非小細(xì)胞肺癌病灶大小及密度與pet ct攝取值相關(guān)性研究

大連醫(yī)科大學(xué)學(xué)報

l．34o．Feb．非小細(xì)胞肺癌病灶大小及密度與PETCT標(biāo)準(zhǔn)攝取值相關(guān)性研究:］探討非小細(xì)胞肺癌(C)T/T顯像中病灶徑長(最大徑最小徑)密度與標(biāo)準(zhǔn)攝取值(V)之間的相關(guān)性;并比較將影響因素扣除后不同組織學(xué)類型不同分期肺癌標(biāo)準(zhǔn)攝取值(V)間的差異］研究對象為0年6月1年4月行T/T檢查疑診肺癌后經(jīng)病理或細(xì)胞學(xué)確診為原發(fā)性鱗癌無轉(zhuǎn)移患者9例鱗癌有轉(zhuǎn)移患者3例(和/或淋巴結(jié)及遠(yuǎn)處病灶轉(zhuǎn)移)腺癌無轉(zhuǎn)移患者3例腺癌有轉(zhuǎn)移患者6例(淋巴結(jié)和/或遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移)。對病灶徑長及病灶密度與x分別進(jìn)行單因素及多因素相關(guān)分析。對肺癌各組織學(xué)類型及不同分期間V進(jìn)行協(xié)方差分析］最大徑最小徑及密度與x之間的單因素相關(guān)分析P值均＜三個變量與值0．05R為0．692，得到回歸方程Y13530537最大徑3036最小徑0024密度。四組間協(xié)方差分析結(jié)果為:P值0．05［結(jié)論］病灶最大徑最小徑及病灶密度均與SUV呈明顯正相關(guān)關(guān)系將各影響因素扣除后不同組織學(xué)類型及不同分期非小細(xì)胞肺癌SUVmax間沒有明顯差異。 文章編號:16717295(2012)010056LIJian－nan，F(xiàn)ENGHong－bo，CAIBo－wen，ZHANGYan－jun(DepartmentofNuclearMedicine，theFirstAffiliatedHospitalofDalianMedicalUniversity，DalianAbstract:［Objective］ToinvestigateifthetumorsizeandCTvalueinfluencefluorodeoxyglucose(FDG)uptake，andtherelationshipbetweenSUVanddifferentclinicalstageofadenocarcinoma(AC)andsquamouscellcarcinoma(SCC)inthelungs．［Methods］Wereviewedthedataof9casesofsquamouscarcinomawithoutmetastases，13caseswithmetastases，13casesofadenocarcinomawithoutmetastasesand16caseswithmetastases，whounderwentFDGPET/CTinthenuclearcingclinicalfactorswasanalyzed，andevaluatedthedifferencesSUVmaxbetweenACandSCCthroughcovarianceanalysis．［Results］Eithertumorsize(maximumandminimumdiameter)orCTvalueshowedsignificantlycorrelatedwith(P＜0．05)．CovarianceanalysisdemonstratedthattherewasnosignificantdifferencebetweenACandSCC(P＞0．05)［Conclusion］SUVmaxissignificantassociatedwiththetumorsize(maximumandminimumdiameter)andtheCTvalue，maximumdiameter;minimumdiameter;nonsmallcellcarcinoma收稿日期20110825;修回日期201111作者簡介李建南1980女內(nèi)蒙古赤峰人主治醫(yī)師通信作者張延軍主任醫(yī)師。Email:yjzhang78@yahoo．m．原發(fā)性支氣管肺癌是中國首位惡性腫瘤死亡原因由于惡性腫瘤細(xì)胞分裂增殖加快葡萄糖代謝水平失常8F－G可以高水平滯留在腫瘤細(xì)胞內(nèi)，在T圖像上表現(xiàn)為病灶內(nèi)放射性異常濃聚］。而作為反映G攝取半定量分析指標(biāo)之一的標(biāo)準(zhǔn)攝取值(SV)經(jīng)研究與病灶體積呈明顯正相。隨著肺癌原發(fā)病灶的增大SV增高但不同組織學(xué)類型及不同分化程度肺癌間SV是否有差異為近期研究的趨勢］。本研究旨在進(jìn)一步探討病灶大小及密度對肺癌SV是否有影響如有影響將其扣除后進(jìn)一步研究不同組織學(xué)類型不同分化程度肺癌間SV是否存在差異。2010年6月2011年4月在大連醫(yī)科大學(xué)附屬第一醫(yī)院核醫(yī)學(xué)科行T/CT檢查疑診肺癌未進(jìn)行過任何腫瘤相關(guān)治療經(jīng)病理或細(xì)胞學(xué)確診為原發(fā)性肺癌(鱗癌腺癌)患者1例其中男32例，女19例年齡41～87歲平均69．8歲。經(jīng)術(shù)后病33例5例(1例為肺內(nèi)病灶4例為肺外淋巴結(jié)及骨轉(zhuǎn)移灶)纖維支氣管鏡活檢證實9例1例痰細(xì)胞學(xué)檢查證實3例。22例29例分4組分13例，BM組腺癌有轉(zhuǎn)移組16例(和或淋巴結(jié)及遠(yuǎn)處病灶轉(zhuǎn)移)。肺癌無轉(zhuǎn)移組患者均經(jīng)手術(shù)證均經(jīng)臨床證實(患者均無其它原發(fā)性腫瘤淋巴結(jié)或腦肝骨病灶手術(shù)或穿刺獲得細(xì)胞學(xué)證實)。設(shè)備biograph64PETCT儀;藥物西門子公司EclipseRD回旋加速器及西門子公司藥物合95%。方法患者均要求禁食6h以上測量患者身高體重10～20min后測量空腹血糖均78mmolL建立靜脈通道按照02mCikg體重注射18FFDG60min，排尿后取仰

