質(zhì)量控制數(shù)據(jù)分析1課件

質(zhì)量控制數(shù)據(jù)分析

胡鹍

2010年12月28日質(zhì)量控制數(shù)據(jù)分析胡質(zhì)量總監(jiān)職業(yè)發(fā)展通道課程

目錄課程前言涉及的通用統(tǒng)計知識常用質(zhì)量管理工具制絲過程質(zhì)量控制數(shù)據(jù)分析卷制與包裝過程質(zhì)量控制數(shù)據(jù)分析質(zhì)量總監(jiān)職業(yè)發(fā)展通道課程目錄課程前言質(zhì)量總監(jiān)職業(yè)發(fā)展通道課程

課程前言質(zhì)量總監(jiān)職業(yè)發(fā)展通道課程課程前言質(zhì)量管理的發(fā)展路徑發(fā)展路徑一般解決問題的層次1、憑直覺、感覺、經(jīng)驗2、進行測試，以測試數(shù)據(jù)作為參考3、數(shù)據(jù)采集，應用統(tǒng)計技術對數(shù)據(jù)進行系統(tǒng)分析

簡單復雜質(zhì)量管理的發(fā)展路徑發(fā)展路徑一般解決問題的層次1、憑直覺、感覺直覺式經(jīng)驗管理

品質(zhì)公共認證邏輯管理

轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)驅(qū)動…..…

而不是只使用經(jīng)驗…..…

Why?

多少次人們在會議上激烈的爭論,觀點與別人對立;這是因為沒有數(shù)據(jù)—只有觀點—或許是經(jīng)驗—

這種爭論到處都會發(fā)生但是什么也不會解決!

數(shù)據(jù)＋分析＋規(guī)則（或制度）數(shù)據(jù)表明有99%的把握認定根本原因是……,有沒有反對意見？直覺式經(jīng)驗管理品質(zhì)公共認證邏輯管理轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)驅(qū)動…..質(zhì)量總監(jiān)職業(yè)發(fā)展通道課程

通用統(tǒng)計知識質(zhì)量總監(jiān)職業(yè)發(fā)展通道課程通用統(tǒng)計知識質(zhì)量總監(jiān)職業(yè)發(fā)展通道課程

常用統(tǒng)計學概念隨機變量在一定條件下，并不總是出現(xiàn)相同結果的現(xiàn)象稱為隨機現(xiàn)象。隨機變量是表示隨機現(xiàn)象結果的變量。產(chǎn)品的質(zhì)量特性是表征產(chǎn)品性能的指標，產(chǎn)品的性能一般都具有隨機性，每個質(zhì)量特性就是一個隨機變量。假如一個隨機變量取數(shù)軸上有限個點，則稱此隨機變量為離散型變量，例如一支煙的缺陷數(shù)。假如其可能的取值充滿數(shù)軸上的一個區(qū)間（a，b），則其為連續(xù)隨機變量，例如煙支的長度。

質(zhì)量總監(jiān)職業(yè)發(fā)展通道課程常用統(tǒng)計學概念隨機變量總體、個體和樣本總體又叫母體，是研究對象的全體。一批產(chǎn)品、一個工序或某段時間內(nèi)生產(chǎn)的同類產(chǎn)品的全部都可以稱為總體。構成總體的基本單位，稱為個體。每件產(chǎn)品都是一個個體。樣本又叫子樣，是從總體中抽出來一部分個體的集合。樣本中每個個體叫樣品，樣本中所包含樣品數(shù)目稱為樣本大小，又叫樣本量，常用n表示。對樣本的質(zhì)量特性進行測定，所得的數(shù)據(jù)稱為樣本值。樣本個數(shù)越多，分析結果越接近總體的值，樣本對總體的代表性就越好。質(zhì)量總監(jiān)職業(yè)發(fā)展通道課程

總體、個體和樣本質(zhì)量總監(jiān)職業(yè)發(fā)展通道課程均值、方差和標準差均值表示隨機變量分布的中心位置，用E（X）來表示，對于絕大多數(shù)的隨機變量，在均值附近取值的機會較多。方差用來表示隨機變量分布的離散程度，用Var（X）表示。方差大意味著分布的離散程度大，也即分布較分散；方差小，分布的離散程度小，也即分布較集中。由于標準差為方差開方所得，同樣也能反映發(fā)布的離散程度，但σ與X的量綱相同，因此在實際中更常使用標準差σ。質(zhì)量總監(jiān)職業(yè)發(fā)展通道課程

