PowerVR與神經(jīng)網(wǎng)絡加速器

PowerVR與神經(jīng)網(wǎng)絡加速器近來，如果你對神經(jīng)網(wǎng)絡有所關注，那么你一定會發(fā)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡的市場如日中天。實際上，機器學習和深度學習已經(jīng)成為了人人所熟知的技術。如果你還對此很陌生，那么你可以看看我的另一篇博客，里面對相關概念進行了詳細的解釋。Imagination的PowerVRSeries2NX集成了神經(jīng)網(wǎng)絡專用處理器，相信這必定使其性能提高一個量級。最近，一家競爭企業(yè)宣稱，他們新一代的SoC芯片組將不僅包含CPU、GPU而且將包含一個神經(jīng)網(wǎng)絡加速器NPU。我們非常支持這一做法，并且相信在不久的將來，這將成為移動設備的標配。這家企業(yè)稱新一代產(chǎn)品是“超高速”的，當單獨使用NPU處理器時，一分鐘可以處理1832幅圖像，當NPU、GPU、CPU聯(lián)用，一分鐘可以處理的圖片數(shù)是2005，該公司宣稱該速度是同類產(chǎn)品的5倍。

為了驗證該結(jié)果，我們使用類似的測試程序，在MediaTekX30上進行了測試，MediaTekX30中配備了我們的7XT+系列GPU（GT7400+）。測試結(jié)果顯示，圖片的處理速度大概是每秒30幅，相當于每分鐘1800幅，這個速度和競爭對手所宣稱的新神經(jīng)網(wǎng)絡加速器速度相差無幾，僅僅慢了1.8%這僅僅是當下的成果，在未來，我們的8XT系列，在相同的運行頻率下FLOPS將提高50%，在性能上將著實是一個大幅度的提升。目前，我們的GPU的處理速度是1800幅/分鐘，那么再來看看我們的2NX系列神經(jīng)網(wǎng)絡加速器，這種加速器單核的性能是2048MACs/cycle，這樣每分鐘可以處理的圖片將是42000幅，粗略計算，這個速度比競爭者提高了2233%。競爭對手聲稱，在神經(jīng)網(wǎng)絡圖像識別上，他們的GPU比CPU快四倍，而且他們的新硬件解決方案將比CPU快25倍。下圖給出了相關的對比數(shù)據(jù)。此外，下圖還給出了使用PowerVRSeries7XT和PowerVRSeries2NXNNA的對比數(shù)據(jù)。正如你所看到的那樣，目前我們的GPU可以與其性能相抗衡，而我們帶有神經(jīng)網(wǎng)絡加速器的硬件是其速度的583倍，實在是令人難以置信。我們所關注的不僅僅是性能，在功耗上，Series2NX也具有很大的優(yōu)勢。Series2NX針對神經(jīng)網(wǎng)絡進行了專門的優(yōu)化。通過靈活bit速率技術的支持，其功耗將大幅度低于傳統(tǒng)的GPU。在芯片的物理尺寸上，Series2NX也更勝一籌。Series2NX的硅面積非常小。當需要獲得更高的神經(jīng)網(wǎng)絡性能時，制造商可以選取一個GPU來滿足他們的需求，如Series8XT甚至更新的Series9XE或9XM，然后選取Series2NX與之相匹配，這樣搭配后在硅面積上我們依然優(yōu)于競爭對手的解決方案。結(jié)論我們的消費者有很多種選擇，比如在構(gòu)建SoC時，可以選擇單GPU解決方案，這在處理AI和相關的圖形任務時將具有和競爭者相類似的性能。然而，神經(jīng)網(wǎng)絡市場發(fā)展迅速，如果沒有超乎尋常的性能，商家將無法提供最具有競爭力的產(chǎn)品。當應用程序使用更為復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡時，PowerVRSeries2NXNNA將為我們的客戶提供更高的性能，這將使開發(fā)人員以更小的功耗和帶寬，創(chuàng)