述地理實(shí)體實(shí)體的空間特征實(shí)體間空間關(guān)系第9頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月1、定義:

指自然界現(xiàn)象和社會(huì)經(jīng)濟(jì)事件中不能再分割的單元,它是一個(gè)具體有概括性,復(fù)雜性,相對(duì)意義的概念。2、理解:地理實(shí)體類別及實(shí)體內(nèi)容的確定是從具體需要出發(fā)的,例如,在全國(guó)地圖上由于比例尺很小,中國(guó)海洋大學(xué)就是一個(gè)點(diǎn),這個(gè)點(diǎn)不能再分割,可以把中國(guó)海洋大學(xué)定為一個(gè)空間實(shí)體,而在大比例尺的青島市地圖上,中國(guó)海洋大學(xué)的許多樓房,道路都要表達(dá)出來(lái),所以中國(guó)海洋大學(xué)必須再分割,不能作為一個(gè)空間實(shí)體,應(yīng)將樓房,道路等作為研究的地理實(shí)體,由此可見(jiàn),GIS中的空間實(shí)體是一個(gè)概括,復(fù)雜,相對(duì)的概念。地理實(shí)體—GIS處理的對(duì)象第10頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月3、空間實(shí)體的表達(dá)地理空間實(shí)體必須進(jìn)行數(shù)據(jù)表達(dá),計(jì)算機(jī)才能進(jìn)行處理對(duì)空間實(shí)體表達(dá)時(shí),點(diǎn)是構(gòu)成地理空間實(shí)體的基本元素,所以關(guān)鍵是對(duì)點(diǎn)元素的表達(dá)。如果采用一個(gè)沒(méi)有大小的點(diǎn)(坐標(biāo))來(lái)表達(dá)基本點(diǎn)元素,稱為矢量表示法;如果采用一個(gè)有固定大小的點(diǎn)(面元)來(lái)表達(dá)基本點(diǎn)元素,稱為柵格表示法,它們分別對(duì)應(yīng)矢量數(shù)據(jù)模型和柵格數(shù)據(jù)模型兩種數(shù)據(jù)模型代表著從信息世界觀點(diǎn)對(duì)現(xiàn)實(shí)世界空間目標(biāo)的兩種不同的數(shù)據(jù)表達(dá)方法,它們?cè)诠δ堋⑹褂梅椒ê蛻?yīng)用對(duì)象上都有一定的差異。地理實(shí)體—GIS處理的對(duì)象第11頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月地理實(shí)體及其描述地理實(shí)體實(shí)體的空間特征實(shí)體間空間關(guān)系地理實(shí)體的描述地理實(shí)體—GIS處理的對(duì)象第12頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月二、地理實(shí)體的描述——空間數(shù)據(jù)

1、描述的內(nèi)容

反映了實(shí)體的三個(gè)特征

3、數(shù)據(jù)類型

4、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以什么形式存儲(chǔ)和處理幾何數(shù)據(jù)(空間數(shù)據(jù)、圖形數(shù)據(jù))數(shù)據(jù)關(guān)系—實(shí)體間的鄰接、關(guān)聯(lián)包含等相互關(guān)系屬性數(shù)據(jù)—各種屬性特征和時(shí)間元數(shù)據(jù)

矢量、柵格、TIN(專用于地表或特殊造型)

RDBMS屬性表----采用MIS較成熟

同物理、化學(xué)等學(xué)科使用的數(shù)據(jù)類型相比,空間數(shù)據(jù)是一種較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型,涉及到空間特征、屬性特征及它們之間關(guān)系的描述空間元數(shù)據(jù)位置、形狀、尺寸、識(shí)別碼(名稱)實(shí)體的角色、功能、行為、實(shí)體的衍生信息時(shí)間測(cè)量方法、編碼方法、空間參考系等空間特征:地理位置和空間關(guān)系屬性特征—名稱、等級(jí)、類別等時(shí)間特征2、基本特征第13頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月地理實(shí)體及其描述地理實(shí)體的描述地理實(shí)體實(shí)體的空間特征實(shí)體間空間關(guān)系地理實(shí)體—GIS處理的對(duì)象第14頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月(一)空間維數(shù):有0,1,2,3維之分,點(diǎn)、線、面、體。(二)空間特征類型:(三)實(shí)體類型組合1、點(diǎn)狀實(shí)體2、線狀實(shí)體3、面狀實(shí)體4、體狀實(shí)體地理實(shí)體的空間特征第15頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月地理實(shí)體及其描述地理實(shí)體的描述地理實(shí)體實(shí)體的空間特征實(shí)體間空間關(guān)系地理實(shí)體—GIS處理的對(duì)象第16頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月1、拓?fù)淇臻g關(guān)系:

2、順序空間關(guān)系:(方向空間關(guān)系)用上下左右、前后、東南西北等方向性名稱來(lái)描述空間實(shí)體的順序關(guān)系,算法復(fù)雜。3、度量空間關(guān)系:主要指實(shí)體間的距離關(guān)系,遠(yuǎn)近。1)在地理空間中兩點(diǎn)間的距離有兩種度量方法。a、沿真實(shí)的地球表面進(jìn)行,除與兩點(diǎn)的地理坐標(biāo)有關(guān)外,還與所通過(guò)路徑的地形起伏有關(guān),復(fù)雜,引入第二種。b、沿地球旋轉(zhuǎn)橢球體的距離量算。2)

距離類別:歐氏距離(笛卡爾坐標(biāo)系)、曼哈頓(出租車)距離、時(shí)間距離、大地測(cè)量距離(大地線)(沿地球大圓經(jīng)過(guò)兩個(gè)城市中心的距離)。

實(shí)體間空間關(guān)系空間關(guān)系類型第17頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月拓?fù)淇臻g關(guān)系第18頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月拓?fù)淇臻g關(guān)系1、定義:指圖形保持連續(xù)狀態(tài)下變形,但圖形關(guān)系不變的性質(zhì)。將橡皮任意拉伸,壓縮,但不能扭轉(zhuǎn)或折疊。拓?fù)渥儞Q(橡皮變換)

非拓?fù)鋵傩裕◣缀危┩負(fù)鋵傩裕](méi)發(fā)生變化的屬性)兩點(diǎn)間距離一點(diǎn)指向另一點(diǎn)的方向弧段長(zhǎng)度、區(qū)域周長(zhǎng)、面積等一個(gè)點(diǎn)在一條弧段的端點(diǎn)一條弧是一簡(jiǎn)單弧段(自身不相交)一個(gè)點(diǎn)在一個(gè)區(qū)域的邊界上一個(gè)點(diǎn)在一個(gè)區(qū)域的內(nèi)部/外部一個(gè)點(diǎn)在一個(gè)環(huán)的內(nèi)/外部一個(gè)面是一個(gè)簡(jiǎn)單面一個(gè)面的連通性面內(nèi)任兩點(diǎn)從一點(diǎn)可在面的內(nèi)部走向另一點(diǎn)1、定義2、種類3、拓?fù)潢P(guān)系的表達(dá)4、意義第19頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月第20頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月2、種類

1)關(guān)聯(lián)性:(不同類要素之間)結(jié)點(diǎn)與弧段:如V9與L5,L6,L3多邊形與弧段:P2與L3,L5,L22)鄰接性:(同類元素之間)多邊形之間、結(jié)點(diǎn)之間。鄰接矩陣

重疊:--鄰接:1不鄰接:0拓?fù)淇臻g關(guān)系P1P2P3P4P1--111P21--10P311--0P4100--第21頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月3)連通性:與鄰接性相類似,指對(duì)弧段連接的判別,如用于網(wǎng)絡(luò)分析中確定路徑、街道是否相通。連通矩陣:重疊:--連通:1不連通:0V1V2V3…V1--10V21--1V301--4)包含關(guān)系:空間圖形中不同類或同類但不同級(jí)元素之間的拓?fù)潢P(guān)系。第22頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月拓?fù)潢P(guān)系具體可由4個(gè)關(guān)系表來(lái)表示:(1)

