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文檔簡介
系統(tǒng)仿真技術
第2章經典的連續(xù)系統(tǒng)仿真建模方法學
xx合肥工業(yè)大學機械與汽車工程學院
1感謝你的觀看2019年8月3系統(tǒng)仿真技術
第2章經典的連續(xù)系統(tǒng)仿真建模方法學xx12.1離散化原理及要求
問題:數(shù)字計算機在數(shù)值及時間上的離散性----被仿真系統(tǒng)數(shù)值及時間上的連續(xù)性?連續(xù)系統(tǒng)的仿真,從本質上:對原連續(xù)系統(tǒng)從時間、數(shù)值兩個方面進行離散化并選擇合適的數(shù)值計算方法來近似積分運算
離散模型≈原連續(xù)模型?
2感謝你的觀看2019年8月32.1離散化原理及要求問題:數(shù)字計算機在數(shù)值及時間上的離相似原理
設系統(tǒng)模型為:,其中u(t)為輸入變量,y(t)為系統(tǒng)變量;令仿真時間間隔為h,離散化后的輸入變量為,系統(tǒng)變量為,其中表示t=nh。如果
,且即,
(對所有n=0,1,2,…)
則可認為兩模型等價。
3感謝你的觀看2019年8月3相似原理設系統(tǒng)模型為:u(t)h
y(t)
-+圖2.1相似原理原連續(xù)模型仿真模型
4感謝你的觀看2019年8月3u(t)hy(t)圖2.1相似原理原連續(xù)模型仿真模型對仿真建模方法三個基本要求
(1)穩(wěn)定性:若原連續(xù)系統(tǒng)是穩(wěn)定的,則離散化后得到的仿真模型也應是穩(wěn)定的。
(2)準確性:有不同的準確性評價準則,最基本的準則是:
絕對誤差準則:
相對誤差準則:
其中
規(guī)定精度的誤差量。
5感謝你的觀看2019年8月3對仿真建模方法三個基本要求(1)穩(wěn)定性:若原連續(xù)系統(tǒng)對仿真建模方法三個基本要求(續(xù))
(3)快速性:若第n步計算對應的系統(tǒng)時間間隔為計算機由計算需要的時間為Tn,若
Tn=hn稱為實時仿真,Tn
hn稱為超實時仿真
Tn
hn
稱為亞實時仿真,對應于離線仿真
6感謝你的觀看2019年8月3對仿真建模方法三個基本要求(續(xù))(3)快速性:若數(shù)值積分算法
對,已知系統(tǒng)變量y的初始條件要求y隨時間變化的過程――初值問題
計算過程:由初始點的
歐拉法對任意時刻tn+1
截斷誤差正比于
7感謝你的觀看2019年8月3數(shù)值積分算法對數(shù)值積分算法(續(xù))
梯形法:
是隱函數(shù)形式。預報-—歐拉法估計初值,校正-—用梯形法校正:校正公式
預報公式
反復迭代,直到滿足經典的數(shù)值積分法分為兩類:單步法與多步法8感謝你的觀看2019年8月3數(shù)值積分算法(續(xù))梯形法:8感謝你的觀看202.2龍格庫塔法
2.2.1龍格-庫塔法基本原理
對若令:則有
的數(shù)值求解:稱作“右端函數(shù)”計算問題。在附近展開泰勒級數(shù),只保留項,則有:9感謝你的觀看2019年8月32.2龍格庫塔法2.2.1龍格-庫塔法基本原理9感謝你龍格-庫塔法基本原理(續(xù))
假設這個解可以寫成如下形式:
其中
對式右端的函數(shù)展成泰勒級數(shù),保留h項,可得:代入,則有:
10感謝你的觀看2019年8月3龍格-庫塔法基本原理(續(xù))假設這個解可以寫成如下龍格-庫塔法基本原理(續(xù))
將(2)式與(1)式進行比較,可得:四個未知數(shù)但只有三個方程,因此有無窮多個解。若限定,則計算公式:其中
11感謝你的觀看2019年8月3龍格-庫塔法基本原理(續(xù))將(2)式與(1)式進龍格-庫塔法基本原理(續(xù))
若寫成一般遞推形式,即為:其中(1)截斷誤差正比于h3,稱為二階龍格-庫塔法(簡稱RK-2)。
(2)截斷誤差正比于h5的四階龍格--庫塔法(簡稱RK-4)公式:其中:
12感謝你的觀看2019年8月3龍格-庫塔法基本原理(續(xù))若寫成一般遞推形式,即2.2.2龍格--庫塔法的特點
1.形式多樣性例:非唯一解,可以得到許多種龍格--庫塔公式:(中點公式)
