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PAGEPAGE3海南省鄉(xiāng)村貧困特征及其影響因素分析目錄1引言 22研究方法與數(shù)據(jù)來源 23海南省鄉(xiāng)村貧困的空間特征 33.1鄉(xiāng)村貧困的不均衡性 33.2貧困鄉(xiāng)村的主要集中在民族地區(qū) 53.3鄉(xiāng)村貧困的歷史傳承性 63.4鄉(xiāng)村貧困的空間隱藏性 74海南省鄉(xiāng)村貧困的影響因素分析 84.1選取指標(biāo) 84.2方法選擇 94.3結(jié)果分析 95結(jié)論與討論 105.1結(jié)論 105.2建議措施 105.2.1從思想觀念上扶貧 105.2.2重視人才資本和科技進(jìn)步 105.2.3鼓勵(lì)剩余勞動(dòng)力外出打工 10參考文獻(xiàn) 11致謝 11PAGEPAGE131作者:張子樂指導(dǎo)老師:程葉青教授(海南師范大學(xué)地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,???,571100)摘要:2015年,中共中央、國務(wù)院做出關(guān)于打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)的決定,確保到2020年實(shí)現(xiàn)現(xiàn)行標(biāo)準(zhǔn)下的農(nóng)村貧困人口全部脫貧。海南省是我國中西部地區(qū)22個(gè)扶貧開發(fā)重點(diǎn)省份之一,本文以海南省貧苦村落為研究對(duì)象,運(yùn)用地理集中指數(shù),以及核密度估計(jì)和回歸分析等方法,分析海南省鄉(xiāng)村貧困特征及其影響因素。結(jié)果表明,海南省貧困村落分布在空間上具有不均衡性、民族性和隱藏性,在時(shí)間上具有歷史傳承性。而教育,交通,地形起伏度以及傳統(tǒng)觀念等因素是造成鄉(xiāng)村貧困的主要因素。關(guān)鍵詞:海南省鄉(xiāng)村貧困影響因素對(duì)策地理集中指數(shù)、核密度估計(jì)AnalysisonCharacteristicsandInfluencingFactorsofRuralPovertyinHainanProvinceAuthor:ZhangZileInstructor:ChengYeqing(Departmenofgeographyandenvironmentsciences,HainanNormalUniversity,HaikouChina571100)Abstract:In2015,theCentralCommitteeoftheCommunistPartyofChinaandtheStateCouncilmadeadecisiontowinthebattleagainstpovertyandensurethatby2020alltheruralpoorunderthecurrentstandardswillbeliftedoutofpoverty.HainanProvinceisoneofthe22keyprovincesinChina’scentralandwesternregionsforpovertyalleviationanddevelopment.ThispapertakespoorvillagesinHainanProvinceastheresearchobject,andusesgeographicconcentrationindex,nucleardensityestimationandregressionanalysistoanalyzethecharacteristicsandinfluencingfactorsofruralpovertyinHainanProvince.Theresultsshowthatthedistributionofpoverty-strickenvillagesinHainanProvinceisunbalancedinspace,nationalandhidden,andhashistoricalinheritanceintime.Education,transportation,topographicfluctuationsandtraditionalconceptsarethemainfactorscontributingtoruralpoverty.Keywords:TheinfluencingfactorsofruralpovertyinHainanProvinceGeographicconcentrationindexnucleardensityestimation1引言貧困長(zhǎng)期以來一直廣受世界關(guān)注,是所有世界性問題中的焦點(diǎn)。