均值、方差和標準差質(zhì)量總監(jiān)職業(yè)發(fā)展通道課程抽樣隨機抽樣指總體中每一個個體都有同等可能的機會被抽到。這種抽樣方法事先不能考慮抽取哪一個樣品，完全用偶然方法抽樣.常用抽簽或利用隨機數(shù)表來抽取樣品以保證樣品代表性。質(zhì)量總監(jiān)職業(yè)發(fā)展通道課程

抽樣抽樣質(zhì)量總監(jiān)職業(yè)發(fā)展通道課程抽樣分層抽樣分層抽樣是先將總體按照研究內(nèi)容密切有關的主要因素分類或分層，然后在各層中按照隨機原則抽取樣本。分層抽樣可以減少層內(nèi)差異，增加樣本的代表性。當獲得的資料不均勻，或呈偏態(tài)分布時，分層抽樣是一種有效的抽樣方法。

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抽樣樣本分層抽樣質(zhì)量總監(jiān)職業(yè)發(fā)展通道課程抽樣樣本

1，2，…….KK+1，K+2，……..，2K2K+1，2K+2，……..，3K

直到N為止例：從具有1000個個體的總體中抽取50個個體。系統(tǒng)抽樣。從總體中每隔K個個體抽取一個個體的抽樣方法，比值K是總體容量N與樣本容量n之比；如果被抽總體足夠大，并且易作某種次序的整理時，系統(tǒng)抽樣比分層抽樣好。

1，2，…….正態(tài)分布正態(tài)分布的概念及性質(zhì)正態(tài)分布是具有兩個參數(shù)μ和σ2的連續(xù)型隨機變量的分布，記作N(μ，σ2)。正態(tài)分布是在質(zhì)量管理中最重要也最常使用的分布，它能描述很多質(zhì)量特性隨機取值的統(tǒng)計規(guī)律性。一些其他分布也可通過數(shù)學轉(zhuǎn)換的方式轉(zhuǎn)化為正態(tài)分布或近似正態(tài)分布。正態(tài)分布正態(tài)分布的概念及性質(zhì)標準正態(tài)分布當μ＝0，σ2

＝1時，稱為標準正態(tài)分布，它是一種特殊的正態(tài)分布，記為N（0，1），服從標準正態(tài)分布的隨機變量記為U。設a，b為任意實數(shù)，標準正態(tài)分布具有以下性質(zhì)：P(U≤a)=P(U<a)=Ф(a)，其中，Ф(a)可查標準正態(tài)分布函數(shù)表獲得。P(U>a)=1-Ф(a)Ф(-a)=1-Ф(a)P(a≤U≤b)=Ф(b)-Ф(a)P(∣U∣≤a)=2×Ф(a)-1標準正態(tài)分布正態(tài)分布的標準化轉(zhuǎn)換在現(xiàn)實中，盡管很少有標準正態(tài)分布，但是，任何正態(tài)變量都可以通過標準化變換轉(zhuǎn)化為標準正態(tài)變量，方法是讓U=(X-μ)/σ。例如：

對于正態(tài)分布X~N(μ，σ2)，要求X<2的概率P(X≤2)，可令u=(2-μ)/σ，然后在標準正態(tài)分布函數(shù)表查Ф((2-μ)/σ)獲得。正態(tài)分布的標準化轉(zhuǎn)換中心極限定律中心極限定律是指多個具有相同分布且相互獨立的隨機變量的平均值服從或近似服從正態(tài)分布，其中：正態(tài)樣本N(μ，σ2)的均值服從正態(tài)分布N(μ，σ2/n)。非正態(tài)樣本（均值μ和方差σ2）均相同，當n相當大時，樣本均值近似服從正態(tài)分布N(μ，σ2/n)。在統(tǒng)計中，一個統(tǒng)計量的標準差稱為標準誤差，無論正態(tài)樣本還是非正態(tài)樣本，其標準誤均等于或近似等于σ/。它隨著樣本量n的增加而減少。中心極限定律質(zhì)量總監(jiān)職業(yè)發(fā)展通道課程