面--鏈關(guān)系:面構(gòu)成面的弧段(2)

鏈--結(jié)點(diǎn)關(guān)系:鏈鏈兩端的結(jié)點(diǎn)(3)

結(jié)點(diǎn)--鏈關(guān)系:結(jié)點(diǎn)通過(guò)該結(jié)點(diǎn)的鏈\(4)鏈—面關(guān)系:鏈左面右面3、拓?fù)潢P(guān)系的表達(dá)對(duì)于數(shù)據(jù)處理和GIS空間分析具有重要的意義,因?yàn)椋?)拓?fù)潢P(guān)系能清楚地反映實(shí)體之間的邏輯結(jié)構(gòu)關(guān)系,它比幾何關(guān)系具有更大的穩(wěn)定性,不隨地圖投影而變化。2)有助于空間要素的查詢,利用拓?fù)潢P(guān)系可以解決許多實(shí)際問(wèn)題。如某縣的鄰接縣,面面相鄰問(wèn)題。又如供水管網(wǎng)系統(tǒng)中某段水管破裂找關(guān)閉它的閥門,就需要查詢?cè)摼€(管道)與哪些點(diǎn)(閥門)關(guān)聯(lián)。3)根據(jù)拓?fù)潢P(guān)系可重建地理實(shí)體。4、拓?fù)潢P(guān)系的意義:第23頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)一般分為基于矢量模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和基于柵格模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。矢量(Vector)數(shù)據(jù)是面向地物的結(jié)構(gòu),即對(duì)于每一個(gè)具體的目標(biāo)都直接賦有位置和屬性信息以及目標(biāo)之間的拓?fù)潢P(guān)系說(shuō)明。柵格(Raster)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是面向位置的結(jié)構(gòu),平面空間上的任何一點(diǎn)都直接聯(lián)系到某一個(gè)或某一類地物。但對(duì)于某一個(gè)具體的目標(biāo)又沒(méi)有直接聚集所有信息,只能通過(guò)遍歷柵格矩陣逐一尋找,它也不能完整地建立地物之間的拓?fù)潢P(guān)系。第24頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月第25頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)—柵格數(shù)據(jù)柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)組織圖形表示柵格結(jié)構(gòu)的建立柵格數(shù)據(jù)編碼定義第26頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月將地球表面劃分為大小均勻緊密相鄰的網(wǎng)格陣列,每個(gè)網(wǎng)格作為一個(gè)象元或象素由行、列定義,并包含一個(gè)代碼表示該象素的屬性類型或量值,或僅僅包括指向其屬性記錄的指針。柵格結(jié)構(gòu)表示的地表是不連續(xù)的,是量化和近似離散的數(shù)據(jù)。每一個(gè)單元格對(duì)應(yīng)一個(gè)相應(yīng)的地塊??臻g數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)—柵格數(shù)據(jù)第27頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月柵格數(shù)據(jù)單元格經(jīng)常是矩形(主要是正方形)的,但并不是必須如此。其單元格形狀可以隨應(yīng)用的需要進(jìn)行具體設(shè)定,比如設(shè)置為三角形。柵格數(shù)據(jù)的比例尺就是柵格大小與地表相應(yīng)單元大小之比。柵格尺寸越小,其分辨率越高,數(shù)據(jù)量也越大??臻g數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)—柵格數(shù)據(jù)第28頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月SPOTXS20m*20m牡丹水庫(kù)bandG,R,IR柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)第29頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)組織圖形表示柵格結(jié)構(gòu)的建立柵格數(shù)據(jù)編碼定義空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)—柵格數(shù)據(jù)第30頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月RealworldGridPointLineAreaValue=0=1=2=3RowColumnTrianglesHexagonsRASTER圖形表示第31頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月

柵格結(jié)構(gòu)用密集正方形(或三角形,多邊形)將地理區(qū)域劃分為網(wǎng)格陣列。位置由行,列號(hào)定義,屬性為柵格單元的值。圖形表示22122332333233323332點(diǎn):由單個(gè)柵格表達(dá)。線:由沿線走向有相同屬性取值的一組相鄰柵格表達(dá)。面:由沿線走向有相同屬性取值的一片柵格表達(dá)。柵格數(shù)據(jù)的比例尺就是柵格(象元)的大小與地表相應(yīng)單元的大小之比,當(dāng)象元所表示的面積較大時(shí),對(duì)長(zhǎng)度、面積等的量測(cè)有較大影響。每個(gè)象元的屬性是地表相應(yīng)區(qū)域內(nèi)地理數(shù)據(jù)的近似值,因而有可能產(chǎn)生屬性方面的偏差。333第32頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月屬性明顯數(shù)據(jù)中直接記錄了數(shù)據(jù)屬性或指向數(shù)據(jù)屬性的指針,因而我們可以直接得到地物的屬性代碼定位隱含所在位置則根據(jù)行列號(hào)轉(zhuǎn)換為相應(yīng)的坐標(biāo),也就是說(shuō)定位是根據(jù)數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)集中的位置得到的。柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)結(jié)構(gòu)容易實(shí)現(xiàn),算法簡(jiǎn)單,且易于擴(kuò)充、修改,也很直觀,特別是易于同遙感影像的結(jié)合處理,給地理空間數(shù)據(jù)處理帶來(lái)了極大的方便。圖形表示—柵格數(shù)據(jù)特點(diǎn)第33頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖形表示柵格結(jié)構(gòu)的建立柵格數(shù)據(jù)編碼數(shù)據(jù)組織定義空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)—柵格數(shù)據(jù)第34頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月柵格數(shù)據(jù)組織——針對(duì)一個(gè)柵格單元對(duì)應(yīng)多個(gè)屬性值的多層?xùn)鸥裎募?臻g數(shù)據(jù)庫(kù)22222aaaaa22土壤植被組織方法第35頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月第36頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖形表示柵格結(jié)構(gòu)的建立柵格數(shù)據(jù)編碼數(shù)據(jù)組織定義空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)—柵格數(shù)據(jù)第37頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月柵格結(jié)構(gòu)的建立1、手工獲取,專題圖上劃分均勻網(wǎng)格,逐個(gè)決定其網(wǎng)格代碼。2、掃描儀掃描專題圖的圖像數(shù)據(jù){行、列、顏色(灰度)},定義顏色與屬性對(duì)應(yīng)表,用相應(yīng)屬性代替相應(yīng)顏色,得到(行、列、屬性)再進(jìn)行柵格編碼、存貯,即得該專題圖的柵格數(shù)據(jù)。3、由矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換而來(lái)。4、遙感影像數(shù)據(jù),對(duì)地面景象的輻射和反射能量的掃描抽樣,并按不同的光譜段量化后,以數(shù)字形式記錄下來(lái)的象素值序列。5、格網(wǎng)DEM數(shù)據(jù),當(dāng)屬性值為地面高程,則為格網(wǎng)DEM,通過(guò)DEM內(nèi)插得到。(一)數(shù)據(jù)獲取(二)柵格系統(tǒng)的確定(三)柵格代碼的確定第38頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖形表示柵格結(jié)構(gòu)的建立柵格數(shù)據(jù)編碼數(shù)據(jù)組織定義空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)—柵格數(shù)據(jù)第39頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月空間實(shí)體

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

圖形數(shù)據(jù)編碼

數(shù)據(jù)組織結(jié)果

屬性數(shù)據(jù)

存入計(jì)算機(jī)