我國自1978年改革開放以來經(jīng)濟(jì)得到了快速發(fā)展,但依然存在著貧困問題在,尤其是在廣大鄉(xiāng)村地區(qū)仍然有龐大的的貧困人口數(shù)量,為了解決這一問題,中共中央聯(lián)合國務(wù)院于2015年出了一份文件,為打贏現(xiàn)代脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)做出執(zhí)行方案,目標(biāo)是幫助農(nóng)村貧困家庭在2020年徹底實(shí)現(xiàn)全部脫貧。但由于中國國土面積大、居住人口多,導(dǎo)致如今農(nóng)村貧困形勢(shì)依然十分嚴(yán)峻,農(nóng)村貧困人口的數(shù)量依然很多,且貧困程度依然很深[1]。有關(guān)貧困的影響因素一直是學(xué)術(shù)界研究和政府工作的重點(diǎn),造成貧困很重要的一個(gè)因素就是環(huán)境和資源稟賦。我國各地農(nóng)村地勢(shì)不同,環(huán)境不同,比如聞名世界的青藏高原、黃土高坡、蒙新大旱區(qū)等地區(qū),我國西北部地區(qū)常年干旱,看似地大物博,其實(shí)人均耕地面積十分不足,且有些貧困區(qū)因地勢(shì)太高會(huì)引發(fā)農(nóng)村耕地的效率。交通不便,貿(mào)易不發(fā)達(dá),因此相對(duì)平原地區(qū)十分不易,比如以西南喀斯特地貌和東南丘陵為代表的貧困區(qū)就是一個(gè)典型[2],。自1978年改革開放以來,我國最大的經(jīng)濟(jì)特區(qū)就是海南省,海南位于我國最南方,位于熱帶邊緣,被熱帶季風(fēng)氣候占領(lǐng),得眾人美譽(yù)為“天然大溫室”,擁有豐富的自然資源。光、熱、水資源、物產(chǎn)資源和旅游資源堪稱豐富,土地肥沃、森林茂密、旅游點(diǎn)星羅棋布。然而雖然自然資源豐富,但海南省的貧困程度依然比較深。2017年國家統(tǒng)計(jì)局組織大量工作人員核定人口數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)顯示:海南省貧困村規(guī)模大,貧困人口約41萬,占海南省總?cè)丝诘?.5%,已經(jīng)接近減貧異常困難的國際標(biāo)準(zhǔn)線2%,且低于全國5.1%的平均水平[3]。黨中央發(fā)布了“精準(zhǔn)扶貧”這一戰(zhàn)略指導(dǎo)文件,黨十八大成功召開后,海南省扶貧事業(yè)熱血沸騰的開干起來,在各大領(lǐng)導(dǎo)的帶領(lǐng)下貧困村里的貧困人口數(shù)量與精準(zhǔn)扶貧前相比減少很多。國家統(tǒng)計(jì)局一直在調(diào)查、總結(jié)全國農(nóng)村貧困程度,根據(jù)最新出臺(tái)的農(nóng)村貧困人口、貧困家庭的測(cè)算標(biāo)準(zhǔn),海南省在2018年的貧困人口數(shù)據(jù)顯示:凈脫貧人口15萬,貧困人口的數(shù)量由41萬縮減至7萬;減貧率十分喜人,2017年減貧率37.7%,2018年達(dá)到了67.6%;與此同時(shí),貧困人口比2017年下降了2.6個(gè)百分點(diǎn),據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局調(diào)查,2018年全國貧困率為1.7%,而2018年海南省貧困率為1.3%,大大低于平均率。十八大召開以來,海南省農(nóng)村貧困人口銳減,從2012到2018年,從65萬到7萬,形勢(shì)喜人。然而,當(dāng)前海南省精準(zhǔn)扶貧仍然存在當(dāng)前精準(zhǔn)扶貧仍存在“形式化”扶貧、扶貧產(chǎn)業(yè)針對(duì)性不強(qiáng)、精準(zhǔn)程度不夠高以及精準(zhǔn)識(shí)別問題所導(dǎo)致的貧困戶與非貧困戶的區(qū)隔等一系列問題。