常用質(zhì)量管理工具

質(zhì)量總監(jiān)職業(yè)發(fā)展通道課程常用質(zhì)量管理工具控制圖控制圖的概念控制圖是反映和控制質(zhì)量特性值分布狀態(tài)隨時間而發(fā)生的變動情況的圖表。它是判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)、保持生產(chǎn)過程始終處于正常狀態(tài)的有效工具，主要用于統(tǒng)計過程控制。圖上有中心線（CL）、上控制界限（UCL）、下控制界線（LCL），并有按時間順序抽取的樣本統(tǒng)計量值描點?？刂茍D控制圖的概念控制圖的3σ原理：控制圖的控制界限是將正態(tài)分布圖90°轉(zhuǎn)向在平均值（標準中心）處作控制中心線(簡稱CL)在平均值（標準中心）加三倍標準差處作成控制上限(簡稱UCL)在平均值（標準中心）減三倍標準差處作成控制下限(簡稱LCL)＋３σUCL90°

μCL

－３σ

μ＋３σLCL－３σ控制圖的3σ原理：＋３σUCL90°μ控制圖的分類

根據(jù)數(shù)據(jù)類型不同，控制圖分為計量值控制圖和計數(shù)值控制圖兩大類型。因各種類型的控制圖所選擇的統(tǒng)計量不同，因此又可分為不同種類的控制圖。計量型數(shù)據(jù)X-R均值和極差圖計數(shù)型數(shù)據(jù)Pchart不良率管制圖X-δ均值和標準差圖nPchart不良數(shù)管制圖X-R中位值極差圖Cchart缺點數(shù)管制圖X-MR單值移動極差圖Uchart單位缺點數(shù)管制圖控制圖的分類計量型數(shù)據(jù)X-R均值控制界限的計算均值(單值)控制圖控制界限的計算分兩種情況：標準中心、允差已知的情況，可帶入進行計算控制界限；標準中心、允差未知的情況，按樣品量或子組樣本量，按控制圖類型查看系數(shù)表，帶入系數(shù)計算控制界限。標準偏差、極差、移動極差控制界限，按樣品量或子組樣本量，按控制圖類型查看系數(shù)表，帶入系數(shù)計算控制界限?？刂平缦薜挠嬎銟藴室阎钠骄祱D控制界限的計算在標準已知的情況下，控制界限引用標準。分別以X表示標準的中心值，t表示標準的允差，n表示子組樣本量，計算公式如下：上限：UCL＝X＋t/

中心線：CL＝X下限：LCL＝X－t/標準已知的平均值圖控制界限的計算標準差圖控制界限的計算一般情況下，某個質(zhì)量特性的標準差的中心值和標準差是未知的，因此，標準差圖的控制界限的計算與均值控制圖不同，公式如下：

上限UCL＝標準允差/3×B4中心線CL＝標準允差/3×C4下限LCL＝標準允差/3×B3

其中：B3、B4、C4系數(shù)按子組樣本量查看下表：n2345678910B43.272.572.272.091.971.881.821.761.72B3****0.030.120.190.240.28C40.7980.8860.9210.9400.9510.9590.9650.9690.972標準差圖控制界限的計算n2345678910B43.272.控制圖判異準則

假定質(zhì)量特性X服從正態(tài)分布，則適用于均值圖或單值X圖的判異準則包括以下兩類：點值出界。點值在控制界限內(nèi)的排列不隨機其中，點值排列不隨機又包括以下7種情況：連續(xù)9點在中心線同側連續(xù)3點中2點落在同側的2個標準差區(qū)域外連續(xù)5點中4點落在同側1個標準差區(qū)域外連續(xù)6點遞增或遞減連續(xù)8點在中心線的兩側,但無一在1個標準差區(qū)域連續(xù)14點上下相鄰交替連續(xù)15點在中心線兩側的1個標準差區(qū)域內(nèi)控制圖判異準則第一類判異準則:點值出界就判異第一類判異準則:點值出界就判異第二類判異準則:

(1)連續(xù)9點在中心線同側

原因：可能總體均值變化第二類判異準則:（2）連續(xù)6點遞增或遞減原因：可能是總體均值變化的趨勢（2）連續(xù)6點遞增或遞減(3)連續(xù)3點中2點落在同側的B區(qū)外