其中
各種龍格---庫塔法可以寫成如下一般形式:其中
13感謝你的觀看2019年8月32.2.2龍格--庫塔法的特點1.形式多樣性13感謝你的觀龍格--庫塔法的特點(續(xù))
式中各系數(shù)滿足以下關系
s稱為級數(shù),表示每步計算右端函數(shù)f的最少次數(shù)??梢宰C明,1階公式至少要計算一次,2階公式;….;4階公式;依此類推。有時為了某種特殊需要,可以選擇的計算公式。
14感謝你的觀看2019年8月3龍格--庫塔法的特點(續(xù))式中各系數(shù)滿足以下關龍格--庫塔法的特點(續(xù))2.單步法
在計算時只用到,而不直接用等項。優(yōu)點:存儲量減小,可以自啟動.3.可變步長
步長h在整個計算中并不要求固定,可以根據(jù)精度要求改變,但是在一步中,為計算若干個系數(shù),則必須用同一個步長h。
15感謝你的觀看2019年8月3龍格--庫塔法的特點(續(xù))2.單步法15感謝你的觀看2019龍格--庫塔法的特點(續(xù))4.速度與精度
四階方法的h可以比二階方法的h大10倍,每步計算量僅比二階方法大一倍,高于四階的方法由于每步計算量將增加較多,而精度提高不快。
16感謝你的觀看2019年8月3龍格--庫塔法的特點(續(xù))4.速度與精度16感謝你的觀看22.2.3實時龍格-庫塔法
實時仿真:要求仿真模型的運行速度往往與實際系統(tǒng)運行的速度保持一致。一般的數(shù)值積分法難以滿足實時仿真的要求,這不僅僅是因為由這些方法所得到的模型的執(zhí)行速度較慢,而且這些方法的機理不符合實時仿真的特點。
考慮系統(tǒng)
17感謝你的觀看2019年8月32.2.3實時龍格-庫塔法實時仿真:要求仿真實時龍格-庫塔法(續(xù))RK-2公式如下:一個計算步內分兩子步:
tn時刻:利用當前的un,yn計算k1----計算一次右端函數(shù)f需。tn+h/2時刻:應計算k2,盡管此時yn+1/2已經得到,但un
+1則無法得到。(若對un
+1也進行預報――加大仿真誤差)。仿真執(zhí)行延遲h/2――輸出要遲后半個計算步距。18感謝你的觀看2019年8月3實時龍格-庫塔法(續(xù))RK-2公式如下:18感謝你實時龍格-庫塔法(續(xù))RK-2的計算流程19感謝你的觀看2019年8月3實時龍格-庫塔法(續(xù))RK-2的計算流程19感謝你的觀看20實時龍格-庫塔法(續(xù))
實時2階龍格-庫塔法:
tn時刻,應計算k1,利用當前的un,yn,需要;tn+h/2時刻,應計算k2,此時yn
+1/2已經得到,un
+1/2也可得到,k2的計算就不會引入新的誤差。計算一次右端函數(shù)需要,可實時輸出yn
+1。
20感謝你的觀看2019年8月3實時龍格-庫塔法(續(xù))實時2階龍格-庫塔法:20感謝實時龍格-庫塔法(續(xù))實時RK-2公式計算流程21感謝你的觀看2019年8月3實時龍格-庫塔法(續(xù))實時RK-2公式計算流程21感謝你的觀2.3線性多步法
2.3.1線性多步法基本原理
基本原理:利用一個多項式去匹配變量若干已知值和它們的導數(shù)值。
設:時刻的和已知;
預報:由和來計算校正:若也已知,由它們來計算
22感謝你的觀看2019年8月32.3線性多步法2.3.1線性多步法基本原理22感線性多步法(續(xù))
采用的多項式具有以下形式(m階)
其中:是待定系數(shù),在時刻,,可得到:(2-1)
23感謝你的觀看2019年8月3線性多步法(續(xù))采用的多項式具有以下形式(m階)線性多步法(續(xù))
由和確定,需要m+1個獨立方程。該m+1個方程可由以下等式導出:(2-2)
24感謝你的觀看2019年8月3線性多步法(續(xù))由線性多步法(續(xù))1、預報公式
令m=2k-1,從(2-2)式得到如下方程組:
25感謝你的觀看2019年8月3線性多步法(續(xù))1、預報公式25感謝你的觀看2019年8月3
(2-3)將其寫成矩陣形式:(2-4)
其中上標p表示預報。其解為:(2-5)
26感謝你的觀看2019年8月326感謝你的觀看2019年8月3