數(shù)據(jù)編碼第40頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月柵格數(shù)據(jù)編碼無(wú)論如何取值,在計(jì)算機(jī)中,如果矩陣的每個(gè)元素用一個(gè)雙字節(jié)表示,則一個(gè)圖層的全柵格數(shù)據(jù)所需要的存儲(chǔ)空間為m(行)×n(列)×2(字節(jié))。如:一個(gè)面積為100km2的區(qū)域,如果網(wǎng)格邊長(zhǎng)取為1m,每個(gè)網(wǎng)格用一個(gè)雙字節(jié)表示,則一個(gè)圖層的要素就占用兆字節(jié)的存儲(chǔ)空間。200

?第41頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月柵格數(shù)據(jù)編碼方法直接?xùn)鸥窬幋a行程編碼(變長(zhǎng)編碼)塊碼—游程編碼向二維的擴(kuò)展鏈?zhǔn)骄幋a、Freeman鏈碼、邊界鏈碼四叉樹編碼第42頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月將柵格數(shù)據(jù)看作一個(gè)數(shù)據(jù)矩陣,逐行記錄代碼數(shù)據(jù)。1)每行都從左到右記錄;AAAA;ABBB;AABB;AABB2)奇數(shù)行從左到右,偶數(shù)行從右到左;特點(diǎn):最直觀、最基本的網(wǎng)格存貯結(jié)構(gòu),沒(méi)有進(jìn)行任何壓縮數(shù)據(jù)處理。柵格數(shù)據(jù)量大,格網(wǎng)數(shù)多,由于地理數(shù)據(jù)往往有較強(qiáng)的相關(guān)性,即相鄰象元的值往往是相同的。所以,出現(xiàn)了各種柵格數(shù)據(jù)壓縮方法。數(shù)據(jù)壓縮是將數(shù)據(jù)表示成更緊湊的格式以減少存儲(chǔ)空間的一項(xiàng)技術(shù)。分為:無(wú)損壓縮:在編碼過(guò)程中信息沒(méi)有丟失,經(jīng)過(guò)解碼可恢復(fù)原有的信息—信息保持編碼。有損壓縮:為最大限度壓縮數(shù)據(jù),在編碼中損失一些認(rèn)為不太重要的信息,解碼后,這部分信息無(wú)法恢復(fù)?!畔⒉槐3志幋a。

直接?xùn)鸥窬幋aAAAAABBBAABBAABB

第43頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月一些常用的柵格排列順序第44頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月柵格數(shù)據(jù)編碼方法直接?xùn)鸥窬幋a行程編碼(變長(zhǎng)編碼)塊碼—游程編碼向二維的擴(kuò)展鏈?zhǔn)骄幋a、Freeman鏈碼、邊界鏈碼四叉樹編碼第45頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月行程編碼(變長(zhǎng)編碼)是將原始柵格陣列中屬性值相同的連續(xù)若干個(gè)柵格單元映射為一個(gè)游程,每個(gè)游程的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)為(A,P)整數(shù)對(duì)。其中,A代表屬性值,P代表該游程長(zhǎng)度。記錄每個(gè)游程起(迄)列號(hào)游程長(zhǎng)度的記錄方式有兩種:記錄每個(gè)游程象元數(shù)第46頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月逐行記錄每個(gè)游程的迄點(diǎn)列號(hào)5,5A,2,B,5A,1,C,4,A,5D,1,C,3,A,5D,2,C,3,A,5D,2,A,5游程長(zhǎng)度編碼方法一第47頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月②記錄每個(gè)游程象元數(shù)5,5A,2,B,3A,1,C,3,A,1D,1,C,2,A,2D,2,C,1,A,2D,2,A,35,52,A3,B1,A3,C1,A1,D2,C2,A……或游程長(zhǎng)度編碼方法二第48頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月柵格數(shù)據(jù)編碼方法直接?xùn)鸥窬幋a行程編碼(變長(zhǎng)編碼)塊碼—游程編碼向二維的擴(kuò)展鏈?zhǔn)骄幋a、Freeman鏈碼、邊界鏈碼四叉樹編碼第49頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月塊碼(游程編碼向二維擴(kuò)展)

塊式編碼是將游程擴(kuò)大到兩維情況,把多邊形范圍劃分成若干具有同一屬性的正方形,然后對(duì)各個(gè)正方形進(jìn)行編碼。

塊式編碼的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)由初始位置(行列號(hào))、半徑和屬性代碼組成。第50頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月MMRMMMMMMMMRRMMM1234567812345678MMRMMMMMMMRRMRMMMRRRRRRMMRRRRRRMMRRRRRRMMRRRRRRMMMRRRRRMMMMRRMMMMMRRRRRMMMRRMRMMMRRRRRRMMRRRRRRMMRRRRRRMMRRRRRRM塊碼示意圖第51頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月1,1,2,M;1,3,1,R;1,4,1,M;1,5,1,M;1,6,1,M;1,7,2,M2,3,2,R;2,5,1,M;2,6,1,R3,1,1,M;3,2,1,R;3,5,3,R;3,8,1,M4,1,1,M;4,2,2,R;4,4,1,R;4,8,1,M5,1,1,M;5,4,1,R;5,8,1,M……MMRMMMMMMMMRRMMM1234567812345678MMRRRRRMMMRRMRMMMRRRRRRMMRRRRRRMMRRRRRRMMRRRRRRM塊碼編碼示例第52頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月數(shù)據(jù)劃分越細(xì),數(shù)據(jù)冗余多的多,才能顯示出塊碼的優(yōu)越性具有可變分辨率,即當(dāng)屬性變化小時(shí)圖塊大,對(duì)于大塊圖斑記錄單元大,分辨率低,壓縮比高。小塊圖斑記錄單元小,分辨率高,壓縮比低,所以,與行程編碼類似,隨圖形復(fù)雜程度的提高而降低分辯率。塊碼編碼特點(diǎn)第53頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月柵格數(shù)據(jù)編碼方法直接?xùn)鸥窬幋a行程編碼(變長(zhǎng)編碼)塊碼—游程編碼向二維的擴(kuò)展鏈?zhǔn)骄幋a、Freeman鏈碼、邊界鏈碼四叉樹編碼第54頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月鏈?zhǔn)骄幋a、Freeman鏈碼、邊界鏈碼1)首先定義一個(gè)3x3窗口,中間柵格的走向有8種可能,并將這8種可能0~7進(jìn)行編碼。2)記下地物屬性碼和起點(diǎn)行、列后,進(jìn)行追蹤,得到矢量鏈.將柵格數(shù)據(jù)(線狀地物面域邊界)表示為矢量鏈的記錄鏈?zhǔn)骄幋a表aaaaaaab屬性碼起點(diǎn)行起點(diǎn)列鏈碼a14556656b37576654323…第55頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月鏈?zhǔn)骄幋a優(yōu)點(diǎn):

鏈?zhǔn)骄幋a對(duì)多邊形的表示具有很強(qiáng)的數(shù)據(jù)壓縮能力,且具有一定的運(yùn)算功能,如面積和周長(zhǎng)計(jì)算等,探測(cè)邊界急彎和凹進(jìn)部分等都比較容易,比較適于存儲(chǔ)圖形數(shù)據(jù)。缺點(diǎn):

對(duì)疊置運(yùn)算如組合、相交等則很難實(shí)施,對(duì)局部修改將改變整體結(jié)構(gòu),效率較低,而且由于鏈碼以每個(gè)區(qū)域?yàn)閱挝淮鎯?chǔ)邊界,相鄰區(qū)域的公共邊界被重復(fù)存儲(chǔ)會(huì)產(chǎn)生冗余。第56頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月柵格數(shù)據(jù)編碼方法直接?xùn)鸥窬幋a行程編碼(變長(zhǎng)編碼)塊碼—游程編碼向二維的擴(kuò)展鏈?zhǔn)骄幋a、Freeman鏈碼、邊界鏈碼四叉樹編碼第57頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月 其基本分割方法是將一幅柵格地圖或圖像等分為四部分。逐塊檢查其柵格屬性值(或灰度)。如果某個(gè)子區(qū)的所有柵格值都具有相同的值。則這個(gè)子區(qū)就不再繼續(xù)分割,否則還要把這個(gè)子區(qū)再分割成四個(gè)子區(qū)。這樣依次地分割,直到每個(gè)子塊都只含有相同的屬性值或灰度為止。