原因：可能總體均值變化(3)連續(xù)3點中2點落在同側的B區(qū)外(4)連續(xù)5點中4點落在同側C區(qū)外

原因：可能總體均值變化(4)連續(xù)5點中4點落在同側C區(qū)外(5)連續(xù)8點在中心線的兩側，但無一在C區(qū)

原因：數(shù)據(jù)分層不夠(5)連續(xù)8點在中心線的兩側，但無一在C區(qū)(6)

連續(xù)14點上下相鄰交替

原因：數(shù)據(jù)分層不夠(6)連續(xù)14點上下相鄰交替(7)連續(xù)15點在中心線兩側的C區(qū)內(nèi)原因：虛假數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)分層不夠等原因(7)連續(xù)15點在中心線兩側的C區(qū)內(nèi)排列圖概念排列圖也稱帕拉圖，是按分類數(shù)據(jù)大小從多到少順次排列的柱形圖，以明示各類因素對最終結果影響大小的分析工具。排列圖主要用于有效區(qū)分“關鍵的少數(shù)”和“次要的多數(shù)”，以期用最少的努力取得最佳的改進效果。排列圖概念

制作排列圖的步驟選擇要進行質(zhì)量分析的項目。選擇用于質(zhì)量分析的度量單位，如出現(xiàn)的次數(shù)（頻數(shù)）、成本、不合格品數(shù)、金額或其他度量單位。選擇進行質(zhì)量分析的時間范圍。所選定的時間段應足夠長，以使數(shù)據(jù)具有一定代表性。畫橫坐標。按質(zhì)量單位量值遞減的順序自左向右在橫坐標上列出項目，將量值最小的1個或幾個項目歸并為“其他”項，把它放在最右端。畫縱坐標。在橫坐標的兩端畫出兩個縱坐標，左邊的縱坐標按度量單位規(guī)定，其高度必須與所有項目度量單位的量值和相等，右邊縱坐標應與左邊縱坐標等高。在每個項目上畫矩形，其高度表示該項目度量單位的量值，用以顯示出每個項目的作用大小。由左至右累加每一項目的量值（以百分比表示），并畫出累計百分比曲線，用來表示各項目的累計百分比。利用排列圖可以確定對質(zhì)量改進最重要的項目。制作排列圖的步驟質(zhì)量控制數(shù)據(jù)分析1課件排列圖的注意要點分類方法不同，得到的排列圖不同。通過不同的角度觀察問題，把握問題的實質(zhì)，需要用不同的分類方法進行分類，以確定“關鍵的少數(shù)”，這也是排列圖分析方法的目的。為了抓住“關鍵的少數(shù)”，在排列圖上通常把累計比率分為三類：在0％-80%間的因素為A類因素，也即主要因素；在80％—90％間的因素為B類因素，也即次要因素；在90％—100％間的因素為C類因素，也即一般因素。如果“其他”項所占的百分比很大，則分類不夠理想。如果出現(xiàn)這種情況，是因為調(diào)查的項目分類不當，把許多項目歸在了一起，這時應考慮采用另外的分類方法。如果數(shù)據(jù)是質(zhì)量損失(金額)，畫排列圖時質(zhì)量損失在縱軸上表示出來。排列圖的注意要點工序能力指數(shù)概念工序能力指數(shù)（簡稱PPK）是評價工序質(zhì)量特性的離散(或波動)程度及與目標值符合程度的綜合指標。加工能力強或弱的區(qū)分關鍵是質(zhì)量特性的分布范圍大?。ɑ蚣谐潭龋┘芭c目標值的符合程度。工序能力指數(shù)（PPK）客觀地、定量地反映了工序能力對規(guī)格要求的適應程度，因此它是工序能力評價的基礎

工序能力指數(shù)概念PPK的計算

公式：Ppk=（T-2×e）/(6×s)

其中：T=公差范圍（2倍允差）e=偏移量（標準中心值與實際控制均值的絕對差）S=標準偏差例：某牌號煙支重量標準為920±70mg；樣本均值925mg，標準偏差25mg，求工序能力指數(shù)ppk值。解：T（公差范圍）＝70×2＝140e（偏移量）＝|

920－925|

＝5代入公式Ppk＝（T-2×e）/(6×s)