由于為常數(shù)陣,其逆存在,Z向量中的各元素為已知值,因而d向量的各元素值可計算得到,從而由,得到下一時刻的預報值。
缺點:只有是所需要的,其它元素的計算成為多余
,得不到與和顯式表達式。27感謝你的觀看2019年8月3由于為常數(shù)陣,其逆存在,Z向量中的各元線性多步法(續(xù))定義:
(m+1)
1的列向量
(2-6)定義輔助變量(2-7)此式可改寫為(2-8)向量的元素可劃分為兩個組
(2-9)
28感謝你的觀看2019年8月3線性多步法(續(xù))定義:例:k=3,則(2-8)式為:可計算得到:
29感謝你的觀看2019年8月3例:k=3,則(2-8)式為:29感謝你的觀看2019年8月
只依賴于k,即先前和的個數(shù),而與它們的數(shù)值無關。這樣,可以預先求解(2-8)式得到從而得到的顯式表達式:
30感謝你的觀看2019年8月3只依賴于k,即先前和例:試推導用預報公式
條件:已知
由
31感謝你的觀看2019年8月3例:試推導用預2、校正公式
預報公式――顯式公式,未包括。校正:對該預報值應進行校正,即先預報得到,然后再用此值推出。由和以及來預報,可令m=2k-1,從(2-2)式得到如下方程組:
32感謝你的觀看2019年8月32、校正公式預報公式――顯式公式,未包括將其寫成矩陣形式:(2-10)
33感謝你的觀看2019年8月333感謝你的觀看2019年8月3校正公式(續(xù))其中上標c表示校正,可得
(2-11)
34感謝你的觀看2019年8月3校正公式(續(xù))其中上標c表示校正,可得34感謝你的觀看201校正公式(續(xù))
定義:為(m+1)
1的列向量,上標T表示轉置。將左乘(2-10)式可得:(2-12)定義(2-13)可改寫為
(2-14)
(2-15)35感謝你的觀看2019年8月3校正公式(續(xù))定義:例:k=3
同樣,只依賴于k,即先前和的個數(shù),而與它們的數(shù)值無關。這樣
(2-16)從而
(2-17)
36感謝你的觀看2019年8月3例:k=336感謝你的觀看2019年8月3例:已知,預估,然后用校正。預估
預報公式為校正校正公式為
37感謝你的觀看2019年8月3例:已知2.3.2線性多步法誤差分析
為了便于分析,對預報公式和校正公式,定義統(tǒng)一的表達式:(2-18)
-------顯式預報顯式預報時稱為后向差分公式(BDF)同時均不等于0時為隱式校正公式
k稱為公式的階次。假設變量各時間的精確值已經得到,將其代入(21)式,可得:
(2-19)
38感謝你的觀看2019年8月32.3.2線性多步法誤差分析為了便于分析,線性多步法誤差分析(續(xù))
在附近,將每個函數(shù)展開成泰勒級數(shù):(2-20)對所有i(i=0,1,2,…,k),將(2-20)式代入(2-19)式,合并同類項,可得
(2-21)39感謝你的觀看2019年8月3線性多步法誤差分析(續(xù))在附近線性多步法誤差分析(續(xù))其中
(2-22)如果均為0,則稱為p階公式
(2-23)
40感謝你的觀看2019年8月3線性多步法誤差分析(續(xù))其中40感謝你的觀看2019年8月3線性多步法誤差分析(續(xù))
下面,如果我們能證明上一節(jié)推導出的公式若能滿足求均為0的條件,則就得出了這些公式的截斷誤差滿足(2-23)式。以三階公式為例,將(2-22)式與相關表達式表示成右端為零,可得:
41感謝你的觀看2019年8月3線性多步法誤差分析(續(xù))下面,如果我們能證明上一節(jié)
先討論預報公式,由于和,這意味著要將上述矩陣的第1列移到等式的右邊,并去掉第5列。為了使矩陣成為方陣,將其最后兩行也去掉。
42感謝你的觀看2019年8月3先討論預報公式,由于和
其結果與用于推導預報公式的矩陣方程完全一樣。
43感謝你的觀看2019年8月3其結果與用于推導預報公式的矩陣方程完全一樣。43感謝你的
對校正公式,可采用類似的辦法,只是,這樣要將第第5列移到等式的右邊;若假定,則可去掉第4列。同樣為得到方陣,去掉最后兩行,結果就是3階校正公式。
這就表明,
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