上段至顱底依次采集TET圖像T依照自帶caeoe軟件自動調(diào)節(jié)劑量ET采集應(yīng)用CT數(shù)據(jù)進(jìn)行衰減校正3D采集模式2n/床位矩陣128×18X重建方法21個子集3次疊代高斯濾波半高寬4m依患者身高不同采集7～9個床位得到ET全身斷層圖像;體部采集結(jié)束后囑患者放下雙手進(jìn)行頭部圖像采集范圍頭頂至顱底枕骨大孔3D模式采集一個床位CT采集依照caedoe軟件自動調(diào)節(jié)劑量ET3n/床位重建矩陣36×36其他條件同于體部采集。在西門子P工作站上顯示CTT及融合圖像。ROI技術(shù)測量病灶SUVmax，并分別測量病灶最大徑最小徑(常規(guī)病灶選縱膈窗測量磨玻璃密度結(jié)節(jié)選肺窗測量CT值ROI取病灶70以上3次測量結(jié)果取平均值肺PETCT勾畫病灶邊界空洞性xs表示病灶最大徑最小徑及病灶密度與SUVmax分別進(jìn)行單因素相關(guān)分析即Pearson相關(guān)分析;將病灶最大徑最小徑及病灶密度與SUVmax進(jìn)行多因素回歸分析;對不同組織學(xué)類型及不同分期有無轉(zhuǎn)移組間SUVmax進(jìn)行協(xié)方差分析;P005為差異有顯著意義，P0001為差異有非常結(jié)病灶最大徑最小徑及病灶密度分別與病灶SUVmax進(jìn)行單因素相關(guān)分析結(jié)果P0001，差異有非常顯著性意義即最大徑最小徑及病灶密度與病灶SUVmax呈明顯正相關(guān)關(guān)系1。最大徑最小徑及密度作為影響因素與SUV-max做多因素回歸分析結(jié)果分析可得P=8．63E－07＜0．001，R為0．692，R2為0．480并得到回歸方程式:Y=1．353+0．537×最大徑3．036最小徑0．024密度。F11644P0001差異有非常顯著性意義即4組SUVmax不同。 大連醫(yī)科大學(xué)學(xué) 第34表1病灶最大徑最小徑SUVmax間單因素相關(guān)分析Tab1UnivariatecorrelationanalysisbetweenSUVmaxandinfluencingclinicalfactorsmaximumdiameterminimumdix±RP最大徑3．502±1．0．0．＜0．最小徑2．528±1．0．0．＜0．密度(11．822±58．0．0．＜0．

明腫瘤細(xì)胞凋亡增殖活性血管新生糖代謝異常等因素均與肺癌的侵襲性生物學(xué)行為相關(guān)而8F－G的攝取與腫瘤細(xì)胞的增殖活性存活腫瘤細(xì)胞數(shù)、分化程度微血管密度等均有關(guān)］因此8F－攝取可以反映腫瘤的生物學(xué)侵襲性預(yù)后等而PETCT將功能呈像與解剖呈像完美的結(jié)合使其在肺癌的診斷分期［6］療效評價及預(yù)后判斷［7］等方面SUV的可能相關(guān)因素最大徑與SUV呈明顯的正相關(guān)［89］。，4組A0組，AM組，B0組，BM組SUVmax協(xié)方差分析結(jié)果見表22密度6．0．最大徑3．0．最小徑3．0．密度6．0．最大徑3．0．最小徑3．0．即只有將密度作為協(xié)變量時P005差異有顯著性意義4組SUVmax不同而當(dāng)將最大徑及最小徑作為協(xié)變量時P值均＞0．05差異均無顯著性意義尚不能認(rèn)為4組SUVmax不同。變量4組A0組，AM組，B0組，BM組SUVmax進(jìn)0．1230．05即差異沒有顯著性意義34Tab3Groupdifferencesof

