中國(guó)電子元件產(chǎn)業(yè)企業(yè)級(jí)全要素生產(chǎn)率的評(píng)估與分析

沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)士學(xué)位論文編號(hào)（學(xué)號(hào)）：畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）題目：中國(guó)電子元件產(chǎn)業(yè)企業(yè)級(jí)全要素生產(chǎn)率的評(píng)估與分析學(xué)院：經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院專業(yè)：國(guó)際經(jīng)濟(jì)與貿(mào)易姓名：指導(dǎo)教師：完成日期：xxx年xx月xxx日目錄TOC\o"1-7"\h\z\u摘要 4一引言 5二測(cè)算模型 6三數(shù)據(jù)與測(cè)量 73.1數(shù)據(jù)的測(cè)量 73.2數(shù)據(jù)概述 8四、模型結(jié)果及其分析 104.1模型的結(jié)果 104.2模型結(jié)果分析 13五提高電子行業(yè)全要素生產(chǎn)率的思路 13摘要改革開(kāi)放以來(lái)，我國(guó)的高經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率主要是通過(guò)高投入的辦法獲得的，就電子元件行業(yè)而言也不例外。與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我們的增長(zhǎng)方式是高投入、高消耗、低產(chǎn)出、低質(zhì)量的粗放型經(jīng)營(yíng)方式。但在資源日趨緊張的今天，這種主要靠擴(kuò)大建設(shè)規(guī)模，增加生產(chǎn)要素投入，忽視科技進(jìn)步和現(xiàn)代化管理，不重視提高生產(chǎn)要素使用效率和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行質(zhì)量的粗放型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式已不能為繼了。要使我國(guó)電子元件企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中處于有利地位，就需要研究什么能來(lái)衡量企業(yè)的效益，有什么因素能影響企業(yè)的效益。本文采用全要素生產(chǎn)率來(lái)衡量企業(yè)的生產(chǎn)效益，用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)估算出我國(guó)2000年電子元件行業(yè)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。通過(guò)對(duì)比北京，天津，上海，成都，廣州五個(gè)城市的企業(yè)，不同所有制企業(yè)各個(gè)相應(yīng)的全要素生產(chǎn)率，來(lái)分析影響全要素生產(chǎn)率的主要因素。在文章分析中發(fā)現(xiàn)，電子元件行業(yè)的全要素生產(chǎn)率并不是很高，在所選的五個(gè)城市中，上海的全要素生產(chǎn)率最高，廣州、天津的居中，而北京和成都的全要素生產(chǎn)率最低。在對(duì)不同所有制企業(yè)的分析中發(fā)現(xiàn)，其它所有制企業(yè)的全要素生產(chǎn)率最高，跨國(guó)公司子公司和合資公司居中，而國(guó)有企業(yè)的全要素生產(chǎn)率最低。接著文章從企業(yè)的生產(chǎn)要素的投入，勞動(dòng)力成本占總成本中的比例，每單位勞動(dòng)力產(chǎn)出增加值和每單位資本產(chǎn)出增加值對(duì)影響全要素生產(chǎn)率的因素做了比較分析。研究的結(jié)果表明：企業(yè)的所有制性質(zhì)對(duì)全要素生產(chǎn)率有一定影響；單位勞動(dòng)和資本產(chǎn)出增加值都較高時(shí)，企業(yè)的全要素生產(chǎn)率較高；國(guó)際直接投資對(duì)全要素生產(chǎn)率并沒(méi)有很明顯的影響。最后文章提出了提升我國(guó)電子元件企業(yè)全要素生產(chǎn)率的政策性建議。電子元件企業(yè)應(yīng)加快經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，提高要素的利用效率；加快對(duì)國(guó)有企業(yè)的改革；提高員工的戰(zhàn)略地位。關(guān)鍵詞：全要素生產(chǎn)率；所有制性質(zhì)；國(guó)際直接投資中國(guó)電子元件產(chǎn)業(yè)企業(yè)級(jí)全要素生產(chǎn)率的估計(jì)與分析一引言經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是國(guó)家的基本經(jīng)濟(jì)目標(biāo)之一。對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的源泉或因素的探索與研究一直是經(jīng)濟(jì)學(xué)界的熱點(diǎn)。現(xiàn)代西方經(jīng)濟(jì)學(xué)界一般認(rèn)為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的因素可以為三項(xiàng):勞動(dòng)力數(shù)量的增長(zhǎng),固定資本存量的增長(zhǎng)及全要素生產(chǎn)率(TFP)的增長(zhǎng)。這三項(xiàng)可以衡量各個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況。生產(chǎn)率是指生產(chǎn)過(guò)程中投入品轉(zhuǎn)化成產(chǎn)出品的效率。[1]企業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中，由一種投入品的變化而引起產(chǎn)出品的變化的效率稱為單要素生產(chǎn)率。全要素生產(chǎn)率，也可以稱為“多要素生產(chǎn)率”(multifaeto:produetivity，MFp)，是指總產(chǎn)出與綜合要素投入之比率，即每單位總投入的產(chǎn)出(outputperunitinput)率，[2]也即我們所說(shuō)廣義技術(shù)進(jìn)步。廣義的技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)包括生產(chǎn)中使用的硬技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn),也包生產(chǎn)中使用的軟技術(shù)如要素配置效率、規(guī)模經(jīng)濟(jì)織管理及經(jīng)濟(jì)機(jī)制等因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。由于在生產(chǎn)過(guò)程中往往是投入多種生產(chǎn)要素，所以用全要素生產(chǎn)率更能準(zhǔn)確的反映投入品對(duì)產(chǎn)出品的效率。一般來(lái)說(shuō)TFP高的企業(yè)應(yīng)該發(fā)展速度較快，收入較高。目前，我國(guó)電子元件企業(yè)的TFP增長(zhǎng)水平與世界發(fā)達(dá)國(guó)家的同行業(yè)還有較大的差距，對(duì)我國(guó)中國(guó)電子元件產(chǎn)業(yè)企業(yè)級(jí)全要素生產(chǎn)率的估計(jì)與分析，有利于促進(jìn)我國(guó)電子元件企業(yè)TFP的快速提高。