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醫(yī)學(xué)影像包含著患者的個(gè)人隱私,泄露會(huì)給個(gè)人帶來不可逆的傷害。因此,醫(yī)學(xué)影像隱私保護(hù)變得愈發(fā)重要。本文提出了一種基于格雷碼置Medicalimagescontainpersonalprivacyofpatients.Leakagecancauseirreversibleharmtoindividuals.Therefore,medicalimageprivacyprotectionhasbecomeincreasinglyimportant.Thispaperproposesamedicalimageprivacyprotectionclassificationschemebasedongraycodescramblingandblockchaosscrambling.Firstly,theimageisdividedintoblocks,thenachaosscramblingmethodisusedforconfusion,andfinallygraycodescramblingmethodisusedtofurtherincreasetheprivacyprotection.Experimentalresultsshowthattheschemecaneffectivelyprotectmedicalimageprivacy.Keywords:MedicalImage;PrivacyProtection;GrayCode;BlockChaosScramblingX射線、CT、磁格雷碼(Graycode)是一種在數(shù)值前后狀態(tài)只差一個(gè)比特位的編碼01000123的編碼1110混沌置亂(Caosclng)方法?;煦缢惴ㄊ且环N非線性算法,具有無規(guī)律性和不可預(yù)測(cè)性,可以有效保護(hù)數(shù)據(jù)的安全。20×20像素。分塊后的每塊數(shù)據(jù)Logistic混沌算法,將每塊像素值進(jìn)行置亂。Logistic混沌算法其中,$x_n$n次迭代的值,r為約束條件(0<r<4)2進(jìn)制數(shù),然后將其轉(zhuǎn)換為格雷將其轉(zhuǎn)換為10進(jìn)制數(shù)。CT分類實(shí)驗(yàn)。對(duì)比了采用混
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