＝（140－2×5）/(6×25)

＝130/150

＝0.867PPK的計算例：解：公差不變的情況下：Ⅰ圖變化趨勢隨離散程度逐漸變小，均值逐漸靠近標準中心，過程能力得到提高Ⅱ圖變化趨勢隨均值逐漸靠近標準中心，過程能力得到提高公差不變的情況下：影響工序能力指數(shù)的因素標準允差（公差）的設置標準偏差的大?。磾?shù)據(jù)的離散程度均值與標準中心的符合程度影響工序能力指數(shù)的因素合格率合格率的概念

合格率是指在產(chǎn)品質(zhì)量檢測中，符合標準要求的合格產(chǎn)品數(shù)占產(chǎn)品總數(shù)的百分比。卷煙產(chǎn)品的合格率一般是通過樣本的正態(tài)分布來估算整體的合格率。合格率的計算公式P合格率=1-P不合格率P不合格率＝Ф（－3（T＋2e）/6S）＋Ф（－3（T-2e）/6S）

其中：T=公差范圍e=偏移量S=標準偏差

Ф=正態(tài)分布常數(shù)（查表：標準正態(tài)分布函數(shù)Ф表）質(zhì)量總監(jiān)職業(yè)發(fā)展通道課程

合格率合格率的概念質(zhì)量總監(jiān)職業(yè)發(fā)展通道課程解：T（公差范圍）＝（2倍允差）70×2＝140e（偏移量）＝（均值與標準絕對差）|920－925|

＝5代入公式Ф

（－3（T＋2e

）/6S）＋Ф（－3（T-2e

）/6S）×100%

=Ф

(－3×(140＋2×5)/(6×25))＋Ф(－3×(140－2×5)/(6×25))=（Ф（-3.00）+Ф（-2.60））×100％=查表-3.00(x值)Ф值0.001350=查表-2.60(x值)Ф值0.004661=（0.001350+0.004661）×100％=0.0060×100％=0.60％例：

某牌號煙支重量標準為920±70mg；樣本均值為925mg標準偏差為25mg，求不合格率

解：例：合格率與PPK的關系－３σ－２σ－１σ＋１σ＋２σ＋３σ99.73%95.45%68.26%PPK合格率不合格率

0.2250.00%50.00%

0.3368.26%31.74%

0.6595.00%5.00%

0.6795.45%4.55%

0.8699.00%1.00%

1.099.73%0.27%A、合格率反映的問題與PPK一致，只是表達方式的差異；B、合格率用正態(tài)分布圖估算超出標準界限的面積－（通過樣本的正態(tài)分布估算整體的合格率）合格率與PPK的關系－３σ－２σ－１σ＋１σ＋２σ＋３σ9質(zhì)量總監(jiān)職業(yè)發(fā)展通道課程

制絲過程

質(zhì)量控制數(shù)據(jù)分析

質(zhì)量總監(jiān)職業(yè)發(fā)展通道課程制絲過程

質(zhì)量控制數(shù)據(jù)分析質(zhì)量控制流程

質(zhì)量控制流程過程質(zhì)量評價項目

制絲過程質(zhì)量的評價項目包括連續(xù)性檢測數(shù)據(jù)、工序重量和加香、加料、梗絲摻配等項目。各項目的評價方法如下：連續(xù)性檢測數(shù)據(jù)。主要分析評價均值符合程度、批間穩(wěn)定性和批內(nèi)穩(wěn)定性工序重量。主要分析評價均值符合程度和批間穩(wěn)定性加香、加料、梗絲摻配。主要分析評價完整性和批間穩(wěn)定性過程質(zhì)量評價項目制絲過程質(zhì)量的評價項目包括連續(xù)性檢測數(shù)據(jù)、葉片段準確性判定準則準則一：連續(xù)2個點落在±（0.7％～1.0％）同一側；準則二：連續(xù)5個點子有4點落在±（0.33％～1.0％）同一側；違反了準則二違反了準則一在線水分儀準確性分析葉片段準確性判定準則違反了準則二違反了準則一在線水分儀準確性葉絲段準確性判定準則準則一：連續(xù)2個點落在±（0.4％～0.6％）同一側準則二：連續(xù)5個點子有4點落在±（0.2％～0.6％）同一側違反了準則二違反了準則一葉絲段準確性判定準則違反了準則二違反了準則一工序重量分析