Abramovitz(1956)在研究1869-1878年的美國(guó)經(jīng)濟(jì)時(shí)發(fā)現(xiàn),除生產(chǎn)要素投入增長(zhǎng)導(dǎo)致產(chǎn)出增長(zhǎng)外,還存在其他因素對(duì)產(chǎn)出增長(zhǎng)作出貢獻(xiàn),即現(xiàn)在所說(shuō)的TFP增長(zhǎng)。[3]隨后Solow(1957)提出以技術(shù)進(jìn)步率和技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)的定量計(jì)量方法,即Solow剩余,引起了學(xué)術(shù)界對(duì)技術(shù)進(jìn)步或TFP與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)關(guān)系的關(guān)注。[4]自20世紀(jì)20年代柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)提出后,國(guó)際上逐步發(fā)展形成了關(guān)于定量測(cè)算科技進(jìn)步經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中作用的理論模型和方法。目前對(duì)全要素測(cè)算方法主要有這三種:一是傳統(tǒng)的索洛余值法二是隨機(jī)前沿生產(chǎn)函數(shù)法,三是非參數(shù)的生產(chǎn)率指數(shù)法(主要是數(shù)據(jù)包絡(luò)分析DEA)[5]。1957年美國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家羅伯特·索洛(R·Solow)在《經(jīng)濟(jì)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)評(píng)論》上發(fā)表了《技術(shù)進(jìn)步與總量生產(chǎn)函數(shù)》一文，論文統(tǒng)一了生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)理論、擬合生產(chǎn)函數(shù)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法,第一次將技術(shù)進(jìn)步因素納入經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型[6]。在定量研究中，索洛將人均產(chǎn)出增長(zhǎng)扣除資本集約程度增長(zhǎng)后的未被解釋部分歸為技術(shù)進(jìn)步的結(jié)果，稱其為技術(shù)進(jìn)步率，這些未被解釋的部分后來(lái)被稱為“增長(zhǎng)余值”(或“索洛余值”)。其中a即為全要素生產(chǎn)率的相對(duì)變化率，并把它作為科技進(jìn)步率來(lái)考慮。應(yīng)用索洛“余值法”的假設(shè)前提除科技進(jìn)步的形式是?？怂怪行孕问揭酝?，還假定要素的產(chǎn)出彈性α，β不隨時(shí)間而變化。嚴(yán)格地說(shuō)，任何生產(chǎn)系統(tǒng)的α，β都是隨時(shí)間而變化的。因此，索洛的“余值法”只能用于α，β隨時(shí)間的變化不太明顯的生產(chǎn)系統(tǒng)或在一個(gè)較短的時(shí)期內(nèi)應(yīng)用[7]。隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型的理論最初由Aigner、Lover、Schmidt(1977)以及Meeusen、VandenBroeck(1977)提出,并很快成為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中一個(gè)引人注目的分支[8]。隨機(jī)前沿生產(chǎn)模型假定,企業(yè)由于各種組織、管理及制度等非價(jià)格性因素導(dǎo)致生產(chǎn)過(guò)程中效率的損耗,而達(dá)不到最佳的前沿技術(shù)水平[9]。Nishinizu和Page(1982)首次提出將全要素生產(chǎn)率(TFP)的增長(zhǎng)分解成前沿技術(shù)變化和相對(duì)前沿技術(shù)效率的變化[10]。此后,許多研究都沿用他們的方法分析全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)[11]。Bauer(1990)使用美國(guó)航空業(yè)的數(shù)據(jù)將全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)分解為前沿技術(shù)進(jìn)步、相對(duì)前沿的技術(shù)效率變化以及規(guī)模經(jīng)濟(jì)性改善等因素。Fecher與Perelman(1992)利用該方法分析了OECD制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率與前沿技術(shù)進(jìn)步。對(duì)韓國(guó)的制造業(yè)主要行業(yè)的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行了分解及分析[12]。Kalirajan,Obwona以及Zhao(1996)研究了中國(guó)各省的農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的分解[13].DEA方法是較常用的分析方法,是因?yàn)樗軌蚩紤]投入產(chǎn)出體系的非效率性,并且,它沒(méi)有必要估計(jì)參數(shù)。DEA是一種線性規(guī)劃模型,自從Farrell,M.J.(1957)分析單一投入與單一產(chǎn)出的技術(shù)效率后[14],Charnes,A.,Cooper,W.W.,Rhodes,E.(1978)則將之?dāng)U展為CCR模型,使其能夠處理多項(xiàng)投入與多項(xiàng)產(chǎn)出的問(wèn)題[15]。Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)是由Malmquist(1953)所提出來(lái)的,就是利用距離函數(shù)的比率來(lái)計(jì)算投入指數(shù)的。Caves,D.L.&Diewart,E.(1982)把它應(yīng)用到生產(chǎn)理論,并稱為Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)[16]。Arcelus,F.J.&Arozena,P.(1999)指出,與Tornqvist指數(shù)和Fisher指數(shù)相比,Malmquist指數(shù)具有優(yōu)點(diǎn):Malmquist指數(shù)可以把生產(chǎn)率的變化原因分為技術(shù)變化與效率變化;不需要價(jià)格資料,從而可以避免價(jià)格信息不對(duì)稱所引起的問(wèn)題;可以利用多數(shù)投入與產(chǎn)出變量;不需要成本最小化和利潤(rùn)最大化等的條件[15]。前人大多數(shù)研究行業(yè)或是地區(qū)的全要素增長(zhǎng)率，并沒(méi)有人過(guò)多的研究企業(yè)的全要素生產(chǎn)率，本文要做是對(duì)電子元件行業(yè)企業(yè)級(jí)的全要素生產(chǎn)率研究，來(lái)分析有哪些因素影響企業(yè)的全要素生產(chǎn)率。本文在理論分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行實(shí)證研究。在分析全要素生產(chǎn)率原理和測(cè)算方法的基礎(chǔ)上，運(yùn)用C一D生產(chǎn)函數(shù)法對(duì)中國(guó)電子元件行業(yè)全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)算。