采用四叉樹編碼時(shí),為了保證四叉樹分解能不斷地進(jìn)行下去,要求圖像必須為2n×2n的柵格陣列,對(duì)于非標(biāo)準(zhǔn)尺寸的圖像需首先通過(guò)增加背景的方法將圖像擴(kuò)充為2n×2n的圖像。

四叉樹編碼第58頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月四叉樹編碼1、

基本思想:將2n×2n象元組成的圖像(不足的用背景補(bǔ)上)按四個(gè)象限進(jìn)行遞歸分割,并判斷屬性是否單一,單一:不分。不單一:遞歸分割。最后得到一顆四分叉的倒向樹。2、

四叉樹的樹形表示:用一倒立樹表示這種分割和分割結(jié)果。根:整個(gè)區(qū)域高:深度、分幾級(jí),幾次分割葉:不能再分割的塊樹叉:還需分割的塊每個(gè)樹叉均有4個(gè)分叉,叫四叉樹。(一)四叉樹概述:最有效的柵格數(shù)據(jù)壓縮編碼方法之一AAAAABBBAABBAABB第59頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月3、

編碼方法:四叉樹結(jié)構(gòu)按其編碼的方法不同分為常規(guī)四叉樹和線性四叉樹:1)常規(guī)四叉樹

記錄這棵樹的葉結(jié)點(diǎn)外,中間結(jié)點(diǎn),結(jié)點(diǎn)之間的聯(lián)系用指針聯(lián)系,每個(gè)結(jié)點(diǎn)需要6個(gè)變量:父結(jié)點(diǎn)指針、四個(gè)子結(jié)點(diǎn)的指針和本結(jié)點(diǎn)的屬性值。指針不僅增加了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)量,還增加了操作的復(fù)雜性:如層次數(shù)(分割次數(shù))由從父結(jié)點(diǎn)移到根結(jié)點(diǎn)的次數(shù)來(lái)確定,結(jié)點(diǎn)所代表的圖像塊的位置需要從根節(jié)點(diǎn)開(kāi)始逐步推算下來(lái)。所以,常規(guī)四叉樹并不廣泛用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù),其價(jià)值在于建立索引文件,進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索。四叉樹編碼第60頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月2)線性四叉樹線性四叉樹:只存貯最后葉結(jié)點(diǎn)的信息。包括葉結(jié)點(diǎn)的位置、深度和本結(jié)點(diǎn)的屬性或灰度值。所謂深度是指處于四叉樹的第幾層上。由深度可推知子區(qū)的大小。線性四叉樹葉結(jié)點(diǎn)的編號(hào)需要遵循一定的規(guī)則,這種編號(hào)稱為地址碼,它隱含了葉結(jié)點(diǎn)的位置和深度信息。最常用的地址碼是四進(jìn)制或十進(jìn)制的Morton碼。優(yōu)點(diǎn):存貯量小,只對(duì)葉結(jié)點(diǎn)編碼,節(jié)省了大量中間結(jié)點(diǎn)的存儲(chǔ),地址碼隱含著結(jié)點(diǎn)的分割路徑和分割次數(shù)。線性四叉樹可直接尋址,通過(guò)其坐標(biāo)值直接計(jì)算其Morton碼,而不用建立四叉樹。四叉樹編碼第61頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月 由上而下的方法運(yùn)算量大,耗時(shí)較長(zhǎng)。因而實(shí)踐中可以采用從下而上的方法建立四叉樹編碼。對(duì)柵格數(shù)據(jù)按如下的順序進(jìn)行檢測(cè):如果每相鄰四個(gè)柵格值相同則進(jìn)行合并,逐次往上遞歸合并,直到符合四叉樹的原則為止。這種方法重復(fù)計(jì)算較少,運(yùn)算速度較快。四叉樹編碼第62頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月2、把一幅2n×2n的圖像壓縮成線性四叉樹的過(guò)程

1°、按Morton碼把圖象讀入一維數(shù)組。

2°、相鄰的四個(gè)象元比較,一致的合并,只記錄第一個(gè)象元的Morton碼。循環(huán)比較所形成的大塊,相同的再合并,直到不能合并為止。

3°、進(jìn)一步用游程長(zhǎng)度編碼壓縮。壓縮時(shí)只記錄第一個(gè)象元的Morton碼。A0A1A4A5A2

B3B6B7A8A9B12B13A10A11B14B15右圖的壓縮處理過(guò)程為:1°、按Morton碼讀入一維數(shù)組。Morton碼:0123456789101112131415象元值:AAAB

ABBB

AAAA

BBBB2°、四相鄰象元合并,只記錄第一個(gè)象元的Morton碼。01234567812AAABAABBAB3°、由于不能進(jìn)一步合并,則用游程長(zhǎng)度編碼壓縮。0346812ABABABA0A1A4A5A2

B3B6B7A8A9B12B13A10A11B14B15四叉樹編碼第63頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月四叉樹優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):1)對(duì)于團(tuán)塊圖像,四叉樹表示法占用空間比網(wǎng)絡(luò)法要少得多,四叉樹表示法基本上是一種非冗余表示法。2)四叉樹具有可變率或多重分辯率的特點(diǎn)使得它有很好的應(yīng)用前景,適用于處理凝聚性或呈塊狀分布的空間數(shù)據(jù),特別適用于處理分布不均勻的塊狀空間數(shù)據(jù),但不適用于連續(xù)表面(如地形)或線狀地物。此外,目前應(yīng)用四叉樹還存下列問(wèn)題:1)建立四叉樹耗費(fèi)機(jī)時(shí)很多2)四叉樹雖可修改,但很費(fèi)事四叉樹編碼第64頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月3)

四叉樹未能直接表示物體間的拓?fù)潢P(guān)系。4)

與非樹表示法比較,四叉樹表示法的缺點(diǎn)在于轉(zhuǎn)換的不穩(wěn)定性或叫滑動(dòng)變異例如,兩個(gè)圖像的差異僅由于平移,就會(huì)構(gòu)成極為不同的四叉樹,因而很難根據(jù)四叉樹來(lái)判斷這兩個(gè)圖像是否全同,故不利于做形狀分析和模式識(shí)別

A0A1A4A5A2

B3B6B7A8A9B12B13A10A11B14B15AAAAABBBAABBAABB5)一個(gè)物體的圖像在構(gòu)成四叉樹時(shí)會(huì)被分割到若干個(gè)象限中,使它失去了內(nèi)在的相關(guān)性。AAAAABBBAABBAABB四叉樹編碼第65頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月常見(jiàn)柵格壓縮編碼方法總結(jié):鏈碼的壓縮效率較高,已經(jīng)近矢量結(jié)構(gòu),對(duì)邊界的運(yùn)算比較方便,但不具有區(qū)域的性質(zhì),區(qū)域運(yùn)算困難。游程長(zhǎng)度編碼既可以在很大程度上壓縮數(shù)據(jù),又最大限度地保留了原始柵格結(jié)構(gòu),編碼解碼十分容易。但對(duì)破碎數(shù)據(jù)處理效果不好。塊碼和四叉樹編碼具有區(qū)域性質(zhì),又具有可變的分辨率,有較高的壓縮效率,但運(yùn)算效率是其瓶頸。其中四叉樹編碼可以直接進(jìn)行大量圖形圖像運(yùn)算,效率較高,是很有前途的方法。第66頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)獲取方式定義及圖形表示矢量數(shù)據(jù)組織編碼方式空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)—矢量數(shù)據(jù)第67頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義及圖形顯示