[4]故本研究以海南省貧困村落為研究單元,分析其空間分布特征及影響其分布的因素,為海南省精準(zhǔn)扶貧提供更科學(xué)、更有價(jià)值的參考依據(jù)。2研究方法與數(shù)據(jù)來源2.1研究方法本研究把海南省貧困村落作為點(diǎn)狀要素進(jìn)行研究,運(yùn)用地理集中指數(shù)、不均衡指數(shù)等方法分析貧困村落空間分布特征。使用ArcGIS10.0中的空間分析工具以及多元線性回歸分析法海南省鄉(xiāng)村的貧困影響因素。2.1.1地理集中指數(shù)在本文中是用來衡量研究對(duì)象—海南省貧困村—在海南省整個(gè)地理空間上的分布特征,可以反映我們所研究的對(duì)象的分布特征及特點(diǎn)。所用公式如下所示:2式中各個(gè)符號(hào)意義:G代表海南省貧困村的地理集中指數(shù),Xi代表海南省第i個(gè)貧困市內(nèi)的貧困村數(shù)量,T為海南省省內(nèi)的貧困村落數(shù)量,n為全省縣(市)總數(shù)。設(shè)定G的取值范圍為0~100。G0表示當(dāng)貧困村落均勻的分布在全省各個(gè)市縣時(shí)的地理集中指數(shù),若G>G0,說明貧困村落呈集中分布,G越大則說明貧困分布的集中程度越高,反之則說明貧困村落離散分布。2.1.2回歸分析利用SPSS建立多元回歸模型,分析影響海南省貧困的因素。根據(jù)海南省地形和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀,選擇家庭平均人口數(shù)、家庭平均占有耕地?cái)?shù)等十二個(gè)因素作為進(jìn)行回歸分析,探究影響海南省鄉(xiāng)村貧困的影響因素。2.2數(shù)據(jù)來源本研究的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為海南省扶貧工作辦公室2017年發(fā)布的《2017年海南省貧困情況公示表及貧困村名單》、2018年發(fā)布的《海南省統(tǒng)計(jì)年鑒-2018》以及農(nóng)戶調(diào)查問卷。3.海南省鄉(xiāng)村貧困空間特征3.1鄉(xiāng)村貧困的空間不均衡性利用ArcGis10.0繪制貧困村落分布圖(圖1)。根據(jù)地理集中指數(shù)公式計(jì)算可得,海南省貧困村落的地理集中指數(shù)為25.93,即G=25.93;現(xiàn)在設(shè)定貧困村落是均勻分布在海南省各市縣的,得出G0=23.57。對(duì)比得出G>G0,但二者差別不大,說明海南省貧困村落的分布是不均衡的,但集中程度并不高。為了更直觀的分析海南省貧困村落的集中程度,運(yùn)用核密度估計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化處理。核密度估計(jì)法允許地理事件發(fā)生在任何空間位置上,不同位置上發(fā)生的概率不一樣,區(qū)域內(nèi)的點(diǎn)越密集發(fā)生地理事件的概率越高,也就是核密度值越高。運(yùn)用核密度估計(jì)工具貧困村落進(jìn)行處理,繪制核密度圖(圖2)。海南省貧困村落空間集聚表現(xiàn)為:2個(gè)核密度值109以上的高度集聚區(qū)域,位于北部的屯昌縣,定安縣和澄邁縣交界處,以及南部的樂東黎族自治縣和三亞市;1個(gè)核密度值87-109的中度集聚區(qū),出現(xiàn)在東方市;8個(gè)核密度值87以下的低度集聚區(qū)。白沙黎族自治縣、陵水自治縣、文昌市及瓊海市、儋州市貧困村落分布為組團(tuán)式集中;萬寧市、臨高縣表現(xiàn)為離散分布;海口市貧困村落的集聚特征介于二者之間,既有局部地段的集中分布,也有廣大區(qū)域的離散分布(圖2)。由此可以看出,海南省的貧困村落分布在空間上具有不均衡性,主要分布在南部及中部地區(qū)。表1海南省貧困村落統(tǒng)計(jì)表市縣貧困村落個(gè)數(shù)所占百分比市縣貧困村落個(gè)數(shù)所占百分比???29.82萬寧156.70保亭229.82陵水114.91五指山208.93儋州114.91東方208.93定安94.02樂東208.93白沙73.31臨高188.04瓊中62.68文昌167.14屯昌62.68三亞167.14瓊海52.23澄邁155.83昌江43.05圖1海南省貧困村落分布圖圖2海南省貧困村落分布核密度圖3.2鄉(xiāng)村貧困主要集中在民族地區(qū)海南省的貧困問題長(zhǎng)期以來都體現(xiàn)為少數(shù)民族貧困問題突出。