通過(guò)對(duì)比北京，天津，上海，成都，廣州五個(gè)城市的企業(yè)，不同所有制企業(yè)各個(gè)相應(yīng)的全要素生產(chǎn)率，來(lái)分析影響全要素生產(chǎn)率的主要因素。文章的第二部分主要是介紹本文測(cè)算全要素生產(chǎn)率所采用的測(cè)算模型。第三部分介紹所采用的數(shù)據(jù)來(lái)源以及對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算結(jié)果的描述。第四部分是對(duì)模型計(jì)算結(jié)果的描述和分析。第五部分針對(duì)筆者的認(rèn)識(shí)提出一些改進(jìn)我國(guó)電子行業(yè)全要素生產(chǎn)率的建議。二測(cè)算模型本文采用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),簡(jiǎn)稱C-D生產(chǎn)函數(shù)。這個(gè)函數(shù)是由芝加哥大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授道格拉斯（P.H.Douglas）與數(shù)學(xué)家柯布（C.W.Cobb）合作，在研究分析大量歷史數(shù)據(jù)之后，于1928年時(shí)提出的。在兩投入要素下，其形式為：其中，L是指勞動(dòng)要素的投入量，K是指資本要素的投入量，Y是投入生產(chǎn)要素所獲得的增加值，A為技術(shù)水平，即所要求的全要素生產(chǎn)率(TFP)，表示那些能夠影響產(chǎn)量,但既不能單獨(dú)歸屬于資本也不能單獨(dú)歸屬于勞動(dòng)的因素[17]。參數(shù)α與β的意義：α為勞動(dòng)力成本占總成本的比重，β為資本投入量占總成本的比重。在本文的研究中，使用的生產(chǎn)函數(shù)具備的假設(shè)前提有：（1）該行業(yè)是完全競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)。產(chǎn)品和生產(chǎn)要素都處于完全競(jìng)爭(zhēng)的市場(chǎng)之中，即產(chǎn)出＝成本。（2）該行業(yè)的規(guī)模報(bào)酬不變，既α+β=1，則有β=1-α，所以函數(shù)可寫(xiě)成（3）生產(chǎn)過(guò)程滿足成本極小化要求。（4）生產(chǎn)過(guò)程滿足利潤(rùn)極大化要求。A就是我們所要求的全要素生產(chǎn)率，所以在已知Y,K,L,α的情況下，根據(jù)柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)在完全競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)中兩要素投入的表達(dá)形式得出全要素生產(chǎn)率A的表達(dá)式：選取柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)方法研究經(jīng)濟(jì)意義明確，方法簡(jiǎn)單，函數(shù)中的變量易于測(cè)量，便于算出全要素生產(chǎn)率TFP。這種方法對(duì)于考察某一時(shí)期內(nèi)企業(yè)投入產(chǎn)出的關(guān)系有明顯的經(jīng)濟(jì)意義。三數(shù)據(jù)與測(cè)量3.1數(shù)據(jù)的測(cè)量本文的數(shù)據(jù)來(lái)自世界銀行在1998年到2000年對(duì)中國(guó)五個(gè)主要城市的1500個(gè)企業(yè)調(diào)查研究所得的數(shù)據(jù)報(bào)告書(shū)，這五個(gè)城市分為北京、上海、天津、成都、廣州。報(bào)告書(shū)中包括十個(gè)不同行業(yè)，本文所選取的是其中電子元件行業(yè)的203家企業(yè)數(shù)據(jù)。這份報(bào)告書(shū)涵蓋了這1500個(gè)企業(yè)的所有制性質(zhì)，總銷售額和總出口額，固定資產(chǎn)，機(jī)械設(shè)備和儀器的進(jìn)口額等。重要的是在這篇論文的研究中，能從這份報(bào)告書(shū)中找到這1500個(gè)企業(yè)中任何企業(yè)勞動(dòng)力的工薪和數(shù)量，企業(yè)的成本和收入。這些數(shù)據(jù)對(duì)本文的研究有很大的幫助，柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)中變量所需的數(shù)據(jù)都可以由對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理得到。根據(jù)柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)的意義，勞動(dòng)要素的投入量用L來(lái)表示。勞動(dòng)投入量包括就業(yè)人數(shù)，勞動(dòng)時(shí)間，勞動(dòng)強(qiáng)度和勞動(dòng)質(zhì)量等方面的內(nèi)容。在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，勞動(dòng)者的工資報(bào)酬能夠比較合理的反映勞動(dòng)投入的變化。在我國(guó)，由于分配體制不合理和缺乏市場(chǎng)機(jī)制的調(diào)節(jié)，勞動(dòng)收入難以準(zhǔn)確的反映勞動(dòng)投入的變化[7]。因此，本文采用勞動(dòng)者人數(shù)來(lái)替代勞動(dòng)投入量。勞動(dòng)力人數(shù)可以很好的代表勞動(dòng)要素的投入量，所以在本文中用L代表企業(yè)所雇傭的勞動(dòng)力人數(shù)。在世界銀行的報(bào)告書(shū)中，可以找到不同類型的勞動(dòng)力人數(shù)，這些類型包括基本生產(chǎn)型工人，附加生產(chǎn)型工人，工程技術(shù)人員，管理人員，服務(wù)人員及其他勞動(dòng)雇傭者。有了這些不同類型的勞動(dòng)力人數(shù)，就可以將這些人數(shù)加總得到總勞動(dòng)力人數(shù)。即L可以由不同類型的勞動(dòng)力人數(shù)相加得到，為總的企業(yè)雇傭勞動(dòng)力人數(shù)。對(duì)于變量K的測(cè)量，為了計(jì)算簡(jiǎn)便和便于整理，我們采用的是固定資本存量。一方面，固定資本的投入量比較容易在世界銀行的數(shù)據(jù)報(bào)告書(shū)中獲得。另一方面，存量比流量能更好的反映固定資本的投入量。在世界銀行的報(bào)告書(shū)中，可以找到固定資產(chǎn)總存量?jī)r(jià)值的數(shù)據(jù)，其中包括購(gòu)買(mǎi)房屋，生產(chǎn)機(jī)械設(shè)備，信息技術(shù)，車輛，辦公（除信息技術(shù)費(fèi)用）和除此之外的一些價(jià)值。所以我們采用固定資本總存量的價(jià)值作為變量K的取值。在采用柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)研究中，設(shè)Y是投入要素產(chǎn)生的增加值。在世界銀行的數(shù)據(jù)中，可以得到電子元件企業(yè)的銷售額，即企業(yè)的收入，其中包括出售產(chǎn)品和服務(wù)以及出口的收入。要得到增加值，必須除去在投入要素生產(chǎn)之前那部分成本。為了便于計(jì)算，在本文中除去的是投入總的材料成本，沒(méi)有考慮一些日常的投入成本。從世界銀行的數(shù)據(jù)中可以得到總的材料投入成本，它包括原材料，能源及其它原始投入成本。所以，Y就是由企業(yè)的收入減去總的材料投入成本所得的數(shù)值。