矢量數(shù)據(jù)用一系列有序的x、y坐標(biāo)對(duì)表示地理實(shí)體的空間位置。矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)是:數(shù)據(jù)占存貯空間小,空間位置精度高,空間關(guān)系描述全面,容易建立拓?fù)潢P(guān)系,空間和屬性數(shù)據(jù)綜合查詢更新方便。 矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的主要缺點(diǎn)是:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,處理位置關(guān)系(包括相交、通過(guò)、包含等)費(fèi)時(shí),地圖疊加分析較困難,邊界復(fù)雜模糊的事物難以描述,不能直接處理圖像信息,與DTM和RS結(jié)合困難等。第68頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)定義及圖形顯示定位明顯屬性隱含第69頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)獲取方式定義及圖形表示矢量數(shù)據(jù)組織編碼方式第70頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月矢量數(shù)據(jù)獲取方式1)由外業(yè)測(cè)量獲得

可利用測(cè)量?jī)x器自動(dòng)記錄測(cè)量成果(常稱為電子手薄),然后轉(zhuǎn)到地理數(shù)據(jù)庫(kù)中。2)由柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換獲得

利用柵格數(shù)據(jù)矢量化技術(shù),把柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為矢量數(shù)據(jù)。3)跟蹤數(shù)字化

用跟蹤數(shù)字化的方法,把地圖變成離散的矢量數(shù)據(jù)。第71頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)獲取方式定義及圖形表示矢量數(shù)據(jù)組織編碼方式第72頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月矢量數(shù)據(jù)組織點(diǎn):坐標(biāo)對(duì)(x,y)+識(shí)別符線:坐標(biāo)對(duì)系列(x1,y1)..(xn,yn)及有關(guān)屬性、其它屬性面:首尾相同的坐標(biāo)串關(guān)系表幾何位置坐標(biāo)文件連接矢量數(shù)據(jù)表示時(shí)應(yīng)考慮以下問(wèn)題:矢量數(shù)據(jù)自身的存貯和處理。與屬性數(shù)據(jù)的聯(lián)系。矢量數(shù)據(jù)之間的空間關(guān)系(拓?fù)潢P(guān)系)。第73頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)獲取方式定義及圖形表示矢量數(shù)據(jù)組織編碼方式第74頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月編碼方法:點(diǎn)實(shí)體線實(shí)體多邊形坐標(biāo)序列法

樹狀索引編碼法

拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)編碼法

(X,Y)(X2,Y2)(X3,Y3)(X4,Y4)(X5,Y5)LinePoint(X5,Y5)(X,Y)(X2,Y2)(X4,Y4)(X3,Y3)Polygon(X,Y)矢量數(shù)據(jù)編碼方式第75頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月點(diǎn)實(shí)體

點(diǎn)是空間上不能再分的地理實(shí)體,可以是具體的或抽象的,如地物點(diǎn)、文本位置點(diǎn)或線段網(wǎng)絡(luò)的結(jié)點(diǎn)等,由一對(duì)x、y坐標(biāo)表示。 對(duì)于點(diǎn)實(shí)體,矢量結(jié)構(gòu)中只記錄其在特定坐標(biāo)系下的坐標(biāo)和屬性代碼矢量數(shù)據(jù)編碼方式——點(diǎn)實(shí)體第76頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月線實(shí)體

對(duì)于線實(shí)體,在數(shù)字化時(shí)即進(jìn)行量化,就是用一系列足夠短的直線首尾相接表示一條曲線,當(dāng)曲線被分割成多而短的線段后,這些小線段可以近似地看成直線段,而這條曲線也可以足夠精確地由這些小直線段序列表示,矢量結(jié)構(gòu)中只記錄這些小線段的端點(diǎn)坐標(biāo),將曲線表示為一個(gè)坐標(biāo)序列,坐標(biāo)之間認(rèn)為是以直線段相連,在一定精度范圍內(nèi)可以逼真地表示各種形狀的線狀地物矢量數(shù)據(jù)編碼方式——線實(shí)體第77頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月唯一標(biāo)識(shí)碼是系統(tǒng)排列序號(hào);線標(biāo)識(shí)碼可以標(biāo)識(shí)線的類型;起始點(diǎn)和終止點(diǎn)號(hào)可直接用坐標(biāo)表示;顯示信息是顯示時(shí)的文本或符號(hào)等;與線相聯(lián)系的非幾何屬性可以直接存儲(chǔ)于線文件中,也可單獨(dú)存儲(chǔ),而由標(biāo)識(shí)碼聯(lián)接查找。矢量數(shù)據(jù)編碼方式——線實(shí)體第78頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月

多邊形實(shí)體編碼

“多邊形”在地理信息系統(tǒng)中是指一個(gè)任意形狀、邊界完全閉合的空間區(qū)域。其邊界將整個(gè)空間劃分為外部和內(nèi)部。多邊形矢量編碼不但要表示位置和屬性,更為重要的是要能表達(dá)區(qū)域的拓?fù)湫再|(zhì),如鄰接、關(guān)聯(lián)和包含等,。多邊形矢量編碼除有存儲(chǔ)效率的要求外,一般還要求所表示的各多邊形有各自獨(dú)立的形狀,可以計(jì)算各自的周長(zhǎng)和面積等幾何指標(biāo);各多邊形拓?fù)潢P(guān)系的記錄方式要一致,以便進(jìn)行空間分析;要明確表示區(qū)域的層次,如島-湖-島的關(guān)系等。矢量數(shù)據(jù)編碼方式——多邊形實(shí)體第79頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月多邊形實(shí)體編碼方式(spaghetti)—面條模型:以實(shí)體為單位記錄其坐標(biāo)缺點(diǎn):1、相鄰多邊形的公共邊界被數(shù)字化并存儲(chǔ)兩次,造成數(shù)據(jù)冗余和碎屑多邊形—數(shù)據(jù)不一致,浪費(fèi)空間,導(dǎo)致雙重邊界不能精確匹配。2、自成體系,缺少多邊形的鄰接信息,無(wú)拓?fù)潢P(guān)系。3、島作為一個(gè)單個(gè)圖形,沒(méi)有建立與外界多邊形聯(lián)系。不易檢查拓?fù)溴e(cuò)誤。所以,這種結(jié)構(gòu)只用于簡(jiǎn)單的制圖系統(tǒng)中,顯示圖形。(一)實(shí)體式優(yōu)點(diǎn):結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、直觀、易實(shí)現(xiàn)以實(shí)體為單位的運(yùn)算和顯示。多邊形坐標(biāo)串P1…P2…123456789101112131415PPP第80頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月(二)索引式(樹狀)多邊形實(shí)體編碼方式采用樹狀索引以減少數(shù)據(jù)冗余并間接增加鄰域信息,方法是對(duì)所有邊界點(diǎn)進(jìn)行數(shù)字化,將坐標(biāo)對(duì)以順序方式存儲(chǔ),由點(diǎn)索引與邊界線號(hào)相聯(lián)系,以線索引與各多邊形相聯(lián)系,形成樹狀索引結(jié)構(gòu)。第81頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月多邊形實(shí)體編碼方式樹狀索引法ⅠⅡⅢⅣ123456789101112131415P1P2P3ⅠⅡP1P3P2ⅡⅢⅣ123456789101112131415ⅠⅡⅢⅣ第82頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月(二)索引式(樹狀)ⅠⅡⅢⅣ123456789101112131415P1P2P3點(diǎn)文件點(diǎn)號(hào)坐標(biāo)1x1,y1