灶為空間增長各個方向上生長快慢不盡相同研究病灶的最大徑并不能完全反映病灶細(xì)胞數(shù)量，1所以本實驗另外引入最小徑與密度兩個因素較全面的對腫瘤細(xì)胞數(shù)量與SV進(jìn)行單因素相關(guān)及多因素回歸分析結(jié)果(表1顯示上述三個因素與Sax之間均有正相關(guān)關(guān)系，差異有非常顯著性意義且最小徑與Sax系數(shù)最高最大徑其次密度最小。多因素回歸分析結(jié)果顯示各相關(guān)因素與Sax間呈明顯正相關(guān)關(guān)系，且得到回歸方程式:Y=1．353+0．537×+30360024密度，仍依據(jù)傳統(tǒng)肺癌M分期及肺癌的病理分型。劉］報道肺癌8F－GT顯像SV與增殖細(xì)胞核抗原(A)有較好的相關(guān)性提示肺癌的能量代謝狀態(tài)可在一定程度上反映腫瘤的增殖活躍程度即腫瘤的惡性程度。Behas通過a分析3組病例資料發(fā)現(xiàn)CC患者原發(fā)癌灶的G攝取與非小細(xì)胞肺癌的預(yù)后密切相關(guān)SV測預(yù)后的一個較有價值的指標(biāo)。李明煥等］對159 例NSCLC腺 鱗癌無轉(zhuǎn)移組(A0) 11．659±1．7640．679鱗癌有轉(zhuǎn)移組(AM) 13．364±1．7700．721腺癌無轉(zhuǎn)移組(B0) 6．994±1．8870．023腺癌有轉(zhuǎn)移組(BM 12．564±1．3290．P0023005，差異有顯著性意義結(jié)合各組SUVmax統(tǒng)計描述可得腺癌無轉(zhuǎn)移組SUVmax3組小。討18FFDG作為顯像劑的功能呈像能夠較解剖學(xué)影像更早顯示腫瘤的功能代謝狀態(tài)［4］。研究表

出病灶大小與SV之間有正相關(guān)性方差分析得出鱗癌SV大于腺癌腺癌隨分期增高SV增高鱗癌則僅與病灶大小有關(guān)。eong］研究報道G攝取對于腺癌能夠提供預(yù)后信息而鱗癌的G攝取僅與腫瘤大小相關(guān)。iM］對17例SC不同病理類型患者進(jìn)行回顧性分析研究結(jié)果顯示隨著原發(fā)癌灶SV攝取值增加分期增加發(fā)生淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移和遠(yuǎn)處轉(zhuǎn)移的可能性都將加大。］對92例SC患者研究顯示原發(fā)灶SV與病理類型及病理分化程度無相關(guān)性僅與病理分期相關(guān)。本研究結(jié)果表明單純的隨機(jī)區(qū)組方差分析可以得出4組Sax間存在顯著的差異性由小到大依次為腺癌無轉(zhuǎn)移組鱗癌無轉(zhuǎn)移組腺癌有轉(zhuǎn)移組鱗癌有轉(zhuǎn)移組。但是Sax與病灶最大徑最小徑及密度呈正相關(guān)關(guān)系所以本研究的進(jìn)一步協(xié)方差分析結(jié)果顯示將病灶密度最大徑最小徑分別作為影響因素扣除后結(jié)果(表2)顯示只有將密度作為協(xié)變量扣除時4組Sx不同而當(dāng)將最大徑及最小徑分別作為影響因素扣除時P值均＞0054SUVmax間差異無顯著性意義。這也進(jìn)得到結(jié)果不同病理類型及不同分期SUVmax間差異部分研究結(jié)果不同［8，1314］。但組內(nèi)兩兩之間比較3)顯示肺腺癌無轉(zhuǎn)移組較其它3組灶的細(xì)胞數(shù)量而實際工作中所用的SUV受到各種cancercells［J］．BiochemZeitschr1924152:129［2］符乙敏，陳萍，陳仰純等．病灶標(biāo)準(zhǔn)攝取值與病灶體積［3］鄭建國，屈婉瑩，姚稚明等18FFDGPET/CT對不同大小孤立性肺結(jié)節(jié)的診斷價值［J］．中華核醫(yī)學(xué)雜志，2008，3:170173．smallcelllungcancerwithintegratedpositronemissiontomograph．2003，348(25):25002507．MolecularMechanismsof18FFDGUptake:IsThere

ContributionoftheEndothelium?［J］．JNuclMed，2004，45(3):461463．yglucoseuptakebypositronemissiontomographypredictscol2005，23(6):11361143．［7］BuckAK，GlattingG，Reske．Quantificationof18pulmonarytuberculosis:apositronemissiontomography［9］李明煥胡漫張品良等T1期肺癌原發(fā)灶18FFDG攝topathologiccomparison．Radiology，20