是指勞動(dòng)力的投入成本在總增加值成本中的比例。在本篇文章中，采用總成本減去材料投入成本為增加值成本，其中材料投入成本包括原材料，能源和其他材料的投入成本。勞動(dòng)力投入成本采用的是勞動(dòng)力所獲的工資報(bào)酬。這樣就是指勞動(dòng)力的工資報(bào)酬占總增加值成本中的份額。在世界銀行的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，可以得到總產(chǎn)品銷售成本，勞動(dòng)力的工資報(bào)酬及投入材料成本?？偖a(chǎn)品銷售成本可以看成總成本，增加值成本為總產(chǎn)品銷售成本減去總材料投入成本。則。3.2數(shù)據(jù)概述本文在對(duì)電子元件產(chǎn)業(yè)的研究中，所選企業(yè)在各城市及不同所有制性質(zhì)中的分配數(shù)量如下：表1：所選樣本企業(yè)在各城市中的分配所選城市企業(yè)數(shù)據(jù)北京43成都40廣州39上海40天津41表2：所選樣本企業(yè)在不同所有制中的分配所有制企業(yè)數(shù)據(jù)所占總樣本數(shù)量的比例獨(dú)資企業(yè)150.073892合資企業(yè)340.167488國(guó)有企業(yè)370.182266其他企業(yè)1190.586207由列表可以看出，樣本企業(yè)在五個(gè)城市中的數(shù)量分布比較均勻，所以在本文的研究中不會(huì)因某個(gè)城市企業(yè)集中過(guò)多而影響平均的全要素生產(chǎn)率。其他所有制性質(zhì)的企業(yè)中包括國(guó)內(nèi)企業(yè)的分支機(jī)構(gòu)、私人企業(yè)、合作社，上市公司及非上市公司和其它未列入所有制性質(zhì)的企業(yè)。由于在所統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中，有的樣本企業(yè)同時(shí)所屬兩種所有制，所以表中所統(tǒng)計(jì)的企業(yè)數(shù)據(jù)是不能簡(jiǎn)單相加的。這個(gè)隨機(jī)樣本的分布可以表明我國(guó)電子元件行業(yè)目前的企業(yè)所有制性質(zhì)的分布類似于這種分布，外資企業(yè)較少，其它所有制企業(yè)分布較多。表3：不同城市的K,L,Y均值方差列表YLKY/LY/K總的132953（572794.9）672.399（1104.694）173030.4（642564.1）1980.77北京36503.6（445773.7）655.8605（761.0193）184032.8（572257.6）157.240.56成都52646.05（55419.8）808.075（982.1554）72459.63（100283.7）65.150.73廣州31488.54（55419.8）673.8974（1094.894）58863.77（108318.3）46.730.53上海403094.4（1149570）818.85（1732.068）469462.2（1269520）492.30.86天津75544.37（220828）413.0732（664.1885）79004.8（170317.4）182.890.96表4：不同所有制企業(yè)的K,L,Y均值方差列表YLKY/LY/K獨(dú)資166702.3（325192.5）897.2667（780.5354）193096.1（210743.7）185.790.86合資282828.4（583339.6）649.9412（888.2008）547813.5（1360152）435.160.52國(guó)有27619.51（32288.57）852.6486（844.2218）83705.22（85520.69）32.390.33其它346328.4（2551583）1744.916（12520.13）389300.5（3232187）199.91.27注：Y代表增加值，單位：千元。L代表勞動(dòng)力人數(shù)，單位：個(gè)。K為固定資本的投入數(shù)量，單位：千元。Y/L為每單位勞動(dòng)產(chǎn)出的增加值。Y/K為每單位資本產(chǎn)出的增加值。對(duì)各個(gè)樣本企業(yè)的Y，K進(jìn)行整理計(jì)算后，得到平均的Y為132953千元，上海的最高，為403094.4千元；廣州最低，為31488.54千元。企業(yè)的平均資本總量K為173030.4千元，上海的資本投入量最多，為469462.2千元；廣州的資本投入量最低，為58863.77千元。其中，北京，上海的企業(yè)增加值和固定資本投入量較其它幾個(gè)城市較高。通過(guò)方差的計(jì)算會(huì)發(fā)現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)的方差較大，說(shuō)明數(shù)據(jù)為隨機(jī)變量，具有可研究性。在對(duì)不同所有制企業(yè)的比較中發(fā)現(xiàn)，其他企業(yè)的增加值和固定資本存量最高，國(guó)有企業(yè)的最少。在上海這個(gè)城市中，資本密度比較大，許多跨國(guó)公司，合資企業(yè)在上海設(shè)立總部或分支機(jī)構(gòu)，他們?cè)谏虾Ｍ度氪罅抠Y本，在所選取的隨機(jī)企業(yè)樣本中共有22家跨國(guó)公司子公司和合資公司，所以，上海的平均資本存量和企業(yè)的增加值比較高，由此也可發(fā)現(xiàn)上海企業(yè)的生產(chǎn)規(guī)模是較大的。而北京有大量的國(guó)有企業(yè)，根據(jù)在對(duì)不同所有制形式進(jìn)行平均資本增加值和平均固定資本存量的計(jì)算時(shí)發(fā)現(xiàn)，國(guó)有企業(yè)是最少的。但通過(guò)觀察Y的數(shù)值發(fā)現(xiàn)，有一家企業(yè)的Y值很大，為2901323千元。而北京總的增加值Y為4434475，這家企業(yè)就占了總增加值的一多半比例，如果采用這個(gè)樣本企業(yè)并不能很好的代表北京企業(yè)的整體狀況，所以排除該數(shù)據(jù)。得到北京平均的Y為36503.6千元。這樣，北京的增加值就是五個(gè)城市中較小的，比較符合北京的國(guó)有企業(yè)較多并且國(guó)有企業(yè)增加值較少的特點(diǎn)。當(dāng)對(duì)樣本企業(yè)的勞動(dòng)力人數(shù)進(jìn)行研究時(shí)發(fā)現(xiàn)，樣本的平均勞動(dòng)力人數(shù)為672.399，上海的平均勞動(dòng)力人數(shù)最高為818.85人，天津的最低為413人。成都，上海的平均勞動(dòng)力人數(shù)較多。在不同所有制企業(yè)中，其他企業(yè)的平均人數(shù)最多，為1744.9人。合資企業(yè)的平均人數(shù)較少，為649.9人。方差較大，說(shuō)明數(shù)據(jù)為隨機(jī)變量，具有可研究性。由于上海的企業(yè)規(guī)模較大，所以雇傭的勞動(dòng)力人數(shù)較多。而成都的生產(chǎn)規(guī)模并不是很大，但雇傭的勞動(dòng)者也很多，而且成都Y/L也不是很高，可能成都企業(yè)的管理機(jī)制很不完善，雖然勞動(dòng)力人數(shù)多，但勞動(dòng)者效率不高。表5：2000年不同城市的α城市α總的0.4289北京0.3414成都0.3621廣州0.5633上海0.5686天津0.3721表6：2000年不同所有制的α所有制α獨(dú)資0.2591合資0.4093國(guó)有0.3553其它0.496注：α是勞動(dòng)力成本占總成本的比例，即由表5，6的分析發(fā)現(xiàn)，廣州，上海的勞動(dòng)力成本占總成本的比例較高，可能是由于在上海，外資和合資企業(yè)比較多，勞動(dòng)者的受教育程度較高，勞動(dòng)者的工資報(bào)酬較高，所以比較大；而廣州的Y/L卻很小而且L很大，說(shuō)明廣州的勞動(dòng)者生產(chǎn)效率不是很高，但勞動(dòng)者人數(shù)較多，所以勞動(dòng)者的工資報(bào)酬占總成本的比例就較大。