會(huì)計(jì)實(shí)證研究方法數(shù)據(jù)獲取與統(tǒng)計(jì)分析課件

個(gè)人簡介萬叢穎經(jīng)濟(jì)與社會(huì)發(fā)展研究院助理研究員研究方向：資本結(jié)構(gòu)、治理結(jié)構(gòu)、企業(yè)價(jià)值wancongying@10/6/20231萬叢穎個(gè)人簡介萬叢穎10/6/20231萬叢穎參考書目《巧學(xué)巧用EXCEL2003與VBA財(cái)務(wù)建?！?，〔美〕ChandanSengupta,王健等譯，電子工業(yè)出版社《SPSS統(tǒng)計(jì)分析方法及應(yīng)用》，薛薇，電子工業(yè)出版社《社會(huì)研究方法基礎(chǔ)》，〔美〕EarlBabbie，華夏出版社10/6/20232萬叢穎參考書目《巧學(xué)巧用EXCEL2003與VBA財(cái)務(wù)建?！?，〔美實(shí)證論文結(jié)構(gòu)文獻(xiàn)回顧理論分析以及模型建立研究假設(shè)研究樣本和變量實(shí)證分析研究結(jié)論政策建議10/6/20233萬叢穎實(shí)證論文結(jié)構(gòu)文獻(xiàn)回顧理論分析以及模型建立研究假設(shè)研究樣本和變內(nèi)容大綱數(shù)據(jù)選取選擇數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)下載數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)分析確立選題方向確定文獻(xiàn)閱讀構(gòu)建研究框架數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)預(yù)處理統(tǒng)計(jì)分析10/6/20234萬叢穎內(nèi)容大綱數(shù)據(jù)選取選擇數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)下載數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)分析確立選題方一、確立選題：方向確定選擇熟悉的研究方向和內(nèi)容；該研究方向應(yīng)具備一定的學(xué)術(shù)價(jià)值和應(yīng)用價(jià)值該研究已具備較為成熟的模型和理論基礎(chǔ)；該研究的研究方法可以實(shí)現(xiàn)，研究數(shù)據(jù)能夠獲?。?0/6/20235萬叢穎一、確立選題：方向確定選擇熟悉的研究方向和內(nèi)容；10/6/2一、確立選題：文獻(xiàn)閱讀選擇國內(nèi)外較為權(quán)威的書籍以及期刊進(jìn)行閱讀。中國知網(wǎng)(中國引文數(shù)據(jù)庫）EBSCOJSTORSPRINGERSSRN（workingpaper)GOOGLE10/6/20236萬叢穎一、確立選題：文獻(xiàn)閱讀選擇國內(nèi)外較為權(quán)威的書籍以及期刊進(jìn)行閱一、確立選題：構(gòu)建研究框架概念框架問題定義文獻(xiàn)評(píng)述目標(biāo)方法和程序10/6/20237萬叢穎一、確立選題：構(gòu)建研究框架概念框架問題定義文獻(xiàn)評(píng)述目標(biāo)方法和二、數(shù)據(jù)獲?。褐笜?biāo)選取樣本選擇變量選擇10/6/20238萬叢穎二、數(shù)據(jù)獲?。褐笜?biāo)選取樣本選擇10/6/20238萬叢穎二、數(shù)據(jù)獲?。哼x擇數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫國泰安數(shù)據(jù)庫WIND資訊金融終端網(wǎng)絡(luò)資源上海證券交易所/深圳證券交易所/新浪財(cái)經(jīng)/10/6/20239萬叢穎二、數(shù)據(jù)獲?。哼x擇數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫10/6/20239萬叢穎10/6/202310萬叢穎10/6/202310萬叢穎10/6/202311萬叢穎10/6/202311萬叢穎10/6/202312萬叢穎10/6/202312萬叢穎10/6/202313萬叢穎10/6/202313萬叢穎10/6/202314萬叢穎10/6/202314萬叢穎10/6/202315萬叢穎10/6/202315萬叢穎數(shù)據(jù)獲取10/6/202316萬叢穎數(shù)據(jù)獲取10/6/202316萬叢穎10/6/202317萬叢穎10/6/202317萬叢穎10/6/202318萬叢穎10/6/202318萬叢穎10/6/202319萬叢穎10/6/202319萬叢穎10/6/202320萬叢穎10/6/202320萬叢穎10/6/202321萬叢穎10/6/202321萬叢穎10/6/202322萬叢穎10/6/202322萬叢穎10/6/202