系統(tǒng)工程修改后

引言決策是管理的重要職能。它是決策者對系統(tǒng)方案所做決定的過程和結果，是決策者的行為和職貴。按照H.A.西蒙（H.A.Simon）的觀點，“管理就是決策”。從本課程已有內容來看，決策是系統(tǒng)工程工作的目的，系統(tǒng)分析實質上就是決策分析。因此，決策分析的一般過程也即管理系統(tǒng)分析的過程。科學化是對管理決策的集中要求，而規(guī)范化、民主化和系統(tǒng)化又是實現(xiàn)科學決策的重要基礎，是管理決策及決策分析的基本原則。而常見的幾類基本決策問題有確定型決策，風險型決策，不確定型決策，對抗型決策，多目標決策。其中最常見的即為風險型決策。一、 對風險型決策問題的基本分析：條件：①存在決策者希塑達到的明確目標（收益人或者損失?。虎诖嬖趦蓚€以上不以決策者主觀意志為轉移的自然狀態(tài)，但決策者或分析人員根據(jù)過去的經(jīng)驗和科學理論等可預先估算出自然狀態(tài)的概率值厲兒③存在兩個以上的可供決策者選擇的行動方案；④不同行動方案在確定狀態(tài)下的易損值可以計算出來。方法：期望值、決策樹法。所謂決策樹法，就是利用樹形圖模型來描述決策分析問題，并直接在決策樹圖上進行決策分析。其決策目標（準則）可以是益損期塑值或經(jīng)過變換的其他指標值。如果只需要做一次決策，其分析求解即告完成，則這種決策問題就叫做單級決策。反之,有些決策問題需要經(jīng)過多次決策才告完成，則這種決策問題就叫做多級決策問題。二、 信息的價值信息和決策的關系十分密切。決策所需要的信息一般可以分為兩類：一類是完全信息,即據(jù)此可以得到完全肯定的自然信息，這樣就有助于正確的決策，從而使決策結果獲得較人的收益，但獲得完全信息是代價較人且不現(xiàn)實的。另一類是抽樣信息，這是一類不完全可靠的信息。通過抽樣所獲得的信息，用統(tǒng)計方法來推斷自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率，據(jù)此來選擇行動的方案。抽樣信息雖不十分可靠，但為獲得此類信息的代價也較小，且在多數(shù)情況卞，也只可能獲得這類信息，以決策之需。三、案例：某廠面臨如下市場形勢：估計市場銷路好的概率為0.7,銷路差的概率為0.3。若進行全面設備更新，銷路好時收益為1200萬元，銷路差時虧損150萬元。若不進行設備更新，則不論銷路好壞均可穩(wěn)獲收益100萬元。為避免決策的盲目性，可以先進行部分設備更新試驗,預測新的市場信息。根據(jù)市場研究町知，試驗結果銷路好的概率是0.8,銷路差的概率是0.2；又試驗結果銷路好實際銷路也好的概率是0.85,試驗結果銷路差實際銷路好的概率為0.15。要求用決策樹法對這個決策問題進行分析并給出合理建議。問題分析：這是一個風險性決策分析的問題，應該選用決策樹方法進行分析，并且建立多級決策樹。本案例提供的信息為抽樣信息，于是要分析抽樣信息的價值。（1）繪制決策樹，如圖l-lo圖中各節(jié)點的名稱及含義如下：“□”表示決策節(jié)點，從它引出的分枝叫方案分枝。分枝數(shù)量與行動方案數(shù)量相同。決策節(jié)點表明，從它引出的行動方案需要進行分析和決策?！癘”表示狀態(tài)節(jié)點，從它引出的分枝叫做狀態(tài)分枝或概率分枝，在每一分枝上注明自然狀態(tài)名稱及概率。狀態(tài)分枝數(shù)量與自然狀態(tài)數(shù)量相同?！啊鳌北硎窘Y果節(jié)點，即將不同行動方案在不同自然狀態(tài)下的結果（如損益值）注明在結呆節(jié)點的右端。（2） 計算各行動方案的損益值，并將計算結果標注在相應的狀態(tài)節(jié)點上。（3） 將計算所得的各行動方案的損益期望值加以比較，選擇其中較人的期塑值并標注在決策節(jié)點上方，保留期望值最人的方案，在其余的方案分枝上畫上符號，表明這些方案已被舍棄。圖M決策樹樹狀圖現(xiàn)將決策分析計算中有關概率及其計算予以說明。設G——產品銷路好；B 產品銷路差；人一一預測結果為產品銷路好這一事件；fb一一預測結果為產品銷路差這一事件：則P（G）一一產品銷路好的概率，已知P（G）=0.7:P（B）一一產品銷路差的概率，已知P@）=0.3；P（￡）—一預測結果為銷路好的概率，已知P（￡）=0.8:P（A）一一預測結果為銷路差的概率，已知P（/J=0.2；P（G/A）—一預測結果為銷路好實際銷路也好的概率，已知P（G/￡）=0.85:P（G//J—一預測結果為銷路差而實際銷路好的概率，已知P（G〃J=0.15:P（B/￡）—一預測結果為銷路好實際銷路也差的概率為1-P（G/￡）=0.15；一一預測結果為銷路差而實際銷路好的概率為1-P（G//J=0.85：把上述已知和計算的概率值標注在決策樹相應分枝上（見圖1）,就可以對各行動方案的期望值進行計算，再通過比較即可決定方案的取舍。由圖1町知進行預測的收益期望值為818萬元-795萬元=23萬元