北京，成都，天津的α較低，從每一單位勞動(dòng)力產(chǎn)出的增加值（Y/L）也可以發(fā)現(xiàn)，北京、天津、成都也是相對(duì)較低的，說(shuō)明這三個(gè)城市的勞動(dòng)力效率不是很高。從我國(guó)目前城市現(xiàn)狀看，北京的國(guó)有企業(yè)較多，由于國(guó)有企業(yè)多受國(guó)家政策影響，企業(yè)規(guī)模也比較大，管理理念較為老化，人員機(jī)構(gòu)較為繁冗，勞動(dòng)力效率較低。四、模型結(jié)果及其分析4.1模型的結(jié)果根據(jù)以上獲得的數(shù)據(jù)及柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)，由可以求得2000年電子行業(yè)中各個(gè)企業(yè)，不同城市，不同所有制的全要素生產(chǎn)率。見(jiàn)表7，8。表7：2000年不同所有制的全要素生產(chǎn)率所有制TFP獨(dú)資3.47245合資8.13715國(guó)有1.68351其它15.72總的8.3067表8：2000年不同城市的全要素生產(chǎn)率城市TFP北京3.84018成都3.871廣州6.7921上海30.74天津6.41注：TFP為全要素生產(chǎn)率，其中L是指勞動(dòng)要素的投入量，K是指資本要素的投入量，Y是投入生產(chǎn)要素所獲得的增加值，α為勞動(dòng)力成本占總成本的比重，β為資本投入量占總成本的比重。從表7、8中，我們可以看到上海的全要素生產(chǎn)率最高，為30.74；而北京，成都都很低，分別為3.8402，3.871。所有制中其它所有制企業(yè)的全要素生產(chǎn)率最高，為15.72；而國(guó)有企業(yè)的全要素生產(chǎn)率最低，僅為1.68351。其它所有制的全要素生產(chǎn)率高出了獨(dú)資企業(yè)和合資企業(yè)是我所未預(yù)料到的，跨國(guó)公司企業(yè)的全要素生產(chǎn)率比我預(yù)想的低。所以不能依此來(lái)說(shuō)明FDI會(huì)對(duì)全要素生產(chǎn)率有顯著提高作用。而合資企業(yè)的建立往往是由于國(guó)家的政策法規(guī)，要求某些生產(chǎn)型的跨國(guó)公司進(jìn)入國(guó)內(nèi)時(shí)要采取合資的形式建立公司，這樣，我們也將跨國(guó)公司子公司和合資企業(yè)統(tǒng)一成有國(guó)際直接投資的企業(yè)，再對(duì)其進(jìn)行全要素生產(chǎn)率的測(cè)定，得到全要素生產(chǎn)率為5.5，也不是很高。對(duì)這些企業(yè)的K、L、Y、K/L、K/Y的分析發(fā)現(xiàn)，跨國(guó)公司子公司的K、Y并不是很高，均低于合資企業(yè)和其他所有制企業(yè)，說(shuō)明這些跨國(guó)公式的規(guī)模并不是很大。但它的L卻比合資企業(yè)高出很多，而且它的Y/L、α都是很低，低于總的Y/L、α，而它的Y/K卻比較高。這說(shuō)明，一般的跨國(guó)公司子公司不是勞動(dòng)密集型的企業(yè)，而是資本密集型的企業(yè)。也可以從中發(fā)現(xiàn)有國(guó)際直接投資FDI的企業(yè)并非全要素生產(chǎn)率會(huì)很高。其它所有制企業(yè)的全要素生產(chǎn)率較高，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)它的Y、L、Y/L、Y/K及α都很大，可能說(shuō)明了一般的其他所有制企業(yè)不僅勞動(dòng)密集，而且資本也很密集。但對(duì)這些企業(yè)的分析中發(fā)現(xiàn)，這些企業(yè)中有的TFP很高，有的卻很低，在分布上表現(xiàn)出很明顯的差異，如圖1，可能是由于其它所有制企業(yè)雖沒(méi)有國(guó)家的支持政策但通常是自負(fù)盈虧，它在人員設(shè)置與管理理念上是比較靈活的，所以很明顯的表現(xiàn)出有的企業(yè)效益好，而有的企業(yè)虧損很多。從所得到的數(shù)據(jù)及對(duì)樣本企業(yè)的分析中我們可以了解到，上海的合資企業(yè)最多，為21家，而且上海的資本投入量K，勞動(dòng)投入量L及增加值Y都是五個(gè)城市中最高的，它的單位資本增加值(Y/K)和單位勞動(dòng)力產(chǎn)出增加值(Y/L)也都是很高的，也說(shuō)明了上海的電子元件企業(yè)不但生產(chǎn)規(guī)模較大，而且資本密度和勞動(dòng)密度也是相對(duì)較大。也可由此初步得出一個(gè)結(jié)論：當(dāng)樣本的Y/L,Y/K都相對(duì)較大時(shí)，樣本的全要素生產(chǎn)率也比較大。把上海各樣本企業(yè)的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行降序排列，發(fā)現(xiàn)有25家企業(yè)高于總的全要素生產(chǎn)率，這其中包括了1家獨(dú)資企業(yè)，13家合資企業(yè)，1家國(guó)有企業(yè)和10家其它所有制企業(yè)，而且其它所有制企業(yè)的全要素生產(chǎn)率都是比較靠前的。在后15個(gè)企業(yè)中，僅有6家的其它性質(zhì)企業(yè)，而有7家合資企業(yè)。這說(shuō)明有的合資企業(yè)的全要素生產(chǎn)率沒(méi)有其它所有制性質(zhì)的企業(yè)高。北京，成都的全要素生產(chǎn)率都很低，對(duì)北京，成都的K,Y,L,Y/L,Y/K及α進(jìn)行分析可發(fā)現(xiàn)，兩個(gè)城市的α差不多大小，都低于平均的α。它們的Y/L,Y/K都是處于中間水平，所以從中看不出什么規(guī)律。他們的獨(dú)資企業(yè)和合資企業(yè)并不是很多，北京有8家，而成都只有2家。北京的國(guó)有企業(yè)相對(duì)較多有18家，成都的其它所有制性質(zhì)的公司較多，共有28家，這其中主要是未上市公司和合作社。對(duì)北京和成都的全要素生產(chǎn)率進(jìn)行排序。在北京的所選樣本企業(yè)中，有15家企業(yè)的全要素生產(chǎn)率高于平均的全要素生產(chǎn)率，其中包括4家合資企業(yè)，5家國(guó)有企業(yè)和6家其它所有制性質(zhì)的企業(yè)。位于前兩位的都是合資企業(yè)，它們的全要素生產(chǎn)率特別高，分別為639.48，138.16。而后面的數(shù)據(jù)直線走低，降到17.7后才開(kāi)始緩慢下降。在低于平均TFP的北京樣本企業(yè)中，唯一的一家獨(dú)資企業(yè)TFP只為1.298。這表明有外資的企業(yè)并不都是全要素生產(chǎn)率很高的。而且還發(fā)現(xiàn)，北京的企業(yè)間TFP相差很大。居于首位的TFP為639.48，而末位的TFP僅為-3.9說(shuō)明企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始虧損。而在對(duì)成都的樣本企業(yè)研究中發(fā)現(xiàn)，成都企業(yè)的TFP沒(méi)有象北京的樣本企業(yè)之間相差的很大。有17家樣本企業(yè)高于平均的TFP，其中15家為其它性質(zhì)的企業(yè)，還有1家合資企業(yè)和1家國(guó)有企業(yè)。從統(tǒng)計(jì)的樣本來(lái)看，成都要是以一些未上市的公司和合作社為主，而且這些企業(yè)的規(guī)模也不是很大，這一點(diǎn)可以從成都企業(yè)平均的K,Y看出來(lái)。并且位于前兩位TFP很高的企業(yè)和末尾的兩家TFP最低的企業(yè)都是其它所有制性質(zhì)的企業(yè)。