在海南省全省164.42萬少數(shù)民族中,有149.08萬黎族,7.87萬苗族[4]。目前,在全省重點(diǎn)扶持的五個(gè)國家貧困市縣中,有四個(gè)是少數(shù)民族市縣,分別為瓊中、白沙、保亭、五指山市,而全省大部分的貧困人口主要分布在這些縣市。民族性貧困突出表現(xiàn)于經(jīng)濟(jì)和社會(huì)文化方面的特征,少數(shù)民族成員受教育程度較低,難于接受新鮮事物,難于把握市場(chǎng)信息的變化。黎族社會(huì)整體上具有封閉性,村寨以血緣關(guān)系而聯(lián)結(jié),在自然狀態(tài)下顯得相對(duì)穩(wěn)固,多山的條件使交通阻塞,在生產(chǎn)方式上海南省的自然經(jīng)濟(jì)屬于自給自足的模式,隨著時(shí)代發(fā)展,外來文化不斷流入海南省,本地文化劣勢(shì)越來越大,海南人民在這種情況下仍然不斷回避這種外來文化,堅(jiān)定但默默的守護(hù)我們的優(yōu)良傳統(tǒng)。例如黎苗藥物有不少治療損傷跌打和治療蟲叮蛇咬的偏方,臨床證明這些偏方是完全有效的,可是直到今天,黎苗族的中草藥秘方還是不為外界所知,他們一般采用子承父業(yè),傳男不傳女的方式傳承。又如在生產(chǎn)和生活中產(chǎn)生了很多禁忌,在施肥地、整地、插秧、播種、收割、進(jìn)山砍樹燒荒時(shí)都必須選擇吉日,村民相信在不合適的進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)會(huì)導(dǎo)致災(zāi)害或荒年。出獵前要舉行雞卜儀式,不準(zhǔn)婦女在場(chǎng),否則會(huì)打不到獵物。大多數(shù)禁忌是違反科學(xué)常識(shí)的,甚至是愚昧落后的,帶有神秘的原始宗教色彩。有些禁忌形成了一種強(qiáng)固的禁忌文化模式,力求保護(hù)原始和落后,是原始生存狀態(tài)在思維方式和社會(huì)習(xí)俗上的延續(xù),是民族文化深層結(jié)構(gòu)之中固有的傳統(tǒng)力量。3.3鄉(xiāng)村貧困具有歷史傳承性鄉(xiāng)村的貧困境地離不開歷史的傳承,研究分析這一特性可發(fā)現(xiàn),我們所研究的貧困區(qū)域村落分布有跡可循,從古自今,這種村落分布方式穩(wěn)定性十足。但由于無法找到十分充分的可研究的歷史資料,我們無法直接得出海南省貧困鄉(xiāng)村在空間上的分布之間的不同。因此,我們只能通過研究村落密度的特點(diǎn)及他們的演變歷史,從側(cè)面探究貧困村落是如何分布的,以此得出海南省貧困村落空間特征。通過查閱海南省地志名和史料,對(duì)海南省鄉(xiāng)村聚落格局演化及特征進(jìn)行時(shí)間和空間上的解讀。海南省早在元封元年(前110)即已設(shè)立,后隨區(qū)域開發(fā)和南北交通線開發(fā)的進(jìn)程發(fā)展演變。其中,唐宋時(shí)期是海南省聚落快速增長(zhǎng)的一段時(shí)期。在空間分布上,??诤唾僦菔呛D鲜∴l(xiāng)村聚落增長(zhǎng)的核心,且海南地區(qū)各時(shí)期聚落密度最集中的鄉(xiāng)鎮(zhèn)均位于海南省北部和東部地區(qū),無論是哪個(gè)時(shí)期,海南中南部那片山區(qū)都屬于鄉(xiāng)村聚落密度小的區(qū)域,發(fā)展落后于其他區(qū)域,我們稱之為鄉(xiāng)村貧困地區(qū)[6]。為了佐證海南村落空間格局演化所具備的歷史傳承性。我們選取了5個(gè)時(shí)間點(diǎn),分別為:東漢時(shí)期、唐宋時(shí)期、民國時(shí)期及1988年與2006年這段時(shí)期,探究這5個(gè)不同時(shí)間點(diǎn)海南的鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的變化以及其格局。史料表明,無論哪個(gè)時(shí)期,海南省中南部地區(qū)都是貧困區(qū)的主要分布地點(diǎn),聚落的發(fā)展始終以??诤唾僦轂橹行?,基本上符合當(dāng)下海南省貧困區(qū)域的分布特征。由此可看出海南省貧困村落的分布具有一定的歷史傳承性,鄉(xiāng)村貧困受到歷史經(jīng)濟(jì)發(fā)展的沉淀和積累的影響。