工序重量分析的重要性加香、加料、梗絲摻配控制都是以工序重量作為控制依據(jù)，工序重量的穩(wěn)定，能夠保證準確的實現(xiàn)產(chǎn)品的設計目標。發(fā)影響工序重量穩(wěn)定主要有兩個因素：一是在線電子秤的計量穩(wěn)定性；二是各工序批次的尾料控制，其中，工序的尾料控制直接影響了產(chǎn)品配方的完整性。通過重量分析制度的建立，可對該因素進行監(jiān)控和判斷，保證了配方的完整性并杜絕了出現(xiàn)物料錯牌號的情況。

工序重量分析工序重量分析的重要性分析案例第一類情況使用工序重量EXCEL分析模板查看“批次重量連續(xù)查看”界面，出現(xiàn)連續(xù)生產(chǎn)的兩批次，上批次物料重量超出標準下限，下批次點子超出標準上限，且在后道工序同批次內(nèi)都有此趨勢的情況?？赡苁怯捎诠ば蛭擦峡刂撇环稀肮に囈蠊芾硪?guī)定”。A區(qū)域：連續(xù)批次各工序的物料重量B區(qū)域：連續(xù)批次各工序的物料重量－牌號標準重量中心值，折算出的標準重量上圖中綠色陰影部分就出現(xiàn)了異常情況：在切絲前工序重量正常，切絲后生絲、純絲都比標準中心少了100kg左右，而下批次的生絲和純絲都超出標準中心90kg左右，這類情況很有可能就是切絲機尾料控制不符合要求。分析案例A區(qū)域：連續(xù)批次各工序的物料重量B區(qū)域：連續(xù)批次各第二類情況

使用工序重量物料EXCEL分析模板查看控制圖，出現(xiàn)重量超出標準上限或下限，且后道工序同批次內(nèi)無相同趨勢的情況，可能是由于電子秤異常故障或數(shù)據(jù)采集異常。重量出現(xiàn)異常，但同批次后道工序都無異常趨勢第二類情況重量出現(xiàn)異常，但同批次后道工序都無異常趨勢

使用工序重量物料EXCEL分析模板查看控制圖，出現(xiàn)以下情況：1、連續(xù)9個點落在中心線同一側；2、連續(xù)3個點有2個點落在中心線同一側2ó區(qū)域以外；3、連續(xù)5個點有4各點落在中心線同一側1ó區(qū)域以外。

原因：電子秤零點偏移（如所有工序都有此趨勢，則是由于葉組替換后工序重量標準更新不及時）。第三類情況使用工序重量物料EXCEL分析模板查看控制圖，出第四類情況：

使用工序重量物料EXCEL分析模板查看控制圖，出現(xiàn)：同批次，所有工序的重量都超出標準范圍，并且全在同一側。這類情況可初步判斷為原料錯投。第四類情況：工序累計量理論計算原理：干物質(zhì)相等方程式：投料量（1－12％）＝X（1－工序含水率）例：

投料量＝5000，潤葉加料入口含水率標準16.5％，求潤葉加料入口物料累計量。代入公式：5000×（1－12％）＝X×（1－16.5％）

5000×0.88＝X×0.835X=4400/0.8358=5269工序累計量理論計算例：批過程數(shù)據(jù)分析

批過程質(zhì)量控制數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容

包括《制葉絲、制梗絲加工過程質(zhì)量的判定準則及相關處理辦法》中的各判定項，主要項目及判定辦法詳見該《辦法》。批過程數(shù)據(jù)分析批過程質(zhì)量控制數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容加香、加料精度分析公式：加香（加料）精度＝│實際加香（加料）比例－設定加香（加料）比例│/設定加香（加料）比例×100%案例：香精總配置量為30kg的牌號，過程中加香調(diào)整范圍符合標準要求，批次結束后，該批加香剩余量為2kg。解：加香精度=2/30×100%=7.5%標準要求加香精度小于2.5%分析判定結果：