在計(jì)算不同所有制的TFP時(shí)，其它所有制性質(zhì)的TFP是最高的，為15.72。如果所有制性質(zhì)對(duì)企業(yè)的TFP的影響很大的話，那么成都的TFP應(yīng)該是很高，但結(jié)果是成都的TFP幾乎是所選五個(gè)城市中最低的，這說(shuō)明所有制的性質(zhì)對(duì)全要素生產(chǎn)率的影響并不是很顯著的。成都位于我國(guó)西南部，是西南比較發(fā)達(dá)的城市，通過(guò)對(duì)成都電子行業(yè)的TFP研究可以發(fā)現(xiàn)，西南部電子元件行業(yè)的發(fā)展并不是很好的。從各個(gè)城市的TFP比較中，可以發(fā)現(xiàn)廣州和天津的全要素生產(chǎn)率相差不多，處于居中的位置。從這兩個(gè)城市的K、L、Y、Y/L、Y/K、的研究可以發(fā)現(xiàn)，廣州的Y,K,Y/L,Y/K幾乎都是最低的，但它的TFP卻不是最低的。天津的Y、K、Y/L也不是很高，處于中等水平；它的Y/K是最高的，也是很低的，這些可以說(shuō)明天津資本產(chǎn)出效率還是比較高的，是一個(gè)資本密集型的城市。對(duì)廣州樣本企業(yè)的TFP進(jìn)行降序排列，其中一個(gè)樣本企業(yè)的固定資產(chǎn)存量K為0，可能是數(shù)據(jù)遺失，所以采用廣州的K/Y乘以該企業(yè)的Y的方法，得到一個(gè)估算的K，再用這個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)估算該樣本企業(yè)的TFP，所得到的數(shù)據(jù)用括號(hào)標(biāo)注。從走勢(shì)圖上看，廣州各樣本企業(yè)的TFP相差沒(méi)有北京的懸殊。在13家高于平均TFP的廣州樣本企業(yè)中，有3家外資企業(yè)，其余10家都是其它所有制性質(zhì)的企業(yè)。所選樣本企業(yè)中，有7家外資企業(yè)和1家合資企業(yè)，只有三家外資企業(yè)的TFP較靠前，其余的都低于平均的TFP，有一家外資企業(yè)的TFP竟是-51.98，處于嚴(yán)重虧損狀態(tài)。由于廣州是國(guó)內(nèi)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展好的城市，這里主要以中小企業(yè)為主，中小型企業(yè)受企業(yè)規(guī)模和資金的限制，不會(huì)過(guò)多的進(jìn)行技術(shù)改進(jìn)和固定資本投入，但是他們?cè)诠芾砗蜕a(chǎn)上積極性是很高的，使得勞動(dòng)產(chǎn)出較大，但也使得全要素生產(chǎn)率不是很高。再來(lái)對(duì)天津樣本企業(yè)的TFP進(jìn)行排序，發(fā)現(xiàn)一個(gè)樣本企業(yè)的勞動(dòng)力人數(shù)缺失，所以還采取用天津的L/Y乘以該企業(yè)的Y的方法，得到一個(gè)估計(jì)的L，再用這個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)估算該樣本企業(yè)的TFP，得到的數(shù)據(jù)用括號(hào)標(biāo)注。從走勢(shì)圖中可以發(fā)現(xiàn)，天津各樣本企業(yè)間的TFP相差不多，有17家樣本企業(yè)的TFP是高于平均的TFP，其中有1家外資企業(yè)和1家合資企業(yè)，3家國(guó)有企業(yè)，12家其它性質(zhì)的企業(yè)。居于首位和末尾的幾乎都是其他所有制企業(yè)，而最后一位是一家外資企業(yè)，TFP為-0.7625，處于虧損狀態(tài)。最后，將203個(gè)樣本企業(yè)的TFP進(jìn)行總體的排序，來(lái)看看有沒(méi)有什么規(guī)律可以發(fā)現(xiàn)。在TFP前二十位的排名中，上海的樣本企業(yè)有7家，北京有2家，廣州5家，成都4家，天津2家?？鐕?guó)公司子公司有2家，合資有5家，13家為其它所有制性質(zhì)的企業(yè)，其它所有制企業(yè)的個(gè)數(shù)最多，而且這些企業(yè)的TFP沒(méi)有特別高的，幾乎都低于100。再看排名在第21位到第87位的樣本企業(yè)，它們的全要素生產(chǎn)率都高于平均的TFP，這67家企業(yè)中，有18家上海企業(yè)，15家天津企業(yè)，13家北京企業(yè)，13家成都企業(yè)，8家廣州企業(yè)。這其中有3家跨國(guó)公司子公司，14家合資企業(yè)，10家國(guó)有企業(yè)，40家其它所有制企業(yè)。也就是在高于平均的TFP企業(yè)中，有62.5％的上海樣本企業(yè)，34.8％的北京樣本企業(yè)，33.3％的廣州企業(yè)，42.5％的成都企業(yè)，41.5％的天津企業(yè)。其中有33.3％的跨國(guó)公司子公司，55.9％的合資企業(yè)，29.4％的國(guó)有企業(yè)，44.5％的其它所有制企業(yè)。從以上的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，上海的樣本企業(yè)大部分都是高于平均的TFP，大部分合資企業(yè)的TFP也高于平均的TFP。而且這些合資企業(yè)有12家在上海，他們帶動(dòng)了上海整個(gè)電子元件行業(yè)的全要素生產(chǎn)率。并且上海的大部分企業(yè)TFP均高于平均的TFP也可能是上海能擁有較高TFP的原因。再來(lái)看TFP排序后20位的企業(yè)，有1家上海企業(yè)，6家天津企業(yè)，5家成都企業(yè)，5家北京企業(yè)，3家廣州企業(yè)。3家跨國(guó)公司子公司，4家國(guó)有企業(yè)，13家其它所有制企業(yè)，沒(méi)有合資企業(yè)。說(shuō)明上海企業(yè)中，TFP特別低的企業(yè)很少；合資企業(yè)的全要素生產(chǎn)率沒(méi)有很低的。但是，有的跨國(guó)公司子公司的TFP卻很低，甚至處于虧損狀態(tài)，這一點(diǎn)也表明國(guó)際直接投資對(duì)TFP并沒(méi)有明顯的推動(dòng)作用。4.2模型結(jié)果分析1．所有制性質(zhì)對(duì)企業(yè)的TFP有一定的影響，但并不是十分顯著的。如，上海的合資企業(yè)較多，合資企業(yè)的全要素生產(chǎn)率較高，上海企業(yè)的平均全要素生產(chǎn)率也是較高的。北京的國(guó)有企業(yè)較多，國(guó)有企業(yè)是不同所有制企業(yè)中TFP最低的，在各個(gè)城市的TFP中北京的TFP是很低的。但在所得不同所有制性質(zhì)的TFP中，其它所有制性質(zhì)企業(yè)的TFP最高，成都的其它所有制企業(yè)很多，但成都的平均TFP卻是五個(gè)城市中較低的。從上述例子可以看出企業(yè)的所有制對(duì)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率是有影響的，但這種影響不是很明顯。2．企業(yè)每單位的勞動(dòng)產(chǎn)出比(Y/L)和資本產(chǎn)出比(Y/K)都比較高，那么企業(yè)的全要素生產(chǎn)率就很高。從各個(gè)的Y/L,Y/K可以看出，上海的Y/K,Y/L都是很高的，相應(yīng)的上海的TFP也是很高的。從各個(gè)企業(yè)的Y/L,Y/K也可以看出，如全要素生產(chǎn)率最高的企業(yè)，它的Y/L,Y/K也都很高，幾乎所有樣本企業(yè)中最高的。不同所有制的研究中，其它所有制企業(yè)的Y/K,Y/L很高，相應(yīng)它的TFP也很高。但是，如果研究對(duì)象的Y/L,Y/K都很低，不能得出研究對(duì)象的TFP很低的結(jié)論。如廣州的Y/L，Y/K都很低，幾乎是五個(gè)城市中最低的，但是廣州的全要素生產(chǎn)率不是最低的，處于中等水平。但在國(guó)有制企業(yè)中，國(guó)有制的平均Y/K，Y/L都是很低，而且它的TFP也是很低的。