323萬叢穎10/6/202323萬叢穎數(shù)據(jù)下載數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)入web格式的數(shù)據(jù)導(dǎo)入PDF格式的數(shù)據(jù)10/6/202324萬叢穎數(shù)據(jù)下載數(shù)據(jù)導(dǎo)入10/6/202324萬叢穎10/6/202325萬叢穎10/6/202325萬叢穎10/6/202326萬叢穎10/6/202326萬叢穎10/6/202327萬叢穎10/6/202327萬叢穎10/6/202328萬叢穎10/6/202328萬叢穎10/6/202329萬叢穎10/6/202329萬叢穎三、數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)整理按年代劃分進(jìn)行數(shù)據(jù)下載，將不同數(shù)據(jù)庫下載的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，注意表格結(jié)構(gòu)的一致；選擇需要的變量，并對需要計(jì)算的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算；刪除缺失數(shù)據(jù)以及異常數(shù)據(jù)；對虛擬變量進(jìn)行處理；對不同年代的數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，并導(dǎo)入統(tǒng)計(jì)分析軟件。10/6/202330萬叢穎三、數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)整理按年代劃分進(jìn)行數(shù)據(jù)下載，將不同數(shù)據(jù)庫下三、數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)導(dǎo)入變量計(jì)算數(shù)據(jù)選取10/6/202331萬叢穎三、數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)導(dǎo)入10/6/202331萬叢穎三、數(shù)據(jù)分析：統(tǒng)計(jì)分析描述性統(tǒng)計(jì)推論性統(tǒng)計(jì)參數(shù)檢驗(yàn)非參數(shù)檢驗(yàn)相關(guān)分析回歸分析…通過刻畫集中趨勢、離散程度和分布形態(tài)的描述統(tǒng)計(jì)，把握數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn)當(dāng)總體分布已知，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對總體分布的統(tǒng)計(jì)參數(shù)進(jìn)行推斷。當(dāng)總體分布未知，根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對總體分布的統(tǒng)計(jì)參數(shù)進(jìn)行推斷。通過圖形和數(shù)值兩種方式揭示事物之間統(tǒng)計(jì)關(guān)系的強(qiáng)弱程度分析事物之間的統(tǒng)計(jì)關(guān)系，考察變量之間的數(shù)量變化規(guī)律，并通過回歸方程的形式描述和反映這種關(guān)系，從而把握變量受其他一個(gè)或多個(gè)變量影響的程度。10/6/202332萬叢穎三、數(shù)據(jù)分析：統(tǒng)計(jì)分析描述性統(tǒng)計(jì)通過刻畫集中趨勢、離散程度和描述性統(tǒng)計(jì)集中趨勢：均值、中位數(shù)、均值標(biāo)準(zhǔn)誤差離散程度：樣本標(biāo)準(zhǔn)差、樣本方差、全距分布形態(tài)：偏度、峰度10/6/202333萬叢穎描述性統(tǒng)計(jì)集中趨勢：均值、中位數(shù)、均值標(biāo)準(zhǔn)誤差10/6/20參數(shù)檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本參數(shù)檢驗(yàn)：樣本來自的總體應(yīng)服從或近似服從正態(tài)分布兩樣本相互獨(dú)立在一個(gè)總體中隨機(jī)抽樣對在另一個(gè)總體中隨機(jī)抽樣沒有影響零假設(shè)：兩總體均值無顯著性差異10/6/202334萬叢穎參數(shù)檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本參數(shù)檢驗(yàn)：10/6/202334萬叢穎非參數(shù)檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本參數(shù)檢驗(yàn)對總體分布不甚了解兩樣本相互獨(dú)立零假設(shè)