3.4鄉(xiāng)村貧困具有空間隱藏性鄉(xiāng)村貧困地區(qū)所具有的空間隱藏性指的是有些貧困人口位于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū),因?yàn)檫@個(gè)地區(qū)一部分人經(jīng)濟(jì)水平很高,另一部分人經(jīng)濟(jì)水平很低,合在一起平均下來就隱藏那一半貧困人口,這部分貧困人口就隱藏在了平均經(jīng)濟(jì)水平中,極難被發(fā)現(xiàn)。下面我們要論證上述觀點(diǎn),為了保證結(jié)果的準(zhǔn)確性,我們選取了兩組數(shù)據(jù)來分析空間隱藏性,一是選取、收集各個(gè)市縣的GDP數(shù)據(jù),以GDP=160(億元)為界限劃分貧困區(qū)域,探討個(gè)市縣經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的空間差異;二是統(tǒng)計(jì)海南省各個(gè)市縣的貧困村數(shù)量,研究海南省各個(gè)市縣的貧困發(fā)生率——貧困村占總村落的比率——之間的差異。分析空間分布時(shí)使用兩種不同的數(shù)據(jù),在此基礎(chǔ)上,比較兩者的差異,使用對(duì)比分析方法,第一組數(shù)據(jù)所劃分出的貧困區(qū)和由第二組數(shù)據(jù)所劃出的貧困區(qū)有何不同,他們的區(qū)域重合度高不高,通過這種方法研究海南省鄉(xiāng)村貧困人口所具備的空間隱藏性。研究調(diào)查后分析發(fā)現(xiàn),分析第一組數(shù)據(jù)劃出的貧困地區(qū)主要為陵水、樂東、定安、屯昌、白沙、保亭、五指山;第二組數(shù)據(jù)中的貧困發(fā)生率高(以海南省平困發(fā)生率的平均水平——1.3%為參照)的區(qū)域?yàn)槿f寧、樂東澄邁、昌江、文昌、白沙、保亭、三亞、。將以上兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比,可以得出鄉(xiāng)村貧困在空間上的差異(表2)可以看出,貧困發(fā)生率較高的三亞、澄邁、萬寧并不在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后區(qū)域的行列,特別是三亞市,貧困發(fā)生率比全省平均貧困發(fā)生率高將近1%,可是它經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在全省卻屬于先進(jìn)行列。也就是說經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在空間上表現(xiàn)差異并不能如實(shí)地反映鄉(xiāng)村貧困人口在空間分布上的差異,并不是經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較好的區(qū)域貧困人口規(guī)模就更小。這也證實(shí)了海南省鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平空間差異在一定程度上會(huì)隱藏貧困人口。表2各市縣鄉(xiāng)村貧困發(fā)生率和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平統(tǒng)計(jì)表市縣GDP(億元)貧困發(fā)生率市縣GDP(億元)貧困發(fā)生率海口1510.510.94陵水159.140.98三亞59.512.26樂東126.975.42儋州322.970.76昌江125.413.35澄邁299.551.90定安98.510.96瓊海264.100.19屯昌77.400.81文昌231.140.53白沙50.221.62萬寧224.331.62瓊中49.491.29臨高180.420.39保亭48.634.57東方177.911.23五指山29.501.344.海南省鄉(xiāng)村貧困的影響因素分析海南省鄉(xiāng)村貧困地區(qū)特征值得深入分析,通過分析還可以了解其他社會(huì)現(xiàn)象,這其中夾雜很多因素,比如自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等,這些因素對(duì)海南省鄉(xiāng)村貧困地區(qū)的空間格局及歷史演變影響重大,同時(shí),各個(gè)鄉(xiāng)村貧困人口所組成的群體生活也受其影響。