7.5%

≥2.5%,該批次加香精度不符合要求，批次過程質(zhì)量不合格加香、加料精度分析案例：香精總配置量為30kg的牌號，過程中梗絲、膨脹絲摻配精度分析

公式：摻配精度＝│實際摻配比例－設定摻配比例│/設定摻配比例×100%

案例：梗絲摻配比例標準為12.0%的牌號，批次結束后，純絲物料重量為5100kg，梗絲摻配量為650kg。解：

實際摻配比例=650/5100×100%=12.75%摻配精度＝│12.75%－12%│/12%×100%=6.25%

標準要求摻配精度小于3%判定結果：

6.25%>3%,該批次摻配精度不符合要求，批次過程質(zhì)量不合格梗絲、膨脹絲摻配精度分析案例：梗絲摻配比例標準為12.0%理論計量精度分析

公式：理論計量精度＝│（實際累計量－標準重量中心值）│/標準重量中心值×100%

案例：批次結束后，純絲累計量為4700KG，該牌號重量標準為4950±120KG

。解：理論計量精度＝│4700－4950│/4950×100%=5.05%

標準要求理論計量精度小于5%判定結果：

5.05%>5%,該批次理論計量精度不符合要求，批次過程質(zhì)量不合格理論計量精度分析案例：批次結束后，純絲累計量為4700KG批間質(zhì)量控制數(shù)據(jù)分析批間質(zhì)量數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容連續(xù)性檢測數(shù)據(jù)（每批次樣本量n=9的檢驗項目）加香、加料、梗絲摻配物料溫度驗證工序重量物理特性抽檢批間質(zhì)量控制數(shù)據(jù)分析批間質(zhì)量數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容連續(xù)性檢測數(shù)據(jù)（每批次樣本量n=9的檢驗項目）使用每批次的平均值進行統(tǒng)計描述，依次為：平均值、標準偏差、最大值、最小值平均值－X均——所生產(chǎn)批次均值的符合程度平均值－S——所生產(chǎn)批次的批間波動紅色部分：均值控制上限/下限—單次檢測數(shù)據(jù)平均值的上控制限和下控制限，公式：標準中心值±允差/SQRT（單次檢測樣本量）藍色部分：超出（上、下）界限（均值不準確）的批次及百分比使用每批次的標準偏差進行統(tǒng)計描述，依次為：平均值、標準偏差、最大值、最小值標偏－X均—所生產(chǎn)批次批內(nèi)波動的平均水平紅色部分：標準偏差控制上限，公式：允差/3藍色部分：超出界限（波動）的批次及百分比使用每批次的合格率進行統(tǒng)計描述，依次為：平均值、最大值、最小值批間波動范圍—如圖示批次＝51，即51批次均值的波動范圍；公式：（平均值—X均）±3×（標準偏差—s）批內(nèi)波動范圍—如圖示批次＝51，即51批次批內(nèi)波動的平均水平；公式：（平均值—X均）±3×（標準偏差—X均）連續(xù)性檢測數(shù)據(jù)（每批次樣本量n=9的檢驗項目）使用每批次的平加香、加料、梗絲摻配精度標準折算為允差公式：目標值±目標值×精度%使用所有批次的施加比例進行統(tǒng)計描述，分別為：平均值、標準偏差、最大值、最小值紅色部分：控制上下界限，公式：目標值±允差藍色部分：超出上下界限的批次及百分比使用每批次的施加精度進行統(tǒng)計描述，分別為：平均值、標準偏差、最大值、最小值使用所有批次的施加比例的均值、標準偏差，結合目標值及允差，計算批間施加比例的合格率批間波動公式：X均±3×S加香、加料、梗絲摻配精度標準折算為允差使用所有批次的施加比例物料溫度驗證評價方法：Z檢驗(均值的假設檢驗)

標準制定模式，將影響物料受處理溫度的指標都進行控制，比如超回工序，影響因素包括了蒸氣噴射量、熱風溫度、熱風風速、風門開度、筒體轉(zhuǎn)速，在以上因素在過程檢測中都處于控制狀態(tài)時，根據(jù)物料實測溫度作為工藝標準。

所以當抽檢物料溫度Z檢驗長期處于拒絕狀態(tài)時，就有以下兩種可能：

1、設備性能出現(xiàn)問題，需要對其進行點檢

2、環(huán)境溫濕度導致，需修訂驗證指標物料溫度驗證評價方法：Z檢驗(均值