3．有國(guó)際直接投資的企業(yè)全要素生產(chǎn)率并不一定很高。通常我們認(rèn)為有外資的企業(yè)會(huì)有先進(jìn)的技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)，充裕的資本投入和教育程度較高的勞動(dòng)者，這樣企業(yè)的全要素生產(chǎn)率就會(huì)很高。但從我們用樣本數(shù)據(jù)計(jì)算的TFP中可以發(fā)現(xiàn)事實(shí)并非如此，有的跨國(guó)公司甚至在國(guó)內(nèi)還處于虧損狀態(tài)。在后20位TFP較低的企業(yè)中，有三家跨國(guó)公司子公司，他們的TFP分別為0.23，-0.76,-51.97，比平均的TFP低出十多倍。由此也了解到，我國(guó)不能盲目的引進(jìn)外資，有時(shí)外資企業(yè)并不能給我們帶來(lái)想要獲得的技術(shù)提高。五提高電子行業(yè)全要素生產(chǎn)率的思路一般來(lái)說(shuō)，決定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的效應(yīng)有兩種：一是水平效應(yīng)，即在技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不變的情況下，資本投入會(huì)產(chǎn)生一個(gè)短期的增長(zhǎng)效應(yīng)，只要增加資本，產(chǎn)出水平就會(huì)增加；二是速度效應(yīng)，即促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，變革經(jīng)濟(jì)組織，就會(huì)產(chǎn)生一個(gè)長(zhǎng)期的增長(zhǎng)效應(yīng)。一般認(rèn)為前一種經(jīng)濟(jì)屬于粗放型經(jīng)濟(jì)，屬于經(jīng)濟(jì)發(fā)展早期的生產(chǎn)增長(zhǎng)方式；而后則屬于集約型經(jīng)濟(jì)，它主要通過(guò)先進(jìn)的技術(shù)來(lái)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而不是簡(jiǎn)單的通過(guò)增加生產(chǎn)要素來(lái)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，大家普遍認(rèn)為這是一種可持續(xù)發(fā)展的觀點(diǎn)[7]。對(duì)于我國(guó)的電子元件行業(yè)來(lái)說(shuō)也是如此，要實(shí)現(xiàn)電子元件產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，就應(yīng)當(dāng)注重促進(jìn)電子元件行業(yè)長(zhǎng)期增長(zhǎng)的效應(yīng)——速度效應(yīng)。加大科技投入，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式，提高各要素生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率[5]?？梢哉f(shuō)，目前我國(guó)的電子元件行業(yè)產(chǎn)出的增長(zhǎng)還主要是依賴于要素投入增長(zhǎng)，特別是資本投入，這就意味著我們不能忽視要素投入的重要性。同時(shí),我們也應(yīng)認(rèn)識(shí)到提高全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期持續(xù)增長(zhǎng)的重要性,畢竟很高的要素投入增長(zhǎng)不可能長(zhǎng)期維持下去。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)只有通過(guò)全要素生產(chǎn)率的增長(zhǎng)才能維持長(zhǎng)期的繁榮。通過(guò)分析可以看出,企業(yè)應(yīng)繼續(xù)加大公共教育和科技等投入,提升技術(shù)進(jìn)步率;還應(yīng)當(dāng)通過(guò)各種政策優(yōu)化資源配置,提升技術(shù)效率,從而促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式轉(zhuǎn)變,提高效率型經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。加快國(guó)有企業(yè)的改革[18]。由所算得的全要素生產(chǎn)率可以發(fā)現(xiàn)，國(guó)有企業(yè)的全要素生產(chǎn)率很低，而且它的每單位資本產(chǎn)出和勞動(dòng)產(chǎn)出都是很低的。我國(guó)工業(yè)改革的主要目的之一是為了提高國(guó)有企業(yè)的效率,由于國(guó)有企業(yè)在所有權(quán)與控制權(quán)的分離這一點(diǎn)上與發(fā)達(dá)國(guó)家的公司具有類似之處。,因此,國(guó)有企業(yè)改革措施的一個(gè)自然選擇就是模仿成功的現(xiàn)代西方公司的管理模式和激勵(lì)機(jī)制。這些措施包括增加國(guó)有企業(yè)廠長(zhǎng)經(jīng)理自主權(quán)、在政府和企業(yè)之間實(shí)行利潤(rùn)分享、提高獎(jiǎng)金在職工工資總額中的比重等措施以改善企業(yè)的激勵(lì)機(jī)制,實(shí)施各種合同責(zé)任制系統(tǒng)及現(xiàn)代公司制以改善企業(yè)的治理結(jié)構(gòu)等[19]。提高員工的戰(zhàn)略地位。提高員工的教育程度。電子元件行業(yè)是一個(gè)高科技的行業(yè)，它對(duì)產(chǎn)品的精密度有很高的要求。如果員工教育程度很低就不會(huì)意識(shí)到產(chǎn)品精密的重要性，企業(yè)應(yīng)有針對(duì)性的經(jīng)常組織員工進(jìn)行業(yè)務(wù)上的培訓(xùn)，對(duì)有發(fā)展?jié)摿Φ膯T工要給予高度的重視。積極鼓勵(lì)員工自主創(chuàng)新，自主研發(fā)。對(duì)企業(yè)有較大貢獻(xiàn)的員工要給于一定的獎(jiǎng)勵(lì)，提高員工工作的積極性，以此不斷推動(dòng)企業(yè)的技術(shù)進(jìn)步，增加企業(yè)的收入。參考文獻(xiàn)[1]曹乾.中國(guó)保險(xiǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)分解與分析[J].審計(jì)與經(jīng)濟(jì)研究,2006,21(6):70-73[2]莫志宏，沈蕾.全要素生產(chǎn)率單要素生產(chǎn)率與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[J].北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2005(12):29一31[3]M·Abramovitz,ResourcesandOutputTrendsintheUnitedStatessince1870,PapersandProceed-ingsoftheSixty-eighthAnnualMeetingoftheAmericanEconomicAssociation,USA:AmericanEconomicReview,1956·[4]R·M·Solow,TechnologicalChangeandtheAggregateProductionFunction,ReviewofEconomicsandStatistics,1957,39(3),312-320·[5]王永康,葉先寶.