在大量分析貧困人口調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)后,既選取空間也選取社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo),采用行政村尺度和多元線性回歸的分析方法,研究影響海南省行政村村民的貧困的因素。4.1選取指標(biāo)指標(biāo)的選取有兩個(gè)基本原則:科學(xué)性和可獲取性,在經(jīng)過仔細(xì)考慮、比較后,選取了一些空間因素:地形起伏度、農(nóng)村農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地比例、農(nóng)村非農(nóng)建設(shè)用地比例、道路面積和與主要公共服務(wù)設(shè)施的路網(wǎng)距離等,還考慮收集了一些社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素:研究對(duì)象的家庭平均人口數(shù)和家庭勞動(dòng)力平均受教育年限、家庭平均占有耕地?cái)?shù)、家庭人均消費(fèi)、家庭人均醫(yī)療支出和家庭人均教育支出等,通過以上12個(gè)解釋變量來研究海南省各個(gè)縣市村落貧困率的影響因素。4.2方法選擇本次研究選擇使用多元線性回歸分析模型,所需公式為:y=β0+β1X1+β2X2+…+β12X12+ε。這個(gè)公式中:y代表鄉(xiāng)村貧困率;β0為常數(shù)項(xiàng);β1,…,β12代表線性回歸系數(shù);X1代表貧困家庭勞動(dòng)力平均受教育年限;X2代表家庭平均人口數(shù)量;X3代表家庭人均消費(fèi);X4代表家庭人均占有耕地?cái)?shù);X5代表家庭人均醫(yī)療費(fèi)用;X6代表家庭人均教育花費(fèi);X7代表農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地比例;X8代表鄉(xiāng)村地形起伏度;X9代表村道路面積比;X10代表農(nóng)村非建設(shè)用地比例;X11代表行政村到達(dá)醫(yī)院的最短路網(wǎng)距離;X12代表行政村到達(dá)學(xué)校等公共設(shè)施的路網(wǎng)距離;ε代表隨機(jī)變量。表3鄉(xiāng)村貧困率影響因素的多元線性回歸分析鄉(xiāng)村貧困率回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差T檢驗(yàn)值顯著性95%置信區(qū)間家庭勞動(dòng)力平均受教育年限-0.0030.015-0.1870.846-0.0360.028家庭平均人口規(guī)模0.1140.0363.2700.0020.0040.186家庭人均消費(fèi)-0.0000.000-1.0700.295-0.0000.000家庭平均占有耕地?cái)?shù)-0.0170.010-1.8790.065-0.0380.001家庭人均教育支出0.0000.0000.5210.613-0.0000.000家庭人均醫(yī)療支出0.0000.0001.5760.126-0.0000.000農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用地比例0.1640.4120.4010.638-0.6690.994地形起伏度0.2980.0853.4300.0010.1210.470道路面積比例-0.1420.465-0.3100.762-1.0840.799農(nóng)村非建設(shè)用地比例0.5830.143-4.1200.000-0.883-0.300到達(dá)醫(yī)院的最短路網(wǎng)距離-0.0440.386-0.1100.902-0.8300.742到達(dá)學(xué)校的最短路網(wǎng)距離-0.1980.423-0.4600.648-1.0560.6644.3結(jié)果分析本次研究采用多元線性回歸分析模型分析了海南省各縣市影響鄉(xiāng)村貧困率的常見因素,分析結(jié)果見表3。從表3中可以看出,我們所研究的這12個(gè)解釋變貼合比例為76.84%,說明此模型擬合的不錯(cuò)。