多光譜融合全色和全色數(shù)據(jù)在多源遙感監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

多光譜融合全色和全色數(shù)據(jù)在多源遙感監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用

1全色數(shù)據(jù)融合,提高數(shù)據(jù)處理效率融合是一種基于統(tǒng)一坐標(biāo)系統(tǒng)的新圖像源函數(shù)的技術(shù)方法，它比單一的信息源更準(zhǔn)確、更完整、更可靠。采用全色數(shù)據(jù)與多光譜影像進(jìn)行融合,生成具有多光譜信息的色彩及全色數(shù)據(jù)紋理的新影像,突出反映土地利用類(lèi)型要素信息,提高可判讀性,便于綜合分析,減少數(shù)據(jù)量,提高監(jiān)測(cè)精度。通過(guò)數(shù)據(jù)融合,一方面可有針對(duì)性地去除無(wú)用信息,消除冗余,減少數(shù)據(jù)處理量,提高數(shù)據(jù)處理的效率;另一方面可融合多源數(shù)據(jù)的有用信息,表現(xiàn)出各波段的優(yōu)勢(shì),盡量減少或避免目標(biāo)的不確定性。2rapodeity數(shù)據(jù)RapidEYE衛(wèi)星發(fā)射于2008年8月29日,共5顆衛(wèi)星,預(yù)期壽命7年,軌道高度630KM,與太陽(yáng)同步,通過(guò)赤道時(shí)間為11:00AM,傳感器類(lèi)型是推帚式的多光譜CCD,地面采樣間隔是星下點(diǎn)6.5米,有5個(gè)光譜波段組成,分別為藍(lán):440nm-510nm;綠:520nm-590nm;紅:630nm-685nm;紅邊:690nm-730nm;近紅外:760nm-850nm;標(biāo)準(zhǔn)幅寬為77KM;星上存儲(chǔ)量為1500km影像數(shù)據(jù)或軌道;重訪時(shí)間為5.5天(星下點(diǎn)),動(dòng)態(tài)范圍為12bit。RapidEYE數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、林業(yè)、環(huán)境保護(hù)、城鄉(xiāng)規(guī)劃、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等行業(yè)。IRS-P5數(shù)據(jù),是印度遙感制圖衛(wèi)星影像,全色分辨率為2.5米,設(shè)計(jì)壽命5年,軌道高度為618km,共由1867條軌道覆蓋全球,相鄰軌跡線之間相隔11天,軌道傾角97.87度,過(guò)赤道上空為地方時(shí)10∶30。前視幅寬為29.42KM,后視幅寬為26.24KM;重訪周期為5天。IRS-P5數(shù)據(jù)廣泛應(yīng)用于國(guó)土、海洋、礦產(chǎn)資源調(diào)查;林業(yè)和農(nóng)業(yè)資源調(diào)查;水資源、水土流失調(diào)查;環(huán)境保護(hù);城市規(guī)劃等領(lǐng)域。3影像預(yù)處理系統(tǒng)配準(zhǔn)、糾正后滿足精度要求的多光譜及全色數(shù)據(jù),融合前還需要對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理。一方面,通過(guò)色階對(duì)全色數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)整,減少影像的噪聲,提高亮度和對(duì)比度;另一方面,通過(guò)波段組合的方式突出各地類(lèi)的色彩,地物間的反差,表現(xiàn)出多光譜數(shù)據(jù)的豐富色彩。4方法融合影像的特征特性在遙感影像處理過(guò)程中,通常采用的融合方法有小波變換、主成分變換、高通濾波等多種方法,試驗(yàn)結(jié)果如下:(1)小波變換融合基于小波變換的圖像融合算法是對(duì)待融合的兩幅圖像二維小波分解,建立各圖像的小波塔形分解。小波變換融合以mul數(shù)據(jù)的各波段影像為參考對(duì)高分辨率pan影像進(jìn)行直方圖匹配,以形成相應(yīng)的匹配的高分辨率全色影像。然后采用小波變換的方式形成相應(yīng)的低頻和高頻影像,并用多光譜影像各波段變換后的低頻部分來(lái)替換這幾個(gè)影像小波變換后的低頻影像,對(duì)替換后的影像進(jìn)行小波逆變換,從而獲得融合影像。融合結(jié)果如圖1:小波變換法優(yōu)點(diǎn):最大程度保持原多光譜數(shù)據(jù)和全色數(shù)據(jù)的信息,減少后處理難度。小波變換法缺點(diǎn):算法復(fù)雜,融合后影像存在振鈴效應(yīng),影像有鋸齒,不連續(xù),因此,在土地利用動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)中較少應(yīng)用。(2)高通濾波融合高通濾波用于影像的細(xì)節(jié)和紋理處理。高通濾波是對(duì)低分辨率多光譜影像進(jìn)行低通濾波以獲取其光譜信息,對(duì)全色影像進(jìn)行高通濾波以提取線性特征和邊緣等空間結(jié)構(gòu)信息,然后對(duì)低通濾波和高通濾波的結(jié)果加權(quán)求和,進(jìn)而得到融合影像。該算法使圖像的分辨率得到增強(qiáng),并且它還減少了高分辨率影像低頻部分的融入,高效地保留多光譜影像的光譜信息。高通濾波處理對(duì)于全色數(shù)據(jù)很重要,在進(jìn)行高通濾波處理時(shí),濾波模型的選擇受影像質(zhì)量、地貌特征等因素的影響。融合結(jié)果見(jiàn)圖2:高通濾波融合法在保持光譜信息和提高多光譜圖像的空間細(xì)節(jié)表現(xiàn)能力上都有很好的效果,但影響影像的紋理清晰度。(3)主成分變換對(duì)于圖像而言主分量變換是圖像按照特征向量在其特征空間上分解為多元空間。而在數(shù)學(xué)上是將矩陣展開(kāi)分解為其協(xié)方差矩陣的特征向量的加權(quán)。利用PC變換可將影像的結(jié)構(gòu)信息通過(guò)第一主分量表達(dá)出來(lái)。主分量變換在進(jìn)行融合中有兩種變換方法,一種是指將多光譜的多個(gè)波段先做主分量變換,用全色波段替換第一主分量,再進(jìn)行反主分量變換,得到融合影像。另一種將各波段統(tǒng)一進(jìn)行主分量變換,然后反變換。融合結(jié)果如圖3:主分量變換多光譜數(shù)據(jù)的波段數(shù)不受限制,可以接受三個(gè)以上波段的高光譜及多光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行變換。并且影像色彩豐富,影像紋理信息結(jié)構(gòu)明顯、突出。主成分變換優(yōu)點(diǎn):不限參加波段的數(shù)量,能較好保留全色影像的紋理,減少信息損失?？捎行诤狭藅able圖像根據(jù)上述幾種融合方法的融合效果試驗(yàn)對(duì)比分析可以得出初步結(jié)論:RapidEYE數(shù)據(jù)