合肥工業(yè)大學(xué)數(shù)理統(tǒng)計歷年真題

CP{XA.uC)u2D.u122．在假設(shè)檢驗(yàn)中，記H是備擇假設(shè)，則我們犯第二類錯誤是()1A.H為真時，接受H.B.H不真時，接受H.C.H為真時，拒絕H.D.H不真時，拒絕H.3.設(shè)X,,X為總體X~σ2,的樣本，則統(tǒng)計量θ=a(X_2X)2+b(X_X+3X)2的分布及常數(shù)應(yīng)該為()22的()A.無偏估計B.有效估計C.相合估計D.以上均不正確.計值為.3.設(shè)F(x)、F*(x)分別是總體X及樣本X,X,,X的分布函數(shù)與經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)，則格列汶科定理指,X是X的樣本，當(dāng)方差σ2未知時，且樣本容量很大(n>50)時，則對統(tǒng)計假設(shè)：n6.從總體中抽容量為6的樣本，其觀測值為-1；1.5；-2.8；2.1；1.5；3.4。則其經(jīng)驗(yàn)分布函數(shù)F(x)=7.如隨機(jī)變量,則。8.單因素方差分析的平方和分解式為離差平方和是。Σ1ΣXni=1i，則Z10.從一大批產(chǎn)品中抽取100件進(jìn)行檢查，發(fā)現(xiàn)有-ΣiY24件次品，則該批產(chǎn)品次品率0.95的置信區(qū)間為.____________體中抽出的簡單隨機(jī)樣本，則(X,,X)的聯(lián)合概率分布f(x,,x)=；如此樣本nΣ(XX)2，在樣本容ΣΣii1Σn=Σ(XX)2i0F*(x)=n00則將其化為一元線性回歸時對應(yīng)的變換為。XX的密度函數(shù)是n為簡單隨機(jī)樣本。(X,n,極大似然估計2=2(X1,n假設(shè)這兩中輪胎的磨損量服從正態(tài)分布，在a＝0.05下，試檢驗(yàn)甲的磨損量比乙是否明顯低。Y2++Y2T1))) 1Y2++Y2θ極大似然估計；⑵LLL⑶是否關(guān)于p優(yōu)效（有效）估計，且給出推導(dǎo)L案下產(chǎn)品的指標(biāo)分別是X與Y均服從正態(tài)分布，現(xiàn)任取了6對試驗(yàn)，試驗(yàn)數(shù)據(jù)如下：AA方案B方案aa2a/2a2aa/2aaaaa（2）如果總體是正態(tài)分布N(μ,σ2)00mΣXinX2iXX2322pkΣXijX2ijj=1ABCDAAQAAAAEEEΣ行和行和ΣΣXijX2ijj=1⑴在a＝0.05時，試檢驗(yàn)這四個工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品使用壽命是否存在顯著差異;A．離差平方和分解公式.C.假設(shè)檢驗(yàn).D.A和B同時成立.i482xiyiiiiiii測值，則iii平均年存款余額分別為x=2600,y=2700單位：元）。樣本標(biāo)準(zhǔn)差相應(yīng)為426xiYiyiyiiiiiipp)Σ(X-μ)2iσ2個簡單隨機(jī)樣本，則樣本的聯(lián)合概率分布。信區(qū)間是。-(,i總體中抽取的簡單隨機(jī)樣本。（2）問是否為p的優(yōu)效估計，說明理由。原假設(shè)H:p=~12生產(chǎn)的產(chǎn)品平均質(zhì)量較使用原料A顯著增大取顯著水平a=0.05）(2)分別計算3種漢字講授方法下學(xué)生相應(yīng)分?jǐn)?shù)的平均值(3)在顯著性水平0.05下，完成下列方差分析表，并指出三種講授方法對學(xué)生的著性差異；若有顯著性差異，指出哪種方法更好。均方離差平方均方離差平方和七（15分）為研究學(xué)生在期末考試前用于復(fù)習(xí)某課程的時間X(單位:小時)和考試成績Y(單位:分)是否有關(guān)系,一名研究者抽取了8名學(xué)生構(gòu)成一個簡單隨機(jī)樣本，取得數(shù)據(jù)如下：考試成績Y假設(shè)考試成績服從正態(tài)分布。(1)求出Y對X的經(jīng)驗(yàn)回歸直線方程；a-a222aaa-aaaa