福建省全要素生產(chǎn)率計(jì)算與分析:1952-2005年[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2007,21(4):4-7[6]楊順元.全要素生產(chǎn)率理論及實(shí)證研究[D].天津大學(xué)碩士畢業(yè)論文，2006：2-4[7]蔣迪娜.我國(guó)交通運(yùn)輸業(yè)全要素生產(chǎn)率變動(dòng)及其影響因素研究[D].2002:2-4[8]Aigner,D.J.,C.A.K.Lovell,andP.Schmidt,1997,“FormulationandEstimationofStochasticFrontierProductionFunctionModels.”JournalofEconometrics,6:1,July,21—37.[9]Meeusenm,W.,andJ.vandenBroeck.(1977),“EfficiencyEstimationfromCobb-DouglasProductonFunctionswithComposedError”.InternationalEconomicReviews,18:2,435—44.[10]Nishimizu,M.andJ.M.Page.(1982),“TotalFactorProductivityGrowth,TechnicalProgressandTechnicalEfficiencyChange:imensionsofProductivityChangeinYugoslavia,1965—78.”TheEconomicJournal,92,929—936.[11]涂正革、肖耿.中國(guó)的工業(yè)生產(chǎn)力革命[J].經(jīng)濟(jì)研究，2005（3）：4-5[12]SanghoKim(2001)Kim,SanghoandGwanghoHan.(2001),“AdecompositionoftotalfactorproductivitygrowthinKoreanmanufacturingindustry.”JournalofProductivityAnalysis,16,3,p269.[13]Kalirajan,K.P.,M.B.ObwonaandS.Zhao.(1996),“ADecompositonofTotalFactorProductivityGrowth:TheCaseofChinesegriculturalGrowthBeforeandAfterReforms.”AmericanJournalofAgriculturalEconomics,78,331—338.[14]Fare,R.,Grosskopf,S.,Roos,P.,1996,Ontwodefinitionsofproductivity,EconomicsLetters,53,269-74.[15]金相郁.中國(guó)城市全要素生產(chǎn)率研究:1990-2003[J].上海經(jīng)濟(jì)研究，2006（7）：14-17.[16]Diewert,E.W.,Fox,K.J.,2005,MalmquistandTornqvistproductivityindexes:returnstoscaleandtechnicalprogresswithimperfectcompetition,CenterforAppliedEconomicResearchWorkingPaper2005/03,TheUniversityof[17]董曉花,王欣,陳利式.柯布—道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)理論研究綜述[J].生產(chǎn)力研究，2008（3）:148-149.[18]李驥.黑龍江省全要素生產(chǎn)率的測(cè)算及分析[J]經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊.經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊,2008(1):150-152.[19]孔翔,RorbertE.Marks,萬(wàn)廣華.國(guó)有企業(yè)全要素生產(chǎn)率變化及其決定因素:1990—1994[J].經(jīng)濟(jì)研究，1999（7）：46-47.六附錄表9：所選樣本中不同所有制企業(yè)的個(gè)數(shù) 所有值城市獨(dú)資合資國(guó)有其它所有制總計(jì)北京17181743成都02102840廣州7212939上海12121640天津6262841圖1：所有制企業(yè)的TFP走勢(shì)圖圖2：北京的樣本企業(yè)TFP走勢(shì)圖表10：北京各企業(yè)的全要素生產(chǎn)率樣本全要素生產(chǎn)率所有制性質(zhì)1639.4790742合資2138.1556818合資317.70568541其它417.66414166國(guó)有515.18262739國(guó)有614.35919606其它714.35096559其它814.33515308其它913.72582528其它1010.69229803合資1110.42352292國(guó)有129.842560493合資139.597285628國(guó)有149.443642058其它159.288985427國(guó)有16（8.295508433）合資177.974451779其它187.611675657國(guó)有196.068734176國(guó)有205.852615103國(guó)有215.609060999國(guó)有225.123270307國(guó)有234.39417579其它244.380768327其它253.921461702合資263.733746316其它273.690811438其它283.227450202國(guó)有293.138700216合資302.48917888國(guó)有312.029216932國(guó)有321.961280505國(guó)有331.906963898國(guó)有341.805958487其它351.357732248其它361.297537588獨(dú)資371.220579663國(guó)有380.800367652其它390.352737122國(guó)有400.210499483其它410.160513775國(guó)有420.008903915其它43-3.90058562其它圖3：成都樣本企業(yè)TFP走勢(shì)圖表11：成都各樣本企業(yè)的全要素生產(chǎn)率樣本全要素生產(chǎn)率所有制性質(zhì)181.4423468其它270.72138321其它367.13284545其它434.09772052其它531.09255579合資625.30827068其它724.06849828其它815.59571028其它911.49505782其它1010.63976793其它1110.60130829其它1210.48780003國(guó)有1310.21652755其它149.801366058其它159.134028667其它169.018315211其它178.370941637其它187.799952747其它197.372868669其它207.115199506其它214.773894806國(guó)有224.770556374其它234.175199223國(guó)有244.134161331其它253.515736363其它262.878535966合資272.636922523國(guó)有282.459845787其它292.261156006國(guó)有302.203653558其它311.800902026國(guó)有321.369080313其它331.301078612國(guó)有340.982402171其它350.927336196國(guó)有360.751442226其它370.611261402國(guó)有380.123100943國(guó)有39-3.1