SPSS教程 第二章 描述統(tǒng)計

2描述統(tǒng)計描述統(tǒng)計與推論統(tǒng)計用SPSS如何做描述統(tǒng)計12.1描述統(tǒng)計與推論統(tǒng)計統(tǒng)計學(xué)中的主要術(shù)語什么是描述統(tǒng)計什么是推論統(tǒng)計描述統(tǒng)計與推論統(tǒng)計之間的關(guān)系22.1.1統(tǒng)計學(xué)中的主要術(shù)語總體：Population，所有個體的集合樣本：Sample，總體的一部分參數(shù)：Parameter，總體的數(shù)字特征統(tǒng)計量：Statistic，樣本的概括性測度值32.1.2什么是描述統(tǒng)計基本內(nèi)容（1）整理數(shù)據(jù)（2）展示數(shù)據(jù)的集中趨勢、離散趨勢、數(shù)據(jù)在數(shù)組中的地位、數(shù)據(jù)之間的相關(guān)、數(shù)據(jù)的分布情況等目的（1）描述數(shù)據(jù)特征，清晰直觀地反映研究對象（2）為推論統(tǒng)計做準(zhǔn)備42.1.2什么是描述統(tǒng)計集中量數(shù)：Center，反映一組觀測數(shù)據(jù)集中趨勢的統(tǒng)計量。差異量數(shù)：Dispersion，反映一組觀測數(shù)據(jù)差異狀況或離散程度的統(tǒng)計量。地位量數(shù)：描述或確定一個觀測值在全體數(shù)據(jù)中所處的位置的量數(shù)。相關(guān)量數(shù)：Correlation，描述兩種或兩種以上變量相互關(guān)系的統(tǒng)計量。52.1.2什么是描述統(tǒng)計集中量數(shù)：代表研究對象的一般水平，是一組數(shù)據(jù)典型特征的代表值，也是真值的最好代表值。（1）算術(shù)平均數(shù)，均數(shù)，Mean，M（2）中位數(shù)，中數(shù)，Median，Md（3）眾數(shù)，Mode，Mo（4）加權(quán)平均數(shù)，WeightedMean，Mw。單位權(quán)重不相等時使用，各變量在構(gòu)成總體中的相對比重就是權(quán)數(shù)。（5）幾何平均數(shù)（Mg）、調(diào)和平均數(shù)（Mh）62.1.2什么是描述統(tǒng)計均數(shù)、中數(shù)、眾數(shù)比較72.1.2什么是描述統(tǒng)計差異量數(shù)：絕對差異與相對差異絕對差異量：單位與原始數(shù)據(jù)相同（1）全距，極差，Range=Xmax－Xmin（2）四分位差，Quartiledeviation=(Q3－Q1)÷2（3）離差，一數(shù)據(jù)與該組數(shù)據(jù)的平均數(shù)之差（4）方差，Variance，變異數(shù)，離差的平方和的平均數(shù)，S2（5）標(biāo)準(zhǔn)差，Standarddeviation，是方差的平方根，S，SD82.1.2什么是描述統(tǒng)計相對差異量：測量單位不同（身高和體重）、或樣本水平相差比較大（1年級和5年級）（6）差異系數(shù)，CoefficientofVariation，CV。CV=SD÷M×100%92.1.2什么是描述統(tǒng)計差異量數(shù)除了反映數(shù)據(jù)的離散程度，還可反映集中量數(shù)所具有的代表性。差異量數(shù)越大，集中量數(shù)代表性越差；差異量數(shù)越小，集中量數(shù)代表性越好；差異量數(shù)為0，集中量數(shù)即該數(shù)值本身。差異量數(shù)與集中量數(shù)結(jié)合起來，才可以準(zhǔn)確反映數(shù)據(jù)的全貌?！栽谘芯繄蟾嬷斜仨毘尸F(xiàn)這兩種統(tǒng)計量數(shù)：M，SD102.1.2什么是描述統(tǒng)計地位量數(shù)：絕對地位量與相對地位量絕對地位量：次第、等級、百分等級（RX），在日常生活中常用。相對地位量數(shù)：標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)，Standardscore，又稱Z分?jǐn)?shù)，是以標(biāo)準(zhǔn)差為單位表示一個分?jǐn)?shù)在團體中所處位置的相對地位數(shù)。其數(shù)學(xué)定義是：一個分?jǐn)?shù)離開平均數(shù)以標(biāo)準(zhǔn)差為單位的距離。Z=離差÷標(biāo)準(zhǔn)差112.1.2什么是描述統(tǒng)計標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的性質(zhì)（1）它是以標(biāo)準(zhǔn)差為單位的比值，無實際單位。（2）Z分?jǐn)?shù)有正（均數(shù)以上幾個標(biāo)準(zhǔn)差）、負(fù)（均數(shù)以下幾個標(biāo)準(zhǔn)差）之分，Z=0表示變量與均數(shù)相等。（3）Z分?jǐn)?shù)的絕對值越大，說明某分?jǐn)?shù)離開平均數(shù)的位置越遠(yuǎn)。標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的應(yīng)用（1）明確各個分?jǐn)?shù)在總體中的位置（2）比較不同單位的分?jǐn)?shù)在總體中的位置（3）是判斷特殊個體的依據(jù)122.1.2什么是描述統(tǒng)計相關(guān)量數(shù)：變量之間的共變關(guān)系（1）相關(guān)系數(shù)，判斷兩列變量的相關(guān)方向和程度的統(tǒng)計指標(biāo)，r，[-1，1]（2）相關(guān)種類：簡單相關(guān)與復(fù)相關(guān)直線相關(guān)與曲線相關(guān)正相關(guān)、負(fù)相關(guān)、零相關(guān)積差相關(guān)，Pearson

correlation等級相關(guān)，Spearmancorrelation多列等級相關(guān)，Kendallcorrelation132.1.2什么是描述統(tǒng)計分布：Distrubution，指數(shù)據(jù)的分布形態(tài)（1）偏度，skewness，Sk。是反映數(shù)據(jù)分布不對稱性的一個數(shù)字特征，當(dāng)數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布時，Sk=0（2）峰度，kurtosis，Kur。是以正態(tài)分布為標(biāo)準(zhǔn)，描述數(shù)據(jù)分布密度的形狀為陡峭還是平坦的一個數(shù)字特征，當(dāng)數(shù)據(jù)呈正態(tài)分布時，Kur=0142.1.3什么是推論統(tǒng)計基本內(nèi)容（1）參數(shù)估計：點估計、區(qū)間估計（2）假設(shè)檢驗：參數(shù)檢驗、非參數(shù)檢驗?zāi)康母鶕?jù)樣本特征對總體特征做出推斷樣本總體抽樣推論152.1.4描述統(tǒng)計與推論統(tǒng)計的關(guān)系反映客觀現(xiàn)象的數(shù)據(jù)總體內(nèi)在的數(shù)量規(guī)律性推論統(tǒng)計（利用樣本信息和概率論對總體的數(shù)