2x2,y2

15x15,y15……第83頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月(二)索引式(樹狀)ⅠⅡⅢⅣ123456789101112131415P1P2P3線號(hào)起點(diǎn)終點(diǎn)點(diǎn)號(hào)

Ⅰ141,2,3,4Ⅱ56

5,6

7

117,8,9,10,11

Ⅳ121312,15,14,13123456789101112131415ⅠⅡⅢⅣ線文件:第84頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月(二)索引式(樹狀)ⅠⅡⅢⅣ123456789101112131415P1P2P3多邊形文件多邊形號(hào)邊界線號(hào)

1Ⅰ,Ⅱ2Ⅱ,Ⅲ

3ⅣⅠⅡP1P3P2ⅡⅢⅣ第85頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月與實(shí)體式相比:優(yōu)點(diǎn):用建索引的方法消除多邊形數(shù)據(jù)的冗余和不一致,鄰接信息、島信息可在多邊形文件中通過(guò)是否公共弧段號(hào)的方式查詢。缺點(diǎn):表達(dá)拓?fù)潢P(guān)系較繁瑣,給相鄰運(yùn)算、消除無(wú)用邊、處理島信息、檢索拓?fù)潢P(guān)系等帶來(lái)困難,以人工方式建立編碼表,工作量大,易出錯(cuò)。(二)索引式(樹狀)第86頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月(三)雙重獨(dú)立式編碼簡(jiǎn)稱DIME(DualIndependentMapEncoding),是美國(guó)人口統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)采用的一種編碼方式,是一種拓?fù)渚幋a結(jié)構(gòu)。

1、點(diǎn)文件點(diǎn)號(hào)坐標(biāo)1x1,y12、線文件:線文件是以線段為記錄單位線號(hào)左多邊形

右多邊形

起點(diǎn)終點(diǎn)L210P1P2210123456789101112131415PPP3、面文件面號(hào)線號(hào)P1L210,L109…關(guān)聯(lián)鄰接關(guān)聯(lián)連通拓?fù)潢P(guān)系明確在DIME中做如下改進(jìn):將以線段為記錄單位改為以弧段為單位鏈狀雙重獨(dú)立式編碼多邊形實(shí)體編碼方式第87頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月(四)鏈狀雙重獨(dú)立式編碼—拓?fù)鋽?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)1、弧段坐標(biāo)文件:弧段號(hào)坐標(biāo)系列(串)A2,10,9,8,7,52、弧段文件:鏈—面,鏈—結(jié)點(diǎn)關(guān)系弧段號(hào)

左多邊形

右多邊形

起點(diǎn)終點(diǎn)AP1P225123456789101112131415PPP3、面文件面號(hào)弧段號(hào)

P1A,B,-C4、點(diǎn)拓?fù)湮募航Y(jié)點(diǎn)—鏈關(guān)系點(diǎn)號(hào)

點(diǎn)坐標(biāo)弧段號(hào)2X2,y2A,B,D在拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)中,多邊形(面)的邊界被分割成一系列的線(弧、鏈、邊)和點(diǎn)(結(jié)點(diǎn))等拓?fù)湟?,點(diǎn)、線、面之間的拓?fù)潢P(guān)系在屬性表中定義,多邊形邊界不重復(fù)。多邊形實(shí)體編碼方式第88頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月Arc-nodedatastructure(弧段和結(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu))nodesarecreatedwherethelinesintersect,arcsarecreatedbetweenthenodes,withverticesprovidingshape,andpolygonsareconstructedfromthearcsThearc-nodedatastructuresupportsthreemajortopologicalconcepts:Connectivity:Arcsconnecttoeachotheratnodes

Areadefinition:Arcsthatconnecttosurroundanareadefineapolygon

Contiguity:Arcshavedirectionandleftandrightsides矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)ARC/INFO中的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)第89頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月ARC/INFO中的拓?fù)潢P(guān)系:Connectivity:連通性Connectivity:Arcsconnecttoeachotheratnodes,allowsyoutoidentifyaroutetotheairportorconnectstreamstoriversorfollowapathfromthewatertreatmentplanttoahouse.

網(wǎng)絡(luò)分析的基礎(chǔ)矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)ARC/INFO中的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)第90頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月Arc-nodetopologyissupportedthroughanarc-nodelist.Thelistidentifiesthefromandtonodesforeacharc.Connectedarcsaredeterminedbysearchingthroughthelistforcommonnodenumbers.Inthefollowingexample,itispossibletodeterminethatarcs1,2,and3allintersectbecausetheysharenode11.Thecomputercandeterminethatitispossibletotravelalongarc1andturnontoarc3becausetheyshareacommonnode(11),butit’snotpossibletoturndirectlyfromarc1ontoarc5becausetheydon’t.第91頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月Areadefinition:Arcsthatconnecttosurroundanareadefineapolygon(多邊形-弧段拓?fù)浣Y(jié)構(gòu))矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)ARC/INFO中的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)ARC/INFO中的拓?fù)潢P(guān)系:多邊形定義(Areadefinition)ARC/INFO使用多邊形—弧線拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)定義多邊形。多邊形不直接存貯坐標(biāo)信息,而是在PAL文件中由組成多邊形的弧來(lái)定義多邊形。一個(gè)多邊形由一系列組成它的邊界的弧規(guī)定,包括那些在里面的“島”。在多邊形弧線表中,一條弧的順序號(hào)為負(fù),則說(shuō)明在完成多邊形循環(huán)時(shí),是按從終止結(jié)點(diǎn)到起始結(jié)點(diǎn)的方向通過(guò)的;島前加0來(lái)標(biāo)記。第92頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月Recallthatthearc-nodestructurerepresentspolygonsasanorderedlistofarcsratherthanaclosedloopofx,ycoordinates.Thisiscalledpolygon-arctopology.Intheillustrationabove,polygonFismadeupofarcs8,9,10and7(the0beforethe7indicatesthatthisarccreatesanislandinthepolygon)第93頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月Twogeographicfeatureswhichshareaboundaryarecalledadjacent.ContiguityisthetopologicalconceptwhichallowsthevectordatamodeltodetermineadjacencyARC/INFO中的拓?fù)潢P(guān)系:鄰接性(Contiguity)鄰接性(左右多邊形拓?fù)浣Y(jié)構(gòu))在建立多邊形時(shí),ARC/INFO將每條弧的左右多邊形的內(nèi)部順序號(hào)添加到ARC文件中。左右多邊形定義了鄰接性。如果兩個(gè)多邊形擁有公共邊(?。瑒t認(rèn)為兩個(gè)多邊形相互鄰接。

矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)ARC/INFO中的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)第94頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月Recallthatthefrom-nodeandto-nodedefineanarc.Thisindicatesanarc’sdirection,sothatthepolygonsonitsleftandrightsidescanbedetermined.Left-righttopologyreferstothepolygonsontheleftandrightsidesofanarc.Intheillustrationabove,polygonBisontheleftofarc6,andpolygonCisontheright.Thus,weknowthatpolygonsBandCareadjacent.第95頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月兩種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的比較與轉(zhuǎn)換一、矢、柵優(yōu)缺點(diǎn):

優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)矢量1、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)緊湊、冗余度低2、有利于網(wǎng)絡(luò)和檢索分析3、圖形顯示質(zhì)量好、精度高1、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜2、多邊形疊置分析困難,沒(méi)有柵格有效。

柵格1、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單,易于算法實(shí)現(xiàn)。2、便于空間分析和地表模擬3、

