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基于近鄰法的分類器的設計與實現(xiàn)職業(yè)技術教育論文基于近鄰法的分類器的設計與實現(xiàn)（天津師范大學計算機與信息工程學院，中國天津）關鍵詞模式識別；分類器1)分類問題的兩大類基本方法(1)決策域域(2)模板匹配：將待分類樣本與標準模板進行比較，根據與各類別模板的2)最小距離分類器：(1)將各類訓練樣本劃分若干子類，并在每個子類中確定代表點，一般用(2)當選擇的代表點不一定能很好地代表各類時，錯誤率增加3)最近鄰分類器(1)C和于(2)可以理解為最小距離分類器的一種極端情況(3)從模板匹配的角度理解：將訓練樣本集中的每個樣本都作為模板，用(4)最近鄰決策規(guī)則：(5)缺點：近鄰法的缺點：存儲量大，計算量大定義了結構體用來存放讀入的樣本集；利用整型二維數組…，之間的距離，定義為下面的公式：部分代碼如下：如下：()執(zhí)行結果的輸出，把程序的執(zhí)行結果輸出到中。由于采用的是文件輸入輸出，因而詳細結果在文件中顯示。見[1]邊肇祺模式識別．北京清華大學出版社.[2]孫即祥．現(xiàn)代模式識別

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