：兩總體的分布無顯著性差異備擇假設(shè)：兩總體的分布具有顯著性差異10/6/202335萬叢穎非參數(shù)檢驗(yàn)兩獨(dú)立樣本參數(shù)檢驗(yàn)10/6/202335萬叢穎高代理費(fèi)用與低代理費(fèi)用企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)的比較假設(shè)：H1:高代理費(fèi)用企業(yè)股權(quán)集中度顯著低于低代理費(fèi)用企業(yè)；H2:高代理費(fèi)用企業(yè)股權(quán)制衡度顯著低于低代理費(fèi)用企業(yè)；H3:高代理費(fèi)用企業(yè)國有股比例顯著低于低代理費(fèi)用企業(yè);H4:高代理費(fèi)用企業(yè)管理者持股比例顯著低于低代理費(fèi)用企業(yè)；10/6/202336萬叢穎高代理費(fèi)用與低代理費(fèi)用企業(yè)股權(quán)結(jié)構(gòu)的比較假設(shè)：10/6/20指標(biāo)選擇10/6/202337萬叢穎指標(biāo)選擇10/6/202337萬叢穎在中國商業(yè)聯(lián)合會(huì)公布的2006年零售企業(yè)百強(qiáng)名單中，剔除外資零售企業(yè)，共有本土零售企業(yè)88家，這其中直接或間接在國內(nèi)外上市的零售公司有近70家，因此以上市零售公司作為本文的研究樣本，具有很好的代表性。出于數(shù)據(jù)信息可獲得性的考慮，本文以滬深兩市按照證監(jiān)會(huì)行業(yè)類別標(biāo)準(zhǔn)公布的56家A股零售類非ST上市公司為初始研究樣本。為保證研究的有效性，本文剔除了異常以及缺失數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，最終選定53家零售類上市公司2004-2007年212個(gè)有效樣本，對企業(yè)融資結(jié)構(gòu)對企業(yè)價(jià)值的影響進(jìn)行實(shí)證研究。樣本選擇10/6/202338萬叢穎在中國商業(yè)聯(lián)合會(huì)公布的2006年零售企業(yè)百強(qiáng)名單中，剔除外資結(jié)論參數(shù)檢驗(yàn)：前十大股東持股比例第二到第十大股東持股比例非參數(shù)檢驗(yàn)：第一大股東持股比例國有股比例高管股比例高代理成本企業(yè)股權(quán)集中度、股權(quán)制衡度與國有股比例低于第代理成本企業(yè)10/6/202339萬叢穎結(jié)論參數(shù)檢驗(yàn)：10/6/202339萬叢穎代理成本與股權(quán)結(jié)構(gòu)的關(guān)系零假設(shè)：兩總體不存在顯著相關(guān)關(guān)系備擇假設(shè)：兩總體存在顯著相關(guān)關(guān)系H1:代理成本與股權(quán)集中度存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系H2:代理成本與股權(quán)制衡度存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系H3:代理成本與國有股比例存在顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系H4:代理成本與管理者持股比例存在顯著正相關(guān)關(guān)系10/6/202340萬叢穎代理成本與股權(quán)結(jié)構(gòu)的關(guān)系零假設(shè)：兩總體不存在顯著相關(guān)關(guān)系10結(jié)論前十大股東持股比例第一大股東持股比例第二到第十大股東持股比例國有股持股比例高管股持股比例股權(quán)集中度、股權(quán)制衡度以及國有股比例與股權(quán)代理成本存在顯著的負(fù)向關(guān)系；管理者持股與股權(quán)代理成本存在顯著的正向關(guān)系10/6/202341萬叢穎結(jié)論前十大股東持股比例10/6/202341萬叢穎回歸分析一般步驟：確定解釋變量和被解釋變量；確定回歸方程建立回歸方程對回歸方程進(jìn)行各種檢驗(yàn)利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測10/6/202342萬叢穎回歸分析一般步驟：10/6/202342萬叢穎股權(quán)結(jié)構(gòu)對代理成本的影響零假設(shè)：回歸系數(shù)為零備擇假設(shè)：回歸系數(shù)不為零H1:股權(quán)集中度對代理成本有顯著負(fù)向影響；H2:股權(quán)制衡度對代理成本有顯著負(fù)向影響；H3:國有股比例對代理成本有顯著負(fù)向影響；H4:管理者持股比例對代理成本有顯著正向影響；H5:債券融資比例對代理成本有顯著正向影響；10/6/202343萬叢穎股權(quán)結(jié)構(gòu)對代理成本的影響零假設(shè)：回歸系數(shù)