現(xiàn)勢(shì)性強(qiáng)1、數(shù)據(jù)量大2、投影轉(zhuǎn)換比較復(fù)雜第96頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月矢量格式向柵格格式的轉(zhuǎn)換首先必須確定柵格元素的大小,即根據(jù)原矢量圖的大小,精度要求及所研究問(wèn)題的性質(zhì),確定柵格的分辨率。如把某一地區(qū)的矢量數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的地形圖向柵格數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換時(shí),必須考慮地形的起伏變化,當(dāng)該地區(qū)的地形起伏變化很大時(shí)(如黃土高原丘陵溝壑區(qū)),必須選用高的分辨率,否則無(wú)法反映地形變化的真實(shí)情況。第97頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月矢量格式向柵格格式的轉(zhuǎn)換例如:已知某一地區(qū)x方向?yàn)?5km,y方向?yàn)?0km,現(xiàn)要把該地區(qū)的地塊圖轉(zhuǎn)成柵格數(shù)據(jù),要求柵格分辨率為30m×30m(1,1)第98頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月1.點(diǎn)轉(zhuǎn)換矢量格式向柵格格式的轉(zhuǎn)換點(diǎn)的轉(zhuǎn)換實(shí)質(zhì)上是將點(diǎn)的矢量坐標(biāo)轉(zhuǎn)換成柵格數(shù)據(jù)中行列值i和j,從而得到點(diǎn)所在柵格元素的位置。其中:第99頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月2.線轉(zhuǎn)換矢量格式向柵格格式的轉(zhuǎn)換線的變換實(shí)質(zhì)上是完成相鄰兩點(diǎn)之間直線的轉(zhuǎn)換。若已知一直線AB其兩端點(diǎn)坐標(biāo)分別為A(x1,y1)和B(x2,y2),則其轉(zhuǎn)換過(guò)程不僅包括坐標(biāo)點(diǎn)A,B分別從點(diǎn)矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成柵格數(shù)據(jù),還包括求出直線AB所經(jīng)過(guò)的中間柵格數(shù)據(jù)。其過(guò)程如下:1.利用上述點(diǎn)轉(zhuǎn)換法,將點(diǎn)A(x1,y1),B(x2,y2)分別轉(zhuǎn)換成柵格數(shù)據(jù),求出相應(yīng)的柵格的行列值。2.由上述行列值求出直線所在行列值的范圍。3.確定直線經(jīng)過(guò)的中間柵格點(diǎn)。若從直線兩端點(diǎn)轉(zhuǎn)換中,求出該直線經(jīng)過(guò)的起始行號(hào)為i1,終止行號(hào)im,其中間點(diǎn)行號(hào)必定為i2,i3……im-1?,F(xiàn)在的問(wèn)題是求出相應(yīng)行號(hào)相交于直線的列號(hào),其步驟如下:第100頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月矢量格式向柵格格式的轉(zhuǎn)換(1)求出相應(yīng)i行中心處同直線相交的y值:(2)用直線方程求出對(duì)應(yīng)y值的點(diǎn)的x值:(2)從x,y值求出相應(yīng)i行的列值j:第101頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月矢量格式向柵格格式的轉(zhuǎn)換3.區(qū)域填充矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成柵格數(shù)據(jù)是通過(guò)矢量邊界輪廓的轉(zhuǎn)換實(shí)現(xiàn)的。在柵格數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中,柵格元素值直接表示屬性值。因此,當(dāng)矢量邊界線段轉(zhuǎn)換成柵格數(shù)據(jù)后,還須進(jìn)行面域的填充。從計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的角度看,區(qū)域填充有很多算法,但基本上分兩大類:一類是適合光柵掃描設(shè)備的算法,如種子填充法;另一類是還適合畫線式設(shè)備的算法,如射線法。不論哪種算法,其關(guān)鍵是判斷哪些點(diǎn)或柵格單元在多邊形之內(nèi),哪些點(diǎn)在多邊形之外。第102頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月矢量格式向柵格格式的轉(zhuǎn)換

由每個(gè)多邊形一個(gè)內(nèi)部點(diǎn)(種子點(diǎn))開(kāi)始,向其八個(gè)方向的鄰點(diǎn)擴(kuò)散,判斷各個(gè)新加入點(diǎn)是否在多邊形邊界上,如果是邊界點(diǎn),則新加入點(diǎn)不作為種子點(diǎn),否則把非邊界點(diǎn)的鄰點(diǎn)作為新的種子點(diǎn)與原有種子點(diǎn)一起進(jìn)行新的擴(kuò)散運(yùn)算,并將該種子點(diǎn)賦予多邊形的編號(hào)。重復(fù)上述過(guò)程,直到所有種子點(diǎn)填滿該多邊形并遇到邊界為止。缺點(diǎn):程序設(shè)計(jì)復(fù)雜,需要在柵格陣列中搜索,占用內(nèi)存很大,在內(nèi)存受限時(shí)很難采用。(1)內(nèi)部點(diǎn)擴(kuò)散算法的概念