接下來對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行分析,主要從兩個(gè)角度看。第一個(gè)角度是社會(huì)經(jīng)濟(jì)變量,貧困率與家庭平均人口數(shù)量關(guān)系很大,甚至包括家庭平均占有耕地?cái)?shù)量。貧困率隨家庭平均人口數(shù)量的增多而增大,隨家庭人口數(shù)量的減少而降低,即對(duì)整個(gè)海南省貧困村來說,家庭人口越多,這個(gè)家庭就越貧困,自然村落貧困率就上升了。同時(shí),結(jié)果還顯示,貧困率隨家庭平均占有耕地?cái)?shù)的增加而降低,隨家庭平均占有耕地?cái)?shù)的減少而增高,統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示負(fù)相關(guān)。說明貧困村的經(jīng)濟(jì)發(fā)展與農(nóng)業(yè)息息相關(guān)。第二個(gè)角度是空間變量,鄉(xiāng)村的貧困率隨地形起伏度的不同而變化同時(shí)與非農(nóng)建設(shè)用地的比例存在正相關(guān)。鄉(xiāng)村的貧困率隨著鄉(xiāng)村地形起伏幅度的增大而增高,隨起伏幅度的減小而降低,呈正相關(guān)。非農(nóng)建設(shè)用地與鄉(xiāng)村貧困率的關(guān)系也不可小覷,這種關(guān)系意味著非農(nóng)收入對(duì)海南省農(nóng)村的的經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著重大的意義。所以,大力發(fā)展農(nóng)業(yè)并努力開拓非農(nóng)產(chǎn)業(yè)理應(yīng)是鄉(xiāng)村降低貧困率的重要途徑。再者,人口觀念落后也是導(dǎo)致海南省鄉(xiāng)村貧困的重要影響因素之一。人類的生產(chǎn)可以被劃分為人口生產(chǎn)和經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)這兩個(gè)方面。前者是實(shí)現(xiàn)生命的延續(xù)和滿足勞動(dòng)力的需求,后者則是滿足生存的需要。經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)和人口生產(chǎn)是在同一時(shí)空結(jié)構(gòu)中的不同表現(xiàn)形式。在貧困村落,人口的生產(chǎn)往往顯得比經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)更加迫切。人們依然抱著“多子多?!薄梆B(yǎng)兒防老”和“傳宗接代”的思想,重男輕女現(xiàn)象非常嚴(yán)重,在這種導(dǎo)向下性別角色天平呈傾斜狀態(tài),成為邁向現(xiàn)代化的絆腳石。在以簡(jiǎn)單勞動(dòng)投入為主的生產(chǎn)方式下,經(jīng)濟(jì)的發(fā)展主要取決于勞動(dòng)力數(shù)量而不是勞動(dòng)者的技術(shù)和智力。多生子女以增加勞動(dòng)力,尤其是男性勞動(dòng)力,是家庭增加收入的主要途徑。海南省貧困地區(qū)生產(chǎn)力較低的現(xiàn)狀使多生孩子有著更為深厚的社會(huì)經(jīng)濟(jì)和文化基礎(chǔ)。直到今天,黎族女孩在婚前能否懷孕生孩子仍然是男方家長(zhǎng)同意結(jié)婚的重要條件,而胎兒是否屬于男方的血緣則并不重要。在人均消費(fèi)水平較低的情況下,撫養(yǎng)子女的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)較小,因此多生孩子放在較為優(yōu)先的位置。反過來,生存在自然經(jīng)濟(jì)空間里,對(duì)資源環(huán)境的最大壓力來源于人口的數(shù)量。人口的快速增長(zhǎng),降低了家庭人均擁有的社會(huì)財(cái)富量,同時(shí)增加了人口教育的投資,消蝕了扶貧的部分成果,使脫貧人口很快返貧。農(nóng)民再窮也要生孩子,尤其是男孩,這種落后的人口觀念使得農(nóng)民多胎生育,如果生不到男孩,就會(huì)繼續(xù)生下去,一直生到男孩為止,這種生育慣性導(dǎo)致人口數(shù)量的增長(zhǎng),形成了多生孩子,越生越貧的怪圈。