
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
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文檔簡介
預(yù)測(cè)與決策習(xí)題課與總復(fù)習(xí)第13章掌握:多目標(biāo)決策問題的基本概念;層次分析法的基本思想與方法。了解:多目標(biāo)決策的基本概念、決策方法;多目標(biāo)決策分析模型;有限個(gè)方案多目標(biāo)決策問題的分析方法。最優(yōu)解、劣解,非劣解、選好解等第12章單目標(biāo)非確定型決策和概率排序型決策掌握:用不同的決策準(zhǔn)則(五種決策準(zhǔn)則)進(jìn)行單目標(biāo)非確定型決策的方法;概率弱排序及強(qiáng)排序下的決策分析方法優(yōu)勢(shì)條件。p214;3方案市場(chǎng)需求情況高需求中需求低需求無需求建設(shè)新廠A116070-65-130技術(shù)改造A210045-5-40擴(kuò)建原廠A312560-50-95第12章p214;3樂觀準(zhǔn)則:最優(yōu)方案是A1,建設(shè)新廠。悲觀準(zhǔn)則:最優(yōu)方案是A2,擴(kuò)建原廠。準(zhǔn)則:方案市場(chǎng)需求情況高需求中需求低需求無需求A116070-65-130A210045-5-40A312560-50-95第12章p214;3后悔值準(zhǔn)則:方案市場(chǎng)需求情況高需求中需求低需求無需求A1160(0)70(0)-65(60)-130(90)A2100(60)45(25)-5(0)-40(0)A3125(35)60(10)-50(45)-95(55)第12章A1的最大后悔值:90;A2的最大后悔值:60;A3的最大后悔值:55;最優(yōu)方案:A3p214;3,補(bǔ)充:
1、已知:中需求的可能性最大、其次是高需求,第三是低需求,可能性最小的是無需求。
2、進(jìn)一步知道第12章方案按概率大小排列的市場(chǎng)需求情況概率弱排序概率嚴(yán)排序中p1高p2低p3無p4maxE(A)minE(A)maxE(A)minE(A)A170160751158.75A245100-5-404572.546.672572.525A360125-50-956092451092102、進(jìn)一步知道第12章方案按概率大小排列的市場(chǎng)需求情況概率弱排序概率嚴(yán)排序中p1高p2低p3無p4maxE(A)minE(A)maxE(A)minE(A)A170160751158.75108.2581.69A245100-5-404572.546.672572.52568.3856.50A360125-50-9560924510921087.2066.70嚴(yán)弱3、分別判斷上例中嚴(yán)優(yōu)勢(shì)條件和弱優(yōu)勢(shì)條件第12章方案按概率大小排列的市場(chǎng)需求情況概率弱排序概率嚴(yán)排序中p1高p2低p3無p4maxE(A)minE(A)maxE(A)minE(A)D12560-60-902542.58.33-16.2542.5-16.2539.8825.19D2-15-254555-15-201.671515-20-10.50-19.25D31035-15-351022.510-1.2522.5-1.2520.6314.69嚴(yán)弱3、分別判斷上例中嚴(yán)優(yōu)勢(shì)條件和弱優(yōu)勢(shì)條件第12章方案按概率大小排列的市場(chǎng)需求情況概率弱排序概率嚴(yán)排序中p1高p2低p3無p4maxE(A)minE(A)maxE(A)minE(A)D12560-60-902542.58.33-16.2542.5-16.2539.8825.19D2-15-254555-15-201.671515-20-10.50-19.25D31035-15-351022.510-1.2522.5-1.2520.6314.69在概率弱排序下:∴A1對(duì)A2有弱優(yōu)勢(shì);同理:A3對(duì)A2有弱優(yōu)勢(shì);A1對(duì)A3有弱優(yōu)勢(shì);3、分別判斷上例中嚴(yán)優(yōu)勢(shì)條件和弱優(yōu)勢(shì)條件第12章方案按概率大小排列的市場(chǎng)需求情況概率弱排序概率嚴(yán)排序中p1高p2低p3無p4maxE(A)minE(A)maxE(A)minE(A)D12560-60-902542.58.33-16.2542.5-16.2539.8825.19D2-15-254555-15-201.671515-20-10.50-19.25D31035-15-351022.510-1.2522.5-1.2520.6314.69在概率嚴(yán)排序下:∴A1對(duì)A2有嚴(yán)優(yōu)勢(shì);同理:A3對(duì)A2有嚴(yán)優(yōu)勢(shì);A1對(duì)A3有嚴(yán)優(yōu)勢(shì);第11章單目標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)型決策掌握:決策樹法風(fēng)險(xiǎn)型決策問題的分析方法多級(jí)決策問題的分析方法及風(fēng)險(xiǎn)型決策問題的分析思想。了解:如何確定信息的價(jià)值。