第103頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月矢量格式向柵格格式的轉(zhuǎn)換(2)射線法第104頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月矢量格式向柵格格式的轉(zhuǎn)換(3)邊界追蹤法該法從邊界上某一柵格單元開(kāi)始按順時(shí)針?lè)较蚋欉吔缟细鳀鸥瘢?對(duì)多邊形中島則按逆時(shí)針?lè)较蚋?,使島內(nèi)不被填充)。這里將跟蹤的每個(gè)柵格分別賦予字符R,L或N,其中R表示該柵格同相鄰象素的行數(shù)不同,且行數(shù)增加的單元。L表示該柵格同相鄰象素的行數(shù)不同,且行數(shù)減少的單元。N表示該柵格極值單元或相鄰單元行數(shù)相同的單元。最后,逐行掃描根據(jù)填充字符值,填充L→R之間的柵格。第105頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月矢量格式向柵格格式的轉(zhuǎn)換第106頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月矢量格式向柵格格式的轉(zhuǎn)換(4)復(fù)數(shù)積分法基本概念也稱為檢驗(yàn)夾角之和,即對(duì)全部柵格陣列,逐個(gè)柵格單元判斷柵格歸屬的多邊形及編碼。判別方法:由待判點(diǎn)對(duì)每個(gè)多邊形的封閉邊界計(jì)算復(fù)數(shù)積分。如果積分值為2π,則該待判點(diǎn)屬于此多邊形,賦予多邊形編號(hào)(紀(jì)錄屬性);如果積分值為0,則該待判點(diǎn)在此多邊形外部。第107頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月復(fù)數(shù)積分算法的轉(zhuǎn)換步驟圖(a)圖(b)矢量格式向柵格格式的轉(zhuǎn)換第108頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月矢量格式向柵格格式的轉(zhuǎn)換(5)邊界代數(shù)法矢量向柵格轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵是對(duì)矢量表示的多邊形邊界內(nèi)的所有柵格賦予多邊形編碼,形成柵格數(shù)據(jù)陣列。為此需要逐點(diǎn)判斷與邊界關(guān)系,邊界代數(shù)法不必逐點(diǎn)判斷同邊界關(guān)系即可完成矢量向柵格的轉(zhuǎn)換。這時(shí),面的填充是根據(jù)邊界的拓?fù)湫畔ⅲㄟ^(guò)簡(jiǎn)單的加減運(yùn)算將邊界位置信息動(dòng)態(tài)地賦予各柵格的。實(shí)現(xiàn)邊界代數(shù)法填充的前提是已知組成多邊形邊界(弧段)的拓?fù)潢P(guān)系,即沿邊界前進(jìn)方向的左右多邊形號(hào)。第109頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月這里假定沿邊界前進(jìn)方向y值下降時(shí)稱下行,y值上升時(shí)稱上行。上行時(shí)填充值為左多邊形號(hào)減右多邊形號(hào),下行時(shí)填充值為右多邊形號(hào)減左多邊形號(hào),將每次填充值同該處的原始值作代數(shù)運(yùn)算得到最終填充屬性值。(1)N1,N2弧上行,左多邊形號(hào)減右多邊形號(hào)為0-1=-1。在弧段N1,N2左邊柵格值為-1。(2)N2,N3弧下行,右多邊形號(hào)減左多邊形號(hào)為2-0=2。在弧段N2,N3左邊柵格值加2。(3)N3,N1弧下行,右多邊形號(hào)減左多邊形號(hào)為3-0=3。在弧段N3,N1左邊柵格值加3(4)N1,N4弧上行,左多邊形號(hào)減右多邊形號(hào)為1-3=-2。在弧段N1,N4左邊柵格值加-2。222(5)N4,N2弧上行,左多邊形號(hào)減右多邊形號(hào)為1-2=-1。在弧段N4,N2左邊柵格值加-1。(6)N4,N3弧下行,右多邊形號(hào)減左多邊形號(hào)為3-2=1。在弧段N4,N3左邊柵格值加1。最后得到如圖所示屬性值。第110頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月柵格格式向矢量格式的轉(zhuǎn)換柵格數(shù)據(jù)到矢量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的一般過(guò)程可描述為:1、二值化由于掃描后的圖像是以不同灰度級(jí)存儲(chǔ)的,為了進(jìn)行柵格數(shù)據(jù)矢量化的轉(zhuǎn)換,需壓縮為兩級(jí)(0和1),這就稱為二值化。二值化的關(guān)鍵是在灰度級(jí)的最大和最小值之間選取一個(gè)閾值,當(dāng)灰度級(jí)小于閾值時(shí),取值為0,當(dāng)灰度級(jí)大于閾值時(shí),取值為1。2、二值圖像的預(yù)處理對(duì)于掃描輸入的圖幅,由于原稿不干凈等原因,總是會(huì)出現(xiàn)一些飛白、污點(diǎn)、線劃邊緣凹凸不平等。除了依靠圖像編輯功能進(jìn)行人機(jī)交互處理外,還可以通過(guò)一些算法來(lái)進(jìn)行處理。3、細(xì)化所謂細(xì)化就是將二值圖像像元陣列逐步剝除輪廓邊緣的點(diǎn),使之成為線劃寬度只有一個(gè)像元的骨架圖形。細(xì)化后的圖形骨架既保留了原圖形的絕大部分特征,又便于下一步的跟蹤處理。細(xì)化的基本過(guò)程是:(1)確定需細(xì)化的像元集合;(2)移去不是骨架的像元;(3)重復(fù),直到僅剩骨架像元。第111頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月柵格格式向矢量格式的轉(zhuǎn)換細(xì)化的算法很多,各有優(yōu)缺點(diǎn)。經(jīng)典的細(xì)化算法是通過(guò)3×3的像元組來(lái)確定如何細(xì)化的。其基本原理是,在3×3的像元組中,凡是去掉后不會(huì)影響原柵格影像拓?fù)溥B通性的像元都應(yīng)該去掉,反之,則應(yīng)保留。3×3的像元共有28即256種情況,但經(jīng)過(guò)旋轉(zhuǎn),去除相同情況,共有51種情況,其中只有一部分是可以將中心點(diǎn)剝?nèi)サ?,如圖(1)、(2)是可剝?nèi)サ?,?3)、(4)的中心點(diǎn)是不可剝?nèi)サ?。通過(guò)對(duì)每個(gè)像元點(diǎn)經(jīng)過(guò)如此反復(fù)處理,最后可得到應(yīng)保留的骨架像元。第112頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月空間索引

空間索引就是指依據(jù)空間對(duì)象的位置和形狀或空間對(duì)象之間的某種空間關(guān)系按一定的順序排列的一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),其中包含空間對(duì)象的概要信息,如對(duì)象的標(biāo)識(shí)、外接矩形及指向空間對(duì)象實(shí)體的指針。

索引類型

實(shí)體范圍索引格網(wǎng)型空間索引四叉樹空間索引R樹和R+樹索引第113頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月實(shí)體范圍索引第114頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月格網(wǎng)型空間索引第115頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月四叉樹索引—最小外包矩形第116頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月四叉樹索引大家可以發(fā)現(xiàn),同樣存在一個(gè)圖元標(biāo)識(shí)被多個(gè)區(qū)域所關(guān)聯(lián),相應(yīng)地存儲(chǔ)在多個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)上,比如“6“所代表的圖元,分別存儲(chǔ)在四個(gè)分枝上。這樣,就存在索引的冗余。第117頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月改進(jìn)四叉樹索引第118頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月我們?cè)诘貓D上畫一個(gè)矩形,判斷地圖上哪些圖元落在這個(gè)矩形里或者和這個(gè)所畫矩形相交。方法很多,這里介紹一種簡(jiǎn)單的檢索步驟,如下:1,首先,從四叉樹的根節(jié)點(diǎn)開(kāi)始,把根節(jié)點(diǎn)所關(guān)聯(lián)的圖元標(biāo)識(shí)都加到一個(gè)List里;2,比較此矩形范圍與根節(jié)點(diǎn)的四個(gè)子節(jié)點(diǎn)(或者叫子區(qū)域)是否有交集(相交或者包含),如果有,則把相應(yīng)的區(qū)域所關(guān)聯(lián)的圖元標(biāo)識(shí)加到List集合中,如果沒(méi)有,則以下這顆子樹都不再考慮。3,以上過(guò)程的遞歸,直到樹的葉子節(jié)點(diǎn)終止,返回List。4,從List集合中根據(jù)標(biāo)識(shí)一一取出圖元,先判斷圖元MBR與矩形有無(wú)交集,如果有,則進(jìn)行精確幾何判斷,如果沒(méi)有,則不再考慮此圖元。改進(jìn)四叉樹索引第119頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月R樹R+樹R樹和R+樹索引第120頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月空間信息查詢查詢步驟:借助空間索引,在空間數(shù)據(jù)庫(kù)中快速檢索出被選空間實(shí)體;根據(jù)空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)的連接即可得到該空間實(shí)體的屬性列表第121頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月A:在某條鐵路的東側(cè)B:距離該鐵路不超過(guò)30kmC:城市人口大于70萬(wàn)D:城市在特定的選擇區(qū)域內(nèi)Select……from……where……空間信息查詢第122頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月空間數(shù)據(jù)概念模型有哪幾部分組成?各有何特點(diǎn)?什么是拓?fù)潢P(guān)系?請(qǐng)舉例說(shuō)明?拓?fù)潢P(guān)系對(duì)數(shù)據(jù)處理和空間分析有何重要意義?矢量數(shù)據(jù)模型和柵格數(shù)據(jù)模型的原理?什么是柵格數(shù)據(jù)的空間分辨率?矢量數(shù)據(jù)編碼方法有哪些?各有何特點(diǎn)?柵格數(shù)據(jù)壓縮編碼有哪些?各有何特點(diǎn)?何為空間索引?常用空間索引方法有哪些?思考題第123頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月點(diǎn)狀實(shí)體點(diǎn)或節(jié)點(diǎn)、點(diǎn)狀實(shí)體。點(diǎn):有特定位置,維數(shù)為0的物體。4)角點(diǎn)、節(jié)點(diǎn)Vertex:表示線段和弧段上的連接點(diǎn)。

1)實(shí)體點(diǎn):用來(lái)代表一個(gè)實(shí)體。2)注記點(diǎn):用于定位注記。3)內(nèi)點(diǎn):用于負(fù)載多邊形的屬性,存在于多邊形內(nèi)。第124頁(yè),課件共139頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月1)實(shí)體長(zhǎng)度:

從起點(diǎn)到終點(diǎn)的總長(zhǎng)。2)彎曲度:

用于表示像道路拐彎時(shí)彎曲的程度。3)方向性:

如:水流方向,上游—下游,公路,單、雙向之分。具有相同屬性的點(diǎn)的軌跡,線或折線,由一系列的有序坐標(biāo)表示,并有如下特性:

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