另一方面,又無力或不重視智力投資,不重視子女的教育,導(dǎo)致人口素質(zhì)低下的狀況不能得到有效地改變。據(jù)深入調(diào)查顯示大部分貧困戶家里勞動(dòng)人口少,孩子多、因此負(fù)擔(dān)十分重。衡量貧困的重要指標(biāo)之一就是勞動(dòng)力負(fù)擔(dān)系數(shù),勞動(dòng)力負(fù)擔(dān)系數(shù)指的是每個(gè)勞動(dòng)力需要承擔(dān)養(yǎng)活的人口數(shù)量,而貧困家庭勞動(dòng)力少,非勞動(dòng)力多,勞動(dòng)系數(shù)就大,一個(gè)人要負(fù)責(zé)好幾個(gè)人。貧困深度隨勞動(dòng)力負(fù)擔(dān)系數(shù)的增大而加深。結(jié)論與討論5.1結(jié)論海南省鄉(xiāng)村貧困特征在空間上呈現(xiàn)出分布不均衡性、民族性、以及隱藏性和歷史傳承性。而影響海南省鄉(xiāng)村貧困的主要因素有經(jīng)濟(jì)上的原因,也有社會(huì)和教育方面的原因,此外扶貧政策不能根據(jù)實(shí)際情況真正做到“精準(zhǔn)”、“高效”。因此,海南省精準(zhǔn)扶貧要根據(jù)民族及區(qū)域特色,扶在根本上,扶在長(zhǎng)遠(yuǎn)上,扶在發(fā)展上。根據(jù)本文研究,提出以下幾點(diǎn)建議措施:5.2建議措施5.2.1從思想觀念上扶貧經(jīng)濟(jì)上的貧困和社會(huì)方面貧困,首要表現(xiàn)就是觀念和思想上的貧困。海南省很多地方只會(huì)靠天吃飯,張開大嘴等待國家的補(bǔ)助,這種懶惰的特性由來已久,個(gè)別人每天都不思進(jìn)取,對(duì)待這類人不能靠簡(jiǎn)單的“輸血式”扶貧,這種方法無法從根本上解決貧困問題。因此,要?jiǎng)訂T一切可以動(dòng)員的宣傳機(jī)構(gòu),大造輿論,在貧困人口的深層文化心理結(jié)構(gòu)方面展開一場(chǎng)深刻的革命,樹新風(fēng)、破舊習(xí),使之建構(gòu)一種努力進(jìn)取奮發(fā)向上的現(xiàn)代化價(jià)值體系,投身社會(huì)變革中,向貧困宣戰(zhàn),向發(fā)家致富行進(jìn)。5.2.2重視人才資本和科技進(jìn)步能徹底改變貧困現(xiàn)狀的決定性措施就是教育,只有吸收了更多知識(shí),人口質(zhì)量得到提高,才能從根源上甩掉貧困戶的帽子。除此之外,源源不斷的提供能源不是長(zhǎng)久之計(jì)。習(xí)近平總書記曾在大會(huì)上指出,治貧先治愚。要把下一代的教育工作做好,特別是要注重貧困地區(qū)下一代的成長(zhǎng)。通過技術(shù)培訓(xùn)、文化教育、希望工程等人力資本投資,積極開展豐富的科技下鄉(xiāng)服務(wù)活動(dòng),向困地區(qū)輸入實(shí)用技術(shù),提高貧困人口素質(zhì),這個(gè)素質(zhì)既包括文化方面也包括科技方面。只有這樣才能從根本上解決農(nóng)村貧困問題,比如改變?cè)?、傳統(tǒng)的小農(nóng)生產(chǎn)方式,增長(zhǎng)方式也隨之改變,由粗放型轉(zhuǎn)變?yōu)榧s型。政府派專業(yè)人員來貧困村指導(dǎo)貧困地區(qū)的農(nóng)民,向他們灌輸科學(xué)種田,知識(shí)與務(wù)農(nóng)兩結(jié)合的意識(shí),學(xué)會(huì)使用農(nóng)藥施用、塑料大棚種植、新型農(nóng)機(jī)機(jī)械的操作,結(jié)合自身多年農(nóng)耕經(jīng)驗(yàn),成為生產(chǎn)致富的有用人才。5.2.3鼓勵(lì)剩余勞動(dòng)力外出打工這是解決貧困地區(qū)人口過多問題的重要途徑。研究發(fā)現(xiàn),貧困率還會(huì)隨人口流動(dòng)率的增加而降低。與此同時(shí),人口的不斷流動(dòng)會(huì)帶來鮮活的生命力,會(huì)通過鄰里效應(yīng)一迎一合的帶動(dòng)其他貧困戶外出打工,以此增加經(jīng)濟(jì)收入減少貧困,人口流動(dòng)低意味著貧困率的增高,兩者之間的影響是相互的,若不解決這一問題,該地的貧困現(xiàn)象將會(huì)十分持久并極難改變。[7]通過人口流動(dòng)讓打工者開闊眼

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