正常(0.73)4、
解:1決策搬走留在原處2346-60000-100000洪水(0.02)5高水位(0.25)-60000-5000-5000-5000-1800-1800筑堤不筑堤-3700-6200計(jì)算各點(diǎn)益損期望值:點(diǎn)5:0.02×(-60000-5000)+0.25×(-5000)+0.73×(-5000)=-6200點(diǎn)6:0.02×(-60000-5000)+0.25×(-5000)+0.73×(-5000)=-3700決策點(diǎn)4選擇方案6,作為其行動(dòng)方案;正常(0.73)洪水(0.02)高水位(0.25)第11章正常(0.73)4、
解:1決策搬走留在原處2346-60000-100000洪水(0.02)5高水位(0.25)-60000-5000-5000-5000-1800-1800筑堤不筑堤-3700-3700-6200計(jì)算各點(diǎn)益損期望值:點(diǎn)2:-1800點(diǎn)3:-3700決策點(diǎn)1選擇方案2,作為其行動(dòng)方案;正常(0.73)洪水(0.02)高水位(0.25)第11章5.解:1決策做實(shí)驗(yàn)23616500計(jì)算各點(diǎn)益損期望值,………不做實(shí)驗(yàn)結(jié)果良好(0.6)結(jié)果不好(0.4)47鉆井不鉆井50000-3000-100000-3000-10000出油(0.85)不出油(0.15)0-3000589鉆井不鉆井50000-3000-100000-3000-10000出油(0.1)不出油(0.9)0-300050000-10000-10000出油(0.55)不出油(0.45)29500-3000-8000-3000-3000295001750017500第11章低(0.1)7.解:1決策購買專利自行研制23567中(0.5)高(0.4)-1000100低(0.1)11中(0.5)高(0.4)-300-250600低(0.1)10中(0.5)高(0.4)-2000200低(0.1)9中(0.5)高(0.4)-30050250低(0.1)8中(0.5)高(0.4)-20050150低(0.1)4中(0.5)高(0.4)-1000100828263成功(0.6)失敗(0.4)產(chǎn)量不變?cè)黾赢a(chǎn)量產(chǎn)量不變?cè)黾赢a(chǎn)量9585303085659560計(jì)算各點(diǎn)益損期望值,成功(0.8)失?。?.2)第11章第10章期望效用值理論掌握:期望收益值準(zhǔn)則期望效用理論及其在決策中的應(yīng)用;主觀概率的判斷方法。了解:主觀概率與客觀概率理論
第10章課后習(xí)題5.某零售商準(zhǔn)備外出組織貨源,有關(guān)資料經(jīng)預(yù)測(cè)列于下表。市場(chǎng)銷售狀態(tài)S1S2S3S40.20.40.30.1供貨方案A12500250025002500A22350275027502750A32200260030003000A42050245028503250狀態(tài)概率方案第10章通過對(duì)該零售商的提問得:u(3250)=1,u(2050)=0,u(2200)=0.5,并基本確定其效用函數(shù)為要求:1)用期望收益值準(zhǔn)則求行動(dòng)方案;2)求解該零售商對(duì)此決策問題的效用函數(shù);3)用期望效用值準(zhǔn)則求行動(dòng)方案;4)對(duì)兩種準(zhǔn)則的決策結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。第10章解:1)用期望收益值準(zhǔn)則求行動(dòng)方案;
方案A1的期望收益值為:
方案A2的期望收益值為:
方案A3的期望收益值為:
方案A4的期望收益值為:
由于:所以用期望收益值準(zhǔn)則求出的行動(dòng)方案是:A3第10章2)求解該零售商對(duì)此決策問題的效用函數(shù);由u(3250)=1,u(2050)=0,u(2200)=0.5,效用函數(shù)為:則:效用函數(shù)為:第10章3)用期望效用值準(zhǔn)則求行動(dòng)方案;由期望效用函數(shù)得到:u(3250)=1,u(2050)=0,u(2200)=0.5,u(2500)=0.757,u(2350)=0.616,u(2750)=0.865,u(2600)=0.806,u(3000)=0.941,u(2450)=0.728,u(2850)=0.898。第10章用期望效用值準(zhǔn)則求行動(dòng)方案;
方案A1的期望效用值為:
方案A2的期望效用值為:
方案A3的期望效用值為:
方案A4的期望效用值為:
由于:所以用期望效用值準(zhǔn)則求出的行動(dòng)方案是:A2第10章4)對(duì)兩種準(zhǔn)則的決策結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析。由期望收益值準(zhǔn)則得到的行動(dòng)方案是:A3由期望效用值準(zhǔn)則得到的行動(dòng)方案是:A2
決策者的價(jià)值觀在應(yīng)用效用值準(zhǔn)則進(jìn)行決策的時(shí)候中得到反映。第10章7.解:(1)根據(jù)對(duì)話,得到效用曲線上的點(diǎn),畫出效用曲線。
0.50.5
A1300-50
A2125125決策結(jié)果顯示:u(125)<0.5
0.50.5
A1300-50
A2195195決策結(jié)果顯示:u(195)=0.5
0.750.25
A1300-50
A2255255決策結(jié)果顯示:u(255)=0.75第10章
0.250.75
A1300-50
A2125125決策結(jié)果顯示:u(125)=0.25
0.050.95
A1300-50
A200決策結(jié)果顯示:u(0)<0.05
0.010.99
A1300-50
A200決策結(jié)果顯示:u(0)>0.01第10章
0.030.97
A1300-50
A200決策結(jié)果顯示:u(0)<0.03
0.50.5
A11250
A28080決策結(jié)果顯示:u(80)=0.225
0.20.8
A1125-50
A200決策結(jié)果顯示:u(0)=0.2該決策者的在貨幣額不太大時(shí)屬于冒險(xiǎn)型策略,當(dāng)貨幣額增至相當(dāng)數(shù)量時(shí),他就轉(zhuǎn)為穩(wěn)妥型策略了。第10章u(150)=0.33u(210)=0.61第9章決策概述了解:決策的概念;決策的程序;決策的要素;決策的類型與特點(diǎn)以及決策理論的發(fā)展歷史和趨勢(shì)。第1章預(yù)測(cè)概述了解預(yù)測(cè)的基本概念;預(yù)測(cè)技術(shù)的發(fā)展及預(yù)測(cè)技術(shù)的分類。掌握預(yù)測(cè)的原理、程序與評(píng)價(jià);數(shù)據(jù)分析與預(yù)處理的基本方法。第2章專家預(yù)測(cè)法掌握專家意見匯總預(yù)測(cè)法;頭腦風(fēng)暴法;Delphi法;信息處理的方法;分析這些方法的優(yōu)點(diǎn)與不足。3、解:三位專家的預(yù)測(cè)值專家銷售額狀態(tài)估計(jì)值/萬件概率期望值/萬元權(quán)數(shù)甲最樂觀銷售額81/671/3最可能銷售額74/6最悲觀銷售額61/6乙最樂觀銷售額7.51/66.431/3最可能銷售額6.44/6最悲觀銷售額5.51/6丙最樂觀銷售額8.51/67.081/3最可能銷售額74/6最悲觀銷售額61/64.解:x10.2x20.2x30.2x40.2x50.25x60.25x70.25x80.3x90.3x100.3x110.3x120.35x130.35x140.35x150.4用中位數(shù)表示專家們預(yù)測(cè)的協(xié)調(diào)結(jié)果(期望值):用上、下四分點(diǎn)表示專家們意見的分散程度:第3章趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)法掌握趨勢(shì)外推法的基本思想;擬合直線法;加權(quán)擬合直線法;擬合直線方程法的特殊運(yùn)用;了解二次曲線擬合法的基本思想與步驟。生長曲線預(yù)測(cè)法。6、解:式中(1)擬合直線模型預(yù)測(cè)法:此時(shí),采用正負(fù)對(duì)稱編號(hào)法可簡化計(jì)算:年份xt銷售額/萬元ytxtytxt2y’t1996-452-2081651.421997-354-162954.621998-258-116457.821999-161-61161.0220000640064.22200116767167.422002271142470.622003374222973.8220044773081677.02合計(jì):05781926064.22建立直線預(yù)測(cè)模型:于是,所求直線預(yù)測(cè)模型為:預(yù)測(cè):以xt
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